CN105160380A - 一种防伪标签、生成方法及生成系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种防伪标签，数据点部分包括功能位部分、数据位部分、校验和部分与原始特征提取状态部分；功能位部分包括版本号、Map算法类型、密度值、块索引与加密算法类型标志点位。生成上述防伪标签的方法，包括：计算内存缓存Ap大小与数据点所占位数量；计算所需填充字符及其数量；分配存放内容缓存Tp中有效数据位的数量；对内容缓存Tp中所填充数据进行排列，并对数据加密；校验数据位，将得到的数据位进行添加；对数据位进行稀疏处理，以得到内容缓存Tp2；得出内容缓存Tp2可承载的数据位、有效数据位与填充字符的数量；在内存缓存Ap中填写信息；对内存缓存Ap中的数据进行转化，并植入在空白网格中。本发明的防伪标签样式唯一、且带有大量数据。

Description

一种防伪标签、生成方法及生成系统

技术领域

本发明涉及标签领域，尤其是一种防伪标签、生成方法及生成系统。

背景技术

目前，现有防伪标识图案大部分是采用类似于OID编码技术的编码规则生成的，只能生成有限数量的防伪标识。其缺点是为：由于防伪标识存储的编码信息量小，因此，无法存储大量数据信息；另外，由于类似于OID编码技术的编码规则属于通用且公开的编码技术，因此，降低了防伪标识的保密性能。

发明内容

针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种可形成样式唯一、且带有大量数据信息的一种防伪标签、生成方法及生成系统。

为实现上述目的，本发明提供一种防伪标签，包括定位点部分与数据点部分，所述数据点部分包括功能位部分、数据位部分、校验和部分与原始特征提取状态部分；

所述功能位部分包括用于表示版本号的版本号标志点位、用于表示数位稀疏处理算法类型的Map算法类型标志点位、用于表示有效数据位数量的密度值标志点位、用于表示防伪标签中基础码图数量的块索引标志点位与用于表示防伪标签加密算法的加密算法类型标志点位。

