CN105184478A - 一种基于落后产能评估系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于落后产能评估方法，包括：采集终端设备的M个指标信息，所述指标信息包括终端设备的属性、性能、告警信息，并从M个指标信息中确定N个评估对象，所述M大等于N；构建用于评估终端设备生命价值的评估网，所述评估网的维度依据N个评估对象的参数信息设定N个维度，所述评估网的纬度为每个评估对象的特征分值，评估网的纬度依据评估对象的特征分值分成至少一档；应用所述评估网计算待评估终端设备的生命价值，并输出生命价值的评估报告。通过基于落后产能评估方法，得出需要淘汰的高能耗或超期服役等落后设备，也可对部分超期服役但是设备性能较好、故障率低的设备继续使用，保障资源效益最大化。

Description

一种基于落后产能评估系统及方法

技术领域

本发明涉及网络技术，尤其涉及一种基于落后产能评估系统及方法。

背景技术

现有设备管理者根据设备使用年限来决定是否进行设备淘汰更换，设备运维管理者根据设备固有信息和故障信息了解到设备的基本属性信息和故障信息，缺乏全范围多样化分析设备信息导致现有功能数据、决策或操作存在诸多问题：

1、无法整合设备使用年限、故障率、技术先进性、技术兼容性、节能技术、使用规模等数据信息，实时获取到设备的健康状态数据。

2、设备的更新淘汰缺乏可续依据，无法根据设备的多方面数据信息，获得决策建议，缺乏落后产能科学数据指导。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种基于落后产能评估系统及方法，解决了现有功能数据、决策或操作无法整合设备使用年限、故障率、技术先进性、技术兼容性、节能技术、使用规模等数据信息，实时获取到设备的健康状况，设备的更新淘汰缺乏科学依据，无法根据设备的多方面数据信息获得决策建议，缺乏落后产能可续数据指导的问题。

本发明是这样实现的：提供一种基于落后产能评估方法，包括：

采集终端设备的M个指标信息，所述指标信息包括终端设备的属性、性能、告警信息，并从M个指标信息中确定N个评估对象，所述M大等于N；

构建用于评估终端设备生命价值的评估网，所述评估网的维度依据N个评估对象的参数信息设定N个维度，所述评估网的纬度为每个评估对象参数信息的特征分值，评估网的纬度依据评估对象的特征分值分成至少一档；

应用所述评估网计算待评估终端设备的生命价值，并输出生命价值的评估报告。

其中，所述评估网的纬度利用功效系数法将评估对象的特征分值分成至少一档。

其中，采用SPSS主成分因子分析法从M个指标信息中确定N个评估对象。

其中，所述评估对象包括技术先进性、技术兼容性、节能技术、设备使用规模、设备故障率、故障抢修率、日常运行性能、服务驻点情况、售后服务情况、设备使用年限。

其中，评估网的纬度依据评估对象的权重值分成三档。

本发明还提供一种基于落后产能评估系统，包括：

数据采集单元，采集终端设备的M个指标信息，所述指标信息包括终端设备的属性、性能、告警信息，并从M个指标信息中确定N个评估对象，所述M大等于N；

模型训练单元，构建用于评估终端设备生命价值的评估网，所述评估网的维度依据N个评估对象的参数信息设定N个维度，所述评估网的纬度为每个评估对象参数信息的特征分值，评估网的纬度依据评估对象的特征分值分成至少一档；

评估单元，应用所述评估网计算待评估终端设备的生命价值，并输出生命价值的评估报告。

其中，所述评估网的纬度利用功效系数法将评估对象的特征分值分成至少一档。

其中，采用SPSS主成分因子分析法从M个指标信息中确定N个评估对象。

其中，所述评估对象包括技术先进性、技术兼容性、节能技术、设备使用规模、设备故障率、故障抢修率、日常运行性能、服务驻点情况、售后服务情况、设备使用年限。

其中，所述评估网的纬度依据评估对象的权重值分成三档。

本发明的有益效果为：

其一、将落后产能评估方法应用于设备的退网管理中，结合设备资源管理构建评估模型体系，通过科学算法程序自动换算出科学分支，摆脱了以往仅使用年限作为评估设备是否可用标准的情况。采用对设备日常运行性能与质量，故障告警频度与严重性，兼容性、厂家维保力度等各个角度进行全面分析，为设备退网提供科学依据，使得维护管理工作更加及时、准确，完善设备退网流程，在投资、经济效益、节能效益，技术可行性等方面达到较好的平衡，淘汰落后产能在节能效益、风险、降本增效各方面具有明显的优势。

