CN105188070B - 单数据业务对无线资源占用情况的获取方法和设备 - Google Patents
单数据业务对无线资源占用情况的获取方法和设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种单数据业务对无线资源占用情况的获取方法和设备，其中，方法包括：分别从无线网管设备和核心网设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值和DPI数据，生成资源占用数据表；获取无线资源占用总值和各类数据业务的用户数；利用方程组对无线资源占用总值和各类数据业务的用户数进行多元线性回归拟合，获取常数项和系数矩阵的取值；分别获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用函数；并结合各类数据业务的用户数获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值。本发明实施例可以获取混合数据业务中各类数据业务对各项无线资源占用的规律。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术，尤其是一种混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取方法和设备。
背景技术
随着国内第三代移动通信技术(3G)网络和智能终端的快速发展，移动网络的数据业务流量迅猛增长；而且，由于不断推出新形式的数据业务，给运营商的移动网络运营带来了前所未有的冲击。为了提高移动网络的承载能力，科学的规划未来的数据业务发展方向，需要科学准确地获知各数据业务对无线资源的占用情况。
然而，在实现本发明的过程中，发明人发现，由于数据业务的多样性、随机性和突发性等特点，对无线资源的占用不能像语音业务一样使用爱尔兰进行衡量和分析。但是，如果在进行网络容量规划时不能充分估计数据业务对无线资源的占用情况，来合理分配无线资源，会导致无线资源的利用效率不高，并且会使用户的使用感受受到影响。因此，不同的数据业务对无线资源的占用情况各不相同，如何更加科学的规划未来的数据业务发展比重，需要探寻单业务对无线资源占用规律。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题是：提供一种混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取方法和设备，以获取混合数据业务中各类数据业务对各项无线资源占用的规律(即：各项无线资源在混合数据业务中各类数据业务之间的分配情况)，以便为未来的网络规划和运营、无线资源配置提供决策支持。
本发明实施例提供的一种单数据业务对无线资源占用情况的获取方法，包括：
从无线网管设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值；以及从核心网设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的深度包检测DPI数据，包括数据业务的类型i和使用该第i类数据业务的用户信息；混合数据业务中数据业务的类型总数为N，N为大于1的整数，i的依次取值为[1，N]中的一个整数；
根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用数据表，所述资源占用数据表包括多条记录表项，每一条记录表项分别表示统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值、逻辑用户总数、各数据业务的类型i和实际使用该第i类数据业务的用户数信息；其中，逻辑用户总数为实际使用N种类型数据业务的用户数之和；
判断资源占用数据表中，逻辑用户总数小于N的记录表项的条数是否多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数；
若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数小于N的记录表项中获取实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务以实际使用第i类数据业务的用户数作为第i类数据业务的用户数xi；若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数小逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数大于等于N的记录表项中获取逻辑用户总数相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务，获取实际使用第i类数据业务的用户数的平均值作为第i类数据业务的用户数xi；
将无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)和第i类数据业务的用户数xi作为以下公式的对应参数数值，通过多元线性回归拟合，获取常数项b0和系数矩阵B的取值：
f(x1,xi,…,xN)＝f1(x1)+…fi(xi)+…+fN(xN)
fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N
其中，fi(xi)表示第i类数据业务的无线资源占用值；bij表示fi(xi)中用户数xi的第j次方项的系数，j的取值为大于1小于m的预设整数，m为大于N的整数；
根据常数项b0和系数矩阵B的取值，分别由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用函数fi(xi)；
分别根据第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
