CN105180811A - 基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法 - Google Patents

基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105180811A
CN105180811A CN201510598830.3A CN201510598830A CN105180811A CN 105180811 A CN105180811 A CN 105180811A CN 201510598830 A CN201510598830 A CN 201510598830A CN 105180811 A CN105180811 A CN 105180811A
Authority
CN
China
Prior art keywords
laser scanner
same name
laser
atural object
feature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510598830.3A
Other languages
English (en)
Inventor
陈正魁
刘守军
姚立
汪开理
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
WUHAN HAIDASHU CLOUD TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
WUHAN HAIDASHU CLOUD TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by WUHAN HAIDASHU CLOUD TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical WUHAN HAIDASHU CLOUD TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201510598830.3A priority Critical patent/CN105180811A/zh
Publication of CN105180811A publication Critical patent/CN105180811A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Abstract

本发明提供了一种基于同名特征地物的车载移动测量系统激光扫描仪标定的方法,包括以下步骤:选取点云中同名点、线、面特征地物对应的激光点;获取这些激光点对应的源数据;获取激光扫描仪待标定参数的初始值;根据所选取的特征地物类型选取对应的标定方程,采用最小二乘平差算法,计算激光扫描仪的最优参数,完成激光扫描仪的标定。本发明所提供的方法解决了现有技术中的不足,能够快速对移动测量系统中的激光扫描仪进行标定,不需要特定的标定场,有效提高了移动测量系统中激光扫描仪标定的效率,缩短了移动测量作业周期,具有非常巨大的经济和社会价值。

