CN106951230A - 一种应用程序的功能列表提供方法及后台服务终端 - Google Patents

一种应用程序的功能列表提供方法及后台服务终端 Download PDF

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CN106951230A
CN106951230A CN201710098495.XA CN201710098495A CN106951230A CN 106951230 A CN106951230 A CN 106951230A CN 201710098495 A CN201710098495 A CN 201710098495A CN 106951230 A CN106951230 A CN 106951230A
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Shenzhen Jinli Communication Equipment Co Ltd
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Abstract

本发明实施例提供一种应用程序的功能列表提供方法及后台服务终端，其中方法包括：接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次；根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别；获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表；将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户。本发明实施例可以根据用户对应用程序中的功能的使用倾向为用户提供功能列表，同时能够避免功能列表中各功能选项排序的频繁变动，便于用户形成使用习惯和操作记忆。

Description

一种应用程序的功能列表提供方法及后台服务终端
技术领域
本发明实施例属于计算机技术领域，尤其涉及一种应用程序的功能列表提供方法及后台服务终端。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，各种应用程序提供的功能也越来越丰富。目前，智能终端内应用程序所提供的功能选项一般通过可视化列表菜单的方式呈现的方式，使得用户能方便地选择和操作应用程序所提供的功能。然而，由于智能终端显示区域的限制，应用程序的功能选项数量往往会超过当前显示区域的显示数据量时，此时一般采用长列表或者分页的方式呈现，这样当用户在进行功能选择时，如果要选择排列偏后的功能时，则需要进行上下或者左右的滑动操作来查看功能列表中后部分的内容，操作相当不便。
为此，现有技术中提出了一种功能列表提供方法，主要依靠用户个人的使用频率对功能列表中的各个功能选项进行排序，将使用频率高的功能选项排列在功能列表前面。这种方式，虽然能够为用户提供便利，但是由于是依靠用户个人的使用频率对功能列表中各个功能选项的排序进行调节，用户每使用一次应用程序其功能列表中功能选项的排序都可能会发生改变，功能列表变动过于频繁，导致用户每次进行功能选择时都要重新审视列表，不利于用户形成使用习惯和操作记忆，会造成用户注意力和时间的浪费，降低用户的操作效率。
发明内容
本发明实施例提供一种应用程序的功能列表提供方法及后台服务终端，可以根据用户对应用程序中的功能的使用倾向为用户提供功能列表，同时能够避免功能列表中各功能选项排序的频繁变动，便于用户形成使用习惯和操作记忆。
本发明实施例一方面提供一种应用程序的功能列表提供方法，包括：
接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次；
根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别；
获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表；
将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户。
本发明实施例另一方面还提供一种后台服务终端，包括：
接收单元，用于接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次；
识别单元，用于根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别；
匹配单元，用于获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表；
反馈单元，用于将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户。
本发明实施例通过接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次；根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别；获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表；将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户，可以根据用户对应用程序中的功能的使用倾向为用户提供功能列表，同时能够避免功能列表中各功能选项排序的频繁变动，便于用户形成使用习惯和操作记忆。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种应用程序的功能列表提供方法的示意流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种应用程序的功能列表提供方法的示意流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种应用程序的功能列表提供方法中步骤S202的示意流程图；
图4是本发明实施例三提供的一种后台服务终端的示意性框图；
图5是本发明实施例四提供的一种后台服务终端的示意性框图；
