CN105354430A - 基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统和方法，自动分析系统包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、红外图像映射模块、人体九大系统分析模块和评估报告生成模块；通过红外热成像设备得到的人体热态分布图像以及通过信息输入模块输入的用户健康问卷信息均传输至云存储模块；云存储模块将人体热态分布图像发送给红外图像映射模块，将用户健康问卷信息发送给人体九大系统分析模块；通过红外图像映射模块得到的人体全身部位深度热源分布情况发送给人体九大系统分析模块；人体九大系统分析模块将得到的用户各部位的病理结果发送给评估报告生成模块；评估报告生成模块生成全身健康评估报告。

Description

基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统和方法
技术领域
本发明属于医疗技术领域，具体涉及一种基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统和方法。
背景技术
红外热成像技术为人类疾病的研究与早期发现，以及疗效动态观察提供了有效的科学依据，是快速简便、系统完整、绿色无创的检测手段，它为人们的健康检查提供了诸多方便。利用红外热成像系统采集人体红外辐射，并将采集到的红外信号转换为数字信号，形成伪色彩热图，由专业医师根据自身临床经验对热图、热值进行分析，判断出人体异常的部位、疾病的性质和病变的程度，得到人体健康报告。然而，这种由专业医师人工分析得到的人体健康报告存在较大的主观因素，无法达到规范、标准、快捷、准确的效果。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统和方法，该自动分析系统和方法能够有效避免医师分析人体健康报告过程中的主观因素，从而达到规范、标准、快捷、准确的效果。
本发明所采用的技术方案为：基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、红外图像映射模块、人体九大系统分析模块和评估报告生成模块；所述红外热成像设备实时采集用户的红外热成像能量，得到人体热态分布图像；所述红外热成像设备将得到的人体热态分布图像传输至所述云存储模块进行存储；通过所述信息输入模块输入的用户健康问卷信息传输至所述云存储模块进行存储；所述云存储模块将人体热态分布图像发送给所述红外图像映射模块，所述云存储模块将用户健康问卷信息发送给所述人体九大系统分析模块；所述红外图像映射模块中预存人体切面图像，所述红外图像映射模块利用人体切面图像对人体热态分布图像进行映射，得到人体全身部位深度热源分布情况；所述红外图像映射模块将得到的人体全身部位深度热源分布情况发送给所述人体九大系统分析模块；所述人体九大系统分析模块得到用户各部位的病理结果，并将病理结果发送给所述评估报告生成模块；所述评估报告生成模块生成全身健康评估报告。
进一步地，所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
进一步地，所述全身健康报告中包括用户个人信息、人体各部位病理可能性分析结果、人体各系统常见疾病的保健和预防建议。
采用所述全身健康信息自动分析系统的基于红外医学影像的全身健康信息自动分析方法，其包括以下步骤：利用红外热成像设备采集用户的全身热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；利用信息输入模块输入用户健康问卷信息，输入的用户健康问卷信息传输至云存储模块进行存储；红外图像映射模块读取云存储模块中存储的人体热态分布图像，并利用预存的人体切面图像对人体热态分布图像进行映射，得到人体全身部位深度热源分布情况；云存储模块将用户健康问卷信息发送给人体九大系统分析模块，人体九大系统分析模块结合用户健康问卷信息，按照人体九大系统对人体各部位的热态分布进行病理分析，得到用户各部位的病理结果；人体九大系统分析模块将得到的用户各部位的病理结果发送给评估报告生成模块，评估报告生成模块自动生成人体全身健康评估报告。
