CN109257196A - 一种异常处理方法及设备 - Google Patents

一种异常处理方法及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109257196A
CN109257196A CN201710566550.3A CN201710566550A CN109257196A CN 109257196 A CN109257196 A CN 109257196A CN 201710566550 A CN201710566550 A CN 201710566550A CN 109257196 A CN109257196 A CN 109257196A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
abnormal
target application
application client
client
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710566550.3A
Other languages
English (en)
Inventor
江磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201710566550.3A priority Critical patent/CN109257196A/zh
Publication of CN109257196A publication Critical patent/CN109257196A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5061Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements characterised by the interaction between service providers and their network customers, e.g. customer relationship management
    • H04L41/507Filtering out customers affected by service problems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5061Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements characterised by the interaction between service providers and their network customers, e.g. customer relationship management
    • H04L41/5074Handling of user complaints or trouble tickets
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866Architectures; Arrangements
    • H04L67/30Profiles
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/34Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters 

Abstract

本申请公开了一种异常处理方法及设备,包括:通过获取用户在操作目标应用客户端过程中产生的用户操作行为数据,结合预设的异常判断规则,及时判断所述目标应用客户端是否发生异常,这样,能够及时判断应用客户端是否发生异常,进而在发现应用客户端出现异常时,能够及时对所述目标应用客户端发生的异常进行处理,有效提升了异常情况的处理效率;同时,通过对单个用户的用户操作行为数据进行分析,能够有效保证小概率异常情况也能够得到及时处理,有效提升了用户对应用客户端的使用体验。

Description

一种异常处理方法及设备
技术领域
本申请涉及互联网信息处理技术及计算机技术领域,尤其涉及一种异常处理方法及设备。
背景技术
随着智能终端设备以及移动互联网技术的发展,应用开发者开发出了多种多样的应用客户端(又可以称之为APP),通过这些应用客户端给人们的生产生活带来了极大的便利。
对于同一款应用客户端,当应用客户端被发布之后,由于受到应用客户端所承载的智能终端设备的型号、智能终端设备所支持的操作系统、智能终端设备所处网络环境等多种因素的影响,应用客户端的运行环境也变得多样化。这样,经过研究发现,同一款应用客户端在不同智能终端设备上出现的异常情况存在差异。
在现有技术中,应用客户端一旦出现异常情况,应用客户端将该异常情况对应的故障数据发送给服务器,由服务器通过对接收到的故障数据进行分析,定位导致异常情况发生的故障原因,并基于定位的故障原因,提出优化策略,以补丁包的方式将优化策略发送给安装该应用客户端的智能终端设备。但是,目前的提供的异常处理方式:一方面存在严重的滞后性。换句话说,应用客户端在出现异常情况之后,将故障数据发送给服务器,服务器并不能及时对该异常情况进行处理。由于服务器接收到的故障数据的数据量比较大,那么在进行故障分析时,一般选取数据量占比比较大的故障数据进行分析,进而影响异常情况的处理。另一方面有些异常情况不能得到有效解决。由于服务器接收到的故障数据的数据量比较大,那么在进行故障分析时,一般选取数据量占比比较大的故障数据进行分析处理,使得出现概率较小的异常情况不能被得到有效处理。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种异常处理方法及设备,用于解决现有技术中应用客户端出现的异常情况不能及时得到处理的问题。