在本发明上述方法的另一个实施例中，N小于6时，j的取值为6。
在本发明上述方法的另一个实施例中，所述根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用数据表包括：
根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用原始数据表，并根据预设统计数据完整性规则，删除资源占用原始数据表中不合理的记录表项，得到资源占用数据表。
在本发明上述方法的另一个实施例中，所述生成资源占用数据表后，还包括：
分别将所述资源占用数据表中实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项划分为一个记录组；
从划分出的记录组中选择记录表项的条数大于预设阈值的记录组作为目标记录组；
分别在目标记录组中查询各类数据业务的用户数的最大值，其中，第i类数据业务的用户数的最大值表示为maxuseri；
将maxuseri作为可准确获取单数据业务无线资源占用值fi(xi)的截止最大用户数。
在本发明上述方法的另一个实施例中，所述计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)之后，还包括：
通过公式计算相关系数r，根据r的大小获取拟合结果的准确度；其中，r的绝对值越大，拟合结果的准确度越高。
在本发明上述方法的另一个实施例中，所述计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)具体为：
分别以第i类数据业务的截止最大用户数maxuseri作为第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
在本发明上述方法的另一个实施例中，还包括：
基于混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值，调整对各类数据业务的无线网络资源配置。
本发明实施例提供的一种混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取设备，包括：
第一获取单元，用于从无线网管设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值；
第二获取单元，用于从核心网设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的DPI数据，包括数据业务的类型i和使用该第i类数据业务的用户信息；所述混合数据业务中数据业务的类型总数为N，N为大于1的整数，i的依次取值为[1，N]中的一个整数；
数据生成单元，用于根据所述混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用数据表，所述资源占用数据表包括多条记录表项，每一条记录表项分别表示统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值、逻辑用户总数、各数据业务的类型i和实际使用该第i类数据业务的用户数信息；其中，逻辑用户总数为实际使用N种类型数据业务的用户数之和；
判断单元，用于判断在所述资源占用数据表中，逻辑用户总数小于N的记录表项的条数是否多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数；
计算处理单元，用于根据判断单元的判断结果，若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数小于N的记录表项中获取实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务以实际使用第i类数据业务的用户数作为第i类数据业务的用户数xi；若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数小逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数大于等于N的记录表项中获取逻辑用户总数相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务，获取实际使用第i类数据业务的用户数的平均值作为第i类数据业务的用户数xi；
拟合处理单元，用于将无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)和第i类数据业务的用户数xi作为以下公式的对应参数数值，通过多元线性回归拟合，获取常数项b0和系数矩阵B的取值：
f(x1,xi,…,xN)＝f1(x1)+…fi(xi)+…+fN(xN)
fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N
其中，fi(xi)表示第i类数据业务的无线资源占用值；bij表示fi(xi)中用户数xi的第j次方项的系数，j的取值为大于1小于m的预设整数，m为大于N的整数；
第三获取单元，用于根据常数项b0和系数矩阵B的取值，分别由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用函数fi(xi)；
计算单元，用于分别根据第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
在本发明上述设备的另一个实施例中，N小于6时，j的取值为6。
在本发明上述设备的另一个实施例中，所述数据生成单元具体根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用原始数据表，并根据预设统计数据完整性规则，删除资源占用原始数据表中不合理的记录表项，得到资源占用数据表。
在本发明上述设备的另一个实施例中，还包括：
截止用户数获取单元，用于分别将所述资源占用数据表中实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项划分为一个记录组；以及从划分出的记录组中选择记录表项的条数大于预设阈值的记录组作为目标记录组；分别在目标记录组中查询各类数据业务的用户数的最大值，其中，第i类数据业务的用户数的最大值表示为maxuseri；将maxuseri作为可准确获取单数据业务无线资源占用值fi(xi)的截止最大用户数。
在本发明上述设备的另一个实施例中，还包括：
准确度获取单元，用于通过公式计算相关系数r，根据r的大小获取拟合结果的准确度；其中，r的绝对值越大，拟合结果的准确度越高。
在本发明上述设备的另一个实施例中，所述计算单元具体分别以第i类数据业务的截止最大用户数maxuseri作为第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
在本发明上述设备的另一个实施例中，还包括：
资源配置调整单元，用于基于混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值，根据预设调整测量调整对各类数据业务的无线网络资源配置。
基于本发明上述实施例提供的混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取方法和设备，利用混合数据业务下现网的无线资源消耗值和DPI数据进行分析，并对分析得到的无线资源占用值和使用各数据业务的用户数进行多元线性回归拟合，得到单数据业务下无线资源占用值的函数，从而可以针对性的分析单数据业务对无线资源的占用情况，获取混合数据业务中各类数据业务对各项无线资源占用的规律，以便为未来的网络规划和运营、无线资源配置提供决策支持。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同描述一起用于解释本发明的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：
图1为本发明混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取方法一个实施例的流程图。
图2为本发明混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取方法一个应用实施例的流程图。
图3为本发明混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取设备一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1为本发明混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取方法一个实施例的流程图。如图1所示，该实施例单数据业务对无线资源占用情况的获取方法包括：
110，从无线网管设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值；以及从核心网设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的深度包检测(DPI)数据，包括数据业务的类型i和使用该第i类数据业务的用户信息。
其中，混合数据业务中数据业务的类型总数可以表示为N，N为大于1的整数，i的依次取值为[1，N]中的一个整数。
120，根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用数据表。
该资源占用数据表包括多条记录表项，每一条记录表项分别表示统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值、逻辑用户总数、各数据业务的类型i和实际使用该第i类数据业务的用户数信息。其中，逻辑用户总数为实际使用N种类型数据业务的用户数之和。
本发明实施例中记录表项中的用户数具体为逻辑用户数，即：同一个用户在同一个统计周期内使用Z种类型的数据业务时，其在DPI数据的每一种类型数据业务中分别算作一个用户，则其在该统计周期内共作为Z个逻辑用户。
130，判断资源占用数据表中，逻辑用户总数小于N的记录表项的条数是否多于逻辑用户总数大于等于(包括大于和等于)N的记录表项的条数。
若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，执行140的操作。否则，若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数小逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，执行150的操作。
140，从资源占用数据表中逻辑用户总数小于N的记录表项中获取实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务以实际使用第i类数据业务的用户数作为第i类数据业务的用户数xi。
由于一共有N类数据业务，某类数据业务能读取到数据说明至少对应有一个逻辑用户，若逻辑用户总数小于N，说明肯定有些类型的数据业务没有用户。例如：有两条记录表项，第一条记录表项中：有15种数据业务，逻辑用户总数为10，前10种数据业务的逻辑用户数分别为1；第二条记录表项中：同样为该15种数据业务，逻辑用户总数也为10，但是后10种数据业务的逻辑用户数分别为1，就不能将两条记录表项中的无线消耗值进行平均，需要逻辑用户数在各种数据业务上的分布分别完全对应相等的情况才能对无线消耗值进行平均。
之后，执行160的操作。
150，从资源占用数据表中逻辑用户总数大于等于N的记录表项中获取逻辑用户总数相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务，获取实际使用第i类数据业务的用户数的平均值作为第i类数据业务的用户数xi。
例如：有两条记录表项，第一条记录表项中：10种数据业务，逻辑用户总数为15，前5种数据业务的逻辑用户数分别为1，后5种数据业务的逻辑用户数分别为2；第二条记录表项中：同样为该10种数据业务，逻辑用户总数也为15，但是前3种数据业务的逻辑用户数分别为3，第4种到第9种数据业务的逻辑用户数分别为1，第10种数据业务的逻辑用户数为0。那么，就将两条记录表项中每一种数据业务的用户数分别进行平均，认为前3种数据业务平均有2个逻辑用户，第4种到第5种数据业务平均有1个逻辑用户，第6种到第9种数据业务平均有1.5个逻辑用户，第10种数据业务平均有1个逻辑用户。同时，将两条记录表项中的无线资源消耗值也进行平均。
160，将无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)和第i类数据业务的用户数xi作为以下公式的对应参数数值，通过多元线性回归拟合，获取常数项b0和系数矩阵B的取值：
f(x1,xi,…,xN)＝f1(x1)+…fi(xi)+…+fN(xN)
fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N
其中，fi(xi)表示第i类数据业务的无线资源占用值；bij表示fi(xi)中用户数xi的第j次方项的系数，j的取值为大于1小于m的预设整数，m为大于N的整数。
由于任何一种函数均可以通过泰勒级数展开为多项式，本发明实施例中将fi(xi)设定为一个多项式，且阶数越高越接近原函数，但是阶数的增加会增大拟合的难度，而且高次系数的值随着阶数的增大会越来越小，以至于没有必要考虑，因此，本发明人在本发明实施例的一个具体示例中，N小于6时，考虑将拟合多项式的最高阶设为六次。
170，根据获取到的常数项b0和系数矩阵B的取值，分别由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用函数fi(xi)。
180，分别根据第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
基于本发明上述实施例提供的混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取方法，利用混合数据业务下现网的无线资源消耗值和DPI数据进行分析，并对分析得到的无线资源占用值和使用各数据业务的用户数进行多元线性回归拟合，得到单数据业务下无线资源占用值的函数，从而可以针对性的分析单数据业务对无线资源的占用情况，获取混合数据业务中各类数据业务对各项无线资源占用的规律，以便为未来的网络规划和运营、无线资源配置提供决策支持。
在本发明上述单数据业务对无线资源占用情况的获取方法实施例的一个具体示例中，操作120具体可以通过如下方式实现：
根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用原始数据表，并根据预设统计数据完整性规则，删除资源占用原始数据表中不合理的记录表项，得到资源占用数据表。
由于无线网管设备和核心网设备在每个存储数据更新周期(对应本发明实施例中的统计时间段)的起始统计周期可能存在不完整的数据，例如DPI数据的统计周期为15分钟一次，每天更新数据存储空间，在每天最后15分钟统计的数据就可能不完整，这种异常数据较为明显，出现的位置也较规律。可以预先设置一个统计数据完整性规则，来删除资源占用原始数据表中不合理的记录表项，例如，删除最后一个统计周期对应的记录表项。
在本发明上述单数据业务对无线资源占用情况的获取方法的另一个实施例中，通过操作120生成资源占用数据表后，还可以执行如下操作：
分别将资源占用数据表中实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项划分为一个记录组；
从划分出的记录组中选择记录表项的条数大于预设阈值的记录组作为目标记录组；
分别在目标记录组中查询各类数据业务的用户数的最大值，其中，第i类数据业务的用户数的最大值表示为maxuseri；
将maxuseri作为可准确获取单数据业务无线资源占用值fi(xi)的截止最大用户数。
在一个相应的具体示例中，操作180中具体可以是：
分别以第i类数据业务的截止最大用户数maxuseri作为第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
在本发明上述单数据业务对无线资源占用情况的获取方法的另一个实施例中，通过操作180计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)之后，还可以通过公式计算相关系数r，根据r的大小获取拟合结果的准确度，即：通过本发明实施例得到的结果与实际情况的近似程度。其中，r的绝对值越大，拟合结果的准确度越高。
进一步地，在本发明上述单数据业务对无线资源占用情况的获取方法的又一个实施例中，通过操作180计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)之后，还可以基于混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)，调整对各类数据业务的无线网络资源配置。
