CN105180370A - 一种空调器智能控制方法、装置及空调器 - Google Patents
一种空调器智能控制方法、装置及空调器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105180370A CN105180370A CN201510638148.2A CN201510638148A CN105180370A CN 105180370 A CN105180370 A CN 105180370A CN 201510638148 A CN201510638148 A CN 201510638148A CN 105180370 A CN105180370 A CN 105180370A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- light intensity
- district
- intensity data
- conditioner
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了一种空调器智能控制方法、装置及空调器。该空调器智能控制方法包括:采集空调器周围环境的光强数据;根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段;在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息控制空调器运行相应的模式。本发明根据用户的生活规律自动控制空调器选取运行模式,有效提高了空调器的舒适度,同时降低了空调器的能耗,实现节能的效果。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,尤其涉及一种空调器智能控制方法、装置及空调器。
背景技术
目前,空调器的控制基本上是基于用户设定温度和实际环境温度这两个变量,来控制压机的频率和室内机风速(自动风速)。整个控制过程并没有考虑到周围实际环境以及用户的使用习惯,从而影响用户体验。然而随着智能化空调的兴起,空调不仅仅能根据用户指令执行相关的动作,同时将传感器或人工智能等技术引入进来,辅助其进行决策。这样在不用用户的干预的情况下,空调就可以自动地为用户做出决策,实现智能控制。
为提高空调器控制的智能性,可以通过光传感器检测光的强度实现空调器的控制。然而现有基于光传感器的控制方式,大多可以实现空调的智能静眠模式,即连续一段时间检测到光感强度低于某一个值,就认为可以进入静眠。该种控制方法只考虑到光感强度本身,没有考虑到光强一天的分布变化规律。而在实际生活中,由于光强的干扰因素较多,仅仅通过光强本身进行决策可能会致使误判的概率较大,不利于提高用户体验。
发明内容
本发明提供一种空调器智能控制方法、装置及空调器,用以解决现有技术中基于光感传感器的空调器控制方式较为简单、误判概率大的问题。
依据本发明的一个方面,提供一种空调器智能控制方法,包括:
采集所述空调器周围环境的光强数据;
根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段;
在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息控制所述空调器运行相应的模式。
优选地,采集所述空调器周围环境的光强数据后,还包括:
若达到设定的采集周期,计算新采集的光强数据与之前保存的同时间光强数据的加权平均值,并将所述加权平均值作为该时间的光强数据。
优选地,在计算所述加权平均值之前,还包括:
对新采集的光强数据进行异常检测,并将异常处理后的光强数据作为新采集的光强数据。
优选地,所述对新采集的光强数据进行异常检测,包括:
当检测到某个光强数据异常偏高或偏低,则该异常光强数据取与其相邻的两个正常光强数据的平均值;
当检测到某两个相邻的采样光强数据异常偏高或偏低时,则两个异常光强数据分别取与其相邻的正常光强数据。
优选地,所述方法还包括:
若当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息以及当前的光强值控制所述空调器运行相应的模式。
优选地,所述区域属性信息包括:
睡眠区、早上区、白天区、傍晚区以及晚上开灯区。
优选地,根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段,包括:
若检测到光强数据小于第一阈值,且持续时间大于时间阈值时,则时间段为所述睡眠区;之后,
若检测到光强数据大于所述第一阈值,则从该时刻为所述早上区;之后,
若检测到光强数据大于第二阈值,则从该时刻为所述白天区;之后,
若检测到光强数据小于第二阈值,则从该时刻为所述傍晚区;之后,
若检测到光强数据大于第三阈值时,则从该时刻为所述晚上开灯区;所述晚上开灯区之后即为所述睡眠区;
其中,第三阈值>第二阈值>第一阈值。
优选地,在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息以及当前的光强值控制所述空调器运行相应的模式,包括:
若当前时间位于所述睡眠区的时间段内,且当前的光强值小于睡眠区的最大光强值,则控制所述空调器运行智能静眠模式;
若当前时间位于所述白天区的时间段内,且当前的光强值大于白天区的最小光强值,则控制所述空调器运行智能温度调整模式;
若当前时间位于所述晚上开灯区的时间段内,且当前的光强值大于晚上开灯的最小光强值,则控制所述空调器运行智能开机预热/预冷模式。
