CN105142026A - 一种智能电视精准广告投放方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种智能电视精准广告投放方法及其系统,该方法为:A、系统播放器获取当前视频信息,广告推送终端模块利用对其进行匹配,若有匹配广告,则系统播放器展示该广告,若匹配不成功,则执行步骤B;B、系统播放器按照预设截取当前视频画面帧并计算图像特征,将其发送至广告服务端模块;C、广告推送终端模块接收由广告服务端模块发送的与所述图像特征信息相匹配的视频资源信息,查找与该视频资源信息相匹配的广告并推送至系统播放器进行展示。本发明系统保证了投放的广告在智能电视中有多个第三方视频应用或复杂网络环境下仍能实现精准投放。避免了视频资源名称不统一或错误导致广告不能投放和错投问题。提高了广告投放精准率。
Description
技术领域
本发明涉及智能电视领域,尤其涉及一种智能电视精准广告投放方法及其系统。
背景技术
随着智能电视的普及和国家对节目插播广告的相关限制,在智能电视播放节目视频时在系统层面插播广告的方式越来越受到广告客户的欢迎。但目前市场上的智能电视广告系统只具有广告位管理及广告投放的基本功能,只能实现普通广告的投放。而一些已经应用的智能电视的精准广告投放方式则主要是针对播放节目的名称或通过大量分析用户行为实现精准广告的投放。对于通过播放节目的名称来实现的精准广告投放方式,由于目前层出不穷的第三方视频应用和多种多样的媒体库资源环境导致视频资源名称不统一甚至没有资源名称的情况越来越多,在这些情况下通过播放节目名称的方式便无法实现精准广告的投放。对于通过分析用户行为实现精准广告的投放方式,由于需要大量的分析用户行为,记录用户日志,使得大量系统内存的CPU资源被长期占用,降低了系统处理速度,增加了系统资源分配灵活度,并最终影响用户的流畅体验。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种智能电视精准广告投放方法及其系统,旨在解决目前智能电视通过节目名称和用户行为分析实现的广告投放方式投放精准率低、系统资源占用大的问题。
本发明的技术方案如下:
一种智能电视精准广告投放方法,其中,所述方法包括以下步骤:
A、系统播放器获取当前视频资源信息,广告推送终端模块利用系统播放器所获取的当前视频资源信息在本地数据库进行匹配,若查找到与当前视频资源信息相匹配的广告,则系统播放器展示该广告,若匹配不成功,则执行步骤B;
B、系统播放器按照预先设定截取当前视频资源的画面帧并计算得到图像特征信息,将所得到的图像特征信息发送至广告服务端模块;
C、广告推送终端模块接收由广告服务端模块发送的与所述图像特征信息相匹配的视频资源信息,查找与该视频资源信息相匹配的广告并推送至系统播放器进行展示。
所述的智能电视精准广告投放方法,其中,所述当前视频资源信息包括当前视频资源的名称、播放统一资源定位符、播放时长、视频分辨率。
所述的智能电视精准广告投放方法,其中,所述本地数据库中存储有广告位表和广告活动表,所述广告位表包括广告窗体宽高、广告展示起始位置、透明度、按钮个数、返回方式;所述广告活动表包括广告活动标识、投放时长、优先级、展示方式及精准投放条件信息;所述服务端数据库中存储有预先计算的多个视频资源的图像特征值。
所述的智能电视精准广告投放方法,其中,所述步骤A具体为:
A1、系统播放器获取当前视频资源信息并将其发送至广告推送终端模块;
A2、广告推送终端模块利用所获取的当前视频资源信息查询广告位表和广告活动表,若查找到与当前视频资源信息相匹配的广告,则获取所有匹配广告中优先级最高的广告,并将其下发到系统播放器展示,若未查找到相匹配的广告时,则执行步骤B。
所述的智能电视精准广告投放方法,其中,所述步骤A之前还包括:
系统播放器初始化完成后,广告服务端模块下发用于截取视频资源画面帧的时间列表到广告推送终端模块,并由广告推送终端模块保存至本地。
所述的智能电视精准广告投放方法,其中,所述步骤B具体为:
系统播放器按照所述时间列表计算预定时间点的画面帧的特征值,并将包含所述画面帧特征值、设备ID、当前视频资源名称、当前视频播放统一资源定位符的图像特征信息发送至广告服务端模块。
所述的智能电视精准广告投放方法,其中,所述步骤C具体为:
C1、广告服务端模块接收所述图像特征信息,将所述图像特征信息中的画面帧特征值与服务端数据库中存储的预先计算的所有视频资源的图像特征值进行比对,将特征值比对一致的当前视频资源信息更新至服务端数据库,并执行步骤C2;
C2、广告服务端模块将特征值比对一致的视频资源信息根据所述图像特征信息中的设备ID发送至广告推送终端模块。
C3、广告推送终端模块接收该视频资源信息,查找与该视频资源信息相匹配的广告并推送至系统播放器进行展示。
所述的智能电视精准广告投放方法,其中,所述步骤C1具体为:
C11、广告服务端模块接收所述图像特征信息,利用所述图像特征信息中的当前视频播放统一资源定位符在服务端数据库中进行匹配,若有与当前视频播放统一资源定位符一致的视频资源且该视频资源未进行更新,则执行步骤C13,若服务端数据库中没有与当前视频播放统一资源定位符一致的视频资源或者与当前视频播放统一资源定位符一致的视频资源已更新,则执行步骤C12。
C12、在服务端数据库中查找与当前视频资源名称相关的同性质视频资源,若存在与当前视频资源名称相关的同性质视频资源,则执行步骤C13;
C13、将所述图像特征信息中的画面帧特征值与所确定的视频资源的图像特征值进行比对,若比对一致,则将特征值比对一致的当前视频资源信息更新至服务端数据库,并执行步骤C2。
所述的智能电视精准广告投放方法,其中,当服务端数据库中不存在与当前视频资源名称相关的同性质视频资源,则在服务端数据库中对画面帧特征值进行全数据库范围匹配,若匹配成功,执行步骤C2。
一种智能电视精准广告投放系统,其中,所述系统包括:
系统播放器,用于获取当前视频资源信息,并可按照预先设定截取当前视频资源的画面帧并计算得到图像特征信息,将所得到的图像特征信息发送至广告服务端模块,以及展示广告推送终端模块推送的广告;
广告推送终端模块,用于利用系统播放器所获取的当前视频资源信息在本地数据库进行匹配,若查找到与当前视频资源信息相匹配的广告,则推送至系统播放器,或者将广告服务端模块发送的视频资源信息推送至系统播放器
广告服务端模块,用于在广告推送终端模块未查找到与当前视频资源信息相匹配的广告时,接收系统播放器发送的图像特征信息并将其在服务端数据库进行匹配,并将相匹配的视频资源信息发送至广告推送终端模块。
有益效果:本发明提供一种智能电视精准广告投放方法及其系统,该系统保证了广告客户投放的广告即使在智能电视中有多个第三方视频应用或网络资源环境复杂情况下仍能实现精准投放。避免了视频资源名称不统一和名称错误导致广告不能投放和错误投放的问题。提高了广告精准投放率。同时大大降低了广告客户和各家网络资源运营商协商、统一化的成本。并且此方法消除了智能电视在内存和cpu资源本就紧张的前提下,长期占用电视资源计算用户行为,记录用户日志等的系统开销。在不影响用户流畅体验的同时,实现了广告的精准投放。
附图说明
图1为本发明具体实施例中智能电视精准广告投放方法流程图。
图2为图1中步骤S400的具体方法流程图。
图3为本发明另一具体实施例中精准广告投放方法流程图。
图4为图3的精准广告投放方法中广告推送终端模块的工作流程图。
图5为图3的精准广告投放方法中广告服务端模块的工作流程图。
图6为本发明具体实施例中智能电视精准广告投放系统原理框图。
具体实施方式
本发明提供一种智能电视精准广告投放方法及其系统,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示的一种智能电视精准广告投放方法,其中,所述方法包括以下步骤:
S100、系统播放器获取当前视频资源信息并发送给广告推送终端模块。
其中,所述当前视频资源信息包括当前视频资源的名称、播放统一资源定位符(URL)、播放时长、视频分辨率等。用户使用系统或是第三方视频应用收看视频节目时,系统播放器可获取关于该视频的视频资源信息。