图2为本发明混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取方法一个应用实施例的流程图。该应用实施例中，以CDMA 2000数据优化(EVDO)网络中混合数据业务包括三种类型的单数据业务对无线资源占用情况为例，对本发明实施例进行进一步说明。本应用实施例中的三种类型的数据业务为小流量常在线业务、普通业务和其他业务，N的取值为3，i的依次取值为1、2、3；涉及的无线资源是反向接入信道时隙利用率，包括关键业绩指标(KPI)数据和话筒数据；希望获取的范围为CDMA 2000 EVDO网络中的某个地区，该地区包括两个基站控制器(BSC)；统计时间段为1个月，统计周期为1小时。如图2所示，该应用实施例包括：
210，从无线网管设备获取1个月的统计时间段内每个小时中，上述两个BSC下所有载扇的反向接入信道时隙利用率值；以及从核心网设备获取1个月的统计时间段内每个小时中上述两个BSC的DPI数据，包括数据业务的类型i和使用该第i类数据业务的用户信息。
220，根据获取到的1个月内每个小时中的反向接入信道时隙利用率和DPI数据，生成资源占用原始数据表，包括30＊24条记录表项，并根据预设统计数据完整性规则，删除资源占用原始数据表中不合理的记录表项，得到资源占用数据表，其中，假设当前统计的月有30天，每天包括24小时。
其中，每一条记录表项分别表示每个小时中反向接入信道时隙利用率值、逻辑用户总数、以及实际使用小流量常在线业务、普通业务和其他业务的用户数。其中，逻辑用户总数为实际使用N种类型数据业务的用户数之和。
230，判断资源占用数据表中，逻辑用户总数小于3的记录表项的条数是否多于逻辑用户总数大于等于(包括大于和等于)3的记录表项的条数。
若逻辑用户总数小于3的记录表项的条数多于逻辑用户总数大于等于3的记录表项的条数，执行240的操作。否则，若逻辑用户总数小于3的记录表项的条数小逻辑用户总数大于等于3的记录表项的条数，执行250的操作。
240，从资源占用数据表中逻辑用户总数小于3的记录表项中，获取实际使用小流量常在线业务、普通业务和其他业务的用户数分别对应相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中反向接入信道时隙利用率值的平均值作为反向接入信道时隙利用率总值f(x1,x2,x；)，并分别以实际使用小流量常在线业务、普通业务和其他业务的用户数作为第i类数据业务的用户数xi、x2和x3。
之后，执行260的操作。
250，从资源占用数据表中逻辑用户总数大于等于3的记录表项中，获取逻辑用户总数相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中反向接入信道时隙利用率值的平均值作为反向接入信道时隙利用率总值f(x1,x2,x3)，并分别获取实际使用小流量常在线业务的用户数的平均值、实际使用普通业务的用户数的平均值和实际使用其他业务的用户数的平均值作为第i类数据业务的用户数xi、x2和x3。
260，将反向接入信道时隙利用率总值f(x1,x2,x3)和三类数据业务的用户数xi、x2和x3作为以下公式的对应参数数值，通过多元线性回归拟合，获取常数项b0和系数矩阵B的取值：
f(x1,x2,x3)＝f1(x1)+f2(x2)+f3(x3)
f1(x1)＝b11x1+b12x1 2+b13x1 3+b14x1 4+b15x1 5+b16x1 6+b0/3
f2(x2)＝b21x2+b22x2 2+b23x2 3+b24x2 4+b25x2 5+b26x2 6+b0/3
f3(x3)＝b31x3+b32x3 2+b33x3 3+b34x3 4 +b35x3 5+b36x3 6+b0/3。
其中，b0是常数项，由于当用户数为零时，反向接入信道时隙利用率应该是零，所以此时b0的取值为零。是系数矩阵B，x1、x2、x3分别为小流量常在线业务、普通业务和其他业务的用户数，f1(x1)、f2(x2)、f3(x3)分别为小流量常在线业务、普通业务和其他业务的反向接入信道时隙利用率函数。
270，根据获取到的常数项b0＝0和系数矩阵B的取值，分别由公式f1(x1)＝b11x1+b12x1 2+b13x1 3+b14x1 4+b15x1 5+b16x1 6+b0/3、f2(x2)＝b21x2+b22x2 2+b23x2 3+b24x2 4+b25x2 5+b26x2 6+b0/3和f3(x3)＝b31x3+b32x3 2+b33x3 3+b34x3 4+b35x3 5+b36x3 6+b0/3计算获取小流量常在线业务、普通业务和其他业务的反向接入信道时隙利用函数f1(x1)、f2(x2)、f3(x3)。
280，分别将操作220得到的资源占用数据表中实际小流量常在线业务、普通业务和其他业务的用户数分别对应相同的记录表项划分为一个记录组。
290，从划分出的记录组中选择记录表项的条数大于预设阈值(例如，50)的记录组作为目标记录组。
300，分别在目标记录组中查询小流量常在线业务、普通业务和其他业务的用户数的最大值，表示为maxuser1、maxuser2、maxuser3，作为可准确获取小流量常在线业务、普通业务和其他业务反向接入信道时隙利用率值f1(x1)、f2(x2)、f3(x3)的截止最大用户数。在用户数低于该maxuser1、maxuser2、maxuser3值的范围内，基于操作270获得的函数获取到的反向接入信道时隙利用率值结果相对准确。
本应用实施例中，假设maxuser1＝19、maxuser2＝44、maxuser3＝42。
310，分别以maxuser1、maxuser2、maxuser3作为xi、x2和x3，由操作270中的公式计算获取小流量常在线业务、普通业务和其他业务反向接入信道时隙利用率值f1(x1)、f2(x2)、f3(x3)。
320，根据小流量常在线业务、普通业务和其他业务反向接入信道时隙利用率值f1(x1)、f2(x2)、f3(x3)，调整无线网络资源在这三种数据业务上的配置。
另外，还可以进一步根据这三种数据业务对无线资源消耗的相互关系评估其性价比，供业务发展策略参考。
另外，还可以通过相关系数r公式来获取拟合结果的准确程度：
如下表1所示，为基于本发明实施例获得的单数据业务无线资源占用函数和相关系数r的一个具体示例。
表1
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图3为本发明混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取设备一个实施例的结构示意图。该实施例的获取设备可用于实现本发明上述各获取方法实施例。如图3所示，其包括第一获取单元、第二获取单元、数据生成单元、判断单元、计算处理单元、拟合处理单元、第三获取单元和计算单元。其中：
第一获取单元，用于从无线网管设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值。
第二获取单元，用于从核心网设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的DPI数据，包括数据业务的类型i和使用该第i类数据业务的用户信息；混合数据业务中数据业务的类型总数为N，N为大于1的整数，i的依次取值为[1，N]中的一个整数。
数据生成单元，用于根据分别由第一获取单元和第二获取单元获取到的混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用数据表，该资源占用数据表包括多条记录表项，其中的每一条记录表项分别表示统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值、逻辑用户总数、各数据业务的类型i和实际使用该第i类数据业务的用户数信息。其中，逻辑用户总数为实际使用N种类型数据业务的用户数之和。
判断单元，用于判断在资源占用数据表中，逻辑用户总数小于N的记录表项的条数是否多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数。
计算处理单元，用于根据判断单元的判断结果，若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数小于N的记录表项中获取实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务以实际使用第i类数据业务的用户数作为第i类数据业务的用户数xi；若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数小逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数大于等于N的记录表项中获取逻辑用户总数相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务，获取实际使用第i类数据业务的用户数的平均值作为第i类数据业务的用户数xi。
拟合处理单元，用于将无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)和第i类数据业务的用户数xi作为以下公式的对应参数数值，通过多元线性回归拟合，获取常数项b0和系数矩阵B的取值：
f(x1,xi,…,xN)＝f1(x1)+…fi(xi)+…+fN(xN)
fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N
其中，fi(xi)表示第i类数据业务的无线资源占用值；bij表示fi(xi)中用户数xi的第j次方项的系数，j的取值为大于1小于m的预设整数，m为大于N的整数。示例性地，N小于6时，j的取值为6。
第三获取单元，用于根据拟合处理单元获得的常数项b0和系数矩阵B的取值，分别由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用函数fi(xi)。
计算单元，用于分别根据第i类数据业务的用户数xi，由无线资源占用函数公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
在本发明上述获取设备的一个具体示例中，数据生成单元具体可以根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用原始数据表，并根据预设统计数据完整性规则，删除资源占用原始数据表中不合理的记录表项，得到资源占用数据表。
再参见图3，在本发明获取设备的另一个实施例中，还可以包括截止用户数获取单元，用于分别将资源占用数据表中实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项划分为一个记录组；以及从划分出的记录组中选择记录表项的条数大于预设阈值的记录组作为目标记录组；分别在目标记录组中查询各类数据业务的用户数的最大值，其中，第i类数据业务的用户数的最大值表示为maxuseri；将maxuseri作为可准确获取单数据业务无线资源占用值fi(xi)的截止最大用户数。
进一步地，再参见图3，在本发明获取设备的又一个实施例中，还可以包括：准确度获取单元，用于通过公式计算相关系数r，根据r的大小获取拟合结果的准确度。其中，r的绝对值越大，拟合结果的准确度越高。
在本发明上述获取设备的另一个具体示例中，计算单元具体分别以第i类数据业务的截止最大用户数maxuseri作为第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
进一步地，再参见图3，在本发明获取设备的再一个实施例中，还可以包括资源配置调整单元，用于基于混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值，根据预设调整测量调整对各类数据业务的无线网络资源配置。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
