CN105279359B - 运动目标的规划方法及其系统 - Google Patents

运动目标的规划方法及其系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105279359B
CN105279359B CN201410376462.3A CN201410376462A CN105279359B CN 105279359 B CN105279359 B CN 105279359B CN 201410376462 A CN201410376462 A CN 201410376462A CN 105279359 B CN105279359 B CN 105279359B
Authority
CN
China
Prior art keywords
heart rate
target
result signal
exercise
moving object
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201410376462.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105279359A (zh
Inventor
陈凌霄
蔡哲显
李佳融
谢欣成
陈彦呈
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
JOIIUP TECHNOLOGY Inc
Original Assignee
JOIIUP TECHNOLOGY Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by JOIIUP TECHNOLOGY Inc filed Critical JOIIUP TECHNOLOGY Inc
Publication of CN105279359A publication Critical patent/CN105279359A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105279359B publication Critical patent/CN105279359B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明提供一种运动目标的规划方法及其系统,以根据使用者的身心条件来规划运动目标,故可提供使用者有效且安全的运动,让使用者能明确了解当前的体能状态以及每次运动后的成效,并能达到鼓励及督促使用者维持良好及持续有效运动习惯的附加效果。

Description

运动目标的规划方法及其系统
技术领域
本发明有关于一种运动目标的规划方法及其系统,特别是指一种基于使用者的身心条件来规划运动目标的方法及其系统。
背景技术
运动是目前国内外都非常关注的议题。而运动的安全性与有效性与运动者的身心条件有着很大的关联性。举例来说,每个运动者的心肺功能有差异,故每个运动者能接受的运动强度会有差异。若运动者的心肺功能较差但从事的运动强度过强,将有可能造成运动伤害或不可回复的身体伤害。若运动者的心肺功能较强但从事的运动强度太低,也无法达到运动的效果。长期下来,错误的运动目标将无法达到预期的总体成效,导致运动者失去诱因与信心而终至放弃。
此外,运动强度、运动频率及运动时间,均会直接影响到运动的成效。若能根据运动者目前的身心条件来规划运动目标,将可达到有效且安全的运动成效。
发明内容
本发明提供了一种运动目标的规划方法及其系统,以根据使用者的身心条件来规划运动目标,故可提供使用者有效且安全的运动,让使用者能明确了解当前的体能状态以及每次运动后的成效,并能达到鼓励及督促使用者维持良好运动习惯的附加效果。
在本发明其中一个实施例中,上述运动目标的规划方法包括以下步骤:步骤(A)设定身心条件;步骤(B)测量安静心率,以根据身心条件及安静心率产生目标心率区间;步骤(C)套用至少一运动目标;步骤(D)选择至少一运动目标的其中之一;以及步骤(E)测量目前心率,以根据目前心率与目标心率区间判断所选择的运动目标的完成度,且据此产生结果信号并回到步骤(C)。
在本发明其中一个实施例中,上述运动目标的规划系统包括测量装置、显示单元、储存单元以及运算处理单元。测量装置用来测量安静心率与目前心率;显示单元为用来显示操作界面;储存单元为用来储存至少一运动目标;而运算处理单元则用来执行下列步骤:步骤(A)在操作界面设定身心条件;步骤(B)通过测量装置测量安静心率,以根据身心条件及安静心率产生目标心率区间;步骤(C)套用并显示至少一运动目标至显示单元;步骤(D)通过显示单元选择至少一运动目标的其中之一;以及步骤(E)通过测量装置测量目前心率,以根据目前心率与目标心率区间判断所选择的运动目标的完成度,并据此产生结果信号并回到步骤(C)。
综合以上所述,本发明实施例所提供的运动目标的规划方法及其系统,除了提供有固定的运动目标外,也提供根据使用者目前的身心条件(如体重、年龄、血压、血糖、安静心率、疾病史、情绪、睡眠与运动强度)来规划运动目标,以通过目前心率来确保使用者所作的运动达到运动目标中的运动强度、运动频率、及运动时间。据此,本发明实施例所提供的运动目标的规划方法及其系统可提供使用者有效且适当的运动。而使用者也能明确了解当前的体能状态以及历经每次运动后的成效,并同时产生鼓励及督促使用者维持良好运动习惯的附加效果。
