CN105354475A - 一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法及系统 - Google Patents

一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法及系统，其特征在于：该方法通过用户实时获取的瞳孔特征变化数据与系统中央处理单元所存储的与对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据进行分析识别，根据对比信息判断是否向用户授权，本发明可以在识别过程中向用户提供图像音频信息，并动态监测人瞳孔变化，有效的通过采集人眼睛瞳孔变化而识别用户身份，在使用时不需要在被测者身上附加大量的探测设备，测试过程简单易行，而且准确度和可靠性高，本发明结构简单，制作方便，实用性强。

Description

一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法及系统
技术领域
本发明涉及数据保密技术，尤其是一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法及系统。
背景技术
目前的设备或系统，例如需要高度保密的数据中心，对于身份识别和授权管理，传统的做法是设定密码，但是这种加密方式，安全级别相对较低。最新的身份识别技术是生物识别，一般采用的是指纹识别、语音识别和虹膜识别，但是指纹很容易被窃取，语音和虹膜也存在被伪造的可能，仍然具有风险。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法及系统，能够在识别过程中向用户提供图像音频信息，并动态监控人瞳孔变化，通过根据身份识别信息生成的图像视频和音频信息引起的用户瞳孔变化来识别用户身份，以克服现有技术的不足。
本发明是这样实现的：
一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法，其特征在于：该方法通过用户实时获取的瞳孔特征变化数据与系统中央处理单元所存储的与对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据进行分析识别，根据对比信息判断是否向用户授权。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法中，实时获取的瞳孔特征变化数据与在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据都要建模并存储于统中央处理单元中的系统识别数据库模块中。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法中，所述通孔特征变化数据为通孔的直径变化数据。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法中，实时获取的瞳孔特征变化数据、在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据及其对比识别数据都要通过人机交互单元向用户提供，且该人机交互单元的显示方式为图像视频和音频信息。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法中，识别成功后实时获取的瞳孔特征变化数据将保留并优化对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据，识别失败的信息丢弃。
一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统，包括系统中央处理单元，图像采集单元与系统中央处理单元的输入端连接，人机交互单元与系统中央处理单元的输出端连接。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统中，所述系统中央处理单元包括系统识别数据库模块，信息处理模块和授权管理模块，该系统识别数据库模块，信息处理模块和授权管理模块依次顺序连接，且该系统识别数据库模块与图像采集单元的输出端连接，所述所述人机交互单元包括图像显示模块和音频输出模块，该图像显示模块和音频输出模块采用并列连接方式且分别与授权管理模块的输出端连接。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统中，所述图像输出模块为显示器元件，音频输出模块为耳机或喇叭元件
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统中，所述图像采集模块为摄像头元件。
由于采用了上述技术方案，与现有技术相比，本发明可以在识别过程中向用户提供图像音频信息，并动态监测人瞳孔变化，有效的通过采集人眼睛瞳孔变化而识别用户身份，在使用时不需要在被测者身上附加大量的探测设备，测试过程简单易行，而且准确度和可靠性高，本发明结构简单，制作方便，实用性强。
附图说明
附图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
本发明的实施例：一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法，其特征在于：该方法通过用户实时获取的瞳孔特征变化数据与系统中央处理单元所存储的与对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据进行分析识别，根据对比信息判断是否向用户授权。
其中实时获取的瞳孔特征变化数据与在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据都要建模并存储于统中央处理单元中的系统识别数据库模块中，所述通孔特征变化数据为通孔的直径变化数据；实时获取的瞳孔特征变化数据、在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据及其对比识别数据都要通过人机交互单元向用户提供，且该人机交互单元的显示方式为图像视频和音频信息；识别成功后实时获取的瞳孔特征变化数据将保留并优化对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据，识别失败的信息丢弃。
根据上述方法所形成的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统，如附图所示，包括系统中央处理单元1，其特征在于：图像采集单元2与系统中央处理单元1的输入端连接，人机交互单元3与系统中央处理单元1的输出端连接。
其中该系统中央处理单元1包括系统识别数据库模块4，信息处理模块5和授权管理模块6，该系统识别数据库模块4，信息处理模块5和授权管理模块6依次顺序连接，且该系统识别数据库模块4与图像采集单元2的输出端连接，所述所述人机交互单元3包括图像显示模块7和音频输出模块8，该图像显示模块7和音频输出模块8采用并列连接方式且分别与授权管理模块6的输出端连接，该图像输出模块7为显示器元件，音频输出模块8为耳机或喇叭元件，该图像采集模块2为摄像头元件。
为识别用户身份，首先将进行基础测试，提供能够引起用户不同情绪反应的信息，并根据获取到的瞳孔特征变化数据进行建模储存于系统识别数据库中。
识别身份时，首先输入用户名，中央处理单元的信息处理模块会读取用户识别数据，提取图像和音频信息生成能够引起瞳孔产生明显变化的信息序列和瞳孔特征变化预测模型，并向用户播放；
同时图像采集单元会实时采集用户瞳孔图像序列，将图像数据传送给信息处理模块进行处理，生成瞳孔特征变化实际模型，对比预测模型和实际模型；
当相似度达到要求时确认用户身份识别成功，否则识别失败。用户身份识别成功的数据将保留并优化原有识别数据库，识别失败的信息将丢弃；
识别到的用户身份发送到授权管理模块，根据用户身份判断是否向用户授权。
识别用户身份时有以下具体步骤：
输入用户名；
