WO2018201271A1 - 供暖市场营销数据的展示方法 - Google Patents

供暖市场营销数据的展示方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2018201271A1
WO2018201271A1 PCT/CN2017/082673 CN2017082673W WO2018201271A1 WO 2018201271 A1 WO2018201271 A1 WO 2018201271A1 CN 2017082673 W CN2017082673 W CN 2017082673W WO 2018201271 A1 WO2018201271 A1 WO 2018201271A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
data
unit
heating
marketing
plant
Prior art date
Application number
PCT/CN2017/082673
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
李仁涛
Original Assignee
李仁涛
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 李仁涛 filed Critical 李仁涛
Priority to PCT/CN2017/082673 priority Critical patent/WO2018201271A1/zh
Publication of WO2018201271A1 publication Critical patent/WO2018201271A1/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Definitions

  • the invention relates to the field of data statistics, and specifically discloses a method for displaying marketing data of heating market.
  • BI Business Intelligence
  • BI Business Intelligence
  • the present invention provides a method for displaying heating marketing data, which improves the flexibility and query efficiency of the current report, while maintaining data consistency and improving the user's friendly experience view.
  • a method for displaying marketing data of heating the steps include: establishing a maintenance module, performing data filling; managing and approving the filled data; The data after the approval is used for statistical analysis of the data to remove redundant invalid data; the target is converted into a target data that conforms to the visual representation, and the data loading module of the data integration information platform processes the target data; Display the page view based on BI analysis.
  • the steps of establishing a maintenance module and carrying out data filling include: establishing a maintenance module of a power plant, a unit, and a power station of a power plant and a branch office for maintaining the power plant, the unit, and the power station of the subsidiary of the group, and performing data filling; establishing The watershed maintenance module is used to calculate the watershed situation of the subsidiaries of the group; report the data of the computer group and the power generation plan and the heat supply plan, and report the water data.
  • the steps include: managing the filled data: the user with authority can perform data management, including data connection, data backup, data recovery, data log; The user of the permission approves.
  • the submission can be saved, wherein between zero and seven in the morning, It can be modified on its own initiative. After 7:00, it must be unlocked by the group side system staff before modification.
  • the original data of the power plant is copied to the database of the branch office by means of copying, and the raw data required by the group company is acquired in real time through the data federation method when needed.
  • the value range of each data to be filled is set, and the system verifies the correctness of the filled data. If the data exceeds the set data range, the user is prompted to modify, otherwise the report cannot be reported.
  • the display method of the circuit marketing data provided by the invention has the advantages of fast response speed, high calculation precision, small error, adapting to various marketing data requirements, and no other requirements for geographical distribution. It shows the key indicators that management is most concerned about, allowing management to dynamically grasp and understand the business operations of the company, and timely intervene and adjust accordingly. Improve the flexibility and query efficiency of current reports, while maintaining data consistency and improving the user's friendly experience view.
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of a method for displaying data of a heating market battling according to the present invention.
  • a method for displaying heating marketing data includes the following steps, as shown in FIG. 1:
  • S110 Establish a maintenance module to perform data filling.
  • the operating status table of the unit mainly shows the status and start time of each unit by date.
  • the main display units are: unplanned outage, coal shortage shutdown, overhaul unit, medium repair unit, minor repair unit;
  • the daily report mainly shows the value of the power generation of each power generation enterprise by date.
  • the power generation amount, the current month's planned value, the current month's accumulated value, and the remaining day of the month are all completed according to the date;
  • the heating enterprise electricity daily report is mainly by date. It shows the value of the amount of power generated by each heating company, the amount of power generated in the same period last year, the planned value of this month, and the accumulated value this month.