上述的防伪标签，其中，在所述功能位部分中还包括用于填充字符的填充字符标志点位。

本发明提供一种防伪标签的生成方法，包括以下步骤：

步骤1、分配一段内存缓存Ap，并利用下式计算出该内存缓存Ap的大小：

A＝(dim-1)≠dim，

其中，A为内存缓存Ap的大小，dim为维数的大小；

步骤2、利用下式计算内存缓存Ap中数据点所占位数量：

C＝(A-3)/4≠2，

其中，C为数据点所占位数量；

步骤3、利用下式的结果输入所需填充字符的数量及字符信息，

P＝(A-3)％4，

其中，P为填充字符的数量；

步骤4、利用下式分配存放内容缓存Tp中有效数据位的数量，

Tn＝A-14，

其中，Tn为有效数据位数量；

步骤5、在内容缓存Tp中填充数据后，利用下式对所填充的数据进行排列，

N＝E％4+4，

其中，N表示排列算法阶数，E表示加密算法；

步骤6、由多种加密方式中选取一种加密方式，对内容缓存Tp中排列后的数据进行加密；

步骤7、对内容缓存Tp中排列后的数据的数据位进行校验，并将该校验后得到的数据位添加到内容缓存Tp中排列后的数据的后面；

步骤8、对内容缓存Tp中排列后的数据中的数据位进行稀疏处理，以得到一个带有数据和新的有效数据点的内容缓存Tp2；

步骤9、对内容缓存Tp2进行计算，以得出该内容缓存Tp2中可承载的数据位数量、块索引号、有效数据位的数量与填充字符的数量；

步骤10、内存缓存Ap中依次填写版本号、填充字符及其数量、稀疏处理算法的类型、内容缓存Tp2中有效数据位的数量与内容缓存Tp2中的数据；

步骤11、将内存缓存Ap中的数据转化为二进制数据后，将其按照从左到右和从上到下的顺序植入在用于植入数据点的空白网格中，以形成防伪标签或防伪标签中的一个矩阵点图。

上述的生成方法，其中，在步骤3中，经该公式计算后得到的数值，包括以下两种情况，

情况一：

当P＝0时，表明在功能位中不会产生需要填充字符的填充字符标志点位；

情况二：

当P≠0时，表明在功能位中会产生与所填充字符的数量相同的填充字符标志点位，此时，将需要在每一个填充字符标志点位中填入数字0。

上述的生成方法，其中，步骤S6中，利用下式随机生成一种加密算法：

上述的生成方法，其中，步骤S8中，包括可选择的低密度算法与高密度算法：

低密度算法为用于把2bit数据转换成4bit数据的2to4算法，映射表如下：

高密度算法为用于把2bit数据转换成3bit数据的2to3算法，映射表如下

上述的生成方法，其中，步骤S9中，利用下式分别得出码图中可承载的数据位数量、有效数据位的数量与填充字符的数量，

Bits＝(dim*(dim-1))–3；

DataBits23＝Bits/3*2；

PaddingBits23＝Bits％3；

DataBits24＝Bits/4*2；

PaddingBits24＝Bits％4；

其中，Bits表示码图可承载的数据位数量；

DataBits23表示使用2to3算法时，可表示的有效数据位的数量；

PaddingBits23表示使用2to3算法时，填充字符的数量；

DataBits24表示使用2to4算法时，可表示的有效数据位的数量；

PaddingBits24表示使用2to4算法时，填充字符的数量。

本发明提供一种防伪标签的生成系统，包括：

内存缓存大小计算模块，用于利用下式计算分配到的内存缓存Ap的大小，

A＝(dim-1)≠dim，

其中，A为内存缓存Ap的大小，dim为维数的大小；

数据点所占位数量计算模块，用于利用下式计算内存缓存Ap中数据点所占位数量：

C＝(A-3)/4≠2，

其中，C为数据点所占位数量；

填充字符数量计算模块，用于利用下式的结果输入所需填充字符的数量及字符信息，

P＝(A-3)％4，

其中，P为填充字符的数量；

有效数据位数量计算模块，用于利用下式分配存放内容缓存Tp中有效数据位的数量，

Tn＝A-14，

其中，Tn为有效数据位数量；

数据排列模块，用于在内容缓存Tp中填充数据后，利用下式对所填充的数据进行排列，

N＝E％4+4，

其中，N表示排列算法阶数，E表示加密算法；

数据加密模块，用于由多种加密方式中选取一种加密方式，对内容缓存Tp中排列后的数据进行加密；

数据位校验模块，用于对内容缓存Tp中排列后的数据的数据位进行校验，并将该校验后得到的数据位添加到内容缓存Tp中排列后的数据的后面；

稀疏处理模块，用于内容缓存Tp中排列后的数据中的数据位进行稀疏处理，以得到一个带有数据和新的有效数据点的内容缓存Tp2；

综合计算模块，用于对内容缓存Tp2进行计算，以得出该内容缓存Tp2中可承载的数据位数量、有效数据位的数量与填充字符的数量；

填写模块，用于在内存缓存Ap中依次填写版本号、填充字符及其数量、稀疏处理算法的类型、块索引号、内容缓存Tp2中有效数据位的数量与内容缓存Tp2中的数据；

转换模块，用于将内存缓存Ap中的数据转化为二进制数据；

数据点植入模块，用于将二进制数据按照从左到右和从上到下的顺序植入在用于植入数据点的空白网格中。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

1、本发明中的防伪标签通过算法规则的特殊定义后，从而形成样式唯一、且带有大量数据信息的矩阵点图；

2、在本发明的防伪标签中，若所要定义的数据量大于一个矩阵点图的容量，可以根据数据量对矩阵点图的数量进行设定，并且还可以对多个矩阵点图的样式进行设定，从而增加形式的多样性；

3、由于本发明所使用的算法规则具有私密性及独创性，保证了矩阵点图被破译的难度，使矩阵点图具有防伪性能，可应用于防伪领域；

4、用于生成该防伪标签的生成方法与生成系统可形成拥有海量编码信息的矩阵点图编码体系；

附图说明

图1为本发明中由一个基础码图所构成的防伪标签的结构图；

图2为图1中基础码图的结构层级框图；

图3为图1中基础码图的另一结构层级框图；

图4为本发明中防伪标签的第二实施例的结构图；

图5为本发明中生成方法部分的流程图；

图6为本发明中生成系统部分的结构图。

主要附图标号说明如下：

1-定位点部分；2-数据点部分；21-功能位部分；22-数据位部分；23-校验和部分23；24-原始特征提取状态部分

具体实施方式

如图1与图2所示，本发明提供一种防伪标签，该防伪标签由一个维数大于9的矩阵点图组成，该矩阵点图中包括定位点部分1与数据点部分2，数据点部分2包括功能位部分21、数据位部分22、校验和部分23与原始特征提取状态部分24。

