CN105243473A

CN105243473A - 一种基于bi分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法

Info

Publication number: CN105243473A
Application number: CN201510614724.XA
Authority: CN
Inventors: 胡银华; 张鸣; 郝浩
Original assignee: Nanjing Huadun Power Information Security Evaluation Co Ltd
Current assignee: Nanjing Huadun Power Information Security Evaluation Co Ltd
Priority date: 2015-09-24
Filing date: 2015-09-24
Publication date: 2016-01-13

Abstract

本发明公开了一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，包括如下步骤：步骤一、进行数据填报，具体包括：1a）建立维护模块；1b）值长进行数据填报；1c）根据填报的数据计算机组以及电厂每日数据情况，以及每日水情数据情况；步骤二、对填报的数据进行管理及审批；步骤三、对审批通过后的数据进行数据统计分析；步骤四、采用基于BI分析的页面视图进行展示。提高目前报表的灵活度和查询效率，同时保持数据的一致性，提高用户的友好体验视图。

Description

一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法

技术领域

本发明涉及一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法。

背景技术

全国性大型发电企业，有近100家已投产运行的水、火力发电企业，资产分布在全国20多个省、市、自治区，并且在这些地区设有20多个不同形式的分支机构，其中包括子公司、分公司、代表处、区域电力市场办公室以及跨省区的上市公司。电(热)量、电(热)价数据结构和形式的多样性和复杂性给人工统计分析带来了困难和巨大的工作量。

目前市面上大多数的电力市场营销系统能够提供数据的查询以及报表的展示，但是对于发电集团采取的集团本部和分支机构分级考核管理的模式，形成了电厂、分支机构和集团本部三个相对独立的电力营销管理层次结构，在希望获取集团效益最大化的基础上，数据的三级填报，层层获取，就导致了信息的管理功能支持的报表查询速度很慢。各级市场营销人员迫切需要从繁杂的人工数据录入和数据统计中解脱出来，切实提高工作效率。

BI（BusinessIntelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。本发明人根据多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期创设一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，使其更具有实用性，提高电力市场营销统计分析的准确性、实时性和营销管理操作过程的自动化水平。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，提高目前报表的灵活度和查询效率，同时保持数据的一致性，提高用户的友好体验视图。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、进行数据填报，具体包括：

1a）建立维护模块：

01）建立电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的维护模块用于维护集团下属子公司电厂、机组、电站情况，进行数据填报；

02）建立流域维护模块用于统计集团下属子公司流域情况；

1b）值长进行数据填报，包括：

01）每日在电力市场营销决策系统中填报机组和电厂发电量计划和供热量计划数据；

02）每日在电力市场营销决策系统中填报水情数据；

1c）根据填报的数据计算机组以及电厂每日数据情况，以及每日水情数据情况；

步骤二、对填报的数据进行管理及审批：

2a）对步骤一填报的数据进行管理：具有权限的用户可以进行数据管理，包括数据连接、数据备份、数据恢复、数据日志；

2b）具有权限的用户进行审批；

步骤三、对审批通过后的数据进行数据统计分析，其中，数据处理与计算规则包括：

01）所有的原生业务数据，均建立手工录入和编辑的功能模块，同时，针对所有业务数据进行跟踪误差；

02）建立分等级、分类别的用户数据管理权限体系；

03）设置数据备份的故障恢复的方法，建立原生业务数据创建、变化和删除的全程跟踪日志；存储统计数据的中间量并建立这些中间量数据变化，进行数据的实时更新；

步骤四、采用基于BI分析的页面视图进行展示。

优选，步骤1c）根据填报的数据计算机组以及电厂每日数据情况，包括：

A）机组负荷率：机组负荷率=机组发电量/机组装机容量*24；

B）机组利用小时：机组利用小时=机组发电量/机组日平均容量；

C）机组开机率：机组开机率=机组运行小时/24；

D）全厂供热厂用电率：全厂供热厂用电率=全厂供热厂用电量/全厂供热量；

E）等效运行小时：等效运行小时=（机组1装机容量*机组1运行小时+机组2装机容量*机组2运行小时+……）/全厂装机容量。

优选，步骤1c）根据填报的数据计算每日水情数据情况，包括：

年累计流域天然来水发电量：年累计流域天然来水发电量=本年1月1日到本日的流域天然来水发电量。

本发明的有益效果是：

基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，数据响应速度快，计算精度高，误差小，适应各种营销数据的要求，同时，对地域分布无其他要求。展现管理层最关心的关键指标，让管理层动态把握和了解企业经营状况，及时进行相应的干预和调整。提高目前报表的灵活度和查询效率，同时保持数据的一致性，提高用户的友好体验视图。

