CN105180937A - 一种mems-imu初始对准方法 - Google Patents

一种mems-imu初始对准方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105180937A
CN105180937A CN201510663980.8A CN201510663980A CN105180937A CN 105180937 A CN105180937 A CN 105180937A CN 201510663980 A CN201510663980 A CN 201510663980A CN 105180937 A CN105180937 A CN 105180937A
Authority
CN
China
Prior art keywords
represent
coordinate system
inertial
matrix
carrier
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510663980.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105180937B (zh
Inventor
李鑫
戴梅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changshu intellectual property operation center Co.,Ltd.
Original Assignee
Changshu Institute of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changshu Institute of Technology filed Critical Changshu Institute of Technology
Priority to CN201510663980.8A priority Critical patent/CN105180937B/zh
Publication of CN105180937A publication Critical patent/CN105180937A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105180937B publication Critical patent/CN105180937B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G01C21/18Stabilised platforms, e.g. by gyroscope
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于MEMS-IMU的初始对准方法,使得捷联惯性系统的初始粗对准时间进一步缩小,精度进一步提高。包括以下几个步骤:步骤一:传感器数据获取,包括MEMS陀螺仪和MEMS加速度计数据;步骤二,建立初始对准坐标系,包括凝固载体坐标系、地球坐标系、导航坐标系与载体坐标系;步骤三:建立初始对准目标函数,构造快速对准最优降速法;步骤四:利用互补滤波原理确定最优降速法参数方程;步骤五:利用四元数更新算法解算载体姿态角,实现初始对准姿态矩阵的计算。本发明有效的提高了初始对准算法的计算精度与效率,应用范围广泛。