  • the water data reported include:
  • the daily report of the reservoir operation mainly displays the information of the operation status of each reservoir by date, including the operation information of the reservoir, such as the amount of water in storage, the amount of water discharged from the warehouse, the capacity at the end of the period, the dead bank, and the capacity of the power storage capacity.
  • the submission can be saved. Among them, between 0:00 and 7:00, the initiative can be modified. After 7:00, it must be unlocked by the group system staff before modification.
  • the calculation steps for the computer group and the power generation plan and the heat supply plan data include:
  • Unit load rate unit power generation / machine assembly machine capacity * 24;
  • Unit utilization hours unit power generation / unit daily average capacity
  • Electricity consumption rate of the whole plant heating plant electricity consumption of the whole plant heating plant / heat supply of the whole plant;
  • Manage the reported data Users with permissions can perform data management, including data connection, data backup, data recovery, and data logging; then use the user with approval authority for approval.
  • S130 Perform statistical analysis on data after approval, and remove redundant invalid data.
  • the data processing and calculation rules for data analysis include:
  • the data storage methods, data transmission methods and some principles related to data are generally divided into four parts: data interface, data replication, data federation and the use and maintenance of subject data to achieve the correctness of statistical analysis of data. ,as shown in picture 2.
  • the data interface includes data interfaces of subordinate power plants and branches, group companies, and manual entry; there are two ways of data integration in the marketing system, namely data replication and data federation.
  • the original data of the power plant is adopted.
  • the copying method is copied to the database of the branch office, and the raw data required by the group company is acquired in real time through the data federation method when needed.
  • the purpose of this is to reduce the storage pressure of the group company, and the branches are Existing resources enable distributed storage.
  • the production data required by all marketing systems is not mirrored into the group's PI database, but saved to deployment.
  • the data In the DB2 relational database of the power plant, the data is displayed on the group side through the WII federal mechanism when needed. Therefore, in order to meet the requirements of the marketing system, this part of the data needs to be copied from the DB2 database of the power plant to the branch office database. in.
  • This part of the data will first be sent to the local DB2 intermediate database through the application interface program deployed on the power plant and branch side, and then the data will be synchronously copied to the branch's database server through WII.
  • the main data provided to the subject database is the data information that other systems need to share, in the data.
  • To enter the subject database strictly follow the management rules of the subject database, namely: 1) the business department makes an application, the information center administrator establishes the location of the theme data; 2) the business system uses the theme data service, the AdapterforJDBC view, the WII data federation The theme data is used in the same way; 3) The data entering the subject database must be confirmed by the relevant business owner on the headquarters side.
  • S140 Perform target conversion on the data, and convert the data into a target data conforming to the visual presentation, and the data loading module of the data integration information platform performs the inbound processing on the target data.
  • the display method of the circuit marketing data provided by the invention has the advantages of fast response speed, high calculation precision, small error, adapting to various marketing data requirements, and no other requirements for geographical distribution. It shows the key indicators that management is most concerned about, allowing management to dynamically grasp and understand the business operations of the company, and timely intervene and adjust accordingly. Improve the flexibility and query efficiency of current reports, while maintaining data consistency and improving the user's friendly experience view.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种供暖市场营销数据的展示方法，步骤包括：建立维护模块，进行数据填报(S110)；对填报的数据进行管理及审批(S120)；对审批通过后的数据进行数据统计分析，去除冗余无效数据(S130)；对数据进行目标转换，转换成符合可视化展现的目标数据，所述数据集成信息平台的数据加载模块对目标数据进行入库处理(S140)；采用基于BI分析的页面视图进行展示(S150)。本方法能够提高目前报表的灵活度和查询效率，同时保持数据的一致性，提高用户的友好体验视图。

