CN105180802A - 一种物体尺寸信息识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种物体尺寸信息识别方法和装置。该方法包括：通过摄像设备采集目标物体的图像；基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离；根据所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。本发明实施例利用了摄像设备的已有景深功能，方便快捷的进行物体尺寸信息的识别，可以在多种用户场景中使用，进而给终端的摄像功能带来新的用户价值。

Description

一种物体尺寸信息识别方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及图像数据处理技术，尤其涉及一种物体尺寸信息识别方法和装置。

背景技术

随着科技的发展，利用智能终端进行摄像，已经是人们普遍常用的功能。现有智能终端摄像一般可以有拍照，录像等功能，人们利用摄像功能来丰富我们的生活，提高移动终端的可玩性、实用性，移动终端一般有丰富的图像数据处理功能。

为了便捷人们的生活和工作，不断丰富智能移动终端的数据处理功能，是现有技术的发展趋势之一。

发明内容

本发明实施例提供一种物体尺寸信息识别方法和装置，以实现物体尺寸信息的识别，丰富终端的使用功能。

第一方面，本发明实施例提供了一种物体尺寸信息识别方法，该方法包括：

通过摄像设备采集目标物体的图像；

基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离；

根据所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种物体尺寸信息识别装置，该装置包括：

图像采集模块，用于通过摄像设备采集目标物体的图像；

距离识别模块，用于基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离；

尺寸判断模块，用于根据所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。

本发明实施例提供了一种物体尺寸信息识别方法和装置，能够通过摄像设备采集目标物体的图像，基于摄像设备的景深功能，确定图像的识别点与摄像设备之间的距离，确定目标物体的尺寸信息。本发明实施例利用了摄像设备的已有景深功能，方便快捷的进行物体尺寸信息的识别，可以在多种用户场景中使用，进而给终端的摄像功能带来新的用户价值。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种物体尺寸信息识别方法流程示意图；

图2是本发明实施例二中的一种物体尺寸信息识别方法流程示意图；

图3是本发明实施例三中的一种物体尺寸信息识别方法流程示意图；

图4是本发明实施例四中的一种物体尺寸信息识别装置结构示意图；

图5是本发明实施例五中的一种物体尺寸信息识别装置结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种物体尺寸信息识别方法流程示意图，本实施例可适用于终端利用景深信息对目标物体进行尺寸识别的情况，该方法可以由终端中配置的物体尺寸识别装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。

该方法包括如下步骤：

S110、通过摄像设备采集目标物体的图像；

上述操作中，摄像设备具体可以是智能手机上的摄像设备、摄像机、录影等摄影器材。

优选的，所述目标物体为人体。或者也可以是动物、植物、以及生活中实际存在的实体等。例如：通过智能手机来对人进行拍照，获取到人的图像。

S120、基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离；

景深在光学中，尤其是录影或是摄影，是一个描述在空间中，可以清楚成像的距离范围。虽然透镜只能够将光聚到某一固定的距离，远离此点则会逐渐模糊，但是在某一段特定的距离内，影像模糊的程度是肉眼无法察觉的，这段距离称之为景深。景深通常由物距、镜头焦距，以及镜头的光圈值所决定。

确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，具体可以是识别物体上设定位置的一个点或多个点作为识别点，也可以是在识别过程中，获取满足设定条件的一个点或多个点作为识别点。例如，目标物体为人时，可以以眼睛作为识别点，或者鼻子作为识别点。也可以是获取目标物体距离摄像设备的最远点、最近点等。

S130、根据所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息；

上述操作中，可以基于设定规则，将识别点和距离转换为目标物体的尺寸信息，例如基于映射表的方式，或基于识别点位置和距离绘制目标物体的粗略轮廓，以作为尺寸信息。利用映射表的方式将识别点和距离来转换为目标物体的尺寸，算法简单，运行快。

本实施例的技术方案，通过一种物体尺寸信息识别方法，基于景深功能来确定目标物体的识别点，来判断目标物体尺寸信息，获得的物体尺寸信息可以在多种用户场景中使用，丰富了终端的使用功能，带来新的用户价值。

在上述方案的基础上，进一步的通过摄像设备采集目标物体的图像之前，还包括：在所述摄像设备的预览界面显示识别区域边框，其中，所述识别区域边框用于指示所述目标物体相对于所述摄像设备的距离，以至所述目标物体在所述预览界面中的位置与所述识别区域边框匹配。

上述操作中，所述摄像设备的预览界面，具体可以是，摄像设备进行拍照前显示在屏幕上的界面可以作为摄像设备的预览界面。

识别区域边框是在预览界面中呈现的，具体可以是，摄像设备利用景深信息来进行对焦识别的区域边框。例如，生活中我们使用移动终端的相机功能来拍照时，相机界面会显示一个区域框，即对焦区域框。当目标物体是人时，该识别区域边框可以是人形边框，用来指示被拍摄的人，通过移动，使其呈现在预览界面上的位置能够大致与人形边框匹配。