图6是本发明实施例五提供的一种后台服务终端的示意性框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。
图1是本发明实施例一提供的一种应用程序的功能列表提供方法的示意流程图。参见图1所示，该方法包括：
步骤S101，接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次。
在本实施例中，所述终端包括但不限于智能手机、平板电脑等智能终端，所述应用程序为所述终端内自带的应用程序，例如：短信、通讯录、记事本、浏览器、音乐播放器以及视频播放器等应用。所述功能管理表主要用户记录所述应用程序中各个功能选项的使用频率，参照下表1，示出了短信应用程序所对应的功能管理表：
表1
其中，每个功能选项均对应有唯一的功能识别号码和排序号，所述功能识别号码和排序号用于识别用户选择的功能选项，每个功能选项所对应使用频次的原始值均为0，随着用户的使用历史，逐次+1。当用户进行功能选择时，终端会收集用户选择的功能的排序号和功能识别号，根据排序号和功能识别号更新功能管理表中对应的功能的使用频次。当所述终端需要根据用户的使用倾向为用户提供某个应用程序的功能列表时，所述终端会定期的将统计得到的所述应用程序的功能管理表上传至后台服务终端，使所述后台服务终端根据所述应用程序的功能管理表为用户提供功能列表。
步骤S102，根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别。
在本实施例中，针对同一应用程序，不同的用户在不同功能的使用上会存在个体差异，但并不是所有用户之间都是完全不同的，他们之中会在使用上存在一定的相似性，因此，我们可以将所述功能管理表中各个功能的使用频次作为分类变量，通过分析用户对各个功能的使用频次对用户进行分类，并确定当前终端用户所述的用户类别。
步骤S103，获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表。
在本实施例中，所述后台服务终端内预先为各种用户类别分别配置有的对应功能选项排序列表，所述功能选项排序列表中各个功能选项的排列顺序是依照各个功能选项的使用频次高低来排列的，使用频次高的排在前面，使用频次低的排在后面。如：若第一组用户类别中，统计到的大部分用户对功能1的使用频次为2，功能2的使用频次为4，功能3的使用频次为6，那么该第一组用户类别所对应的功能排序列表中各个功能选项的排列顺序从前到后依次为：功能3、功能2、功能1。
在本实施例中，所述后台服务终端在识别出当前终端用户的用户类别后，即可根据该用户的用户类别查询所述后台服务终端数据库中存储的预先为所述用户类别配置的功能排序列表。其中，所述后台服务终端的数据库中所述用户类别与功能排序列表是一一对应的。
步骤S104，将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户。
在本实施例中，所述后台服务终端在获取到与当前终端用户的用户类别所对应的功能选项排序列表后，即会将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项列表输出给用户，供用户进行选择操作。具体的：所述终端可以通过语音或屏幕显示将所述功能选项列表播报或者显示给用户，也可以采用语音播放和屏幕显示向结合的方式将所述功能选项列表输出给用户，供用户进行选择操作。
由于所述后台服务终端返回给终端的功能排序列表是通过分析用户的使用习惯得到的，因此该功能排序列表推荐的排在前面的功能选项多数是用户倾向选择的，这样可以方便用户操作，提高用户的操作效率；另外，由于通过后台服务终端根据终端定期上传的功能管理表来分析用户类别，然后根据用户类别为所述终端提供功能选项排序列表，从而可以减少终端显示的功能选项排序列表的变动频率，便于用户形成使用习惯和操作记忆。
以上可以看出，本实施例提供的一种应用程序的功能列表提供方法由于通过接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次；根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别；获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表；将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户，从而可以根据用户对应用程序中的功能的使用倾向为用户提供功能列表，同时能够避免功能列表中各功能选项排序的频繁变动，便于用户形成使用习惯和操作记忆。
图2是本发明实施例二提供的一种应用程序的功能列表提供方法的示意流程图。参见图2所示，该方法包括：
步骤S201，获取样本数据，所述样本数据包括不同用户终端发送的所述应用程序的功能管理表。
在本实施例中，所述样本数据的数量大于或等于100，即所述样本数据包括至少100个不同的用户终端发送针对同一个应用程序的功能管理表，其中，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次，其格式与上一实施例中相同，在此不再赘述。
步骤S202，以所述功能管理表中各个功能选项的使用频次为分类变量，通过预设聚类分析算法对所述样本数据进行聚类分析，将所述样本数据分为若干个用户类别。
图3示出了步骤S202的具体实现流程，参见图3所示，步骤S202包括：
在S301中，设置所述样本数据所需聚成的类数。
在本实施例中，所述类数是指将所述样本数据分为几个用户类别，一般类数不超过5类。例如，在一具体实现示例中，所述样本数据包括100个用户终端发送的针对同一个应用程序的功能管理表，规定类数为3类，那么代表需要将这100个用户终端发送的功能管理表分为3个用户类别。
在S302中，根据所述类数指定各个用户类别的初始聚类中心。
在本实施例中，步骤S302具体包括：
根据所述类数将所述样本数据粗略划分为若干个用户类别；
分别为每个用户类别指定一个初始聚类中心。
在S303中，计算各个样本数据与各类用户类别的所述初始聚类中心的平方欧氏距离。