Description

供暖市场营销数据的展示方法 技术领域
本发明涉及数据统计领域，并具体公开了一种供暖市场营销数据的展示方法。
背景技术
全国性大型发电企业，有近100家已投产运行的水、火力发电企业，资产分布在全国20多个省、市、自治区，并且在这些地区设有20多个不同形式的分支机构，其中包括子公司、分公司、代表处、区域供暖市场办公室以及跨省区的上市公司。电(热)量、电(热)价数据结构和形式的多样性和复杂性给人工统计分析带来了困难和巨大的工作量。
目前市面上大多数的供暖市场营销系统能够提供数据的查询以及报表的展示，但是对于发电集团采取的集团本部和分支机构分级考核管理的模式，形成了电厂、分支机构和集团本部三个相对独立的供暖营销管理层次结构，在希望获取集团效益最大化的基础上，数据的三级填报，层层获取，就导致了信息的管理功能支持的报表查询速度很慢。各级市场营销人员迫切需要从繁杂的人工数据录入和数据统计中解脱出来，切实提高工作效率。
BI(Business Intelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。本发明人根据多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期创设一种基于BI分析的供暖市场营销决策系统数据的展示方法，使其更具有实用性，提高供暖市场营销统计分析的准确性、实时性和营销管理操作过程的自动化水平。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种供暖市场营销数据的展示方法，提高目前报表的灵活度和查询效率，同时保持数据的一致性，提高用户的友好体验视图。
为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：一种供暖市场营销数据的展示方法，步骤包括：建立维护模块，进行数据填报；对填报的数据进行管理及审批；对审批通过后的数据进行数据统计分析，去除冗余无效数据；对数据进行目标转换，转换成符合可视化展现的目标数据，所述数据集成信息平台的数据加载模块对目标数据进行入库处理；采用基于BI分析的页面视图进行展示。
其中，在建立维护模块，进行数据填报的步骤中，包括步骤：建立电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的维护模块用于维护集团下属子公司电厂、机组、电站情况，进行数据填报；建立流域维护模块用于统计集团下属子公司流域情况；填报并计算机组和电厂发电量计划和供热量计划数据以及填报水情数据。
其中，在填报并计算机组和电厂发电量计划和供热量计划数据的步骤中，包括以下计算过程：机组负荷率：机组负荷率＝机组发电量/机组装机容量*24；机组利用小时：机组利用小时＝机组发电量/机组日平均容量；机组开机率：机组开机率＝机组运行小时/24；全厂供热厂用电率：全厂供热厂用电率＝全厂供热厂用电量/全厂供热量；等效运行小时：等效运行小时＝(机组1装机容量*机组1运行小时+机组2装机容量*机组2运行小时+……)/全厂装机容量。
其中，在填报并计算水情数据的步骤中，包括以下过程：年累计流域天然来水发电量：年累计流域天然来水发电量＝本年1月1日到本日的流域天然来水发电量。
其中，在对填报的数据进行管理及审批的步骤中，包括步骤：对填报的数据进行管理：具有权限的用户可以进行数据管理，包括数据连接、数据备份、数据恢复、数据日志；使用具有审批权限的用户进行审批。
其中，填报数据完成后可保存提交，其中，在零点至早晨七点之间， 可主动修改，七点后必须由集团侧系统工作人员解锁后才能进行修改。
其中，对于电厂的原生数据采用复制的方式复制到所属分支机构的数据库中，对于集团公司需要的原生数据，通过数据联邦的方式在需要时进行实时获取。
其中，设定各待填报数据的数值范围，系统对填报数据的正确性进行校验，如填报数据超出设定的数据范围，则提示用户进行修改，否则不能上报。
本发明提供的电路市场营销数据的展示方法数据响应速度快，计算精度高，误差小，适应各种营销数据的要求，同时，对地域分布无其他要求。展现管理层最关心的关键指标，让管理层动态把握和了解企业经营状况，及时进行相应的干预和调整。提高目前报表的灵活度和查询效率，同时保持数据的一致性，提高用户的友好体验视图。
附图说明
图1是本发明一种供暖市场营数据的展示方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明的技术方案作进一步更详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
一种供暖市场营销数据的展示方法包括以下步骤，如图1所示：
S110：建立维护模块，进行数据填报。
建立电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的维护模块用于维护集团下属子公司电厂、机组、电站情况，进行数据填报；建立流域维护模块用于统计集团下属子公司流域情况；
填报并计算机组和电厂发电量计划和供热量计划数据以及填报水情数据。
