CN105303289A - 产品的生产计划方法 - Google Patents

Abstract

能够考虑在各级别以及各规格之间存在的组合的制约，实现所决定的各级别以及各规格的构成比率与实际的构成比率之间的匹配，由此来实现精度良好的生产计划。针对设定有多个级别(A、B、C)、且在各级别(A、B、C)中设定有发动机、变速箱等多个类别的多个规格的汽车的车型(X)，决定各级别(A、B、C)的构成比率和多个类别的多个规格的构成比率，从而进行生产计划，其中，制作以能够组合的全部模式组合规格而得的信息即全规格组合信息(J3)，决定规定的级别即(B)级别的构成比率，由此，基于全规格组合信息(J3)，计算与所决定的级别(B)相关联的除此以外的规格即装备(P)的构成比率的上限和下限。

Description

产品的生产计划方法

技术领域

本发明涉及产品的生产计划方法的技术。

背景技术

在设定有多个级别(等级)的产品中，一般针对各级别还设定有多个规格。

例如，在汽车中，一般在某车型中设定有价格不同的多个级别，将汽车分为其构成要素即发动机、变速箱、悬架、内饰等多个类别，针对每个类别设定多个规格，并且针对每个级别而在各类别中使选择的规格不同，由此在级别间设定差异。并且，在汽车中，一般还根据国别而变更级别设定、规格的内容。

在进行这样的设定有多个级别以及多个规格的产品的生产计划的情况下，公知有决定各级别的生产数的构成比率、和各类别中的各规格的构成比率，由此来进行生产计划的方法(生产计划方法)，例如以下的专利文献1中示出了这样的生产计划方法。

在专利文献1所示的以往的生产计划方法中，基于经验、推测而决定各级别的构成比率、各规格的构成比率。

专利文献1：日本特开2003－67030号公报

在以往的生产计划方法中，由于基于经验、推测而分别独立地决定各级别的构成比率、各规格的构成比率，因此存在所决定的各规格的构成比率与实际的各规格的构成比率不匹配的情况。在各规格之间存在组合的制约(关联性)，并且这样的制约不一定仅仅是规格彼此的直接关系，也存在经由其它规格的间接制约。而且，在以往的生产计划方法中，由于并未完全考虑这样的制约，因此所输入的各级别以及各规格的构成比率会产生不匹配。

发明内容

本发明正是鉴于这种现状的课题而完成的，其目的在于提供如下的生产计划方法：能够考虑在各级别以及各规格之间存在的组合的制约，实现所决定的各级别以及各规格的构成比率与实际的构成比率之间的匹配，由此来实现精度良好的生产计划。

本发明所要解决的课题如上，接下来对用于解决该课题的技术方案进行说明。

即，在技术方案1中，提供一种产品的生产计划方法，针对设定有多个级别、且在各级别中设定有多个类别的多个规格的产品，决定上述多个级别的构成比率和上述多个类别的上述多个规格的构成比率，从而进行生产计划，上述产品的生产计划方法的特征在于，制作以能够组合的全部模式组合上述级别以及上述规格而得的信息亦即全规格组合信息，决定规定的上述级别或者上述规格的构成比率，由此，基于上述全规格组合信息，计算与所决定的上述级别或者上述规格相关联的除此以外的上述级别以及上述规格的构成比率的上限和下限。

在技术方案2中，基于上述全规格组合信息的、与所决定的上述级别或者上述规格相关联的除此以外的上述级别以及上述规格的构成比率的上限和下限，是通过将上述全规格组合信息线性计划问题化、并缩小解空间而计算的。

作为本发明的效果，能够起到以下所示的效果。

根据技术方案1以及技术方案2所涉及的发明，基于全规格组合信息，计算其它级别以及规格的构成比率的上限以及下限，并在该范围内决定构成比率，因此能够确保构成比率的匹配性。

由此，针对设定有多个级别、并且在各级别还设定多个规格的产品，能够实现精度良好的生产计划。

附图说明

图1是示出作为本发明的一个实施方式所涉及的生产计划方法的应用对象的产品的结构的示意图。

图2是示出作为产品的汽车的结构的示意图。

图3是示出在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中使用的生产计划制定系统的示意图。

图4是示出本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法的流程的流程图。

图5是示出本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中的运算方法的示意图，(a)是示出全规格组合信息的变量化形态的图，(b)是示出全规格组合信息的线性计划问题化的状况的图，(c)是示出解空间的缩小状况的图。

图6是示出利用本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法进行的构成比率的计算状况(初始状态)的图。

图7是示出利用本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法进行的构成比率的计算状况(输入一个构成比率的状态)的图。