附图说明

图1是本发明一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法的流程示意图；

图2是本发明数据的示意图；

图3和图4是本发明应用界面的展示图。

具体实施方式

下面结合附图和具体的实施例对本发明技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。

一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，如图1所示，包括四个大步骤，即数据填报、数据管理及审批、数据统计分析和数据展示，下面进行详细介绍。

步骤一、进行数据填报，具体包括：

1a）建立维护模块，电厂运行当值班长或值长每天填写前一天的生产运行数据，共包含三类数据：火电、水电和风电，所以本申请建立了两个维护模块，分别如下：

02）建立流域维护模块用于统计集团下属子公司流域情况；

1b）值长进行数据填报，与步骤1a相对应，包括：

一般而言，机组的运行状况表主要是按日期展现各个机组的状态及开始结束时间，主要展示机组有：非计划停运、缺煤停机、大修机组、中修机组、小修机组；发电企业电量日报表主要是按日期展现各个发电企业的发电量的值，去年同期发电量、本月计划值、本月累计值、本月剩余日均完成电量等；供热企业电量日报表主要是按日期展现各个供热企业的发电量的值，去年同期发电量，本月计划值、本月累计值。

02）每日在电力市场营销决策系统中填报水情数据；水库运行情况日报表主要是按日期展现各个水库的运行情况信息，其中包括入库水量、出库水量、期末容量、死库、可发电库容等水库运行信息。

一般的，值长填报数据完成后可保存提交，其中，在零点至早晨七点之间，值长可以主动修改，七点后必须由集团侧系统工作人员解锁后值长才能进行修改。

1c）根据填报的数据计算机组以及电厂每日数据情况，以及每日水情数据情况，优选，具体包括：

A）机组负荷率：机组负荷率=机组发电量/机组装机容量*24；

C）机组开机率：机组开机率=机组运行小时/24；

E）等效运行小时：等效运行小时=（机组1装机容量*机组1运行小时+机组2装机容量*机组2运行小时+……）/全厂装机容量；

F）年累计流域天然来水发电量：年累计流域天然来水发电量=本年1月1日到本日的流域天然来水发电量。

步骤二、对填报的数据进行管理及审批：

数据连接：数据连接功能编辑设置系统数据库与下列数据源的连接参数：（1）机组实时发电量与关口实时上网电量；（2）（热电联产）机组供热量；（3）火电机组实时入炉燃耗量；（4）水库实时水位；（5）电网公司调度计划数据。

数据备份：数据备份功能包括编辑设置下列数据备份选项和进行数据备份操作：（1）数据的时间范围；（2）数据类别（基础数据、实验数据、计划数据、市场数据、运行数据、预测分析方案数据、系统管理数据或全部）。

数据恢复：数据恢复功能包括编辑设置下列数据恢复选项和进行数据恢复操作：（1）数据的时间范围；（2）数据类别（基础数据、实验数据、计划数据、市场数据、运行数据、预测分析方案数据、系统管理数据或全部）；（3）数据恢复方式：替代当前数据、覆盖当前数据、补缺当前数据等。

数据日志：数据日志功能在自动导入或用户手工编辑系统业务数据时，系统自动记录业务数据的变更历史。所有用户均可浏览、查询数据日志，但只有具备“数据管理”角色的用户可以编辑修改日志记录（但不可以增加或删除记录）。每一条数据日志记录应包括：（1）数据类别；（2）数据对象；（3）数据项名称；（4）数据条目（含序号、编码等）；（5）数据操作的类别（增加、删除、修改）（6）此次变更前和变更后的数值；（7）此项数据操作的说明；（8）进行此次数据操作的用户名；（9）进行此次数据操作的时间；（10）进行此次数据操作的地点（IP地址）。

2b）具有权限的用户进行审批：二级区域公司专工和集团公司相关领导审批。

步骤三、对审批通过后的数据进行数据统计分析，进而实现系统所需展示的电力市场营销数据的统计分析功能。其中，数据处理与计算规则包括：

01）所有的原生业务数据，不论是否具备自动导入系统的条件，均建立手工录入和编辑的功能模块，同时，针对所有业务数据进行跟踪误差；系统采用统一的参考计量单位，并允许各子系统拥有独立的计量单位体系。