Description

基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法
技术领域
本发明涉及一种基于同名特征地物的车载移动测量系统激光扫描仪标定方法,属于测绘信息领域。
背景技术
移动测量技术是当今测绘界最为前沿的技术之一,移动测量系统成为数字城市、传统测绘等领域获取数据的新手段,具有十分广泛的应用。
移动测量系统采集的数据主要包括POS数据,激光点云数据和影像数据。通过激光点云数据可以直接获得地物坐标及特征信息,进而进行DSM生成、三维建模等后续生产。但获得高精度的点云数据的前提是激光扫描仪已经进行了精确标定。
传统的激光扫描仪标定都需要特定的标定场地,在实际应用中有很大限制,降低了数据采集的效率,不利于移动测量系统的推广和应用。另外,从标定场到作业区域的运输过程,也有可能使激光扫描仪的实际参数与标定结果产生一定的误差,从而降低了激光点云的精度。
发明内容
本发明提供了一种基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪的标定方法,解决了上述背景技术中的不足,大大提高了移动测量系统数据采集的效率,有效的推动了移动测量系统的应用,具有非常巨大的经济和社会价值。
实现本发明上述目的所采用的技术方案为:
一种基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪的标定方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)选取点云中同名点、线、面特征地物对应的激光点;
(2)获得这些激光点对应的源数据;
(3)获取激光扫描仪待标定参数的初始值;
(4)根据不同类型的特征地物,选取不同的标定方程,采用最小二乘平差算法,计算激光扫描仪的最优参数,完成标定。
步骤(1)中同名特征地物对应的激光点获取方法为人工选取;
步骤(2)中获取这些激光点对应的源数据的方法为:根据激光点的三维坐标,提取激光点对应的源数据,包括激光点发射瞬间POS的位置和姿态(posX、posY、posZ、Heading、Pitch、Roll)以及激光点在激光扫描仪坐标系下的坐标(scanX、scanY、scanZ)。
步骤(3)中的扫描仪待标定参数初始值一般为扫描仪设计和安装的理论值。
步骤(4)中,根据同名特征地物具有相同特性,列出标定方程,建立参数解算模型。
假设激光头扫描坐标系在载体坐标系中的位置为T(X0,Y0,Z0)T,姿态为(Heading,Pitch,Roll),其旋转矩阵为R。同名点、线、面标定方程如下:
a)同名点标定方程
同名点和在大地坐标系中坐标应相同,即
Rp1(R*Praw1+T)+Tp1=Rp2(R*Praw2+T)+Tp2(1.1)
其中:
Rp1、Rp2:为两次采集时,载体坐标系在大地坐标系中的姿态角所构成的
旋转矩阵;
Tp1、Tp2为两次采集时,载体坐标系在大地坐标系中的位置;
Praw1、Praw2:为两次采集时,同名点在激光扫描仪坐标系下的坐标;
误差方程为
v x = X 2 - X 1 v y = Y 2 - Y 1 v z = Z 2 - Z 1 - - - ( 1.2 )
根据1.1~1.2可列误差方程,约束条件为:每对同名点坐标差最小。n对同名点,总共列3*n个方程,未知数R、T共6个,故至少两对控制点可解算未知数。
b)同名线标定方程
设同名线有n条,第i条线的方程为
X = a i + m i * t Y = b i + n i * t Z = c i + p i * t - - - ( 1.3 )
每个点的世界坐标系坐标为
P(Xp,Yp,Zp)=Rp(R*Praw+T)+Tp(1.4)
该点在对应直线上的垂足为Q(ai+mi*tq,bi+ni*tq,ci+pi*tq)。
Q点在过P点且与对应直线垂直的平面上,可求出tq
t q = m i * ( X p - a i ) + n i * ( Y p - b i ) + p i * ( Z p - c i ) m i 2 + n i 2 + p i 2 - - - ( 1.5 )
P点到对应的直线的距离:
v = ( a i + m i * t q - X p ) 2 + ( b i + n i * t q - Y p ) 2 + ( c i + p i * t q - Z p ) 2 - - - ( 1.6 )
根据1.4~1.6可列误差方程,约束条件为:每个点距离其对应的直线距离最小。n条直线,每个线特征取m(m>1)个激光点观测数据,总共列n*m个方程,未知数为
R、T、(a,b,c,m,n,p)1...(a,b,c,m,n,p)n
共6+6*n个,故n*m>6*n+6时,方可计算出未知数。
c)同名面标定方程
设同名面有n个,第i个面的方程为
aiX+biY+ciZ+di=0
其中i=1,2,...,n。向量
n → i = ( a i , b i , c i )
为面的单位法向量,即
a i 2 + b i 2 + c i 2 = 1 - - - ( 1.7 )
每个点的世界坐标系坐标为
