CN105144174B - 生物体年龄预测装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种利用本年的数值预测下一年的诊查数值的装置或方法、及利用下一年的诊查数值预测值而预测下一年的生物体年龄的装置及方法。根据本发明一实施例，本发明提供一种诊查数值预测装置，其包括：统计信息接收部，其接收本次年龄(T)的第一诊查项目的平均值AVG(T)及标准偏差SD(T)、和下次年龄(T+1)的第一诊查项目的平均值AVG(T+1)及标准偏差SD(T+1)；诊查数值输入部，其接收本次年龄(T)的被诊查者的所述第一诊查项目的诊查数值X(T)；诊查数值预测部，其在X(T)和AVG(T)的差值上反映加权值后，合算在AVG(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目预估值Y(T+1)。根据该实施例的诊查数值预测装置，在本次年龄的被诊查者的诊查数值和其平均值之间的差异程度在下次年龄中也相似地维持，并在下次年龄的诊查数值平均值加上相当于本次年龄的被诊查者诊查数值和平均值的差值的数值，从而运算出下次年龄的诊查项目预估值。
Description
技术领域
本发明涉及生物体年龄预测装置及方法。更详细地，本发明涉及收到本次周期(t)的各诊查项目的诊查数值，通过各诊查项目的统计资料，预测下一周期(t+1)的各诊查项目的诊查数值的装置及方法，并且，本发明涉及提供利用预测的各诊查数值，预测接下一周期(t+1)的生物体年龄的装置及方法。
背景技术
自古代，人类对老化现象有着莫大的关心，为了将老化的原因调查清楚，开发出预防老化而保持年轻或防止老化现象的疗法，人类费劲了努力。但是，虽然到目前为止有过很多老化的原因的说法，但是老化现象始终是伴随在整个人体的变化，因此，用一个说法来说明所有现象是有限度的。
然而，与其研究老化的原因，近来更是研究防老的方法，即，通过运动或者饮食疗法等来延迟老化速度，从而最终达到防老的效果。尤其进入21世纪后，科学家们将老化也列为是一种疾病，并努力去克服老化。
就这样，现代化的防老医学开始后，科学家们寻找着正确适用了防老医学的科学概念和协议的切实的工具，在这期间，在世界各地自行开发了各种利用多种生物体标本来测定老化的系统。特别是，在将老化视作为一种疾病的角度，无论是什么疾病，首先要诊断，这样才能以此为基础寻找对象并进行治疗，经过一定的治疗时间再判断治疗效果，因此需要对老化进行科学性诊断。
近来，在科学诊断老化的问题上，1988年WardDean,M.D.教授的“BiologicalAgingMeasurement”中公开了测定生物体年龄用作防老的基石的方法，这便成为了在防老医学诊疗上的转折点。
另一方面，韩国公开特许第2007-0080852号中公开了输入多种诊查数值而测定生物体年龄的装置及方法。但是，根据上述公开专利文献，只能测定输入诊查数值的时间点的生物体年龄，无法预测将来的生物体年龄。如果能预测将来的生物体年龄，则能够直接掌握老化的速度，而且，不仅输入当前的诊查数值而测定当前的生物体年龄，还预测将来的生物体年龄是产业上需要的。然而，现有技术中目前还未提供能够预测将来的生物体年龄的装置或方法。
发明的详细说明
技术问题
本发明要解决的技术问题是提供一种通过利用多个累积的统计资料，预测提供特定诊查项目的当前诊查数值的被诊查者的未来诊查数值的装置。
本发明要解决的另一技术问题是提供一种利用多个累积的统计资料，预测提供特定诊查项目的当前诊查数值的被诊查者的未来诊查数值的方法。
本发明要解决的又一技术问题是提供一种利用多个累积的统计资料，通过外推法生成用以建模的插值函数，利用上述插值函数预测提供了当前的诊查数值的被诊查者的未来诊查数值的装置。
本发明要解决的又一技术问题是提供利用多个累积的统计资料，通过外推法生成用以建模的插值函数，通过上述插值函数预测提供了当前诊查数值的被诊查者的未来诊查数值的方法。
本发明要解决的又一技术问题是提供一种利用多个累积的统计资料，通过外推法生成用以建模的插值函数，将通过上述插值函数而预测的结果及利用上述统计资料而预测的结果全部反映，以高精度预测提供了当前诊查数值的被诊查者的未来诊查数值的装置。
本发明要解决的又一技术问题是提供一种利用多个累积的统计资料，通过外推法生成用以建模的插值函数，将通过上述插值函数而预测的结果及利用上述统计资料而预测的结果全部反映，以高精度预测提供了当前诊查数值的被诊查者的未来诊查数值的方法。
本发明要解决的又一技术问题是提供一种分别对于多个诊查项目，利用本次周期的诊查数值预测下次周期的诊查数值，并利用预测的诊查数值预测下次周期的生物体年龄的装置。
本发明要解决的又一技术问题是提供一种分别对于多个诊查项目，利用本次周期的诊查数值预测下次周期的诊查数值，并利用预测的诊查数值预测下次周期的生物体年龄的方法。
本发明的技术问题不限于上述提及的技术问题，通过以下记载，本领域技术人员还可以理解并没有提及的其他技术课题。
技术方案
为解决上述现有技术中的技术问题，根据本发明第一实施例，本发明提供一种诊查数值预测装置，其包括：统计信息接收部，其用于接收对本次年龄(T)的第一诊查项目的平均值AVG(T)及标准偏差SD(T)、及对下次年龄(T+1)的第一诊查项目的平均值AVG(T+1)及标准偏差SD(T+1)；诊查数值输入部，其接收对本次年龄(T)的被诊查者的所述第一诊查项目的诊查数值X(T)；诊查数值预测部，其在X(T)和AVG(T)的差值上反映加权值后，合算在AVG(T+1)，运算出对所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目预估值Y(T+1)。根据该实施例的诊查数值预测装置，在本次年龄的诊查者的诊查数值和其平均值的差异程度在下次年龄中也相似地维持，在下次年龄的诊查数值平均值加上本次年龄的被诊查者诊查数值和平均值的差值相当的数值，从而运算下次年龄的诊查项目预估值。
为解决上述现有技术中的技术问题，根据本发明第二实施例，本发明提供一种诊查数值预测装置，其包括：统计信息接收部，其接收对存储在诊查数值数据库的第一诊查项目的诊查数值的按身份证年龄(t)平均值AVG(t)及标准偏差SD(t)；诊查数值输入部，其接收本次年龄(T)的被诊查者的所述第一诊查项目的诊查数值X(T)；平均预测模型生成部，其利用多项式外推法生成对于AVG(t)的插值函数f(t)；诊查数值预测部，其在X(T)和f(T)的差值上反应所述加权值后合算在f(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的预估诊查数值Y(T+1)。
根据该实施例的诊查数值预测装置，利用年龄的诊查数值的平均值，生成将年龄的诊查数值用函数表示的插值函数，并非将下次年龄的平均值用作基础值，而是将在上述插值函数输入下次年龄而得到的函数值即下次年龄的预估值用作基础值。根据该方案的诊查数值预测装置，也同样地，在本次年龄的被诊查者的诊查数值和插值函数值的本次年龄的诊查数值预估值的差异程度在下次年龄中也相似地维持，这与第一实施例相同。
