CN105225212B - 一种图片处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种图片处理方法和装置，其中方法包括：检测新增图片，获取新增图片的信息，根据所述新增图片的信息更新当前待处理图集；所述信息包括拍摄时间和拍摄地点中的任意一项或多项；选择所述当前待处理图集所对应的图片处理模板；采用所述图片处理模板对当前待处理图集中的图片进行处理。本发明能够自动对新增图片进行处理，节约用户对图片处理的时间成本。

Description

一种图片处理方法和装置
技术领域
本发明涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种图片处理方法和装置。
背景技术
目前，随着数码相机、手机、摄像头等的普及，用户拍照越来越多，用户对照片的需求也变得越来越多，不仅仅限于之前单纯的记录需求，更希望能实现对照片的美化及趣味化处理。
为迎合用户的这种需求，目前出现了一些根据用户的选择对图片进行处理的方式，例如一些拼图应用。但是，传统的拼图应用都需要用户手动选择若干张图片，并选择对这些图片进行处理的模板，然后采用该模板对这些图片进行处理，得到一张图片。可见，这种传统的对图片进行处理的方法的缺点在于需要用户手动选择图片，往往整个选图操作的流程较长，用户付出的时间成本较大。
发明内容
本发明提供了一种图片处理方法，能够自动对新增图片进行处理，节约用户对图片处理的时间成本。
本发明还提供了一种图片处理装置，能够自动对新增图片进行处理，节约用户对图片处理的时间成本。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种图片处理方法，包括：
检测新增图片，获取新增图片的信息，根据所述新增图片的信息更新当前待处理图集；所述信息包括拍摄时间和拍摄地点中的任意一项或多项；
选择所述当前待处理图集所对应的图片处理模板；
采用所述图片处理模板对当前待处理图集中的图片进行处理。
一种图片处理装置，包括：
当前待处理图集确认模块，用于检测新增图片，获取新增图片的信息，根据所述新增图片的信息更新当前待处理图集；所述信息包括拍摄时间和拍摄地点中的任意一项或多项；
模板自动选择模块，用于选择所述当前待处理图集所对应的图片处理模板；
图片处理模块，用于采用所述图片处理模板对当前待处理图集中的图片进行处理。
可见，本发明提出图片处理方法和装置，能够自动根据新增图片的拍摄时间或拍摄地点等信息选取被处理的图片、并选取图片处理模板，从而采用该图片处理模板对选取的图片进行处理。
附图说明
图1为本发明提出的图片处理方法实现流程图；
图2为本发明实施例涉及的硬件运行环境架构示意图；
图3为本发明实施例一的实现流程图；
图4为本发明实施例一中对单个新增图片执行聚类分析的实现流程图；
图5为本发明实施例二的实现流程图；
图6为本发明提出的图片处理装置结构示意图。
具体实施方式
本发明提出一种图片处理方法，如图1为该方法的实现流程图，包括：
步骤101：检测新增图片，获取新增图片的信息，根据所述新增图片的信息更新当前待处理图集；所述信息包括拍摄时间和拍摄地点中的任意一项或多项；
步骤102：选择当前待处理图集所对应的图片处理模板；
步骤103：采用该图片处理模板对当前待处理图集中的图片进行处理。
上述方法还可以包括：预先设置当前待处理图集X和候选待处理图集Y，将X和Y均设置为空集；其中，X为本发明为用户自动提供的一个图片集合，当用户触发本发明的图片处理方法时，会对X中的图片进行处理；Y为用来辅助生成X的图片集合，该集合中存放可能会替换掉X中图片的候选图片。
应用上述X和Y，上述步骤101中根据新增图片的信息更新当前待处理图集X的方式可以为：
对新增图片按照拍摄时间从远到近的顺序排序，对各个新增图片分别执行以下步骤：
判断所述X和Y是否均为空集，如果是，则将所述新增图片加入Y；
如果不是，则判断所述Y是否为空，如果Y为空，则计算所述新增图片与X的差值，判断所述差值是否低于预先设置的第一阈值，如果低于，则将所述新增图片加入X，否则将所述新增图片加入Y；
如果所述Y不为空，则计算所述新增图片与Y的差值，判断所述差值是否低于预先设置的第二阈值，如果低于，则将所述新增图片加入Y，并在Y中的图片数量达到预先设置的数量上限时，采用所述Y中的图片覆盖X中的图片，并将Y清空；如果不低于，则将所述Y清空，并将新增图片加入Y；
上述步骤103之后，进一步将所述X和Y清空。
上述过程中，计算新增图片与X的差值的方式可以为：
将X中最新图片的拍摄时间或所有图片的拍摄时间的平均值作为X的拍摄时间，将所述新增图片的拍摄时间与X的拍摄时间的间隔作为新增图片与X的差值；
或者，将X中最新图片的拍摄地点或所有图片的拍摄地点的中心点作为X的拍摄地点，将所述新增图片的拍摄地点与X的拍摄地点的间隔作为新增图片与X的差值；
或者，将新增图片的拍摄时间与X的拍摄时间的间隔乘以预先设定的对应权值，并将新增图片的拍摄地点与X的拍摄地点的间隔乘以预先设定的对应权值，将前述两个乘积的和作为新增图片与X的差值。
计算新增图片与Y的差值的方式与计算新增图片与X的差值的方式相同。
上述步骤101中，新增图片可以为：本地新增图片或同一账户的在线新增图片，即采用同一账户的其他装置的新增图片。例如，某用户在手机及平板电脑上使用同一账户登录本发明相关系统，对于手机而言，该平板电脑中的新增图片即为同一账户的在线新增图片。
上述步骤102的具体方式可以为：
将预先设置的图片处理模板作为所述当前待处理图集所对应的图片处理模板；
或者，根据当前待处理图集中图片的信息以及各个图片处理模板的匹配条件，计算当前待处理图集与各个图片处理模板的匹配度，将匹配度最高的图片处理模板作为所述当前待处理图集所对应的图片处理模板。
上述步骤101和102的触发方式可以为：由定时器周期性触发；步骤103的触发方式可以为：由用户的指令触发。
以下举具体的实施例详细介绍。
如图2为本发明实施例涉及的硬件运行环境架构示意图，该硬件运行环境架构至少包括：
至少一个处理器201、至少一个存储器202、至少一个网络接口203、至少一个输入装置204(如鼠标、键盘等)、至少一个输出装置205(如显示屏)、至少一个通信总线206。
其中，网络接口203可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)等。
通信总线206用于实现这些组件之间的连接通信。
存储器202可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器202可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器201的存储装置。如图2所示，作为一种计算机存储介质的存储器202中可以包括操作系统、网络通信模块以及图片处理程序。
在图2所示的硬件环境中，处理器201可以通过输入装置204接收本地新增图片，或者直接提取存储器202中存储的本地新增图片，或者通过网络接口检测同一账户的在线新增图片；之后，可以调用存储器202中存储的图片处理程序执行本发明的图片处理方法；处理完成之后，处理器201可以通过通信总线206将处理后的图像发送至显示屏进行显示。
本领域普通技术人员可以理解实现上述方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中；该程序在执行时，可包括如上述方法的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)等。
实施例一：
本实施例介绍自动选择当前待处理图集及对应的图片处理模板的具体示例，如图3所示，包括以下步骤：
步骤301：定时器触发检测。
步骤302：检测是否存在新增图片，可以包括本地新增图片及同一账户的在线新增图片，如果存在，则继续执行步骤303；否则，本次操作结束，等待下次定时器触发检测。
步骤303：获取新增图片的拍摄时间、拍摄地点等信息，对新增图片按照拍摄时间从远到近的顺序排序，对排序后的各个新增图片分别进行聚类分析，更新当前待处理图集；聚类分析的具体方式在以下单独详细介绍。需要说明的是，对新增图片排序的方式可以有多种，例如，按照拍摄时间由近到远的顺序排序等。
终端在拍摄图片时，通常会记录拍摄时间和拍摄地点，拍摄时间一般记录在图片的可交换图像文件(EXIF，Exchange Image File)信息中。本发明利用这一技术，可以从图片的EXIF信息中获取拍摄时间，并从存储器中获取拍摄地点等信息，以供排序及后续选择图片处理模板时使用。
步骤304：将当前待处理图集与所有图片处理模板分别进行匹配度计算，不同图片处理模板的匹配度计算都由各自的匹配条件来定义。匹配条件可以用匹配函数的形式表示，例如，匹配函数的输入为图片处理模板中每张图片的拍摄信息，主要是拍摄时间、拍摄地点等信息；匹配函数的输出则是匹配度，一个[0,1]区间的数值。
步骤305：将匹配度最高的图片处理模板作为当前待处理图集所对应的图片处理模板。本次操作结束，等待下次定时器触发检测。
以下具体介绍上述步骤303中聚类分析的一种实现方式。预先设置当前待处理图集X和候选待处理图集Y，并将X和Y设置为空集。对于新增图片，优先判断是否能将其放入Y中；如果与Y中图片较接近，则将其放入Y；如果与Y中图片相差较大，则将Y清空，并将该图片放入Y，也就是重新统计Y；当Y中图片数量足够时，采用Y覆盖X，并清空Y，重新统计Y。如图4为对对单个新增图片执行聚类分析的实现流程图，包括：
步骤401：判断X和Y是否均为空集，如果是，则将新增图片加入Y，结束流程；如果不是，则执行步骤402。
步骤402：判断Y是否为空，如果是，则执行步骤403；否则，执行步骤404。
步骤403：计算新增图片与X的差值，判断差值是否低于预先设置的第一阈值；如果低于，则将新增图片加入X，结束流程；否则，将新增图片加入Y，结束流程。
其中，计算新增图片与X的差值的方式可以为：
将X中最新图片的拍摄时间或所有图片的拍摄时间的平均值作为X的拍摄时间，将新增图片的拍摄时间与X的拍摄时间的间隔(单位可以为小时)作为新增图片与X的差值；
或者，将X中最新图片的拍摄地点或所有图片的拍摄地点的中心点作为X的拍摄地点，将新增图片的拍摄地点与X的拍摄地点的间隔(单位可以为公里)作为新增图片与X的差值；
或者，将新增图片的拍摄时间与X的拍摄时间的间隔乘以预先设定的对应权值，并将新增图片的拍摄地点与X的拍摄地点的间隔乘以预先设定的对应权值，将前述两个乘积的和作为新增图片与X的差值；最为简单的方式为两个权值均为1，则可以直接将时间差和距离差相加，得到新增图片与X的差值。
步骤404：计算新增图片与Y的差值，判断差值是否低于预先设置的第二阈值；如果低于，则将新增图片加入Y，并在Y中的图片数量达到预先设置的数量上限时，采用Y中的图片覆盖X中的图片，并将Y清空；如果不低于，则将Y清空，并将新增图片加入Y。
其中，计算新增图片与Y的差值的方式与计算新增图片与X的差值的方式相同。
实施例二：
本实施例介绍选择图片处理模板的一个具体实例。
对于当前待处理图集X，X中包含的图片的拍摄时间为吃饭时间，拍摄地点为非用户常驻地；目前存在10个图片处理模板，分别为模板1、模板2至模板10，每个图片处理模板对应一个匹配函数。
选择为X进行图片处理的图片处理模板的方式为：
将X中图片的拍摄信息作为各个图片处理模板对应匹配函数的输入值，分别计算匹配函数的输出值，选择输出值最大的模板作为对X进行处理的图片处理模板。
在本实施例中，模板1为与美食相关的图片处理模板，其匹配函数的输出值为0.8，模板2为与旅游相关的图片处理模板，其匹配函数的输出值为0.9；其他模板的匹配函数的输出值均小于0.8；根据前述结果，选择模板2作为对X进行处理的图片处理模板。
实施例三：
本实施例介绍采用对应的图片处理模板对当前待处理图集进行处理(以下称为拼图)的具体示例，如图5所示，包括以下步骤：
步骤501：触发拼图。当用户使用到拼图功能，或者使用到别的依赖于拼图的功能(例如需要生成拼图缩略图)时，会触发拼图。
步骤502：采用对应的图片处理模板将当前待处理图集中的图片拼成相应的拼图图片。
步骤503：将生成的拼图图片输出给其他模块。
本发明还提出一种图片处理装置，如图6为该装置的结构示意图，包括：
当前待处理图集确认模块610，用于检测新增图片，根据所述新增图片的信息更新当前待处理图集；所述信息包括拍摄时间和拍摄地点中的任意一项或多项；
模板自动选择模块620，用于选择所述当前待处理图集所对应的图片处理模板；
图片处理模块630，用于采用所述图片处理模板对当前待处理图集中的图片进行处理。
上述当前待处理图集确认模块610可以包括新图片确认子模块611，用于设置当前待处理图集X和候选待处理图集Y，在初始状态下将X和Y均设置为空集，并在图片处理模块对当前待处理图集中的图片进行处理之后，将所述X和Y清空；
还用于对新增图片按照拍摄时间从远到近的顺序排序，对各个新增图片分别执行以下步骤：
判断所述X和Y是否均为空集，如果是，则将所述新增图片加入Y；
如果不是，则判断所述Y是否为空，如果Y为空，则计算所述新增图片与X的差值，判断所述差值是否低于预先设置的第一阈值，如果低于，则将所述新增图片加入X，否则将所述新增图片加入Y；
如果所述Y不为空，则计算所述新增图片与Y的差值，判断所述差值是否低于预先设置的第二阈值，如果低于，则将所述新增图片加入Y，并在Y中的图片数量达到预先设置的数量上限时，采用所述Y中的图片覆盖X中的图片，并将Y清空；如果不低于，则将所述Y清空，并将新增图片加入Y。
上述装置中，新图片确认子模块611计算新增图片与X或Y的差值的方式可以为：
将X或Y中最新图片的拍摄时间或所有图片的拍摄时间的平均值作为所述X或Y的拍摄时间，将所述新增图片的拍摄时间与X或Y的拍摄时间的间隔作为新增图片与X或Y的差值；
或者，将X或Y中最新图片的拍摄地点或所有图片的拍摄地点的中心点作为所述X或Y的拍摄地点，将所述新增图片的拍摄地点与X或Y的拍摄地点的间隔作为新增图片与X或Y的差值；
或者，将所述新增图片的拍摄时间与X或Y的拍摄时间的间隔乘以预先设定的对应权值，并将所述新增图片的拍摄地点与X或Y的拍摄地点的间隔乘以预先设定的对应权值，将前述两个乘积的和作为新增图片与X或Y的差值。
上述当前待处理图集确认模块610还可以包括：
本地监控子模块612，用于检测本地新增图片；
在线监控子模块613，用以检测同一账户的在线新增图片。
上述装置中，模板自动选择模块620可以包括：
模板库621，用于保存图片处理模板及其对应的匹配条件；
模板分析匹配子模块622，用于根据当前待处理图集中图片的拍摄信息以及所述各个图片处理模板的匹配条件，计算所述当前待处理图集与各个图片处理模板的匹配度，将匹配度最高的图片处理模板作为所述当前待处理图集所对应的图片处理模板。
综上可见，本发明提出的图片处理方法和装置，能够自动根据新增图片的时间、地点等拍摄信息选取图片及适合的图片处理模板，并采用该图片处理模板对选取的图片进行处理。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：
检测新增图片，获取新增图片的信息，根据所述新增图片的信息更新当前待处理图集；所述信息包括拍摄时间和拍摄地点中的任意一项或多项；
选择所述当前待处理图集所对应的图片处理模板；
采用所述图片处理模板对当前待处理图集中的图片进行处理，其中，
所述方法还包括，预先设置当前待处理图集X和候选待处理图集Y，将X和Y均设置为空集；
所述根据新增图片的信息更新当前待处理图集的方式为：
对新增图片按照拍摄时间从远到近的顺序排序，对各个新增图片分别执行以下步骤：
判断所述X和Y是否均为空集，如果是，则将所述新增图片加入Y；
如果不是，则判断所述Y是否为空，如果Y为空，则计算所述新增图片与X的差值，判断所述差值是否低于预先设置的第一阈值，如果低于，则将所述新增图片加入X，否则将所述新增图片加入Y；
如果所述Y不为空，则计算所述新增图片与Y的差值，判断所述差值是否低于预先设置的第二阈值，如果低于，则将所述新增图片加入Y，并在Y中的图片数量达到预先设置的数量上限时，采用所述Y中的图片覆盖X中的图片，并将Y清空；如果不低于，则将所述Y清空，并将新增图片加入Y；
所述对当前待处理图集中的图片进行处理之后，进一步将所述X和Y清空。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算新增图片与X或Y的差值的方式为：
将X或Y中最新图片的拍摄时间或所有图片的拍摄时间的平均值作为所述X或Y的拍摄时间，将所述新增图片的拍摄时间与X或Y的拍摄时间的间隔作为新增图片与X或Y的差值；
或者，将X或Y中最新图片的拍摄地点或所有图片的拍摄地点的中心点作为所述X或Y的拍摄地点，将所述新增图片的拍摄地点与X或Y的拍摄地点的间隔作为新增图片与X或Y的差值；
或者，将所述新增图片的拍摄时间与X或Y的拍摄时间的间隔乘以预先设定的对应权值，并将所述新增图片的拍摄地点与X或Y的拍摄地点的间隔乘以预先设定的对应权值，将前述两个乘积的和作为新增图片与X或Y的差值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述选择当前待处理图集所对应的图片处理模板的方式为：
将预先设置的图片处理模板作为所述当前待处理图集所对应的图片处理模板；
或者，根据当前待处理图集中图片的信息以及各个图片处理模板的匹配条件，计算所述当前待处理图集与各个图片处理模板的匹配度，将匹配度最高的图片处理模板作为所述当前待处理图集所对应的图片处理模板。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述新增图片为：本地新增图片或同一账户的在线新增图片。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述检测新增图片及选择当前待处理图集所对应的图片处理模板的触发方式为：由定时器周期性触发；
所述对图片进行处理的触发方式为：由用户的指令触发。
6.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：
当前待处理图集确认模块，用于检测新增图片，获取新增图片的信息，根据所述新增图片的信息更新当前待处理图集；所述信息包括拍摄时间和拍摄地点中的任意一项或多项；
模板自动选择模块，用于选择所述当前待处理图集所对应的图片处理模板；
图片处理模块，用于采用所述图片处理模板对当前待处理图集中的图片进行处理，其中，所述当前待处理图集确认模块包括新图片确认子模块，用于设置当前待处理图集X和候选待处理图集Y，在初始状态下将X和Y均设置为空集，并在图片处理模块对当前待处理图集中的图片进行处理之后，将所述X和Y清空；
还用于对新增图片按照拍摄时间从远到近的顺序排序，对各个新增图片分别执行以下步骤：
判断所述X和Y是否均为空集，如果是，则将所述新增图片加入Y；
如果不是，则判断所述Y是否为空，如果Y为空，则计算所述新增图片与X的差值，判断所述差值是否低于预先设置的第一阈值，如果低于，则将所述新增图片加入X，否则将所述新增图片加入Y；
如果所述Y不为空，则计算所述新增图片与Y的差值，判断所述差值是否低于预先设置的第二阈值，如果低于，则将所述新增图片加入Y，并在Y中的图片数量达到预先设置的数量上限时，采用所述Y中的图片覆盖X中的图片，并将Y清空；如果不低于，则将所述Y清空，并将新增图片加入Y。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，新图片确认子模块计算新增图片与X或Y的差值的方式为：
将X或Y中最新图片的拍摄时间或所有图片的拍摄时间的平均值作为所述X或Y的拍摄时间，将所述新增图片的拍摄时间与X或Y的拍摄时间的间隔作为新增图片与X或Y的差值；
或者，将X或Y中最新图片的拍摄地点或所有图片的拍摄地点的中心点作为所述X或Y的拍摄地点，将所述新增图片的拍摄地点与X或Y的拍摄地点的间隔作为新增图片与X或Y的差值；
或者，将所述新增图片的拍摄时间与X或Y的拍摄时间的间隔乘以预先设定的对应权值，并将所述新增图片的拍摄地点与X或Y的拍摄地点的间隔乘以预先设定的对应权值，将前述两个乘积的和作为新增图片与X或Y的差值。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述当前待处理图集确认模块还包括：
本地监控子模块，用于检测本地新增图片；
在线监控子模块，用于检测同一账户的在线新增图片。
9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述模板自动选择模块包括：
模板库，用于保存图片处理模板及其对应的匹配条件；
模板分析匹配子模块，用于根据当前待处理图集中图片的信息以及各个图片处理模板的匹配条件，计算所述当前待处理图集与各个图片处理模板的匹配度，将匹配度最高的图片处理模板作为所述当前待处理图集所对应的图片处理模板。
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