进一步地，所述人体九大系统分析模块对人体各部位的热态分布进行病理分析，得到用户各部位的病理结果的过程为：人体九大系统分析模中预存人体热态部位对应的病理结果；人体九大系统分析模块根据用户某部位的热态分布情况，从预存的人体热态部位对应的病理结果中为用户的热态异常部位匹配病理结果。
由于采用以上技术方案，本发明的有益效果为：本发明采用红外热成像设备获取人体热态分布数据，通过人体九大系统分析模块自动匹配人体热态分布，分析人体全身健康情况，能够有效避免医师分析人体健康报告过程中的主观因素，从而达到规范、标准、快捷、准确的效果。
附图说明
图1是本发明基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统的原理图。
图中：1红外热成像设备；2、信息输入模块；3、云存储模块；4、红外图像映射模块；5、人体九大系统分析模块；6、评估报告生成模块。
具体实施方式
如图1所示，本发明提供了一种基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统，其包括红外热成像设备1、信息输入模块2、云存储模块3、红外图像映射模块4、人体九大系统分析模块5和评估报告生成模块6。其中，人体九大系统包括运动系统、消化系统、呼吸系统、泌尿系统、生殖系统、内分泌系统、免疫系统、神经系统和循环系统。
红外热成像设备1实时采集用户的红外热成像能量，并分析得到人体热态分布图像；红外热成像设备1将得到的人体热态分布图像传输至云存储模块3进行存储。通过信息输入模块2输入用户健康问卷信息，输入的用户健康问卷信息传输至云存储模块3进行存储。云存储模块3将人体热态分布图像发送给红外图像映射模块4，将用户健康问卷信息发送给人体九大系统分析模块5。红外图像映射模块4中预存精度为1mmd(1毫米的立体尺度)的人体切面图像。红外图像映射模块4利用人体切面图像对人体热态分布图像进行映射，得到人体全身部位深度热源分布情况，得到例如心、肝、脾、肺、肾、大肠和小肠等部位的热态分布情况。红外图像映射模块4将得到的人体全身部位深度热源分布情况发送给人体九大系统分析模块5。人体九大系统分析模块5结合用户健康问卷信息，按照人体九大系统对人体各部位的热态分布进行病理分析，从而判断人体健康状况。人体九大系统分析模块5将得到的用户各部位的病理结果发送给评估报告生成模块6。评估报告生成模块6生成全身健康评估报告，其中全身健康报告中包括用户个人信息、人体各部位病理可能性分析结果、人体各系统常见疾病的保健和预防建议等内容。用户个人信息包括用户姓名、年龄、检测日期和联系方式等个人信息。
上述实施例中，红外热成像设备1采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪，上述红外热成像设备1便于用户方便快捷地自行获取全身热态温度数据，而不需要去专门的医疗机构进行采集。
本发明还提供了一种基于红外医学影像的全身健康信息自动分析方法，其包括以下步骤：
1)利用红外热成像设备1采集用户的全身热态温度数据，并传输云存储模块3进行存储。要求用户在数据采集前一天内不饮酒、空腹且人体处于正常体温状态下，对用户的全身热态温度数据进行采集。
2)利用信息输入模块2输入用户健康问卷信息，输入的用户健康问卷信息传输至云存储模块3进行存储。
3)红外图像映射模块4读取云存储模块3中存储的人体热态分布图像，并利用预存的人体切面图像对人体热态分布图像进行映射，得到人体全身部位深度热源分布情况，其具体过程为：
利用精度为1mmd的人体心脏切面图像对人体心脏的热态分布图像进行映射，得到人体心脏部位深度热源分布情况；利用精度为1mmd的人体肝切面图像对人体肝的热态分布图像进行映射，得到人体肝部深度热源分布情况；利用精度为1mmd的人体脾切面图像对人体脾的热态分布图像进行映射，得到人体脾部深度热源分布情况；利用精度为1mmd的人体肺切面图像对人体肺的热态分布图像进行映射，得到人体肺部深度热源分布情况；利用精度为1mmd的人体肾切面图像对人体肾的热态分布图像进行映射，得到人体肾部深度热源分布情况；利用精度为1mmd的人体大小肠切面图像对人体大小肠的热态分布图像进行映射，得到人体大小肠部位深度热源分布情况。
4)云存储模块3将用户健康问卷信息发送给人体九大系统分析模块5，人体九大系统分析模块5结合用户健康问卷信息，按照人体九大系统对人体各部位的热态分布进行病理分析，其具体过程为：