Pw(X,Y,Z)=Rp(R*Praw+T)+Tp(1.8)
该点与平面的距离为
v=aiX+biY+ciZ+di(1.9)
根据1.7~1.9可列误差方程,约束条件为:每个点距离其对应的平面距离最小。n个平面,每个平面取m(m>2)个激光点观测数据,总共列n*m个方程,未知数为
R、T、(a,b,c,d)1...(a,b,c,d)n
共6+4*n个,故n*m>4*n+6时,方可计算出未知数。
根据以上方程,采用最小二乘算法,求解出激光扫描仪待标定的最优参数。
本发明所提供的方法,利用作业区域现有的点、线、面特征,直接根据点与点、线与线、面与面间的关系,建立模型,解算出激光扫描仪待标定的参数。相对于传统的采用标定场对激光扫描仪进行标定的方法,本发明提供的方法不需要专门的标定场,有特征点面地物的地方皆可标定,节省了专门去标定场标定的时间,克服了需要标定却没有标定场的难题,提高了移动测量系统作业效率,大力推广了移动测量系统的应用,具有很高的实际应用价值。
附图说明
图1:为基于同名点特征地物的车载移动测量系统激光扫描仪标定流程图。
图2:为基于同名线特征地物的车载移动测量系统激光扫描仪标定流程图。
图3:为基于同名面特征地物的车载移动测量系统激光扫描仪标定流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做详细具体的说明。
1.基于同名点特征地物的车载移动测量系统激光扫描仪标定方法
本实施例中的同名点特征为道路上斑马线的角点。要求移动测量系统采集数据时,来回测量两次,以采集到同名点特征。具体步骤如下:
(1)在点云中分别选取斑马线角点对应的激光点P11、P12...P1n和P21、P22...P2n(n>2);
(2)根据所选取的激光点坐标,获取这些激光点对应的源数据,包括POS的位置和姿态(posX1i,posY1i,posZ1i,Heading1i,Pitch1i,Rol1li)、(posX2i,posY2i,posZ2i,Heading2i,Pitch2i,Rol12i)(i=1,2...n)以及激光点在扫描仪坐标系的坐标(scanX1i,scanY1i,scanZ1i)、(scanX2i,scanY2i,scanZ2i)(i=1,2...n)。
(3)获取激光扫描仪设计和安装的理论值offsetXO,offsetYO,offsetZO,angleXO,angleYO,angleZO。
(4)根据所选取的激光点对应的源数据及激光扫描仪待标定参数的初始值,利用上述同名点标定方程,采用最小二乘算法,求解出激光扫描仪待标定的最优参数。
具体流程如图1所示。
2.基于同名线特征地物的车载移动测量系统激光扫描仪标定方法
本实施案例中的线特征为两条横竖相交的条形栅栏,要求栅栏的粗细适宜,在数据采集时来回采集两次,以采集到同名线特征。具体步骤如下:
(1)在点云中分别选取栅栏对应的激光点P11、P12...P1n和P21、P22...P2n(n>9)。
(2)根据所选取的激光点坐标,获取这些激光点对应的源数据,包括POS的位置和姿态(posX1i,posY1i,posZ1i,Heading1i,Pitch1i,Rol11i)、(posX2i,posY2i,posZ2i,Heading2i,Pitch2i,Rol12i)(i=1,2...n)以及激光点在扫描仪坐标系的坐标(scanX1i,scanY1i,scanZ1i)、(scanX2i,scanY2i,scanZ2i)(i=1,2...n)。
(3)获取激光扫描仪设计和安装的理论值offsetXO,offsetYO,offsetZO,angleXO,angleYO,angleZO。
(4)根据所选取的激光点对应的源数据及激光扫描仪待标定参数的初始值,利用上述同名线标定方程,采用最小二乘算法,求解出激光扫描仪待标定的最优参数。
具体流程如图2所示。
3.基于同名面特征地物的车载移动测量系统激光扫描仪标定方法
本实施例中的面特征为房屋相互垂直的两个立面和平整的地面。要求立面和地面平整且无其它干扰物。移动测量系统采集数据时,来回测量两次,以采集到同名面特征。具体步骤如下:
(1)在点云中分别选取房屋立面和地面对应的激光点P11、P12...P1n和P21、P22...P2n(n>18)。
(2)根据所选取的激光点坐标,获取这些激光点对应的源数据,包括POS的位置和姿态(posX1i,posY1i,posZ1i,Heading1i,Pitch1i,Rol1li)、(posX2i,posY2i,posZ2i,Heading2i,Pitch2i,Rol12i)(i=1,2...n)以及激光点在扫描仪坐标系的坐标(scanX1i,scanY1i,scanZ1i)、(scanX2i,scanY2i,scanZ2i)(i=1,2...n)。
(3)获取激光扫描仪设计和安装的理论值offsetXO,offsetYO,offsetZO,angleXO,angleYO,angleZO。
(4)根据所选取的激光点对应的源数据及激光扫描仪待标定参数的初始值,利用上述同名面标定方程,采用最小二乘算法,求解出激光扫描仪待标定的最优参数。
具体流程如图3所示。