Description

一种MEMS-IMU初始对准方法
技术领域
本发明涉及一种MEMS-IMU在晃动基座、震荡条件下的初始对准方法,属于捷联惯性导航技术领域。
背景技术
初始对准技术是捷联惯性导航技术的关键技术之一,对准精度的提高有利于捷联惯性导航解算精度的提高。目前,常用的捷联惯性导航初始对准技术主要分为粗对准和精对准两个过程,而精对准的对准精度又很大程度上取决于粗对准,故而提高粗对准的对准精度具有很高的现实意义。常用的捷联惯性粗对准方法有解析粗对准,惯性系粗对准和凝固解析粗对准,在这三种方法中,凝固解析粗对准在对准精度和抗晃动方面具有较好的性能。但是凝固解析粗对准中,在计算载体坐标系于凝固惯性系的转换矩阵时,直接采用陀螺更新的方式,这对于精度较高、零偏较小的光纤和激光陀螺影响还不算很大,但对于MEMS陀螺来说,直接更新姿态矩阵,使得其计算精度直接受到陀螺零偏的影响,从而出现对准精度下降。
为了克服上述存在的问题,采用最优降速法进行姿态矩阵计算,能够有效减小由于陀螺零偏导致的发散问题,抑制陀螺漂移在随后导航解算中的影响,提高导航解算的精度,从提高对准矩阵的计算精度。并且由于其计算量小,计算精度高的特点,使得其对准精度提高的同时,不影响整体对准速度,具有现实的使用价值。
发明内容
本发明的目的是为了提高MEMS-IMU的对准精度,提出了一种用于MEMS-IMU的初始对准方法。发明基于凝固惯性系对准的方法,采用最优降速法进行姿态更新,提高更新精度,再利用更新得到的姿态矩阵进行导航解算,最终实现对准矩阵的计算。
本发明的技术方案具体如下:
一种MEMS-IMU初始对准方法,包括以下几个步骤:
步骤一、传感器数据获取,包括MEMS陀螺仪和MEMS加速度计数据;
步骤二、建立初始对准坐标系,包括凝固惯性坐标系、地球坐标系、导航坐标系与载体坐标系,并确定不同坐标系之间对应的转换关系矩阵;
步骤三、建立初始对准目标函数,构造快速对准最优降速法:
(1)凝固惯性坐标系与载体坐标系之间的转换矩阵采用姿态四元数表示;
(2)依据载体从凝固惯性坐标系变换到当前载体坐标系建立建立初始对准目标函数,基于目标函数计算最优的坐标变换姿态四元数,即最优降速法;
步骤四:利用互补滤波原理确定最优降速法参数方程;
步骤五:利用四元数更新算法解算载体姿态角,实现初始对准姿态矩阵的计算。
本发明的优点在于:
(1)本发明采用最优降速法进行姿态更新矩阵的计算,相比于传统的滤波算法,具有较小的计算量,符合初始对准中快速性的要求;
(2)本发明采用互补滤波的方法,利用估计理论融合由于陀螺零偏带来的姿态发散问题,解决了MEMS-IMU在陀螺零偏较大时存在的姿态计算精度差的问题,提高了对准精度;
(3)本发明采用凝固惯性对准方法与最优降速姿态计算方法的组合对准方式,结合两种算法的优势,提高了MEMS-IMU的初始对准精度。
附图说明
图1是初始对准算法流程图;
图2是各示意图坐标系;
图3是静止情况下对准过程中两种算法更新误差曲线图;
图4是摇摆情况下对准过程中两种算法更新误差曲线图;
具体实施方式
下面结合附图和实施举例对本发明作进一步的详细说明:
本发明提出的一种用于MEMS-IMU初始对准方法是通过Matlab仿真软件进行仿真实验,与现有的凝固惯性系初始对准算法进行比较。仿真硬件环境均为Intel(R)Core(TM)T9600CPU2.80GHz,4GRAM,Windows7操作系统。图1为整个算法的流程图,包括传感器数据获取,姿态信息更新,对准矩阵计算等过程;图2表示本专利涉及的常用姿态坐标系定义,包括凝固惯性系系,载体坐标系系,导航坐标系系以及地球坐标系系;图3为静止情况下对准过程中对姿态矩阵计算得到的姿态误差角,从图中可以看出,由于采用了最优降速法约束了由于陀螺更新带来的姿态漂移,但是由于最优降速法不是全姿态约束算法,所以在z轴上出现误差漂移现象;图4是摇摆情况下计算的姿态更新对应的误差角,从图中可以看出,采用新算法之后能够抑制两个轴向的姿态漂移,提高了更新矩阵的精度,进而提高整体对准精度。
本发明是一种MEMS-IMU初始对准方法,流程如图1所示,包括以下几个步骤:
步骤1:传感器数据获取,包括MEMS陀螺仪和MEMS加速度计数据;
步骤2:建立初始对准坐标系,包括凝固载体坐标系、地球坐标系、导航坐标系与载体坐标系;
所述的凝固惯性坐标系为初始时刻载体坐标系,记为系;所述的地球坐标系为与地球固连,相对惯性坐标系以地球自转角速度旋转,记为系;所述的导航坐标系表示载体所在位置的东-北-天坐标系,记为系;所述载体坐标系表示与IMU的体坐标系重合的坐标系,记为系;