其二、通过基于落后产能评估方法，得出需要淘汰的高能耗或超期服役等落后设备，也可对部分超期服役但是设备性能较好、故障率低的设备继续使用，保障资源效益最大化。

其三、基于落后产能评估方法有效提升了维护管理人员对落后设备的分析与定位效率，可以大幅度缩减每年在挑选设备更换上的人力成本。

其四、可以针对故障率较高、维护成本高等问题的落后设备进行准确定位，引导维护人员及时进行更换，减少维护此处，降低维护成本。

附图说明

图1为本发明基于落后产能评估网的一实施方式的示意图；

图2所示为本发明基于落后产能评估方法的流程图；

图3所述为本发明基于落后产能评估系统的结构框图。

标号说明：

数据采集单元-100模型训练单元-200评估单元-300

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。

本发明所述的一种基于落后产能评估方法应用于设备的退网管理中，所述的设备可以为诸如空调、视频监控设备、道路照明设备、报警设备等。将落后产能评估模型应用于设备的退网管理中，结合设备资源管理，构建评估模型体系，通过科学算法程序自动换算出科学分值，摆脱了以往仅使用年限作为评估设备是否可用标准的情况。而改为采用对设备日常运行性能与质量，故障告警频度与严重性质，甚至兼容性、厂家维保力度等各个角度进行全面分析，为设备退网提供科学依据，使得维护管理工作更加及时、准确，完善设备退网流程，在投资、经济效益、节能效益、技术可行性等方面达到较好的平衡，淘汰落后产能在节能效益、风险、降本增效各方面具有明显的优势。图2所示的基于落后产能评估方法具体包括如下步骤：

S100：采集终端设备的M个指标信息，所述指标信息包括终端设备的属性、性能、告警信息，并从M个指标信息中确定N个评估对象，所述M大等于N；

步骤S100中终端设备的指标信息可通过多种方式获取，如使用大数据实时数据处理获取，该过程可采用STORM框架抽取和采样设备基本信息、设备告警信息、设备性能数据、超期服役情况、技术兼容性、技术可行性等相关数据；所述终端设备指标信息还可以通过搭建一个监控系统，并通过监控系统采集一段时间内终端设备的指标信息。本实施方式中所述的指标信息可采用定性、定量相结合的方法选择指标信息，定性方法即为人工调研法，通过人工调研确定指标信息的内容。通过关键的、影响大局的重点指标，从设备的属性、性能、告警等多角度，从设备技术先进性、兼容性、节能技术、售后服务、故障率等多维度进行评判，建立起一个科学的指标评估数学模型。通过定量的方式从M个指标信息中确定N个评估对象，确定所采集的评估对象可包括技术先进性、技术兼容性、节能技术、设备使用规模、设备故障率、故障抢修率、日常运行性能、服务驻点情况、售后服务情况、设备使用年限等。

S200：构建用于评估终端设备生命价值的评估网，所述评估网的维度依据N个评估对象的参数信息设定N个维度，所述评估网的纬度为每个评估对象的权重值，评估网的纬度依据评估对象的权重值分成至少一档；

所述评估网的维度依据评估对象的参数信息设定为N，所述参数信息包括设备的故障、性能、技术、节能等信息的权重值，在各种实施方式中，所述评估网维度可以采用SPSS主成分因子分析法来确定。

所述评估网的纬度为每个评估对象的特征分值，其依据评估对象的特征分值分成至少一档，优选的可以为三档或五档。在一实施方式中，所述评估网的纬度可以采用功效系数法确定。采用功效系数法将各项评估对象的指数被分为良、合格、不合格三档，可以按以下方法对每个评估对象进行特征评分：