设置识别区域框的好处在于，可以更好的控制目标物体的位置与摄像设备之间的距离及相对位置关系，以使通过图像识别出的尺寸信息更准确。例如，当人正对摄像设备时，当前所采用的尺寸识别算法会更加适用。人与摄像设备之间的距离，过远会导致像素分辨率低，景深识别的距离精确度低，距离过近则人在摄像设备中呈现的图像会发生拉伸变形，也会使得尺寸的准确性下降。因此可通过人与识别区域边框的匹配，来指示人与摄像设备之间的距离保持在最佳的状态。

实施例二

图2为本发明实施例提供的一种物体尺寸信息识别方法流程示意图。本实施例的技术方案以实施例一为基础，进一步的，将基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离的操作优化为：基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体与所述摄像设备之间距离最长的最远点，以及距离最短的最近点，作为所述识别点；获取所述最远点或最近点与所述摄像设备之间的距离。

基于上述优化操作，本实施例提供的一种物体尺寸信息识别方法包括如下步骤：

S210、通过摄像设备采集物体图像。

S220、基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体与所述摄像设备之间距离最长的最远点，以及距离最短的最近点，作为所述识别点；

上述操作中，利用摄像设备的景深功能，确定目标物体与摄像设备之间的最远点和/或最近点，来作为识别点，进而获取识别点与摄像设备之间的距离。例如，目标物体为人体时，利用景深功能测量各个位置的距离，可以分别测量图像中各个位置距离摄像设备的距离，进而得到距离最远点和最近点。最远点和最近点不限于一个点，例如也可以是按照距离远近，获取距离最大或最小的设定数量的识别点。对于人体来说，最远点通常是脖子或脚部，最近点通常是鼻子或胸部。

S230、获取所述最远点或最近点与所述摄像设备之间的距离。

S240、根据识别点位置和距离确定目标物体尺寸。

在本实施例中，步骤240优选是包括如下步骤：

S241、计算所述最远点和最近点之间的差值；

上述操作中，例如目标物体为人体时，识别到人体平面中，最远点(H)为脚部，最近点(L)为胸部，从而计算出最远点的距离跟最近点的距离之间的差值，即H-L。

S242、计算所述差值和所述距离之间的比值；

上述操作中，所述距离，具体可以是，识别到的目标物体距离摄像设备之间的垂直距离D，差值与距离之间的比值为目标物体尺寸信息数值K，即， $K=\frac{|H-L|}{D}.$

S243、根据所述比值与预设等级范围之间的映射关系，查询对应的尺寸等级，作为所述人体的尺寸信息。

上述操作中，预设有比值K与人体三围等级之间的映射关系，例如将人体三围分为数个等级，每个等级对应一定的比值K的取值范围。当计算得到的比值K落入某个取值范围，则确定对应的人体三围等级作为尺寸信息。基于映射表的方式好处在于，能够便捷的对应至人体三围等级，算法简单，处理响应快。

本发明实施例的提供的一种物体尺寸信息识别方法，通过等级映射的方式确定人体三围等级，简单易于实现。

实施例三

图3为本发明实施例提供的一种物体尺寸信息识别方法流程示意图。本实施例的技术方案以上述实施例为基础，进一步的，将所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息操作优化为：按照目标物体的预设划分区域，确定所述识别点所在的区域；根据所述识别点所在区域和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。

基于优化的操作，本实施例给出的方法包括如下步骤：

S310、通过摄像设备采集目标物体的图像；

S320、基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离；

S330、按照目标物体的预设划分区域，确定所述识别点所在的区域；

预设划分区域可以有多种实现方式，例如，将目标物体的图像进行等分，划分成设定数量的区域，然后确定识别点在哪个区域中。根据目标物体的不同，可以设定不同分类的区域。例如，目标物体为人体时，预设划分区域可以划分为头部、胸部、腰部、腿部和手臂等几个区域。

S340、根据所述识别点所在区域和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。

结合识别点所在的区域，能够更加精确的确定尺寸信息。例如，对于前述实施例识别最远点和最近点的优选实施例，可以进一步识别最近点位于人体的头部还是胸部，同时将等级映射表里的参数进一步细化。当最近点映射至头部时，再查询比值是否落入对应的比值范围，从而得到对应的三围等级。

对于将目标物体的图像进行区域等分的情况，也可以获取分散在多个区域中的识别点，这样既能够获取足够数量的识别点，完整反映尺寸信息，也可能尽量减少识别点的数量，避免重复获取无用的识别点。

本实施例的提供的一种物体尺寸信息识别方法，通过预设区域方式能够更精确的识别目标物体的尺寸信息。

实施例四

图4所示为本发明实施例四提供的一种物体尺寸信息识别装置的结构示意图，如图4所示，该装置具体包括：图像采集模块410、距离识别模块420和尺寸判断模块430。

其中，图像采集模块410，用于通过摄像设备采集目标物体的图像；距离识别模块420，用于基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离；尺寸判断模块430，用于根据所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。

