CN107095650A - 一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置 - Google Patents

一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107095650A
CN107095650A CN201710345000.9A CN201710345000A CN107095650A CN 107095650 A CN107095650 A CN 107095650A CN 201710345000 A CN201710345000 A CN 201710345000A CN 107095650 A CN107095650 A CN 107095650A
Authority
CN
China
Prior art keywords
view
predetermined patterns
human
patient
anatomic structure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710345000.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王海林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201710345000.9A priority Critical patent/CN107095650A/zh
Publication of CN107095650A publication Critical patent/CN107095650A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0075—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by spectroscopy, i.e. measuring spectra, e.g. Raman spectroscopy, infrared absorption spectroscopy
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/004—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置，方法包括：通过至少一个红外成像仪获取病人预设部位的人体辐射信号；将病人预设部位的人体辐射信号转化为数字信号；将数字信号转化为预设部位的三维图像；根据预设部位的三维图像获取预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息；将预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像；将病人病变部位的三维图像进行信号增强并输出。本发明提供的获取人体诊断用三维图像的方法及装置，结合红外诊断技术和人体解剖结构数据诊断病人，以减少对肿瘤病人的辐照伤害，并减少医疗费用，方便医生快速做出诊断。

Description

一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置
技术领域
本发明涉及肿瘤医学诊断影像处理领域，尤其涉及一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置。
背景技术
目前，肿瘤病变的诊断与治疗前定位都是通过诊断X射线机/CT来实现。CT/诊断X射线机都是用X射线束对人体的肿瘤部位按照一定的厚度层面进行扫描。当X射线穿透人体组织时，部分射线被组织吸收，部分射线穿透人体，被诊断X射线机/CT的检测器接收，产生信号。因人体各组织的疏密程度不同，X射线的穿透人体后的强度产生了差异，所以检测器接收到的射线信号也是有差异的。诊断X射线机/CT的信号探测系统将这种有差异的射线信号，转变为数字化信息后由计算机进行处理，由显示屏显示，方便医生进行“看片”，以诊断病情。肿瘤病人在诊断时吸收了X射线，在肿瘤治疗前的定位流程也接受了X射线的照射，增加了自身组织的辐照剂量受量，造成了不必要的辐照伤害。
红外成像诊断系统也被应用于疾病的诊断，但是，由于该诊断技术要求诊断医生必须具备比较高的诊断水平，所以尚未被广泛地应用到医学诊断中，更是少见红外诊断被应用于肿瘤诊断方面，造成了目前肿瘤诊断领域里CT一家独大的局面。这样既增加了医院地投入，也加重了病人的经济负担。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提高一种获取人体诊断用三维图像的方法，结合红外诊断技术和人体解剖结构数据诊断病人，以减少对肿瘤病人的辐照伤害，并减少医疗费用。
本发明的目的之二在于提高一种获取人体诊断用三维图像的装置，结合红外诊断技术和人体解剖结构数据诊断病人，以减少对肿瘤病人的辐照伤害，并减少医疗费用。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
一种获取人体诊断用三维图像的方法，包括：
通过至少一个红外成像仪获取病人预设部位的人体辐射信号；
将所述病人预设部位的人体辐射信号转化为数字信号；
将所述数字信号转化为预设部位的三维图像；
根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息；
将所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像；
将所述病人病变部位的三维图像进行信号增强并输出。
进一步地，所述根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息之前还包括：
根据人体解剖结构系统对所述预设部位的三维图像进行分解。
进一步地，所述根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息之后还包括：
从数据库中调出与分解后的三维图像对应的人体解剖结构信息。
进一步地，所述将所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像包括：