图8是示出利用本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法进行的构成比率的计算状况(再输入一个构成比率的状态)的图。

图9是示出利用本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法进行的构成比率的计算状况(又输入一个构成比率的状态)的图。

附图标记说明：

J3：全规格组合信息。

具体实施方式

接下来，对发明的实施方式进行说明。

首先，对作为本发明的一个实施方式所涉及的生产计划方法的应用对象的产品的结构进行说明。

作为本发明的一个实施方式所涉及的生产计划方法的应用对象的产品如图1所示设定有多个级别，且设定有作为该产品的构成要素的多个类别。此处，举例示出针对该产品设定有A级别～C级别这三个级别、并设定有类别1～类别n这n个类别的情况。

并且，在各类别设定有规格，在本实施方式中，举例示出在类别1设定四个规格、在类别2设定六个规格、在类别n设定四个规格的情况。

此外，在各类别设定有一个或者多个规格。

而且，对于该产品，通过在各类别中选择规格，确定该产品整体的产品规格。

此处，举例示出该产品是汽车的情况并进行说明。

如图2所示，针对作为本发明的一个实施方式所涉及的生产计划方法的应用对象的产品即汽车(车型X)，设定有价格区间不同的A级别～C级别(三个级别)。

并且，车型X根据级别而装备不同，例如形成为在发动机、变速箱、方向盘、驱动方式、车轮、装备P等各类别中，选择与级别对应的规格的结构。

规格中存在一旦决定了级别则自动地被决定的规格、和与级别无关地而选择的相同的规格等。

例如，如图2所示，当在车型X中选择了B级别的情况下，车轮的规格被决定为“铝(B级别用)”。并且，在车型X中，变速箱与级别无关，选择相同的规格“MMKxx001”。

即，对于这样的汽车(车型X)，在组合级别、规格时，在级别以及规格之间存在制约(关联性)。

并且，由于即便级别是相同的“B级别”、也存在可选装备的规格不同的情况，因此，通过选择“级别”，并不能唯一地确定全部类别的规格。

而且，本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法具有如下特征：以像这样在级别、规格的组合方面存在制约(关联性)的产品作为对象，即便是存在这样的制约的情况，也能够精度良好地制定生产计划。

接下来，使用图3～图9对本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法的一系列流程进行说明。

此处，举例示出作为生产对象的产品是汽车的情况(参照图2)并进行说明。

本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法能够由图3所示的生产计划制定系统1实现。

如图3所示，生产计划制定系统1由生产计划制定服务器2、规格数据库3、以及生产计划数据库4等构成。

生产计划制定服务器2具备由CPU、ROM、RAM等构成的运算装置、由显示器等构成的显示装置、由键盘、触摸面板等构成的输入装置、以及用于储存程序等的存储装置等。

并且，生产计划制定服务器2具备比率计算模块5，该比率计算模块5具备构成比率的运算程序等。此外，作为生产计划制定服务器2，能够采用通用的个人计算机等。

在规格数据库3存储有：记载有如图2那样设定了的各级别以及各类别的具体内容的信息即规格定义信息J1；和记载有组合各级别以及各规格时的制约内容的信息即组合制约信息J2。

规格定义信息J1例如是由表示规格的编号和具体的规格的内容构成的信息。

并且，组合制约信息J2是记载有对如图2那样设定了的各规格进行组合时的制约内容的信息。

组合制约信息J2例如是网罗有以下述方式定义的制约内容的信息：

1)在为某规格a1时，必须组合其它的规格b1。

2)在为某规格a2时，组合其它的规格b2或b3中的某一个。

3)在为某规格a3时，组合其它的规格b2以外的规格。

并且，作为组合制约信息J2，例如可以以下述方式定义规格与所使用的部件(部件表)之间的关联：

4)在为某规格a1、a2时，必须安装部件x1。

或者，也能够追加下述的销售国别的规格制约信息等：

5)在面向某国α的产品中，仅能够选择规格a1或a3。

此外，通过追加这样的各种规格制约信息，也能够根据级别以及规格的构成比率来计算构成部件的比率、销售国比率的上限以及下限。

并且，在生产计划数据库4例如存储有现状的订购状况或之前的订购预期、以及来自至今为止的销售实绩的反馈信息、国别的销售趋势等在决定生产计划时需要的信息。

如图4所示，在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，首先，规格定义信息J1和组合制约信息J2被读取至生产计划制定系统1的比率计算模块5(步骤－1)。