所述的坐标系存在如下转换关系:
地球坐标系与导航坐标系方向余弦矩阵表示为
式中:表示载体所在纬度;
惯性系与地球坐标系的转换矩阵表示为
式中:表示地球自转速率;表示计算间隔;
凝固惯性系与载体坐标系之间的旋转矩阵表示为
式中:表示方向余弦的微分;表示载体相对惯性系的旋转角速率在载体坐标系下的映射;表示将向量转换成叉乘矩阵;
步骤3:建立初始对准目标函数,实现最优降速法快速对准;
(1)姿态更新四元数表示
所述的方向余弦矩阵采用四元数的离散表示为
式中:表示时刻姿态四元数;表示时刻姿态四元数;表示时刻陀螺量测;表示时刻凝固惯性系与载体坐标系之间的旋转矩阵;表示的单位矩阵;表示取模运算;
(2)目标函数及最优降速法实现
所述的目标函数依据载体从初始坐标系系变换到当前载体坐标系系,其表示为
式中:表示初始时刻加速度计测比力;表示当前时刻加速度计量测比力;表示坐标变换四元数;表示对四元数取共轭运算;表示四元数乘法运算;
所述最优降速法是基于上述目标函数构造,以实现最优四元数的计算。所述的最优四元数互补离散形式表示为
其中,表示时刻的互补系数;表示采用最优降速法得到的收敛四元数,表示采用陀螺更新计算得到的发散四元数;
式中:表示收敛权值;表示时刻计算得到的最优四元数;表示目标函数的梯度运算;表示目标函数对应的雅可比矩阵;上标表示矩阵转置运算;表示时刻的陀螺量测;为斜对称矩阵;表示的单位矩阵;
步骤4:利用互补滤波原理确定最优降速法参数方程;
所述的最优降速法在初始对准过程中,对于姿态矩阵的解算,需要确定估计过程中的参数,本发明基于互补滤波原理,确定相应的估计参数;
收敛权值体现为在估计过程中对于梯度四元数的采用权重,其参数选择遵循下式
式中,表示增益系数;表示陀螺更新四元数变化率;表示采样时间;
依据互补滤波原理,此处发散率与收敛率表示为相同量级,则有如下等式
式中,表示与陀螺噪声等级相关的发散系数;表示时刻的互补系数;表示收敛权值;表示采样时间;
依据MEMS-IMU传感器特点及实际运动过程,由确定的最优降速权值要大于实际运动状态,以保证姿态快速收敛,故而为较大量级参数,从而得到互补系数的近似表示
近似之后的估计最优四元数表示为
式中:表示时刻采用陀螺更新计算得到的四元数;表示与陀螺噪声等级相关的发散系数;表示采样时间;表示目标函数的梯度运算;
步骤5:利用四元数更新算法解算载体姿态角,实现初始对准姿态矩阵的计算;
依据步骤四所述,采用四元数与姿态矩阵之间的转换关系,得到系与系之间的转换矩阵,从而初始对准过程可表示为
式中:表示地球坐标系与导航坐标系姿态转换矩阵;表示为惯性系与地球坐标系的转换矩阵;表示凝固惯性系与惯性系之间的转换矩阵;表示采用最优降速法计算得到的姿态更新矩阵;
捷联惯导比力方程表示为
式中:表示导航坐标系下速度矢量;表示导航坐标系相对于惯性系转动角速度矢量在导航坐标系下的映射;表示地球坐标系相对于惯性系转动角速度矢量在导航坐标系下的映射;表示导航坐标系下重力加速度矢量;表示导航坐标系下比力矢量;
将等式两边同时乘以并进行坐标系变换
简化上式得到
式中:表示凝固惯性系与载体坐标系之间的旋转矩阵;表示载体坐标系相对于惯性系转动角速度矢量在载体坐标系下的映射;凝固惯性系与惯性系之间的转换矩阵;表示载体坐标系下速度微分;表示向量叉乘运算;表示载体坐标系下比力矢量;
采用积分运算消除加速度计量测噪声
式中:表示凝固惯性系下积分得到的速度矢量;表示惯性系下积分得到的速度矢量;表示凝固惯性系与载体坐标系之间的旋转矩阵;表示载体坐标系相对于惯性系转动角速度矢量在载体坐标系下的映射;凝固惯性系与惯性系之间的转换矩阵;表示载体坐标系下速度微分;表示向量叉乘运算;表示载体坐标系下比力矢量;
取两个不同的时刻即可得到两组速度矢量,由下式即可计算出矩阵
式中:表示时刻凝固惯性系下积分得到的速度矢量;表示时刻凝固惯性系下积分得到的速度矢量;表示时刻惯性系下积分得到的速度矢量;表示时刻惯性系下积分得到的速度矢量;表示向量叉乘运算;上标表示矩阵取逆运算。
对本发明的有益效果说明如下:
MATLAB仿真实验,在以下的仿真条件下,对该方法进行仿真实验:
纬度,经度选为,地球自转角速率,采样时间。初始最优四元数,互补参数。所用的MEMS陀螺仪随机游走系数为,MEMS陀螺仪零偏为,MEMS加速度计随机游走系数为,零偏为。所采取的对准方式分为静基座对准与动机座对准,其中动机座对准中,三轴摇摆幅度分别为横滚、俯仰、航向,摇摆频率为