根据第一方面,本申请实施例提供一种异常处理方法,包括:
获取用户的用户操作行为数据,所述用户操作行为数据为用户在操作目标应用客户端过程中产生的;
根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常。
根据第二方面,本申请实施例还提供一种异常处理设备,包括:
获取单元,获取用户的用户操作行为数据,所述用户操作行为数据为用户在操作目标应用客户端过程中产生的;
判断单元,根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常。
根据第三方面,本申请实施例还提供一种异常处理设备,包括:至少一个存储器和至少一个处理器,其中,所述存储器中存储有程序,并被配置成由所述处理器执行以下步骤:
获取用户的用户操作行为数据,所述用户操作行为数据为用户在操作目标应用客户端过程中产生的;
根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
智能终端设备通过获取用户在操作目标应用客户端过程中产生的用户操作行为数据,结合预设的异常判断规则,及时判断所述目标应用客户端是否发生异常,这样,能够及时判断应用客户端是否发生异常,进而在发现应用客户端出现异常时,能够及时对所述目标应用客户端发生的异常进行处理,有效提升了异常情况的处理效率;同时,通过对单个用户的用户操作行为数据进行分析,能够有效保证小概率异常情况也能够得到及时处理,有效提升了用户对应用客户端的使用体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种异常处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的切换队列示意图;
图3为本申请实施例提供的一种异常处理方法的场景示意图;
图4为本申请实施例提供的一种异常处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为了实现本申请的目的,本申请实施例提供的一种异常处理方法及设备,通过获取用户在操作目标应用客户端过程中产生的用户操作行为数据,结合预设的异常判断规则,及时判断所述目标应用客户端是否发生异常,这样,能够及时判断应用客户端是否发生异常,进而在发现应用客户端出现异常时,能够及时对所述目标应用客户端发生的异常进行处理,有效提升了异常情况的处理效率;同时,通过对单个用户的用户操作行为数据进行分析,能够有效保证小概率异常情况也能够得到及时处理,有效提升了用户对应用客户端的使用体验。
需要说明的是,本申请实施例中提供的异常处理方法可以是实时对应用客户端运行过程中出现的异常情况进行处理,也可以是服务器对应用客户端运行过程中出现的异常情况进行处理,还可以是应用在其他场景中,这里不做具体限定。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请实施例提供的一种异常处理方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。本申请实施例的执行主体可以是智能终端设备,也可以是安装在智能终端设备上的应用客户端,这里不做具体限定。本申请实施例中所记载的智能终端设备也可以理解为用户设备。
步骤101:获取用户的用户操作行为数据,所述用户操作行为数据为用户在操作目标应用客户端过程中产生的。
在本申请提供的实施例中,为了能够及时发现或者监测到用户在操作应用客户端过程中出现的异常情况,可以实时或者周期地获取用户在操作应用客户端中产生的用户操作行为数据。这里所记载的目标应用客户端可以是指任一一个应用客户端,不具体限定是哪一个应用客户端。
例如:假设目标应用客户端为应用客户端1,若智能终端设备可以在应用客户端1被启动运行时,开启对该应用客户端1的监测,这样能够实时或者周期性地从缓存或者日志中获取用户在操作目标应用客户端的过程中产生的用户操作行为数据。
这里的用户操作行为数据包括但不限于:开启应用客户端的操作行为数据、关闭应用客户端的操作行为数据、浏览应用客户端中页面的操作行为数据、在应用客户端的不同页面之间执行切换操作的操作行为数据等等。
在本申请的另一个实施例中,在获取用户的用户操作行为数据之前,所述方法还包括:
在启动运行目标应用客户端时,启动操作行为监控事件,所述操作行为监控事件用于监控所述用户对所述目标应用客户端的启动操作行为和/或监控所述用户在所述目标应用客户端中的不同页面之间的切换操作行为。
例如:预先针对某一个应用客户端(后续可以称之为目标应用客户端)创建一个监控进程,该监控进程可以称之为操作行为监控事件,那么在该目标应用客户端启动运行时,触发该进程工作,即视为启动操作行为监控事件。
再例如:预先针对某一个应用客户端(后续可以称之为目标应用客户端)创建操作行为队列,那么在该目标应用客户端启动运行时,启动运行该操作行为队列工作,并在该操作行为队列中首先写入用户针对该目标应用客户端的开启操作。之后,用户针对该目标应用客户端发起的每一个操作,可将操作对象的标识和/或操作类型写入该操作行为队列中。例如:用户浏览该目标应用客户端的首页,那么可以将首页标识和/或浏览操作类型写入该操作行为队列中。
较优地,在本申请的另一个实施例中,所述方法还包括:
当监测到所述用户开启所述目标应用客户端时,确定开启所述目标应用客户端的第一时间信息,并建立开启所述目标应用客户端与所述第一时间信息之间的映射关系;
当监测到所述用户关闭所述目标应用客户端时,确定关闭所述目标应用客户端的第二时间信息,并建立关闭所述目标应用客户端与所述第二时间信息之间的映射关系。
由于应用客户端运行环境受到多种外部因素的影响,可能存在用户在开启应用客户端之后,出现应用客户端自动关闭或者加载失败的情况,这种情况将严重影响用户对应用客户端的用户体验。通常,在出现这种情况的时候,用户将再次启动该应用客户端,有的时候应用客户端将能够正常运行,则说明应用客户端能够正常运行,无需进行故障修复;但有的时候,在再次启动该应用客户端之后仍然出现应用客户端自动关闭或者加载失败的情况,如果这种情况在一段时间内连续多次出现,则说明应用客户端在运行时出现异常情况,需要进行故障修复,因此,记录开启或者关闭应用客户端的时间信息,能够精确地判断出应用客户端是否出现异常情况。
需要说明的是,本申请实施例中所记载的“第一时间信息”和“第二时间信息”中的“第一”、“第二”没有实际含义,仅用来表示不同的时间点。
也就是说,操作行为监控事件能够对应用客户端的开启或者关闭进行监控,并建立开启该应用客户端/关闭该应用客户端与时间信息之间的映射关系,为后续根据这种映射关系判断应用客户端是否发生异常奠定基础。
较优地,在本申请的另一个实施例中,所述方法还包括:
当监测到所述用户在所述目标应用客户端的不同页面之间执行切换操作时,确定所述用户在不同所述页面之间执行切换操作的切换路径,并建立切换时间、切换前页面标识与切换后页面标识之间的映射关系。
在应用客户端被运行之后,用户可以访问应用客户端中的不同页面,但是由于应用客户端运行环境受到多种外部因素的影响,可能存在用户在请求加载某一个页面时,出现加载失败或者页面内容展示混乱等影响用户执行下一步操作的情况,这种情况的发生将严重影响用户对应用客户端的用户体验。通常,用户将选择重新加载该页面或者返回至上一个页面,执行切换操作以便于请求再次加载该页面,当该页面重新加载的结果为加载成功时,说明应用客户端能够正常运行,无需进行故障修复;但有的时候,将再次出现加载失败或者页面内容展示混乱等情况,说明应用客户端在运行时出现异常情况,需要进行故障修复,因此,通过监测用户在不同页面之间执行切换操作的切换操作行为,可以为后续判断应用客户端是否发生异常奠定基础。
较优地,在本申请实施例中,为了对用户在不同页面之间执行切换操作进行精准判断,可以预先配置切换队列,还可以设置该切换队列中写入页面的数量。在用户访问应用客户端中的页面时,根据执行页面访问操作的顺序,依次将访问页面的页面标识写入切换队列中,这样,便可以根据切换队列确定不同页面之间的切换路径。
具体地,根据切换操作的执行时间,将执行切换操作之前的页面标识、执行切换操作之后的页面标识依次写入切换队列中;
根据所述切换队列中包含的所述页面标识,确定用户在不同所述页面之间执行切换操作的切换路径。
例如:图2为本申请实施例提供的切换队列的示意图。从图2中可以看出,用户访问的页面包含页面1、页面2、页面3,不同页面之间的切换路径为:页面1切换至页面2,页面2切换至页面3,页面3切换至页面2,页面2再切换至页面3,页面3切换至页面2,页面2切换至页面1,页面1切换至页面2,页面2切换至页面3,页面3切换至页面2。经分析可以发现,一旦访问到页面3就没有再出现过新的页面,且页面2切换至页面3出现的频次也比较多,可以说明页面3可能出现异常。
步骤102:根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常。
在本申请实施例中,分析所述用户操作行为数据,确定所述用户对所述目标应用客户端的操作行为;
根据所述操作行为与预设的异常判断规则中包含的异常操作行为的比对结果,判断所述目标应用客户端是否发生异常,所述异常操作行为包含应用客户端的异常启动操作行为、应用客户端的页面异常切换操作行为中的一种或者多种。
具体地,根据所述操作行为对应的操作类型,确定所述操作行为是否符合所述操作类型对应的所述异常操作行为的异常操作条件;
若符合,则确定所述目标应用客户端发生异常;否则,确定所述目标应用客户端尚未发生异常。
在本申请实施例中,若所述操作行为为启动操作行为,那么确定所述启动操作行为是否符合所述异常启动操作行为对应的第一异常操作条件,所述第一异常操作条件包含设定时间周期内异常启动操作行为的频率大于设定第一阈值,所述异常启动操作行为包含开启应用客户端的时间与关闭应用客户端的时间之间的时间差小于设定第一数值。
若所述操作行为为页面切换操作行为,那么确定所述页面切换操作行为是否符合所述页面异常切换操作行为对应的第二异常操作条件,所述第二异常操作条件包含设定时间周期内页面异常切换操作行为的频率大于设定第二阈值,所述页面异常切换操作包含根据不同页面之间的切换路径确定第一页面切换至第二页面的频次大于设定第二数值。
需要说明的是,针对不同的操作类型可以确定不同的异常操作判断条件,这样针对监控到的操作类型对应的用户操作行为数据,采用不同的异常操作判断条件确定用户的操作行为是否属于异常操作行为。本申请实施例中记载的“第一异常操作条件”和“第二异常操作条件”中包含的“第一”和“第二”没有特殊含义,仅表示不同的异常操作条件;本申请实施例中记载的“设定第一阈值”和“设定第二阈值”中包含的“第一”和“第二”没有特殊含义,仅表示不同的阈值;本申请实施例中记载的“设定第一数值”和“设定第二数值”中包含的“第一”和“第二”没有特殊含义,仅表示不同的数值。
较优地,在判断所述目标应用客户端是否发生异常之前,所述方法还包括:
根据所述用户操作行为数据,统计所述用户操作行为数据中包含的操作行为发生的频次。
具体地,若用户操作行为数据中包含的操作类型为启动操作,那么根据所述用户操作行为数据中包含的所述用户开启所述目标应用客户端的第一时间信息和所述用户关闭所述目标应用客户端的第二时间信息,计算开启所述目标应用客户端的时间与关闭所述目标应用客户端的时间之间的时间差;
统计所述时间差小于设定第一数值发生的频率。
若所述频率大于设定第一阈值,那么确定所述目标应用客户端发生异常。
例如:设定时间周期以重新开启应用客户端为起点,在每次开启应用客户端时,记录开启应用客户端的时间。在设定时间周期内,统计开启应用客户端的次数,即可计算得到在设定时间周期内开启所述目标应用客户端的频率值。
假设设定时间周期为1分钟,那么统计在当前1分钟之内开启应用客户端的次数,这样计算得到在设定时间周期内开启所述目标应用客户端的频率值,之后根据该频率值,判断该目标应用客户端是否出现异常,若尚未出现异常,则清零,开始下一个时间周期的统计。
例如:假设设定数值为1,统计结果为1分钟开启3次应用客户端,那么说明用户在1分钟之内频繁开启应用客户端,可以预测应用客户端出现异常。
具体地,若用户操作行为数据中包含的操作类型为页面切换操作,那么根据所述用户操作行为数据中包含的所述用户在所述目标应用客户端的不同页面之间执行切换操作的数据,确定所述用户在不同的所述页面之间执行切换操作的切换路径;
根据所述切换路径,计算由第一页面切换至第二页面的频次;
统计所述频次大于设定第二数值发生的频率。
若所述频率大于设定第二阈值,那么确定所述目标应用客户端发生异常。
仍以图2中所示的为例,这里的第一页面为页面2,第二页面为页面3,统计得到由第一页面切换至第二页面的频次为3次,假设设定门限值为1,则说明用户在操作目标应用客户端的过程中页面3出现异常,进而确定目标应用客户端出现异常。
较优地,可以设置切换队列中存储页面标识的个数,当切换队列中页面标识填满时,启动判断应用客户端是否出现异常的操作。
当判断出尚未出现异常时,清空切换队列。
较优地,在本申请的另一个实施例中,所述方法还包括:
在确定所述目标应用客户端发生异常时,根据预设的异常处理策略,对所述目标应用客户端发生的异常进行处理。
这里“在确定所述目标应用客户端发生异常时”可以理解为监测到设定指令时,即在确定目标应用客户端发生异常时触发发送设定指令,至于指令格式在本申请实施例中不做限定。
这样,一旦监测到设定指令,即可确认目标应用客户端发生异常,进而根据预设的异常处理策略,对所述目标应用客户端发生的异常进行处理。
在本申请实施例中,对所述目标应用客户端发生的异常进行处理的方式包括但不限于:清空缓存中与所述目标应用客户端相关的用户数据;和/或,从所述服务器获取所述目标应用客户端对应的补丁数据包,并运行所述补丁数据包中的数据。
在本申请的另一个实施例中,在根据预设的异常处理策略对所述目标应用客户端发生的异常进行处理之前,所述方法还包括:
在所述目标应用客户端的显示页面中显示处理提示信息,所述处理提示信息用于提醒所述用户是否对出现的异常进行处理。
那么在接收到所述用户发送的确认信息时,根据预设的异常处理策略,对所述目标应用客户端发生的异常进行处理。
需要说明的是,本申请实施例中记载的异常处理策略可以理解为消除应用客户端出现异常的规则,利用这些规则能够对应用客户端出现的异常情况进行处理。这里的异常处理策略可以根据不同的异常情况分别确定规则,也可以为不同的异常情况确定统一的规则,这里不做具体限定。
在本申请的另一个实施例中,所述异常处理方法还包括:
将所述用户操作行为数据发送给所述目标应用客户端对应的服务器,使所述服务器根据不同用户的所述用户操作行为数据对所述目标应用客户端进行调整。
较优地,服务器在接收到所述用户操作行为数据时,对应用客户端上报的异常情况进行判断,若通过分析之后确定该异常情况为误判,则调整异常判断规则,并将调整后的异常判断规则发送给目标应用客户端。
若通过分析之后确定该异常情况为正确判断,则分析产生该异常情况的具体原因,针对该具体原因优化该目标应用客户端,实现对目标应用客户端进行彻底修复,以有效预防其他用户再次碰到这样的异常情况。
较优地,在对所述目标应用客户端发生的异常进行处理后,清空所述切换队列中写入的所述页面标识,以方便下一次对异常情况进行监控。
通过本申请实施例提供的技术方案,获取用户在操作目标应用客户端过程中产生的用户操作行为数据,结合预设的异常判断规则,及时判断所述目标应用客户端是否发生异常,这样,能够及时判断应用客户端是否发生异常,进而在发现应用客户端出现异常时,能够及时对所述目标应用客户端发生的异常进行处理,有效提升了异常情况的处理效率;同时,通过对单个用户的用户操作行为数据进行分析,能够有效保证小概率异常情况也能够得到及时处理,有效提升了用户对应用客户端的使用体验。
图3为本申请实施例提供的一种异常处理方法的场景示意图。
从图3中可以看出,在启动应用客户端之后,开启对应用客户端的异常情况监控。可以从两个角度开启对应用客户端的监控:一方面,对应用客户端操作行为的监控,判断在一定时间内开启所述目标应用客户端的频率值,根据该频率值,可以判断应用客户端是否出现异常;另一方面,对用户在应用客户端的各页面之间执行切换操作的操作行为的监控,判断由第一页面切换至第二页面的频次;根据所述频次,判断应用客户端是否出现异常。
在确定所述目标应用客户端发生异常时,在所述目标应用客户端的显示页面中显示处理提示信息,所述处理提示信息用于提醒所述用户是否对出现的异常进行处理。在接收到所述用户发送的确认信息时,清空本地缓存中与所述目标应用客户端相关的用户数据;和/或,从所述服务器获取所述目标应用客户端对应的补丁数据包,并加载所述补丁数据包中的数据。
图4为本申请实施例提供的一种异常处理设备的结构示意图。所述处理设备包括:获取单元401和判断单元402,其中:
获取单元401,获取用户的用户操作行为数据,所述用户操作行为数据为用户在操作目标应用客户端过程中产生的;
判断单元402,根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常。
在本申请的另一个实施例中,所述异常处理设备还包括:异常处理单元403,其中:
异常处理单元403,若确定所述目标应用客户端发生异常,那么根据预设的异常处理策略,对所述目标应用客户端发生的异常进行处理。
在本申请的另一个实施例中,所述异常处理设备还包括:发送单元404,其中:
发送单元404,将所述用户操作行为数据发送给所述目标应用客户端对应的服务器,使所述服务器根据不同用户的所述用户操作行为数据对所述目标应用客户端进行调整。
在本申请的另一个实施例中,判断单元402根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常,包括:
分析所述用户操作行为数据,确定所述用户对所述目标应用客户端的操作行为;
根据所述操作行为与预设的异常判断规则中包含的异常操作行为的比对结果,判断所述目标应用客户端是否发生异常,所述异常操作行为包含应用客户端的异常启动操作行为、应用客户端的页面异常切换操作行为中的一种或者多种。
在本申请的另一个实施例中,判断单元402根据所述操作行为与预设的异常判断规则中包含的异常操作行为的比对结果,判断所述目标应用客户端是否发生异常,包括:
根据所述操作行为对应的操作类型,确定所述操作行为是否符合所述操作类型对应的所述异常操作行为的异常操作条件;
若符合,则确定所述目标应用客户端发生异常;否则,确定所述目标应用客户端尚未发生异常。
在本申请的另一个实施例中,判断单元402确定所述操作行为是否符合所述操作类型对应的所述异常操作行为的异常操作条件,包括:
若所述操作行为为启动操作行为,那么确定所述启动操作行为是否符合所述异常启动操作行为对应的第一异常操作条件,所述第一异常操作条件包含设定时间周期内异常启动操作行为的频率大于设定第一阈值,所述异常启动操作行为包含开启应用客户端的时间与关闭应用客户端的时间之间的时间差小于设定第一数值。
在本申请的另一个实施例中,判断单元402确定所述操作行为是否符合所述操作类型对应的所述异常操作行为的异常操作条件,包括:
若所述操作行为为页面切换操作行为,那么确定所述页面切换操作行为是否符合所述页面异常切换操作行为对应的第二异常操作条件,所述第二异常操作条件包含设定时间周期内页面异常切换操作行为的频率大于设定第二阈值,所述页面异常切换操作包含根据不同页面之间的切换路径确定第一页面切换至第二页面的频次大于设定第二数值。
在本申请的另一个实施例中,所述异常处理设备还包括:监控单元405,其中:
监控单元405,在获取用户的用户操作行为数据之前,在启动运行目标应用客户端时,启动操作行为监控事件,所述操作行为监控事件用于监控所述用户对所述目标应用客户端的启动操作行为和/或监控所述用户在所述目标应用客户端中的不同页面之间的切换操作行为。
在本申请的另一个实施例中,所述异常处理设备还包括:统计单元406,其中:
统计单元406,在判断所述目标应用客户端是否发生异常之前,根据所述用户操作行为数据,统计所述用户操作行为数据中包含的操作行为发生的频次。
在本申请的另一个实施例中,统计单元406统计所述用户操作行为数据中包含的操作行为发生的频次,包括:
根据所述用户操作行为数据中包含的所述用户开启所述目标应用客户端的第一时间信息和所述用户关闭所述目标应用客户端的第二时间信息,计算开启所述目标应用客户端的时间与关闭所述目标应用客户端的时间之间的时间差;
统计所述时间差小于设定第一数值发生的频率。
在本申请的另一个实施例中,判断单元402判断所述目标应用客户端是否发生异常,包括:
若所述频率大于设定第一阈值,那么确定所述目标应用客户端发生异常。
在本申请的另一个实施例中,统计单元406统计所述用户操作行为数据中包含的操作行为发生的频次,包括:
根据所述用户操作行为数据中包含的所述用户在所述目标应用客户端的不同页面之间执行切换操作的数据,确定所述用户在不同的所述页面之间执行切换操作的切换路径;
根据所述切换路径,计算由第一页面切换至第二页面的频次;
统计所述频次大于设定第二数值发生的频率。
在本申请的另一个实施例中,判断单元402判断所述目标应用客户端是否发生异常,包括:
若所述频率大于设定第二阈值,那么确定所述目标应用客户端发生异常。
在本申请的另一个实施例中,统计单元406确定所述用户在不同的所述页面之间执行切换操作的切换路径,包括:
根据切换操作的执行时间,将执行切换操作之前的页面标识、执行切换操作之后的页面标识依次写入切换队列中;
根据所述切换队列中包含的所述页面标识,确定用户在不同所述页面之间执行切换操作的切换路径;
所述异常处理设备还包括:清空单元407,其中:
清空单元407,在对所述目标应用客户端发生的异常进行处理后,清空所述切换队列中写入的所述页面标识。
在本申请的另一个实施例中,所述异常处理设备还包括:提示单元408,其中:
提示单元408,在根据预设的异常处理策略对所述目标应用客户端发生的异常进行处理之前,在所述目标应用客户端的显示页面中显示处理提示信息,所述处理提示信息用于提醒所述用户是否对出现的异常进行处理;
异常处理单元403根据预设的异常处理策略对所述目标应用客户端发生的异常进行处理,包括:
在接收到所述用户发送的确认信息时,根据预设的异常处理策略,对所述目标应用客户端发生的异常进行处理。
在本申请的另一个实施例中,异常处理单元403根据预设的异常处理策略对所述目标应用客户端发生的异常进行处理,包括:
清空本地缓存中与所述目标应用客户端相关的用户数据;和/或,
从所述服务器获取所述目标应用客户端对应的补丁数据包,并加载所述补丁数据包中的数据。
需要说明的是,本申请实施例提供的异常处理单元可以通过软件方式实现,也可以通过硬件方式实现,这里不做具体限定。异常处理设备通过获取用户在操作目标应用客户端过程中产生的用户操作行为数据,结合预设的异常判断规则,及时判断所述目标应用客户端是否发生异常,这样,能够及时判断应用客户端是否发生异常,进而在发现应用客户端出现异常时,能够及时对所述目标应用客户端发生的异常进行处理,有效提升了异常情况的处理效率;同时,通过对单个用户的用户操作行为数据进行分析,能够有效保证小概率异常情况也能够得到及时处理,有效提升了用户对应用客户端的使用体验。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (18)

1.一种异常处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的用户操作行为数据,所述用户操作行为数据为用户在操作目标应用客户端过程中产生的;
根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常。
2.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定所述目标应用客户端发生异常时,根据预设的异常处理策略,对所述目标应用客户端发生的异常进行处理。
3.根据权利要求2所述的异常处理方法,其特征在于,所述异常处理方法还包括:
将所述用户操作行为数据发送给所述目标应用客户端对应的服务器,使所述服务器根据不同用户的所述用户操作行为数据对所述目标应用客户端进行调整。
4.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常,包括:
分析所述用户操作行为数据,确定所述用户对所述目标应用客户端的操作行为;
根据所述操作行为与预设的异常判断规则中包含的异常操作行为的比对结果,判断所述目标应用客户端是否发生异常,所述异常操作行为包含应用客户端的异常启动操作行为、应用客户端的页面异常切换操作行为中的一种或者多种。
5.根据权利要求4所述的异常处理方法,其特征在于,根据所述操作行为与预设的异常判断规则中包含的异常操作行为的比对结果,判断所述目标应用客户端是否发生异常,包括:
根据所述操作行为对应的操作类型,确定所述操作行为是否符合所述操作类型对应的所述异常操作行为的异常操作条件;
若符合,则确定所述目标应用客户端发生异常;否则,确定所述目标应用客户端尚未发生异常。
6.根据权利要求5所述的异常处理方法,其特征在于,确定所述操作行为是否符合所述操作类型对应的所述异常操作行为的异常操作条件,包括:
若所述操作行为为启动操作行为,则确定所述启动操作行为是否符合所述异常启动操作行为对应的第一异常操作条件,所述第一异常操作条件包含设定时间周期内异常启动操作行为的频率大于设定第一阈值,所述异常启动操作行为包含开启应用客户端的时间与关闭应用客户端的时间之间的时间差小于设定第一数值。
7.根据权利要求5所述的异常处理方法,其特征在于,确定所述操作行为是否符合所述操作类型对应的所述异常操作行为的异常操作条件,包括:
若所述操作行为为页面切换操作行为,则确定所述页面切换操作行为是否符合所述页面异常切换操作行为对应的第二异常操作条件,所述第二异常操作条件包含设定时间周期内页面异常切换操作行为的频率大于设定第二阈值,所述页面异常切换操作包含根据不同页面之间的切换路径确定第一页面切换至第二页面的频次大于设定第二数值。
8.根据权利要求1所述的异常处理方法,其特征在于,在获取用户的用户操作行为数据之前,所述方法还包括:
在启动运行目标应用客户端时,启动操作行为监控事件,所述操作行为监控事件用于监控所述用户对所述目标应用客户端的启动操作行为和/或监控所述用户在所述目标应用客户端中的不同页面之间的切换操作行为。
9.根据权利要求1或8所述的异常处理方法,其特征在于,在判断所述目标应用客户端是否发生异常之前,所述方法还包括:
根据所述用户操作行为数据,统计所述用户操作行为数据中包含的操作行为发生的频次。
10.根据权利要求9所述的异常处理方法,其特征在于,统计所述用户操作行为数据中包含的操作行为发生的频次,包括:
根据所述用户操作行为数据中包含的所述用户开启所述目标应用客户端的第一时间信息和所述用户关闭所述目标应用客户端的第二时间信息,计算开启所述目标应用客户端的时间与关闭所述目标应用客户端的时间之间的时间差;
统计所述时间差小于设定第一数值发生的频率。
11.根据权利要求10所述的异常处理方法,其特征在于,判断所述目标应用客户端是否发生异常,包括:
若所述频率大于设定第一阈值,那么确定所述目标应用客户端发生异常。
12.根据权利要求9所述的异常处理方法,其特征在于,统计所述用户操作行为数据中包含的操作行为发生的频次,包括:
根据所述用户操作行为数据中包含的所述用户在所述目标应用客户端的不同页面之间执行切换操作的数据,确定所述用户在不同的所述页面之间执行切换操作的切换路径;
根据所述切换路径,计算由第一页面切换至第二页面的频次;
统计所述频次大于设定第二数值发生的频率。
13.根据权利要求12所述的异常处理方法,其特征在于,判断所述目标应用客户端是否发生异常,包括:
若所述频率大于设定第二阈值,那么确定所述目标应用客户端发生异常。
14.根据权利要求12所述的异常处理方法,其特征在于,确定所述用户在不同的所述页面之间执行切换操作的切换路径,包括:
根据切换操作的执行时间,将执行切换操作之前的页面标识、执行切换操作之后的页面标识依次写入切换队列中;
根据所述切换队列中包含的所述页面标识,确定用户在不同所述页面之间执行切换操作的切换路径;
在对所述目标应用客户端发生的异常进行处理后,所述方法还包括:
清空所述切换队列中写入的所述页面标识。
15.根据权利要求2所述的异常处理方法,其特征在于,在根据预设的异常处理策略对所述目标应用客户端发生的异常进行处理之前,所述方法还包括:
在所述目标应用客户端的显示页面中显示处理提示信息,所述处理提示信息用于提醒所述用户是否对出现的异常进行处理;
根据预设的异常处理策略对所述目标应用客户端发生的异常进行处理,包括:
在接收到所述用户发送的确认信息时,根据预设的异常处理策略,对所述目标应用客户端发生的异常进行处理。
16.根据权利要求1或15所述的异常处理方法,其特征在于,根据预设的异常处理策略对所述目标应用客户端发生的异常进行处理,包括:
清空缓存中与所述目标应用客户端相关的用户数据;和/或,
从所述服务器获取所述目标应用客户端对应的补丁数据包,并运行所述补丁数据包中的数据。
17.一种异常处理设备,其特征在于,包括:
获取单元,获取用户的用户操作行为数据,所述用户操作行为数据为用户在操作目标应用客户端过程中产生的;
判断单元,根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常。
18.一种异常处理设备,其特征在于,包括:至少一个存储器和至少一个处理器,其中,所述存储器中存储有程序,并被配置成由所述处理器执行以下步骤:
获取用户的用户操作行为数据,所述用户操作行为数据为用户在操作目标应用客户端过程中产生的;
根据预设的异常判断规则和所述用户操作行为数据,判断所述目标应用客户端是否发生异常。
CN201710566550.3A 2017-07-12 2017-07-12 一种异常处理方法及设备 Pending CN109257196A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710566550.3A CN109257196A (zh) 2017-07-12 2017-07-12 一种异常处理方法及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710566550.3A CN109257196A (zh) 2017-07-12 2017-07-12 一种异常处理方法及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109257196A true CN109257196A (zh) 2019-01-22

Family

ID=65050792

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710566550.3A Pending CN109257196A (zh) 2017-07-12 2017-07-12 一种异常处理方法及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109257196A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111338832A (zh) * 2020-02-17 2020-06-26 中国农业银行股份有限公司 一种数据处理方法及装置
CN112181696A (zh) * 2020-08-31 2021-01-05 五八到家有限公司 异常信息处理方法、设备及存储介质
CN112835781A (zh) * 2019-11-25 2021-05-25 上海哔哩哔哩科技有限公司 一种操作功能的异常检测方法及装置
CN114629696A (zh) * 2022-02-28 2022-06-14 天翼安全科技有限公司 一种安全检测方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050075835A1 (en) * 2003-09-09 2005-04-07 Ta-Feng Tseng System and method of real-time statistical bin control
CN102724059A (zh) * 2012-03-31 2012-10-10 常熟市支塘镇新盛技术咨询服务有限公司 基于MapReduce的网站运行状态监控与异常检测
CN104077210A (zh) * 2014-06-06 2014-10-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种客户端崩溃的定位方法及系统
CN105320572A (zh) * 2014-06-27 2016-02-10 腾讯科技(深圳)有限公司 浏览器异常处理方法、装置及系统
CN105955441A (zh) * 2016-04-21 2016-09-21 北京小米移动软件有限公司 应用管理方法及装置
CN106055421A (zh) * 2016-05-30 2016-10-26 Tcl海外电子(惠州)有限公司 智能终端及其异常处理方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050075835A1 (en) * 2003-09-09 2005-04-07 Ta-Feng Tseng System and method of real-time statistical bin control
CN102724059A (zh) * 2012-03-31 2012-10-10 常熟市支塘镇新盛技术咨询服务有限公司 基于MapReduce的网站运行状态监控与异常检测
CN104077210A (zh) * 2014-06-06 2014-10-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种客户端崩溃的定位方法及系统
CN105320572A (zh) * 2014-06-27 2016-02-10 腾讯科技(深圳)有限公司 浏览器异常处理方法、装置及系统
CN105955441A (zh) * 2016-04-21 2016-09-21 北京小米移动软件有限公司 应用管理方法及装置
CN106055421A (zh) * 2016-05-30 2016-10-26 Tcl海外电子(惠州)有限公司 智能终端及其异常处理方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112835781A (zh) * 2019-11-25 2021-05-25 上海哔哩哔哩科技有限公司 一种操作功能的异常检测方法及装置
CN111338832A (zh) * 2020-02-17 2020-06-26 中国农业银行股份有限公司 一种数据处理方法及装置
CN112181696A (zh) * 2020-08-31 2021-01-05 五八到家有限公司 异常信息处理方法、设备及存储介质
CN114629696A (zh) * 2022-02-28 2022-06-14 天翼安全科技有限公司 一种安全检测方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109257196A (zh) 一种异常处理方法及设备
US11632291B2 (en) System facilitating prediction, detection and mitigation of network or device issues in communication systems
CN110737567A (zh) 基于缓存的服务端接口熔断方法及装置
CN104303538A (zh) 使用签名高速缓冲存储器来最小化行为分析的时延
AU2021258010A1 (en) Notifications on mobile devices
CN109992473B (zh) 应用系统的监控方法、装置、设备及存储介质
KR20060092148A (ko) 데이터 전송 관리 시스템, 모바일 디바이스 및 이들에이용된 서버
CN110990138A (zh) 资源调度方法、装置、服务器及存储介质
CN109032825A (zh) 一种故障注入方法、装置及设备
CN108337281A (zh) 计算页面浏览时长的方法及系统
CN114330130A (zh) 一种电池剩余使用寿命预测方法、设备及介质
CN110445650A (zh) 检测报警方法、设备及服务器
Katoen GSPNs revisited: Simple semantics and new analysis algorithms
CN109543457A (zh) 管控智能合约之间调用的方法及装置
CN108763046A (zh) 线程运行监控方法、装置、计算机设备和存储介质
Wu et al. Adaptive sequential predictive maintenance policy with nonperiodic inspection for hard failures
US20180341882A1 (en) Determining compliance of a target asset to at least one defined parameter based on a simulated transient response capability of the target asset and as a function of physical operation data measured during an actual defined event
CN107679423A (zh) 分区完整性检查方法及装置
CN106482742B (zh) 计步数据的获取方法及装置
CN108920326A (zh) 确定系统耗时异常的方法、装置及电子设备
CN112559565A (zh) 一种异常检测方法、系统及装置
CN109039695B (zh) 业务故障处理方法、装置及设备
US9372786B1 (en) Constructing state-transition functions for mobile devices
CN111597093A (zh) 一种异常处理方法、装置及其设备
Andrei et al. Probabilistic model checking of DTMC models of user activity patterns

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190122

RJ01 Rejection of invention patent application after publication