依据本发明的一个方面,提供一种空调器智能控制装置,包括:
采集模块,用于采集所述空调器周围环境的光强数据;
划分模块,根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段;
控制模块,用于在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息控制所述空调器运行相应的模式。
优选地,所述装置还包括更新模块用于:
当达到设定的采样周期后,计算新采集的光强数据数据与之前保存的同时间光强数据数据的加权平均值,并将所述加权平均值作为该时间的光强数据。
优选地,所述装置还包括异常检测模块:
用于所述更新模块更新光强数据前,对新采集的光强数据进行异常检测,并将异常处理后的光强数据作为新采集的光强数据。
优选地,所述异常检测模块具体用于:
当检测到某个光强数据异常偏高或偏低,则该异常光强数据取与其相邻的两个正常光强数据的平均值;
当检测到某两个相邻的采样光强数据异常偏高或偏低时,则两个异常光强数据分别取与其相邻的正常光强数据。
优选地,所述控制模块还用于:
若当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息以及当前的光强值控制所述空调器运行相应的模式。
优选地,所述划分模块具体用于:
若检测到光强数据小于第一阈值,且持续时间大于时间阈值时,则时间段为所述睡眠区;之后,
若检测到光强数据大于所述第一阈值,则从该时刻为所述早上区;之后,
若检测到光强数据大于第二阈值,则从该时刻为所述白天区;之后,
若检测到光强数据小于第二阈值,则从该时刻为所述傍晚区;之后,
若检测到光强数据大于第三阈值时,则从该时刻为所述晚上开灯区;所述晚上开灯区之后即为所述睡眠区;
其中,第三阈值>第二阈值>第一阈值。
优选地,所述控制模块具体用于:
若当前时间位于所述睡眠区的时间段内,且当前的光强值小于睡眠区的最大光强值,则控制所述空调器运行智能静眠模式;
若当前时间位于所述白天区的时间段内,且当前的光强值大于白天区的最小光强值,则控制所述空调器运行智能温度调整模式;
若当前时间位于所述晚上开灯区的时间段内,且当前的光强值大于晚上开灯的最小光强值,则控制所述空调器运行智能开机预热/预冷模式。
依据本发明的又一个方面,提供一种空调器,包括上述的空调器智能控制装置。
本发明通过光感传感器实时检测房间中(即空调器所处环境)光线强度,并且记录下光强数据。根据记录的光线强度数据,找出用户房间中一天的光线强度分布规律,从而发现用户的生活规律,并根据用户的生活规律实现空调的智能控制。与现有技术相比,本发明根据用户的生活规律自动控制空调器选取运行模式,在提高用户的舒适度和体验的同时,降低了空调器的能耗。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的空调器智能控制方法的流程图;
图2为本发明实施例所提供的单值偏高异常检测的示意图;
图3为本发明实施例所提供的双值偏高异常检测的示意图;
图4为本发明实施例所提供的光强时间分布示意图;
图5为本发明实施例所提供的空调器智能控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,本发明所提供空调器智能控制方法,包括如下步骤:
步骤S101,采集空调器周围环境的光强数据;
步骤S102,根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段;
步骤S103,在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息控制空调器运行相应的模式。
本发明通过光感传感器实时检测房间中光线强度,并且记录下光强数据;根据记录的光线强度数据,找出用户房间中一天的光线强度分布规律,发现用户的生活规律,从而根据用户的生活规律实现空调的智能控制。与现有技术相比,本发明根据用户的生活规律自动控制空调器选取运行模式,在提高用户的舒适度和体验的同时,降低了空调器的能耗。
以下结合附图以及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不限定本发明。
步骤S101,采集空调器周围环境的光强数据。
本发明的一个实施例中,通过光感传感器定时读取周围环境的光强值,考虑到实际的芯片存储容量,采用如下方式进行光强数据的采样:
每秒读取一次光强数据,并记录;
获取1分钟内所有的光强值,计算并记录每分钟的光强平均值:
计算并记录30分钟内的光强平均值;
本实施例中的采样周期为1天,针对一天的光强数据进行处理,并划分区域。当然也可以选取某一段时间进行采样并划分区域,这里不做具体的限定。采集完一天的数据后,统计光强值,即可获取24小时的光强时间分布。基于上述可知,一整天共采集到的48个时间段的光强数据,每个时间段间隔为半小时。
由于一个采样周期的光强数据,并不能完全代表光线规律及用户的生活规律。因此,本实施例中,当采集完一天的光强数据后,通过新采集和之前采样周期的数据共同决策并获知光线的变化规律,使得数据更加准确,避免因异常导致的决策失误。
具体地,当达到设定的采样周期后,计算新采集的光强值与之前保存的同时间光强值的加权平均值,并将该加权平均值作为更新后的该时间的光强值,具体公式如下:
L(n)=αL1(n)+βL2(n)
其中,L(n)为更新后第n个时间段的光强值;L1(n)为之前保存的第n个时间段的光强值;L2(n)为新采集到的一天中第n个时间段的光强值;α+β=1,α>β。对于α和β的权重值可以根据实际经验或者实验室数据获取,这里不做具体限定。