Claims (8)

1.一种MEMS-IMU初始对准方法,其特征在于,包括以下几个步骤:
步骤一、传感器数据获取,包括MEMS陀螺仪和MEMS加速度计数据;
步骤二、建立初始对准坐标系,包括凝固惯性坐标系、地球坐标系、导航坐标系与载体坐标系,并确定不同坐标系之间对应的转换关系矩阵;
步骤三、建立初始对准目标函数,构造快速对准最优降速法:
(1)凝固惯性坐标系与载体坐标系之间的转换矩阵采用姿态四元数表示;
(2)依据载体从凝固惯性坐标系变换到当前载体坐标系建立初始对准目标函数,基于目标函数计算最优的坐标变换姿态四元数,即最优降速法;
步骤四:利用互补滤波原理确定最优降速法参数方程;
步骤五:利用四元数更新算法解算载体姿态角,实现初始对准姿态矩阵的计算。
2.根据权利要求1所述的MEMS-IMU初始对准方法,其特征在于:
所述的步骤2中:建立初始对准坐标系,包括凝固惯性坐标系、地球坐标系、导航坐标系与载体坐标系;
所述的凝固惯性坐标系为初始时刻载体坐标系,记为系;所述的地球坐标系为与地球固连,相对惯性坐标系以地球自转角速度旋转,记为系;所述的导航坐标系表示载体所在位置的东-北-天坐标系,记为系;所述载体坐标系表示与IMU的体坐标系重合的坐标系,记为系;
所述的坐标系存在如下转换关系:
地球坐标系与导航坐标系方向余弦矩阵表示为
式中:表示载体所在纬度;
惯性坐标系与地球坐标系的转换矩阵表示为
式中:表示地球自转速率;表示计算间隔;
凝固惯性坐标系与载体坐标系之间的转换矩阵表示为
式中:表示方向余弦的微分;表示载体相对惯性系的旋转角速率在载体坐标系下的映射;表示将向量转换成叉乘矩阵。
3.根据权利要求1或2所述的MEMS-IMU初始对准方法,其特征在于所述的步骤3:建立初始对准目标函数,实现最优降速法快速对准;
(1)姿态更新四元数表示
所述的方向余弦矩阵采用四元数的离散表示为
式中:表示时刻姿态四元数;表示时刻姿态四元数;表示时刻陀螺量测;表示时刻凝固惯性坐标系与载体坐标系之间的旋转矩阵;表示的单位矩阵;表示取模运算;
(2)目标函数及最优降速法实现
所述的目标函数依据载体从凝固惯性坐标系系变换到当前载体坐标系系,其表示为
式中:表示初始时刻加速度计量测比力;表示当前时刻加速度计量测比力;表示坐标变换四元数;表示对四元数取共轭运算;表示四元数乘法运算;
所述最优降速法是基于上述目标函数构造,以实现最优四元数的计算,所述的最优四元数互补离散形式表示为
其中,表示时刻的互补系数;表示采用最优降速法得到的收敛四元数,表示采用陀螺更新计算得到的发散四元数;
式中:表示收敛权值;表示时刻计算得到的最优四元数;表示目标函数的梯度运算;表示目标函数对应的雅可比矩阵;上标表示矩阵转置运算;表示时刻的陀螺量测;为斜对称矩阵;表示的单位矩阵。
4.根据权利要求3所述的MEMS-IMU初始对准方法,其特征在于所述的步骤4:利用互补滤波原理确定最优降速法参数方程;
所述的最优降速法在初始对准过程中,对于姿态矩阵的解算,需要确定估计过程中的参数,本发明基于互补滤波原理,确定相应的估计参数;
收敛权值体现为在估计过程中对于梯度四元数的采用权重,其参数选择遵循下式
式中,表示增益系数;表示陀螺更新四元数变化率;表示采样时间;
依据互补滤波原理,此处发散率与收敛率表示为相同量级,则有如下等式
式中,表示与陀螺噪声等级相关的发散系数;表示时刻的互补系数;表示收敛权值;表示采样时间;
依据MEMS-IMU传感器特点及实际运动过程,由确定的最优降速权值要大于实际运动状态,以保证姿态快速收敛,故而为较大量级参数,从而得到互补系数的近似表示
近似之后的估计最优四元数表示为
式中:表示时刻采用陀螺更新计算得到的四元数;表示与陀螺噪声等级相关的发散系数;表示采样时间;表示目标函数的梯度运算。
5.根据权利要求1所述的一种MEMS-IMU初始对准方法,其特征在于所述的步骤5:利用四元数更新算法解算载体姿态角,实现初始对准姿态矩阵的计算;
依据步骤四所述,采用四元数与姿态矩阵之间的转换关系,得到系与系之间的转换矩阵,从而初始对准过程可表示为
式中:表示地球坐标系与导航坐标系姿态转换矩阵;表示为惯性系与地球坐标系的转换矩阵;表示凝固惯性系与惯性系之间的转换矩阵;表示采用最优降速法计算得到的姿态更新矩阵;
捷联惯导比力方程表示为
式中:表示导航坐标系下速度矢量;表示导航坐标系相对于惯性系转动角速度矢量在导航坐标系下的映射;表示地球坐标系相对于惯性系转动角速度矢量在导航坐标系下的映射;表示导航坐标系下重力加速度矢量;表示导航坐标系下比力矢量;
将等式两边同时乘以并进行坐标系变换
简化上式得到
式中:表示凝固惯性系与载体坐标系之间的旋转矩阵;表示载体坐标系相对于惯性系转动角速度矢量在载体坐标系下的映射;凝固惯性系与惯性系之间的转换矩阵;表示载体坐标系下速度微分;表示向量叉乘运算;表示载体坐标系下比力矢量;
采用积分运算消除加速度计量测噪声
式中:表示凝固惯性系下积分得到的速度矢量;表示惯性系下积分得到的速度矢量;表示凝固惯性系与载体坐标系之间的旋转矩阵;表示载体坐标系相对于惯性系转动角速度矢量在载体坐标系下的映射;凝固惯性系与惯性系之间的转换矩阵;表示载体坐标系下速度微分;表示向量叉乘运算;表示载体坐标系下比力矢量;
取两个不同的时刻即可得到两组速度矢量,由下式即可计算出矩阵
式中:表示时刻凝固惯性系下积分得到的速度矢量;表示时刻凝固惯性系下积分得到的速度矢量;表示时刻惯性系下积分得到的速度矢量;表示时刻惯性系下积分得到的速度矢量;表示向量叉乘运算;上标表示矩阵取逆运算。
6.根据权利要求1所述的MEMS-IMU初始对准方法,其特征在于,所述的步骤2中,纬度,经度选为,地球自转角速率,采样时间
7.根据权利要求1所述的MEMS-IMU初始对准方法,其特征在于,步骤3和步骤4中,初始最优四元数,互补参数
8.根据权利要求1所述的MEMS-IMU初始对准方法,其特征在于,所用的MEMS陀螺仪随机游走系数为,MEMS陀螺仪零偏为,MEMS加速度计随机游走系数为,零偏为;所采取的对准方式分为静基座对准与动机座对准,其中动机座对准中,三轴摇摆幅度分别为横滚、俯仰、航向,摇摆频率为
CN201510663980.8A 2015-10-15 2015-10-15 一种mems‑imu初始对准方法 Active CN105180937B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510663980.8A CN105180937B (zh) 2015-10-15 2015-10-15 一种mems‑imu初始对准方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510663980.8A CN105180937B (zh) 2015-10-15 2015-10-15 一种mems‑imu初始对准方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105180937A true CN105180937A (zh) 2015-12-23
CN105180937B CN105180937B (zh) 2018-01-02