为解决上述现有技术中的技术问题，根据本发明第三实施例，本发明提供一种诊查数值预测装置，其包括：统计信息接收部，其接收对存储在诊查数值数据库的第一诊查项目的诊查数值的按身份证年龄(t)平均值AVG(t)及标准偏差SD(t)；诊查数值输入部，其接收本次年龄(T)的被诊查者的所述第一诊查项目的诊查数值X(T)；平均预测模型生成部，其利用多项式外推法生成对于AVG(t)的插值函数f(t)；第一诊查数值预测部，其在X(T)和AVG(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第一预估诊查数值Ya(T+1)；第二诊查数值预测部，其在X(T)和f(T)的差值上反应所述加权值后合算在f(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第二预估诊查数值Yb(T+1)；以及，预测值调整部，运算出对所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的预估诊查数值Y(T+1)，Y(T+1)＝W1*Ya(T+1)+W2*Yb(T+1)，W1+W2＝1。根据本实施例，均反映了第一第二实施例的诊查数值预测方式，能够进而准确地进行下次年龄的诊查数值预测。本实施例中，上述加权值为SD(T+1)/SD(T)，W2基于存储在上述诊查数值数据库第一诊查项目诊查数值整体的分布的上述插值函数f(t)的决定系数R2值而决定。
为解决上述现有技术中的问题点，根据本发明的第四实施例，可以对于多个诊查项目预测下次年龄(T+1)的诊查数值后，利用预测的诊查数值而预测下次年龄(T+1)的生物体年龄。根据本实施例，本发明提供一种生物体年龄预测装置，其包括：统计信息接收部，其针对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库诊查项目Xi的诊查数值按身份证年龄(t)的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)；诊查数值输入部，其针对各诊查项目Xi接收被诊查者的本次年龄(T)的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)；平均预测模型生成部，其利用多项式外推法来对各诊查项目Xi生成对于AVGi(t)的插值函数fi(t)；第一诊查数值预测部，在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第一预估诊查数值Yai(T+1)；第二诊查数值预测部，在Xi(T)和fi(T)的差值上反映所述加权值后合算在f(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第二预估诊查数值Ybi(T+1)；预测值调整部，对各诊查项目Xi运算出诊查项目Xi的下次年龄(T+1)的预估诊查数值Yi(T+1)，在此，Yi(T+1)＝Wi1*Yai(T+1)+Wi2*Ybi(T+1)，Wi1+Wi2＝1；以及，生物体年龄预测部，利用所述对各诊查项目Xi而运算的Yi(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的生物体年龄。
为解决上述现有技术中的问题点，根据本发明的第五实施例，其使用回归方程式而替代了插值函数，从而预测下次年龄(T+1)的各诊查数值，利用预测的诊查数值而预测下次年龄(T+1)的生物体年龄。根据本实施例，本发明提供一种生物体年龄预测装置，其包括：统计信息接收部，对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库诊查项目Xi的诊查数值的各身份证年龄(t)平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)；诊查数值输入部，其针对各诊查项目Xi接收被诊查者的本次年龄(T)的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)；回归模型生成部，其对各诊查项目Xi生成对存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的按身份证年龄(t)的回归方程式(regressionequation)fi(t)；第一诊查数值预测部，在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第一预想诊查数值Yai(T+1)；第二诊查数值预测部，在Xi(T)和fi(T)的差值上反映所述加权值后合算在f(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第二预估诊查数值Ybi(T+1)；预测值调整部，对各诊查项目Xi运算诊查项目Xi的下次年龄(T+1)的预估诊查数值Yi(T+1)，在此，Yi(T+1)＝Wi1*Yai(T+1)+Wi2*Ybi(T+1)，Wi1+Wi2＝1；以及，生物体年龄预测部，利用所述对各诊查项目Xi运算出的Yi(T+1)，从而运算所述被诊查者的下次年龄(T+1)的生物体年龄。
为解决上述现有技术中的问题点，根据本发明的第六实施例，本发明提供一种生物体年龄预测装置，其包括：统计信息接收部，其针对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄(t)的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)；诊查数值输入部，其针对各诊查项目Xi接收被诊查者的本次年龄(T)的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)；平均预测模型生成部，其针对各诊查项目Xi，通过使用多项式外推法来生成对于AVGi(t)的插值函数fi(t)；第一诊查数值预测部，在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的诊查项目Xi的第一预估诊查数值Yai(T+1)；第二诊查数值预测部，在Xi(T)和fi(T)的差值上反映所述加权值后合算在f(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的诊查项目Xi的第二预估诊查数值Ybi(T+1)；诊查数值选定部，其将对存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的所述插值函数fi(t)的决定系数R2值为基准，将所述Yai(T+1)及所述Ybi(T+1)其中之一作为所述诊查项目Xi的下次年龄(T+1)中的预估诊查数值Yi(T+1)而选定；以及，生物体年龄预测部，针对所述各诊查项目Xi利用选定的Yi(T+1)，而运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的生物体年龄。
为解决上述现有技术中的问题点，根据本发明的第七实施例，本发明提供一种生物体年龄预测装置，其包括：统计信息接收部，其针对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄(t)的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)；诊查数值输入部，针对各诊查项目Xi接收被诊查者的本次年龄(T)的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)；平均预测模型生成部，其针对各诊查项目Xi，利用多项式外推法来生成对于AVGi(t)的插值函数fi(t)；诊查数值预测部，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的诊查项目Xi的预估诊查数值Yi(T+1)，但是，若存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的所述插值函数fi(t)的决定系数R2值超过已指定的限定值，则在Xi(T)和fi(T)的差值上反映所述加权值后合算在f(T+1)，运算出所述Yi(T+1)，若所述决定系数值为所述限定值以下，则在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，运算所述Yi(T+1)；以及，生物体年龄预测部，针对所述各诊查项目Xi，利用选定的Yi(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的生物体年龄。即，根据第六至第七7实施例的生物体年龄预测装置，当回归方程式的说服力高时，视为诊查数值的插值式的可信度高于诊查数值的平均值的可信度，可以将基于插值式而预测的下次年龄(T+1)的诊查数值预测作为下次年龄(T+1)的被诊查者诊查数值而选定。