接下来，如图4所示，在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，利用生产计划制定系统1，根据规格定义信息J1和组合制约信息J2，生成连锁式地、检索式地网罗了能够组合的模式的信息即全规格组合信息J3(步骤－2)。

全规格组合信息J3例如是图5的(a)所示的形态。

由于从全规格组合信息J3除去了无法组合的模式的信息，因此，通过减少信息量，此后，实现了由生产计划制定系统1进行的运算的高速化。

而且，在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，利用生产计划制定系统1基于全规格组合信息J3进行生产计划的制定。

具体而言，首先如图5的(a)所示使全规格组合信息J3变量化，并如图5的(b)所示作为线性计划问题格式化(步骤－3)。

而且，接下来，如图5的(c)所示，通过进行解空间的缩小，来计算各级别以及各规格的构成比率的上限和下限。

由于最小粒度的全规格组合信息J3是变量，因此能够将单一规格、或2、3个规格的组合比率灵活地表现为线性计划问题。

而且，在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，在如下的线性计划法的使用方法方面具有特征：不直接解明线性计划问题而计算构成比率、而是作为构成比率的上限和下限分别求解。此外，在所计算出的构成比率的上限和下限一致的情况下，作为唯一确定的构成比率而自动决定。

具体而言，对于各级别以及各规格的构成比率的上限和下限的计算，通过首先对规定的1个级别以及规格输入已决定的构成比率来进行(步骤－4)。

具体而言，已决定的构成比率的输入在图6所示的生产计划制定系统1的输入输出画面上进行。

在生产计划制定系统1的输入输出画面上，显示有各级别以及各规格的、构成比率的上限以及下限(最初为100％～0％)，并且还显示有用于输入已决定的构成比率的输入栏。

图6所示的输入输出画面表示输入构成比率前的状态。

而且，如图7所示，此处，首先将“B级别”的构成比率决定为“35％”并输入。

若在“B级别”的输入栏输入“35％”，则“B级别”的构成比率被决定为“35％”。

并且，通过将“B级别”的构成比率决定为“35％”，“A级别”以及“C级别”的构成比率因与“B级别”的构成比率之间的关联而自动地缩窄为“65％～0％”。

另外，在图7所示的输入输出画面中，规格“装备P”的构成比率因与“B级别”的构成比率之间的关联而自动地缩窄为“100％～35％”。

这基于如下的关联：规格“装备P”存在在“B级别”中必须选择的制约，当“B级别”的构成比率被确定为“35％”时，规格“装备P”的构成比率不会变得“不足35％”。

此外，由于规格“装备P”是选择是否采用，因此在本说明中将规格名称记载为与类别名相同的标记。

在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，输入1个级别或者规格的构成比率，并利用图5的(a)、(b)、(c)所示的计算方法，针对每个级别以及规格计算构成比率的上限以及下限(步骤－5)。

而且，在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，在计算构成比率的上限以及下限后，进行是否还存在构成比率未确定的级别以及规格的判定(步骤－6)。

而且，在存在构成比率未确定的级别以及规格的情况下，再次返回(步骤－4)，针对规定的1个级别以及规格，在构成比率的上限以及下限的范围(即能够确保匹配性的范围)，进一步输入已决定的构成比率(再次进行步骤－6)。

再次返回(步骤－6)时的生产计划制定系统1的输入输出画面如图8所示。

此处，如图8所示，选择类别“铝车轮”中的规格“17英寸－4个”，将该规格的构成比率决定为“60％”并输入。

若在规格“17英寸－4个”的输入栏中输入“60％”，则规格“17英寸－4个”的构成比率被决定为“60％”。

而且，通过将规格“17英寸－4个”的构成比率决定为“60％”，规格“15英寸－4个”以及规格“17英寸－5个”的各构成比率因与规格“17英寸－4个”的构成比率之间的关联而分别自动地缩窄为“40％～0％”。

并且，在图8所示的入输出画面中，“A级别”的构成比率因与类别“铝车轮”中的规格“17英寸－4个”的构成比率之间的关联而自动地缩窄为“40％～0％”。

这基于如下情况：由于“A级别”具有无法选择规格“17英寸－4个”的制约，因此，若规格“17英寸－4个”的构成比率被决定为“60％”，则“A级别”的构成比率被决定为“40％～0％”，

而且，在图8所示的输入输出画面中，“A级别”的构成比率的上限以及下限缩窄为“40％～0％”，由此，进一步“C级别”的构成比率的上限以及下限缩窄为“65％～25％”。

并且，在图8所示的输入输出画面中，规格“装备P”的构成比率因与“A级别”的构成比率之间的关联而自动地缩窄为“100％～60％”。这基于如下情况：由于存在规格“装备P”是必须在“A级别”以外选择的规格的制约，因此当“B级别”的构成比率被决定为“35％”、“C级别”的构成比率被决定为“65％～25％”时，规格“装备P”的构成比率不会变得“不足60％”。

而且，在本实施方式中，由于还存在构成比率未确定的规格，因此进一步针对规定的1个规格，在构成比率的上限以及下限的范围(即能够取得匹配性的范围)输入构成比率(再次进行步骤－6)。

此时的输入输出画面如图9所示。

此处，如图9所示，将“A级别”的构成比率决定为“20％”并输入。

若在“A级别”的输入栏中输入“20％”，则“C级别”的构成比率被自动地决定为“45％”。

而且，由于“C级别”的构成比率被决定为“45％”，因此规格“装备P”的构成比率被自动地决定为“80％”。

并且，在图9所示的输入输出画面中，规格“17英寸－5个”的构成比率因与“A级别”的构成比率之间的关联而自动地缩窄为“20％～0％”。

这基于如下情况：由于“A级别”具有必须选择规格“17英寸－5个”的制约，因此，通过将“A级别”的构成比率确定为“20％”，规格“17英寸－5个”的构成比率也确定。

而且，如图4所示，在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，循环进行(步骤－4)～(步骤－6)，在最终不存在构成比率未确定的级别以及规格的时刻，结束构成比率的计算。

在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，针对规定的1个级别或者规格，一个一个决定并输入构成比率，由此能够确保各级别以及各规格之间的构成比率的匹配性，同时能够精度良好地制定生产计划。

在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，前提条件少，与此相应，以构成比率的上限和下限的形式计算构成比率的允许范围。通过在该上下限之间施加基于至今为止的经验、其它的预测方法的输入，能够进一步追加针对构成比率的制约条件。

结果，最初是范围大的构成比率的上限以及下限，但受到相关联的其它级别以及规格的运算结果的影响，构成比率的上限以及下限的范围缩窄。

而且，在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，通过以上限以及下限之间的值反复进行构成比率的输入，能够确保构成比率的匹配性并缩窄上限以及下限的范围，由此能够实现精度良好的生产计划的制定。

此外，在本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法中，能够使用任意的时间轴以及数量，在进行年度生产计划、中期生产计划、月度生产计划的情况下，能够分别应用。

即，本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法针对设定有多个级别(级别A、B、C)、且在各级别A、B、C中设定有多个类别(发动机、变速箱等)的多个规格的产品(在本实施方式中为汽车的车型X)，决定各级别A、B、C的构成比率和多个类别的多个规格的构成比率，从而进行生产计划，其中，制作以能够组合的全部模式组合级别以及规格而得的信息亦即全规格组合信息J3，决定规定的级别或者规格(在本实施方式中为B级别)的构成比率，由此，基于全规格组合信息J3，计算与所决定的级别B相关联的除此以外的级别以及规格(在本实施方式中为装备P)的构成比率的上限和下限。

并且，对于本发明的一个实施方式所涉及的产品的生产计划方法，基于全规格组合信息J3的、与所决定的级别B相关联的除此以外的级别以及规格(在本实施方式中为装备P)的构成比率的上限和下限，是通过如图5的(a)、(b)、(c)所示那样将全规格组合信息J3线性计划问题化、并缩小解空间而计算的。

而且，根据这样的生产计划方法，基于全规格组合信息J3，计算其它的规格“装备P”的构成比率的上限以及下限，并在该范围内决定构成比率，因此能够确保构成比率的匹配性。

由此，针对设定有多个级别、并且针对各级别还设定有多个规格的产品，能够实现精度良好的生产计划。

Claims (2)

1.一种产品的生产计划方法，针对设定有多个级别、且在各级别中设定有多个类别的多个规格的产品，决定所述多个级别的构成比率和所述多个类别的所述多个规格的构成比率，从而进行生产计划，

所述产品的生产计划方法的特征在于，

制作以能够组合的全部模式组合所述级别以及所述规格而得的信息亦即全规格组合信息，

决定规定的所述级别或者所述规格的构成比率，

由此，基于所述全规格组合信息，计算与所决定的所述级别或者所述规格相关联的除此以外的所述级别以及所述规格的构成比率的上限和下限。

2.根据权利要求1所述的产品的生产计划方法，其特征在于，

基于所述全规格组合信息的、与所决定的所述级别或者所述规格相关联的除此以外的所述级别以及所述规格的构成比率的上限和下限，是通过将所述全规格组合信息线性计划问题化、并缩小解空间而计算的。