一般而言，机组的运行状况表主要是按日期展现各个机组的状态及开始结束时间，主要展示机组有：非计划停运、缺煤停机、大修机组、中修机组、小修机组；发电企业电量日报表主要是按日期展现各个发电企业的发电量的值，去年同期发电量、本月计划值、本月累计值、本月剩余日均完成电量等；供热企业电量日报表主要是按日期展现各个供热企业的发电量的值，去年同期发电量，本月计划值、本月累计值。
填报的水情数据包括；水库运行情况日报表主要是按日期展现各个水库的运行情况信息，其中包括入库水量、出库水量、期末容量、死库、可发电库容等水库运行信息。
填报数据完成后可保存提交，其中，在零点至早晨七点之间，可主动修改，七点后必须由集团侧系统工作人员解锁后才能进行修改。
计算机组和电厂发电量计划和供热量计划数据的计算步骤包括：
机组负荷率：机组负荷率＝机组发电量/机组装机容量*24；
机组利用小时：机组利用小时＝机组发电量/机组日平均容量；
机组开机率：机组开机率＝机组运行小时/24；
全厂供热厂用电率：全厂供热厂用电率＝全厂供热厂用电量/全厂供热量；
等效运行小时：等效运行小时＝(机组1装机容量*机组1运行小时+机组2装机容量*机组2运行小时+……)/全厂装机容量。
填报并计算水情数据的步骤中，包括以下过程：
年累计流域天然来水发电量：年累计流域天然来水发电量＝本年1月1日到本日的流域天然来水发电量。
S120：对填报的数据进行管理及审批。
对填报的数据进行管理：具有权限的用户可以进行数据管理，包括数据连接、数据备份、数据恢复、数据日志；其后使用具有审批权限的用户进行审批。
S130：对审批通过后的数据进行数据统计分析，去除冗余无效数据。
其中，数据分析时对数据处理与计算规则包括：
所有的原生业务数据，不论是否具备自动导入系统的条件，均建立 手工录入和编辑的功能模块，同时，针对所有业务数据进行跟踪误差；系统采用统一的参考计量单位，并允许各子系统拥有独立的计量单位体系。
建立分等级、分类别的用户数据管理权限体系；
设置数据备份的故障恢复的方法，建立原生业务数据创建、变化和删除的全程跟踪日志；存储统计数据的中间量并建立这些中间量数据变化，进行数据的实时更新，提高中长期统计计算的效率；
涉及到的数据存储方式、数据传输方式以及与数据相关的一些原则，总体上分为四个部分：数据接口、数据复制、数据联邦和主题数据的使用与维护，来实现数据统计分析的正确性，如图2所示。
数据接口包括下属电厂和分支机构、集团公司、手工录入几个方面的数据接口；在营销系统中存在两种数据整合的方式，即数据复制和数据联邦，本专利中，对于电厂的原生数据采用复制的方式复制到所属分支机构的数据库中，对于集团公司需要的原生数据，通过数据联邦的方式在需要时进行实时获取，这样做的目的是为了降低集团公司的存储压力，借助各个分支机构的现有资源实现分散存储。在生产实时管理系统建设阶段，由于考虑到系统带宽资源占用和集团侧PI数据库镜像的压力问题，并没有将所有营销系统所需的生产数据全部镜像到集团的PI数据库中，而是保存到了部署在电厂的DB2关系数据库中，在需要的时候在集团侧通过WII联邦机制实现数据的展现，因此为了满足营销系统的要求，这部分数据需要从电厂的DB2数据库途经集团总部复制到分支机构的数据库中。
除了上述的数据之外，还有来自电厂应用系统数据需要复制，包括电厂现有的应用系统(燃料、财务、计划统计、报价系统、检修技改等)的数据复制。另外还包括省网调度接口程序数据的复制。
这部分数据首先将通过部署在电厂和分支机构侧的应用接口程序将采集的数据送入当地的DB2中间数据库中，然后通过WII将数据同步复制到分支机构的数据库服务器中。
提供给主题数据库的主要是其他系统需要共享的数据信息，在数据 进入主题数据库方面严格遵循主题数据库的管理规定，即：1)业务部门提出申请，由信息中心的管理员建立主题数据的存放位置；2)业务系统通过主题数据服务、AdapterforJDBC视图使用、WII数据联邦等方式使用主题数据；3)进入主题数据库的数据必须在总部侧经过相关的业务负责人确认方可进入。
S140：对数据进行目标转换，转换成符合可视化展现的目标数据，所述数据集成信息平台的数据加载模块对目标数据进行入库处理。
S150：采用基于BI分析的页面视图进行展示。
数据进行统一分析设计后，为了方便管理，营销系统的展现层集中在集团公司总部部署，用户遍布在整个集团公司的广域网范围内，提供一种能够基于用户良好体验的视图效果是营销项目的一个重要任务，因此在展现设计上计划将已有的采用基于Web2.0的Ajax页面视图展现框架进一步升级，采用基于BI分析的页面视图展现，进一步提高用户的友好体验视图。
本发明提供的电路市场营销数据的展示方法数据响应速度快，计算精度高，误差小，适应各种营销数据的要求，同时，对地域分布无其他要求。展现管理层最关心的关键指标，让管理层动态把握和了解企业经营状况，及时进行相应的干预和调整。提高目前报表的灵活度和查询效率，同时保持数据的一致性，提高用户的友好体验视图。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