02）建立分等级、分类别的用户数据管理权限体系；

03）设置数据备份的故障恢复的方法，建立原生业务数据创建、变化和删除的全程跟踪日志；存储统计数据的中间量并建立这些中间量数据变化，进行数据的实时更新，提高中长期统计计算的效率；

系统中涉及到的数据存储方式、数据传输方式以及与数据相关的一些原则，总体上分为四个部分：数据接口、数据复制、数据联邦和主题数据的使用与维护，来实现数据统计分析的正确性，如图2所示。

数据接口包括下属电厂和分支机构、集团公司、手工录入几个方面的数据接口；在营销系统中存在两种数据整合的方式，即数据复制和数据联邦，本专利中，对于电厂的原生数据采用复制的方式复制到所属分支机构的数据库中，对于集团公司需要的原生数据，通过数据联邦的方式在需要时进行实时获取，这样做的目的是为了降低集团公司的存储压力，借助各个分支机构的现有资源实现分散存储。在生产实时管理系统建设阶段，由于考虑到系统带宽资源占用和集团侧PI数据库镜像的压力问题，并没有将所有营销系统所需的生产数据全部镜像到集团的PI数据库中，而是保存到了部署在电厂的DB2关系数据库中，在需要的时候在集团侧通过WII联邦机制实现数据的展现，因此为了满足营销系统的要求，这部分数据需要从电厂的DB2数据库途经集团总部复制到分支机构的数据库中。

除了上述的数据之外，还有来自电厂应用系统数据需要复制，包括电厂现有的应用系统（燃料、财务、计划统计、报价系统、检修技改等）的数据复制。另外还包括省网调度接口程序数据的复制。

这部分数据首先将通过部署在电厂和分支机构侧的应用接口程序将采集的数据送入当地的DB2中间数据库中，然后通过WII将数据同步复制到分支机构的数据库服务器中。

市场营销实时系统提供给主题数据库的主要是其他系统需要共享的数据信息，在数据进入主题数据库方面严格遵循主题数据库的管理规定，即：1）业务部门提出申请，由信息中心的管理员建立主题数据的存放位置；2）业务系统通过主题数据服务、AdapterforJDBC视图使用、WII数据联邦等方式使用主题数据；3）进入主题数据库的数据必须在总部侧经过相关的业务负责人确认方可进入。

步骤四、采用基于BI分析的页面视图进行展示。数据进行统一分析设计后，为了方便管理，营销系统的展现层集中在集团公司总部部署，用户遍布在整个集团公司的广域网范围内，提供一种能够基于用户良好体验的视图效果是营销项目的一个重要任务，因此在展现设计上计划将已有的采用基于Web2.0的Ajax页面视图展现框架进一步升级，采用基于BI分析的页面视图展现，如图3和图4所示，进一步提高用户的友好体验视图。

优选，在系统中设定各待填报数据的数值范围，系统对值长填报数据的正确性进行校验，针对期末运行容量、上网电量、发电厂用电率、机组发电量等数据，如值长填报数据超出设定的数据范围，则提示用户进行修改，否则不能上报。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或者等效流程变换，或者直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、进行数据填报，具体包括：

1a）建立维护模块：

02）建立流域维护模块用于统计集团下属子公司流域情况；

1b）值长进行数据填报，包括：

02）每日在电力市场营销决策系统中填报水情数据；

步骤二、对填报的数据进行管理及审批：

2b）具有权限的用户进行审批；

02）建立分等级、分类别的用户数据管理权限体系；

步骤四、采用基于BI分析的页面视图进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，其特征在于，步骤1c）根据填报的数据计算机组以及电厂每日数据情况，包括：

A）机组负荷率：机组负荷率=机组发电量/机组装机容量*24；

C）机组开机率：机组开机率=机组运行小时/24；

3.根据权利要求1所述的一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，其特征在于，步骤1c）根据填报的数据计算每日水情数据情况，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，其特征在于，步骤1b）中，值长填报数据完成后可保存提交，其中，在零点至早晨七点之间，值长可以主动修改，七点后必须由集团侧系统工作人员解锁后值长才能进行修改。

5.根据权利要求2或3所述的一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，其特征在于，对于电厂的原生数据采用复制的方式复制到所属分支机构的数据库中，对于集团公司需要的原生数据，通过数据联邦的方式在需要时进行实时获取。

6.根据权利要求5所述的一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，其特征在于，设定各待填报数据的数值范围，系统对值长填报数据的正确性进行校验，如值长填报数据超出设定的数据范围，则提示用户进行修改，否则不能上报。