为解决上述现有技术中的问题点，根据本发明的第八实施例，本发明提供一种生物体年龄预测方法，其包括：生物体年龄预测装置针对各诊查项目Xi接收对被诊查者的本次年龄(T)的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)的步骤；所述生物体年龄预测装置针对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄(t)的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)的步骤；针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置通过外推法运算或接收AVGi(t)的插值函数fi(t)的步骤；所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第一预估诊查数值Yai(T+1)的步骤；所述生物体年龄预测装置在X在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第二预估诊查数值Ybi(T+1)的步骤；所述生物体年龄预测装置针对各诊查项目Xi运算出诊查项目Xi的下次年龄(T+1)的预想诊查数值Yi(T+1)，在此，Yi(T+1)＝Wi1*Yai(T+1)+Wi2*Ybi(T+1)，Wi1+Wi2＝1的步骤；所述生物体年龄预测装置针对各诊查项目Xi，利用运算出的Yi(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的生物体年龄的步骤；以及，所述生物体年龄预测装置将所述运算出的生物体年龄发送至服务终端的步骤
为解决上述现有技术中的问题点，根据本发明的第九实施例，本发明提供一种生物体年龄预测方法，其包括：针对各诊查项目Xi，生物体年龄预测装置接收被诊查者的本次年龄(T)的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)的步骤；针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置接收存储在诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄(t)的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)的步骤；针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置利用外推法运算或接收AVGi(t)的插值函数fi(t)的步骤；所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的诊查项目Xi的第一预估诊查数值Yai(T+1)的步骤；所述生物体年龄预测装置X在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的诊查项目Xi的第二预想诊查数值Ybi(T+1)的步骤；所述生物体年龄预测装置将存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的所述插值函数fi(t)的决定系数R2值为基准，将所述Yai(T+1)及所述Ybi(T+1)其中之一作为所述诊查项目Xi的下次年龄(T+1)中的预估诊查数值Yi(T+1)而选定的步骤；所述生物体年龄预测装置针对所述各诊查项目，Xi，利用选定的Yi(T+1)运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的生物体年龄的步骤；以及，所述生物体年龄预测装置将所述运算出的生物体年龄发送至服务终端的步骤。
为解决上述现有技术中的问题点，根据本发明的第九实施例，本发明提供一种生物体年龄预测方法，其包括如下各阶段：针对各诊查项目Xi，生物体年龄预测装置接收被诊查者的本次年龄(T)是诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)的步骤；针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置接收对存储在诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄(t)的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)的步骤；针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置接收或运算对存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄(t)的回归方程式(regression equation)fi(t)的步骤；所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第一预估诊查数值Yai(T+1)；所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和fi(T)的差值上反映所述加权值后合算在f(T+1)，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的所述第一诊查项目的第二预估诊查数值Ybi(T+1)的步骤；针对各诊查项目Xi，运算出诊查项目Xi的下次年龄(T+1)的预估诊查数值Yi(T+1)，在此，Yi(T+1)＝Wi1*Yai(T+1)+Wi2*Ybi(T+1)，Wi1+Wi2＝1；针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置利用所述选定的Yi(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄(T+1)的生物体年龄的步骤；以及，所述生物体年龄预测装置将所述运算出的生物体年龄发送至服务终端的步骤，其中，所述加权值为SDi(T+1)/SDi(T)，针对各诊查项目Xi的运算所述Yai(T+1)的步骤包括，在Xi(T)和AVGi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在AVG(T+1)，运算出所述Yai(T+1)的步骤，针对各诊查项目Xi运算出所述Ybi(T+1)的步骤包括，在Xi(T)和fi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在AVGi(T+1)，运算出所述Ybi(T+1)的步骤，W2i为所述回归方程式fai(t)的决定系数(R2)值。
发明效果
