CN112003827A - 一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，包括：Redfish服务抽象拆分为多个服务模块，根据拆分的多个服务模块建立多个与服务模块一一对应的Redfish服务解析模块和/或自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块；将多个Redfish服务解析模块进行编译，并行计算集群根据编译，执行Redfish服务解析模块对于服务模块的解析操作或根据自定义解析插件执行对于服务模块的解析操作，本发明还提出了一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析系统，有效地提高了超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务解析的速度和效率，提高了监控的实时性。

Description

一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法及系统
技术领域
本发明涉及服务解析领域，尤其是涉及一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法及系统。
背景技术
Redfish(Redfish是一种标准，旨在为融合的混合IT和软件定义数据中心提供简单安全的管理，Redfish兼具人类可读性和机器能力，利用通用的Internet和Web服务标准将信息直接暴露给现代工具链)是英特尔、惠普、戴尔和艾默生于2014年起草并发布了新的基于Restful(一种网络应用程序的设计风格和开发方式，RESTFUL适用于移动互联网厂商作为业务使能接口的场景，实现第三方OTT(通过互联网向用户提供各种应用服务)调用移动网络资源的功能，动作类型为新增、变更、删除所调用资源)接口和JSON(JavaScriptObject Notation，JS对象简谱，一种轻量级的数据交换格式，基于ECMA Script(欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率)数据模型的Redfish服务器管理标准，Redfish使用现代网络接口方式，使用更简单，允许访问数据并且基于脚本编程方法实现。
Redfish服务可以理解为一个层级化的Restful服务，体现在对于单个设备，如果想通过Redfish服务遍历它的所有组件信息，需要发起若干的http(超文本传输协议)请求，最终才能遍历完成。整个过程中会涉及到网络IO(输入/输出)阻塞，因此会有相对较长的执行时间。
而对于超大规模数据中心，设备的数量至少在10000+(2013年中国工信部划分标准)，如果考虑到设备监控与信息采集的实时性，例如监控与采集频率设置为1分钟，那么传统的采集方式将很难实现。
目前常规的解决方式，是采用分布式服务方式，将一个大的任务，拆分为多个子任务，并行执行在不同计算节点上，以提升整个集群系统的CPU吞吐量与执行效率。
但是，受限于硬件体系结构，分布式服务的方式不能满足超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务的快速解析，监控的实时性不高。
发明内容
本发明为了解决现有技术中存在的问题，创新提出了一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法及系统，有效解决现有技术造成超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务解析不够快速的问题，有效地提高了超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务解析的速度和效率，提高了监控的实时性。
本发明第一方面提供了一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，包括：
Redfish服务抽象拆分为多个服务模块，根据拆分的多个服务模块建立多个与服务模块一一对应的Redfish服务解析模块和/或自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块；
将多个Redfish服务解析模块进行编译，使得并行计算集群执行多个Redfish服务解析模块的解析操作；
并行计算集群根据编译，执行Redfish服务解析模块对于服务模块的解析操作或根据自定义解析插件执行对于服务模块的解析操作。
可选地，将Redfish服务抽象拆分为多个服务模块的拆分依据是：Redfish服务根路径定义的资源大类。
可选地，Redfish服务解析模块包括多个流程接口，通过访问流程接口，对服务模块进行解析。
进一步地，Redfish服务解析模块支持插件化按需加载。
可选地，还包括：设置自定义注解信息，所述自定义注解信息用于注解服务模块、Redfish服务解析模块以及映射服务模块与Redfish服务解析模块关系。
进一步地，所述自定义注解信息包括属性映射类注解信息与流程控制类注解信息，所述属性映射类注解信息用于映射服务模块内对象与Redfish服务解析模块之间关系，所述流程控制类注解信息用于控制不同服务模块之间流程执行顺序。
可选地，还包括：建立配置文件，所述配置文件用于配置Redfish服务解析过程中的参数信息。
进一步地，所述参数信息包括并行计算集群节点数量信息、并行计算集群通信协议、Redfish服务的轮询间隔信息。
本发明第二方面提供了一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析系统，包括：
框架层拆分服务单元，将Redfish服务抽象拆分为多个服务模块，根据拆分的多个服务模块建立多个与服务模块一一对应的Redfish服务解析模块和/或自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块；