为了能更进一步了解本发明为完成既定目的所采取的技术、方法及功效,请参阅以下有关本发明的详细说明、图式,相信本发明的目的、特征与特点,当可由此得以深入且具体的了解,然而所附图式与附件仅用于提供参考与说明,并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1是本发明一实施例的运动目标的规划系统示意图。
图2A是本发明一实施例的运动目标的规划方法流程图。
图2B是本发明一实施例的运动目标的规划方法产生完成目标证明的流程图。
图3是本发明另一实施例的运动目标的规划系统示意图。
图4是本发明另一实施例的运动目标的规划方法流程图。
图5A~5G是本发明另一实施例的运动目标产生并执行于电子设备的示意图。
其中,附图标记说明如下:
100、200:规划系统
110、210:测量装置
120、220:电子设备
122:运算处理单元
124:显示单元
125:操作界面
126:储存单元
230:云端服务器
S210、S215、S220、S230、S240、S250、S260、S270、S280、S285、S290、S290A、S290B、S290C:步骤
S410、S415、S420、S430、S440、S450、S460、S470、S480、S485、S490、S490A、S490B、S490C:步骤
具体实施方式
在下文中,将通过附图说明本发明的各种例示实施例来详细描述本发明。然而,本发明概念可能以许多不同形式来体现,且不应解释为限于本文中所阐述的例示性实施例。此外,在附图中相同参考数字可用以表示类似的元件。
首先,请参考图1,图1是本发明一实施例的运动目标的规划系统示意图。如图1所示,运动目标的规划系统100包含测量装置110以及电子设备120,以提供固定的运动目标或根据使用者的身心条件来规划运动目标,并通过运动当下的心率确保使用者所作的运动能达到运动目标中的运动强度、运动频率、及运动时间。电子设备120与测量装置110之间可通过有线(电线)或无线(如蓝芽、红外线、无线网路)的连结、或者通过中继装置的有线或无线的连结,使得电子设备120与测量装置110彼此之间可以进行沟通。
上述的电子设备120可为智能手机、平板电脑、或是数字电视等智能电子设备。而所述的测量装置110则可为具有测量心率功能的装置,如心率手表、心率感测器等,以将测量到的心率传送至电子设备120作进一步的分析及处理。值得注意的是,规划系统100可由一个或数个以上的装置组成,以据此规划运动目标并在运动中协助使用者达到运动目标所需的数据。例如,规划系统100中的测量装置110与电子设备120整合成一个智能手表。又例如,规划系统100具有可测量心率的手表、智能手机、及远端服务器。本发明对此不作限制。
测量装置110为用来测量使用者的安静心率(Resting Heart Rate)与目前心率。安静心率是指人体心脏在一段时间休息下的每分钟跳动次数。因此,若测量装置110要测量使用者的安静心率,使用者休息一段时间后测量较准确。在本实施例中,测量装置110测量安静心率的方式为等待使用者休息5分钟后,才开始进行1分钟安静心率的测量。
电子设备120包含运算处理单元122、显示单元124、及储存单元126。显示单元124为用来显示一操作界面,以供使用者输入规划运动目标所需的信息。显示单元124可为具有触控输入功能的液晶屏幕,本发明并不对此作限制。储存单元126为用来储存使用者输入规划运动目标所需的信息,及其对应的运动目标。意即当电子设备120接收到使用者输入规划运动目标所需的信息及其对应的运动目标时,电子设备120遂将上述信息储存到储存单元126。有关电子设备120储存上述信息至储存单元126的方式为熟知的储存方式,本领域技术人员应知电子设备120储存上述信息至储存单元126的方式,故在此不再赘述。在本实施例中,储存单元126可为快闪存储器、只读存储器或随机存取存储器等易失性或非易失性存储器,且储存单元126较佳为非易失性存储器。
运算处理单元122为电子设备120的主要运算中心,用以执行各项分析、运算及控制。在本实施例中,运算处理单元122可为中央处理器、微控制器或嵌入式控制器等处理芯片。运算处理单元122电连接显示单元124及储存单元126并执行下列步骤,以根据使用者目前的身心条件(如体重、年龄、血压、血糖、安静心率、疾病史、情绪、睡眠与运动强度来规划运动目标,并通过目前心率与目标心率区间来确保使用者所作的运动达到运动目标中的运动强度、运动频率、及运动时间。而有关使用者目前的身心条件将依实际的状况来作设计,例如仅根据使用者的年龄、安静心率、与运动强度来规划运动目标,本发明对此不作限制。
为了方便说明,以下将以使用者的年龄、安静心率、与运动强度来作为使用者的身心条件。请同时参考图2A与图2B,首先,运算处理单元122通过显示单元124的操作界面设定使用者的身心条件。意即运算处理单元122通过显示单元124的操作界面设定年龄与运动强度(步骤S210、S215)在本实施例中,运动强度为根据运动强度自觉量表(Rate ofPerceived Exertion Scale,RPE)来决定。如表一所示,运动强度自觉量表分成6~20等级,等级6代表每分钟心跳60下,等级7代表每分钟心跳70下,以此类推至等级20。因此,使用者可根据RPE选择想要的运动强度或运动强度范围以进一步产生符合使用者的运动目标。举例来说,使用者年龄为40岁且不想要太强的运动强度,故选择等级7~11的运动强度范围来进一步产生符合使用者的运动目标。而运动强度也可以其他或自订的运动强度自觉量表来决定,本发明对此不作限制。