可能以许多方式来实现本发明的方法、系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
本发明实施例具有以下总的有益技术效果：
利用混合数据业务下的现网数据，通过对无线资源占用值和各数据业务对应用户数进行多元线性回归拟合，得到单数据业务下无线资源占用情况的关系函数表达式，从而可以针对性的分析单数据业务对无线资源的占用规律，有利于更加科学地进行未来网络规划。同时，本发明实施例便于实施操作，最终的拟合相关系数也较高。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
Claims (14)
1.一种混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取方法，其特征在于，包括：
从无线网管设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值；以及从核心网设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的深度包检测DPI数据，包括数据业务的类型i和使用该第i类数据业务的用户信息；混合数据业务中数据业务的类型总数为N，N为大于1的整数，i的依次取值为[1，N]中的一个整数；
根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用数据表，所述资源占用数据表包括多条记录表项，每一条记录表项分别表示统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值、逻辑用户总数、各数据业务的类型i和实际使用该第i类数据业务的用户数信息；其中，逻辑用户总数为实际使用N种类型数据业务的用户数之和；
判断资源占用数据表中，逻辑用户总数小于N的记录表项的条数是否多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数；
若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数小于N的记录表项中获取实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务以实际使用第i类数据业务的用户数作为第i类数据业务的用户数xi；若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数小逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数大于等于N的记录表项中获取逻辑用户总数相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务，获取实际使用第i类数据业务的用户数的平均值作为第i类数据业务的用户数xi；
将无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)和第i类数据业务的用户数xi作为以下公式的对应参数数值，通过多元线性回归拟合，获取常数项b0和系数矩阵B的取值：
f(x1,xi,…,xN)＝f1(x1)+…fi(xi)+…+fN(xN)
fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N
其中，fi(xi)表示第i类数据业务的无线资源占用值；bij表示fi(xi)中用户数xi的第j次方项的系数，j的取值为大于1小于m的预设整数，m为大于N的整数；
根据常数项b0和系数矩阵B的取值，分别由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N得到获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用函数fi(xi)；
分别根据第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，N小于6时，j的取值为6。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用数据表包括：
根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用原始数据表，并根据预设统计数据完整性规则，删除资源占用原始数据表中不合理的记录表项，得到资源占用数据表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成资源占用数据表后，还包括：
分别将所述资源占用数据表中实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项划分为一个记录组；
从划分出的记录组中选择记录表项的条数大于预设阈值的记录组作为目标记录组；
分别在目标记录组中查询各类数据业务的用户数的最大值，其中，第i类数据业务的用户数的最大值表示为maxuseri；
将maxuseri作为可准确获取单数据业务无线资源占用值fi(xi)的截止最大用户数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)之后，还包括：
通过公式计算相关系数r，根据r的大小获取拟合结果的准确度；其中，r的绝对值越大，拟合结果的准确度越高。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)具体为：
分别以第i类数据业务的截止最大用户数maxuseri作为第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：
基于混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值，调整对各类数据业务的无线网络资源配置。
8.一种混合数据业务中单数据业务对无线资源占用情况的获取设备，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于从无线网管设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值；
第二获取单元，用于从核心网设备获取统计区域在统计时间段内各统计周期的DPI数据，包括数据业务的类型i和使用该第i类数据业务的用户信息；所述混合数据业务中数据业务的类型总数为N，N为大于1的整数，i的依次取值为[1，N]中的一个整数；
数据生成单元，用于根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用数据表，所述资源占用数据表包括多条记录表项，每一条记录表项分别表示统计时间段内各统计周期的无线资源消耗值、逻辑用户总数、各数据业务的类型i和实际使用该第i类数据业务的用户数信息；其中，逻辑用户总数为实际使用N种类型数据业务的用户数之和；
判断单元，用于判断在所述资源占用数据表中，逻辑用户总数小于N的记录表项的条数是否多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数；
计算处理单元，用于根据判断单元的判断结果，若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数多于逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数小于N的记录表项中获取实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务以实际使用第i类数据业务的用户数作为第i类数据业务的用户数xi；若逻辑用户总数小于N的记录表项的条数小逻辑用户总数大于等于N的记录表项的条数，从资源占用数据表中逻辑用户总数大于等于N的记录表项中获取逻辑用户总数相同的记录表项作为目标记录表项，获取目标记录表项中无线资源消耗值的平均值作为无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)，并分别针对各类数据业务，获取实际使用第i类数据业务的用户数的平均值作为第i类数据业务的用户数xi；
拟合处理单元，用于将无线资源占用总值f(x1,xi,…,xN)和第i类数据业务的用户数xi作为以下公式的对应参数数值，通过多元线性回归拟合，获取常数项b0和系数矩阵B的取值：
f(x1,xi,…,xN)＝f1(x1)+…fi(xi)+…+fN(xN)
fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N
其中，fi(xi)表示第i类数据业务的无线资源占用值；bij表示fi(xi)中用户数xi的第j次方项的系数，j的取值为大于1小于m的预设整数，m为大于N的整数；
第三获取单元，用于根据常数项b0和系数矩阵B的取值，分别由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用函数fi(xi)；
计算单元，用于分别根据第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
9.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，N小于6时，j的取值为6。
10.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，所述数据生成单元具体根据混合数据业务在统计时间段内各统计周期的无线资源占用总值和DPI数据，生成资源占用原始数据表，并根据预设统计数据完整性规则，删除资源占用原始数据表中不合理的记录表项，得到资源占用数据表。
11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，还包括：
截止用户数获取单元，用于分别将所述资源占用数据表中实际使用各类数据业务的用户数均对应相同的记录表项划分为一个记录组；从划分出的记录组中选择记录表项的条数大于预设阈值的记录组作为目标记录组；分别在目标记录组中查询各类数据业务的用户数的最大值，其中，第i类数据业务的用户数的最大值表示为maxuseri；将maxuseri作为可准确获取单数据业务无线资源占用值fi(xi)的截止最大用户数。
12.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，还包括：
准确度获取单元，用于通过公式计算相关系数r，根据r的大小获取拟合结果的准确度；其中，r的绝对值越大，拟合结果的准确度越高。
13.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，所述计算单元具体分别以第i类数据业务的截止最大用户数maxuseri作为第i类数据业务的用户数xi，由公式fi(xi)＝(bi1xi+bi2xi 2+…bijxi j+…+bimxi m)+b0/N计算获取混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值fi(xi)。
14.根据权利要求8至13任意一项所述的设备，其特征在于，还包括：
资源配置调整单元，用于基于混合数据业务中各类数据业务的无线资源占用值，根据预设调整测量调整对各类数据业务的无线网络资源配置。
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