上档基础分＝指标权数×上档标准系数；

本档基础分＝指标权数×本档标准系数；

调整分＝(实际值-本档标准值)/(上档标准值-本档标准值)×(上档基础分-本档基础分)

单项指标得分＝本档基础分+调整分；

总得分＝∑单项指标得分。

根据上述的评估网，在一实施方式中各个评估对象在评估网中的权重及其分档如下：

技术先进性：权重5％，80分档的标准“启用时间-当前时间小于1年”，即“技术先进性高于同类型其他品牌”，启用时间即入网时间；60分档的标准“启用时间-当前时间小于5年且大于1年”，即“技术先进性与同类型其他品牌相当”；40分档的标准“启用时间-当前时间大于5年”即“技术先进性低于同类型其他品牌”；

技术兼容性：权重8％，根据设备属性信息，获取设备的兼容性数据做为该指标的判断标准。80分档的标准“设备模块兼容性较强”，60分档的标准“部分模块可兼容”，40分档的标准“无模块可兼容”；

节能技术：权重8％，80分档的标准“具备节能技术，且技术较先进”，60分档的标准“采用节能技术”；40分档的标准“人工判断，未采用节能技术”即“未采用节能技术”；

设备使用规模：权重5％，80分档的标准“此品牌设备占同类型设备总量大于30％”，即“省内覆盖率高于30％”；60分档的标准“此品牌设备占同类型设备总量大于10％”，即“省内覆盖率高于10％”；40分档的标准“此品牌设备占同类型设备总量小于10％”即“省内覆盖率低于10％”；

设备故障率：权重15％，80分档标准“设备故障率低于同类型产品(0.8％)”；60分档标准“设备故障率低于同类型产品(0.5％)”；60分档标准“设备故障率低于同类型产品(0.3％)”；

故障抢修费用：权重10％，80分档的标准“故障抢修费用低于同类型其他品牌”；60分档的标准“故障抢修费用与同类型其他品牌相当”；40分的标准“故障抢修费用高于同类型其他品牌”；

日常运行性能：权重15％，80分档的标准“性能参数高于动环资源中录入的参数10％”；60分档的标准“性能参数与动环资源中录入的参数相差不超过±10％”即“运行性能符合使用指标要求”；40分的标准“性能参数低于动环资源中录入的参数10％”；

采购单价：权重10％，80分档的标准“采购单价低于同类型平均水平”；60分档的标准“采购单价不高于同类型平均水平”，即“采购单价不高于同类型平均水平”；40分的标准“采购单价高于同类型平均水平”；

服务驻点情况：权重8％，80分档“省内有驻点，本地有驻点”；60分档“省内有驻点，本地无驻点”；40分档“省内无驻点”；

售后服务情况：权重8％，80分档“人工填写，维护及时性较好”；60分档“人工填写，维护及时性一般”；40分档“人工填写，维护及时性较差”；；

设备使用年限：权重8％，80分档标准“未超过使用年限”；60分档标准“已超过使用年限1～3年”即“已超使用年限X年”；40分档标准“已超过使用年限3年以上”即“已超使用年限X年”；其中X需要正确计算出来，即超年限时间；

以上所列仅为本发明某一实施方式评估对象的权重值及特征分值的取法，并不将取值类型、取值方式、权重比例限制为上述范围内。在各种实施方式中，所述的评估网可以为大数据分析平台，能够自动完成评估和打分的流程操作生成评估报告，评估报告生成快速、填报量小、评估项目明晰，可以进一步完善对设备运行情况进行检查、审核、核算、追溯能力，可以通过大数据性能预测，较早发现设备故障隐患以便改造，并引导运维管理人员选择优秀的设备产品。

S300：应用所述评估网计算待评估终端设备的生命价值，并输出生命价值的评估报告。

应用所述的评估网计算待评估终端设备的生命价值，为设备退网提供科学依据，使得维护管理工作更加及时、准确、完善设备退网流程，在投资、经济效益、节能效益、技术可行性等方面达到较好的平衡，淘汰落后产能在节能效益、风险、降本增效各方面具有明显的优势。依据生命价值的评估报告进行性能预测，能够较早发现设备故障隐患以便改造，并引导运维管理人员选择优秀的设备产品。

