CN105335230A - 一种服务处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种服务处理方法,用以提高服务处理的效率。方法包括:解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系信息;根据所述资源调用关系信息对所述服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,得到至少一个并行资源调用操作集合;其中,所述并行资源调用操作集合包含可并行执行的至少两个资源调用操作;在所述服务处理过程中,并行执行所述并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作。本申请还公开了一种服务处理装置。
Description
技术领域
本申请涉及计算机互联网技术领域,尤其涉及一种服务处理方法及装置。
背景技术
在计算机互联网领域,资源调用包括对系统的调用、对系统内部组件的调用、对存储的调用等等。目前,在远程资源调用服务的服务处理过程中,多个资源调用操作按照串行步骤顺序执行,这导致服务处理的效率较低。在本地资源调用服务的服务处理过程中,也存在类似的上述技术问题。
发明内容
本申请实施例提供一种服务处理方法,用以提高服务处理的效率。
本申请实施例还提供一种服务处理装置,用以提高服务处理的效率。
本申请实施例采用下述技术方案:
一种服务处理方法,包括:
解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系信息;
根据所述资源调用关系信息对所述服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,得到至少一个并行资源调用操作集合;其中,所述并行资源调用操作集合包含可并行执行的至少两个资源调用操作;
在所述服务处理过程中,并行执行所述并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作。
一种服务处理装置,包括:
解析单元,用于解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系信息;
划分单元,用于根据所述资源调用关系信息对所述服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,得到至少一个并行资源调用操作集合;其中,所述并行资源调用操作集合包含可并行执行的至少两个资源调用操作;
处理单元,用于在所述服务处理过程中,并行执行所述并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:在服务处理过程中,并行执行所述并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作,可相对现有技术减少服务处理过程中的执行步骤,因此,本申请实施例方案大大提高了服务处理的速度,从而提高了服务处理的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为实施例1提供的服务处理方法流程示意图;
图2a为实施例2提供的服务处理方法流程示意图;
图2b为调用run()方法的Java源代码对应的字节码;
图2c为解析得到的资源调用关系的树形结构信息;
图2d为资源调用关系图;
图3为实施例3提供的服务处理装置结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
实施例1
实施例1提供了一种服务处理方法,该方法的具体流程示意图如图1所示,包括下述步骤:
步骤11、解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系信息;
步骤12、根据资源调用关系信息对服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,得到至少一个并行资源调用操作集合;其中,所述并行资源调用操作集合包含可并行执行的至少两个资源调用操作;
步骤13、在服务处理过程中,并行执行所述并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作。
实施例1中,所述服务指资源调用服务,其具体类型不限,可以为本地资源调用服务,也可以为远程资源调用服务,对资源的调用可以是对系统的调用、对系统内部组件的调用、对存储的调用等等,这里不做具体限定。此外,服务处理程序的编程语言不限,例如可以为Java语言,C++语言等等。
实施例1中,在步骤11之前,服务处理方法还可包括:将服务处理程序的源代码转化为服务处理程序的字节码。源代码是指未编译的按照一定的程序设计语言规范编写的文本文件,是一系列人类可读的计算机语言指令。字节码是一种包含执行程序、由一系列代码或数据对组成的二进制文件。
在步骤11中,对服务处理程序的字节码进行解析的具体实现形式不限,可根据服务处理程序的编程语言选择相应的解析工具。例如,当服务处理程序的字节码为Java源代码对应的字节码时,可以采用ASM字节码操作开源框架、BCEL字节码操作开源框架或者SERL字节码操作开源框架等作为解析工具对服务处理程序的字节码进行解析。此外,服务处理过程中的资源调用关系信息的具体体现形式也不限,例如,可以为树形结构信息、表格结构信息等等。
在实施例1的一种实现方式中,步骤11可具体包括:
采用开源框架解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系的树形结构信息;
根据资源调用关系的树形结构信息得到资源调用关系的图数据结构。
基于上述实现方式,步骤12可具体包括:
广度优先遍历资源调用关系的图数据结构,得到至少一个并行资源调用操作集合。
广度优先遍历是连通图的一种遍历策略,它从一个顶点开始,辐射状的优先遍历其周围较广的区域。对资源调用关系的图数据结构进行广度遍历,即可得到至少一个并行资源调用操作集合。如果服务处理过程中还包括串行资源调用操作,则广度优先遍历资源调用关系的图数据结构,还能够得到各个串行资源调用操作。其中,串行资源调用操作为不能与其它资源调用操作并行执行的单个资源调用操作。
在实施例1的一种实现方式中,当根据资源调用关系信息对服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,还得到至少一个串行资源调用操作时,服务处理方法还包括:
根据每一个并行资源调用操作集合的至少两个资源调用操作得到对应的并行执行源代码,根据每一个串行资源调用操作得到对应的串行执行源代码;
根据资源调用关系信息确定各个并行执行源代码和串行执行源代码的执行顺序,并根据该执行顺序,将各个并行执行源代码和串行执行源代码合并为服务处理程序的优化源代码。
其中,根据该执行顺序,将各个并行执行源代码和串行执行源代码合并为服务处理程序的优化源代码,可以使得该服务处理程序在运行时,各个并行执行源代码和串行执行源代码是按照该执行顺序来执行的。
可以理解的,当根据资源调用关系信息对服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,得到的只有一些并行资源调用操作集合,并且这些并行资源调用操作集合之间是串行执行关系时,服务处理方法还包括:
根据每一个并行资源调用操作集合的所述至少两个资源调用操作得到对应的并行执行源代码;
根据资源调用关系信息确定这些并行执行源代码之间的串行执行顺序,并根据该执行顺序,将各个并行执行源代码合并为服务处理程序的优化源代码。
可见,在服务处理过程中,并行执行所述并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作,可相对现有技术减少服务处理过程中的执行步骤,因此,本申请实施例方案大大提高了服务处理的速度,从而提高了服务处理的效率。
此外,由于该服务处理过程可自动进行,无需人工介入参与分析,因此,在提高服务处理效率的同时也大大节约了资源成本。
需要说明的是,实施例1所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备,或者,该方法的各步骤也可以由不同设备作为执行主体。比如,步骤11和步骤12的执行主体可以为设备1,步骤13的执行主体可以为设备2;又比如,步骤11的执行主体可以为设备1,步骤12和步骤13的执行主体可以为设备2;等等。
实施例2
实施例2提供了一种服务处理方法,服务处理程序的编程语言为Java语言。该方法的具体流程示意图如图2a所示,包括下述步骤:
步骤21、将服务处理程序的Java源代码转化为字节码。
以调用run()方法的服务处理程序为例,调用run()方法的Java源代码为:
调用run()方法的Java源代码对应的字节码请参照图2b所示,其所包含的操作指令含义如下:
INVOKESTATIC:调用静态方法;
ASTORE_X:把操作数栈中的数据保存到本地变量,属于方法返回结果;
ALOAD_X:从本地变量列表中加载一个引用到操作数栈,属于方法参数;
RETURN:表示void类型方法的返回。
步骤22、采用ASM字节码操作开源框架解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系的树形结构信息,如图2c所示。
步骤23、根据资源调用关系的树形结构信息得到资源调用关系的图数据结构,该数据结构所映射的资源调用关系图如图2d所示。
图2d中,各个节点的属性名称与属性值如表1所示:
表1节点属性名称与属性值表
步骤24、广度优先遍历资源调用关系的图数据结构,得到遍历结果信息,其中,遍历顺序为:
run()→count1()、count2()→count3()→return3=return4→count4()、count5()
广度优先遍历的结果信息中包含如下信息:
步骤一:run();
即:调用run()方法,为串行执行步骤;
步骤二:count1()、count2();
即:调用count1()方法及调用count2()方法,为并行执行步骤;
步骤三:count3();
即:根据count2()方法返回结果调用count3()方法,为串行执行步骤;
步骤四:return3=return4;
即:执行变量赋值操作,为串行执行步骤;
步骤五:count4()、count5();
即:根据count2()方法返回结果和return4变量调用count4()方法,及根据count3()方法返回结果和return4变量调用count5()方法,为并行执行步骤。
步骤25、将步骤二和步骤五分别套用Java多线程并行执行代码模板得到对应的并行执行源代码;根据步骤一、步骤三和步骤四得到对应的串行执行源代码。
步骤26、根据广度优先遍历顺序合并各个并行执行源代码和串行执行源代码,得到服务处理程序的优化源代码。该步骤可同时生成服务处理程序的Javaclass文件。服务处理程序的优化源代码如下:
相比于现有技术,实施例2的技术方案减少了服务处理过程中的执行步骤,提高了服务处理的速度,从而提高了服务处理的效率。
实施例3
基于相同的发明构思,实施例3提供了一种服务处理装置。如图3所示,服务处理装置的第一种结构包括:
解析单元31,用于解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系信息;
划分单元32,用于根据资源调用关系信息对服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,得到至少一个并行资源调用操作集合;其中,所述并行资源调用操作集合包含可并行执行的至少两个资源调用操作;
处理单元33,用于在服务处理过程中,并行执行所述并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作。
在实施例3的一种具体实现方式中,解析单元31,具体用于采用开源框架解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系的树形结构信息;以及根据资源调用关系的树形结构信息得到资源调用关系的图数据结构。
在实施例3的一种具体实现方式中,划分单元32,具体用于广度优先遍历资源调用关系的图数据结构,得到至少一个并行资源调用操作集合。
在实施例3的一种具体实现方式中,服务处理装置在图3所示结构的基础上还包括:编译单元,用于将服务处理程序的源代码转化为服务处理程序的字节码。
在实施例3的一种具体实现方式中,服务处理装置在图3所示结构的基础上还包括:合并单元,用于当根据资源调用关系信息对服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,还得到至少一个串行资源调用操作时,根据每一个并行资源调用操作集合的至少两个资源调用操作得到对应的并行执行源代码,根据每一个串行资源调用操作得到对应的串行执行源代码;及根据资源调用关系信息确定各个并行执行源代码和串行执行源代码的执行顺序,并根据所述执行顺序,将各个并行执行源代码和串行执行源代码合并为服务处理程序的优化源代码。
采用实施例3的服务处理装置,在服务处理过程中,并行执行并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作,可相对现有技术减少服务处理过程中的执行步骤,因此,本申请实施例方案大大提高了服务处理的速度,从而提高了服务处理的效率。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种服务处理方法,其特征在于,包括:
解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系信息;
根据所述资源调用关系信息对所述服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,得到至少一个并行资源调用操作集合;其中,所述并行资源调用操作集合包含可并行执行的至少两个资源调用操作;
在所述服务处理过程中,并行执行所述并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系信息,包括:
采用开源框架解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系的树形结构信息;
根据所述资源调用关系的树形结构信息得到资源调用关系的图数据结构。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源调用关系信息对所述服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,得到至少一个并行资源调用操作集合,包括:
广度优先遍历所述资源调用关系的图数据结构,得到至少一个并行资源调用操作集合。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在解析服务处理程序的字节码之前,所述方法还包括:
将服务处理程序的源代码转化为服务处理程序的字节码。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当根据所述资源调用关系信息对所述服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,还得到至少一个串行资源调用操作时,所述方法还包括:
根据每一个并行资源调用操作集合的所述至少两个资源调用操作得到对应的并行执行源代码,根据每一个串行资源调用操作得到对应的串行执行源代码;
根据资源调用关系信息确定各个并行执行源代码和串行执行源代码的执行顺序,并根据所述执行顺序,将各个并行执行源代码和串行执行源代码合并为服务处理程序的优化源代码。
6.一种服务处理装置,其特征在于,包括:
解析单元,用于解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系信息;
划分单元,用于根据所述资源调用关系信息对所述服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,得到至少一个并行资源调用操作集合;其中,所述并行资源调用操作集合包含可并行执行的至少两个资源调用操作;
处理单元,用于在所述服务处理过程中,并行执行所述并行资源调用操作集合中的所述至少两个资源调用操作。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述解析单元,具体用于采用开源框架解析服务处理程序的字节码,得到服务处理过程中的资源调用关系的树形结构信息;以及
根据所述资源调用关系的树形结构信息得到资源调用关系的图数据结构。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述划分单元,具体用于广度优先遍历所述资源调用关系的图数据结构,得到至少一个并行资源调用操作集合。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
编译单元,用于将服务处理程序的源代码转化为服务处理程序的字节码。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
合并单元,用于当根据所述资源调用关系信息对所述服务处理过程中包含的资源调用操作进行划分,还得到至少一个串行资源调用操作时,根据每一个并行资源调用操作集合的所述至少两个资源调用操作得到对应的并行执行源代码,根据每一个串行资源调用操作得到对应的串行执行源代码;及
根据资源调用关系信息确定各个并行执行源代码和串行执行源代码的执行顺序,并根据所述执行顺序,将各个并行执行源代码和串行执行源代码合并为服务处理程序的优化源代码。
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Application publication date: 20160217 |
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