在本实施例中，由于步骤S302中划分的用户类别为粗略划分的，因此仅仅能估算各个用户类别的初始聚类中心，而划分结果并不准确，因此，在得到估算的初始聚类中心后，需要计算所述样本数据中各个样本与各个用户类别的初始聚类中心的平方欧氏距离，然后根据计算结果来确定将各个样本数据归为哪个用户类别。
其中，计算样本数据到用户类别的初始聚类中心的平方欧氏距离的方式如下：
设Z1＝(X11,X21,......,Xi1)；，Z2＝(X12,X22,......,Xi2)，其中，Z1是一个用户终端用户使用某个应用程序的各个功能选项的频次，X11表示使用功能1的频次，X21为使用功能2的频次……；Z2为某个用户类别初始聚类中心处的用户使用某个应用程序的各个功能选项的频次，X12表示使用功能1的频次，X22表示使用功能2的频次，那么这两个样本之间的平方欧氏距离D(Z1,Z2)的计算公式如下：
D(Z1,Z2)＝(X11-X12)2+(X21-X22)2+...+(Xi1-Xi2)2；
其中，i为大于或等于2的正整数。
在S304中，按最短距离原则将各样本数据归入各个用户类别。
在本实施例中，在对某个样本进行归类时，在计算得到该样本到各个用户类别的初始聚类中心的平方欧氏距离后，比较各个平方欧氏距离的大小，然后将样本归入与该样本的平方欧氏距离最小的初始聚类中心所对应的用户类别。
在S305中，计算各个用户类别的重心。
在本实施例中，在所有样本数据均归类完成后，即每个用户类别所对应的样本确定后，则分别计算每个用户类别的重心。
在S306中，计算各用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离。
在本实施例中，计算各个用户类别中重心与初始聚类中心的平方欧氏距离的方式与步骤S303中记载的计算两个样本之间的平方欧氏距离的方式相同，在此不再赘述。
在S307中，若所有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值，则聚类完毕。
在S308中，若有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离大于或等于所述预设阈值，则将各用户类别的重心作为各用户类别的初始聚类中心，重复执行上述流程，直至所有用户类别中重心与初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值。
在本实施例中，在得到各个用户类别中重心与初始聚类中心的平方欧氏距离后，则判断是否所有用户类别中重心与初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值，即收敛标准，若是，则聚类完毕；若否，则说明此时聚类存在误差，因此重新将各用户类别的重心重新作为初始聚类中心重复上述聚类分析流程，直至计算出的所有用户类别中的重心与初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值为止，或者直至达到预先规定的最大迭代次数，则聚类完毕。
步骤S203，分别为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
在本实施例中，步骤S203包括：
统计各个用户类别所对应的功能管理表中各个功能选项的使用频次的高低；
根据所述各个功能选项的使用频次的高低为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
在本实施例中，由于每个用户类别中多个样本中对应用程序的各个功能选项的使用频次是相近的，因此，我们可以统计出各个用户类别中所有功能管理表样本内各个功能使用频次的高低，然后按照各个功能的使用频次的高低为各个用户类别配置对应的功能选项排序表，将使用频次高的排列在前面，将使用频次低的排列在后面，这样可以将用户倾向选择的功能选项排列在前面，方便用户操作。
步骤S204，接收终端发送的应用程序的功能管理表。
步骤S205，根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别。
在本实施例中，步骤S205具体包括：
根据所述功能管理表中各功能选项的使用频次计算所述功能管理表与各用户类别的重心或初始聚类中心的平方欧氏距离；
比较计算得出的各个平方欧氏距离的大小，将所述终端的用户归入最小平方欧氏距离所对应的用户类别。
步骤S206，获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表。
步骤S207，将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户。
需要说明的是，本实施例中的步骤S204～步骤S207的具体实现过程基本与上一实施例中的步骤S101～步骤S104的具体实现过程相同，因此，在此不再赘述。
以上可以看出，本实施例提供的一种应用程序的功能列表提供方法可以根据用户对应用程序中的功能的使用倾向为用户提供功能列表，同时能够避免功能列表中各功能选项排序的频繁变动，便于用户形成使用习惯和操作记忆。
图4是本发明实施例三提供的一种后台服务终端的示意性框图。为了便于说明仅仅示出了与本实施例相关的部分。
参见图4所示，本实施例提供的一种后台服务终端包括：
接收单元1，用于接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次；
识别单元2，用于根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别；
匹配单元3，用于获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表；
反馈单元4，用于将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户。
可选的，参见图5所示，在另一实施例中所述后台服务终端还包括：
采样单元5，用于获取样本数据，所述样本数据包括不同用户终端发送的所述应用程序的功能管理表；
聚类分析单元6，用于以所述功能管理表中各个功能选项的使用频次为分类变量，通过预设聚类分析算法对所述样本数据进行聚类分析，将所述样本数据分为若干个用户类别；
配置单元7，用于分别为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