<表一>
再来,测量装置110测量安静心率并传送安静心率至运算处理单元122(步骤S220)。而运算处理单元122遂将根据身心条件(即本实施例的年龄、运动强度与安静心率)来产生目标心率区间(步骤S230)。在本实施例中,目标心率区间是通过一心率区间函数计算而得。本实施例的心率区间函数如下:
其中,XUP为一目标心率上限值,XDN为一目标心率下限值,ωUP为一上限强度百分比,ωDN为一下限强度百分比,XMAX为一最大心率,XAVE为一安静心率。
更进一步来说,本实施例的最大心率XMAX是通过一最大心率函数计算而得。本实施例的最大心率函数如下:
XMAX=220-年齡
而本实施例的上限强度百分比ωUP与下限强度百分比ωDN则通过使用者所选择的运动强度与最大心跳率之间的关系计算而得。承接上述例子,使用者的最大心率为每分钟跳180下(即XMAX=220-40=180)。而使用者选择等级7~11的运动强度范围,其相当于最大心跳率的38.8%~61.1%(即7/18*100%~11/18*100%)。经四舍五入后,上限强度百分比ωUP将对应产生0.4的权重值,以及下限强度百分比ωDN将对应产生0.6的权重值。
此时,目标心率上限值XUP将根据心率区间函数计算而得到142(即XUP=0.6(180-85)+85=142),以及目标心率下限值XDN将根据心率区间函数计算而得到123(即XDN=0.4(180-85)+85=123)。因此,运算处理单元122将计算出目标心率区间为每分钟心跳123~142下,意即在每分钟心跳123~142下的运动才可当作有效运动。而目标心率区间也可以其他的计算方式计算而得,本发明对此不作限制。再来,运算处理单元122将套用并显示至少一运动目标至显示单元124(步骤S240)。
在本实施例中,至少一运动目标可以是已预先设定好的固定目标,即不会因为使用者的身心条件而改变的固定目标。接下来,使用者将可通过显示单元124选择至少一运动目标的其中之一,以决定使用者想要的运动目标。选择完运动目标后,运动处理单元122遂将通过测量装置110测量目前心率,以根据目前心率与目标心率区间判断所选择的运动目标的完成度,并据此产生结果信号,进而确保使用者所作的运动达到运动目标。
在本实施例中,预先设定好的固定目标一般可参考体适能机构所推荐的较佳运动模式。举例来说,若体适能机构提出的较佳运动模式为每周运动需累积达150分钟的运动,且每次运动10分钟且需达到或超过使用者的目标心率区间。因此,至少一运动目标例如,可预先设定为每周运动5天且每次运动持续30分钟;以及每周运动3天且每次运动持续50分钟,以符合每周运动需累积达150分钟的运动模式,而进一步提供使用者选择上述两个运动目标的其中之一。
此外,在本实施例中,至少一运动目标也可以是根据使用者的身心条件而产生。以下以至少一运动目标为根据目标心率区间与运动强度而产生来作例子。
举例来说,每周运动总时间(即目标运动时间)的计算方式为:(ωDN*533-153~ωUP*533-153)。承接上述例子,每周运动总时间(即目标运动时间)将计算而得到80~167分钟(即0.4*533-153~0.6*533-153)。以一周运动3~5天为原则,运算处理单元122将根据目标运动时间分别计算运动频率(即一周运动3~5天),其每次所需的目标运动时间,并对应显示三种运动目标至显示单元124,如下表二所示。
<表二>
运动频率 每天目标运动时间
每周五天 每天16~33分钟
每周四天 每天20~42分钟
每周三天 每天27~56分钟
接下来,使用者可通过显示单元124选择至少一运动目标的其中之一,以决定使用者想要的运动目标(步骤S250)。选择完运动目标后,运动处理单元122遂将通过测量装置110测量目前心率,以根据目前心率与目标心率区间判断所选择的运动目标的完成度,并据此产生结果信号,进而确保使用者所作的运动达到运动目标(步骤S270)。举例来说,每周运动总时间为80~167分钟,且使用者选择的运动目标为表二中的每周三天且每次27~56分钟,故使用者需每周运动三天且每次运动27~56分钟才算达到所选择的运动目标(即所选择的运动目标完成度为100%)。
更进一步来说,使用者在运动期间,唯有目前心率达到或超过目标心率区间时,运算处理单元122才会判定目前心率代表有效运动,并计算有效运动的运动时间。而若运动时间大于等于目标运动时间,运算处理单元122将产生代表完成所选择的运动目标的结果信号。反之,若运动时间小于目标运动时间,运算处理单元122将产生代表未完成所选择的该运动目标的结果信号。故若使用者在运动期间虽然有每周运动三天且每次运动27~56分钟,但每次运动未到达有效运动,运算处理单元122也将判定为未完成所选择的运动目标,并据此产生未完成所选择的该运动目标的结果信号。
而运算处理单元122在判断所选择的运动目标的完成度,并据此产生结果信号后,将回到步骤S240,以重新产生下一次的运动目标供使用者作选择。而若使用者自觉体能变好(即目前的安静心率较前一次的安静心率慢),也可回到步骤S230,以重新测量安静心率而产生不同的目标心率区间,而更可符合使用者目前的身心条件来规划运动目标。值得注意的是,使用者第一次设定的运动强度为使用者在不知道自己体能状况下所设定的,而接下来设定的运动强度为使用者在做完某一次运动目标后所设定的。因此,使用者接下来所设定的运动强度可根据前一次的运动后的感觉来评估要加强或减弱运动强度,进而可规划出更符合使用者目前身心条件的运动目标。
此外,在运算处理单元122产生结果信号后,更可进一次判断结果信号是否为代表完成所选择的运动目标,以供使用者得知运动的状况(步骤S280)。若运算处理单元122产生的结果信号代表未完成所选择的运动目标,运算处理单元122将重新计算结果信号的次数(步骤S285)。而若运算处理单元122产生的结果信号代表完成所选择的运动目标,运算处理单元122将累计结果信号的次数(步骤S290)。
而运算处理单元122接着将判断结果信号的次数是否大于一预定次数(步骤S290A),如图2B所示。若结果信号的次数大于等于预定次数(如四次),则运算处理单元122产生一完成目标证明,以作为使用者的个人成就(步骤S290B)。反之,则运算处理单元122不会产生任何目标证明(即不动作)(步骤S290C)。此外,运动处理单元122也可将完成目标证明传送到云端服务器,让使用者可以得知其他人的运动状况。故通过完成目标证明,可以产生鼓励及督促使用者维持良好运动习惯的效果。
再来,请参考图3,图3是本发明另一实施例的运动目标的规划系统示意图。本实施例的规划系统200相较于规划系统100,其不同的地方在于运动目标的规划系统200包含测量装置210、电子设备220、以及云端服务器230,以根据使用者的身心条件来规划运动目标,并通过运动当下的心率确保使用者所作的运动能达到运动目标中的运动强度、运动频率、及运动时间。有关规划系统200的测量装置210与电子设备220的设计大致上与规划系统100的测量装置110与电子设备120的设计相同,故在此不再赘述。而云端服务器230则由电子设备120接收产生至少一运动目标所需的信息,以协助电子设备120执行复杂的计算,或者接收完成目标证明,以供使用者可以得知其他人的运动状况。
请同时参考图4,图4是本发明另一实施例的运动目标的规划方法流程图。有关图4所示的步骤S410~S490、S490A~S490C,其大致上与图2A与图2B所示的步骤S210~S290、S290A~S290C相同,故在此不再赘述。值得注意的是,除了需在测量装置210设定外(如步骤S420为测量安静心率,以及步骤S460为测量目前心率),其他的步骤均可以单独实施或分别实施在电子设备220或云端服务器230。意即其他的步骤可执行于电子设备220或云端服务器230之中,本发明对此不作限制。
举例来说,当电子设备220的运算处理单元累计结果信号的次数后,随即传送结果信号的次数至云端服务器230,以据此判断结果信号的次数是否大于一预定次数。同样地,若结果信号的次数大于等于预定次数,则云端服务器230将产生完成目标证明并回传至电子设备220的运算处理单元,以作为使用者的个人成就。反之,则云端服务器230不会产生任何目标证明(即不动作)。
再举例来说,如图4所示,当电子设备220的运算处理单元产生结果信号后,随即传送结果信号至云端服务器230,以判断结果信号是否代表完成所选择的运动目标(步骤S480)。若结果信号代表未完成所选择的运动目标,云端服务器230将重新计算结果信号的次数(步骤S485)。而若结果信号代表完成所选择的运动目标,云端服务器230将累计结果信号的次数(步骤S490)。
接着,云端服务器230遂判断结果信号的次数是否大于一预定次数(步骤S490A)。同样地,若结果信号的次数大于等于预定次数,则云端服务器230将产生完成目标证明并回传至电子设备220的运算处理单元,以作为使用者的个人成就(步骤S490B)。反之,则云端服务器230不会产生任何目标证明(即不动作)(步骤S490C)。
因此,除了必须在测量装置210执行的步骤外,其他的步骤可以根据计算的复杂度来决定在电子设备220或云端服务器230执行,(如复杂度高的计算由云端服务器230处理,而复杂度低的计算由电子设备220处理),进而可提高规划系统200的工作效率。
请同时参考图1~2与图5A~5G,以下将进一步介绍使用者操作电子设备120上的显示单元124中的操作界面125,以供使用者输入规划运动目标所需的信息,并据此产生至少一运动目标。使用者可选择想要的运动目标,以通过所选择的运动目标作运动,并进一步显示使用者作完运动目标后的结果而提交至云端服务器。为了方便说明,本实施例的显示单元124为具有触控输入功能的触控显示单元,以进一步提供使用者操控显示单元124的操作界面125。而使用者需输入的身心条件有年龄与运动强度。如图5A所示,使用者在操作界面125输入姓名与年龄,并执行下一步。在本实施例中,使用者输入姓名为“叶XX”以及年龄为40岁。接着,图5B所示,使用者根据RPE选择想要的运动强度或运动强度范围,以进一步产生符合使用者的运动目标,并执行下一步。在本实施例中,使用者所选择的运动强度为等级7~11的运动强度范围。
再来,如图5C所示,测量装置110将开始测量使用者的安静心率并显示安静心率于显示单元124的操作界面125。此时,电子设备120中的运算处理单元122将根据使用者的年龄、所选得的运动强度与安静心率产生目标心率区间。在本实施例中,运算处理单元122将计算出目标心率区间为每分钟心跳123~142下,意即在每分钟心跳123~142下的运动才可当作有效运动。而有关目标心率区间的计算方式已详述于上述实施例中的步骤S230,故在此不再赘述。