根据病变部位的温度与正常部位的温度差异判断出病人病变部位。
进一步地，所述将所述数字信号转化为预设部位的三维图像后还包括：
将所述预设部位的三维图像进行处理及校正以提高图像分辨率。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
一种获取人体诊断用三维图像的装置，包括：第一获取模块、第一转化模块、第二转化模块、第二获取模块、第三获取模块及输出模块；
所述第一获取模块，用于通过至少一个红外成像仪获取病人预设部位的人体辐射信号；
所述第一转化模块，用于将所述病人预设部位的人体辐射信号转化为数字信号；
所述第二转化模块，用于将所述数字信号转化为预设部位的三维图像；
所述第二获取模块，用于根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息；
所述第三获取模块，用于将所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像；
所述输出模块，用于将所述病人病变部位的三维图像进行信号增强并输出。
进一步地，还包括：分解模块；
所述分解模块，用于根据人体解剖结构系统对所述预设部位的三维图像进行分解。
进一步地，还包括：调出模块；
所述调出模块，用于从数据库中调出与分解后的三维图像对应的人体解剖结构信息。
进一步地，还包括：判断模块；
所述判断模块，用于根据病变部位的温度与正常部位的温度差异判断出病人病变部位。
进一步地，还包括：处理模块；
所述处理模块，用于将所述预设部位的三维图像进行处理及校正以提高图像分辨率。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
(1)结合红外诊断技术和人体解剖结构数据诊断病人，以减少对肿瘤病人的辐照伤害，并减少医疗费用。
(2)方便医生快速做出诊断。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的获取人体诊断用三维图像的方法的流程图；
图2为本发明另一实施例提供的获取人体诊断用三维图像的方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的获取人体诊断用三维图像的装置的示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
如图1所示，本发明一实施例提供的获取人体诊断用三维图像的方法，包括：
步骤S101：通过至少一个红外成像仪获取病人预设部位的人体辐射信号。
具体的，多个红外成像仪同时工作，获取病人预设部位的人体辐射信号，该人体辐射信号为多个红外三维图像，将该人体辐射信号传输到信号增强器，信号增强器对该人体辐射信号进行滤波、降噪、放大、去伪彩、校正等预处理，使其便于数据转换单元进行数据转化。
步骤S102：将所述病人预设部位的人体辐射信号转化为数字信号。
具体的，数据转换单元将经过信号增强的人体辐射信号转化为数字信号，该数字信号通过数字化保真传输系统传输到主控制器，保证数字信号进行无失真传输。
步骤S103：将所述数字信号转化为预设部位的三维图像。
具体的，主控制器内的红外图像处理芯片将数字信号转化为预设部位的三维图像。
步骤S104：根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息。
具体的，主控制器内存储有正常人体解剖结构的信息数据库，主控制器根据预设部位的三维图像与正常人体解剖结构的信息的对比结果，获取预设部位的三维图像包括人体哪些器官，以便于从数据库中找到相应器官进行对比。
步骤S105：将所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像。
进一步地，该步骤包括：
根据病变部位的温度与正常部位的温度差异判断出病人病变部位。
具体的，获取预设部位的三维图像包括的人体器官后，从数据库中找出相应器官，将预设部位的三维图像包含的人体器官与数据库中相应的器官进行对比，由于病变部位的温度比正常部位的温度高0.5度左右，根据温度对比结果得到病人病变部位的三维图像。
步骤S106：将所述病人病变部位的三维图像进行信号增强并输出。
具体的，根据温度对比结果对温度异常的部位进行明显标识，以此增强病人病变部位的三维图像的红外信号，将明显标识的部位进一步进行信号增强并输出，在显示器上显示处理后的三维图像，得到高分辨率的肿瘤病人诊断用三维图像。
本实施例提供的获取人体诊断用三维图像的方法，结合红外诊断技术和人体解剖结构数据诊断病人，以减少对肿瘤病人的辐照伤害，并减少医疗费用，方便医生快速做出诊断。
如图2所示，本发明另一实施例提供的获取人体诊断用三维图像的方法，包括：
步骤S201：通过至少一个红外成像仪获取病人预设部位的人体辐射信号。
步骤S202：将所述病人预设部位的人体辐射信号转化为数字信号。
步骤S203：将所述数字信号转化为预设部位的三维图像。
步骤S204：将所述预设部位的三维图像进行处理及校正以提高图像分辨率。
具体的，主控制器内的红外图像处理芯片对预设部位的三维图像进行图像滤波去噪、细节增强、均匀校正、伪彩变换等处理，以提高图像的分辨率。
步骤S205：根据人体解剖结构系统对所述预设部位的三维图像进行分解。
具体的，主控制器内存储的正常人体解剖结构的信息数据库按照人体的九大系统进行分类，包括运动系统、消化系统、呼吸系统、泌尿系统、生殖系统、循环系统、感觉系统、神经系统、内分泌系统等，将预设部位的三维图像按照人体的九大系统进行分解。
步骤S206：根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息。
步骤S207：从数据库中调出与分解后的三维图像对应的人体解剖结构信息。
具体的，主控制器根据分解后的三维图像与数据库中的人体解剖结构信息的对比结果，从数据库中调出与分解后的三维图像对应的人体解剖结构信息，以进行对比。
步骤S208：将所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像；
步骤S209：将所述病人病变部位的三维图像进行信号增强并输出。
本实施例提供的获取人体诊断用三维图像的方法，结合红外诊断技术和人体解剖结构数据诊断病人，以减少对肿瘤病人的辐照伤害，并减少医疗费用，方便医生快速做出诊断。
