CN103338461A - 基于业务量预测的网络规划方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于业务量预测的网络规划方法及装置，该方法包括：获取预测条件；获取基础数据；根据所述预测条件和基础数据，采用总量预测结合区分语音业务承载方式的方法，计算未来每年语音业务总量、基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量；根据所述预测条件和基础数据，采用分别计算单用户业务增长率和用户数的方法结合三段式增长率预测机制计算未来每年数据业务量；根据通信业务量预测结果，进行网络规划部署。通过本发明灵活、准确地预测未来通信业务量，为进一步计算频谱资源需求或调整网络规划部署提供更为准确的依据，以实现频谱资源的灵活分配和有效利用，以及网络规划的合理部署。

Description

基于业务量预测的网络规划方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种基于业务量预测的网络规划方法及装置。

背景技术

宽带无线通信技术的快速发展，将通信行业领入一个新的高速增长阶段。如果说技术的演进是通信行业的内在发展驱动，那么业务应用的发展就是通信行业的外在驱动力。通信业务量预测影响无线通信市场的走向、确定新技术投入建设的时间点、决策网络规划的策略等；同时，由于通信业务量预测是频谱预测的主要输入，服务于频谱需求预测，而频谱资源又是有限的不可再生资源，是通信行业的关注热点，因此，通信业务量预测对运营商、通信设备制造商以及终端厂商等决策未来的投资重点，具有十分重要的意义。

当前，主流的通信业务量预测方法包括基于历史数据拟合的通信业务量预测方法、基于增长率预测的通信业务量预测方法和基于终端的通信业务量预测方法。

基于历史数据拟合的通信业务量预测方法，是采用数学预测的常规做法，利用数据模型解决预测问题，根据历史业务数据，进行回归分析，推演出未来可能的通信业务量。

基于增长率预测的通信业务量预测方法，是借助对业务年增长率预测的手段解决业务总量预测的问题。利用基准年份细分的业务数据乘以预测的年增长率，得到通信业务量预测结果。

基于终端的通信业务量预测方法，重在对终端进行恰当分类，并根据使用不同终端用户的行为特点，收集数据，分别预测未来通信业务量，之后将不同终端的业务量加总。

但是，目前主流的通信业务量预测方法，都无法较好的满足预测的完整性和实施性。对于基于历史数据拟合的通信业务量预测方法，对未来的预测缺少灵活性；对于基于增长率预测的通信业务量预测方法，业务分类过细导致实施性较差，并且对每类业务采用统一的预测方法，较难以充分体现每类业务独特的发展特点；对于基于终端的通信业务量预测方法，预测的基础数据难以获取，实施性差，而且对于同时使用多类终端的用户较难以形成准确的预测结果。

发明内容

本发明提供一种基于业务量预测的网络规划方法及装置，解决了现有技术中业务量预测方法的灵活性、完整性和实时性差的问题，为进一步计算频谱资源需求或调整网络规划部署提供更为准确的依据，以实现频谱资源的灵活分配和有效利用，以及网络规划的合理部署。

本发明提供一种基于业务量预测的网络规划方法，包括：

获取预测条件，所述预测条件包括增强通信技术或下一代通信技术开始商用的时间、预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略、语音业务增长鼓励系数和语音业务IP化鼓励系数；

获取基础数据，所述基础数据包括基准年份基于IP承载的语音通话分钟数、基于非IP承载的语音通话分钟数和数据业务总量、包含基准年份在内的前5-10年人口数，语音业务增长率变化，移动用户数和移动用户渗透率；

根据所述预测条件和基础数据，采用总量预测结合区分语音业务承载方式的方法，计算未来每年语音业务总量、基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量；

根据所述预测条件和基础数据，采用分别计算单用户业务增长率和用户数的方法结合三段式增长率预测机制计算未来每年数据业务量；

根据通信业务量预测结果，进行网络规划部署。

本发明提供一种基于业务量预测的网络规划装置，包括：

第一获取模块，用于获取预测条件，所述预测条件包括增强通信技术或下一代通信技术开始商用的时间、预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略、语音业务增长鼓励系数和语音业务IP化鼓励系数；