其中，功能位部分21包括用于表示版本号的版本号标志点位、用于表示数位稀疏处理算法类型的Map算法类型标志点位、用于表示有效数据位数量的密度值标志点位、用于表示防伪标签中基础码图数量的块索引标志点位与用于表示防伪标签加密算法的加密算法类型标志点位。

如图3所示，本发明提供一种防伪标签，该防伪标签由一个维数大于9的矩阵点图组成，该矩阵点图中包括定位点部分与数据点部分，数据点部分包括功能位部分、数据位部分、校验和部分与原始特征提取状态部分。

其中，功能位部分包括用于表示版本号的版本号标志点位、用于表示数位稀疏处理算法类型的Map算法类型标志点位、用于表示有效数据位数量的密度值标志点位、用于表示防伪标签中基础码图数量的块索引标志点位、用于表示防伪标签加密算法的加密算法类型标志点位与用于填充字符的填充字符标志点位。

如图4所示，本发明提供一种防伪标签，该防伪标签由四个维数大于9的矩阵点图组成。在四个矩阵点图中，标号一为基础点图，标号二至标号四为标号一的基础点图进行随机旋转后得到的矩阵点图。

在标号一至标号四的任意一个矩阵点图中均是包括定位点部分与数据点部分，数据点部分包括功能位部分、数据位部分、校验和部分与原始特征提取状态部分。

其中，每一个矩阵点图中包括定位点部分与数据点部分，数据点部分包括功能位部分、数据位部分、校验和部分与原始特征提取状态部分。

功能位部分包括用于表示版本号的版本号标志点位、用于表示数位稀疏处理算法类型的Map算法类型标志点位、用于表示有效数据位数量的密度值标志点位、用于表示防伪标签中基础码图数量的块索引标志点位、用于表示防伪标签加密算法的加密算法类型标志点位和/或与用于填充字符的填充字符标志点位。