如图3所示，本发明实施例提供的获取人体诊断用三维图像的装置，包括：第一获取模块11、第一转化模块12、第二转化模块13、第二获取模块14、第三获取模块15及输出模块16；
第一获取模块11，用于通过至少一个红外成像仪获取病人预设部位的人体辐射信号；
第一转化模块12，用于将所述病人预设部位的人体辐射信号转化为数字信号；
第二转化模块13，用于将所述数字信号转化为预设部位的三维图像；
第二获取模块14，用于根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息；
第三获取模块15，用于将所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像；
输出模块16，用于将所述病人病变部位的三维图像进行信号增强并输出。
进一步地，还包括：分解模块；
分解模块，用于根据人体解剖结构系统对所述预设部位的三维图像进行分解。
进一步地，还包括：调出模块；
调出模块，用于从数据库中调出与分解后的三维图像对应的人体解剖结构信息。
进一步地，还包括：判断模块；
判断模块，用于根据病变部位的温度与正常部位的温度差异判断出病人病变部位。
进一步地，还包括：处理模块；
处理模块，用于将所述预设部位的三维图像进行处理及校正以提高图像分辨率。
本实施例中的装置与前述实施例中的方法是基于同一发明构思下的两个方面，在前面已经对方法实施过程作了详细的描述，所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施例中的装置的结构及实施过程，为了说明书的简洁，在此就不再赘述。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本发明提供的获取人体诊断用三维图像的方法及装置，结合红外诊断技术和人体解剖结构数据诊断病人，以减少对肿瘤病人的辐照伤害，并减少医疗费用，方便医生快速做出诊断。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种获取人体诊断用三维图像的方法，其特征在于，包括：
通过至少一个红外成像仪获取病人预设部位的人体辐射信号；
将所述病人预设部位的人体辐射信号转化为数字信号；
将所述数字信号转化为预设部位的三维图像；
根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息；
将所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像；
将所述病人病变部位的三维图像进行信号增强并输出。
2.根据权利要求1所述的获取人体诊断用三维图像的方法，其特征在于，所述根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息之前还包括：
根据人体解剖结构系统对所述预设部位的三维图像进行分解。
3.根据权利要求2所述的获取人体诊断用三维图像的方法，其特征在于，所述根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息之后还包括：
从数据库中调出与分解后的三维图像对应的人体解剖结构信息。
4.根据权利要求1所述的获取人体诊断用三维图像的方法，其特征在于，所述将所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像包括：
根据病变部位的温度与正常部位的温度差异判断出病人病变部位。
5.根据权利要求1所述的获取人体诊断用三维图像的方法，其特征在于，所述将所述数字信号转化为预设部位的三维图像后还包括：
将所述预设部位的三维图像进行处理及校正以提高图像分辨率。
6.一种获取人体诊断用三维图像的装置，其特征在于，包括：第一获取模块、第一转化模块、第二转化模块、第二获取模块、第三获取模块及输出模块；
所述第一获取模块，用于通过至少一个红外成像仪获取病人预设部位的人体辐射信号；
所述第一转化模块，用于将所述病人预设部位的人体辐射信号转化为数字信号；
所述第二转化模块，用于将所述数字信号转化为预设部位的三维图像；
所述第二获取模块，用于根据所述预设部位的三维图像获取所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息；
所述第三获取模块，用于将所述预设部位的三维图像所包含的人体解剖结构信息与数据库中相应的人体解剖结构信息进行对比以获取病人病变部位的三维图像；
所述输出模块，用于将所述病人病变部位的三维图像进行信号增强并输出。
7.根据权利要求6所述的获取人体诊断用三维图像的装置，其特征在于，还包括：分解模块；
所述分解模块，用于根据人体解剖结构系统对所述预设部位的三维图像进行分解。
8.根据权利要求7所述的获取人体诊断用三维图像的装置，其特征在于，还包括：调出模块；
所述调出模块，用于从数据库中调出与分解后的三维图像对应的人体解剖结构信息。
9.根据权利要求6所述的获取人体诊断用三维图像的装置，其特征在于，还包括：判断模块；
所述判断模块，用于根据病变部位的温度与正常部位的温度差异判断出病人病变部位。
10.根据权利要求6所述的获取人体诊断用三维图像的装置，其特征在于，还包括：处理模块；
所述处理模块，用于将所述预设部位的三维图像进行处理及校正以提高图像分辨率。
CN201710345000.9A 2017-05-16 2017-05-16 一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置 Pending CN107095650A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710345000.9A CN107095650A (zh) 2017-05-16 2017-05-16 一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710345000.9A CN107095650A (zh) 2017-05-16 2017-05-16 一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107095650A true CN107095650A (zh) 2017-08-29