以图1所构建的评估网为例，待测设备1为AA空调，通过获取所述评估网可获取其日常告警信息及故障工单，可判断其故障率约年3％，远高于同类型设备一般故障率0.5％，而其故障维修费用约900元/次，高于同类型设备故障维护费用400元/次，此外该设备未采用节能技术，对基站纬度控制效果较差，综合以上信息，并考虑到空调故障可能影响蓄电池容量与寿命，间接影响接入网络质量与用户体验，虽然该设备未达到使用年限但仍然建议更换。图1中的待测设备2为BB空调，虽然使用年限超出4年(2003年入网使用)，但其运行性能较好，故障率一般，固建议继续在网使用。

所述的基于落后产能的平复方法可应用在动环改造工作中，如利用动环落后产能模型对全省的基站局楼老旧设备进行科学分析与筛选，保留大量性能良好，运行稳定，可以继续服役的各类设备6000余台，节约设备更新投资约2400万元，在继续保持移动网络稳定运行的同时，极大缓解了成本压力。同时基于落后产能评估模型的设备节能方法有效提升了维护管理人员对落后设备的分析与定位效率，可以大幅度缩减每年在拣选设备更换上的人力成本，按每年每地市维护管理人员分析与定位问题设备需花费20人/天计算，利用落后产能决策支持系统后可缩短至2人/天。

图3所示本发明还公开一种基于落后产能评估系统，所述系统包括数据采集单元100、模型训练单元200及评估单元300，所述采集单元将所采集、确定的评估对象提供所述模型训练单元，所述模型训练单元200构建评估网用以评估待评估设备的生命价值，从而使得用户能够较早的预测落后的产能设备。

所述的数据采集单元与模型训练单元200可通过有线或者无线通信接口进行信息传递，所述的有线通信接口可以为USB接口、RS232接口、RS485接口、以太网IEEE802.3等，所述无线通信接口可以包括：WIFI接口、蓝牙接口等，所述的指标信息进行数据传递的过程能够通过TCP/IP协议、HTTP协议、TDMA协议、UMTS协议、LTE协议、HSPA/GSM/GPRS/EDGE通信协议族中的至少一个协议进行数据的传输。

数据采集单元100，采集终端设备的M个指标信息，所述指标信息包括终端设备的属性、性能、告警信息，并从M个指标信息中确定N个评估对象，所述M大等于N。在各种实施方式中，所述指标信息可以采集体现设备属性、性能、告警信息等的参数，如技术先进性、技术兼容性、节能技术、设备使用规模、设备故障率、故障抢修率、日常运行性能、服务驻点情况、售后服务情况、设备使用年限等。所采集的指标信息可通过有线或者无线方式采集，如通过总线、USB数据线等有线方式，或者通过蓝牙、红外、WIFI等无线方式采集指标信息，苏搜狐的指标信息可通过专用的数据监控系统采集，或者通过大数据平台实时获取，或者通过云端获取数据，或者通过移动存储设备直接获取，如U盘、硬盘、EPROM等存储设备。所述的指标信息可采用定性、定量相结合的方式选择，定性方法即为人工调研法，通过人工调研确定指标信息的内容，从关键点的、影响大局的重点指标中选择设备的属性、性能、告警等多角度信息，从设备技术先进性、兼容性、节能技术、售后服务、故障率等多维度进行评判，建立起一个科学的指标评估数据模型。通过定量的方式从M个指标信息中确定N个评估对象，确定所采集的评估对象可包括技术先进性、技术兼容性、节能技术、设备使用规模、设备故障率、故障抢修率、日常运行性能、服务驻点情况、售后服务情况、设备使用年限等。

所述的模型训练单元200可以包括数据接口、存储子单元、数据处理子单元，所述数据为有线数据接口或者无线数据接口用于与上述的数据采集单元100通信连接实现信息传递。所述存储子单元例如可以是本地存储器、云存储器、移动存储设备等，例如是RAM、非易失性存储器EPROM、硬盘、DVD、CD-ROM、由闪存或硬盘驱动存储器提供的存储器装置等存储媒体，所述的存储子单元用于存储评估对象数据或者数据处理子单元的相关数据处理命令等。

所述数据处理子单元用于构建评估终端设备生命价值的评估网，所述数据处理子单元用于构建评估网的维度及纬度，数据处理子单元可以为集成电路模块如ASIC、数字逻辑处理模块等独立的模块，数据处理子单元还可以为计算机上的处理软件，还可以为云端设备，还可以为大数据分析平台等，其能够自动完成评估和打分的流程操作生成评估报告，评估报告生成快速、填报量小、评估项目明晰，可以进一步完善对设备运行情况进行检查、审核、核算、追溯能力，可以通过大数据进行性能预测，较早的发现设备故障隐患以便改造，并引导运维管理人员选择优秀的设备产品。

所述评估网的维度依据N个评估对象的参数信息设定N个维度，在各种实施方式中所述评估网的维度可以采用SPSS主成分因子分析法从M个指标信息中确定N个评估对象。依据评估对象的故障、性能、技术、节能等信息在设备评估过程中所占的权重值，应用SPSS主成分因子分析法构建评估网的维度。

所述评估网的纬度为每个评估对象的特征分值，其依据评估对象的特征分值分成至少一档，优选的可以为三档或五档，在一实施方式中，所述评估网的纬度可以采用功效系数法确定，采用功效系数法将各项评估对象的指数分成良、合格、不合格三档，如下所列：

技术先进性：权重5％，80分档的标准“启用时间-当前时间小于1年”，即“技术先进性高于同类型其他品牌”，启用时间即入网时间；60分档的标准“启用时间-当前时间小于5年且大于1年”，即“技术先进性与同类型其他品牌相当”；40分档的标准“启用时间-当前时间大于5年”即“技术先进性低于同类型其他品牌”；

技术兼容性：权重8％，根据设备属性信息，获取设备的兼容性数据做为该指标的判断标准。80分档的标准“设备模块兼容性较强”，60分档的标准“部分模块可兼容”，40分档的标准“无模块可兼容”；

节能技术：权重8％，80分档的标准“具备节能技术，且技术较先进”，60分档的标准“采用节能技术”；40分档的标准“人工判断，未采用节能技术”即“未采用节能技术”；

设备使用规模：权重5％，80分档的标准“此品牌设备占同类型设备总量大于30％”，即“省内覆盖率高于30％”；60分档的标准“此品牌设备占同类型设备总量大于10％”，即“省内覆盖率高于10％”；40分档的标准“此品牌设备占同类型设备总量小于10％”即“省内覆盖率低于10％”；

设备故障率：权重15％，80分档标准“设备故障率低于同类型产品(0.8％)”；60分档标准“设备故障率低于同类型产品(0.5％)”；60分档标准“设备故障率低于同类型产品(0.3％)”；

故障抢修费用：权重10％，80分档的标准“故障抢修费用低于同类型其他品牌”；60分档的标准“故障抢修费用与同类型其他品牌相当”；40分的标准“故障抢修费用高于同类型其他品牌”；

日常运行性能：权重15％，80分档的标准“性能参数高于动环资源中录入的参数10％”；60分档的标准“性能参数与动环资源中录入的参数相差不超过±10％”即“运行性能符合使用指标要求”；40分的标准“性能参数低于动环资源中录入的参数10％”；

采购单价：权重10％，80分档的标准“采购单价低于同类型平均水平”；60分档的标准“采购单价不高于同类型平均水平”，即“采购单价不高于同类型平均水平”；40分的标准“采购单价高于同类型平均水平”；

服务驻点情况：权重8％，80分档“省内有驻点，本地有驻点”；60分档“省内有驻点，本地无驻点”；40分档“省内无驻点”；

售后服务情况：权重8％，80分档“人工填写，维护及时性较好”；60分档“人工填写，维护及时性一般”；40分档“人工填写，维护及时性较差”；；

设备使用年限：权重8％，80分档标准“未超过使用年限”；60分档标准“已超过使用年限1～3年”即“已超使用年限X年”；40分档标准“已超过使用年限3年以上”即“已超使用年限X年”；其中X需要正确计算出来，即超年限时间；

应用功效系数法确定构建纬度，其采用如下的方式进行进行待评估对象的评估：

上档基础分＝指标权数×上档标准系数；

本档基础分＝指标权数×本档标准系数；

调整分＝(实际值-本档标准值)/(上档标准值-本档标准值)×(上档基础分-本档基础分)

单项指标得分＝本档基础分+调整分；

总得分＝∑单项指标得分。

评估单元300，应用所述的评估网计算待评估终端设备的生命价值，并输出生命价值的评估报告，所述的评估单元300应用评估网可以自动完成评估和打分的流程操作生成评估报告。依据所述评估报告可以对待评估终端设备较早的做出性能预测，为设备退网提供科学依据，使得维护管理工作更加及时、准确、完善设备退网流程，在投资、经济效益、节能效益、技术可行性等方面达到较好的平衡，淘汰落后产能在节能效益、风险、降本增效各方面具有明显的优势。

采用如上所述的基于落后产能评估模型的设备节能方法克服了设备信息化程度低的特点，集中掌控设备的运行状态，强化生产管控执行能力，落后产能评估系统能够进行全面的参数采样，包含了经济、技术、故障、售后等各层面纬度，使得评估结果更加科学。

上所述仅为本发明基于落后产能模型的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于落后产能评估方法，其特征在于，包括：

采集终端设备的M个指标信息，所述指标信息包括终端设备的属性、性能、告警信息，并从M个指标信息中确定N个评估对象，所述M大等于N；

构建用于评估终端设备生命价值的评估网，所述评估网的维度依据N个评估对象的参数信息设定N个维度，所述评估网的纬度为每个评估对象的特征分值，评估网的纬度依据评估对象的特征分值分成至少一档；

应用所述评估网计算待评估终端设备的生命价值，并输出生命价值的评估报告。

2.根据权利要求1所述的基于落后产能评估方法，其特征在于：所述评估网的纬度利用功效系数法将评估对象的特征分值分成至少一档。

3.根据权利要求2所述的基于落后产能评估方法，其特征在于：采用SPSS主成分因子分析法从M个指标信息中确定N个评估对象。

4.根据权利要求3所述的基于落后产能评估方法，其特征在于：所述评估对象包括技术先进性、技术兼容性、节能技术、设备使用规模、设备故障率、故障抢修率、日常运行性能、服务驻点情况、售后服务情况、设备使用年限。

5.根据权利要求4所述的基于落后产能评估方法，其特征在于：评估网的纬度依据评估对象的权重值分成三档。

6.一种基于落后产能评估系统，其特征在于包括：

数据采集单元，采集终端设备的M个指标信息，所述指标信息包括终端设备的属性、性能、告警信息，并从M个指标信息中确定N个评估对象，所述M大等于N；

模型训练单元，构建用于评估终端设备生命价值的评估网，所述评估网的维度依据N个评估对象的参数信息设定N个维度，所述评估网的纬度为每个评估对象参数信息的特征分值，评估网的纬度依据评估对象的特征分值分成至少一档；

评估单元，应用所述评估网计算待评估终端设备的生命价值，并输出生命价值的评估报告。

7.根据权利要求6所述的基于落后产能评估系统，其特征在于：所述评估网的纬度利用功效系数法将评估对象的特征分值分成至少一档。

8.根据权利要求7所述的基于落后产能评估系统，其特征在于：采用SPSS主成分因子分析法从M个指标信息中确定N个评估对象。

9.根据权利要求8所述的基于落后产能评估系统，其特征在于：所述评估对象包括技术先进性、技术兼容性、节能技术、设备使用规模、设备故障率、故障抢修率、日常运行性能、服务驻点情况、售后服务情况、设备使用年限。

10.根据权利要求9所述的基于落后产能评估系统，其特征在于：所述评估网的纬度依据评估对象的权重值分成三档。