CN103324911A - 一种基于人脸识别的防作弊系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于人脸识别的防作弊系统,包括:图像获取模块,其包括采集人脸图像的摄像装置,用于获取人脸图像;身份信息获取模块,用于获取考生的身份信息;人脸识别模块,对所述人脸图像进行特征识别;控制模块,控制模块做出放行或报警信号。该系统采用高清的数码图像采集设置获得高清的人脸图像后,再利用引入瞳孔位置的Gabor小波网络进行人脸识别,具有步骤简单,识别率高、准确性好的特点,而且与公安系统身份证验证中心直接联网,大大提高了防作弊系统辨别考生身份真伪的作用,而且所有的信息都可以存储入档,为以后查询提供有效证据。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术,更具体,涉及一种基于人脸识别的防作弊系统。
背景技术
在各种类型的考试中,为了避免冒名顶替等作弊方法,传统的做法是给考生颁发准考证,在进入考场时,考生要带齐准考证、身份证等有效证件,然后监考老师拿着准考证的存根与准考证和身份证和本人做对比,达到人证合一,考生才能进入考场。
但是这种传统的方法存在很多弊端,例如:1)这种监考方式效率低下。2)准考证上的照片一般是黑白打印,容易模糊不清,造成辨识困难。3)可能造成人为作弊的可能,例如替考人与监考老师达成一致,监考老师有意放替考人进入考场,造成严重的后果。4)一旦考生不慎丢失准考证,就有不被批准进入考场的风险。
如今,迫切的需要一种可行的技术方案,可以智能自动检查对比考生的身份,达到快速而客观的鉴别考生身份,尽量摆脱人为因素影响。
发明内容
结合现有技术的缺陷,本发明提供了一种基于人脸识别的防作弊系统。
本发明提供一种基于人脸识别的防作弊系统,其特征在于,包括:
图像获取模块,其包括采集人脸图像的摄像装置,用于获取人脸图像;
身份信息获取模块,用于获取考生的身份信息;
人脸识别模块,对所述人脸图像进行特征识别;
控制模块,控制模块做出放行或报警信号。
优选地,所述人脸图像特征识别的步骤,包括:
(1)所述高清数字人脸图像的预处理,除去图像的过高噪声;
(2)利用Gabor小波网络提取基于瞳孔位置的T形分布的人脸区域;
(3)将步骤(2)中获得的人脸区域的瞳孔位置以及瞳孔间距;
(4)将步骤(3)中人脸区域的瞳孔间距与数据库中存储照片中的瞳孔间距做对比,完成人脸图像特征识别。
优选地,步骤(4)中所述数据库为公安系统身份证验证中心数据库,所述公安系统身份证验证中心数据库与人脸识别模块通过传输介面相连,人脸识别模块将获得的人脸图像与公安系统身份证验证中心数据库做对比,对比后的结果转化为信号传输给控制模块。
优选地,所述传输介面为无线网络。
优选地,所述的身份信息获取模块包括二代身份证读卡器。
本发明基于人脸识别的防作弊系统,是一种基于人脸识别技术的防作弊系统,该系统采用高清的数码图像采集设置获得高清的人脸图像后,再利用引入瞳孔位置的Gabor小波网络进行人脸识别,具有步骤简单,识别率高的特点,而且与公安系统身份证验证中心直接联网,大大提高了防作弊系统辨别考生身份真伪的作用,而且所有的信息都可以存储入档,为以后查询提供有效证据。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明实施例的整体结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,并使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合实施例及实施例附图对本发明作进一步详细的说明。
本发明提供一种基于人脸识别的防作弊系统,包括:图像获取模块、身份信息获取模块、人脸识别模块、控制模块。
图像获取模块,其包括采集人脸图像的摄像装置,用于获取人脸图像。
身份信息获取模块,用于获取考生的身份信息;如二代身份证读卡器,二代身份证读卡后,立即获得考生的身份信息,考生身份信息可以通过读卡器自带的屏幕显示出来。
人脸识别模块,对所述人脸图像进行特征识别;人脸识别模块与公安系统身份证验证中心数据库通过无线网络连接在一起,人脸识别模块识别的人脸图像与公安系统身份证验证中心数据库里面的官方存储的图像做对比,对比的结果转化为信号输送给控制模块。
控制模块获得信号后,然后做出放行或报警信号,来控制放行装置放行,或者放行装置关闭发出报警信号。
其中,人脸图像特征识别的步骤,包括:
(1)人脸图像的预处理,除去人脸图像的过高噪声。
(2)利用Gabor小波网络提取基于瞳孔位置的T形分布的人脸区域。
(3)将步骤(2)中获得的人脸区域的瞳孔位置以及瞳孔间距。
(4)将步骤(3)中人脸区域的瞳孔间距与数据库中存储照片中的瞳孔间距做对比,完成人脸图像特征识别。
本发明采用Gabor小波网络提取基于瞳孔位置的T形分布的人脸区域,从而得到表征人脸自身的重要特征,进而使算法对光照、表情等变化具有更加良好的识别性能,使得该系统在防作弊的功能上准确性更高。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,本发明还可以应用在其它控制设备中,如电脑系统、游戏系统、手机系统等。本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求所界定的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种基于人脸识别的防作弊系统,其特征在于,包括:
图像获取模块,其包括采集人脸图像的摄像装置,用于获取人脸图像;
身份信息获取模块,用于获取考生的身份信息;
人脸识别模块,对所述人脸图像进行特征识别;
控制模块,控制模块做出放行或报警信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的防作弊系统,其特征在于,所述人脸图像特征识别的步骤,包括:
(1)所述高清数字人脸图像的预处理,除去图像的过高噪声;
(2)利用Gabor小波网络提取基于瞳孔位置的T形分布的人脸区域;
(3)将步骤(2)中获得的人脸区域的瞳孔位置以及瞳孔间距;
(4)将步骤(3)中人脸区域的瞳孔间距与数据库中存储照片中的瞳孔间距做对比,完成人脸图像特征识别。
3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的防作弊系统,其特征在于,步骤(4)中所述数据库为公安系统身份证验证中心数据库,所述公安系统身份证验证中心数据库与人脸识别模块通过传输介面相连,人脸识别模块将获得的人脸图像与公安系统身份证验证中心数据库做对比,对比后的结果转化为信号传输给控制模块。
4.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的防作弊系统,其特征在于,所述传输介面为无线网络。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的防作弊系统,其特征在于,所述的身份信息获取模块包括二代身份证读卡器。
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