Family

ID=54903188

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510663980.8A Active CN105180937B (zh) 2015-10-15 2015-10-15 一种mems‑imu初始对准方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105180937B (zh)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105698822A (zh) * 2016-03-15 2016-06-22 北京航空航天大学 基于反向姿态跟踪的自主式惯性导航行进间初始对准方法
CN106595711A (zh) * 2016-12-21 2017-04-26 东南大学 一种基于递推四元数的捷联惯性导航系统粗对准方法
CN107270937A (zh) * 2017-06-02 2017-10-20 常熟理工学院 一种离线小波降噪快速初始对准方法
CN108592943A (zh) * 2018-03-16 2018-09-28 东南大学 一种基于opreq方法的惯性系粗对准计算方法
CN108627151A (zh) * 2017-03-23 2018-10-09 富士通株式会社 基于惯性测量单元的转角测量装置、方法及电子设备
CN109297487A (zh) * 2017-07-25 2019-02-01 北京信息科技大学 一种角速度输入条件下的姿态解耦方法
CN109567814A (zh) * 2018-10-22 2019-04-05 深圳大学 刷牙动作的分类识别方法、计算设备、系统及存储介质
CN110285810A (zh) * 2019-06-13 2019-09-27 兖矿集团有限公司 一种基于惯性导航数据的采煤机自主定位方法及装置
CN112013873A (zh) * 2020-08-13 2020-12-01 哈尔滨工业大学 一种基于梯度下降优化的静基座快速对准方法
CN112033440A (zh) * 2020-08-20 2020-12-04 哈尔滨工业大学 一种基于梯度下降优化的摇摆基座下无纬度初始对准方法
CN112033439A (zh) * 2020-08-20 2020-12-04 哈尔滨工业大学 一种摇摆基座地球系下重力加速度矢量无纬度构建方法
CN113008271A (zh) * 2019-08-15 2021-06-22 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司 校准3d旋转差异的数学模型构建方法、校准方法及其装置
US11428817B2 (en) * 2018-10-11 2022-08-30 Baidu Usa Llc Automatic LIDAR calibration based on cross validation for autonomous driving
CN115031785A (zh) * 2022-06-21 2022-09-09 浙江大学 一种基于多传感器融合技术的软土勘测方法
CN115096332A (zh) * 2022-06-17 2022-09-23 西安微电子技术研究所 一种大角度范围的高精度垂直发射对准方法、设备及介质
CN115560756A (zh) * 2022-08-26 2023-01-03 北京开拓航宇导控科技有限公司 一种发射坐标系下微型自寻的导弹捷联导航方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102721417A (zh) * 2011-12-23 2012-10-10 北京理工大学 一种捷联惯性导航系统凝固惯性系粗对准误差抑制方法
CN103017787A (zh) * 2012-07-03 2013-04-03 哈尔滨工程大学 适用于摇摆晃动基座的初始对准方法
CN104501838A (zh) * 2015-01-20 2015-04-08 上海华测导航技术有限公司 捷联惯导系统初始对准方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102721417A (zh) * 2011-12-23 2012-10-10 北京理工大学 一种捷联惯性导航系统凝固惯性系粗对准误差抑制方法
CN103017787A (zh) * 2012-07-03 2013-04-03 哈尔滨工程大学 适用于摇摆晃动基座的初始对准方法
CN104501838A (zh) * 2015-01-20 2015-04-08 上海华测导航技术有限公司 捷联惯导系统初始对准方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YONGBIN ZHENG ET AL.: "Coarse Alignment Using Q method", 《CHINESE AUTOMATION CONGRESS》 *
周琪等: "基于四元数卡尔曼滤波的捷联惯导初始对准算法", 《中国惯性技术学报》 *
梁锋等: "基于四元数的舰船捷联惯导粗对准方法研究", 《舰船科学技术》 *