在上述方案的基础上，优选的，还包括：边框显示模块409，用于通过摄像设备采集目标物体的图像之前，在所述摄像设备的预览界面显示识别区域边框，其中，所述识别区域边框用于指示所述目标物体相对于所述摄像设备的距离，以至所述目标物体在所述预览界面中的位置与所述识别区域边框匹配。

优选的，所述距离识别模块还包括：点识别单元421和距离获取单元422。

其中，点识别单元421，用于基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体与所述摄像设备之间距离最长的最远点，以及距离最短的最近点，作为所述识别点；距离获取单元422，用于获取所述最远点或最近点与所述摄像设备之间的距离。

优选的，尺寸判断模块430还包括，差值计算单元431、比值计算单元432和尺寸查询单元433。

其中，差值计算单元431，用于计算所述最远点和最近点之间的差值；比值计算单元432，用于计算所述差值和所述距离之间的比值；尺寸查询单元433，用于根据所述比值与预设等级范围之间的映射关系，查询对应的尺寸等级，作为所述人体的尺寸信息。

本实施例的技术方案，通过一种物体尺寸信息识别装置，通过景深功能来获取物体距离摄像设备的最远点以及最近点，进行计算所得出的物体尺寸信息，获取到的物体尺寸信息，可以在多种用户场景中使用，带来更高的用户价值。

实施例五

图5为本发明实施例提供的一种物体尺寸信息识别装置示意图。本实施例的技术方案以实施例四为基础，进一步的优化了物体尺寸信息识别装置，该装置具体包括：图像采集模块410、距离识别模块420和尺寸判断模块430。

优选的，尺寸判断模块430还包括，区域确定单元434和尺寸确定单元435。

其中，区域确定单元434，按照目标物体的预设划分区域，确定所述识别点所在的区域；尺寸确定单元435，用于根据所述识别点所在区域和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。

本实施例的技术方案，通过一种物体尺寸信息识别装置，通过预设划分区域来确定目标物体识别点的所在区域，进而确定目标物体尺寸信息，能够更精确的识别目标物体的尺寸信息，带来更高的用户价值。

本发明实施例所提供的文件选择处理装置，可执行本发明实施例所提供的文件处理方法，具备相应的功能模块，可达到相应的有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种物体尺寸信息识别方法，其特征在于，包括：

通过摄像设备采集目标物体的图像；

基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离；

根据所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过摄像设备采集目标物体的图像之前，还包括：

在所述摄像设备的预览界面显示识别区域边框，其中，所述识别区域边框用于指示所述目标物体相对于所述摄像设备的距离，以至所述目标物体在所述预览界面中的位置与所述识别区域边框匹配。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标物体为人体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离包括：

基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体与所述摄像设备之间距离最长的最远点，以及距离最短的最近点，作为所述识别点；

获取所述最远点或最近点与所述摄像设备之间的距离。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息包括：

计算所述最远点和最近点之间的差值；

计算所述差值和所述距离之间的比值；

根据所述比值与预设等级范围之间的映射关系，查询对应的尺寸等级，作为所述人体的尺寸信息。

6.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，根据所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息包括：

按照目标物体的预设划分区域，确定所述识别点所在的区域；

根据所述识别点所在区域和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。

7.一种物体尺寸信息识别装置，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于通过摄像设备采集目标物体的图像；

距离识别模块，用于基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体的至少一个识别点，以及所述识别点与所述摄像设备之间的距离；

尺寸判断模块，用于根据所述识别点的位置和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

边框显示模块，用于通过摄像设备采集目标物体的图像之前，在所述摄像设备的预览界面显示识别区域边框，其中，所述识别区域边框用于指示所述目标物体相对于所述摄像设备的距离，以至所述目标物体在所述预览界面中的位置与所述识别区域边框匹配。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标物体是人体。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述距离识别模块包括：

点识别单元，用于基于所述摄像设备的景深功能，确定所述图像中目标物体与所述摄像设备之间距离最长的最远点，以及距离最短的最近点，作为所述识别点；

距离获取单元，用于获取所述最远点或最近点与所述摄像设备之间的距离。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述尺寸判断模块包括：

差值计算单元，用于计算所述最远点和最近点之间的差值；

比值计算单元，用于计算所述差值和所述距离之间的比值；

尺寸查询单元，用于根据所述比值与预设等级范围之间的映射关系，查询对应的尺寸等级，作为所述人体的尺寸信息。

12.根据权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，所述尺寸判断模块包括：

区域确定单元，按照目标物体的预设划分区域，确定所述识别点所在的区域；

尺寸确定单元，用于根据所述识别点所在区域和所述距离确定所述目标物体的尺寸信息。