Family

ID=59669214

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710345000.9A Pending CN107095650A (zh) 2017-05-16 2017-05-16 一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107095650A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107595254A (zh) * 2017-10-17 2018-01-19 黄晶 一种红外线健康监测方法及系统
CN108888243A (zh) * 2018-04-03 2018-11-27 中国人民解放军陆军军医大学第三附属医院（野战外科研究所） 一种医用3d红外热像仪
CN111341421A (zh) * 2020-02-26 2020-06-26 深圳市凯利博实业有限公司 一种基于智能体温计和5g的健康诊断方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101088454A (zh) * 2007-07-11 2007-12-19 武汉昊博科技有限公司 医学热层析成像系统
WO2008130906A1 (en) * 2007-04-17 2008-10-30 Mikos, Ltd. System and method for using three dimensional infrared imaging to provide psychological profiles of individuals
CN104605813A (zh) * 2013-11-05 2015-05-13 南京理工高新技术发展有限公司 医用3d红外层析成像系统和方法
CN105513032A (zh) * 2015-11-27 2016-04-20 小红象医疗科技有限公司 一种红外医学影像与人体切片图像融合的方法
CN106407724A (zh) * 2015-11-19 2017-02-15 小红象医疗科技有限公司 基于红外医学影像的健康热态自动分析系统和方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008130906A1 (en) * 2007-04-17 2008-10-30 Mikos, Ltd. System and method for using three dimensional infrared imaging to provide psychological profiles of individuals
CN101088454A (zh) * 2007-07-11 2007-12-19 武汉昊博科技有限公司 医学热层析成像系统
CN104605813A (zh) * 2013-11-05 2015-05-13 南京理工高新技术发展有限公司 医用3d红外层析成像系统和方法
CN106407724A (zh) * 2015-11-19 2017-02-15 小红象医疗科技有限公司 基于红外医学影像的健康热态自动分析系统和方法
CN105513032A (zh) * 2015-11-27 2016-04-20 小红象医疗科技有限公司 一种红外医学影像与人体切片图像融合的方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107595254A (zh) * 2017-10-17 2018-01-19 黄晶 一种红外线健康监测方法及系统
CN107595254B (zh) * 2017-10-17 2021-02-26 黄晶 一种红外线健康监测方法及系统
CN108888243A (zh) * 2018-04-03 2018-11-27 中国人民解放军陆军军医大学第三附属医院（野战外科研究所） 一种医用3d红外热像仪
CN111341421A (zh) * 2020-02-26 2020-06-26 深圳市凯利博实业有限公司 一种基于智能体温计和5g的健康诊断方法及系统
CN111341421B (zh) * 2020-02-26 2023-02-28 深圳市凯利博实业有限公司 一种基于智能体温计和5g的健康诊断方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105078495B (zh) 一种pet-ct扫描成像方法及相关成像方法
Pan et al. Attenuation correction of PET cardiac data with low‐dose average CT in PET/CT
CN111493909B (zh) 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质
Na et al. Guided filter‐based images fusion algorithm for CT and MRI medical images
US9466131B2 (en) Medical image processing device
Das et al. Computed tomography imaging parameters for inhomogeneity correction in radiation treatment planning
US20060120507A1 (en) Angiographic x-ray diagnostic device for rotation angiography
CN110009709A (zh) 医学图像成像方法和系统
CN104077758B (zh) Ct图像重建方法
Qi et al. Extraction of tumor motion trajectories using PICCS‐4DCBCT: a validation study
CN107095650A (zh) 一种获取人体诊断用三维图像的方法及装置
EP3210192B1 (en) Start image for spectral image iterative reconstruction
Anam et al. Noise reduction in CT images using a selective mean filter
Labadie et al. Use of intraoperative CT scanning for quality control assessment of cochlear implant electrode array placement
WO2017104700A1 (ja) 画像処理装置および画像処理方法
Sanaat et al. Deep‐TOF‐PET: Deep learning‐guided generation of time‐of‐flight from non‐TOF brain PET images in the image and projection domains
Chi et al. Design of respiration averaged CT for attenuation correction of the PET data from PET/CT
Fan et al. Image‐domain shading correction for cone‐beam CT without prior patient information
Cho et al. Region‐of‐interest image reconstruction with intensity weighting in circular cone‐beam CT for image‐guided radiation therapy
CN117243624B (zh) 一种ct参考探测器的遮挡补偿方法及ct系统
Jeon et al. Generation of hybrid sinograms for the recovery of kV‐CT images with metal artifacts for helical tomotherapy
US20090024028A1 (en) Method and system for evaluating images
Veikutis et al. Artifacts in computer tomography imaging: how it can really affect diagnostic image quality and confuse clinical diagnosis?
Lee et al. Improving image accuracy of region‐of‐interest in cone‐beam CT using prior image
CN101396270B (zh) 一种降低检查床对ct图像影响的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170829

RJ01 Rejection of invention patent application after publication