由于本实施例中的防伪标签是由标号一至标号四共四个矩阵点阵构成，因此，其数据存储量为实施例一中的防伪标签的四倍。

如图5所示，本发明提供一种防伪标签的生成方法，包括以下步骤：

步骤1、分配一段内存缓存Ap，并利用下式计算出该内存缓存Ap的大小：

A＝(dim-1)≠dim，

其中，A为内存缓存Ap的大小，dim为维数的大小。

步骤2、利用下式计算内存缓存Ap中数据点所占位数量：

C＝(A-3)/≠2，

其中，C为数据点所占位数量。

步骤3、利用下式的结果输入所需填充字符的数量及字符信息：

P＝(A-3)％4，

其中，P为填充字符的数量。

在步骤3中，经该公式计算后得到的数值，包括以下两种情况，

情况一：

当P＝0时，表明在功能位中不会产生需要填充字符的填充字符标志点位；

情况二：

当P≠0时，表明在功能位中会产生与所填充字符的数量相同的填充字符标志点位，此时，将需要在每一个填充字符标志点位中填入数字0。

步骤4、利用下式分配存放内容缓存Tp中有效数据位的数量：

Tn＝A-14，

其中，Tn为有效数据位数量。

步骤5、在内容缓存Tp中填充数据后，利用下式对所填充的数据进行排列，

N＝E％4+4，

其中，N表示排列算法阶数，E表示加密算法。

排列算法的代码如下：

步骤6、由多种加密方式中选取一种加密方式，对内容缓存Tp中排列后的数据进行加密。

步骤S6中，利用下式随机生成一种加密算法：

加密算法的函数如下：

步骤7、对内容缓存Tp中排列后的数据的数据位进行校验，并将该校验后得到的数据位添加到内容缓存Tp中排列后的数据的后面。

校验和用于对数据位进行校验，计算方法如下函数所示：

步骤8、对内容缓存Tp中排列后的数据中的数据位进行稀疏处理，以得到一个带有数据和新的有效数据点的内容缓存Tp2。

在步骤S8中，包括可选择的低密度算法与高密度算法：

低密度算法为用于把2bit数据转换成4bit数据的2to4算法，映射表如下：

高密度算法为用于把2bit数据转换成3bit数据的2to3算法，映射表如下

步骤9、对内容缓存Tp2进行计算，以得出该内容缓存Tp2中可承载的数据位数量、有效数据位的数量与填充字符的数量。

在步骤S9中，利用下式分别得出码图中可承载的数据位数量、有效数据位的数量与填充字符的数量，

Bits＝(dim*(dim-1))–3；

DataBits23＝Bits/3*2；

PaddingBits23＝Bits％3；

DataBits24＝Bits/4*2；

PaddingBits24＝Bits％4；

其中，Bits表示码图可承载的数据位数量；

DataBits23表示使用2to3算法时，可表示的有效数据位的数量；

PaddingBits23表示使用2to3算法时，填充字符的数量；

DataBits24表示使用2to4算法时，可表示的有效数据位的数量；

PaddingBits24表示使用2to4算法时，填充字符的数量。

步骤10、内存缓存Ap中依次填写版本号、填充字符及其数量、稀疏处理算法的类型、块索引号、内容缓存Tp2中有效数据位的数量与内容缓存Tp2中的数据；

步骤11、将内存缓存Ap中的数据转化为二进制数据后，将其按照从左到右和从上到下的顺序植入在用于植入数据点的空白网格中，以形成防伪标签或防伪标签中的一个矩阵点图。

其中，空白网格为一个9x9的空白网格。

如图6所示，本发明提供一种防伪标签的生成系统，包括：

内存缓存大小计算模块，用于利用下式计算分配到的内存缓存Ap的大小，

A＝(dim-1)≠dim，

其中，A为内存缓存Ap的大小，dim为维数的大小。

数据点所占位数量计算模块，用于利用下式计算内存缓存Ap中数据点所占位数量：

C＝(A-3)/4≠2，

其中，C为数据点所占位数量。

填充字符数量计算模块，用于利用下式的结果输入所需填充字符的数量及字符信息，

P＝(A-3)％4，

其中，P为填充字符的数量。

经该公式计算后得到的数值，包括以下两种情况，

情况一：

当P＝0时，表明在功能位中不会产生需要填充字符的填充字符标志点位；

情况二：

当P≠0时，表明在功能位中会产生与所填充字符的数量相同的填充字符标志点位，此时，将需要在每一个填充字符标志点位中填入数字0。

有效数据位数量计算模块，用于利用下式分配存放内容缓存Tp中有效数据位的数量，

Tn＝A-14，

其中，Tn为有效数据位数量。

数据排列模块，用于在内容缓存Tp中填充数据后，利用下式对所填充的数据进行排列，

N＝E％4+4，

其中，N表示排列算法阶数，E表示加密算法。

数据排列模块的代码如下：

数据加密模块，用于由多种加密方式中选取一种加密方式，对内容缓存Tp中排列后的数据进行加密。