第二获取模块，用于获取基础数据，所述基础数据包括基准年份基于IP承载的语音通话分钟数、基于非IP承载的语音通话分钟数和数据业务总量、移动用户数、包含基准年份在内的设定年份的人口数，语音业务增长率变化和移动用户渗透率；

第一处理模块，用于根据所述预测条件和基础数据，采用总量预测结合区分语音业务承载方式的方法，计算未来每年语音业务总量、基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量；

第二处理模块，用于根据所述预测条件和基础数据，采用分别计算单用户业务增长率和用户数的方法结合三段式增长率预测机制计算未来每年数据业务量；

第三处理模块，用于根据通信业务量预测结果，进行网络规划部署。

本发明提供一种基于业务量预测的网络规划方法及装置，通过该基于业务量预测的网络规划方法及装置灵活、准确地预测未来通信业务量，为进一步计算频谱资源需求或调整网络规划部署提供更为准确的依据，以实现频谱资源的灵活分配和有效利用，以及网络规划的合理部署。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的基于业务量预测的网络规划方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的基于业务量预测的网络规划方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的基于业务量预测的网络规划装置的结构示意图。

具体实施方式

通信业务量预测是一个比较复杂的过程，既涉及到业务与应用等市场和经济因素对其的影响，又由于通信技术承载了业务，因此也涉及到通信技术对其的影响；同时，还涉及到用户行为习惯等对其的影响。只有对各方面因素进行综合考虑，才能保证通信业务量预测的完整性。另外，由于通信业务量预测涉及的因素非常广泛，并且每种因素都有非常丰富的发展可能性，如果对每一种因素都进行深入的分析和预测，那么最终对通信业务量的预测将成为一个异常复杂，并且充满不确定性的预测结果，实施性较差。

本发明提供了一种基于业务量预测的网络规划方法及装置，该发明综合考虑了通信业务量预测的完整性和实施性，以保证通过该基于业务量预测的网络规划方法及装置得到的预测结果更加贴近实际通信业务量，从而为计算频谱需求或调整网络规划部署提供更为准确的依据。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的基于业务量预测的网络规划方法的流程示意图，该方法可以通过基于业务量预测的网络规划装置执行，该装置可以通过硬件和/或软件的形式实现。如图1所示，本实施例的方法包括：

步骤101、获取预测条件。

具体地，所述预测条件主要指对业务量发展造成影响，但又不能根据基础数据提取到相关信息的因素，需要进行合理的预定义，包括增强通信技术或下一代通信技术开始商用的时间、预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略、语音业务增长鼓励系数和语音业务IP化鼓励系数。

其中，语音业务增长鼓励系数，用于体现市场发展策略对语音业务增长的影响，与语音业务实际资费直接相关，所述语音业务实际资费是指综合考虑非IP承载的语音业务资费和IP承载的语音业务折合资费的统计平均值和通货膨胀因素。若语音业务实际资费较上一年度资费上升，该语音业务增长鼓励系数大于1；若语音业务实际资费较上一年度资费下降，该语音业务增长鼓励系数介于0到1之间；若语音业务实际资费较上一年度不变，该语音业务增长鼓励系数等于1。

语音业务IP化鼓励系数，用于体现语音业务向IP承载方式演进的趋势，该语音业务IP化鼓励系数等于语音业务资费比系数与语音业务IP化技术发展系数之积。

所述语音业务资费比系数，用于体现市场发展策略对语音业务IP承载化的影响，与语音业务实际资费直接相关。当基于IP承载的语音业务实际资费与基于非IP承载的语音业务实际资费之比大于1时，该语音业务IP化鼓励系数小于1；当基于IP承载的语音业务实际资费与基于非IP承载的语音业务实际资费之比小于1时，该语音业务IP化鼓励系数大于1；当基于IP承载的语音业务实际资费与基于非IP承载的语音业务实际资费之比等于1时，该语音业务IP化鼓励系数等于1。

所述语音业务IP化技术发展系数，用于体现网络建设策略对语音业务IP承载化的影响。当由于语音业务完全基于IP承载的的通信网络技术大规模发展，而使得基于IP承载的语音业务的渗透率较上一年度升高时，该语音业务IP化技术发展系数大于1；当渗透率降低时，语音业务IP化技术发展系数小于1；当渗透率不变时，语音业务IP化技术发展系数等于1。

预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略，即预测年份内所规划的每类通信技术的数据业务网络建设前景以及市场发展投资重点的变化等，例如市场导向的网络技术投资重点的变化以及不同业务的资费变化。

步骤102、获取基础数据。

具体地，所述基础数据是进行未来通信业务量预测的数据基础，包括基准年份基于IP承载的语音通话分钟数、基于非IP承载的语音通话分钟数和数据业务总量、移动用户数、包含基准年份在内的设定年份的人口数，语音业务增长率变化和移动用户渗透率。其中，所述基准年份为当前时间的上一个自然年份；所述包含基准年份在内的设定年份可以为包含基准年份在内的5-10年；所述语音业务增长率变化为统计包含基准年份在内的设定年份的语音业务增长率得到的。例如，当前时间为2013年，则基准年份为2012年，采集包含2012年在内的前5-10年人口数等数据，即采集起始时间为2003年-2008年中任意一年份，终止时间为2012年之间的数据。本实施例中将设定年份假设为包含基准年份在内的5-10年为例进行说明。

由于基于IP承载的语音业务，例如微信业务和由LTE网络承载的语音（Voice on LTE，简称VoLTE）业务，虽然业务本身为语音，但其承载方式与一般的数据业务一致，其业务数据速率与传统的基于非IP承载的语音业务不同，其用户使用习惯又与一般的数据业务不同。因此考虑到使用该发明进行业务量预测通常是为网建策略或市场发展策略的制定提供依据，因此有必要最终将业务分为基于IP承载的语音业务、基于非IP承载的语音业务和数据业务。

步骤103、计算未来每年语音业务总量、基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量。

具体地，根据所述预测条件和基础数据，采用总量预测结合区分语音业务承载方式的方法，计算未来每年语音业务总量、基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量。

以下对步骤103进行详细的说明。

一、计算未来每年语音业务总量

1、根据该语音业务增长率变化，确定语音业务趋势性增长率。

其中，在预测年份，所述语音业务趋势性增长率呈逐年降低趋势。

2、根据所述语音业务趋势性增长率和语音业务增长鼓励系数，计算未来每年语音业务增长率。

其中，未来每年语音业务增长率为所述语音业务趋势性增长率和语音业务增长鼓励系数的乘积。

3、根据所述基准年份语音通话分钟数总量和所述未来每年语音业务增长率，计算未来语音业务总量。

其中，所述基准年份语音通话分钟数总量为基准年份基于IP承载的语音通话分钟数和基于非IP承载的语音通话分钟数的总和。

未来每年语音业务总量=基准年份语音通话分钟数总量*（1+所述未来每年语音业务增长率）。

二、计算未来每年基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量

1、根据所述基准年份基于IP承载的语音通话分钟数和基于非IP承载的语音通话分钟数，计算基准年份IP承载的语音业务量占比值。

其中，基准年份IP承载的语音业务量占比值=基准年份基于IP承载的语音通话分钟数/（基准年份基于IP承载的语音通话分钟数+基于非IP承载的语音通话分钟数）。

2、根据所述基准年份IP承载的语音业务量占比值和语音业务IP化鼓励系数，计算未来每年IP承载的语音业务量占比值。

其中，未来每年IP承载的语音业务量占比值=上一年度IP承载的语音业务量占比值*语音业务IP化鼓励系数。在本发明中，上一年度是指当前所计算年份的上一个自然年，不同于所述基准年份。例如，当前时间为2013年，预测时间为2014年-2020年，则基准年份是固定的，为2012年；计算2014年的通信业务量时，上一年度为2013年，计算2015年的通信业务量时，上一年度为2014年，以此类推，即未来每年IP承载的语音业务量占比值是滚动计算的。

3、根据所述未来每年语音业务总量和未来每年IP承载的语音业务量占比值，计算未来每年基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量。

其中，未来每年基于IP承载的语音业务量=未来每年语音业务总量*未来每年IP承载的语音业务量占比值；未来每年基于非IP承载的语音业务量=未来每年语音业务总量*（1-未来每年IP承载的语音业务量占比值）。

步骤104、计算未来每年数据业务量。

具体地，根据所述预测条件和基础数据，采用分别计算单用户业务增长率和用户数的方法结合三段式增长率预测机制计算未来每年数据业务量。

以下对步骤104进行详细的说明。

一、计算未来每年移动用户数

1、根据所述包含基准年份在内的前5-10年人口数和最小二乘线性拟合方法，计算未来每年人口基数。

2、根据所述包含基准年份在内的前5-10年移动用户渗透率和S曲线模型，计算未来每年移动用户渗透率。

3、根据所述未来每年人口基数和未来每年移动用户渗透率，计算未来每年移动用户数。

二、计算未来每年单用户业务增长率

基于所述预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略，根据所述三段式增长率预测机制，预测未来每年单用户业务增长率。

其中，三段式增长率预测机制是指用三段斜率分别大于零，等于零和小于零的年增长率变化直线，表征某种通信网络技术的业务量从开始商用的高速成长期，到发展相对稳定的成熟期，再到业务量增长渐缓的消亡期。

三、计算未来每年数据业务量

1、根据所述基准年份数据业务总量和基准年份移动用户数，计算基准年份人均数据业务量。

其中，基准年份人均数据业务量=基准年份数据业务总量/基准年份移动用户数。

2、根据所述基准年份人均数据业务量与未来每年单用户业务增长率，计算未来每年人均数据业务量。

其中，未来每年人均数据业务量=基准年份人均数据业务量*（1+未来每年单用户业务增长率）。

3、将所述未来每年移动用户数和未来每年人均数据业务量相乘，计算未来每年数据业务量。

步骤105、根据通信业务量预测结果，进行网络规划部署。

具体地，根据通信业务量预测结果，计算频谱需求或调整网络规划部署。经过步骤101-步骤104，得到预测时间内的未来每年语音业务总量、未来每年基于IP承载的语音业务量、未来每年非IP承载的语音业务量和未来每年数据业务量，将上述业务量预测结果作为频谱需求预测的输入条件，计算预测时间内的未来每年频谱需求，以实现对有限的频谱资源的合理分配和利用，并为未来的网络规划部署提供更为准确的依据。

同时，根据得到的关于语音业务和数据业务的发展趋势，也可以指导未来网络和市场规划。例如当预测结果为数据业务增长乏力，语音业务还有较为长期的增长空间时，运营商在网络建设方面可以考虑渐缓高速接入数据通信网络的建设以控制成本；市场方面可以考虑适度降低数据业务资费以刺激数据业务量增长，并保持语音业务资费缓慢降低，从而一方面利用降低语音业务资费而保证语音业务量的增长，另一方面缓慢降低语音业务资费以保证语音业务收入。

本发明提供一种基于业务量预测的网络规划方法，将不同发展规律的业务或因素隔离预测保证预测结果的准确性和科学性，包括：将未来发展渐趋平缓增长的语音业务量和未来呈爆发性增长趋势的数据业务量分开预测；利用对数据业务增长的两大推动因素分别预测而后相乘的方法，即对未来增长规律与历史发展规律较为一致的移动用户数因素和未来增长规律受到未来市场或技术变化影响较大的单用户数据业务量因素根据各自增长驱动源的不同采取不同方法预测；使用三段式增长率预测机制，充分考虑业务发展在网络不同建设阶段的不同发展规律，并且该机制使得预测过程中的增长率数值变化较为直观且易于调整，从而保证预测的完整性和灵活性；本发明还将语音业务量分为业务速率和用户消费习惯不同的两类——基于IP承载和基于非IP承载，便于利用通信业务量预测结果计算频谱需求或调整网络规划部署，以实现对有限的频谱资源的合理分配和利用，并为未来的网络规划部署提供更为准确的依据。