优选地,当采集完一个采样周期的光强值后,需对新采集的光强值进行异常检测,保证数据的正确性。在上述提到的光强时间分布中,由于相邻位置的光强值之间有一定的时间间隔,因此异常的光强值可能不会涉及太多,会是其中某一个或者几个。因此,本发明的一个实施例中,主要针对单个光强值以及两个相邻光强值偏高或者偏低的情况进行检测。
具体地,单值异常检测,当检测到某个光强数据异常偏高或偏低,则该异常光强数据取与其相邻的两个正常光强数据的平均值。双值异常检测,当检测到某两个相邻的采样光强数据异常偏高或偏低时,则两个异常光强数据分别取与其相邻的正常光强数据。
具体地,单值异常检测,当某时刻光强数据与相邻两个光强值的差值绝对值都大于设定阈值时,则将相邻两个光强数据的的平均值作为该时刻光强数据。双值异常检测,当相邻两个的光强数据分别与其相邻的两个光强数据的差值绝对值大于设定阈值,则这两个相邻时刻的光强数据分别取与其相邻的光强数据。其中,单值异常检测和双值异常检测设定的阈值可以相同也可以不同,需根据实际情况而定。
本实施例中,参见图2,针对单值偏高的情况进行异常检测。如果新采集n时段的光强值与其相邻两个位置(n-1时段、n+1时段)光强数据相差较大,且新采集n时段的光强值大于Lmin+△L2、相邻n-1时段、n+1时段的光强值都在本次测量最小值Lmin与Lmin+△L1之间,则新采集n时段的光强值采用n-1时段、n+1时段两个相邻位置的光强平均值。
参见图3,针对两个相邻光强值都偏高的情况进行异常检测。如果新采集的两个相邻位置n-1和n时段的光强值大于Lmin+△L3(△L3<△L2),且n-2时段、n+1时段的光强值在Lmin与Lmin+△L1之间,则新采集的n-1时段的光强值采用n-2时段的光强值,新采集的n时段的光强值采用n+1时段的光强值。对于单值偏低与双值偏低的异常检测,均按照上述方法进行处理,这里不再做进一步说明。
步骤S102,根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段。
参见图4,本发明的一个实施例中,根据用户房间光强时间分布,一天的区域属性信息分别为睡眠区1、早上区2、白天区3、傍晚区4、晚上开灯区5。从图中可以得知,各个区域的光强变化都有明显的变化特征。具体地,睡眠区1,房间光感强度较低,且持续时间较长;早上区2,房间光感强度由低变高,渐至稳定;白天区3,房间光感强度保持在较高的水平,且持续时间较长;傍晚区4,太阳落山,房间光感强度由高变低;晚上开灯区5,房间光感强度突然变到比较高的水平,且保持一定时间。
本发明的一个实施例,基于上述的光强变化规律,对采样周期进行划分时,具体包括:首先检测睡眠区1:当检测到光强数据小于第一阈值,且持续时间大于时间阈值时,将该时间段为睡眠区1;当睡眠区1确定后,按照时间顺序,睡眠区1后,若检测到光强数据大于第一阈值,即从该时刻起为早上区2;当进入早上区2后,若检测到光强数据大于设定的第二阈值后,则从该时刻起进入白天区3;进入白天区后,当检测到光强值小于设定的第二阈值后,则从该时刻起进入傍晚区4;当进入傍晚区4后,若检测到光强数据大于设定的第三阈值,则从该时刻起进入晚上开灯区5:晚上开灯区5后即为睡眠区。若傍晚区4后检测到光强数据小于第一阈值,且持续时间大于时间阈值后,则由傍晚区4进入睡眠区1。其中,第三阈值>第二阈值>第一阈值。
步骤S103,在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息控制空调器运行相应的模式。。
本发明的一个实施例中,将空调器的运行模块分为智能静眠模式、智能温度调整模式以及智能开机预热/预冷模式。其中,智能静眠模式是指根据房间的光线强度时间分布,判断用户大概什么时间休息,自动进入睡眠模式;智能温度调整模式是指在冬天和夏天根据环境温度以及光线强度变化,使空调工作于功耗相对较低的状态;智能开机预热/预冷模式是指通过光线强度时间分布,分析出用户晚上回家的大概时刻,提前一段时间打开空调,进行温度调整。
优选地,在检测到当前时间位于某一时间段时,获取该时间段的区域属性信息,并根据区域属性信息及当前光强值控制空调器运行相应的模式。
具体地,判断当前时间是否位于睡眠区1的时间段内:若满足,则判断当前的光强值是否小于睡眠区1的最大光强值,若满足则控制空调运行智能静眠模式:否则,维持当前空调器的运行模式不变。当前时间进入早上区2,由于光强值大于睡眠区1的最大光强值,则退出智能静眠模式。
具体地,判断当前时间是否位于白天区3的时间段内;若位于,判断当前新采集的光强值是否大于白天区3的光强最小值,若满足,则控制空调运行智能温度调整模式,否则,维持当前空调器的运行模式不变。本发明的一个实施例中,在运行智能温度调整模式时,根据室内温度以及设定温度进行调整,具体包括如下:
(1)空调器处于制热状态。检测的室内环境温度大于22度,如果设定温度大于22度,将空调器的设定温度自动下调3度,且下降后的设定温度不低于22度。由于冬天白天,房间采光比较好,阳光照射比较充足,而且室内温度保持在一个较高的水平,适当地降低设定温度,可以有效降低压机的运行频率,节能降耗。
(2)空调器处于制冷状态。检测的室内环境温度大于27度,且空调设定温度大于24度,则将空调设定温度自动下调3度。这样增大温差后,提高压机运行频率,迅速降低室内温度,而当室内环温达到自动下调设定温度后,再将设定温度恢复为用户设定温度,这样既可以加快降低室内温度,同时又可以保证温度不会降的太低,影响用户舒适性。如果用户拉上窗帘的话,检测到光感强度下降,也可以恢复到正常设定温度。
具体地,判断当前时间是否位于晚上开灯区5的时间段内,若位于,则判断当前新采集光强值是否大于晚上开灯区5的最小值时:若大于,则控制空调器运行智能开机预热/预冷模式,即空调器自动开机,并根据当前环境温度判断是进入制冷还是制热模式。通过设置智能开机预热/预冷模式,尤其是夏天和冬天,可以为用户创造舒适的家居环境。
参见图5,本发明还提供一种空调器智能控制装置,包括:
采集模块,用于采集空调器周围环境的光强数据;
划分模块,根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段;
控制模块,用于在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息控制空调器运行相应的模式。
进一步地,该装置还包括更新模块用于:
当达到设定的采样周期后,计算新采集的光强数据数据与之前保存的同时间光强数据数据的加权平均值,并将加权平均值作为该时间的光强数据。
进一步地,该装置还包括异常检测模块:
用于更新模块更新光强数据前,对新采集的光强数据进行异常检测。
进一步地,异常检测模块具体用于:
当检测到某个光强数据异常偏高或偏低,则该异常光强数据取与其相邻的两个正常光强数据的平均值;
当检测到某两个相邻的采样光强数据异常偏高或偏低时,则两个异常光强数据分别取与其相邻的正常光强数据。
具体地,单值异常检测,当某时刻光强数据与相邻两个光强值的差值绝对值都大于设定阈值时,则将相邻两个光强数据的的平均值作为该时刻光强数据。双值异常检测,当相邻两个的光强数据分别与其相邻的两个光强数据的差值绝对值大于设定阈值,则这两个相邻时刻的光强数据分别取与其相邻的正常光强数据。其中,单值异常检测和双值异常检测设定的阈值可以相同也可以不同,需根据实际情况而定。
进一步地,控制模块还用于:
若当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息以及当前的光强值控制空调器运行相应的模式。
进一步地,划分模块具体用于:
若检测到光强数据小于第一阈值,且持续时间大于时间阈值时,则时间段为睡眠区;之后,
若检测到光强数据大于第一阈值,则从该时刻为早上区;之后,
若检测到光强数据大于第二阈值,则从该时刻为白天区;之后,
若检测到光强数据小于第二阈值,则从该时刻为傍晚区;之后,
若检测到光强数据大于第三阈值时,则从该时刻为晚上开灯区;晚上开灯区之后即为睡眠区;
其中,第三阈值>第二阈值>第一阈值。
进一步地,控制模块具体用于:
若当前时间位于睡眠区的时间段内,且当前的光强值小于睡眠区的最大光强值,则控制空调器运行智能静眠模式;
若当前时间位于白天区的时间段内,且当前的光强值大于白天区的最小光强值,则控制空调器运行智能温度调整模式;
若当前时间位于晚上开灯区的时间段内,且当前的光强值大于晚上开灯的最小光强值,则控制空调器运行智能开机预热/预冷模式。
本发明还提供一种空调器,包括上述的空调器智能控制装置。
综上所述,本发明光感传感器,实时检测房间中光线强度,并且记录数据,在一定时间后,根据这些光线强度数据,找出用户房间中一天的光线强度分布规律,从而发现用户的生活规律,从而实现空调的一些智能控制,例如智能睡眠、智能温度调整、智能开机预热/预冷功能等,在提高用户的舒适度和良好的体验的同时,节能降耗。另外,本发明增加光感传感器的基础上,均采用软件处理的方式,不再增加任何硬件成本,提高空调的智能化控制水平。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。
虽然通过实施例描述了本申请,本领域的技术人员知道,本申请有许多变形和变化而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (16)
1.一种空调器智能控制方法,其特征在于,包括:
采集所述空调器周围环境的光强数据;
根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段;
在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息控制所述空调器运行相应的模式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,采集所述空调器周围环境的光强数据后,还包括:
若达到设定的采集周期,计算新采集的光强数据与之前保存的同时间光强数据的加权平均值,并将所述加权平均值作为该时间的光强数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在计算所述加权平均值之前,还包括:
对新采集的光强数据进行异常检测,并将异常处理后的光强数据作为新采集的光强数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对新采集的光强数据进行异常检测,包括:
当检测到某个光强数据异常偏高或偏低,则该异常光强数据取与其相邻的两个正常光强数据的平均值;
当检测到某两个相邻的采样光强数据异常偏高或偏低时,则两个异常光强数据分别取与其相邻的正常光强数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息以及当前的光强值控制所述空调器运行相应的模式。
6.如权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述区域属性信息包括:
睡眠区、早上区、白天区、傍晚区以及晚上开灯区。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段,包括:
若检测到光强数据小于第一阈值,且持续时间大于时间阈值时,则时间段为所述睡眠区;之后,
若检测到光强数据大于所述第一阈值,则从该时刻为所述早上区;之后,
若检测到光强数据大于第二阈值,则从该时刻为所述白天区;之后,
若检测到光强数据小于第二阈值,则从该时刻为所述傍晚区;之后,
若检测到光强数据大于第三阈值,则从该时刻为所述晚上开灯区;所述晚上开灯区之后即为所述睡眠区;
其中,第三阈值>第二阈值>第一阈值。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息以及当前的光强值控制所述空调器运行相应的模式,包括:
若当前时间位于所述睡眠区的时间段内,且当前的光强值小于睡眠区的最大光强值,则控制所述空调器运行智能静眠模式;
若当前时间位于所述白天区的时间段内,且当前的光强值大于白天区的最小光强值,则控制所述空调器运行智能温度调整模式;
若当前时间位于所述晚上开灯区的时间段内,且当前的光强值大于晚上开灯的最小光强值,则控制所述空调器运行智能开机预热/预冷模式。
9.一种空调器智能控制装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集所述空调器周围环境的光强数据;
划分模块,根据光强变化规律,将一个采集周期按照预先设定的区域属性信息分为不同的时间段;
控制模块,用于在当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息控制所述空调器运行相应的模式。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括更新模块用于:
当达到设定的采样周期后,计算新采集的光强数据数据与之前保存的同时间光强数据数据的加权平均值,并将所述加权平均值作为该时间的光强数据。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括异常检测模块:
用于所述更新模块更新光强数据前,对新采集的光强数据进行异常检测,并将异常处理后的光强数据作为新采集的光强数据。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述异常检测模块具体用于:
当检测到某个光强数据异常偏高或偏低,则该异常光强数据取与其相邻的两个正常光强数据的平均值;
当检测到某两个相邻的采样光强数据异常偏高或偏低时,则两个异常光强数据分别取与其相邻的正常光强数据。
13.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述控制模块还用于:
若当前时间位于某一时间段时,根据该时间段对应的区域属性信息以及当前的光强值控制所述空调器运行相应的模式。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述划分模块具体用于:
若检测到光强数据小于第一阈值,且持续时间大于时间阈值时,则时间段为所述睡眠区;之后,
若检测到光强数据大于所述第一阈值,则从该时刻为所述早上区;之后,
若检测到光强数据大于第二阈值,则从该时刻为所述白天区;之后,
若检测到光强数据小于第二阈值,则从该时刻为所述傍晚区;之后,
若检测到光强数据大于第三阈值,则从该时刻为所述晚上开灯区;所述晚上开灯区之后即为所述睡眠区;
其中,第三阈值>第二阈值>第一阈值。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述控制模块具体用于:
若当前时间位于所述睡眠区的时间段内,且当前的光强值小于睡眠区的最大光强值,则控制所述空调器运行智能静眠模式;
若当前时间位于所述白天区的时间段内,且当前的光强值大于白天区的最小光强值,则控制所述空调器运行智能温度调整模式;
若当前时间位于所述晚上开灯区的时间段内,且当前的光强值大于晚上开灯的最小光强值,则控制所述空调器运行智能开机预热/预冷模式。
16.一种空调器,其特征在于,包括权利要求9-15任一项所述空调器智能控制装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510638148.2A CN105180370A (zh) | 2015-09-30 | 2015-09-30 | 一种空调器智能控制方法、装置及空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510638148.2A CN105180370A (zh) | 2015-09-30 | 2015-09-30 | 一种空调器智能控制方法、装置及空调器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105180370A true CN105180370A (zh) | 2015-12-23 |
Family
ID=54902637
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510638148.2A Pending CN105180370A (zh) | 2015-09-30 | 2015-09-30 | 一种空调器智能控制方法、装置及空调器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105180370A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105465972A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-04-06 | 东莞市利发爱尔空气净化系统有限公司 | 一种控制空气净化器的传感器工作方法及装置 |
CN105953375A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-09-21 | 海信(山东)空调有限公司 | 一种空调控制方法 |
CN107036258A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-08-11 | 林启东 | 一种空调节能控制系统及其节能工作方法 |
CN107726544A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-02-23 | 广东美的制冷设备有限公司 | 大数据的睡眠曲线推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110267334A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-20 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 控制方法、控制装置、可读存储介质及无线信标装置 |
CN111426024A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-17 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 用于空调器的运行模式控制方法及空调器 |
CN111442477A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-07-24 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 基于光照度自动调节空调器运行模式的方法及空调器 |
CN112235916A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-15 | 深圳星标科技股份有限公司 | 目视助航设备光强控制方法及相关装置 |
CN113091272A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-07-09 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调控制方法、空调器和存储介质 |
CN114474149A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-05-13 | 深圳优地科技有限公司 | 自动化测试方法、装置、服务器及可读存储介质 |
-
2015
- 2015-09-30 CN CN201510638148.2A patent/CN105180370A/zh active Pending
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105465972A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-04-06 | 东莞市利发爱尔空气净化系统有限公司 | 一种控制空气净化器的传感器工作方法及装置 |
CN105465972B (zh) * | 2016-01-13 | 2018-07-24 | 东莞市利发爱尔空气净化系统有限公司 | 一种控制空气净化器的传感器工作方法及装置 |
US10066847B2 (en) | 2016-01-13 | 2018-09-04 | Dongguan Lifa Air Technology Limited | Method and device for controlling operation of sensor in air purifier |
CN105953375A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-09-21 | 海信(山东)空调有限公司 | 一种空调控制方法 |
CN105953375B (zh) * | 2016-05-25 | 2019-01-01 | 海信(山东)空调有限公司 | 一种空调控制方法 |
CN107036258A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-08-11 | 林启东 | 一种空调节能控制系统及其节能工作方法 |
CN107726544A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-02-23 | 广东美的制冷设备有限公司 | 大数据的睡眠曲线推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110267334A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-20 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 控制方法、控制装置、可读存储介质及无线信标装置 |