读取用户识别数据，提取图像和音频信息生成能够引起瞳孔产生明显变化的信息序列和瞳孔特征变化预测模型，并向用户播放；
实时采集用户瞳孔图像序列，进行图像处理，生成瞳孔特征变化实际模型；
对比预测模型和实际模型，当相似度达到要求时确认用户身份识别成功，否则识别失败。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并加以实施，并不能以此为限制本发明的保护范围，凡根据本发明精神实质所作的等同变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法，其特征在于：该方法通过用户实时获取的瞳孔特征变化数据与系统中央处理单元所存储的与对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据进行分析识别，根据对比信息判断是否向用户授权。
2.根据权利要求1所述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法，其特征在于:实时获取的瞳孔特征变化数据与在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据都要建模并存储于统中央处理单元中的系统识别数据库模块中。
3.根据权利要求1所述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法，其特征在于:所述通孔特征变化数据为通孔的直径变化数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法，其特征在于:实时获取的瞳孔特征变化数据、在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据及其对比识别数据都要通过人机交互单元向用户提供，且该人机交互单元的显示方式为图像视频和音频信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法，其特征在于:识别成功后实时获取的瞳孔特征变化数据将保留并优化对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据，识别失败的信息丢弃。
6.一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统，包括系统中央处理单元（1），其特征在于：图像采集单元（2）与系统中央处理单元（1）的输入端连接，人机交互单元（3）与系统中央处理单元（1）的输出端连接。
7.根据权利要求6所述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统，其特征在于：所述系统中央处理单元（1）包括系统识别数据库模块（4），信息处理模块（5）和授权管理模块（6），该系统识别数据库模块（4），信息处理模块（5）和授权管理模块（6）依次顺序连接，且该系统识别数据库模块（4）与图像采集单元（2）的输出端连接，所述所述人机交互单元（3）包括图像显示模块（7）和音频输出模块（8），该图像显示模块（7）和音频输出模块（8）采用并列连接方式且分别与授权管理模块（6）的输出端连接。
8.根据权利要求7所述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统，其特征在于：所述图像输出模块（7）为显示器元件，音频输出模块（8）为耳机或喇叭元件。
9.根据权利要求6所述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统，其特征在于：所述图像采集模块（2）为摄像头元件。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108197452A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 郑州琼佩电子技术有限公司 一种多密级集成式信息安全交互方法
CN109255223A (zh) * 2018-08-23 2019-01-22 杭州在信科技有限公司 一种基于瞳孔图像采集技术的身份验证安全认证系统
CN109840461A (zh) * 2017-11-28 2019-06-04 武汉真元生物数据有限公司 一种基于动态虹膜图像的识别方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101271500A (zh) * 2008-05-14 2008-09-24 宏碁股份有限公司 生物识别启动装置及方法
CN102354359A (zh) * 2011-07-18 2012-02-15 惠州Tcl移动通信有限公司 移动设备及其瞳孔识别方法
CN103544420A (zh) * 2013-08-15 2014-01-29 马建 用于智能眼镜的防伪虹膜身份认证方法
CN103714280A (zh) * 2013-12-02 2014-04-09 联想(北京)有限公司 一种权限控制方法和电子设备
CN104239766A (zh) * 2014-08-20 2014-12-24 中广核核电运营有限公司 基于视频和音频的核电站用身份认证方法和系统
CN104899489A (zh) * 2014-03-06 2015-09-09 索尼公司 信息处理装置、信息处理方法、眼镜终端和认证系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101271500A (zh) * 2008-05-14 2008-09-24 宏碁股份有限公司 生物识别启动装置及方法
CN102354359A (zh) * 2011-07-18 2012-02-15 惠州Tcl移动通信有限公司 移动设备及其瞳孔识别方法
US20140033301A1 (en) * 2011-07-18 2014-01-30 Fan Zhang Mobile device and pupil recognition method
CN103544420A (zh) * 2013-08-15 2014-01-29 马建 用于智能眼镜的防伪虹膜身份认证方法
CN103714280A (zh) * 2013-12-02 2014-04-09 联想(北京)有限公司 一种权限控制方法和电子设备
CN104899489A (zh) * 2014-03-06 2015-09-09 索尼公司 信息处理装置、信息处理方法、眼镜终端和认证系统
CN104239766A (zh) * 2014-08-20 2014-12-24 中广核核电运营有限公司 基于视频和音频的核电站用身份认证方法和系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
郑晓春: "眼睛就是身份证-英将试用瞳孔识别系统", 《科技日报》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109840461A (zh) * 2017-11-28 2019-06-04 武汉真元生物数据有限公司 一种基于动态虹膜图像的识别方法及装置
CN109840461B (zh) * 2017-11-28 2021-05-25 武汉真元生物数据有限公司 一种基于动态虹膜图像的识别方法及装置
CN108197452A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 郑州琼佩电子技术有限公司 一种多密级集成式信息安全交互方法
CN109255223A (zh) * 2018-08-23 2019-01-22 杭州在信科技有限公司 一种基于瞳孔图像采集技术的身份验证安全认证系统
CN109255223B (zh) * 2018-08-23 2020-11-20 杭州天谷信息科技有限公司 一种基于瞳孔图像采集技术的身份验证安全认证系统

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