可选的，所述聚类分析单元6具体用于：
设置所述样本数据所需聚成的类数；
根据所述类数指定各个用户类别的初始聚类中心；
计算各个样本数据与各类用户类别的所述初始聚类中心的平方欧氏距离；
按最短距离原则将各样本数据归入各个用户类别；
计算各个用户类别的重心；
计算各用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离；
若所有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值，则聚类完毕；
若有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离大于或等于所述预设阈值，则将各用户类别的重心作为各用户类别的初始聚类中心，重复执行上述流程，直至所有用户类别中重心与初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值。
可选的，所述识别单元2包括：
计算单元21，用于根据所述功能管理表中各功能选项的使用频次计算所述功能管理表与各用户类别的重心或初始聚类中心的平方欧氏距离；
比较单元22，用于比较计算得出的各个平方欧氏距离的大小，将所述终端的用户归入最小平方欧氏距离所对应的用户类别。
可选的，所述配置单元7包括：
统计单元71，用于统计各个用户类别所对应的功能管理表中各个功能选项的使用频次的高低；
列表设置单元72，用于根据所述各个功能选项的使用频次的高低为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
需要说明的是，本发明实施例提供的上述终端中的各个单元，由于与本发明方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明方法实施例相同，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
因此，本实施例提供的后台服务终端同样可以根据用户对应用程序中的功能的使用倾向为用户提供功能列表，同时能够避免功能列表中各功能选项排序的频繁变动，便于用户形成使用习惯和操作记忆。
图6是本发明实施例五提供的一种后台服务终端的示意性框图，为了便于说明仅仅示出了与本实施例相关的部分。参见图6所示，本实施例提供的一种后台服务终端包括：
处理器(processor)110，通信接口(Communications Interface)120，存储器(memory)130和总线140。
处理器110，通信接口120，存储器130通过总线140完成相互间的通信。
通信接口120，用于与外界设备，例如，个人电脑、智能手机等通信。
处理器110，用于执行程序131；
具体地，程序131可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。
处理器110可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器130，用于存放程序131。存储器130可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述处理器110具体用于控制所述程序131执行以下步骤：
接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次；
根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别；
获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表；
将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户。
可选的，所述接收终端发送的应用程序的功能管理表之前还包括：
获取样本数据，所述样本数据包括不同用户终端发送的所述应用程序的功能管理表；
以所述功能管理表中各个功能选项的使用频次为分类变量，通过预设聚类分析算法对所述样本数据进行聚类分析，将所述样本数据分为若干个用户类别；
分别为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
可选的，所述以所述功能管理表中各个功能选项的使用频次为分类变量，通过预设聚类分析算法对所述样本数据进行聚类分析，将所述样本数据分为若干个用户类别包括：
设置所述样本数据所需聚成的类数；
根据所述类数指定各个用户类别的初始聚类中心；
计算各个样本数据与各类用户类别的所述初始聚类中心的平方欧氏距离；
按最短距离原则将各样本数据归入各个用户类别；
计算各个用户类别的重心；
计算各用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离；
若所有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值，则聚类完毕；
若有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离大于或等于所述预设阈值，则将各用户类别的重心作为各用户类别的初始聚类中心，重复执行上述流程，直至所有用户类别中重心与初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值。
可选的，所述根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别包括：
根据所述功能管理表中各功能选项的使用频次计算所述功能管理表与各用户类别的重心或初始聚类中心的平方欧氏距离；
比较计算得出的各个平方欧氏距离的大小，将所述终端的用户归入最小平方欧氏距离所对应的用户类别。
可选的，所述分别为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表包括：
统计各个用户类别所对应的功能管理表中各个功能选项的使用频次的高低；