  1. 一种供暖市场营销数据的展示方法，其特征在于，包括：
    建立维护模块，进行数据填报；
    对填报的数据进行管理及审批；
    对审批通过后的数据进行数据统计分析，去除冗余无效数据；
    对数据进行目标转换，转换成符合可视化展现的目标数据，所述数据集成信息平台的数据加载模块对目标数据进行入库处理；
    采用基于BI分析的页面视图进行展示。
  2. 根据权利要求1所述的供暖市场营销数据的展示方法，其特征在于，在建立维护模块，进行数据填报的步骤中，包括步骤：
    建立电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的维护模块用于维护集团下属子公司电厂、机组、电站情况，进行数据填报；建立流域维护模块用于统计集团下属子公司流域情况；
    填报并计算机组和电厂发电量计划和供热量计划数据以及填报水情数据。
  3. 根据权利要求2所述的供暖市场营销数据的展示方法，其特征在于，在填报并计算机组和电厂发电量计划和供热量计划数据的步骤中，包括以下计算过程：
    机组负荷率：机组负荷率＝机组发电量/机组装机容量*24；
    机组利用小时：机组利用小时＝机组发电量/机组日平均容量；
    机组开机率：机组开机率＝机组运行小时/24；
    全厂供热厂用电率：全厂供热厂用电率＝全厂供热厂用电量/全厂供热量；
    等效运行小时：等效运行小时＝(机组1装机容量*机组1运行小时+机组2装机容量*机组2运行小时+……)/全厂装机容量。
  4. 根据权利要求2所述的供暖市场营销数据的展示方法，其特征在于，在填报并计算水情数据的步骤中，包括以下过程：
    年累计流域天然来水发电量：年累计流域天然来水发电量＝本年1月1日到本日的流域天然来水发电量。
  5. 根据权利要求1所述的供暖市场营销数据的展示方法，其特征在于，在对填报的数据进行管理及审批的步骤中，包括步骤：
    对填报的数据进行管理：具有权限的用户可以进行数据管理，包括数据连接、数据备份、数据恢复、数据日志；
    使用具有审批权限的用户进行审批。
  6. 根据权利要求1所述的供暖市场营销数据的展示方法，其特征在于，填报数据完成后可保存提交，其中，在零点至早晨七点之间，可主动修改，七点后必须由集团侧系统工作人员解锁后才能进行修改。
  7. 根据权利要求1所述的供暖市场营销数据的展示方法，其特征在于，对于电厂的原生数据采用复制的方式复制到所属分支机构的数据库中，对于集团公司需要的原生数据，通过数据联邦的方式在需要时进行实时获取。
  8. 根据权利要求1所述的供暖市场营销数据的展示方法，其特征在于，设定各待填报数据的数值范围，系统对填报数据的正确性进行校验，如填报数据超出设定的数据范围，则提示用户进行修改，否则不能上报。
PCT/CN2017/082673 2017-04-30 2017-04-30 供暖市场营销数据的展示方法 WO2018201271A1 (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2017/082673 WO2018201271A1 (zh) 2017-04-30 2017-04-30 供暖市场营销数据的展示方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2017/082673 WO2018201271A1 (zh) 2017-04-30 2017-04-30 供暖市场营销数据的展示方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018201271A1 true WO2018201271A1 (zh) 2018-11-08

Family

ID=64015683

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2017/082673 WO2018201271A1 (zh) 2017-04-30 2017-04-30 供暖市场营销数据的展示方法

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2018201271A1 (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1455364A (zh) * 2003-05-21 2003-11-12 大连理工大学 供热管理信息控制系统
CN102831551A (zh) * 2012-08-17 2012-12-19 北京合众科林自动化工程技术有限公司 一种建筑能源管理系统
CN105243473A (zh) * 2015-09-24 2016-01-13 南京华盾电力信息安全测评有限公司 一种基于bi分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法
WO2016113925A1 (ja) * 2015-01-16 2016-07-21 三菱電機株式会社 電力管理装置
WO2017062897A1 (en) * 2015-10-08 2017-04-13 Johnson Controls Technology Company Building management system with electrical energy storage optimization based on benefits and costs of participating in pbdr and ibdr programs

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1455364A (zh) * 2003-05-21 2003-11-12 大连理工大学 供热管理信息控制系统
CN102831551A (zh) * 2012-08-17 2012-12-19 北京合众科林自动化工程技术有限公司 一种建筑能源管理系统
WO2016113925A1 (ja) * 2015-01-16 2016-07-21 三菱電機株式会社 電力管理装置
CN105243473A (zh) * 2015-09-24 2016-01-13 南京华盾电力信息安全测评有限公司 一种基于bi分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法
WO2017062897A1 (en) * 2015-10-08 2017-04-13 Johnson Controls Technology Company Building management system with electrical energy storage optimization based on benefits and costs of participating in pbdr and ibdr programs

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105574652B (zh) 一种智能配电网规划大数据管控系统及方法
CN107256443A (zh) 基于业务和数据集成的线损实时计算方法
CN104615617A (zh) 一种变电站设备调度监控信息处理系统
CN111159154A (zh) 一种能源数据仓库系统
CN105243473A (zh) 一种基于bi分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法
WO2018201271A1 (zh) 供暖市场营销数据的展示方法
Li et al. A novel design for data processing framework of park-level power system with data mesh concept
CN103345485B (zh) 一种大型主机平台动态报表自动生成方法及系统
CN111915048A (zh) 一种基于智能分析决策理论技术的新型停电管理方法
Xueliang et al. Study of power grid planning integrated information platform based on big-data technology
Lele et al. Research on design and implementation of smart energy system in digital economy era
Wuergler et al. Use of CIM for workflows across network operation, asset management and Network planning systems at a distribution utility
CN107565579B (zh) 一种提高无功电压控制水平的多源协同管控系统及方法
Jia et al. Design and Implementation of an Intelligent Decision-making System for Power Grid Planning
Guo et al. Research and Design of Expert System Based on Oil-Gas Field Energy Saving Information Platform
Pan et al. Massive power grid operational status data analysis system for 3D visualization
CN104678975A (zh) 油气田节能降耗管理方法
Sun et al. Mechanism design for unified management of power grid planning data
He1a et al. Research on Key Technologies Framework for Digitalization Empowering New Power System Operations
Wu et al. Application of Real-Time Big Data Technology in Complex Power Engineering Management
Baughman et al. The future outlook for US electricity supply and demand
Yang Research on mechanical optimization design software based on database and configuration software
Zuo et al. Collaborative Governance Method of Power Application Data Based on Blockchain Technology
Gong et al. Design of field operation safety management system for distribution network based on data mining algorithm
Yingqi et al. Research on Automation System Framework and Key Technologies of Regional Integration Dispatching

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 17908649

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 17908649

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1