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105698822B (zh) * 2016-03-15 2018-06-29 北京航空航天大学 基于反向姿态跟踪的自主式惯性导航行进间初始对准方法
CN105698822A (zh) * 2016-03-15 2016-06-22 北京航空航天大学 基于反向姿态跟踪的自主式惯性导航行进间初始对准方法
CN106595711A (zh) * 2016-12-21 2017-04-26 东南大学 一种基于递推四元数的捷联惯性导航系统粗对准方法
CN108627151B (zh) * 2017-03-23 2021-10-22 富士通株式会社 基于惯性测量单元的转角测量装置、方法及电子设备
CN108627151A (zh) * 2017-03-23 2018-10-09 富士通株式会社 基于惯性测量单元的转角测量装置、方法及电子设备
CN107270937A (zh) * 2017-06-02 2017-10-20 常熟理工学院 一种离线小波降噪快速初始对准方法
CN107270937B (zh) * 2017-06-02 2020-07-31 常熟理工学院 一种离线小波降噪快速初始对准方法
CN109297487A (zh) * 2017-07-25 2019-02-01 北京信息科技大学 一种角速度输入条件下的姿态解耦方法
CN108592943B (zh) * 2018-03-16 2020-06-02 东南大学 一种基于opreq方法的惯性系粗对准计算方法
CN108592943A (zh) * 2018-03-16 2018-09-28 东南大学 一种基于opreq方法的惯性系粗对准计算方法
US11428817B2 (en) * 2018-10-11 2022-08-30 Baidu Usa Llc Automatic LIDAR calibration based on cross validation for autonomous driving
CN109567814A (zh) * 2018-10-22 2019-04-05 深圳大学 刷牙动作的分类识别方法、计算设备、系统及存储介质
CN110285810A (zh) * 2019-06-13 2019-09-27 兖矿集团有限公司 一种基于惯性导航数据的采煤机自主定位方法及装置
CN113008271A (zh) * 2019-08-15 2021-06-22 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司 校准3d旋转差异的数学模型构建方法、校准方法及其装置
CN112013873A (zh) * 2020-08-13 2020-12-01 哈尔滨工业大学 一种基于梯度下降优化的静基座快速对准方法
CN112033440A (zh) * 2020-08-20 2020-12-04 哈尔滨工业大学 一种基于梯度下降优化的摇摆基座下无纬度初始对准方法
CN112033439B (zh) * 2020-08-20 2022-08-12 哈尔滨工业大学 一种摇摆基座地球系下重力加速度矢量无纬度构建方法
CN112033439A (zh) * 2020-08-20 2020-12-04 哈尔滨工业大学 一种摇摆基座地球系下重力加速度矢量无纬度构建方法
US11512976B2 (en) * 2020-08-20 2022-11-29 Harbin Institute Of Technology Latitude-free initial alignment method under swaying base based on gradient descent optimization
CN115096332A (zh) * 2022-06-17 2022-09-23 西安微电子技术研究所 一种大角度范围的高精度垂直发射对准方法、设备及介质
CN115031785A (zh) * 2022-06-21 2022-09-09 浙江大学 一种基于多传感器融合技术的软土勘测方法
CN115560756A (zh) * 2022-08-26 2023-01-03 北京开拓航宇导控科技有限公司 一种发射坐标系下微型自寻的导弹捷联导航方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105180937B (zh) 2018-01-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105180937A (zh) 一种mems-imu初始对准方法
CN107990910B (zh) 一种基于容积卡尔曼滤波的舰船大方位失准角传递对准方法
WO2020220729A1 (zh) 基于角加速度计/陀螺/加速度计的惯性导航解算方法
CN104655131B (zh) 基于istssrckf的惯性导航初始对准方法
CN106052685B (zh) 一种两级分离融合的姿态和航向估计方法
Sun et al. Mooring alignment for marine SINS using the digital filter
CN103344260B (zh) 基于rbckf的捷联惯导系统大方位失准角初始对准方法
CN108318038A (zh) 一种四元数高斯粒子滤波移动机器人姿态解算方法
CN105973238A (zh) 一种基于范数约束容积卡尔曼滤波的飞行器姿态估计方法
CN106052686A (zh) 基于dsptms320f28335的全自主捷联惯性导航系统
CN106370178B (zh) 移动终端设备的姿态测量方法及装置
CN106932802A (zh) 一种基于扩展卡尔曼粒子滤波的导航方法及系统
CN109425339A (zh) 一种基于惯性技术的考虑杆臂效应的舰船升沉误差补偿方法
CN109141475A (zh) 一种dvl辅助sins鲁棒行进间初始对准方法
CN105806363A (zh) 基于srqkf的sins/dvl水下大失准角对准方法
CN103557864A (zh) Mems捷联惯导自适应sckf滤波的初始对准方法
CN104374405A (zh) 一种基于自适应中心差分卡尔曼滤波的mems捷联惯导初始对准方法
CN108592943A (zh) 一种基于opreq方法的惯性系粗对准计算方法
CN103791918A (zh) 一种舰船捷联惯导系统极区动基座对准方法
RU2647205C2 (ru) Адаптивная бесплатформенная инерциальная курсовертикаль
CN103900614A (zh) 一种九加速度计无陀螺惯导系统的重力补偿方法
CN109211231A (zh) 一种基于牛顿迭代法的炮弹姿态估计方法
CN105606093B (zh) 基于重力实时补偿的惯性导航方法及装置
Gao et al. An integrated land vehicle navigation system based on context awareness
CN103557866A (zh) 一种基于地磁技术的虚拟陀螺仪及算法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220330

Address after: 215500 5th floor, building 4, 68 Lianfeng Road, Changfu street, Changshu City, Suzhou City, Jiangsu Province

Patentee after: Changshu intellectual property operation center Co.,Ltd.

Address before: 215500 No. 99, Hushan Road, Southeast campus of Changshu Institute of technology, Suzhou, Jiangsu Province

Patentee before: CHANGSHU INSTITUTE OF TECHNOLOGY