数据加密模块利用下式随机生成一种加密算法：

数据加密模块的函数如下：

数据位校验模块，用于对内容缓存Tp中排列后的数据的数据位进行校验，并将该校验后得到的数据位添加到内容缓存Tp中排列后的数据的后面。

数据位校验模块用于对数据位进行校验，计算方法如下函数所示：

稀疏处理模块，用于内容缓存Tp中排列后的数据中的数据位进行稀疏处理，以得到一个带有数据和新的有效数据点的内容缓存Tp2。

稀疏处理模块包括可选择的低密度计算模块与高密度计算模块：

低密度计算模块为用于把2bit数据转换成4bit数据的2to4算法，映射表如下：

高密度计算模块为用于把2bit数据转换成3bit数据的2to3算法，映射表如下

综合计算模块，用于对内容缓存Tp2进行计算，以得出该内容缓存Tp2中可承载的数据位数量、有效数据位的数量与填充字符的数量。

综合计算模块利用下式分别得出码图中可承载的数据位数量、有效数据位的数量与填充字符的数量，

Bits＝(dim*(dim-1))–3；

DataBits23＝Bits/3*2；

PaddingBits23＝Bits％3；

DataBits24＝Bits/4*2；

PaddingBits24＝Bits％4；

其中，Bits表示码图可承载的数据位数量；

DataBits23表示使用2to3算法时，可表示的有效数据位的数量；

PaddingBits23表示使用2to3算法时，填充字符的数量；

DataBits24表示使用2to4算法时，可表示的有效数据位的数量；

PaddingBits24表示使用2to4算法时，填充字符的数量。

填写模块，用于在内存缓存Ap中依次填写版本号、填充字符及其数量、稀疏处理算法的类型、块索引号、内容缓存Tp2中有效数据位的数量与内容缓存Tp2中的数据；

转换模块，用于将内存缓存Ap中的数据转化为二进制数据；

数据点植入模块，用于将二进制数据按照从左到右和从上到下的顺序植入在用于植入数据点的空白网格中。

惟以上所述者，仅为本发明的较佳实施例而已，举凡熟悉此项技艺的专业人士。在了解本发明的技术手段之后，自然能依据实际的需要，在本发明的教导下加以变化。因此凡依本发明申请专利范围所作的同等变化与修饰，曾应仍属本发明专利涵盖的范围内。

Claims (8)

1.一种防伪标签，包括定位点部分与数据点部分，其特征在于，所述数据点部分包括功能位部分、数据位部分、校验和部分与原始特征提取状态部分；

所述功能位部分包括用于表示版本号的版本号标志点位、用于表示数位稀疏处理算法类型的Map算法类型标志点位、用于表示有效数据位数量的密度值标志点位、用于表示防伪标签中基础码图数量的块索引标志点位与用于表示防伪标签加密算法的加密算法类型标志点位。

2.根据权利要求1所述的防伪标签，其特征在于，在所述功能位部分中还包括用于填充字符的填充字符标志点位。

3.一种生成权利要求1中所述防伪标签的方法，包括以下步骤：

步骤1、分配一段内存缓存Ap，并利用下式计算出该内存缓存Ap的大小：

A＝(dim-1)≠dim，

其中，A为内存缓存Ap的大小，dim为维数的大小；

步骤2、利用下式计算内存缓存Ap中数据点所占位数量：

C＝(A-3)/4≠2，

其中，C为数据点所占位数量；

步骤3、利用下式的结果输入所需填充字符的数量及字符信息，

P＝(A-3)％4，

其中，P为填充字符的数量；

步骤4、利用下式分配存放内容缓存Tp中有效数据位的数量，

Tn＝A-14，

其中，Tn为有效数据位数量；

步骤5、在内容缓存Tp中填充数据后，利用下式对所填充的数据进行排列，

N＝E％4+4，

其中，N表示排列算法阶数，E表示加密算法；

步骤6、由多种加密方式中选取一种加密方式，对内容缓存Tp中排列后的数据进行加密；

步骤7、对内容缓存Tp中排列后的数据的数据位进行校验，并将该校验后得到的数据位添加到内容缓存Tp中排列后的数据的后面；

步骤8、对内容缓存Tp中排列后的数据中的数据位进行稀疏处理，以得到一个带有数据和新的有效数据点的内容缓存Tp2；

步骤9、对内容缓存Tp2进行计算，以得出该内容缓存Tp2中可承载的数据位数量、有效数据位的数量与填充字符的数量；

步骤10、内存缓存Ap中依次填写版本号、填充字符及其数量、稀疏处理算法的类型、块索引号、内容缓存Tp2中有效数据位的数量与内容缓存Tp2中的数据；

步骤11、将内存缓存Ap中的数据转化为二进制数据后，将其按照从左到右和从上到下的顺序植入在用于植入数据点的空白网格中，以形成防伪标签或防伪标签中的一个矩阵点图。

4.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，在步骤3中，经该公式计算后得到的数值，包括以下两种情况，