人体九大系统分析模块5中预存人体热态部位对应的病理结果；例如，对于呼吸系统，如果用户咽喉部位的热态分布与咽喉部位正常的热态分布范围相比，呈现高热态分布，则提示慢性低水平炎症或咽炎；否则，提示慢性咽炎。
人体九大系统分析模块5根据用户某部位的热态分布情况，从预存的人体热态部位对应的病理结果中为用户的热态异常部位匹配病理结果。
5)人体九大系统分析模块5将得到的用户各部位的病理结果发送给评估报告生成模块6，评估报告生成模块6自动生成人体全身健康评估报告。全身健康报告中包括用户个人信息、人体各部位病理可能性分析结果以及人体各系统常见疾病的保健和预防建议等内容。评估报告生成模块6将生成的人体全身健康评估报告反馈给用户。
上述步骤1)和步骤2)是可以互换的。
本发明基于红外医学影像的全身健康信息自动分析方法采用红外热成像设备获取人体热态分布数据，通过人体九大系统分析模块自动匹配人体热态分布，分析人体全身健康情况，能够更加便捷、无创、全面、准确、详细地分析出人体全身健康情况，发现已病变与即将发生的病变，从而达到及时干预疾病的效果。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统，其特征在于：它包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、红外图像映射模块、人体九大系统分析模块和评估报告生成模块；
所述红外热成像设备实时采集用户的红外热成像能量，得到人体热态分布图像；所述红外热成像设备将得到的人体热态分布图像传输至所述云存储模块进行存储；通过所述信息输入模块输入的用户健康问卷信息传输至所述云存储模块进行存储；所述云存储模块将人体热态分布图像发送给所述红外图像映射模块，所述云存储模块将用户健康问卷信息发送给所述人体九大系统分析模块；所述红外图像映射模块中预存人体切面图像，所述红外图像映射模块利用人体切面图像对人体热态分布图像进行映射，得到人体全身部位深度热源分布情况；所述红外图像映射模块将得到的人体全身部位深度热源分布情况发送给所述人体九大系统分析模块；所述人体九大系统分析模块得到用户各部位的病理结果，并将病理结果发送给所述评估报告生成模块；所述评估报告生成模块生成全身健康评估报告。
2.如权利要求1所述的基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统，其特征在于：所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
3.如权利要求1所述的基于红外医学影像的全身健康信息自动分析系统，其特征在于：所述全身健康报告中包括用户个人信息、人体各部位病理可能性分析结果、人体各系统常见疾病的保健和预防建议。
4.采用如权利要求1～3任一项所述全身健康信息自动分析系统的基于红外医学影像的全身健康信息自动分析方法，其包括以下步骤：
利用红外热成像设备采集用户的全身热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；
利用信息输入模块输入用户健康问卷信息，输入的用户健康问卷信息传输至云存储模块进行存储；
红外图像映射模块读取云存储模块中存储的人体热态分布图像，并利用预存的人体切面图像对人体热态分布图像进行映射，得到人体全身部位深度热源分布情况；
云存储模块将用户健康问卷信息发送给人体九大系统分析模块，人体九大系统分析模块结合用户健康问卷信息，按照人体九大系统对人体各部位的热态分布进行病理分析，得到用户各部位的病理结果；
人体九大系统分析模块将得到的用户各部位的病理结果发送给评估报告生成模块，评估报告生成模块自动生成人体全身健康评估报告。
5.如权利要求4所述的基于红外医学影像的全身健康信息自动分析方法，其特征在于：所述人体九大系统分析模块对人体各部位的热态分布进行病理分析，得到用户各部位的病理结果的过程为：
人体九大系统分析模中预存人体热态部位对应的病理结果；
人体九大系统分析模块根据用户某部位的热态分布情况，从预存的人体热态部位对应的病理结果中为用户的热态异常部位匹配病理结果。
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