实施例二

为了便于说明，本实例以对中国未来十年业务量预测为例描述本发明提供的基于业务量预测的网络规划方法。

图2为本发明实施例二提供的基于业务量预测的网络规划方法的流程示意图。如图2所示，该方法可以包括：

步骤201、获取预测条件。

在本实例中，假设目前第二代手机通信技术（2nd Generation，简称2G）网络处于发展后期，并计划在未来5-10年不再进行2G网络投资并逐渐实施退网工作，因此2G网络数据业务增长有限，并在未来几年业务量逐渐下降；第三代移动通信技术（3rd Generation，简称3G）网络处于发展成熟期，未来5年仍将继续投资，并投入增强技术以扩大网络容量和覆盖能力，因此3G网络数据业务量仍将增长，但增长速率平稳；第四代移动通信及其技术（4th Generation，简称4G）网络将在未来2-3年开始大规模网络建设，因此4G网络数据业务将呈现快速增长。

计划未来2-3年，语音资费将基本稳定并稍有降低，后期语音资费随着4G网络建设的开展而大幅降低，因此，语音业务增长鼓励系数在未来2-3年定义为1，在未来3-10年定义为1.1。

计划未来2-3年，基于非IP承载的语音业务资费不会大幅下降，因此基于IP承载的语音业务实际资费将保持低于基于IP承载的语音业务。而在未来3-10年，基于非IP承载的语音业务资费将大幅下降至与基于IP承载的语音业务相近的水平。因此，语音业务资费比系数在未来2-3年定义为1.5，在未来3-10年定义为快速从1.5下降至1，并稳定为1。

4G网络提供了语音业务完全基于IP承载的技术，但在4G网络运营初期的2-3年，考虑主要使用电路交换回退（Circuit Switched Fallback，简称：CS Fallback）技术，即语音业务主要采用基于非IP承载方式，并在未来逐渐向基于IP承载方式过渡。因此，语音业务IP化技术发展系数在未来2-3年定义为1，在未来第4年定义为1.1，并根据4G网络建设速度而逐年快速增长。

语音业务IP化鼓励系数等于语音业务资费比系数乘以语音业务IP化技术发展系数。

步骤202、获取基础数据。

具体地，所述基础数据包括基准年份基于IP承载的语音通话分钟数、基于非IP承载的语音通话分钟数和数据业务总量，以及历史5-10年人口数、移动用户数和移动用户渗透率。

步骤203、计算未来每年语音业务增长率。

由于语音业务作为传统业务，已经经历了长达20年的发展，整体上，用户行为趋于成熟，用户的需求也基本上得到了充分的释放，因此，语音业务在总体上增长十分有限。初期语音业务趋势性增长率为3%，将逐年下降至0。将该语音业务趋势性增长率与步骤201中定义的语音业务增长鼓励系数相乘可以得到未来每年语音业务增长率。

步骤204、计算未来每年语音业务总量。

将步骤201中的基准年份语音通话分钟数总量与步骤203中得到的未来每年语音业务增长率相乘可以计算未来每年语音业务总量。

步骤205、确定未来每年IP承载的语音业务量占比。

根据步骤202获取的基准年份基于IP承载的语音业务量在总语音业务量的占比和步骤201定义的语音业务IP鼓励系数，可逐步确定未来每年IP承载的语音业务量在总语音业务量中的占比。

步骤206、计算未来每年基于IP承载的语音业务量和非IP承载的语音业务量。

将步骤204得到的语音业务总量与步骤205计算得到的基于IP承载的语音业务量占比相乘，可以计算未来每年基于IP承载的语音业务量和非IP承载的语音业务量。

步骤207、计算未来每年人口基数。

利用包含基准年份在内的前5-10年中国人口数，借助常用的统计学分析方法——最小二乘线性拟合方法，计算未来每年人口基数。

步骤208、计算未来每年移动用户渗透率。

利用包含基准年份在内的前5-10年中国移动用户渗透率，借助常用于渗透率预测的S曲线模型和最小二乘拟合方法，计算未来每年移动用户渗透率。

步骤209、计算未来每年移动用户数。

根据步骤207和步骤208中得到的未来每年人口基数和移动用户渗透率，可以计算未来每年移动用户数。

步骤210、计算未来每年单用户业务增长率。

基于步骤201中的预测条件：2G网络的数据业务处于发展消亡期，取年增长率变化直线斜率小于零，并且在更长期的增长率绝对值将为负；3G网络的数据业务处于发展成熟期，增长率在近期相对稳定，在更长期将逐渐步入发展消亡期，增长率将逐渐下降；4G网络在未来2-3年开始大规模网络建设后，将处于高速成长期，年增长率逐渐增加，并将在未来更长期键入发展成熟期，增长率增加逐渐减少。根据对上述几种网络的增长率预测，可以计算未来每年单用户业务增长率。