情况一：

当P＝0时，表明在功能位中不会产生需要填充字符的填充字符标志点位；

情况二：

当P≠0时，表明在功能位中会产生与所填充字符的数量相同的填充字符标志点位，此时，将需要在每一个填充字符标志点位中填入数字0。

5.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，步骤S6中，利用下式随机生成一种加密算法：

staticconstuint8_t_MASK[16][8]＝{

{0x92,0x55,0x49,0x95,0xAA,0xA2,0x48,0x29},

{0xA4,0x62,0x2B,0xB9,0x7D,0x49,0xA7,0x91},

{0xB7,0xD2,0x7D,0xDD,0x7A,0x81,0x2A,0x8B},

{0x55,0x92,0x95,0x49,0xA2,0xAA,0x29,0x48},

{0x3C,0x9B,0x9A,0x5D,0x11,0xC4,0x46,0x15},

{0x18,0xDA,0x87,0xA9,0x2B,0x7A,0x1B,0x89},

{0xCD,0xB3,0x73,0xDC,0xB6,0xAA,0xA2,0x55},

{0x55,0x92,0x95,0x49,0xA2,0xAA,0x29,0x48},

}。

6.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，步骤S8中，包括可选择的低密度算法与高密度算法：

低密度算法为用于把2bit数据转换成4bit数据的2to4算法，映射表如下：

staticconstint8_tMAPALG_24[4][16]＝

{//0123456789A

{-1,0,1,-1,2,-1,-1,-1,3,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},

{-1,1,0,-1,3,-1,-1,-1,2,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},

{-1,2,3,-1,0,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},

{-1,3,1,-1,2,-1,-1,-1,0,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},

}；

高密度算法为用于把2bit数据转换成3bit数据的2to3算法，映射表如下

staticconstuint8_tMAPALG_23[4][4]＝{

{0x1,0x4,0x2,0x0},

{0x2,0x1,0x0,0x4},

{0x4,0x0,0x1,0x2},

{0x0,0x2,0x4,0x1},

}。

7.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，步骤S9中，利用下式分别得出码图中可承载的数据位数量、有效数据位的数量与填充字符的数量，

Bits＝(dim*(dim-1))–3；

DataBits23＝Bits/3*2；

PaddingBits23＝Bits％3；

DataBits24＝Bits/4*2；

PaddingBits24＝Bits％4；

其中，Bits表示码图可承载的数据位数量；

DataBits23表示使用2to3算法时，可表示的有效数据位的数量；

PaddingBits23表示使用2to3算法时，填充字符的数量；

DataBits24表示使用2to4算法时，可表示的有效数据位的数量；

PaddingBits24表示使用2to4算法时，填充字符的数量。

8.一种生成权利要求1中所述的防伪标签的系统，其特征在于，包括：

内存缓存大小计算模块，用于利用下式计算分配到的内存缓存Ap的大小，

A＝(dim-1)≠dim，

其中，A为内存缓存Ap的大小，dim为维数的大小；

数据点所占位数量计算模块，用于利用下式计算内存缓存Ap中数据点所占位数量：

C＝(A-3)/4≠2，

其中，C为数据点所占位数量；

填充字符数量计算模块，用于利用下式的结果输入所需填充字符的数量及字符信息，

P＝(A-3)％4，

其中，P为填充字符的数量；

有效数据位数量计算模块，用于利用下式分配存放内容缓存Tp中有效数据位的数量，

Tn＝A-14，

其中，Tn为有效数据位数量；

数据排列模块，用于在内容缓存Tp中填充数据后，利用下式对所填充的数据进行排列，

N＝E％4+4，

其中，N表示排列算法阶数，E表示加密算法；

数据加密模块，用于由多种加密方式中选取一种加密方式，对内容缓存Tp中排列后的数据进行加密；

数据位校验模块，用于对内容缓存Tp中排列后的数据的数据位进行校验，并将该校验后得到的数据位添加到内容缓存Tp中排列后的数据的后面；

稀疏处理模块，用于内容缓存Tp中排列后的数据中的数据位进行稀疏处理，以得到一个带有数据和新的有效数据点的内容缓存Tp2；

综合计算模块，用于对内容缓存Tp2进行计算，以得出该内容缓存Tp2中可承载的数据位数量、有效数据位的数量与填充字符的数量；

填写模块，用于在内存缓存Ap中依次填写版本号、填充字符及其数量、稀疏处理算法的类型、块索引号、内容缓存Tp2中有效数据位的数量与内容缓存Tp2中的数据；

转换模块，用于将内存缓存Ap中的数据转化为二进制数据；

数据点植入模块，用于将二进制数据按照从左到右和从上到下的顺序植入在用于植入数据点的空白网格中。