Claims (5)

1.一种基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)选取点云中同名点、线、面特征地物对应的激光点;
(2)根据所选点坐标,获得这些激光点对应的源数据;
(3)获取激光扫描仪待标定参数的初始值;
(4)利用不同类型的特征地物对应的标定方程,采用最小二乘平差算法,计算激光扫描仪的最优参数,完成标定。
2.根据权利要求1所述的基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法,其特征在于:步骤(1)中同名特征地物对应的激光点获取方法为人工选取。
3.根据权利要求1所述的基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法,其特征在于:步骤(2)中所选取的激光点对应的源数据包括POS的位置和姿态(posX、posY、posZ、Heading、Pitch、Roll)以及点特征地物在激光扫描仪坐标系下的坐标(scanX、scanY、scanZ)。
4.根据权利要求1所述的基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法,其特征在于:步骤(3)中的扫描仪待标定参数初始值一般为扫描仪设计和安装的理论值。
5.根据权利要求1所述的基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法,其特征在于:步骤(4)中,根据选取的特征地物类型,依次选取对应的点、线、面标定方程,采用最小二乘算法,计算出激光扫描仪待标定的最优参数。
CN201510598830.3A 2015-09-21 2015-09-21 基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法 Pending CN105180811A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510598830.3A CN105180811A (zh) 2015-09-21 2015-09-21 基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510598830.3A CN105180811A (zh) 2015-09-21 2015-09-21 基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105180811A true CN105180811A (zh) 2015-12-23