步骤211、计算未来每年人均数据业务量。

将基准年份数据业务总量与基准年份移动用户数相除，可以得到基准年份人均数据业务量，再将该基准年份人均数据业务量与步骤210得到的未来每年单用户业务增长率相乘，可以计算未来每年人均数据业务量。

步骤212、计算未来每年数据业务量。

将步骤209计算得到的未来每年移动用户数和步骤211计算得到的未来每年人均数据业务量相乘，可以计算未来每年数据业务量。

步骤213、计算频谱需求或调整网络规划部署。

将步骤204得到的未来5-10年中每年语音业务总量、步骤206得到的基于IP承载的语音业务量和非IP承载的语音业务量以及步骤212得到的数据业务量作为预测频谱需求的输入条件，计算未来5-10年中每年的频谱需求，根据该频谱需求计算结果，灵活分配有限的频谱资源，实现频谱资源的合理利用；另外，由于通过上述步骤201-步骤212计算得到的预测结果，综合考虑业务种类及市场、经济等因素对通信业务量的影响，使得预测结果精确度更高，为未来网络规划部署提供更为准确的依据。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的基于业务量预测的网络规划装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：第一获取模块301、第二获取模块302、第一处理模块303、第二处理模块304和第三处理模块305。

其中，第一获取模块301，用于获取预测条件，所述预测条件包括增强通信技术或下一代通信技术开始商用的时间、预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略、语音业务增长鼓励系数和语音业务IP化鼓励系数；第二获取模块302，用于获取基础数据，所述基础数据包括基准年份基于IP承载的语音通话分钟数、基于非IP承载的语音通话分钟数和数据业务总量、移动用户数、包含基准年份在内的设定年份的人口数，语音业务增长率变化和移动用户渗透率；第一处理模块303，用于根据所述预测条件和基础数据，采用总量预测结合区分语音业务承载方式的方法，计算未来每年语音业务总量、基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量；第二处理模块304，用于根据所述预测条件和基础数据，采用分别计算单用户业务增长率和用户数的方法结合三段式增长率预测机制计算未来每年数据业务量；第三处理模块305，用于根据通信业务量预测结果，进行网络规划部署。

本实施例的基于业务量预测的网络规划装置，可以用于基于业务量预测的网络规划方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

进一步地，所述第一处理模块303可以具体用于：根据所述语音业务增长率变化，确定语音业务趋势性增长率；根据所述语音业务趋势性增长率和语音业务增长鼓励系数，计算未来每年语音业务增长率；根据所述基准年份语音通话分钟数总量和所述未来每年语音业务增长率，计算未来每年语音业务总量。

进一步地，第一处理模块303还可以用于：根据所述基准年份基于IP承载的语音通话分钟数和基于非IP承载的语音通话分钟数，计算基准年份IP承载的语音业务量占比值；根据所述基准年份IP承载的语音业务量占比值和语音业务IP化鼓励系数，计算未来每年IP承载的语音业务量占比值；根据所述未来每年语音业务总量和未来每年IP承载的语音业务量占比值，计算未来每年基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量。

进一步地，所述第二处理模块304可以包括：第一计算单元、第二计算单元和第三计算单元。

第一计算单元，用于计算未来每年移动用户数，即根据所述包含基准年份在内的设定年份的人口数和最小二乘线性拟合方法，计算未来每年人口基数；根据所述包含基准年份在内的设定年份的移动用户渗透率和S曲线模型，计算未来每年移动用户渗透率；根据所述未来每年人口基数和未来每年移动用户渗透率，计算未来每年移动用户数。

第二计算单元，用于计算未来每年单用户业务增长率，即基于所述预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略，根据所述三段式增长率预测机制，计算未来每年单用户业务增长率。