此时,操作界面125将显示“一般”与“专属”选项,以供使用者选择预先设定好且固定的运动目标或根据运动强度而产生专属于使用者的运动目标。若使用者选择“一般”选项,则操作界面125将进一步显示预先设定好且固定的运动目标。而若使用者选择“专属”选项,操作界面125将进一步显示专属于使用者的运动目标。有关专属于使用者的运动目标的产生方式已详述于上述实施例中的步骤S240,故在此不再赘述。在本实施例中,使用者选择“专属”选项。接下来,如图5D所示,操作界面125将显示多个运动目标,以供使用者选择想要的运动目标,并执行下一步。在本实施例中,使用者选择每周运动3天且每天累计运动时间40分钟。
而在其他的作法中,举例来说,操作界面125可仅显示“一般”与“专属”选项其中之一,以供使用者由显示的选项中选择运动目标进行运动。再举例来说,运算处理单元122可将“一般”选项视为预设选项。因此,运算处理单元122在计算完目标心率区间后,运算处理单元122将自动以“一般”选项作为预设选项,且自动选择例如“每周运动3天每天累计运动时间40分钟”选项作为使用者的运动目标。此时,操作界面125不会显示如图5C所示的“一般”与“专属”选项,且不会显示如图5D所示的“每周运动3天每天累计运动时间40分钟”与“每周运动4天每天累计运动时间30分钟”选项。若使用者欲使用“专属”选项中的运动目标,其再另外选择即可。据此,可省去繁锁的设定步骤,而同样达到选择运动目标的目的。
而在选择完运动目标后,使用者必需照着运动目标做运动。使用者在每一次的运动期间,运动处理单元122将通过测量装置110测量目前心率,以根据目前心率与目标心率区间来判断是否有达到所选择的目标运动。如图5E所示,每天的目标运动时间为40分钟,使用者目前心率为每分钟跳130且介于目标心率区间为123~142之间。此时,运动处理单元122将判定使用者目前作的运动为有效运动,并在有效运动下计数运动时间为32分53秒。而在运动的过程中,若使用者太累,可随时按暂停,不会使当日累积的运动时间归零。
如图5F所示,当使用者完成整个运动目标(如持续了一个月的运动目标)后,电子设备120中的运动处理单元122将根据所选择的运动目标的完成度产生结果信号,并于操作界面125显示整个运动目标的完成度与累计运动时间,并提交给云端服务器。在本实施例中,操作界面125显示完成度为100%,其代表使用者已完成其所选择的运动目标。而操作界面125显示累计运动时间为3小时12分,其代表使用者在此次运动目标中运动的总时间。
如图5G所示,在运动处理单元122提交结果信号给云端服务器后,云端服务器将进一步判断结果信号代表完成所选择的运动目标的次数,并在结果信号代表完成所选择的运动目标的次数大于等于一预定次数时,产生一完成目标证明并回传至电子设备120,以显示使用者的个人成就于操作界面125。而云端服务器也可将每位使用者的个人成就作排名,并显示于操作界面125中,让使用者可以得知其他人的运动状况(未在附图中示出)。在本实施例中,预定次数设定为4次,且云端服务器据此产生完成目标证明并回传至电子设备120,以显示“美国队长”的个人成就于操作界面125,其表示使用者已连续完成所选择的运动目标4次。以此,达到鼓励及督促使用者维持良好运动习惯的效果。
请同样参考图5G,此时操作界面125将显示“下一次运动目标”,以重新产生下一次的运动目标供使用者作选择。若使用者自觉体能没改变(即使用者认为目前的安静心率与前一次的安静心率差不多),使用者可从前一次的多个运动目标中再次选择想要的运动目标(此时的目标心率区间与前一次的目标心率区间相同)。而若使用者自觉体能变好(即使用者认为目前的安静心率较前一次的安静心率慢),则可重新测量安静心率,以产生不同的目标心率区间,而更可以符合使用者目前的身心条件来规划运动目标。
综合以上所述,本发明实施例所提供的运动目标的规划方法及其系统可根据预先设定好的固定目标或者根据使用者目前的身心条件(如体重、年龄、血压、血糖、安静心率、疾病史、情绪、睡眠与运动强度)来规划运动目标,并通过目前心率来确保使用者所作的运动达到运动目标中的运动强度、运动频率、及运动时间。据此,本发明实施例所提供的运动目标的规划方法及其系统可提供使用者有效且适当的运动。而使用者也能明确了解当前的体能状态以及历经每次运动后的成效,并同时产生鼓励及督促使用者维持良好运动习惯的附加效果。
以上所述仅为本发明的实施例,其并非用以局限本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种运动目标的规划方法,适用于具有一测量装置及一运算处理单元的一规划系统,其特征在于,包括:
(A)设定一身心条件;
(B)测量一安静心率,以根据该身心条件及该安静心率产生一目标心率区间;
(C)套用至少一运动目标;
(D)选择该至少一运动目标的其中之一;以及
(E)测量一目前心率,以根据该目前心率与该目标心率区间判断所选择的该运动目标的完成度,且据此产生一结果信号并回到该步骤(C);
其中,该运动目标是根据使用者的该身心条件而产生,该身心条件为一年龄与一运动强度其中之一或其组合,其中该运算处理单元根据该目标心率区间与该运动强度产生该运动目标,以及
在该步骤(B)中,还包含一心率区间函数:
<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>U</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>U</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> <mi>%</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>V</mi> <mi>E</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>V</mi> <mi>E</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>N</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>N</mi> </mrow> </msub> <mi>%</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>V</mi> <mi>E</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>V</mi> <mi>E</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
用以计算该目标心率区间,其中,XUP为一目标心率上限值,XDN为一目标心率下限值,ωUP为一上限强度百分比,ωDN为一下限强度百分比,XMAX为一最大心率,XAVE为一安静心率。
2.如权利要求1所述的运动目标的规划方法,其中,在产生该结果信号及回到该步骤(C)之间还包含:执行该步骤(B)。
3.如权利要求1所述的运动目标的规划方法,其中,在该步骤(E)中,判断该结果信号是否为代表完成所选择的该运动目标,若该结果信号代表完成所选择的该运动目标,累计该结果信号的次数,若该结果信号代表未完成所选择的该运动目标,重新计算该结果信号的次数。
4.如权利要求3所述的运动目标的规划方法,其中,在该步骤(E)后还包含步骤:
(F)判断该结果信号的次数是否大于一预定次数,若该结果信号的次数大于等于一预定次数,产生一完成目标证明。
5.如权利要求1所述的运动目标的规划方法,其中,该运动目标为一固定目标。
6.如权利要求1所述的运动目标的规划方法,其中,该运动目标包含一运动频率,且该运动频率对应有一目标运动时间。
7.如权利要求6所述的运动目标的规划方法,其中,在该步骤(E)中,当该目前心率落在该目标心率区间时,判定该目前心率为代表一有效运动,并计算该有效运动的一运动时间;
其中,若该运动时间大于等于该目标运动时间,产生代表完成所选择的该运动目标的该结果信号;以及
其中,若该运动时间小于该目标运动时间,产生代表未完成所选择的该运动目标的该结果信号。
8.一种运动目标的规划系统,其特征在于,包括:
一测量装置,用以测量一安静心率与一目前心率;
一显示单元,用以显示一操作界面;
一储存单元,用以储存至少一运动目标;以及
一运算处理单元,用以执行下列步骤:
(A)在该操作界面设定一身心条件;
(B)通过该测量装置测量该安静心率,以根据该身心条件及该安静心率产生一目标心率区间;
(C)套用并显示该至少一运动目标至该显示单元;
(D)通过该显示单元选择该至少一运动目标的其中之一;以及
(E)通过该测量装置测量该目前心率,以根据该目前心率与该目标心率区间判断所选择的该运动目标的完成度,并据此产生一结果信号并回到步骤(C);
其中,该运动目标是根据使用者的该身心条件而产生,该身心条件为一年龄与一运动强度其中之一或其组合,其中该运算处理单元根据该目标心率区间与该运动强度产生该运动目标,以及
在该步骤(B)中,还包含一心率区间函数:
<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>U</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>U</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> <mi>%</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>V</mi> <mi>E</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>V</mi> <mi>E</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>N</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>N</mi> </mrow> </msub> <mi>%</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>V</mi> <mi>E</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>V</mi> <mi>E</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
用以计算该目标心率区间,其中,XUP为一目标心率上限值,XDN为一目标心率下限值,ωUP为一上限强度百分比,ωDN为一下限强度百分比,XMAX为一最大心率,XAVE为一安静心率。
9.如权利要求8所述的运动目标的规划系统,其中,该运算处理单元执行于产生该结果信号并回到该步骤(C)之间还包含:执行该步骤(B)。
10.如权利要求8所述的运动目标的规划系统,其中,该运算处理单元执行于该步骤(E)中,判断该结果信号是否为代表完成所选择的运动目标,若该结果信号代表完成所选择的该运动目标,累计该结果信号的次数,若该结果信号代表未完成所选择的该运动目标,重新计算该结果信号的次数。
11.如权利要求10所述的运动目标的规划系统,其中,该运算处理单元执行于该步骤(E)后还包含步骤:
(F)判断该结果信号的次数是否大于一预定次数,若该结果信号的次数大于等于一预定次数,产生一完成目标证明。
12.如权利要求10所述的运动目标的规划系统,其还包含一云端服务器,该云端服务器接收该结果信号的次数,以据此判断该结果信号的次数是否大于一预定次数,若该结果信号的次数大于等于一预定次数,该云端服务器产生一完成目标证明。
13.如权利要求8所述的运动目标的规划系统,其还包含一云端服务器,该云端服务器接收由该运算处理单元传送的该结果信号,以判断该结果信号是否代表完成所选择的该运动目标;
若该结果信号代表完成所选择的该运动目标,该云端服务器累计该结果信号的次数;以及
若该结果信号代表未完成所选择的该运动目标,该云端服务器重新计算该结果信号的次数。
14.如权利要求13所述的运动目标的规划系统,其中,该云端服务器判断该结果信号的次数是否大于一预定次数,若该结果信号的次数大于等于一预定次数,该云端服务器产生一完成目标证明。
15.如权利要求8所述的运动目标的规划系统,其中,该运动目标包含一运动频率,且该运动频率对应有一目标运动时间。
16.如权利要求15所述的运动目标的规划系统,其中,该运算处理单元执行于该步骤(E)中,当该目前心率落在该目标心率区间时,判定该目前心率为代表一有效运动,并计算该有效运动的一运动时间;
其中,若该运动时间大于等于该目标运动时间,产生代表完成所选择的该运动目标的该结果信号;以及
其中,若该运动时间小于该目标运动时间,产生代表未完成所选择的该运动目标的该结果信号。
CN201410376462.3A 2014-07-18 2014-08-01 运动目标的规划方法及其系统 Expired - Fee Related CN105279359B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW103124849A TWI511068B (zh) 2014-07-18 2014-07-18 運動目標之規劃方法及其系統
TW103124849 2014-07-18

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105279359A CN105279359A (zh) 2016-01-27
CN105279359B true CN105279359B (zh) 2018-04-06

Family

ID=53186765

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410376462.3A Expired - Fee Related CN105279359B (zh) 2014-07-18 2014-08-01 运动目标的规划方法及其系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN105279359B (zh)
TW (1) TWI511068B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI555505B (zh) * 2015-07-30 2016-11-01 虹映科技股份有限公司 利用心率回復率量測體能狀態的方法與裝置
CN109427413A (zh) * 2017-08-25 2019-03-05 虹映科技股份有限公司 以运动强度呈现运动轨迹的运算装置、处理方法及记录媒体
CN109994196A (zh) * 2019-03-29 2019-07-09 努比亚技术有限公司 心率数据自动更新互动的方法、终端及存储介质
CN117101142A (zh) * 2023-08-28 2023-11-24 广州磐碟塔信息科技有限公司 一种虚拟现场的数据处理盒及其处理方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101954171A (zh) * 2009-07-16 2011-01-26 英业达股份有限公司 实时调整健身程序系统及其方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999043392A1 (fr) * 1998-02-26 1999-09-02 Omron Corporation Exerciseur, procede d'evaluation de la force physique et compteur de pulsation
US6605044B2 (en) * 2001-06-28 2003-08-12 Polar Electro Oy Caloric exercise monitor
US7063644B2 (en) * 2002-06-18 2006-06-20 Activ Trax System and method for preparing workouts for a plurality of individuals and monitoring individual compliance
US20070219059A1 (en) * 2006-03-17 2007-09-20 Schwartz Mark H Method and system for continuous monitoring and training of exercise