适配层编译单元，将多个Redfish服务解析模块进行编译，使得并行计算集群执行多个Redfish服务解析模块的解析操作；
并行计算层执行单元，并行计算集群根据编译，执行Redfish服务解析模块对于服务模块的解析操作或根据自定义解析插件执行对于服务模块的解析操作。
本发明采用的技术方案包括以下技术效果：
1、本发明有效解决现有技术造成超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务解析不够快速的问题，有效地提高了超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务解析的速度和效率，提高了监控的实时性。
2、本发明中将Redfish服务根据Redfish服务根路径定义的资源大类抽象拆分为不同服务模块，服务模块与Redfish服务解析模块一一对应，便于用户根据实际要解析的服务模块选择对应的Redfish服务解析模块进行解析，有效提高了Redfish服务解析的效率。
3、本发明中还可以根据拆分的多个服务模块设置多个与服务模块一一对应的自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块，可以便于用户在相应的服务模块进行解析时，既可以选择对应的Redfish服务解析模块，也可以选用对应的用户自定义的解析插件，提高了Redfish服务解析的灵活性。
4、本发明中Redfish服务解析模块包括多个流程接口，通过访问流程接口，对服务模块进行解析，不需要复杂的设置，简单易操作。
5、本发明中可以设置自定义注解信息，用于注解服务模块、Redfish服务解析模块以及映射服务模块与Redfish服务解析模块关系，便于提高Redfish服务解析的灵活性以及便利性。
6、本发明中配置文件可以对Redfish服务解析过程中的参数信息进行统一配置，提高了Redfish服务解析的效率，便于Redfish服务解析整体的控制。
应当理解的是以上的一般描述以及后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
为了更清楚说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍，显而易见的，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方案中实施例一方法的流程示意图；
图2为本发明方案中实施例二方法的流程示意图；
图3为本发明方案中实施例三方法的流程构示意图；
图4为本发明方案中实施例四系统的结构示意图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
实施例一
如图1所示，本发明提供了一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，包括：
S1，Redfish服务抽象拆分为多个服务模块，根据拆分的多个服务模块建立多个与服务模块一一对应的Redfish服务解析模块和/或自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块；
S2，将多个Redfish服务解析模块进行编译，使得并行计算集群执行多个Redfish服务解析模块的解析操作；
S3，并行计算集群根据编译，执行Redfish服务解析模块对于服务模块的解析操作或根据自定义解析插件执行对于服务模块的解析操作。
其中，在步骤S1中，将Redfish服务抽象拆分为多个服务模块的拆分依据是：Redfish服务根路径定义的资源大类。例如可以包含如下几项：ServiceRoot(服务根)，System(系统)，Chassis(机箱)，Manager(控制器)，EthernetSwitches(以太网交换机)，Services(服务)，Fabrics(织物)，StorageService(存储服务)，TelemetryService(量测服务)，OEM(原始设备制造商)。
Redfish服务解析模块包括多个流程接口，用户只需要通过访问流程接口，Redfish服务解析模块即可对服务模块进行解析，例如，以System模块为例进行说明：首先，定义System模块的核心解析流程，然后，分别依次获取并返回System模块中多个子流程接口集合，具体是：处理器、内存等。
Redfish服务解析模块可以是jar包(一种软件包文件格式)形式，支持插件化按需加载，在运行时，用户可以根据实际情况指定是否运行指定的Redfish服务解析模块，以控制是否解析一一对应的服务模块。
本发明技术方案也可以根据拆分的多个服务模块设置多个与服务模块一一对应的自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块。自定义解析插件即用户可以根据自定义插件的方式实现对应的服务模块解析流程。
在步骤S2-S3中，Redfish服务解析模块的业务代码在编译完成后，会生成能够在JVM(虚拟机)上运行的字节码文件，最终以jar包的方式发布。而在并行计算集群中，jar包直接运行效率不高，因此，需要进行编译，将jar包编译为在并行计算集群中可以直接高效运行的控制脚本。
具体地，并行计算或平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算集群可以是Intel MPI(一个跨语言的通讯协议，用于编写并行计算机，支持点对点和广播；MPI是一个信息传递应用程序接口，包括协议和和语义说明，指明其如何在各种实现中发挥其特性，MPI的目标是高性能，大规模性，和可移植性；MPI为高性能计算的主要模型)实现的通用并行计算集群，也可以是其他类型的并行计算集群，例如采用特殊的CPU(中央处理器)架构，基于IB网络(无线带宽网络)来优化集群节点之间的IO互联。对于并行计算集群，由于大部分的MPI实现由一些指定惯例集(API)组成，可由C、C++、Fortran(一种程序设计语言)或者有此类库的语言比如C#、JavaorPython直接调用，直接运行jar包文件运行效率不高。
