CN105277565A - 快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像的方法 - Google Patents

Abstract

一种快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像的方法，通过太阳电池组件在线检测装置实施，该太阳电池组件在线检测装置设置在生产线中太阳电池组件的传输路径上，包括远程控制电源、红外成像单元和计算机。本发明的方法能够快速采集太阳电池组件的红外缺陷图像并优化视觉模糊、对比度较低的图像，具有结构简单、使用方便、检测速度快等优点。

Description

快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像的方法

技术领域

本发明涉及光伏领域的一种质量检测方法，尤其涉及一种快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像的方法。

背景技术

太阳电池片可能存在材料本身的缺陷，如结晶缺陷、碎片、材料污染等。若太阳电池组件中含有这类电池片，这些缺陷在太阳电池组件后续的使用中会使太阳电池组件的性能劣化。所以需要在前期进行质量检测。目前太阳电池组件生产商使用的组件红外缺陷检测方法所需时间较长，影响了太阳电池组件的生产效率。因此，组件生产型企业迫切需要一种快速红外缺陷检测方法，以便提高生产效率，降低生产成本。

发明内容

本发明的目的，就是为了提供一种快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像的方法，以实现在组件生产线上快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像。

为了达到上述目的，本发明采用了以下技术方案：一种快速优化高清红外缺陷图像方法，通过太阳电池组件在线检测装置实施，所述太阳电池组件在线检测装置设置在生产线中太阳电池组件的传输路径上，包括远程控制电源、红外成像单元和计算机；该方法包括以下步骤：

步骤1，将远程控制电源的电源正负极分别与太阳电池组件的正负极连接，将远程控制电源的通讯线连接计算机，从而使计算机可以远程设置电源的电流和电压并控制电源的输出；

步骤2，采集太阳电池组件红外缺陷的原始图像；

A、通过计算机操作，设置远程控制电源的输出电流；

B、待测太阳电池组件在电流的激发下发出特定波长的发光信号；

C、红外成像单元检测待测太阳电池组件发出的特定波长的发光信号；

D、红外成像单元将采集到的太阳电池组件的材料和表面缺陷图像传输到计算机；

步骤3，分析采集到的太阳电池组件的红外缺陷的原始图像，并画出图像的直方图；

A、记录图像数据中每个灰度值出现的次数；

B、以灰度值为横坐标，次数为纵坐标，画出图像的直方图；

步骤4，分析得到的图像的直方图，根据图像以及直方图的特征计算得出直方图中两个波峰的值；

步骤5，以直方图中得到的两个波峰的值之间的范围，采用函数算法对获得的太阳电池组件的红外缺陷的原始图像进行处理，提高图像清晰度。

上述成像系统获得的图像实际为内存数据，图像处理主要体现在图像亮度以及对比度的变化。

本发明的方法通过电流激发待测太阳电池组件产生特定波长的发光信号，然后通过红外成像单元和计算机采集太阳电池组件的红外缺陷图像，再通过图像的直方图获得图像处理的参数，最终快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像。本发明的方法实现了更清晰的红外缺陷图像采集，具有结构简单、使用方便、检测速度快等优点。

附图说明

图1是本发明快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像的方法的流程图。

具体实施方式

如图1所示，本发明快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像的方法是：第一步，将远程控制电源的电源正负极接线分别与太阳电池组件的正负极连接，远程控制电源系统的通讯线连接计算机，从而使计算机可以远程设置电源的电流和电压并控制电源的输出。第二步，通过计算机操作，调节远程控制电源输出电流的强度，在电流激发下，待测太阳电池组件产生特定波长的发光信号并投射到红外成像单元，红外成像单元检测到待测太阳电池片发出的特定波长的发光信号并将发光信号传输到计算机，由计算机内安装的图像采集软件获得太阳电池组件的原始的红外缺陷图像。第三步，记录图像数据中每个灰度值出现的次数，以灰度值为横坐标，次数为纵坐标，画出图像的直方图。第四步，根据图像以及直方图的特征计算得出直方图中两个波峰的值。最后，通过图像的直方图特征获得图像处理的参数，采用特定函数算法对获得的太阳电池组件红外缺陷原始图像进行处理，可快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像。本发明的快速优化高清红外缺陷图像方法实现了更清晰的红外缺陷图像采集，具有结构简单、使用方便、检测速度快等优点和特点。

Claims (1)

1.一种快速获取太阳电池组件的高清红外缺陷图像的方法，其特征在于：通过太阳电池组件在线检测装置实施，所述太阳电池组件在线检测装置设置在生产线中太阳电池组件的传输路径上，包括远程控制电源、红外成像单元和计算机；该方法包括以下步骤：

步骤1，将远程控制电源的电源正负极分别与太阳电池组件的正负极连接，将远程控制电源的通讯线连接计算机，从而使计算机可以远程设置电源的电流和电压并控制电源的输出；

步骤2，采集太阳电池组件红外缺陷的原始图像；

A、通过计算机操作，设置远程控制电源的输出电流；

B、待测太阳电池组件在电流的激发下发出特定波长的发光信号；

C、红外成像单元检测待测太阳电池组件发出的特定波长的发光信号；

D、红外成像单元将采集到的太阳电池组件的材料和表面缺陷图像传输到计算机；

步骤3，分析采集到的太阳电池组件的红外缺陷的原始图像，并画出图像的直方图；

A、记录图像数据中每个灰度值出现的次数；

B、以灰度值为横坐标，次数为纵坐标，画出图像的直方图；

步骤4，分析得到的图像的直方图，根据图像以及直方图的特征计算得出直方图中两个波峰的值；

步骤5，以直方图中得到的两个波峰的值之间的范围，采用函数算法对获得的太阳电池组件的红外缺陷的原始图像进行处理，提高图像清晰度。