S200、查找是否存在与当前视频资源信息相匹配的广告,若是,则执行步骤S500,若否,则执行步骤S300。
其中,广告推送终端模块为智能电视中设置的具有实现展示逻辑、推送广告资源功能的模块,其能够与系统播放器按照上述步骤直接进行交互。
广告推送终端模块利用系统播放器所获取的当前视频资源信息在本地数据库进行匹配,若查找到与当前视频资源信息相匹配的广告,则系统播放器展示该广告,若未查找到,则执行步骤S300。
进一步地,广告推送终端模块根据所获得的当前视频资源信息进行精准广告匹配,具体的,匹配数据主要是指本地数据库中存储的广告位表和广告活动表,所述广告位表的结构如表1所示,其包括广告名称(name)、广告窗体宽度(width)和高度(height)、广告位唯一标识(zone_id)、视频来源类型(video_type)、加载期(pending)等,另外广告位表还会有广告展示起始位置、透明度、按钮个数、返回方式等信息。
表1、广告位表
参数名 | 描述 | 示例 |
zone_id | 广告位唯一标识 | 1 |
name | 名称 | 视频播放器缓冲器广告位 |
width | 宽度 | 1920 |
height | 高度 | 1080 |
video_type | 视频来源类型 | 网络视频 |
pending | 加载期 | 1:缓冲期 |
... | ... |
所述广告活动表结构如表2所示,其包括广告活动标识、投放时长、优先级、展示方式(幻灯片、轮换、渐进、跑马灯等)及精准投放条件(内容、来源、时间点等)等信息。当广告推送终端模块接收到开机广播后,会将广告位表和广告活动表下载到本地以便之后用于匹配。
表2、广告活动表
参数名 | 描述 | 示例 |
campaign_id | 广告活动唯一标识 | 1 |
name | 活动名称 | TCL某某机型广告投放活动 |
duration | 广告投放的最大时长 | 50 |
priority_type | 优先级类型 | 1:标准 |
inturn | 物料切换方式 | 3:幻灯片(2:跑马灯) |
limit_type | 精准投放的限制条件类型 | 3:视频内容 |
limit_value | 精准投放的限制条件内容 | 钢铁侠5 |
... | ... |
基于广告位表和广告活动表的介绍,较佳实施例中,广告推送终端模块对于视频资源信息的查找匹配及广告推送的过程为:广告推送终端模块利用所获取的当前视频资源信息查询广告位表和广告活动表,若查找到与当前视频资源信息相匹配的广告,则获取所有匹配广告中优先级最高的广告,并将其下发到系统播放器展示,若未查找到相匹配的广告时,则执行步骤S300。
例如当广告推送终端模块获取到当前视频资源信息中视频名称为钢铁侠5,则查询广告活动表中的精准投放的限制条件内容也为钢铁侠5,则认定该广告与当前视频匹配。进一步地,还可根据视频播放时长与广告位表中加载期来确定广告播放的时机。
S300、系统播放器按照预先设定截取当前视频资源的画面帧并计算得到图像特征信息,将所得到的图像特征信息发送至广告服务端模块。
广告推送服务端模块也即云端,其预先计算并存储视频资源图像特征值,所述服务端数据库中存储有预先计算的多个视频资源的图像特征值。所述当前视频资源的图像特征信息包括计算得到的画面帧特征值。所预先设定中包含截取画面帧的时间点,系统播放器按照该时间点截取当前视频资源的画面帧,而服务端数据库中存储的其他视频资源的图像特征值同样是按照该时间点截取各自画面帧并经计算得出。具体的,图像特征值是指按照一定算法对图像内容进行计算得到的一个数字序列。这个数字序列和图像的内容是一一对应的。即图像的内容不一样,计算得到的数字序列则不一样。反之,图像内容一样,即使图像其他属性不一样(如:图片名称、创建时间等),计算得到的数字序列也是一样的。
进一步地,所述步骤S300具体为:
系统播放器按照所述时间列表计算预定时间点的画面帧的特征值,并将包含所述画面帧特征值、设备ID、当前视频资源名称、当前视频播放统一资源定位符的图像特征信息发送至广告服务端模块。系统播放器通过读取本地存储的时间列表来获知画面帧截取时间点,并据此对当前视频资源进行帧截取,而该时间列表最初则是从广告服务端模块下载到广告推送终端模块的,即在系统播放器初始化完成后,广告服务端模块下发用于截取视频资源画面帧的时间列表到广告推送终端模块,并由广告推送终端模块保存至本地。
S400、广告推送终端模块接收由广告服务端模块发送的与所述图像特征信息相匹配的视频资源信息,查找与该视频资源信息相匹配的广告并推送至系统播放器。
广告服务端模块接收图像特征信息会将其在服务端数据库进行匹配,在查找到与该图像特征信息一致的视频资源后,会将该视频资源信息发送至广告推送终端模块。广告推送终端模块利用该视频资源信息查找相匹配的广告(利用广告位表和广告活动表)。
S500、系统播放器展示相匹配的广告。
具体地,所述步骤S400具体如图2所示,其步骤为:
S410、广告服务端模块接收图像特征信息并解析其中的画面帧特征值。
S420、广告服务端模块查找是否存在与解析的画面帧特征值一致的视频资源。若是,则执行步骤S430,若否,则执行步骤S450,系统播放器不展示广告。
进一步地,广告服务端模块将画面帧特征值与服务端数据库中存储的预先计算的所有视频资源的图像特征值进行比对,将特征值比对一致的当前视频资源信息更新至服务端数据库,并执行步骤S430。
较佳实施例中,所述步骤S420具体为:
a.广告服务端模块利用所述图像特征信息中的当前视频播放统一资源定位符在服务端数据库中进行匹配,若存在与当前视频播放统一资源定位符一致的视频资源且该视频资源未进行更新,则执行步骤c,若服务端数据库中没有与当前视频播放统一资源定位符一致的视频资源(例如第三方服务器进行了更新)或者与当前视频播放统一资源定位符一致的视频资源已更新,则执行步骤b。
b.在服务端数据库中查找与当前视频资源名称相关的同性质视频资源,若存在与当前视频资源名称相关的同性质视频资源,则执行步骤c。
所谓同性质视频是根据视频名称定义的,例如同一电影各地有不同的名称、同一英文电影名称有不同的中文译名等。这种属于同一视频但名称有差别的都属于同性质视频。
当服务端数据库中不存在与当前视频资源名称相关的同性质视频资源,则在服务端数据库中对画面帧特征值进行全数据库范围匹配,若匹配成功,执行步骤S430。
c.将所述图像特征信息中的画面帧特征值与所确定的视频资源的图像特征值进行比对,若比对一致,则将特征值比对一致的当前视频资源信息更新至服务端数据库,并执行步骤S430。
S430、广告服务端模块将特征值比对一致的视频资源信息根据所述图像特征信息中的设备ID发送至广告推送终端模块。
S440、广告推送终端模块查找与所接收视频资源信息相匹配的广告并推送至系统播放器。
另外,广告服务端模块的图像特征值的计算方法,可每隔一段时间更新,如更新画面帧截取时间点,更新时间点个数等,从而使特征值匹配结果更可靠,更及时。
按照上述步骤,广告服务端模块依照逐渐扩大原则依次进行了URL、名称关联和全数据库的精准匹配。在绝大部分情况下都能实现广告精准匹配。同时实现自动更新广告服务端模块的数据,实现了一次纠错,所有终端数据全部纠正的链式反应的效果。如果在执行广告服务端模块数据库的全数据库匹配仍然失败,则当数据库有更新后,自动执行上述匹配三次,从而提高匹配成功率。并且随着精准条件的不同,可以完成多种广告的投放,例如精准条件设置为:视频来源:优酷,则所有使用优酷网络视频的应用,都会在指定的位置、时间点、按照指定的形式展示用户投放的广告。
另外,在通过本方法实现精准广告投放的基础上,可以通过在广告服务端模块统一预配置广告投放的精准条件和在每个广告物料(广告物料即广告的属性信息)上配置投放精准条件,来区别普通用户和VIP用户。设定设置了投放精准条件的物料优先级最高,那么VIP用户就可以在其广告物料上设置投放的来源、内容和时间点限制条件。广告服务端模块将这些带有限制条件的物料表(记录有广告的属性信息,一个广告活动可以包含多个广告物料)和其余设置的统一精准条件一同下发到广告推送终端模块。广告推送终端模块按照优先级控制广告物料展示,从而在不改变本方法广告投放方法框架的情况下,实现了满足客户等级扩展的需求的技术效果。
下面通过实施例进一步阐述本发明的方案,如图3所示为本发明的智能电视精准广告投放的较佳实施例,其流程步骤为:
S1、系统播放器初始化。
S2、系统播放器获取当前视频(名称、URL等)信息。当前视频可能是用户正在看的电影、电视剧等。
S3、终端精准广告匹配。广告推送终端模块根据系统播放器提交的信息进行精准广告匹配。
S4、是否有匹配广告。若是,则执行步骤S5,若否,则执行步骤S6。
S5、系统播放器展示广告。在执行该步骤后直接调至步骤S9。有匹配广告的话,系统播放器按照广告推送终端模块配送的信息展示广告。
S6、系统播放器截取画面信息,计算特征值。系统播放器截取预先设定的画面帧并计算图像特征值。
S7、服务端精准广告匹配。系统播放器将画面特征值和设备ID发送到广告服务端模块。广告服务端模块将从只能电视接受到的图面特征值和预先计算好的各个网络资源视频图像特征值按照一定原则进行对比,并将对比结果根据设备ID发送到广告推送终端模块
S8、是否有匹配广告,若是,则调至步骤S5,若否,则执行步骤S9。若存在匹配结果,则广告推送终端模块向系统播放器推送精准广告资源用于展示
S9、结束。
结合如图4和图5所示的精准广告展示逻辑流程图举例说明本发明的广告展示过程。
以系统播放器播放网络视频《钢铁侠5》,广告客户投放给所有在观看网络视频《钢铁侠5》的用户在加载期观看网游广告xxx为例:
H1、系统播放器初始化完成。,若网游广告xxx与网络视频《钢铁侠5》匹配失败,则广告推送终端模块向系统播放器下发匹配失败后的特征值计算条件—时间列表(List:03:00|06:00|09:00)。
H2、广告请求,即系统播放器发送视频资源是网络视频、视频名称是《钢铁侠5》的加载期广告请求。
H3、精准条件下发。广告推送终端模块查询广告位表所有加载期pending=1的广告位的广告位标识(zone_id)。
H4、精准匹配。广告推送终端模块查询广告位和广告活动关联表,查询所有广告位是zone_id的广告活动的精准投放限制条件类型(limit_type),当limit_type是网络视频时,则轮询优先级类型(priority_type)和优先级(priority),找到优先级最高的广告活动的标识(campaign_id)。
H5、是否满足精准投放条件?若是,则执行步骤H6。若否,则执行步骤H8。
H6、广告资源下发到系统播放器。如果匹配到了广告活动,则将活动ID为campaign_id的广告的资源:包括广告位、广告资源和广告物料下发到系统播放器。
H7、系统播放器展示广告。之后执行步骤H10。
H8、触发系统播放器获取图像特征值。如果步骤H5没有匹配到广告活动,广告推送终端模块向系统播放器发送计算特征值命令。
H9、发送特征值到广告服务端模块。系统播放器按照预先下发的时间列表计算03:00|06:00|09:00三个时间点的图面帧的特征值,并和设备ID、视频名称、播放URL一起发送到广告服务端模块。
H10、结束。
按照上述广告投放逻辑,则可以将名称为《TCL某某机型广告投放活动》在用户使用任何应用观看网络视频《钢铁侠5》时,在影片加载期,以1920*1080的大小,在电视(0,0)起始位置,按照幻灯片跑马灯的形式,以50S的时长展示给用户,实现精准广告的投放。
如果没有匹配到广告活动,则在广告推送终端模块的控制下自适应的执行上述步骤H8和H9,进一步完成精准广告投放。这一过程的完成需要广告服务端模块的配合。其具体流程如图5所示:
L1、接收到精准匹配请求。
L2、按照URL匹配。
L3、是否有相同片源。若有且没有更新,则执行步骤L4,若无,则执行步骤L8。
L4、特征值匹配。将预先计算好的URL网络视频资源的特征值和传递来的特征值对比。
L5、匹配是否成功,若是,则执行步骤L6,若否,则执行步骤L10。
L6、片源信息纠错,登记。当特征值匹配成功时,按照服务端的名称的信息记录片源信息,实现片源信息纠错功能。
L7、新信息发送到广告推送终端模块。即打包片源新信息到广告推送终端模块并调至步骤L12。
L8、按照视频名称及相关同质匹配。搜索与视频名称相关的同性质视频。
L9、是否有相同片源,若有,则调至步骤L4,若无,则执行步骤L10。
L10、全数据库匹配。即在全数据库范围进行特征值的匹配。
L11、匹配是否成功,若是,则调至步骤L7,若否,则执行步骤L12。
L12、结束。
通过广告服务服务端依照逐渐扩大原则依次进行了URL、名称关联和全数据库的精准匹配,从而最大程度上满足广告精准条件的匹配。另外,本发明在精准广告投放过程中对数据库数据进行了纠错和更新,也相应提高了后续的匹配成功率,随着数据库数据的不断纠错和更新,依照本发明的精准广告投放成功率也会越来越高。
本发明还提供一种智能电视精准广告投放系统,其中,所述系统如图6所示,其包括:
系统播放器100,用于获取当前视频资源信息,并可按照预先设定截取当前视频资源的画面帧并计算得到图像特征信息,将所得到的图像特征信息发送至广告服务端模块,以及展示广告推送终端模块推送的广告。总的来看,系统播放器负责提取当前视频信息,向广告推送终端模块上报上述信息,并负责在不能获取视频信息时,将本地识别信息发送到广告服务端模块。
广告推送终端模块200,用于利用系统播放器所获取的当前视频资源信息在本地数据库进行匹配,若查找到与当前视频资源信息相匹配的广告,则推送至系统播放器,或者将广告服务端模块发送的视频资源信息推送至系统播放器。总的来看,广告推送终端模块负责本地广告展示逻辑处理,广告资源预下载和实时下载。同时负责广告服务端模块和系统播放器通信代理的工作。
广告服务端模块300,用于在广告推送终端模块未查找到与当前视频资源信息相匹配的广告时,接收系统播放器发送的图像特征信息并将其在服务端数据库进行匹配,并将相匹配的视频资源信息发送至广告推送终端模块。总的来看,广告服务端模块负责广告投放逻辑处理、广告资源储存和网络视频资源特征值储存。
本发明提供一种智能电视精准广告投放方法及其系统,该系统保证了广告客户投放的广告即使在智能电视中有多个第三方视频应用或网络资源环境复杂情况下仍能实现精准投放。避免了视频资源名称不统一和名称错误导致广告不能投放和错误投放的问题。提高了广告精准投放率。同时大大降低了广告客户和各家网络资源运营商协商、统一化的成本。并且此方法消除了智能电视在内存和cpu资源本就紧张的前提下,长期占用电视资源计算用户行为,记录用户日志等的系统开销。在不影响用户流畅体验的同时,实现了广告的精准投放。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种智能电视精准广告投放方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
A、系统播放器获取当前视频资源信息,广告推送终端模块利用系统播放器所获取的当前视频资源信息在本地数据库进行匹配,若查找到与当前视频资源信息相匹配的广告,则系统播放器展示该广告,若匹配不成功,则执行步骤B;
B、系统播放器按照预先设定截取当前视频资源的画面帧并计算得到图像特征信息,将所得到的图像特征信息发送至广告服务端模块;
C、广告推送终端模块接收由广告服务端模块发送的与所述图像特征信息相匹配的视频资源信息,查找与该视频资源信息相匹配的广告并推送至系统播放器进行展示。
2.根据权利要求1所述的智能电视精准广告投放方法,其特征在于,所述当前视频资源信息包括当前视频资源的名称、播放统一资源定位符、播放时长、视频分辨率。
3.根据权利要求2所述的智能电视精准广告投放方法,其特征在于,所述本地数据库中存储有广告位表和广告活动表,所述广告位表包括广告窗体宽高、广告展示起始位置、透明度、按钮个数、返回方式;所述广告活动表包括广告活动标识、投放时长、优先级、展示方式及精准投放条件信息;所述服务端数据库中存储有预先计算的多个视频资源的图像特征值。
4.根据权利要求3所述的智能电视精准广告投放方法,其特征在于,所述步骤A具体为:
A1、系统播放器获取当前视频资源信息并将其发送至广告推送终端模块;
A2、广告推送终端模块利用所获取的当前视频资源信息查询广告位表和广告活动表,若查找到与当前视频资源信息相匹配的广告,则获取所有匹配广告中优先级最高的广告,并将其下发到系统播放器展示,若未查找到相匹配的广告时,则执行步骤B。
5.根据权利要求4所述的智能电视精准广告投放方法,其特征在于,所述步骤A之前还包括:
系统播放器初始化完成后,广告服务端模块下发用于截取视频资源画面帧的时间列表到广告推送终端模块,并由广告推送终端模块保存至本地。
6.根据权利要求5所述的智能电视精准广告投放方法,其特征在于,所述步骤B具体为:
系统播放器按照所述时间列表计算预定时间点的画面帧的特征值,并将包含所述画面帧特征值、设备ID、当前视频资源名称、当前视频播放统一资源定位符的图像特征信息发送至广告服务端模块。
7.根据权利要求6所述的智能电视精准广告投放方法,其特征在于,所述步骤C具体为:
C1、广告服务端模块接收所述图像特征信息,将所述图像特征信息中的画面帧特征值与服务端数据库中存储的预先计算的所有视频资源的图像特征值进行比对,将特征值比对一致的当前视频资源信息更新至服务端数据库,并执行步骤C2;
C2、广告服务端模块将特征值比对一致的视频资源信息根据所述图像特征信息中的设备ID发送至广告推送终端模块;
C3、广告推送终端模块接收该视频资源信息,查找与该视频资源信息相匹配的广告并推送至系统播放器进行展示。
8.根据权利要求7所述的智能电视精准广告投放方法,其特征在于,
所述步骤C1具体为:
C11、广告服务端模块接收所述图像特征信息,利用所述图像特征信息中的当前视频播放统一资源定位符在服务端数据库中进行匹配,若有与当前视频播放统一资源定位符一致的视频资源且该视频资源未进行更新,则执行步骤C13,若服务端数据库中没有与当前视频播放统一资源定位符一致的视频资源或者与当前视频播放统一资源定位符一致的视频资源已更新,则执行步骤C12;
C12、在服务端数据库中查找与当前视频资源名称相关的同性质视频资源,若存在与当前视频资源名称相关的同性质视频资源,则执行步骤C13;
C13、将所述图像特征信息中的画面帧特征值与所确定的视频资源的图像特征值进行比对,若比对一致,则将特征值比对一致的当前视频资源信息更新至服务端数据库,并执行步骤C2。
9.根据权利要求8所述的智能电视精准广告投放方法,其特征在于,当服务端数据库中不存在与当前视频资源名称相关的同性质视频资源,则在服务端数据库中对画面帧特征值进行全数据库范围匹配,若匹配成功,执行步骤C2。
10.一种智能电视精准广告投放系统,其特征在于,所述系统包括:
系统播放器,用于获取当前视频资源信息,并可按照预先设定截取当前视频资源的画面帧并计算得到图像特征信息,将所得到的图像特征信息发送至广告服务端模块,以及展示广告推送终端模块推送的广告;
广告推送终端模块,用于利用系统播放器所获取的当前视频资源信息在本地数据库进行匹配,若查找到与当前视频资源信息相匹配的广告,则推送至系统播放器,或者将广告服务端模块发送的视频资源信息推送至系统播放器
广告服务端模块,用于在广告推送终端模块未查找到与当前视频资源信息相匹配的广告时,接收系统播放器发送的图像特征信息并将其在服务端数据库进行匹配,并将相匹配的视频资源信息发送至广告推送终端模块。
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CN201410244202.0A CN105142026B (zh) | 2014-06-04 | 2014-06-04 | 一种智能电视精准广告投放方法及其系统 |
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CN201410244202.0A CN105142026B (zh) | 2014-06-04 | 2014-06-04 | 一种智能电视精准广告投放方法及其系统 |
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