US8152693B2 (en) * 2006-05-08 2012-04-10 Nokia Corporation Exercise data device, server, system and method
US7771320B2 (en) * 2006-09-07 2010-08-10 Nike, Inc. Athletic performance sensing and/or tracking systems and methods
JP5470681B2 (ja) * 2007-03-09 2014-04-16 富士通株式会社 運動モニタリング装置、運動モニタリングプログラム、および運動モニタリング方法
TW200950851A (en) * 2008-06-11 2009-12-16 Tonic Fitness Technology Inc Exercise system with heartbeat detection and the control method thereof
TWI455060B (zh) * 2011-04-22 2014-10-01 Univ Nat Taiwan Science Tech 即時量測運動強度的方法及應用該方法的裝置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101954171A (zh) * 2009-07-16 2011-01-26 英业达股份有限公司 实时调整健身程序系统及其方法

Also Published As

Publication number Publication date
TWI511068B (zh) 2015-12-01
TW201510908A (zh) 2015-03-16
CN105279359A (zh) 2016-01-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105279359B (zh) 运动目标的规划方法及其系统
JP5791726B2 (ja) 自動化された健康データ獲得、健康データ処理、および健康データ通信のシステム
US9269119B2 (en) Devices and methods for health tracking and providing information for improving health
US10007709B2 (en) Information processing device and information processing method
EP2624158B1 (en) Training apparatus for guiding user to improve fitness
TWI449521B (zh) 復健指引方法與復健指引系統
US20140135592A1 (en) Health band
KR102315880B1 (ko) 운동 관리 방법 및 장치
JP4064426B2 (ja) 運動消費エネルギー推定装置
JP2004290335A (ja) 婦人用体調管理装置
JP2018023681A (ja) 情報出力システム、情報出力方法、及び情報出力プログラム
US20160030809A1 (en) System and method for identifying fitness cycles using earphones with biometric sensors
JP2009050523A (ja) 健康管理指針アドバイス装置
US10078734B2 (en) System and method for identifying performance days using earphones with biometric sensors
US20170120108A1 (en) Physical fitness index display system, physical fitness index output device, and physical fitness index display method
US20230368053A1 (en) Method and apparatus for predicting a race time
KR102014358B1 (ko) 건강관리 프로그램 제공방법
CN108024739A (zh) 脉搏血氧计建议另一测试
CN105574311B (zh) 运动量评估方法及系统
WO2017148026A1 (zh) 智能步行建议装置及方法
JP7413658B2 (ja) 運動支援システム、運動支援装置、運動支援方法及び運動支援プログラム
JP6329825B2 (ja) 生体情報測定装置
CN107016227B (zh) 一种智能设备联动型基于实时运转数据的运动处方的运转指导系统
JP2014208314A (ja) 運動支援方法、運動支援装置および運動支援システム
JP6271553B2 (ja) 電子機器

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20180406

Termination date: 20200801

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee