CN105260722A - 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端 - Google Patents

一种指纹的识别方法、装置以及移动终端 Download PDF

Info

Publication number
CN105260722A
CN105260722A CN201510681136.8A CN201510681136A CN105260722A CN 105260722 A CN105260722 A CN 105260722A CN 201510681136 A CN201510681136 A CN 201510681136A CN 105260722 A CN105260722 A CN 105260722A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
pixel
fingerprint sensor
acquisition
obtains
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510681136.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105260722B (zh
Inventor
张强
王立中
周海涛
蒋奎
贺威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201510681136.8A priority Critical patent/CN105260722B/zh
Publication of CN105260722A publication Critical patent/CN105260722A/zh
Priority to PCT/CN2016/093748 priority patent/WO2017067289A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105260722B publication Critical patent/CN105260722B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13—Sensors therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1382—Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种指纹的识别方法、装置以及移动终端，其中，该方法包括：利用指纹传感器获取图像；计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量；根据所述像素点的数量判断所述获取的图像是否为有效图像，如果是，则将所述获取的图像与模板图像进行对比。本发明实施例公开的指纹的识别方法、装置以及移动终端，能够给用户带来便利且节约资源。

Description

一种指纹的识别方法、装置以及移动终端
技术领域
本发明实施例涉及指纹智能识别技术领域，尤其涉及一种指纹的识别方法、装置以及移动终端。
背景技术
由于指纹具有终身不变性、唯一性和方便性，已经被广泛应用于身份识别，特别地，被应用在移动终端中作为密码(例如移动终端的开机密码和淘宝的支付密码)来使用，以保证用户的隐私甚至是财产安全。在使用指纹作为密码时，用户需要将手指放置在移动终端配置的指纹传感器上，指纹传感器检测用户的指纹，得到指纹图像，再将指纹图像与模板图像进行匹配，如果匹配成功，则识别成功，即：密码正确；如果匹配不成功，则识别失败，即：密码错误。
由于指纹传感器比较灵敏，当手指还未稳定地贴合在指纹传感器上，或者指纹传感器贴近用户的其它皮肤部分甚至是移动终端放置在口袋中时，指纹传感器会对手指或者用户的其它皮肤部分甚至口袋进行检测，得到图像，由于上述方法中，只要指纹传感器得到图像就触发匹配的动作，因此，上述方法中无论指纹传感器得到的是否是指纹的完整图像或者指纹的图像都会将该图像与模板图像进行对比，当指纹传感器识别的是指纹的不完整图像时，用户需要将手指从指纹传感器中拿开再放下以重新识别指纹图像，这给用户带来了不便；当指纹传感器识别的不是指纹的图像时，会浪费移动终端的资源。
发明内容
本发明实施例提出一种指纹的识别方法、装置以及移动终端，以解决现有的指纹识别方案给用户带来不便且浪费移动终端资源的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种指纹的识别方法，包括：
利用指纹传感器获取图像；
计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量；
根据所述像素点的数量判断所述获取的图像是否为有效图像，如果是，则将所述获取的图像与模板图像进行对比。
第二方面，本发明实施例还提供了一种指纹的识别装置，包括：
图像获取模块，用于利用指纹传感器获取图像；
像素点数量计算模块，用于计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量；
判断模块，用于根据所述像素点的数量判断所述获取的图像是否为有效图像，如果是，则将所述获取的图像与模板图像进行对比。
第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括第二方面提供的装置。
本发明实施例提供的指纹的识别方法、装置以及移动终端，计算利用指纹传感器获取的图像的预设区域内的像素点的数量，并根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像，如果是，则将获取的图像与模板图像进行对比，经由上述方案，在指纹传感器获取图像之后，不直接将获取的图像与模板图像进行对比，而是先判断获取的图像是否为有效图像，只有当获取的图像为有效图像时，才会将获取的图像与模板图像进行对比，从而避免了指纹传感器获取的不是指纹的完整图像导致的指纹识别失败，从而给用户带来不便的问题；也避免了指纹传感器获取的不是指纹的图像导致的移动终端资源浪费的问题，进而能够给用户带来便利且节约资源。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的指纹的识别方法的流程示意图。
图2是本发明实施例二提供的指纹的识别方法的流程示意图。
图3是本发明实施例三提供的指纹的识别方法的流程示意图。
图4是本发明实施例四提供的指纹的识别方法的流程示意图。
图5是本发明实施例五提供的指纹的识别方法的流程示意图。
图6是本发明实施例六提供的指纹的识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项步骤的顺序可以被重新安排。当其步骤完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的指纹的识别方法的流程示意图，该方法可以由指纹的识别装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在移动终端中。如图1所示，该方法包括：
步骤101、利用指纹传感器获取图像。
由于集成在移动终端中的指纹传感器比较灵敏，当用户将手指的部分区域放置在指纹传感器上或者将移动终端放置在口袋中时，指纹传感器也会对部分手指或者口袋的衣服进行检测，实现获取图像，因此，上述获取的图像不仅仅是指纹的全部图像，还可能是指纹的部分图像，甚至是衣服纹理的图像。
步骤102、计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
预设区域可以是获取的图像的整个区域，也可以是获取的图像的部分区域。由于用户将手指放置在指纹传感器上时，手指边缘的部分不能够与指纹传感器很好地接触，因此，指纹传感器获取的图像的边缘区域是最容易出现误差的区域，故，预设区域还可以是获取的图像的边缘区域。
步骤103、根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像，如果是，则将获取的图像与模板图像进行对比。
根据上述得到的获取的图像的预设区域内的像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像，只有当获取的图像为有效图像时，才会将获取的图像与模板图像进行对比。
经由上述方案，在指纹传感器获取图像之后，不直接将获取的图像与模板图像进行对比，而是计算利用指纹传感器获取的图像的预设区域内的像素点的数量，并根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像，只有当获取的图像为有效图像时，才会将获取的图像与模板图像进行对比，从而避免了指纹传感器获取的不是指纹的完整图像导致的指纹识别失败，从而给用户带来不便的问题；也避免了指纹传感器获取的不是指纹的图像导致的移动终端资源浪费的问题，进而能够给用户带来便利且节约资源。
在上述方案的基础之上，步骤101、利用指纹传感器获取图像之前，该方法还可以包括：判断指纹传感器是否被按压，如果是，则利用指纹传感器获取图像。
经由上述方案，只有在指纹传感器受到按压时，才会获取图像，即：获取图像的动作是指纹传感器受到按压后触发的，此种触发方式能够减少指纹传感器误获取图像(即：在不需要获取图像的时候获取图像)的几率，从而能够减少移动终端资源的浪费。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的指纹的识别方法的流程示意图，本实施例二以上述实施例一为基础进行优化，在本实施例二中，将步骤103中的根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像优化为：判断像素点的数量是否大于或等于第一预设值。如图2所示，该方法包括：
步骤201、利用指纹传感器获取图像。
步骤202、计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
步骤203、判断像素点的数量是否大于或等于第一预设值，如果是，则获取的图像为有效图像，并将获取的图像与模板图像进行对比。
将上述计算得到的获取的图像的预设区域内的像素点的数量与第一预设值进行比较，如果像素点的数量大于或等于第一预设值，则获取的图像为有效图像，此时，将获取的图像与模板图像进行对比。
在实施例一的基础上，经由上述方案，只有获取的图像的预设区域内的像素点的数量大于或等于第一预设值时，获取的图像才是有效图像，才会将获取的图像与模板图像进行对比。保证了获取的图像的预设区域内的像素点的数量达到一定的数量，进而能够更好地保证获取的图像为有效图像。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的指纹的识别方法的流程示意图，本实施例三以上述实施例一为基础进行优化，在本实施例三中，将步骤101中的获取图像优化为：连续地获取图像；步骤103中的根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像优化为：判断每个时刻获取的图像是否为有效图像。如图3所示，该方法包括：
步骤301、利用指纹传感器每间隔预设时间段获取一次图像。
每间隔预设时间段，利用指纹传感器获取一次图像，实现连续地获取图像。
步骤302、计算每个时刻内指纹传感器获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
计算每个时刻获取的图像的预设区域内的像素点的数量，即：每获取一次图像，就计算一次获取的图像的预设区域内的像素点的数量，实现计算每个获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
步骤303、判断当前时刻获取的图像的像素点的数量是否等于或大于第二预设值，如果是，则当前时刻获取的图像为有效图像，并将当前时刻获取的图像与模板图像进行对比。
每计算得到一个获取的图像的预设区域内的像素点的数量，就将该像素点的数量与第二预设值进行比较，实现将每个获取的图像的预设区域内的像素点的数量与第二预设值进行比较，从而实现判断每个获取的图像是否为有效图像。如果当前时刻获取的图像的预设区域内的像素点的数量等于或大于第二预设值，则当前时刻获取的图像为有效图像，此时，将当前时刻获取的图像与模板图像进行对比。
由于已经得到了想要的有效图像，并将获取的有效图像与模板图像进行对比，可以理解的是，在将获取的图像与模板图像进行对比之后，指纹传感器会停止获取图像。
在实施例一的基础上，经由上述方案，利用指纹传感器连续获取图像，并将计算得到的每个时刻获取的图像的预设区域内的像素点的数量与第二预设值进行比较，只有当前时刻获取的图像的预设区域内的像素点的数量等于或大于第二预设值时，当前时刻获取的图像才是有效图像，才会将当前时刻获取的图像与模板图像进行对比。实现了用户只需要将手指放置在指纹传感器上一段时间，指纹传感器就会自动连续地获取图像，即便是由于用户的偏差操作，未将手指正确地放置在指纹传感器上，用户也不需要做出将手指拿开再放上的操作，仅需要维持手指放置在指纹传感器上稍微调整手指的位置即可，给用户带来了便利。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的指纹的识别方法的流程示意图，本实施例四以上述实施例一为基础进行优化，在本实施例四中，将步骤101中的获取图像优化为：连续地获取图像；步骤103中的根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像优化为：根据当前时刻获取的图像和前一时刻获取的图像的不同判断每个时刻获取的图像是否为有效图像。如图4所示，该方法包括：
步骤401、利用指纹传感器每间隔预设时间段获取一次图像。
每间隔预设时间段，利用指纹传感器获取一次图像，实现连续地获取图像。
步骤402、计算每个时刻内指纹传感器获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
计算每个时刻获取的图像的预设区域内的像素点的数量，即：每获取一次图像，就计算一次获取的图像的预设区域内的像素点的数量，实现计算每个获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
步骤403、计算当前时刻获取的图像的像素点的数量与前一时刻获取的图像的像素点的数量之差，得到像素点的数量之差。
只要获取了两个图像之后，就会存在当前时刻获取的图像与前一时刻获取的图像，此后，每获取一个图像，就会计算一次像素点的数量之差。可以理解的是，如果获取了N个图像，则能够计算得到N-1个像素点的数量之差。
步骤404、判断像素点的数量之差是否小于或等于第三预设值，如果是，则当前时刻获取的图像为有效图像，并将当前时刻获取的图像与模板图像进行对比。
将每个计算得到的像素点的数量之差与第三预设值进行比较，如果像素点的数量之差小于或等于第三预设值，则当前时刻获取的图像为有效图像，此时，将获取的图像与模板图像进行对比。
由于已经得到了想要的有效图像，并将获取的有效图像与模板图像进行对比，可以理解的是，在将获取的图像与模板图像进行对比之后，指纹传感器会停止获取图像。
在实施例一的基础上，经由上述方案，利用指纹传感器连续获取图像，并将计算得到的当前时刻获取的图像的像素点的数量与前一时刻获取的图像的像素点的数量之差与第三预设值进行比较，只有当前时刻获取的图像的像素点的数量与前一时刻获取的图像的像素点的数量之差小于或等于第三预设值时，当前时刻获取的图像才是有效图像，才会将当前时刻获取的图像与模板图像进行对比。通过连续地获取图像，实现了用户只需要将手指放置在指纹传感器上一段时间，指纹传感器就会自动连续地获取图像，即便是由于用户的偏差操作，未将手指正确地放置在指纹传感器上，用户也不需要做出将手指拿开再放上的操作，仅需要维持手指放置在指纹传感器上稍微调整手指的位置即可，给用户带来了便利；通过根据当前时刻获取的图像和前一时刻获取的图像的不同判断每个时刻获取的图像是否为有效图像，实现了在最短的时间内更加准确地获取有效图像。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的指纹的识别方法的流程示意图，本实施例五以上述实施例一为基础进行优化，在本实施例五中，将步骤103中的根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像之后优化为：还包括如果否，则利用指纹传感器重新获取图像。如图5所示，该方法包括：
步骤501、利用指纹传感器获取图像。
步骤502、计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
步骤503、根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像，如果是，则执行步骤504、将获取的图像与模板图像进行对比；如果否，则执行步骤505、利用指纹传感器重新获取图像。
在实施例一的基础上，经由上述方案，在获取的图像不是有效图像时，利用指纹传感器对图像进行重新获取，在用户由于误操作未将手指的全部区域放置在指纹传感器上时，用户不必将手指抬起再放置在指纹传感器上即可实现图像的重新获取。
实施例六
图6是本发明实施例六提供的指纹的识别装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般集成在移动终端中，可通过执行指纹的识别方法来实现既给用户带来便利，又节约移动终端的资源。如图6所示，该装置包括：图像获取模块601、像素点数量计算模块602和判断模块603。
其中，图像获取模块601，用于利用指纹传感器获取图像；像素点数量计算模块602，用于计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量；判断模块603，用于根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像，如果是，则将获取的图像与模板图像进行对比。
经由上述方案，在指纹传感器获取图像之后，不直接将获取的图像与模板图像进行对比，而是计算利用指纹传感器获取的图像的预设区域内的像素点的数量，并根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像，只有当获取的图像为有效图像时，才会将获取的图像与模板图像进行对比，从而避免了指纹传感器获取的不是指纹的完整图像导致的指纹识别失败，从而给用户带来不便的问题；也避免了指纹传感器获取的不是指纹的图像导致的移动终端资源浪费的问题，进而能够给用户带来便利且节约资源。
优选地，判断模块603可以包括：第一判断单元，用于判断像素点的数量是否大于或等于第一预设值，如果是，则获取的图像为有效图像。
优选地，图像获取模块601可以包括：图像获取单元，用于利用指纹传感器每间隔预设时间段获取一次图像；像素点数量计算模块602可以包括：像素点数量计算单元，用于计算每个时刻内指纹传感器获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
优选地，判断模块603可以包括：第二判断单元，用于判断当前时刻获取的图像的像素点的数量是否等于或大于第二预设值，如果是，则当前时刻获取的图像为有效图像。
优选地，判断模块603可以包括：计算单元和第三判断单元。其中，计算单元，用于计算当前时刻获取的图像的像素点的数量与前一时刻获取的图像的像素点的数量之差，得到像素点的数量之差；第三判断单元，用于判断像素点的数量之差是否小于或等于第三预设值，如果是，则当前时刻获取的图像为有效图像。
优选地，该装置还可以包括：按压判断模块，用于判断指纹传感器是否被按压，如果是，则利用指纹传感器获取图像。
优选地，预设区域为获取的图像的整个区域或获取的图像的边缘区域。
优选地，判断模块603还用于如果否，则利用指纹传感器重新获取图像。
上述装置可执行本发明实施例一至实施例五所提供的指纹的识别方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例一至实施例五所提供的指纹的识别方法。
另外，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括本发明实施例六所提供的指纹的识别装置，能够执行本发明实施例一至实施例五所提供的指纹的识别方法。本发明实施例提供的移动终端，在指纹传感器获取图像之后，不直接将获取的图像与模板图像进行对比，而是计算利用指纹传感器获取的图像的预设区域内的像素点的数量，并根据像素点的数量判断获取的图像是否为有效图像，只有当获取的图像为有效图像时，才会将获取的图像与模板图像进行对比，从而避免了指纹传感器获取的不是指纹的完整图像导致的指纹识别失败，从而给用户带来不便的问题；也避免了指纹传感器获取的不是指纹的图像导致的移动终端资源浪费的问题，进而能够给用户带来便利且节约资源。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (17)

1.一种指纹的识别方法，其特征在于，包括：
利用指纹传感器获取图像；
计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量；
根据所述像素点的数量判断所述获取的图像是否为有效图像，如果是，则将所述获取的图像与模板图像进行对比。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述像素点的数量判断所述获取的图像是否为有效图像包括：
判断所述像素点的数量是否大于或等于第一预设值，如果是，则所述获取的图像为有效图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用指纹传感器获取图像包括：
利用指纹传感器每间隔预设时间段获取一次图像，
计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量包括：
计算每个时刻内所述指纹传感器获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述像素点的数量判断所述获取的图像是否为有效图像包括：
判断当前时刻获取的图像的像素点的数量是否等于或大于第二预设值，如果是，则当前时刻获取的图像为有效图像。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述像素点的数量判断所述获取的图像是否为有效图像包括：
计算当前时刻获取的图像的像素点的数量与前一时刻获取的图像的像素点的数量之差，得到像素点的数量之差；
判断所述像素点的数量之差是否小于或等于第三预设值，如果是，则所述当前时刻获取的图像为有效图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用指纹传感器获取图像之前，所述方法还包括：
判断所述指纹传感器是否被按压，如果是，则利用指纹传感器获取图像。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设区域为所述获取的图像的整个区域或所述获取的图像的边缘区域。
8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述像素点的数量判断所述获取的图像是否为有效图像之后，所述方法还包括：
如果否，则利用所述指纹传感器重新获取图像。
9.一种指纹的识别装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于利用指纹传感器获取图像；
像素点数量计算模块，用于计算获取的图像的预设区域内的像素点的数量；
判断模块，用于根据所述像素点的数量判断所述获取的图像是否为有效图像，如果是，则将所述获取的图像与模板图像进行对比。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：
第一判断单元，用于判断所述像素点的数量是否大于或等于第一预设值，如果是，则所述获取的图像为有效图像。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述图像获取模块包括：
图像获取单元，用于利用指纹传感器每间隔预设时间段获取一次图像，
所述像素点数量计算模块包括：
像素点数量计算单元，用于计算每个时刻内所述指纹传感器获取的图像的预设区域内的像素点的数量。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：
第二判断单元，用于判断当前时刻获取的图像的像素点的数量是否等于或大于第二预设值，如果是，则当前时刻获取的图像为有效图像。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：
计算单元，用于计算当前时刻获取的图像的像素点的数量与前一时刻获取的图像的像素点的数量之差，得到像素点的数量之差；
第三判断单元，用于判断所述像素点的数量之差是否小于或等于第三预设值，如果是，则所述当前时刻获取的图像为有效图像。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
按压判断模块，用于判断所述指纹传感器是否被按压，如果是，则利用指纹传感器获取图像。
15.根据权利要求9-14中任一项所述的装置，其特征在于，所述预设区域为所述获取的图像的整个区域或所述获取的图像的边缘区域。
16.根据权利要求9-14中任一项所述的装置，其特征在于，所述判断模块还用于如果否，则利用所述指纹传感器重新获取图像。
17.一种移动终端，其特征在于，包括权利要求9-16中任一项所述的装置。
CN201510681136.8A 2015-10-19 2015-10-19 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端 Active CN105260722B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510681136.8A CN105260722B (zh) 2015-10-19 2015-10-19 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端
PCT/CN2016/093748 WO2017067289A1 (zh) 2015-10-19 2016-08-05 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510681136.8A CN105260722B (zh) 2015-10-19 2015-10-19 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105260722A true CN105260722A (zh) 2016-01-20
CN105260722B CN105260722B (zh) 2017-02-15