根据所述各个功能选项的使用频次的高低为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的终端中单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个终端可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是终端、IPAD等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种应用程序的功能列表提供方法，其特征在于，包括：
接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次；
根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别；
获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表；
将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户。
2.如权利要求1所述的应用程序的功能列表提供方法，其特征在于，所述接收终端发送的应用程序的功能管理表之前还包括：
获取样本数据，所述样本数据包括不同用户终端发送的所述应用程序的功能管理表；
以所述功能管理表中各个功能选项的使用频次为分类变量，通过预设聚类分析算法对所述样本数据进行聚类分析，将所述样本数据分为若干个用户类别；
分别为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
3.如权利要求2所述的应用程序的功能列表提供方法，其特征在于，所述以所述功能管理表中各个功能选项的使用频次为分类变量，通过预设聚类分析算法对所述样本数据进行聚类分析，将所述样本数据分为若干个用户类别包括：
设置所述样本数据所需聚成的类数；
根据所述类数指定各个用户类别的初始聚类中心；
计算各个样本数据与各类用户类别的所述初始聚类中心的平方欧氏距离；
按最短距离原则将各样本数据归入各个用户类别；
计算各个用户类别的重心；
计算各用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离；
若所有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值，则聚类完毕；
若有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离大于或等于所述预设阈值，则将各用户类别的重心作为各用户类别的初始聚类中心，重复执行上述流程，直至所有用户类别中重心与初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值。
4.如权利要求3所述的应用程序的功能列表提供方法，其特征在于，所述根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别包括：
根据所述功能管理表中各功能选项的使用频次计算所述功能管理表与各用户类别的重心或初始聚类中心的平方欧氏距离；
比较计算得出的各个平方欧氏距离的大小，将所述终端的用户归入最小平方欧氏距离所对应的用户类别。
5.如权利要求2所述的应用程序的功能列表提供方法，其特征在于，所述分别为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表包括：
统计各个用户类别所对应的功能管理表中各个功能选项的使用频次的高低；
根据所述各个功能选项的使用频次的高低为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
6.一种后台服务终端，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收终端发送的应用程序的功能管理表，所述功能管理表包括所述应用程序提供的功能选项的名称、功能识别号、排序号以及使用频次；
识别单元，用于根据所述功能管理表确定所述终端的用户类别；
匹配单元，用于获取预先配置的与所述用户类别相对应的功能选项排序列表；
反馈单元，用于将所述功能选项排序列表返回至所述终端，使所述终端将所述功能选项排序列表输出给用户。
7.如权利要求6所述的后台服务终端，其特征在于，还包括：
采样单元，用于获取样本数据，所述样本数据包括不同用户终端发送的所述应用程序的功能管理表；
聚类分析单元，用于以所述功能管理表中各个功能选项的使用频次为分类变量，通过预设聚类分析算法对所述样本数据进行聚类分析，将所述样本数据分为若干个用户类别；
配置单元，用于分别为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
8.如权利要求7所述的后台服务终端，其特征在于，所述聚类分析单元具体用于：
设置所述样本数据所需聚成的类数；
根据所述类数指定各个用户类别的初始聚类中心；
计算各个样本数据与各类用户类别的所述初始聚类中心的平方欧氏距离；
按最短距离原则将各样本数据归入各个用户类别；
计算各个用户类别的重心；
计算各用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离；
若所有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值，则聚类完毕；
若有用户类别中所述重心与所述初始聚类中心的平方欧氏距离大于或等于所述预设阈值，则将各用户类别的重心作为各用户类别的初始聚类中心，重复执行上述流程，直至所有用户类别中重心与初始聚类中心的平方欧氏距离均小于预设阈值。
9.如权利要求8所述的后台服务终端，其特征在于，所述识别单元包括：
计算单元，用于根据所述功能管理表中各功能选项的使用频次计算所述功能管理表与各用户类别的重心或初始聚类中心的平方欧氏距离；
比较单元，用于比较计算得出的各个平方欧氏距离的大小，将所述终端的用户归入最小平方欧氏距离所对应的用户类别。
10.如权利要求7所述的应用程序的功能列表提供方法，其特征在于，所述配置单元包括：
统计单元，用于统计各个用户类别所对应的功能管理表中各个功能选项的使用频次的高低；
列表设置单元，用于根据所述各个功能选项的使用频次的高低为各个用户类别配置对应的功能选项排序列表。
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