因此，需要将Redfish服务解析模块的核心控制流程，转换成对应的MPI支持的控制脚本，通过MPI协议发起任务在并行计算环境下的分发与调用。由于控制流程并不依赖特定语言的类库，很容易就能转为其他语言的实现，可通过编译器，就能将Redfish服务解析模块的控制流程编译成为MPI支持的控制脚本的实现方式。
但是自定义解析插件，仍然是以jar包的方式在jvm中运行。对于自定义解析插件的jar包运行，可以采用调用JDK(Java开发工具包)的NIO(IO类库)等类库，或者调用高度定制化的C类库(绕过操作系统内核级别的IO缓冲)，以实现IO效率提升的优化。
需要说明的是，本方案中步骤S1-S3均可以通过程序编程实现，其实现的具体思路与步骤过程对应，也可以通过其他方式实现，本发明在此不做限制。
本发明有效解决现有技术造成超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务解析不够快速的问题，有效地提高了超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务解析的速度和效率，提高了监控的实时性。
本发明中将Redfish服务根据Redfish服务根路径定义的资源大类抽象拆分为不同服务模块，服务模块与Redfish服务解析模块一一对应，便于用户根据实际要解析的服务模块选择对应的Redfish服务解析模块进行解析，有效提高了Redfish服务解析的效率。
本发明中还可以根据拆分的多个服务模块设置多个与服务模块一一对应的自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块，可以便于用户在相应的服务模块进行解析时，既可以选择对应的Redfish服务解析模块，也可以选用对应的用户自定义的解析插件，提高了Redfish服务解析的灵活性。
本发明中Redfish服务解析模块包括多个流程接口，通过访问流程接口，对服务模块进行解析，不需要复杂的设置，简单易操作。
实施例二
如图2所示，本发明技术方案还提供了一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，包括：
S1，Redfish服务抽象拆分为多个服务模块，根据拆分的多个服务模块建立多个与服务模块一一对应的Redfish服务解析模块和/或自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块；
S2，设置自定义注解信息，所述自定义注解信息用于注解服务模块、Redfish服务解析模块以及映射服务模块与Redfish服务解析模块关系；
S3，将多个Redfish服务解析模块进行编译，使得并行计算集群执行多个Redfish服务解析模块的解析操作；
S4，并行计算集群根据编译，执行Redfish服务解析模块对于服务模块的解析操作或根据自定义解析插件执行对于服务模块的解析操作。
在步骤S2中，自定义注解信息用于注解服务模块、Redfish服务解析模块以及映射服务模块与Redfish服务解析模块关系。
具体地，自定义注解信息包括属性映射类注解信息与流程控制类注解信息，所述属性映射类注解信息用于映射服务模块内对象与Redfish服务解析模块之间关系，例如，@LinkName注解，可以用于映射具体的Redfish属性与Redfish服务解析模块的关系，当需要获取Redfish服务的所有System服务模块时，就调用@LinkName注解标注的对应Redfish服务解析模块进行解析操作。
流程控制类注解信息用于控制不同服务模块之间流程执行顺序，例如@ProcessControl注解，可以用于信息抓取时的流程顺序控制，具体地，任意举例说明，执行对System服务模块的遍历时，应当在依次遍历完Chassis服务模块与Thermal(散热)服务模块之后再执行，同时，在遍历System模块时，应并行执行对StorageService模块的遍历，且二者的返回值汇总后，需要交由其他服务模块处理。
本发明中注解信息可以根据实际情况进行自定义注解，对于自定义注解的数量以及类型等，本发明均不做限制。
需要说明的是，本方案中步骤S1-S4均可以通过程序编程实现，其实现的具体思路与步骤过程对应，也可以通过其他方式实现，本发明在此不做限制。
本发明中可以设置自定义注解信息，用于注解服务模块、Redfish服务解析模块以及映射服务模块与Redfish服务解析模块关系，便于提高Redfish服务解析的灵活性以及便利性。
实施例三
如图3所示，本发明技术方案还提供了一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，包括：
S1，建立配置文件，所述配置文件用于配置Redfish服务解析过程中的参数信息；
S2，Redfish服务抽象拆分为多个服务模块，根据拆分的多个服务模块建立多个与服务模块一一对应的Redfish服务解析模块和/或自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块；
S3，设置自定义注解信息，所述自定义注解信息用于注解服务模块、Redfish服务解析模块以及映射服务模块与Redfish服务解析模块关系；
S4，将多个Redfish服务解析模块进行编译，使得并行计算集群执行多个Redfish服务解析模块的解析操作；
S5，并行计算集群根据编译，执行Redfish服务解析模块对于服务模块的解析操作或根据自定义解析插件执行对于服务模块的解析操作。
在步骤S1中，参数信息可以包括并行计算集群节点数量信息、并行计算集群通信协议、Redfish服务的轮询间隔信息，也可以包括其他类型的参数信息，本发明在此不做限制。
用户能够以配置文件的方式，控制运行时各并行计算集群中节点对Redfish服务解析的流程，例如：遍历时是深度优先，还是广度优先；遍历时，是每个计算节点遍历一个Redfish服务节点；还是多节点以协作的方式，共同协同遍历完一个redfish服务节点，并汇总(这种场景可能适用在某些特定的硬件结构下，例如集群中节点的硬件配置差异较大，则通过框架的灵活设置，将工作负载以用户自定义的方式分配到不同节点上(非平均非配)，以优化整个解析流程)。