Family

ID=55100403

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510681136.8A Active CN105260722B (zh) 2015-10-19 2015-10-19 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN105260722B (zh)
WO (1) WO2017067289A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106022075A (zh) * 2016-06-17 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及终端
WO2017067289A1 (zh) * 2015-10-19 2017-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端
WO2017067288A1 (zh) * 2015-10-19 2017-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端
WO2017161557A1 (en) * 2016-03-25 2017-09-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Communication of fingerprint data
CN109243010A (zh) * 2018-07-20 2019-01-18 李艳芹 家庭住宅门锁控制平台

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110096962A1 (en) * 2009-10-26 2011-04-28 Cheng-Hsing Kuo Method for Identifying Fingerprint Image
CN102054161A (zh) * 2009-11-02 2011-05-11 纬创资通股份有限公司 指纹图像检测方法
CN104978572A (zh) * 2015-06-30 2015-10-14 魅族科技（中国）有限公司 一种指纹采集方法及终端
CN105303175A (zh) * 2015-10-19 2016-02-03 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006099682A1 (en) * 2005-03-24 2006-09-28 Bio Recognition Systems Pty Ltd Resource effective image processing system
CN101631023B (zh) * 2009-07-31 2011-08-17 北京飞天诚信科技有限公司 身份认证的方法和系统
US9349152B2 (en) * 2012-10-02 2016-05-24 Simetricka Systems Ltd. Image identifiers and methods and systems of presenting image identifiers
CN105243369B (zh) * 2015-10-19 2017-03-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端
CN105260722B (zh) * 2015-10-19 2017-02-15 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110096962A1 (en) * 2009-10-26 2011-04-28 Cheng-Hsing Kuo Method for Identifying Fingerprint Image
CN102054161A (zh) * 2009-11-02 2011-05-11 纬创资通股份有限公司 指纹图像检测方法
CN104978572A (zh) * 2015-06-30 2015-10-14 魅族科技（中国）有限公司 一种指纹采集方法及终端
CN105303175A (zh) * 2015-10-19 2016-02-03 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017067289A1 (zh) * 2015-10-19 2017-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端
WO2017067288A1 (zh) * 2015-10-19 2017-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端
WO2017161557A1 (en) * 2016-03-25 2017-09-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Communication of fingerprint data
CN106022075A (zh) * 2016-06-17 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及终端
CN109243010A (zh) * 2018-07-20 2019-01-18 李艳芹 家庭住宅门锁控制平台

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017067289A1 (zh) 2017-04-27
CN105260722B (zh) 2017-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105243369A (zh) 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端
US10521577B2 (en) Method for unlocking screen of terminal having fingerprint identification sensors and terminal
CN105260722A (zh) 一种指纹的识别方法、装置以及移动终端
CN107944237B (zh) 指纹解锁方法及相关产品
CN108764015B (zh) 一种待识别指纹图像的获取方法、装置及移动终端
CN106470239B (zh) 一种任务切换方法及相关设备
CN107844754B (zh) 一种终端指纹传感器表面异物的判定方法和装置
US20180114006A1 (en) Unlocking Control Method and Terminal Device
WO2017031851A1 (zh) 一种移动终端的指纹验证方法及系统
JP6793732B2 (ja) 情報画像表示方法及び装置
CN107145772B (zh) 终端设备安全性控制方法、装置和终端设备
CN105574392B (zh) 一种显示模式切换方法及移动终端
CN107506629B (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN102737194A (zh) 具有指纹解锁功能的移动终端及移动终端的指纹解锁方法
CN105094874A (zh) 一种启动应用的方法和系统
CN105824521A (zh) 一种应用操作的方法和移动终端
CN110287666B (zh) 指纹解锁的方法及相关装置
CN104992089A (zh) 基于触摸屏幕技术的安全验证方法和系统
WO2014194663A1 (en) Encryption recommendation method, encryption recommendation device, terminal and storage medium
CN105653171A (zh) 基于指纹识别的终端控制方法、终端控制装置及终端
CN107087075B (zh) 一种基于屏幕指纹识别的提示方法及移动终端
CN105608357A (zh) 指纹验证方法、指纹验证装置和终端
CN105450405A (zh) 一种密码设置和认证方法及系统
CN109309653A (zh) 信息绑定方法、设备及系统
WO2017185728A1 (zh) 按键操作的识别方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Patentee after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Patentee before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

CP01 Change in the name or title of a patent holder