CN111125497A - 一种信息推荐方法、装置、处理器以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息推荐方法，包括：接收终端设备发送的信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；将所述用户标识与用户画像库匹配得到用户标签；从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息；向所述终端设备发送所述推荐信息。由于不同终端应用对应的推荐规则是不同的，基于推荐规则确定的推荐信息也是不同的，将基于该方法确定的推荐信息发送给终端设备，可以使得终端设备的不同终端应用根据各自的需求获得对应的推荐信息。并且，针对新开发的终端应用，通过配置与该终端应用对应的推荐规则即可实现信息推荐。本申请还公开了对应的信息推荐装置、处理器以及存储介质。

Description

一种信息推荐方法、装置、处理器以及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、处理器以及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，新媒体应运而生。新媒体具体是指利用数字技术、网络技术，通过互联网等渠道以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息传播形态和媒体形态。为了满足用户多样化的需求，新媒体运营者提供了多种形态的终端应用。以中央电视台为例，其设置了官网、央视影音客户端、央视微信公众号、央视官方微博等多种形态的终端应用，以供用户选择。

如果基于一个推荐引擎给不同的终端应用推荐，由于推荐算法是相同的，导致推荐给不同终端应用的内容也是相同的，难以满足不同终端应用的需求，因此，针对不同终端应用，业界主要采用不同的推荐引擎分别为对应的终端应用进行推荐。然而这种推荐方式需要为每一种终端应用开发一个推荐引擎，成本较高，难以得到广泛的应用。因此，提供一种能够支持多个终端应用的信息推荐方法成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种信息推荐方法，通过终端设备向服务器发送可灵活配置的推荐规则，服务器根据该推荐规则确定终端应用请求的信息，从而使得服务器能够基于一个推荐引擎实现为不同终端应用提供推荐服务。对应地，本申请还提供了一种信息推荐装置、处理器以及存储介质。

本申请第一方面提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：

接收终端设备发送的信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

将所述用户标识与用户画像库匹配得到用户标签；所述用户画像库中存储有用户标识及其对应的用户标签，其中，所述用户标签是通过构建用户画像所确定的标签；

从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息；所述信息存储库中存储有信息及其对应的信息标签；

向所述终端设备发送所述推荐信息。

可选的，所述从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息包括：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述推荐规则匹配的信息作为推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签、所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比以及所述终端应用所请求信息的推荐优先级；

则所述从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息包括：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述类型标签匹配的信息，并按照所述推荐优先级针对属于同一类型标签的信息进行排序，生成第二信息集；

针对所述第二信息集中各类型标签的信息，按照先后顺序获取与各类型标签对应的指定个数的信息作为推荐信息，所述与各类型标签对应的指定个数是根据所述终端应用所请求信息的数量和所述各类型标签对应的信息占比确定的。

本申请第二方面提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：

向服务器发送信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

接收所述服务器根据所述用户标识和所述推荐规则确定的推荐信息；

显示所述推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，所述方法还包括：

接收内容管理系统发布的推荐规则，以用于下一次发送信息推荐请求；所述内容管理系统是用于管理页面设计内容的软件系统。

可选的，所述向服务器发送信息推荐请求包括：

响应于用户触发的启动终端应用的操作，向服务器发送信息推荐请求；或者，

响应于用户触发的更新页面信息的操作，向服务器发送信息推荐请求。

本申请第三方面提供了一种信息推荐装置，所述装置包括：

接收单元，用于接收终端设备发送的信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

匹配单元，用于将所述用户标识与用户画像库匹配得到用户标签；所述用户画像库存储有用户标识及其对应的用户标签，其中，所述用户标签是通过构建用户画像所确定的标签；

获取单元，用于从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息；所述信息存储库中存储有信息及其对应的信息标签；

发送单元，用于向所述终端设备发送所述推荐信息。

可选的，所述获取单元具体用于：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述推荐规则匹配的信息作为推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签、所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比以及所述终端应用所请求信息的推荐优先级；

则所述获取单元具体用于：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述类型标签匹配的信息，并按照所述推荐优先级针对属于同一类型标签的信息进行排序，生成第二信息集；

针对所述第二信息集中各类型标签的信息，按照先后顺序获取与各类型标签对应的指定个数的信息作为推荐信息，所述与各类型标签对应的指定个数是根据所述终端应用所请求信息的数量和所述各类型标签对应的信息占比确定的。

本申请第四方面提供了一种信息推荐装置，所述装置包括：

发送单元，用于向服务器发送信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

接收单元，用于接收所述服务器根据所述用户标识和所述推荐规则确定的推荐信息；

显示单元，用于显示所述推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，所述接收单元还用于：

接收内容管理系统发布的推荐规则，以用于下一次发送信息推荐请求；所述内容管理系统是用于管理页面设计内容的软件系统。

可选的，所述发送单元还用于：

响应于用户触发的启动终端应用的操作，向服务器发送信息推荐请求；或者，

响应于用户触发的更新页面信息的操作，向服务器发送信息推荐请求。

本申请第五方面提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如本申请第一方面所述的信息推荐方法或者本申请第二方面所述的信息推荐方法。

本申请第六方面提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如本申请第一方面所述的信息推荐方法或者本申请第二方面所述的信息推荐方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请实施例中提供了一种信息推荐方法，在该方法中，针对不同的终端应用，可以根据实际需求灵活配置推荐规则，在进行信息推荐时，服务器可以根据终端设备发送的信息推荐请求中携带的用户标识和推荐规则，确定待推荐给该用户的推荐信息。由于不同终端应用对应的推荐规则是不同的，基于推荐规则确定的推荐信息也是不同的，将基于该方法确定的推荐信息发送给终端设备，可以使得终端设备的不同终端应用根据各自的需求获得对应的推荐信息。并且，针对新开发的终端应用，通过配置与该终端应用对应的推荐规则即可实现信息推荐。可见，本申请的信息推荐方法能够支持多个终端应用，并且对于新开发的终端应用具有良好的兼容性，无需为每个终端应用分别开发对应的推荐引擎，如此大大降低了信息推荐成本，具有广泛的应用前景。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中一种信息推荐方法的场景结构图；

图2为本申请实施例中一种信息推荐方法的的流程图；

图3为本申请实施例中一种显示推荐信息的界面示意图；

图4为本申请实施例中一种信息推荐方法的的流程图；

图5为本申请实施例中一种信息推荐装置的结构示意图；

图6为本申请实施例中一种信息推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

针对现有技术中为每一种终端应用开发一个推荐引擎以实现对不同终端应用进行信息推荐导致成本较高的技术问题，本申请提供了一种信息推荐方法，在该方法中，针对不同的终端应用，可以根据实际需求灵活配置推荐规则，在进行信息推荐时，服务器可以根据终端设备发送的信息推荐请求中携带的用户标识和推荐规则，确定待推荐给该用户的推荐信息。由于不同终端应用对应的推荐规则是不同的，基于推荐规则确定的推荐信息也是不同的，将基于该方法确定的推荐信息发送给终端设备，可以使得终端设备的不同终端应用根据各自的需求获得对应的推荐信息。并且，针对新开发的终端应用，通过配置与该终端应用对应的推荐规则即可实现信息推荐。

可见，本申请的信息推荐方法能够支持多个终端应用，并且对于新开发的终端应用具有良好的兼容性，无需为每个终端应用分别开发对应的推荐引擎，如此大大降低了信息推荐成本，具有广泛的应用前景。

本申请实施例提供的信息推荐方法应用于推荐系统，推荐系统包括服务器和终端设备，服务器中部署有推荐引擎，服务器通过推荐引擎为终端设备上的不同终端应用推荐信息。其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器形成的集群；终端设备可以是任意具有信息处理能力的信息显示设备，包括但不限于智能手机、平板电脑或者笔记本电脑。

在本申请实施例中，终端应用是指终端设备中用于承载信息以实现信息传播的应用程序，其中，终端应用可以有多种表现形式，包括独立的应用程序、集成于其他应用程序上的插件、功能模块或者小程序，还可以是网页等。例如，针对中央电视台这一媒体运营者，其设置有官方网站、央视影音客户端、央视体育客户端、央视微信公众号、央视官方微博等多个不同的终端应用，分别为用户提供不同类型的信息。

为了使得本申请的技术方案更加易于理解，下面将对本申请实施例提供的信息推荐方法的应用场景进行介绍。参见图1所示的信息推荐方法的场景架构图，该应用场景中包括服务器100和终端设备200、终端设备300，其中，终端设备200安装有终端应用A，终端设备300上安装有终端应用B，服务器100中部署有推荐引擎，服务器100通过推荐引擎为终端应用A和终端应用B推荐信息。

用户1通过终端设备200启动终端应用A，终端设备200响应于用户1触发的启动终端应用A的操作，向服务器100发送信息推荐请求，该信息推荐请求中携带有用户1的用户标识和针对终端应用A的推荐规则，服务器100接收到该信息推荐请求，则将用户1的用户标识与用户画像库进行匹配得到用户1对应的用户标签，然后从信息存储库中获取与用户1对应的用户标签以及针对终端应用A的推荐规则匹配的推荐信息，向终端设备200发送推荐信息。

用户2通过终端设备300启动终端应用B，终端设备300响应于用户触发的启动终端应用B的操作，向服务器100发送信息推荐请求，该信息推荐请求中携带有用户2的用户标识和针对终端应用B的推荐规则，服务器100接收到该信息推荐请求，则将用户2的用户标识与用户画像库进行匹配得到用户2对应的用户标签，然后从信息存储库中获取与用户2对应的用户标签以及针对终端应用B的推荐规则匹配的推荐信息，向终端设备200发送推荐信息。

由于针对终端应用A和终端应用B的推荐规则可以根据各自的需求配置为不同的，以终端应用A为央视体育客户端，终端应用B为央视影音客户端作为示例，央视体育客户端主要为用户提供体育相关信息，央视影音客户端主要为用户提供影视剧、音乐等娱乐信息，如此，可以配置央视体育客户端的推荐规则为推荐类型标签为体育的信息，央视影音客户端的推荐规则为推荐类型标签为娱乐的信息，服务器100基于终端设备发送的信息推荐请求中携带的推荐规则确定推荐信息，实现了基于一个推荐引擎为不同终端应用推荐信息，大幅度降低了信息推荐成本。

上述应用场景是以两个终端设备作为示例进行说明的，在本申请实施例其他可能的实现方式中，用户也可以触发一个终端设备上的多个不同终端应用，服务器为一个终端设备上的多个不同终端应用提供对应的信息推荐服务，当然，服务器也可以为两个以上的终端设备中的不同终端应用提供信息推荐服务，本实施例对此不作限定。

接下来，将从终端设备的角度对本申请实施例提供的信息推荐方法进行介绍。参见图2所示的信息推荐方法的流程图，该方法包括：

S201：向服务器发送信息推荐请求。

其中，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则。在具体实现时，终端设备根据用户标识和推荐规则生成信息推荐请求，然后向服务器发送信息推荐请求，以便获得推荐信息。

用户标识是指唯一表征用户身份的标识信息。作为本申请的一个具体示例，用户标识可以是用户的帐号、用户名等。可以理解，有些终端应用无需执行登录操作也可以访问，如此，用户标识还可以是用户使用的终端设备的标识码，例如移动设备识别码(MobileEquipment Identifier，MEID)等。

推荐规则是指信息推荐的规则，其能够指示服务器确定推荐信息。针对不同的终端应用，推荐规则一般是不同的。在本实施例中，推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。例如，针对央视体育客户端这一终端应用，其推荐规则为“体育”，即央视体育客户端这一终端应用所请求信息的类型标签为体育。需要说明的是，推荐规则为终端应用所请求信息的类型标签时，类型标签的数量可以根据实际需求而设置，可以是一个，也可以是多个。

在一些可能的实现方式中，推荐规则还可以包括终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。如此，可以基于不同终端应用请求信息的类型不同，对终端应用所请求信息的数量、终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比，和/或终端应用所请求信息的推荐优先级等进行调整，以满足不同终端应用的需求。

终端设备一般可以从内容管理系统(Content Management System，CMS)中获取推荐规则。具体地，内容管理系统中配置有不同终端应用的推荐规则，终端设备接收内容管理系统发布的推荐规则，终端设备根据用户标识以及针对终端应用的推荐规则生成信息推荐请求，以便获得对应的推荐信息。

其中，内容管理系统CMS是用于管理页面设计内容的软件系统。CMS的基本思想是分离内容的管理和设计，页面设计存储在模板里，内容存储在数据库或独立的文件中，如此，用户请求页面时，基于模板中存储的页面设计以及数据库中存储的内容，联合生成超文本标记语言(HyperText Markup Language，HTML)页面。基于该思想，在进行信息推荐时，将推荐规则在CMS中配置，并发布给终端设备，终端设备在请求信息时，可以向服务器中发送携带有该推荐规则的信息推荐请求。

在具体实现时，终端设备可以主动向服务器发送信息推荐请求，也可以响应于用户操作向服务器发送信息推荐请求。具体地，终端设备可以响应于用户触发的启动终端应用的操作，向服务器发送信息推荐请求。在一些可能的实现方式中，终端设备还可以响应于用户触发的更新页面信息的操作，向服务器发送信息推荐请求。

S202：接收所述服务器根据所述用户标识和所述推荐规则确定的推荐信息。

在具体实现时，终端设备接收服务器发送的推荐信息，该推荐信息是服务器根据用户标识和推荐规则确定的。其中，服务器根据用户标识和推荐规则确定推荐信息的过程在下文详述，在此不作详细说明。

S203：显示所述推荐信息。

在具体实现时，终端设备在终端应用的页面中显示对应的推荐信息，如此，用户即可通过对应的终端应用查阅服务器针对该终端应用所推荐的信息。在实际应用时，用户可以根据实际需求，启动与该实际需求对应的终端应用，从而获取对应的推荐信息。

以央视影音客户端和央视体育客户端为例，服务器根据用户标识以及针对央视影音客户端的推荐规则确定的推荐信息记作第一推荐信息，服务器根据用户标识以及针对央视体育客户端的推荐规则确定的推荐信息记作第二推荐信息，则终端设备在接收到第一推荐信息和第二推荐信息后，将在央视影音客户端的页面中显示第一推荐信息，在央视体育客户端的页面中显示第二推荐信息。如此，用户可以通过央视影音客户端获取电影、电视剧和/音乐相关信息，通过央视体育客户端获取体育如篮球赛事、足球赛事等相关信息。

还需要说明的是，终端设备在显示推荐信息可以根据推荐信息的信息源在终端应用的页面相对应的版块中显示对应的推荐信息。以某新闻应用为例，参见图3，该新闻应用页面中主要设置有四大版块，包括广告推荐位、相关内容推荐位、生活服务内容推荐位、碎片化信息推荐位，推荐信息的信息源包括广告商、大众媒体、自媒体等，如此，终端设备在显示推荐信息时，可以将信息源为广告商的信息即广告在对应的广告推荐位进行显示，将信息源为大众媒体的推荐信息如新闻等在对应的相关内容推荐位进行显示，将信息源为大众媒体的推荐信息如生活、服务等内容在对应的生活服务内容推荐位进行显示，将信息源为自媒体的推荐信息如圈子等碎片化信息在对应的碎片化信息推荐位进行显示。

在一些可能的实现方式中，推荐规则是可以更新的。如此，终端设备还可以接收内容管理系统发布的推荐规则，以用于下一次发送信息推荐请求。具体地，当终端应用有新的业务需求产生时，运营人员可以在内容管理系统中针对终端应用的推荐规则进行维护更新，然后内容管理系统将更新后的推荐规则进行发布，终端设备接收到内容管理系统发布的推荐规则后，可以在下一次请求信息时，根据用户标识和更新后的推荐规则生成对应的信息推荐请求，并向服务器发送该信息推荐请求。

由上可知，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，在该方法中，终端设备向服务器发送携带有用户标识和推荐规则的信息推荐请求，然后接收服务器根据用户标识和推荐规则确定的推荐信息，并显示推荐信息。由于不同终端应用对应的推荐规则是不同的，基于推荐规则确定的推荐信息也是不同的，该方法可以使得终端设备的不同终端应用根据各自的需求获得对应的推荐信息。并且，针对新开发的终端应用，通过配置与该终端应用对应的推荐规则即可实现信息推荐。可见，本申请的信息推荐方法能够支持多个终端应用，并且对于新开发的终端应用具有良好的兼容性，无需为每个终端应用分别开发对应的推荐引擎，如此大大降低了信息推荐成本，具有广泛的应用前景。

以上从终端设备的角度，对本申请实施例提供的信息推荐方法进行介绍，接下来将从服务器的角度进行介绍，参见图4所示的信息推荐方法的流程图，该方法包括：

S401：接收终端设备发送的信息推荐请求。

在具体实现时，服务器接收终端设备发送的信息推荐请求，其中，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则，以指示服务器根据用户标识和推荐规则确定推荐信息。在本实施例中，用户标识和推荐规则可以参见图2所示实施例相关内容描述，在此不再赘述。

S402：将所述用户标识与用户画像库匹配得到用户标签。

其中，所述用户画像库中存储有用户标识及其对应的用户标签，所述用户标签是通过构建用户画像所确定的标签。具体地，用户画像库是通过用户画像技术建立的表征用户属性信息的数据库，用户画像库中存储有用户标识以及与用户标识对应的用户标签，该用户标签是通过用户画像技术对用户的属性进行识别得到的标签，用户标签可以是多维度的标签，例如，用户标签可以包括用户的性别、年龄段、职业和兴趣等标签中的任意一种或多种。

基于用户画像库中用户标识与用户标签之间的对应关系，服务器可以从信息推荐请求中提取当前用户的用户标识，在用户画像库中查找与当前用户的用户标识对应的用户标签，从而实现将用户标识与用户画像库匹配得到用户标签。

S403：从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息。

信息存储库是指新媒体运营者为其下属的不同终端应用提供信息的数据库。例如，中央电视台为其下属的央视影音客户端、央视体育客户端、央视官方网站等提供的信息的数据库。所述信息存储库中存储有信息及其对应的信息标签。在具体实现时，可以将信息添加对应的信息标签，将信息以及对应的信息标签存储在信息存储库中，如此，可以提高信息查找效率。

在本实施例中，服务器可以从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息。作为一种可能的实现方式，服务器可以从信息存储库中获取与用户标签匹配的信息，生成第一信息集；然后从所述第一信息集中获取与所述推荐规则匹配的信息作为推荐信息。

可以理解，信息存储库中的信息可以包括两种标签，分别记作第一标签和第二标签，第一标签为用户标签相对应的标签，第二标签为与终端应用所请求信息的类型标签相对应的标签。如此，推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签时，服务器可以从信息存储库中查找第一标签与用户标签匹配的信息，生成第一信息集，然后从第一信息集中查找第二标签与终端应用所请求信息的类型标签匹配的信息作为推荐信息。

例如，针对“勇士获得NBA总冠军，库里获得MVP”这条新闻信息，其对应标签包括“体育”、“篮球”、“NBA”、“勇士”、“库里”，则“篮球”、“NBA”、“勇士”、“库里”等标签即为这条信息的第一标签，而“体育”为这条信息的第二标签。某用户的用户标签为“男”、“20～30”、“篮球”和“勇士”，由于该信息的第一标签“篮球”、“勇士”与用户标签匹配，并且该信息的第二标签“体育”与终端应用“央视体育客户端”所请求信息的类型标签相匹配，因此，该信息可以作为推荐信息。

在一些可能的实现方式中，推荐规则还可以包括终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。如此，服务器可以根据不同终端应用的需求，对推荐信息的数量、比例、顺序等进行调整。

当推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签、所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比以及所述终端应用所请求信息的推荐优先级时，服务器可以通过如下方式获取推荐信息。

具体地，服务器可以从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；然后，从所述第一信息集中获取与所述类型标签匹配的信息，并按照所述推荐优先级针对属于同一类型标签的信息进行排序，生成第二信息集；接着，针对所述第二信息集中各类型标签的信息，按照先后顺序获取与各类型标签对应的指定个数的信息作为推荐信息。

其中，与各类型标签对应的指定个数是根据终端应用所请求信息的数量和各类型标签对应的信息占比确定的。

为了便于理解，举例说明。针对某一终端应用，其推荐规则包括所请求信息的类型标签为家居、美食、时尚，该终端应用所请求信息的数量为20，该终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比为30％：30％：40％，即家居30％、美食30％、时尚40％，基于信息热度确定推荐优先级。启动该终端应用的某用户对应的用户标签为“四川”、“女”、“20～30”、“白领”。

如此，服务器可以从信息存储库中获取与上述用户标签中的至少一个相匹配的信息，生成第一信息集，然后从第一信息集中获取与类型标签“家居”、“美食”或“时尚”匹配的信息，并按照推荐优先级针对属于“家居”、“美食”和“时尚”类型的信息分别进行排序，生成第二信息集，服务器预先根据推荐规则确定出该终端应用所请求信息中各类型信息的数量，即“家居”类型信息数量为6，“美食”类型信息数量为6，“时尚”类型信息数量为8，如此，针对第二信息集中各类型标签的信息，服务器按照先后顺序获取6条“家居”类型信息、6条“美食”类型信息以及8条“时尚”类型信息。进一步地，当终端设备在当前页面发起更新页面信息请求时，服务器可以接着按照先后顺序从第二信息集中获取未曾推荐的信息作为推荐信息。

S404：向所述终端设备发送所述推荐信息。

在本实施例中，服务器获取到与用户标签以及推荐规则匹配的推荐信息，向终端设备发送该推荐信息，以使终端设备显示该推荐信息供用户查阅。

由上可知，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，在该方法中，服务器接收终端设备发送的信息推荐请求，将信息推荐请求中携带的用户标识与用户画像库匹配得到用户标签，然后，从信息存储库中获取与用户标签以及推荐规则匹配的推荐信息，并向终端设备发送推荐信息，从而实现信息推荐。服务器利用终端设备发送的推荐规则确定推荐信息，而无需服务器自身配置推荐规则，针对终端设备上的不同终端应用，服务器可以利用终端设备发送的与终端应用对应的推荐规则确定推荐信息，因此，该方法可以支持多个不同的终端应用。并且，对于新开发的终端应用，服务器可以根据该新开发的终端应用发送的推荐规则确定对应的推荐信息，可见该方法具有良好的兼容性。该信息推荐方法大幅度降低了信息推荐成本，具有广泛的应用前景。

基于本申请实施例提供的信息推荐方法，本申请还提供了对应的信息推荐装置，下面将结合附图，从功能模块化的角度对本申请实施例提供的信息推荐装置进行详细说明。

参见图5所示的信息推荐装置的结构示意图，该装置包括：

发送单元510，用于向服务器发送信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

接收单元520，用于接收所述服务器根据所述用户标识和所述推荐规则确定的推荐信息；

显示单元530，用于显示所述推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，所述接收单元520还用于：

接收内容管理系统发布的推荐规则，以用于下一次发送信息推荐请求；所述内容管理系统是用于管理页面设计内容的软件系统。

可选的，所述发送单元510还用于：

响应于用户触发的启动终端应用的操作，向服务器发送信息推荐请求；或者，

响应于用户触发的更新页面信息的操作，向服务器发送信息推荐请求。

由上可知，本申请实施例提供了一种信息推荐装置，该装置通过向服务器发送携带有用户标识和推荐规则的信息推荐请求，然后接收服务器根据用户标识和推荐规则确定的推荐信息，并显示推荐信息。由于不同终端应用对应的推荐规则是不同的，基于推荐规则确定的推荐信息也是不同的，该装置可以使得不同终端应用根据各自的需求获得对应的推荐信息。并且，针对新开发的终端应用，通过配置与该终端应用对应的推荐规则即可实现信息推荐。可见，本申请的信息推荐装置能够支持多个终端应用，并且对于新开发的终端应用具有良好的兼容性，无需为每个终端应用分别开发对应的推荐引擎，如此大大降低了信息推荐成本，具有广泛的应用前景。

接下来，对本申请实施例提供的信息推荐装置的另一实现方式进行介绍。参见图6所示的信息推荐装置的结构示意图，该装置包括：

接收单元610，用于接收终端设备发送的信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

匹配单元620，用于将所述用户标识与用户画像库匹配得到用户标签；所述用户画像库中存储有用户标识及其对应的用户标签，其中，所述用户标签是通过构建用户画像所确定的标签；

获取单元630，用于从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息；所述信息存储库中存储有信息及其对应的信息标签；

发送单元640，用于向所述终端设备发送所述推荐信息。

可选的，所述获取单元630具体用于：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述推荐规则匹配的信息作为推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签、所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比以及所述终端应用所请求信息的推荐优先级；

则所述获取单元630具体用于：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述类型标签匹配的信息，并按照所述推荐优先级针对属于同一类型标签的信息进行排序，生成第二信息集；

针对所述第二信息集中各类型标签的信息，按照先后顺序获取与各类型标签对应的指定个数的信息作为推荐信息，所述与各类型标签对应的指定个数是根据所述终端应用所请求信息的数量和所述各类型标签对应的信息占比确定的。

由上可知，本申请实施例提供了一种信息推荐装置，该装置通过接收终端设备发送的信息推荐请求，将信息推荐请求中携带的用户标识与用户画像库匹配得到用户标签，然后，从信息存储库中获取与用户标签以及推荐规则匹配的推荐信息，并向终端设备发送推荐信息，从而实现信息推荐。该装置利用终端设备发送的推荐规则确定推荐信息，而无需自身配置推荐规则，针对终端设备上的不同终端应用，该装置可以利用终端设备发送的与终端应用对应的推荐规则确定推荐信息，因此，该方法可以支持多个不同的终端应用。并且，对于新开发的终端应用，该装置可以根据该新开发的终端应用发送的推荐规则确定对应的推荐信息，可见该装置具有良好的兼容性。该信息推荐装置大幅度降低了信息推荐成本，具有广泛的应用前景。

所述信息推荐装置包括处理器和存储器，上述发送单元510、接收单元520、显示单元530等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

所述信息推荐装置包括处理器和存储器，上述接收单元610、匹配单元620、获取单元630、发送单元640等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现本申请实施例的信息推荐方法。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述信息推荐方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述信息推荐方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

向服务器发送信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

接收所述服务器根据所述用户标识和所述推荐规则确定的推荐信息；

显示所述推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，处理器执行程序时还实现以下步骤：

接收内容管理系统发布的推荐规则，以用于下一次发送信息推荐请求。

可选的，处理器执行程序时具体实行以下步骤：

响应于用户触发的启动终端应用的操作，向服务器发送信息推荐请求；或者，

响应于用户触发的更新页面信息的操作，向服务器发送信息推荐请求。

其中，本发明实施例中的设备可以是服务器。

本发明实施例还提供了另一种设备，该设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

接收终端设备发送的信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

将所述用户标识与用户画像库匹配得到用户标签；

从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息；

向所述终端设备发送所述推荐信息。

可选的，处理器执行程序时具体实现以下步骤：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述推荐规则匹配的信息作为推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签、所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比以及所述终端应用所请求信息的推荐优先级；

则所述处理器执行程序时具体实现以下步骤：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述类型标签匹配的信息，并按照所述推荐优先级针对属于同一类型标签的信息进行排序，生成第二信息集；

针对所述第二信息集中各类型标签的信息，按照先后顺序获取与各类型标签对应的指定个数的信息作为推荐信息，所述与各类型标签对应的指定个数是根据所述终端应用所请求信息的数量和所述各类型标签对应的信息占比确定的。

本发明实施例中所述的另一种设备可以是个人计算机(Personal Copmputer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PAD)、手机等终端设备。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

向服务器发送信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

接收所述服务器根据所述用户标识和所述推荐规则确定的推荐信息；

显示所述推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，当所述计算机程序产品在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

接收内容管理系统发布的推荐规则，以用于下一次发送信息推荐请求。

可选的，当所述计算机程序产品在数据处理设备上执行时，具体适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

响应于用户触发的启动终端应用的操作，向服务器发送信息推荐请求；或者，

响应于用户触发的更新页面信息的操作，向服务器发送信息推荐请求。

本申请还提供了另一一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

接收终端设备发送的信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

将所述用户标识与用户画像库匹配得到用户标签；

从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息；

向所述终端设备发送所述推荐信息。

可选的，当所述计算机程序产品在数据处理设备上执行时，具体适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述推荐规则匹配的信息作为推荐信息。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

可选的，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

可选的，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签、所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比以及所述终端应用所请求信息的推荐优先级；

当所述计算机程序产品在数据处理设备上执行时，具体适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述类型标签匹配的信息，并按照所述推荐优先级针对属于同一类型标签的信息进行排序，生成第二信息集；

针对所述第二信息集中各类型标签的信息，按照先后顺序获取与各类型标签对应的指定个数的信息作为推荐信息，所述与各类型标签对应的指定个数是根据所述终端应用所请求信息的数量和所述各类型标签对应的信息占比确定的。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端设备发送的信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

将所述用户标识与用户画像库匹配得到用户标签；所述用户画像库中存储有用户标识及其对应的用户标签，其中，所述用户标签是通过构建用户画像所确定的标签；

从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息；所述信息存储库中存储有信息及其对应的信息标签；

向所述终端设备发送所述推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息包括：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述推荐规则匹配的信息作为推荐信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签、所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比以及所述终端应用所请求信息的推荐优先级；

则所述从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息包括：

从信息存储库中获取与所述用户标签匹配的信息，生成第一信息集；

从所述第一信息集中获取与所述类型标签匹配的信息，并按照所述推荐优先级针对属于同一类型标签的信息进行排序，生成第二信息集；

针对所述第二信息集中各类型标签的信息，按照先后顺序获取与各类型标签对应的指定个数的信息作为推荐信息，所述与各类型标签对应的指定个数是根据所述终端应用所请求信息的数量和所述各类型标签对应的信息占比确定的。

6.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

向服务器发送信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

接收所述服务器根据所述用户标识和所述推荐规则确定的推荐信息；

显示所述推荐信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述推荐规则包括终端应用所请求信息的类型标签。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述推荐规则还包括所述终端应用所请求信息的数量、所述终端应用所请求信息中各类型标签对应的信息占比、所述终端应用所请求信息的推荐优先级中的任意一种或多种。

9.根据权利要求6至8任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收内容管理系统发布的推荐规则，以用于下一次发送信息推荐请求；所述内容管理系统是用于管理页面设计内容的软件系统。

10.根据权利要求6至8任意一项所述的方法，其特征在于，所述向服务器发送信息推荐请求包括：

响应于用户触发的启动终端应用的操作，向服务器发送信息推荐请求；或者，

响应于用户触发的更新页面信息的操作，向服务器发送信息推荐请求。

11.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收终端设备发送的信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

匹配单元，用于将所述用户标识与用户画像库匹配得到用户标签；所述用户画像库存储有用户标识及其对应的用户标签，其中，所述用户标签是通过构建用户画像所确定的标签；

获取单元，用于从信息存储库中获取与所述用户标签以及所述推荐规则匹配的推荐信息；所述信息存储库中存储有信息及其对应的信息标签；

发送单元，用于向所述终端设备发送所述推荐信息。

12.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

发送单元，用于向服务器发送信息推荐请求，所述信息推荐请求中携带有用户标识和推荐规则；

接收单元，用于接收所述服务器根据所述用户标识和所述推荐规则确定的推荐信息；

显示单元，用于显示所述推荐信息。

13.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1至5任一项所述的信息推荐方法或者权利要求6至10任一项所述的信息推荐方法。

14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至5任一项所述的信息推荐方法或者权利要求6至10任一项所述的信息推荐方法。

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