Family

ID=54903070

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510598830.3A Pending CN105180811A (zh) 2015-09-21 2015-09-21 基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105180811A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019037484A1 (zh) * 2017-08-23 2019-02-28 腾讯科技(深圳)有限公司 激光扫描设备标定的方法、装置、设备及存储介质
CN109520524A (zh) * 2018-11-08 2019-03-26 大连理工大学 用于地貌仪中激光一字仪定位的校准装置
CN109597040A (zh) * 2018-12-28 2019-04-09 武汉大学 一种星载sar影像无场几何定标方法
CN110376570A (zh) * 2018-07-09 2019-10-25 北京京东尚科信息技术有限公司 对扫描仪坐标系与imu坐标系进行标定的方法、系统和设备
CN110672031A (zh) * 2019-09-10 2020-01-10 中国科学院上海技术物理研究所 一种同时以点与面特征约束的三维激光扫描的检校方法
CN112183596A (zh) * 2020-09-21 2021-01-05 湖北大学 结合局部网格约束和几何约束的直线段匹配方法与系统
CN112396642A (zh) * 2020-12-08 2021-02-23 兰州交通大学 耦合点线特征的多模态亚米/米级卫星影像配准技术
CN113608234A (zh) * 2021-07-30 2021-11-05 复旦大学 一种城市数据采集系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10103921A (ja) * 1996-09-30 1998-04-24 Honda Motor Co Ltd 光切断法によるワークの断面計測方法
JP2004170412A (ja) * 2002-11-15 2004-06-17 Leica Geosystems Ag 測定系の較正のための方法と装置
CN101533529A (zh) * 2009-01-23 2009-09-16 北京建筑工程学院 基于深度图像的三维空间数据处理方法与装置
CN103063135A (zh) * 2012-12-26 2013-04-24 北京矿冶研究总院 一种三维激光扫描仪姿态高精度标定方法与装置
CN104019829A (zh) * 2014-06-09 2014-09-03 武汉克利福昇科技有限责任公司 一种基于pos系统的车载全景相机和线阵激光扫描仪的外参标定方法
CN104833372A (zh) * 2015-04-13 2015-08-12 武汉海达数云技术有限公司 一种车载移动测量系统高清全景相机外参数标定方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10103921A (ja) * 1996-09-30 1998-04-24 Honda Motor Co Ltd 光切断法によるワークの断面計測方法
JP2004170412A (ja) * 2002-11-15 2004-06-17 Leica Geosystems Ag 測定系の較正のための方法と装置
CN101533529A (zh) * 2009-01-23 2009-09-16 北京建筑工程学院 基于深度图像的三维空间数据处理方法与装置
CN103063135A (zh) * 2012-12-26 2013-04-24 北京矿冶研究总院 一种三维激光扫描仪姿态高精度标定方法与装置
CN104019829A (zh) * 2014-06-09 2014-09-03 武汉克利福昇科技有限责任公司 一种基于pos系统的车载全景相机和线阵激光扫描仪的外参标定方法
CN104833372A (zh) * 2015-04-13 2015-08-12 武汉海达数云技术有限公司 一种车载移动测量系统高清全景相机外参数标定方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
闫利等: "无地面控制点的车载激光扫描系统外标定方法", 《武汉大学学报.信息科学版》 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019037484A1 (zh) * 2017-08-23 2019-02-28 腾讯科技(深圳)有限公司 激光扫描设备标定的方法、装置、设备及存储介质
CN110376570A (zh) * 2018-07-09 2019-10-25 北京京东尚科信息技术有限公司 对扫描仪坐标系与imu坐标系进行标定的方法、系统和设备
CN109520524A (zh) * 2018-11-08 2019-03-26 大连理工大学 用于地貌仪中激光一字仪定位的校准装置
CN109597040A (zh) * 2018-12-28 2019-04-09 武汉大学 一种星载sar影像无场几何定标方法
CN109597040B (zh) * 2018-12-28 2023-07-18 武汉大学 一种星载sar影像无场几何定标方法
CN110672031A (zh) * 2019-09-10 2020-01-10 中国科学院上海技术物理研究所 一种同时以点与面特征约束的三维激光扫描的检校方法
CN112183596A (zh) * 2020-09-21 2021-01-05 湖北大学 结合局部网格约束和几何约束的直线段匹配方法与系统
CN112183596B (zh) * 2020-09-21 2022-10-11 湖北大学 结合局部网格约束和几何约束的直线段匹配方法与系统
CN112396642A (zh) * 2020-12-08 2021-02-23 兰州交通大学 耦合点线特征的多模态亚米/米级卫星影像配准技术
CN112396642B (zh) * 2020-12-08 2024-04-05 兰州交通大学 耦合点线特征的多模态亚米/米级卫星影像配准技术
CN113608234A (zh) * 2021-07-30 2021-11-05 复旦大学 一种城市数据采集系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105180811A (zh) 基于同名特征地物的移动测量系统激光扫描仪标定方法
CN103605135B (zh) 一种基于断面剖分的道路特征提取方法
CN102506824B (zh) 一种城市低空无人机系统生成数字正射影像图的方法
CN101634544B (zh) 一种水轮机叶片毛坯型面测量与加工余量分析方法
CN102865862B (zh) 全站仪免置平自由设站的测量方法
CN103217688B (zh) 一种基于不规则三角网机载激光雷达点云平差计算方法
CN107044852B (zh) 不平整状态下全站仪测量方法
CN103196426A (zh) 一种全站仪联合三维激光扫描仪用于建筑测量的方法
CN103644860A (zh) 大型空间自由曲面测量方法
CN104330073A (zh) 一种烟囱倾斜度的测量方法
CN102735226B (zh) 一种喀斯特森林群落监测样地的测量标定方法
CN105627938A (zh) 一种基于车载激光扫描点云的路面沥青厚度检测方法
CN104482922A (zh) 一种基于三维激光扫描技术的结构面测量方法
CN102879820A (zh) 基于三角网格的三维表层模型构建方法
CN112762899A (zh) 一种激光点云加bim模型在可视化变电站中与视频信息的融合方法
CN106568412A (zh) 一种不规则形状地块的面积测量方法
CN104677331A (zh) 一种大跨越处导线相间定点处空间距离测量方法
Chen et al. Stereo vision sensor calibration based on random spatial points given by CMM
CN104931027A (zh) 一种饰面图案的投影放线方法
CN104457691A (zh) 一种建筑物主体高程信息获取方法
CN102147249A (zh) 基于直线特征的星载光学线阵影像精确纠正处理方法
CN104318610B (zh) 大空间三维实体放线方法
CN103745118B (zh) 一种基于磁偶极子等效源法的地磁异常数据网格化方法
CN103591912A (zh) 一种环形零件异型特征位置度的测量方法
CN102661741B (zh) 一种小型冲沟沟头形态及侵蚀量的监测方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20151223

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication