CN105183176B - 一种应用程序的处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种应用程序的处理方法和装置；本发明实施例采用在终端运行应用程序时对所述终端当前用户的眼球特征信息进行检测，然后，根据对眼球特征信息的检测情况获取用户使用所述应用程序的行为特征信息，在终端处于有限资源环境下，根据行为特征信息，对应用程序进行对应的处理；该方案可以在终端处于有限资源环境下，根据用户使用应用程序的行为特征信息自动对应用程序进行对应的处理，无需用户进行手动操作，与现有技术相比，降低了用户操作的复杂度，进一步使得终端更智能化。

Description

一种应用程序的处理方法和装置

技术领域

本发明涉及终端技术领域，具体涉及一种应用程序的处理方法和装置。

背景技术

随着智能终端的普及，越来越多用户使用智能终端进行学习、娱乐等等，不仅丰富用户生活，还给用户带来便利。

而伴随着智能终端的发展，各种智能终端的应用程序(APP)也被开发出来，以满足用户的不同应用需求；例如社交应用程序，游戏应用程序等等；用户可以随意在智能终端上安装各种应用程序(简称应用)，以实现各种功能。

实际生活中，用户可能同时使用智能终端上的多个应用，如果智能终端处于有限资源环境下，比如有限网络资源环境下、有限电量环境下、有限处理资源环境下，有限内存资源环境下智能终端会进行有限资源提醒，。之后，用户将会根据实际需求手动对智能终端上的某些应用进行一系列的操作。由此可见，在智能终端处于有限资源环境下，用户需要实际需求对应用进行手动操作，提升了用户操作复杂度。

发明内容

本发明实施例提供一种应用程序的处理方法和装置，可以解决目前在终端处于有限资源环境下需要用户手动对应用进行操作，从而导致提升了用户操作复杂度的技术问题。

本发明实施例提供一种应用程序的处理方法，包括：

在终端运行应用程序时对所述终端当前用户的眼球特征信息进行检测；

根据对眼球特征信息的检测情况获取所述用户使用所述应用程序的行为特征信息；

在所述终端处于有限资源环境下，根据所述行为特征信息，对所述应用程序进行对应的处理。本发明实施例还提供一种应用程序的处理装置，包括：

检测模块，用于在终端运行应用程序时对所述终端当前用户的眼球特征信息进行检测；

获取模块，用于根据所述检测模块对眼球特征信息的检测情况获取所述用户使用所述应用程序的行为特征信息；

处理模块，用于在所述终端处于有限资源环境下，根据所述行为特征信息，对所述应用程序进行对应的处理。

本实施例采用在终端运行应用程序时对所述终端当前用户的眼球特征信息进行检测，然后，根据对眼球特征信息的检测情况获取用户使用所述应用程序的行为特征信息，在终端处于有限资源环境下，根据行为特征信息，对应用程序进行对应的处理；该方案可以在终端处于有限资源环境下，根据用户使用应用程序的行为特征信息行为特征信息自动对应用程序进行对应的处理，无需用户进行手动操作，与现有技术相比，降低了用户操作的复杂度，进一步使得终端更智能化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种应用程序的处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种应用程序的处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种应用程序的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种应用程序的处理方法和装置。以下将分别进行详细说明。

实施例一、

请参阅图1，为本发明实施例一提供的一种应用程序的处理方法，该处理方法可以采用应用程序的处理装置来实现，并且该处理装置可以集成在终端设备中来实现本实施例的方法，其中，终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等，本实施例并不以此为限。本实施例的方法可以包括：

步骤101，在终端运行应用程序时对该终端当前用户的眼球特征信息进行检测。

具体地，在终端运行应用程序时接收检测指令，根据该检测指令对当前用户的眼球特征信息进行检测；比如，在终端运行某个应用程序时触发终端生成检测指令，之后终端根据该检测指令调用终端的摄像头对当前用户的眼球特征信息进行检测。本实施例中眼球特征信息可以为虹膜信息、巩膜信息等等，比如检测虹膜信息时，可以根据检测指令调用终端的红外摄像头对用户的虹膜进行检测。

优选地，本步骤具体可以包括：在终端运行应用程序时周期性地对终端当前用户的眼球特征信息进行检测。比如，在终端运行应用程序时接收检测指令，该检测指令携带检测周期，根据该检测周期对用户的眼球特征信息进行周期性的检测。

步骤102，根据对眼球特征信息的检测情况获取该用户使用应用程序的行为特征信息。

本实施例中，处理装置可以根据对眼球特征信息的检测情况获取用户使用应用程序的行为特征信息。其中，应用程序的行为特征信息是基于眼球特征信息检测的行为特征信息，根据用户行为特征信息可以确定用户经常使用的应用、以及用户不经常使用的应用等等。其中行为特征信息可以具体包括：应用程序的使用频率、应用程序的累计使用次数、应用程序每次使用的时长、应用程序累计使用时长、应用程序的使用记录时间中的至少一种。

步骤103，在该终端处于有限资源环境下，根据行为特征信息，对应用程序进行对应的处理。

具体地，在终端处于有限资源环境下，比如有限网络资源环境下、有限电量环境下、有限处理资源环境下，有限内存资源环境下等等，处理装置会根据行为特征信息对应用程序进行对应的处理。本实施例中，行为特征信息可以反映用户使用该应用程序的相关行为特征，例如通过行为特征信息可以确定该应用程序为用户正在使用和/或者用户使用次数较多和/或者用户最近使用的应用程序等等。需要说明的是，在终端设备中设置有一个数据库，该数据库可以用于存储用户使用应用的行为特征信息，该数据库可以设置在终端设备的内存中

具体地，当处理装置根据应用程序的行为特征信息确定该应用程序为用户使用次数最多、或者使用频率最高的应用程序、或者使用频率最低的程序、或者用户正在使用的应用程序时，在终端在有限资源环境下，处理装置会对该应用程序进行相应的处理，例如在有限电量环境下或者有限内存环境下，会休眠或者关闭或者删除该应用程序等。

本实施例对应用程序进行处理可以包括优选对应用程序进行处理，其中对应用的处理可以有多种可以依据有限资源环境或者用户实际需求设定，比如在有限网络资源环境下，该处理可以为数据更新等，在有限电量环境下，该处理可以为休眠或者关闭等。

比如当所述终端处于有限网络资源环境且，应用程序为使用频率最高的应用程序时，可以优先对应用程序进行数据更新，具体地可以设定该应用程序的数据更新优先级为最高优先级，又比如在终端处于有限电量环境，且应用程序为使用频率最低的应用程序时，可以优先对该应用程序进行休眠处理，具体可以设定该应用程序的休眠的优先级为最低优先级。

由上可知，本实施例采用在终端运行应用程序时对所述终端当前用户的眼球特征信息进行检测，然后，根据对眼球特征信息的检测情况获取用户使用所述应用程序的行为特征信息，在终端处于有限资源环境下，根据行为特征信息，对应用程序进行对应的处理；该方案可以在终端处于有限资源环境下，根据用户使用应用程序的行为特征信息行为特征信息自动对应用程序进行对应的处理，无需用户进行手动操作，与现有技术相比，降低了用户操作的复杂度，进一步使得终端更智能化。

另外，本实施例行为特征信息是基于眼球特征信息的检测的，用户在使用应用时，由于眼球特征信息可以精确地反映用户使用应用的行为，因此在有限资源环境下，根据该行为特征信息对应用进行相应处理，可以在降低用户操作的复杂度的同时，可以精确地得到用户使用应用的行为，从而进行最合理的处理，提升了用户体验。

实施例二、

请参阅图2，为本发明实施例一提供的一种应用程序的处理方法，该处理方法可以采用应用程序的处理装置来实现，并且该处理装置可以集成在终端设备中来实现本实施例的方法，其中，终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等，本实施例并不以此为限。本实施例的方法可以包括：

步骤201，在终端运行应用程序时对该终端当前用户的眼球特征信息进行周期性地检测。

在本实施例中可以先由处理装置在终端运行应用时对用户的眼球特征信息比如虹膜信息进行周期性地检测。

比如，在终端运行应用1时，处理装置以周期T1对用户的眼球特征信息进行周期性地检测，在终端运行应用2时，以周期T2对用户的眼球特征信息进行周期性地检测，……在终端运行应用n时，以周期Tn对用户的眼球特征信息进行周期性地检测。应当理解是的：针对每个应用的眼球特征信息的周期可以相同，也可以不相同，这些都可以根据实际需求设定。例如每隔3s对用户的眼球特征信息进行检测。

步骤202，根据对眼球特征信息的检测情况获取用户使用应用程序的行为特征信息。

本实施例，处理装置根据眼球特征信息的检测情况获取用户使用应用程序的行为特征信息，其获取行为特征信息的方式有多种，下面将做具体介绍：

(1)、例如，眼球特征信息可以包括：应用程序每次使用时长，此时，根据步骤202的描述，获取该行为特征信息的过程可以包括：

在第一次检测到用户的眼球特征信息时触发与该应用程序对应的计时器开始计时；

在连续n次未检测到该用户的眼球特征信息时触发计时器停止计时，n为大于2的正整数；

根据该计时器的计时值获取应用程序本次使用的时长，该计时值包括：所述计时器开启计时时的第一计时值，以及所述计时器停止计时时的第二计时值。

比如，终端运行应用a时，终端会每隔3s对用户的眼球特性信息进行检测，在第一次检测到用户眼球特征信息时，触发该应用a对应的计时器开始计时；之后如果终端连续3次未检测到该用户的眼球特征信息，则触发该计时器停止计时，此时可以根据计时器的计时值来计算应用程序该次使用的时长，具体地，计算计时器停止计时时的第二计时值与计时器开启计时时的第一计时值之差，该差值即为本次使用的时长；之后在终端下一次运行应用a时，终端再次每隔3s对用户的眼球特征信息进行检测，在第一次检测到用户眼球特征信息时，触发该计时器开始计时，如果终端连续3次未检测到该用户的眼球特征信息，则触发该计时器停止计时，然后再根据计数器的计时值来计算本次使用时长……以此类推，在终端第n次运行应用a时，同样每隔3s对用户的眼球特征信息进行检测，在第一次检测到用户眼球特征信息时，触发该计时器开始计时，在终端连续3次未检测到该用户的眼球特征信息停止计时，然后根据计数器的计数值来计算应用a第n次使用的时长；此时终端将会得到每次应用a使用的时长。

通过上述方式获取应用程序每次使用的时长，会比较精确，因为在终端运行应用a的过程中，用户有可能不在使用该应用a，此时将会检测不到用户的眼球特征信息，如果按照终端运行应用a的时长作为应用a该次使用时长，会导致终端统计的使用时长会大于实际时长，从而导致行为特征信息不精确的问题；然而，本实施例通过检测眼球特征信息的情况下来获取的应用程序每次使用的时长，会更加真实地反映用户使用应用a的实际使用时长，提升了行为特征信息的精确性。

(2)、例如，行为特征性信息可以包括：应用程序每次使用时长、应用程序每次使用时长；根据步骤202的描述，获取该行为特征信息的过程可以包括：

先获取应用程序每次使用时长，然后再获取应用程序的累计使用时长。

其中，获取应用程序每次使用时长的方式可以参考上述方式1的内容，利用计时器来获取应用程序每次使用时长，这里就不在赘述。

获取应用程序的累计使用时长的方式也有很多种，比如在获取应用程序每次使用时长之后，对每次使用时长进行累加从而获取累计使用时长。又比如，在计时器采用累加计时的方式计时时，可以直接获取该计数器当前的计时值，将该计时值作为应用程序的累计使用时长；也即，在上述第一计时值为上一次运行应用程序计时器停止计时的计时值的情况下，获取累计使用时长的过程可以具体为：获取计时器当前的计时值，并根据该计时值获取应用程序累计使用时长。通过该方式获取的累计使用时长与用户使用应用程序的实际累计时长相近，可以提高行为特征信息的精确性。

(3)、例如，行为特征信息包括：应用程序的累计使用次数；其中，获取累计使用次数的方式有多种，比如使用一个计数器对应用程序的使用次数进行计数，终端每运行一次该应用程序，则使该计数器加1，最后获取计数器当前的计数值即可获取累计使用次数：又比如，使用个计数器对应用程序的使用次数进行计数，在终端连续几次检测到用户的眼球特征信息时，则该计数器加1，最后获取计数器当前的计数值即可获取累计使用次数，也即步骤202可以具体包括：