需要说明的是，本方案中步骤S1-S5均可以通过程序编程实现，其实现的具体思路与步骤过程对应，也可以通过其他方式实现，本发明在此不做限制。
本发明中配置文件可以对Redfish服务解析过程中的参数信息进行统一配置，提高了Redfish服务解析的效率，便于Redfish服务解析整体的控制。
实施例四
如图4所示，本发明技术方案还提供了一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析系统，包括：
框架层拆分服务单元101，将Redfish服务抽象拆分为多个服务模块，根据拆分的多个服务模块建立多个与服务模块一一对应的Redfish服务解析模块和/或自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块；
适配层编译单元102，将多个Redfish服务解析模块进行编译，使得并行计算集群执行多个Redfish服务解析模块的解析操作；
并行计算层执行单元103，并行计算集群根据编译，执行Redfish服务解析模块对于服务模块的解析操作或根据自定义解析插件执行对于服务模块的解析操作。
本发明有效解决现有技术造成超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务解析不够快速的问题，有效地提高了超大规模数据中心的大批量设备的Redfish服务解析的速度和效率，提高了监控的实时性。
本发明中将Redfish服务根据Redfish服务根路径定义的资源大类抽象拆分为不同服务模块，服务模块与Redfish服务解析模块一一对应，便于用户根据实际要解析的服务模块选择对应的Redfish服务解析模块进行解析，有效提高了Redfish服务解析的效率。
本发明中还可以根据拆分的多个服务模块设置多个与服务模块一一对应的自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块，可以便于用户在相应的服务模块进行解析时，既可以选择对应的Redfish服务解析模块，也可以选用对应的用户自定义的解析插件，提高了Redfish服务解析的灵活性。
本发明中Redfish服务解析模块包括多个流程接口，通过访问流程接口，对服务模块进行解析，不需要复杂的设置，简单易操作。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (9)

1.一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，其特征是，包括：
Redfish服务抽象拆分为多个服务模块，根据拆分的多个服务模块建立多个与服务模块一一对应的Redfish服务解析模块和/或自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块；
将多个Redfish服务解析模块进行编译，使得并行计算集群执行多个Redfish服务解析模块的解析操作；
并行计算集群根据编译，执行Redfish服务解析模块对于服务模块的解析操作或根据自定义解析插件执行对于服务模块的解析操作。
2.根据权利要求1所述的基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，其特征是，将Redfish服务抽象拆分为多个服务模块的拆分依据是：Redfish服务根路径定义的资源大类。
3.根据权利要求1所述的基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，其特征是，Redfish服务解析模块包括多个流程接口，通过访问流程接口，对服务模块进行解析。
4.根据权利要求1所述的基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，其特征是，Redfish服务解析模块支持插件化按需加载。
5.根据权利要求1所述的基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，其特征是，将多个Redfish服务解析模块进行编译之前还包括：设置自定义注解信息，所述自定义注解信息用于注解服务模块、Redfish服务解析模块以及映射服务模块与Redfish服务解析模块关系。
6.根据权利要求5所述的基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，其特征是，所述自定义注解信息包括属性映射类注解信息与流程控制类注解信息，所述属性映射类注解信息用于映射服务模块内对象与Redfish服务解析模块之间关系，所述流程控制类注解信息用于控制不同服务模块之间流程执行顺序。
7.根据权利要求1所述的基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，其特征是，在Redfish服务抽象拆分为多个服务模块之前还包括：建立配置文件，所述配置文件用于配置Redfish服务解析过程中的参数信息。
8.根据权利要求7所述的基于并行计算的可配置的Redfish服务解析方法，其特征是，所述参数信息包括并行计算集群节点数量信息、并行计算集群通信协议、Redfish服务的轮询间隔信息。
9.一种基于并行计算的可配置的Redfish服务解析系统，其特征是，包括：
框架层拆分服务单元，将Redfish服务抽象拆分为多个服务模块，根据拆分的多个服务模块建立多个与服务模块一一对应的Redfish服务解析模块和/或自定义解析插件，用于解析拆分的对应服务模块；
适配层编译单元，将多个Redfish服务解析模块进行编译，使得并行计算集群执行多个Redfish服务解析模块的解析操作；
并行计算层执行单元，并行计算集群根据编译，执行Redfish服务解析模块对于服务模块的解析操作或根据自定义解析插件执行对于服务模块的解析操作。
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