根据如上所述的本发明，通过分析已经累积的诊查数值数据库，可以达到例如从被诊查者的今年诊查数值预测明年诊查数值的效果。
进而，可以利用被诊查者的明年诊查数值预测值预测明年的预估生物体年龄。预测的明年的生物体年龄与今年的生物体年龄相比较，作为判断老化速度的资料使用。例如，与身份证上的年龄相比生物体年龄的进行更快时，判断为老化快速进行。这种资料可以使体检健康诊查体检服务需求者用户直接了解自身的健康状态，通过本发明的诊查数值预测装置或生物体年龄预测装置，可以提高对提供体检健康诊查服务业者的服务满意度。
附图说明
图1是利用表示通过利用根据本发明的诊查数值预测装置或生物体年龄预测装置的体检健康诊查系统的构成的图示意图。
图2是表示于图与1不同方案形式的体检健康诊查系统的构成的示意图。
图3至图6是本发明一实施例的诊查数值预测装置的方框图。
图7至图10是表示存储于健康诊查体检数据中的部分诊查项目的按身份证上的各年龄段的诊查平均数值的分布情况倾向的图表。
图11至图14是本发明另一实施例的生物体年龄预测装置的方框图。
图15是本发明又一实施例的生物体年龄预测装置的方框图。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明优选实施例进行详细的说明。本发明的不同点及特征、以及为达到这些而提供的方法，可参照附图和与此一同详细说明的后文中的实施例。但是，本发明不会被以下公开的实施例所限定，可以以多种形态实现，本实施例只是用于使得本发明记载更加完整，是为了使本发明的本领域技术人员完全理解发明的范畴而提供的，本发明由权利要求书的范畴来定义。整个说明书中使用的相同的附图标记代表相同的构成要素。
除非没有其他定义，本说明书中使用的所有用语(包括技术及科学用语)将会被解释为本领域技术人员均可理解的意思。另外，除非特别明确定义，通常使用的词典中已被定义的用语不得异常或过度被解释。
以下，本说明书中的本次年龄(T)及下次年龄(T+1)是指，根据预定规定的诊查周期的时间流逝。例如，若诊查周期为一年，则下次年龄(T+1)指明年，诊若诊查周期为三个月，下次年龄(T+1)指三个月之后。上述诊查周期可以与诊查数值数据基础数据库中存储的体检数据随着时间流逝而被区分的周期一致。本发明中本次年龄(T)及下次年龄(T+1)可以成为是任一周期，不得现定限于特定周期(例如，一年)。
首先，参照图1至图2，说明利用本发明的诊查数值预测装置或生物体年龄预测装置的体检系统的构成。
如图1所示，诊查数值预测装置100作为服务器4运行，位于诊查机关机构(例如，医院)10的终端(未图示)作为服务客户而运行，诊查数值预测装置100及上述终端通过网络而连接，因此诊查数值预测装置100可以与诊查机关机构10远离而设置。诊查机关机构10的上述终端将被诊查者1的各诊查项目的诊查数值诊查数值向诊查数值诊查数值预测装置100发送，作为其该回应，接收到相应诊查项目的下次年龄(T+1)的诊查数值诊查数值的预测值。
服务器4的“服务器”这此名称只是基于与上述末端终端的关系中的服务器-客户关系而给赋予的名称，不限于会被装置的形状、设置场所而被限定等。
上述终端可以是，具备局域网界面的计算机、UMPC(UltraMobilePC)、工作台、上网本(net-book)、PDA(PersonalDigitalAssistants)、笔记本电脑(portablecomputer)、平板电脑(webtablet)、无线电话机(wirelessphone)、移动电话(mobilephone)、智能手机(smartphone)、PMP(portablemultimediaplayer)、携带用游戏机、数字音频播放器(digital audio player)、数字图像记录仪(digital picturere corder)、数字图像播放器(digital picture player)、数字录像机(digital video recorder)、构成家庭网络的多种电子装置中的一个、构成计算机网络的多种电子装置中的一个或构成计算机系统的多种构成要素其中之一的电子设备。
诊查机构10的上述终端将上述收到的各诊查项目的下次年龄预测值输入到根据诊查项目数据的统计分析而得到的预定生物体年龄运算函数中，从而预测被诊查者1的下次生物体年龄，并利用预测到的下次生物体年龄等来生成用于被诊查者1的体检报告。通过使用各诊查项目诊查数值来运算生物体年龄的方法可参照韩国公开特许第2007-0080852号等。
根据一实施例，替代诊查数值预测装置100，也可以是生物体年龄预测装置200作为服务器4而运行。此时，诊查机构10的终端将多个诊查项目的诊查数值发送至生物体年龄预测装置200，作为回应，接收被诊查者1的下次生物体年龄预测值。诊查机构10的终端利用服务器4发送的数据而生成被诊查者1的体检报告。
如图1所示，体检系统可以包括：数据库服务器6，用于管理诊查数值数据库；终端5，接收诊查装置2发送的诊查数值，通过网络与数据库服务器6连接。终端5可以是本发明的诊查数值预测装置100或生物体年龄预测装置200。数据库服务器6可以按照各诊查项目、各被诊查者的年龄，对长时间以来对众多被诊查者进行体检而累积的诊查数值进行管理。
根据几个实施例，数据库服务器6可以根据各诊查项目来生成并升级年龄平均值及标准偏差。数据库服务器6可以根据各诊查项目生成并升级年龄回归方程式及其决定系数R2并升级。数据库服务器6可以根据终端5的要求向终端5提供上述平均值及标准偏差、上述回归方程式及其决定系数R2。另外，数据库服务器6可以查阅到特定插值函数的诊查数值整体的决定系数，对此进行运算后输出该决定系数。
除了图1至图2所示的，体检系统还可以具有多种构成，在上述体检系统中可以适用本发明的诊查数值预测装置100、生物体年龄预测装置200、诊查数值预测方法或生物体年龄预测方法。
以下，参照图3至图6，说明本发明的诊查数值预测装置100的多种实施例。
图3示出了诊查数值预测装置100的构成，其接收本次年龄(T)的诊查数值，参照该诊查数值的平均值及标准偏差，输出下次年龄(T+1)的诊查数值预估值。
如图3所示，诊查数值预测装置100可以包括诊查数值输入部102、统计信息接收部104及诊查数值预测部106。虽然图3中未图示，诊查数值预测装置100还可以包括用于从外部装置接收数据或向外部装置100发送数据的网络接口。这一点也同样适用在图3至图6、图11至图14。
统计信息接收部104接收对于本次年龄(T)的第一诊查项目的平均值AVG(T)及标准偏差SD(T)、对于下次年龄(T+1)的第一诊查项目的平均值AVG(T+1)及标准偏差SD(T+1)。
诊查数值输入部102接收对于本次年龄(T)的被诊查者的上述第一诊查项目的诊查数值X(T)。
诊查数值预测部106在X(T)和AVG(T)的差值上反映加权值之后，合算在AVG(T+1)，运算出对于上述被诊查者的下次年龄(T+1)的上述第一诊查项目预估值Y(T+1)。此时，诊查数值预测部106可以通过以下数学式1运算Y(T+1)。如在数学式1中表示，X(T)和AVG(T)之间的差值是根据本次年龄(T)和下次年龄(T+1)的标准偏差比率所调整，并加在AVG(T+1)。即，本次年龄(T)和下次年龄(T+1)的标准偏差比率作为X(T)和AVG(T)之间差值的一种加权值使用。
数学式1
图4示出了诊查数值预测装置100的构成，其实时生成接收到本次年龄(T)的诊查数值时点的诊查数值的平均值及标准偏差，输出下次年龄(T+1)的诊查数值预估值。图4中示出的诊查数值预测装置100实时反映最新的诊查数值数据库，预测诊查数值。另外，诊查数值预测装置100接收的诊查数值追加到诊查数值数据库，应用在下次的诊查数值预测。
如图4所示，相对于图3中示出的装置，诊查数值预测装置100还可以包括诊查数值存储部110及统计信息实时生成部108。
诊查数值存储部110用于存储诊查数值数据库。另外，，诊查数值存储部110将诊查数值输入部102接收到的X(T)追加存储到已有的诊查数值数据库中。
作为对上述诊查数值输入部接收X(T)的回应，统计信息实时生成部108基于存储在上述诊查数值数据库的诊查数值，运算上述第一诊查项目的平均值AVG(T)、AVG(T+1)及标准偏差SD(T)、SD(T+1)，并提供至统计信息接收部104。
图5示出了诊查数值预测装置100的构成，其接收本次年龄(T)的诊查数值，利用该诊查数值的平均值生成诊查数值预测模型，并参照下次年龄的上述诊查数值预测模型的预测值，输出下次年龄(T+1)的诊查数值预估值。如图5所示，诊查数值预测装置100可以包括诊查数值输入部102、统计信息接收部104、平均预测模型生成部105及诊查数值预测部107。诊查数值输入部102及统计信息接收部104的运行与对图3的说明相似。但是，统计信息接收部104向平均预测模型生成部105提供各年龄的平均值AVG(t)。
平均预测模型生成部105通过外推法生成AVG(t)的插值函数f(t)。例如，平均预测模型生成部105可以使用多项式外推法。与内插法不同，通过外推法的插值函数与AVG(t)有可能不一致。即，AVG(t)和f(t)有可能不一致。此处，图5示出的诊查数值预测装置100以与图3至图4示出的诊查数值预测装置不同的方式预测诊查数值。
图5的诊查数值预测部107可以通过以下数学式2运算Y(T+1)。
数学式2
图6图示了诊查数值预测装置100的构成，其接收本次年龄(T)的诊查数值，通过使用参照了该诊查数值的平均值及标准偏差的第一预测值、以及参照了利用该诊查数值的平均值而生成的诊查数值预测模型的预测值的第二预测值，输出下次年龄(T+1)的诊查数值预估值。图6示出的诊查数值预测装置100替代图5的诊查数值预测部107包括第一诊查数值预测部112、第二诊查数值预测部114、预测值调整部116诊查数值。
第一诊查数值预测部112在X(T)和AVG(T)的差值上反映加权值后，合算在AVG(T+1)，从而运算出上述被诊查者的下次年龄(T+1)的上述第一诊查项目的第一诊查数值预估诊查数值Ya(T+1)。通过上述数学式1运算Ya(T+1)。
第二诊查数值预测部114在X(T)和f(T)的差值上反映上述加权值后，合算在f(T+1)，从而运算出上述被诊查者的下次年龄(T+1)的上述第一诊查项目的第二诊查数值预估诊查数值Yb(T+1)。通过上述数学式2运算Yb(T+1)。
预测值调整部116通过使用Ya(T+1)及Yb(T+1)运算出上述被诊查者的下次年龄(T+1)的上述第一诊查项目的诊查数值预估诊查数值Y(T+1)。预测值调整部116通过以下数学式3运算Y(T+1)。
数学式3
Y(T+1)＝W1*Ya(T+1)+W2*Yb(T-1)
数学式3中，W1+W2＝1。
此时，W2可以是，基于对存储在上述诊查数值数据库的第一诊查项目诊查数值整体的分布的上述插值函数f(t)的决定系数R2值而决定的值。上述决定系数R2可以从数据库服务器6接收。
决定系数R2是表示上述插值函数f(t)的适合度的值，与回归分析方法论相关地，其运算方法广为人知，因此省略其详细说明。此时，在R2乘以预定的加权值的值作为W2，或者直接使用R2来作为W2。图7至图10是表示存储在体检数据中的部分诊查项目的按身份证年龄的诊查数值平均的分布倾向图表。如图9所示，平均值的分布不规则时，与其将平均值作为基准，将插值函数f(t)作为基准而运算Y(T+1)时的准确度更高。
以下，参照图11至图14，说明本发明的生物体年龄预测装置200的多种实施例。生物体年龄预测装置200通过利用Y(T+1)预测下次年龄(T+1)的生物体年龄值并输出。
图11是生物体年龄预测装置200的构成，其接收本次年龄(T)的诊查数值，利用参照了该诊查数值的平均值及标准偏差的第一预测值、以及参照了使用该诊查数值的平均值而生成的诊查数值预测模型的预测值的第二预测值，运算出下次年龄(T+1)的诊查数值预估值，对于各诊查数值反复进行上述运算，并使用运算出的各诊查项目诊查数值预估值而输出下次年龄(T+1)的生物体年龄预测值。此时，上述诊查数值预测模型可以是，例如使用平均值而生成的插值函数。此时，上述诊查数值预测模型的决定系数R2越接近1，上述第二预测值会越比上述第一预测值更有比重。
对于图11的诊查数值输入部202、统计信息接收部204、平均预测模型生成部205、第一诊查数值预测部212、第二诊查数值预测部214及预测值调整部216，除了执行多个诊查项目的处理外，其运行分别与图6的诊查数值输入部102、统计信息接收部104、平均预测模型生成部105、第一诊查数值预测部112、第二诊查数值预测部114及预测值调整部116相似。
图11的生物体年龄预测装置200还包括生物体年龄预测部206，生物体年龄预测部206利用对上述各诊查项目Xi运算出的Yi(T+1)，运算对被诊查者1的下次年龄(T+1)的生物体年龄。
图12图示了生物体年龄预测装置200的构成，其接收本次年龄(T)的诊查数值，利用参照了该诊查数值的平均值及标准偏差的第一预测值、以及生成诊查数值数据库内整体诊查数值的回归分析模型的回归方程式并参照了下次年龄的上述回归方程式的预测值的第二预测值，运算出下次年龄(T+1)的诊查数值预估值，对于各诊查数值反复进行上述运算，使用运算出的各诊查项目诊查数值预估值输出下次年龄(T+1)的生物体年龄预测值。此时，上述回归方程式的决定系数R2越接近1，上述第二预测值会显得越比上述第一预测值更有比重。
如图12所示，生物体年龄预测装置200可以包括回归模型生成部203而替代图11中的平均预测模型生成部205。
回归模型生成部203可以生成回归方程式，或者从数据库服务器6接收，替代参照图11而说明的插值函数来使用。上述回归方程式是，对于存储在上述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体进行回归分析后得出的数学式。与只根据平均值而生成的上述插值函数不同，上述回归方程式通过使用各被诊查者的诊查数值整体而生成。因此，基于上述回归方程式运算Yi(T+1)值时，与基于上述插值函数运算Yi(T+1)值的情形相比，运算出的Yi(T+1)值的准确度更高。
图12的预测值调整部216可以从数据库服务器6接收上述回归方程式的决定系数R2。
图13至图14示出生物体年龄预测装置200的构成，其接收本次年龄(T)的诊查数值，利用参照了该诊查数值的平均值及标准偏差的第一预测值、及参照了使用诊查数值的平均值而生成的诊查数值预测模型的预测值的第二预测值其中一个，将此作为下次年龄(T+1)的诊查数值预估值，对各诊查数值反复进行上述运算，并通过使用算出的各诊查项目诊查数值预估值输出次年龄(T+1)的生物体年龄预测值。此时，上述诊查数值预测模型可以是使用例如平均值而生成的插值函数。此时，上述诊查数值预测模型的决定系数R2越接近1，上述第二预测值显得越比上述第一预测值越有比重。
即，就图13至图14中示出的生物体年龄预测装置200而言，选择上述第一预测值Yai(T+1)和第二预测值Ybi(T+1)其中之一而作为Yi(T+1)时，只是与图11中示出的生物体年龄预测装置200在上述第一预测值和第二预测值分别适用加权值而合算，以运算出Yi(T+1)这一点不同，除此之外，其他均相似。
图13的诊查数值选定部210将对存储在上述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的上述插值函数fi(t)的决定系数R2值作为基准，对各诊查项目Xi，将上述Yai(T+1)及上述Ybi(T+1)中某一个作为上述诊查项目Xi的下次年龄(T+1)中的预想诊查数值Yi(T+1)选定。例如，上述插值函数fi(t)的决定系数R2值超过0.5时，选定第二预测值Ybi(T+1)作为Yi(T+1)，否则选定第一预测值Yai(T+1)作为Yi(T+1)。
图14是图13的第一诊查数值预测部212、第二诊查数值预测部214、诊查数值选定部210的运作合并在诊查数值预测部208的情形。
图14的诊查数值预测部208对于各诊查项目Xi运算上述被诊查者的下次年龄(T+1)的诊查项目Xi的诊查数值预估诊查数值Yi(T+1)，此时，若对存储在上述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的上述插值函数fi(t)的决定系数R2值超过已指定的限定值，在Xi(T)和fi(T)的差值上反映上述加权值后，合算在f(T+1)，运算出上述Yi(T+1)，若上述决定系数值为上述限定值以下，则在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后，合算在AVG(T+1)，运算出上述Yi(T+1)。
到目前为止的图3至图6以及图11至图14的各个构成要素可以意味软件(software)、FPGA(field-programmablegatearray)或ASIC(application-specificintegratedcircuit)等硬件(hardware)。但是上述构成要素不限于软件或硬件，可以是设置在可编址(addressing)的存储介质上，也可以是执行一个或其以上的处理器的结构。上述构成要素所提供的功能可以通过更具体化的构成要素而实现，也可以集合多个构成要素而执行特定的功能的一个构成要素而实现。另外，图3至图6以及图11至图14的各构成要素可以是包括：至少一个处理器、连接在上述处理器的存储器、连接在上述存储器的系统总线、连接在上述系统总线的至少一个存储装置、连接在上述系统总线的至少一个网络接口。
图15是根据本发明的又一实施例的生物体年龄预测方法的顺序图。图15中示出的生物体年龄预测方法可以是通过图11至图14中的生物体年龄预测装置200而执行，但执行主体并不限于生物体年龄预测装置200。以下，为了方便说明，假定执行主体为生物体年龄预测装置200而进行说明。
首先，生物体年龄预测装置200针对各诊查项目Xi接收被诊查者的本次年龄(T)的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)(S100)。
接着，关于各诊查项目Xi，生物体年龄预测装置200从数据库服务器6接收对存储在诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄(t)的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)(S102)。
接着，生物体年龄预测装置200运算出下次年龄的诊查数值Xi(T)的第一预估值Yai(T+1)及第二预估值Ybi(T+1)。
Yai(T+1)可以是在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值，合算在AVG(T+1)而运算(S108)。
另外，Ybi(T+1)生成AVGi(t)的插值函数fi(t)(S104)后，在Xi(T)和fi(T)的差值上反映上述加权值后，合算在f(T+1)而运算。
接着，生物体年龄预测装置200可以将Yai(T+1)及Ybi(T+1)两个都利用而运算Yi(T+1)。此时，对存储在上述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的上述插值函数fi(t)的决定系数R2值可以作为Ybi(T+1)的加权值。
根据部分实施例，生物体年龄预测装置200可以在Yai(T+1)和Ybi(T+1)中选一个作为Yi(T+1)(S110)。此时，存储在上述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的上述插值函数fi(t)的决定系数R2值可以作为选定基准。
另外，根据部分实施例，可以不使用Ybi(T+1)는AVGi(t)的插值函数，而是利用存储在上述诊查数值数据库的诊查项目Xi的各诊查数值的各身份证年龄(t)回归方程式(regressionequation)来运算。上述回归方程式，可以是生物体年龄预测装置200在数据库服务器6查阅而接收。此时，Yi(T+1)的选定或运算时使用的基准或加权值并非是插值函数的决定系数，而是上述回归方程式的决定系数。
接着，生物体年龄预测装置200利用Yi(T+1)值运算可预估到的下次年龄(T+1)的生物体年龄值(S112)。
接着，生物体年龄预测装置200向服务终端等的装置发送上述生物体年龄值(S114)。
以上参照附图，说明了本发明的实施例，但是，在不变更其技术思想或必要特征的情况下，本领域技术人员可以理解本发明可以以其他具体的实施方式来实现。因此，以上已说明的实施例可以理解为是例示的，并非是用于限定本发明。
Claims (8)
1.一种诊查数值预测装置，其包括：
统计信息接收部，其接收对存储在诊查数值数据库的第一诊查项目的诊查数值的按身份证年龄t平均值AVG(t)及标准偏差SD(t)；
诊查数值输入部，其接收本次年龄T的被诊查者的所述第一诊查项目的诊查数值X(T)；
平均预测模型生成部，其利用多项式外推法生成对于AVG(t)的插值函数f(t)；
第一诊查数值预测部，其在X(T)和AVG(T)的差值上反映加权值后合算在AVG(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的所述第一诊查项目的第一预估诊查数值Ya(T+1)；
第二诊查数值预测部，其在X(T)和f(T)的差值上反应所述加权值后合算在f(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的所述第一诊查项目的第二预估诊查数值Yb(T+1)；以及，
预测值调整部，运算出对所述被诊查者的下次年龄T+1的所述第一诊查项目的预估诊查数值Y(T+1)，Y(T+1)＝W1*Ya(T+1)+W2*Yb(T+1)，W1+W2＝1，
所述加权值为SD(T+1)/SD(T)，
W2基于对存储在所述诊查数值数据库的第一诊查项目诊查数值整体的分布的所述插值函数f(t)的决定系数R2值而决定。
2.一种生物体年龄预测装置，其包括：
统计信息接收部，其针对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库诊查项目Xi的诊查数值按身份证年龄t的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)；
诊查数值输入部，其针对各诊查项目Xi接收被诊查者的本次年龄T的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)；
平均预测模型生成部，其利用多项式外推法来对各诊查项目Xi生成对于AVGi(t)的插值函数fi(t)；
第一诊查数值预测部，在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVGi(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的第一诊查项目的第一预估诊查数值Yai(T+1)；
第二诊查数值预测部，在Xi(T)和fi(T)的差值上反映所述加权值后合算在fi(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的第一诊查项目的第二预估诊查数值Ybi(T+1)；
预测值调整部，对各诊查项目Xi运算出诊查项目Xi的下次年龄T+1的预估诊查数值Yi(T+1)，在此，Yi(T+1)＝Wi1*Yai(T+1)+Wi2*Ybi(T+1)，Wi1+Wi2＝1；以及，
生物体年龄预测部，利用所述对各诊查项目Xi而运算的Yi(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的生物体年龄，
所述加权值为SDi(T+1)/SDi(T)，
所述第一诊查数值预测部在Xi(T)和AVGi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在AVGi(T+1)，运算出所述Yai(T+1)，
所述第二诊查数值预测部在Xi(T)和fi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在fi(T+1)，运算出所述Ybi(T+1)，
Wi2是基于对存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的所述插值函数fi(t)的决定系数R2值而决定。
3.一种生物体年龄预测装置，其包括：
统计信息接收部，对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库诊查项目Xi的诊查数值的各身份证年龄t平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)；
诊查数值输入部，其针对各诊查项目Xi接收被诊查者的本次年龄T的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)；
回归模型生成部，其对各诊查项目Xi生成对存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的按身份证年龄t的回归方程式fi(t)；
第一诊查数值预测部，在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVGi(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的第一诊查项目的第一预估诊查数值Yai(T+1)；
第二诊查数值预测部，在Xi(T)和fi(T)的差值上反映所述加权值后合算在fi(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的第一诊查项目的第二预估诊查数值Ybi(T+1)；
预测值调整部，对各诊查项目Xi运算诊查项目Xi的下次年龄T+1的预估诊查数值Yi(T+1)，在此，Yi(T+1)＝Wi1*Yai(T+1)+Wi2*Ybi(T+1)，Wi1+Wi2＝1；以及
生物体年龄预测部，利用所述对各诊查项目Xi运算出的Yi(T+1)，从而运算所述被诊查者的下次年龄T+1的生物体年龄，
所述加权值为SDi(T+1)/SDi(T)，
所述第一诊查数值预测部对Xi(T)和AVGi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在AVGi(T+1)，运算出所述Yai(T+1)，
所述第二诊查数值预测部对Xi(T)和fi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在fi(T+1)，运算出所述Ybi(T+1)，
Wi2基于存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的所述回归方程式fi(t)的决定系数R2值而决定。
4.一种生物体年龄预测装置，其包括：
统计信息接收部，其针对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄t的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)；
诊查数值输入部，其针对各诊查项目Xi接收被诊查者的本次年龄T的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)；
平均预测模型生成部，其针对各诊查项目Xi，通过使用多项式外推法来生成对于AVGi(t)的插值函数fi(t)；
第一诊查数值预测部，在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVGi(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的诊查项目Xi的第一预估诊查数值Yai(T+1)；
第二诊查数值预测部，在Xi(T)和fi(T)的差值上反映所述加权值后合算在fi(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的诊查项目Xi的第二预估诊查数值Ybi(T+1)；
诊查数值选定部，其将对存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的所述插值函数fi(t)的决定系数R2值为基准，将所述Yai(T+1)及所述Ybi(T+1)其中之一作为所述诊查项目Xi的下次年龄T+1中的预估诊查数值Yi(T+1)而选定；以及，
生物体年龄预测部，针对所述各诊查项目Xi利用选定的Yi(T+1)，而运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的生物体年龄。
5.一种生物体年龄预测装置，其包括：
统计信息接收部，其针对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄t的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)；
诊查数值输入部，针对各诊查项目Xi接收被诊查者的本次年龄T的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)；
平均预测模型生成部，其针对各诊查项目Xi，利用多项式外推法来生成对于AVGi(t)的插值函数fi(t)；
诊查数值预测部，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的诊查项目Xi的预估诊查数值Yi(T+1)，但是，若存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的所述插值函数fi(t)的决定系数R2值超过已指定的限定值，则在Xi(T)和fi(T)的差值上反映加权值后合算在fi(T+1)，运算出所述Yi(T+1)，若所述决定系数值为所述限定值以下，则在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVGi(T+1)，运算所述Yi(T+1)；以及，
生物体年龄预测部，针对所述各诊查项目Xi，利用选定的Yi(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的生物体年龄。
6.一种生物体年龄预测方法，其包括：
生物体年龄预测装置针对各诊查项目Xi接收对被诊查者的本次年龄T的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)的步骤；
所述生物体年龄预测装置针对各诊查项目Xi接收对存储在诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄t的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)的步骤；
针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置通过多项式外推法运算或接收AVGi(t)的插值函数fi(t)的步骤；
所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVGi(T+1)，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的第一诊查项目的第一预估诊查数值Yai(T+1)的步骤；
所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和fi(T)的差值上反映加权值后合算在fi(T+1)，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的第一诊查项目的第二预估诊查数值Ybi(T+1)的步骤；
所述生物体年龄预测装置针对各诊查项目Xi运算出诊查项目Xi的下次年龄T+1的预估诊查数值Yi(T+1)，在此，
Yi(T+1)＝Wi1*Yai(T+1)+Wi2*Ybi(T+1)，Wi1+Wi2＝1的步骤；
所述生物体年龄预测装置针对各诊查项目Xi，利用运算出的Yi(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的生物体年龄的步骤；以及
所述生物体年龄预测装置将所述运算出的生物体年龄发送至服务终端的步骤，
其中，所述加权值为SDi(T+1)/SDi(T)，
针对各诊查项目Xi的运算所述Yai(T+1)的步骤包括，在Xi(T)和AVGi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在AVGi(T+1)，运算出所述Yai(T+1)的步骤，
针对各诊查项目Xi运算出所述Ybi(T+1)的步骤包括，在Xi(T)和fi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在fi(T+1)，运算出所述Ybi(T+1)的步骤，
Wi2为插值函数fi(t)的决定系数R2值。
7.一种生物体年龄预测方法，其包括：
针对各诊查项目Xi，生物体年龄预测装置接收被诊查者的本次年龄T的诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)的步骤；
针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置接收存储在诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄t的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)的步骤；
针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置利用多项式外推法运算或接收AVGi(t)的插值函数fi(t)的步骤；
所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVGi(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的诊查项目Xi的第一预估诊查数值Yai(T+1)的步骤；
所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和fi(T)的差值上反映加权值后合算在fi(T+1)，对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的诊查项目Xi的第二预估诊查数值Ybi(T+1)的步骤；
所述生物体年龄预测装置将存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值整体的分布的所述插值函数fi(t)的决定系数R2值为基准，将所述Yai(T+1)及所述Ybi(T+1)其中之一作为所述诊查项目Xi的下次年龄T+1中的预估诊查数值Yi(T+1)而选定的步骤；
所述生物体年龄预测装置针对所述各诊查项目Xi，利用选定的Yi(T+1)运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的生物体年龄的步骤；以及
所述生物体年龄预测装置将所述运算出的生物体年龄发送至服务终端的步骤。
8.一种生物体年龄预测方法，其包括如下各阶段：
针对各诊查项目Xi，生物体年龄预测装置接收被诊查者的本次年龄T是诊查项目Xi的诊查数值Xi(T)的步骤；
针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置接收对存储在诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄t的平均值AVGi(t)及标准偏差SDi(t)的步骤；
针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置接收或运算对存储在所述诊查数值数据库的诊查项目Xi的诊查数值的按身份证年龄t的回归方程式fi(t)的步骤；
所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和AVGi(T)的差值上反映加权值后合算在AVGi(T+1)，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的第一诊查项目的第一预估诊查数值Yai(T+1)；
所述生物体年龄预测装置在Xi(T)和fi(T)的差值上反映所述加权值后合算在fi(T+1)，针对各诊查项目Xi运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的第一诊查项目的第二预估诊查数值Ybi(T+1)的步骤；
针对各诊查项目Xi，运算出诊查项目Xi的下次年龄T+1的预估诊查数值Yi(T+1)，在此，Yi(T+1)＝Wi1*Yai(T+1)+Wi2*Ybi(T+1)，Wi1+Wi2＝1；
针对各诊查项目Xi，所述生物体年龄预测装置利用所述选定的Yi(T+1)，运算出所述被诊查者的下次年龄T+1的生物体年龄的步骤；以及
所述生物体年龄预测装置将所述运算出的生物体年龄发送至服务终端的步骤，
其中，所述加权值为SDi(T+1)/SDi(T)，
针对各诊查项目Xi的运算所述Yai(T+1)的步骤包括，在Xi(T)和AVGi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在AVGi(T+1)，运算出所述Yai(T+1)的步骤，
针对各诊查项目Xi运算出所述Ybi(T+1)的步骤包括，在Xi(T)和fi(T)的差值上乘以所述加权值后合算在fi(T+1)，运算出所述Ybi(T+1)的步骤，
Wi2为所述回归方程式fi(t)的决定系数R2值。
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