第三计算单元，用于计算未来每年数据业务量，即根据所述基准年份数据业务总量和基准年份移动用户数，计算基准年份人均数据业务量；根据所述基准年份人均数据业务量与未来每年单用户业务增长率，计算未来每年人均数据业务量；将所述未来每年移动用户数和未来每年人均数据业务量相乘，计算未来每年数据业务量。

其中，三段式增长率预测机制是指用三段斜率分别大于零，等于零和小于零的年增长率变化直线，表征某种通信网络技术的业务量从开始商用的高速成长期，到发展相对稳定的成熟期，再到业务量增长渐缓的消亡期。

进一步地，所述包含基准年份在内的设定年份可以为：包含基准年份在内的5-10年。通常情况下，预测年份与设定年份是相对应的，例如，预测年份是未来5-10，则设定年份一般为历史5-10年，本发明不以此为限。

进一步地，所述第三处理模块具体用于根据通信业务量预测结果，计算频谱需求或调整网络规划部署。

在本实施例中，通过该基于业务量预测的网络规划装置，将不同发展规律的业务或因素隔离预测保证预测结果的准确性和科学性，包括：第一获取模块、第二获取模块、第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块。通过该些模块，将未来发展渐趋平缓增长的语音业务量和未来呈爆发性增长趋势的数据业务量分开预测；利用对数据业务增长的两大推动因素分别预测而后相乘的方法，即对未来增长规律与历史发展规律较为一致的移动用户数因素和未来增长规律受到未来市场或技术变化影响较大的单用户数据业务量因素根据各自增长驱动源的不同采取不同方法预测；使用三段式增长率预测机制，充分考虑业务发展在网络不同建设阶段的不同发展规律，并且该机制使得预测过程中的增长率数值变化较为直观且易于调整，从而保证预测的完整性和灵活性；本发明还将语音业务量分为业务速率和用户消费习惯不同的两类——基于IP承载和基于非IP承载，便于利用通信业务量预测结果计算频谱需求或调整网络规划部署，以实现对有限的频谱资源的合理分配和利用，并为未来的网络规划部署提供更为准确的依据。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于业务量预测的网络规划方法，其特征在于，包括：

获取预测条件，所述预测条件包括增强通信技术或下一代通信技术开始商用的时间、预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略、语音业务增长鼓励系数和语音业务IP化鼓励系数；

获取基础数据，所述基础数据包括基准年份基于IP承载的语音通话分钟数、基于非IP承载的语音通话分钟数和数据业务总量、移动用户数、包含基准年份在内的设定年份的人口数，语音业务增长率变化和移动用户渗透率；

根据所述预测条件和基础数据，采用总量预测结合区分语音业务承载方式的方法，计算未来每年语音业务总量、基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量；

根据所述预测条件和基础数据，采用分别计算单用户业务增长率和用户数的方法结合三段式增长率预测机制计算未来每年数据业务量；

根据通信业务量预测结果，进行网络规划部署。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测条件和基础数据，采用总量预测结合区分语音业务承载方式的方法，计算未来每年语音业务总量，包括：

根据所述语音业务增长率变化，确定语音业务趋势性增长率；

根据所述语音业务趋势性增长率和语音业务增长鼓励系数，计算未来每年语音业务增长率；

根据所述基准年份语音通话分钟数总量和所述未来每年语音业务增长率，计算未来每年语音业务总量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测条件和基础数据，采用总量预测结合区分语音业务承载方式的方法，计算未来每年基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量，包括：

根据所述基准年份基于IP承载的语音通话分钟数和基于非IP承载的语音通话分钟数，计算基准年份IP承载的语音业务量占比值；

根据所述基准年份IP承载的语音业务量占比值和语音业务IP化鼓励系数，计算未来每年IP承载的语音业务量占比值；

根据所述未来每年语音业务总量和未来每年IP承载的语音业务量占比值，计算未来每年基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测条件和基础数据，采用分别计算单用户业务增长率和移动用户数的方法结合三段式增长率预测机制计算未来每年数据业务量，包括：

计算未来每年移动用户数，包括：

根据所述包含基准年份在内的设定年份的人口数和最小二乘线性拟合方法，计算未来每年人口基数；

根据所述包含基准年份在内的设定年份的移动用户渗透率和S曲线模型，计算未来每年移动用户渗透率；

根据所述未来每年人口基数和未来每年移动用户渗透率，计算未来每年移动用户数；

计算未来每年单用户业务增长率，包括：

基于所述预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略，根据所述三段式增长率预测机制，计算未来每年单用户业务增长率；

计算未来每年数据业务量，包括：

根据所述基准年份数据业务总量和基准年份移动用户数，计算基准年份人均数据业务量；

根据所述基准年份人均数据业务量与未来每年单用户业务增长率，计算未来每年人均数据业务量；

将所述未来每年移动用户数和未来每年人均数据业务量相乘，计算未来每年数据业务量；

其中，三段式增长率预测机制是指用三段斜率分别大于零，等于零和小于零的年增长率变化直线，表征某种通信网络技术的业务量从开始商用的高速成长期，到发展相对稳定的成熟期，再到业务量增长渐缓的消亡期。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据通信业务量预测结果，进行网络规划部署，包括：

根据通信业务量预测结果，计算频谱需求或调整网络规划部署。

6.一种基于业务量预测的网络规划装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取预测条件，所述预测条件包括增强通信技术或下一代通信技术开始商用的时间、预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略、语音业务增长鼓励系数和语音业务IP化鼓励系数；

第二获取模块，用于获取基础数据，所述基础数据包括基准年份基于IP承载的语音通话分钟数、基于非IP承载的语音通话分钟数和数据业务总量、移动用户数、包含基准年份在内的设定年份的人口数，语音业务增长率变化和移动用户渗透率；

第一处理模块，用于根据所述预测条件和基础数据，采用总量预测结合区分语音业务承载方式的方法，计算未来每年语音业务总量、基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量；

第二处理模块，用于根据所述预测条件和基础数据，采用分别计算单用户业务增长率和用户数的方法结合三段式增长率预测机制计算未来每年数据业务量；

第三处理模块，用于根据通信业务量预测结果，进行网络规划部署。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块具体用于：根据所述语音业务增长率变化，确定语音业务趋势性增长率；根据所述语音业务趋势性增长率和语音业务增长鼓励系数，计算未来每年语音业务增长率；根据所述基准年份语音通话分钟数总量和所述未来每年语音业务增长率，计算未来每年语音业务总量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，第一处理模块还用于：根据所述基准年份基于IP承载的语音通话分钟数和基于非IP承载的语音通话分钟数，计算基准年份IP承载的语音业务量占比值；根据所述基准年份IP承载的语音业务量占比值和语音业务IP化鼓励系数，计算未来每年IP承载的语音业务量占比值；根据所述未来每年语音业务总量和未来每年IP承载的语音业务量占比值，计算未来每年基于IP承载的语音业务量以及非IP承载的语音业务量。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块包括：

第一计算单元，用于计算未来每年移动用户数，即根据所述包含基准年份在内的设定年份的人口数和最小二乘线性拟合方法，计算未来每年人口基数；根据所述包含基准年份在内的设定年份的移动用户渗透率和S曲线模型，计算未来每年移动用户渗透率；根据所述未来每年人口基数和未来每年移动用户渗透率，计算未来每年移动用户数；

第二计算单元，用于计算未来每年单用户业务增长率，即基于所述预测年份内每类通信技术的数据业务网络建设或市场发展的策略，根据所述三段式增长率预测机制，计算未来每年单用户业务增长率；

第三计算单元，用于计算未来每年数据业务量，即根据所述基准年份数据业务总量和基准年份移动用户数，计算基准年份人均数据业务量；根据所述基准年份人均数据业务量与未来每年单用户业务增长率，计算未来每年人均数据业务量；将所述未来每年移动用户数和未来每年人均数据业务量相乘，计算未来每年数据业务量；

其中，三段式增长率预测机制是指用三段斜率分别大于零，等于零和小于零的年增长率变化直线，表征某种通信网络技术的业务量从开始商用的高速成长期，到发展相对稳定的成熟期，再到业务量增长渐缓的消亡期。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三处理模块具体用于根据通信业务量预测结果，计算频谱需求或调整网络规划部署。

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