在连续m次检测到用户的眼球特征信息时，使与该应用程序对应的计数器加1，该计数器用于对该应用程序的使用次数进行累加计数，m为大于2的正整数；

根据该计数器当前的计数值获取当前应用程序的累计使用次数。

根据是否检测到眼球特征信息进行计数，相比根据终端是否运行应用进行计数，得到的累计使用次数会比较精确，表达了用户的真实行为特征，因为在某些情况下，用户可能误操作打开某个应用，此时如果计数器加1的话，那么最后得到的累计次数将不符合用户的真实意愿，导致行为特征信息不精确。

比如，在终端运行应用b后，触发终端每隔2s对用户的眼球特征信息进行周期性检测，若连续3次检测到该用户的眼球特征信息，此时将会是该应用b对应的计数器加1，从而得到当前应用b的累计使用次数。

(4)、例如，行为特征信息可以包括：应用程序的累计使用次数、应用程序的使用频率；步骤202可以具体包括：先按照上述方式(3)来获取应用程序的累计使用次数，然后在根据该累计使用次数计算出该应用程序的使用频率，比如，获取在预设时间段内应用程序的累计使用次数，根据该累计使用次数计算预设时间段内该应用的使用频率，具体地，将累计使用次数除以预设时间段对应的时间信息，比如在60s内累计次数为3次，此时在在60s内的使用率为3/60＝0.05。

(5)、例如，行为特征信息可以包括：应用程序的使用记录时间；其中，获取应用程序的使用记录时间的方式有多种，比如可以在终端运行应用程序时，记录该终端开始运行应用程序的系统时间，又比如可以在终端运行应用程序，且在连续i次检测到用户的眼球特征信息时，记录该终端开始运行应用程序的系统时间，其中i为大于1的正整数，后种方式与前种方式相比，会提高使用记录时间的真实性或者精确性，因为，用户可能误操作打开某个应用，此时如果记录系统时间的话，会导致记录的系统时间不符合用户的真实意愿，进而导致行为特征信息不真实或者不精确。

上述(1)-(5)方式可以根据实际情况进行任一组成，这里就不在赘述。

步骤203，在终端处于有限资源环境下，根据行为特性信息对应用程序进行对应的处理。

本实施例中，当处理装置检测到终端处于有限资源环境下，可以根据行为特征信息对应用进行对应的处理。比如根据行为特征信息确定该应用程序为用户正在使用和/或者用户使用次数最多/或者用户最近使用的应用程序等，然后根据确定结果对该应用程序进行相应的处理，比如确定处理的优先级等。

例如，当行为特征信息包括：应用的使用频率时，在终端处于有限网络资源环境下，可以根据该行为特征信息确定该应用为使用频率最高的应用程序，此时将优先对该应用程序进行数据更新等操作；或者在终端处于有限电量环境下，，可以根据该行为特征信息确定该应用为使用频率最低的应用程序，此时将优先休眠或者关闭该应用程序。又或者在有限内存资源环境下，可以根据该行为特征信息确定该应用为使用频率最低的应用，此时将优先关闭该应用。

本实施例中确定行为特征参数是否最高或者最低，可以通过将各应用程序的对应行为特征参考值进行比较得到；当前可以通过预设一个范围，在该参数值在该范围内，则为最高，否则为最低等等。

由上可知，本实施例采用在终端运行应用程序时对所述终端当前用户的眼球特征信息进行检测，然后，根据对眼球特征信息的检测情况获取用户使用所述应用程序的行为特征信息，在终端处于有限资源环境下，根据行为特征信息，对应用程序进行对应的处理；该方案可以在终端处于有限资源环境下，根据用户使用应用程序的行为特征信息行为特征信息自动对应用程序进行对应的处理，无需用户进行手动操作，与现有技术相比，降低了用户操作的复杂度，进一步使得终端更智能化。

另外，本实施例行为特征信息是基于眼球特征信息的检测的，用户在使用应用时，由于眼球特征信息可以精确地反映用户使用应用的行为，因此在有限资源环境下，根据该行为特征信息对应用进行相应处理，可以在降低用户操作的复杂度的同时，可以精确地得到用户使用应用的行为，从而进行最合理的处理，提升了用户体验。

实施例三、

请参阅图3，为本发明实施例三提供的一种应用程序的处理装置的结构示意图。该处理装置可以以硬件或者软件的方式集成在终端设备中，该处理装置可以包括：检测模块301、获取模块302以及处理模块303；其中

检测模块301，用于在终端运行应用程序时对该终端当前用户的眼球特征信息进行检测；

获取模块302，用于根据检测模块301对眼球特征信息的检测情况获取该用户使用所述应用程序的行为特征信息；

处理模块303，用于在该终端处于有限资源环境下，根据该行为特征信息，对所述应用程序进行对应的处理。

本实施例的装置，可以用于执行图1或2所示方法实施例的技术方案，其原理和技术效果类型，详细可参加上述实施例中的相关记载，这里就不在赘述。

优选地，所述行为特征信息包括：应用程序的使用频率、应用程序的累计使用次数、应用程序每次使用的时长、应用程序累计使用时长、应用程序的使用记录时间中的至少一种。

优选地，该行为特征信息包括：应用程序每次使用时长；

检测模块301，具体用于在终端运行应用程序时对所述终端当前用户的眼球特征信息进行周期性地检测；

获取模块302，具体用于：

根据对眼球特征信息的检测情况获取所述用户使用所述应用程序的行为特征信息的步骤具体包括：

在第一次检测到所述用户的眼球特征信息时触发与所述应用程序对应的计时器开始计时；

在连续n次未检测到所述用户的眼球特征信息时触发计时器停止计时，n为大于2的正整数；

根据所述计时器的计时值获取应用程序本次使用的时长，所述计时值包括：所述计时器开启计时时的第一计时值，以及所述计时器停止计时时的第二计时值。

优选地，该行为特征信息还包括：应用程序累计使用时长；

获取模块302，还用于：

在所述第一计时值为上一次运行所述应用程序所述计时器停止计时的计时值的情况下，获取所述计时器当前的计时值，并根据该计时值获取所述应用程序累计使用时长。

可选地，当所述行为特征信息包括：应用程序的累计使用次数时，获取模块302可以具体用于：

在连续m次检测到所述用户的眼球特征信息时，使与所述应用程序对应的计数器加一，所述计数器用于对所述应用程序的使用次数进行累加计数，m为大于2的正整数；

根据所述计数器当前的计数值获取当前应用程序的累计使用次数。

可选地，在上述基础上，该行为特征信息还包括：应用程序的使用频率时，所述获取模块302，还用于：根据所述应用程序的累计使用次数计算出所述应用程序的使用频率。

可选地，处理模块303，可以具体用于:对所述应用程序进行优先处理。例如，当所述终端处于有限网络资源环境时，优先对所述应用程序进行数据更新；当所述终端处于有限电量环境时，优选对所述应用程序进行休眠处理等等。具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由上可知，本发明实施例的处理装置的检测模块301可以在终端运行应用程序时对该终端当前用户的眼球特征信息进行检测，然后，由获取模块302根据检测模块301对眼球特征信息的检测情况获取该用户使用应用程序的行为特征信息，由处理模块在该终端处于有限资源环境下，根据行为特征信息，对应用程序进行对应的处理；该方案可以在终端处于有限资源环境下，根据用户使用应用程序的行为特征信息行为特征信息自动对应用程序进行对应的处理，无需用户进行手动操作，与现有技术相比，降低了用户操作的复杂度，进一步使得终端更智能化。

另外，本实施例行为特征信息是基于眼球特征信息的检测的，用户在使用应用时，由于眼球特征信息可以精确地反映用户使用应用的行为，因此在有限资源环境下，根据该行为特征信息对应用进行相应处理，可以在降低用户操作的复杂度的同时，可以精确地得到用户使用应用的行为，从而进行最合理的处理，提升了用户体验。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种应用程序的处理方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种应用程序的处理方法，其特征在于，包括：

在终端运行应用程序时对所述终端当前用户的眼球特征信息进行周期性地检测，所述眼球特征信息包括虹膜信息或巩膜信息；

根据对眼球特征信息的检测情况获取所述用户使用所述应用程序的行为特征信息；

在所述终端处于有限资源环境下，根据行为特征信息，对所述应用程序进行对应的处理；

其中，所述行为特征信息包括：应用程序每次使用时长；

根据对眼球特征信息的检测情况获取所述用户使用所述应用程序的行为特征信息的步骤具体包括：

在第一次检测到所述用户的眼球特征信息时触发与所述应用程序对应的计时器开始计时；

在连续n次未检测到所述用户的眼球特征信息时触发计时器停止计时，n为大于2的正整数；计算所述计时器开启计时时的第一计时值、与所述计时器停止计时时的第二计时值之间的差值，得到所述应用程序本次使用的时长。

2.如权利要求1所述的应用程序的处理方法，其特征在于，所述行为特征信息还包括：应用程序的使用频率、应用程序的累计使用次数、应用程序累计使用时长、应用程序的使用记录时间中的至少一种。

3.如权利要求1所述的应用程序的处理方法，其特征在于，所述行为特征信息还包括：应用程序累计使用时长；

在所述第一计时值为上一次运行所述应用程序所述计时器停止计时的计时值的情况下，所述根据对眼球特征信息的检测情况获取所述用户使用所述应用程序的行为特征信息的步骤还包括：

获取所述计时器当前的计时值，并根据该计时值获取所述应用程序累计使用时长。

4.如权利要求2所述的应用程序的处理方法，其特征在于，

所述根据对眼球特征信息的检测情况获取所述用户使用所述应用程序的行为特征信息的步骤具体还包括：

在连续m次检测到所述用户的眼球特征信息时，使与所述应用程序对应的计数器加一，所述计数器用于对所述应用程序的使用次数进行累加计数，m为大于2的正整数；

根据所述计数器当前的计数值获取当前应用程序的累计使用次数。

5.如权利要求4所述的应用程序的处理方法，其特征在于，

所述根据对眼球特征信息的检测情况获取所述用户使用所述应用程序的行为特征信息的步骤还包括：

根据所述应用程序的累计使用次数计算出所述应用程序的使用频率。

6.如权利要求1-5任一项所述的应用程序的处理方法，其特征在于，所述对所述应用程序进行对应的处理的步骤具体包括：对所述应用程序进行优先处理。

7.如权利要求6所述的应用程序的处理方法，其特征在于，

当所述终端处于有限网络资源环境时，所述对所述应用程序进行优先处理的步骤具体包括：优先对所述应用程序进行数据更新；

当所述终端处于有限电量环境时，所述对所述应用程序进行优先处理的步骤具体包括：优选对所述应用程序进行休眠处理。

8.一种应用程序的处理装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于在终端运行应用程序时对所述终端当前用户的眼球特征信息进行周期性地检测，所述眼球特征信息包括虹膜信息或巩膜信息；

获取模块，用于

在第一次检测到所述用户的眼球特征信息时触发与所述应用程序对应的计时器开始计时；

在连续n次未检测到所述用户的眼球特征信息时触发计时器停止计时，n为大于2的正整数，计算所述计时器开启计时时的第一计时值、与所述计时器停止计时时的第二计时值之间的差值，得到所述应用程序本次使用的时长；

处理模块，用于在所述终端处于有限资源环境下，根据行为特征信息，对所述应用程序进行对应的处理，所述行为特征信息包括应用程序每次使用时长。

9.如权利要求8所述的应用程序的处理装置，其特征在于，所述行为特征信息包括：应用程序的使用频率、应用程序的累计使用次数、应用程序累计使用时长、应用程序的使用记录时间中的至少一种。

10.如权利要求9所述的应用程序的处理装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：

在所述第一计时值为上一次运行所述应用程序所述计时器停止计时的计时值的情况下，获取所述计时器当前的计时值，并根据该计时值获取所述应用程序累计使用时长。

11.如权利要求8-10任一项所述的应用程序的处理装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：对所述应用程序进行优先处理。

12.一种计算机可读存储介质，其存储用于应用程序的处理的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1的方法。