CN111442477B (zh) * | 2020-03-09 | 2021-11-23 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 基于光照度自动调节空调器运行模式的方法及空调器 |
CN111442477A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-07-24 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 基于光照度自动调节空调器运行模式的方法及空调器 |
CN111426024A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-17 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 用于空调器的运行模式控制方法及空调器 |
CN111426024B (zh) * | 2020-04-13 | 2022-12-02 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 用于空调器的运行模式控制方法及空调器 |
CN112235916A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-15 | 深圳星标科技股份有限公司 | 目视助航设备光强控制方法及相关装置 |
CN112235916B (zh) * | 2020-09-25 | 2023-03-31 | 深圳星标科技股份有限公司 | 目视助航设备光强控制方法及相关装置 |
CN113091272A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-07-09 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调控制方法、空调器和存储介质 |
CN114474149A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-05-13 | 深圳优地科技有限公司 | 自动化测试方法、装置、服务器及可读存储介质 |
CN114474149B (zh) * | 2021-12-21 | 2024-04-05 | 深圳优地科技有限公司 | 自动化测试方法、装置、服务器及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105180370A (zh) | 一种空调器智能控制方法、装置及空调器 | |
CN111637602B (zh) | 空调器控制方法和空调器 | |
CN101620422B (zh) | 空调器及其控制方法 | |
CN106556117B (zh) | 一种自动控制空调吹风的方法、装置及空调 | |
CN106258644B (zh) | 农作物大棚的温度调节方法及温度调节装置 | |
CN110285551B (zh) | 空调器的控制方法、装置、空调器及电子设备 | |
CN105318499A (zh) | 用户行为自学习空调系统及其控制方法 | |
CN106302041A (zh) | 一种智能家居设备控制方法及装置 | |
CN108829074A (zh) | 一种基于大数据的人工智能家居环境系统控制方法 | |
CN108873729A (zh) | 基于大数据的人工智能家居环境管理系统 | |
US20140117856A1 (en) | Control apparatus and method for automatically turning street lamps on or off | |
CN106352490A (zh) | 一种空调控制方法、空调控制装置及空调器 | |
CN103413381A (zh) | 一种家庭能量管理系统及其工作方法 | |
CN110749053A (zh) | 空调器的控制方法及装置 | |
CN110701756A (zh) | 运行控制方法、运行控制装置、空调器和存储介质 | |
CN103134137A (zh) | 空调器及其控制方法和装置 | |
JP3302800B2 (ja) | 建物省エネルギー制御装置 | |
CN104359185A (zh) | 一种酒店空调的节能控制系统及方法 | |
CN104976740A (zh) | 一种空调控制方法和装置 | |
CN101995823B (zh) | 基于统计预测技术的节能控制方法 | |
CN114251786B (zh) | 一种智能控制方法、装置、存储介质和空调器 | |
CN112303850A (zh) | 空调的控制方法及装置 | |
CN107062537B (zh) | 空调室外机冷凝器洁净度的检测方法及装置 | |
CN114838488A (zh) | 用于智能家电联动控制的方法及装置、空调、存储介质 | |
CN111397150A (zh) | 空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20151223 |