CN111582991B - 产品信息推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种产品信息推荐方法及装置，该方法包括：预先构建包含用户标签键和产品标签值的用户偏好键值对，响应产品信息推荐请求，查找与产品信息推荐请求对应的各个用户标签，依据各个用户标签，遍历用户偏好键值对，获得产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，查找与用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。可见，本技术方案，可以实时依据用户标签，遍历用户偏好键值对，获得相应的产品标签，进而基于产品标签获取推荐结果进行推荐，也就是获取相应的产品信息进行推荐，当用户偏好键值对发生变化时，推荐结果也相应变化，从而提高推荐结果的准确性。

Description

产品信息推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种产品信息推荐方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，个性化的产品信息推荐应运而生，个性化产品信息推荐是建立在大数据基础上的一种智能算法和决策，能够向用户提供个性化的信息服务。

现有的产品信息推荐方法采用矩阵的方式存储多个用户与产品偏好的对应关系，而采用矩阵的方式必然涉及矩阵计算，矩阵计算又需要消耗大量的计算机性能，因此，需要提前进行矩阵计算，以得到每个用户对应的推荐结果，并基于预先计算得到的推荐结果进行产品信息推荐。由于推荐结果是预先计算得到的，当用户偏好矩阵发生变化时，无法实时对推荐结果进行更新，导致推荐结果的准确性较低。

发明内容

本申请提供了一种产品信息推荐方法及装置，目的在于解决当用户偏好矩阵发生变化时，无法实时对推荐结果进行更新，导致推荐结果的准确性较低的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种产品信息推荐方法，包括：

响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签；

依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对；其中，所述用户偏好键值对中包含用户标签键和产品标签值，所述用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，所述产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合；

针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息；

从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

上述的方法，可选的，所述响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签，包括：

响应产品信息推荐请求，获取所述产品信息推荐请求中包含的用户标识；

遍历预先存储的用户画像，查找与所述用户标识对应的用户画像；其中，所述用户画像用于存储用户标识与至少一个用户标签的对应关系；

将所查找到的用户画像中所包含的每个用户标签作为所述产品信息推荐请求对应的用户标签。

上述的方法，可选的，所述依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，包括：

遍历预先构建的用户偏好键值对，获取与每个所述用户标签各自对应的用户偏好键值对；

针对所获取的每个用户偏好键值对，调用规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的用户标签键进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第一解析结果，将所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签进行匹配，若所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签相匹配，则将所述用户偏好键值对作为所述产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对。

上述的方法，可选的，所述针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，包括：

针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，调用所述规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的产品标签值进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第二解析结果，查找预先构建的与所述第二解析结果对应的产品画像，将所查找到的产品画像中包含的产品信息作为与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，其中，所述第二解析结果用于指示所述产品标签值中包含的各个产品标签之间的逻辑关系，所述产品画像用于存储产品信息与至少一个产品标签的对应关系。

上述的方法，可选的，所述从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐，包括：

针对所查找到的每个产品信息，依据所述产品信息对应的用户偏好键值对中所包含的产品标签值、以及所述产品信息对应产品画像中包含的各个产品标签，计算所述产品信息的匹配度；

依据各个所述产品信息的匹配度，按预设顺序，对所查找到的产品信息进行排序；

从已排序的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

一种产品信息推荐装置，包括：

第一查找单元，用于响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签；

获取单元，用于依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对；其中，所述用户偏好键值对中包含用户标签键和产品标签值，所述用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，所述产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合；

第二查找单元，用于针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息；

推荐单元，用于从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

上述的装置，可选的，所述第一查找单元执行响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签，用于：

响应产品信息推荐请求，获取所述产品信息推荐请求中包含的用户标识；

遍历预先存储的用户画像，查找与所述用户标识对应的用户画像；其中，所述用户画像用于存储用户标识与至少一个用户标签的对应关系；

将所查找到的用户画像中所包含的每个用户标签作为所述产品信息推荐请求对应的用户标签。

上述的装置，可选的，所述获取单元执行依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，用于：

遍历预先构建的用户偏好键值对，获取与每个所述用户标签各自对应的用户偏好键值对；

针对所获取的每个用户偏好键值对，调用规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的用户标签键进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第一解析结果，将所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签进行匹配，若所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签相匹配，则将所述用户偏好键值对作为所述产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对。

上述的装置，可选的，所述第二查找单元执行针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，用于：

针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，调用所述规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的产品标签值进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第二解析结果，查找预先构建的与所述第二解析结果对应的产品画像，将所查找到的产品画像中包含的产品信息作为与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，其中，所述第二解析结果用于指示所述产品标签值中包含的各个产品标签之间的逻辑关系，所述产品画像用于存储产品信息与至少一个产品标签的对应关系。

上述的装置，可选的，所述推荐单元执行从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐，用于：

针对所查找到的每个产品信息，依据所述产品信息对应的用户偏好键值对中所包含的产品标签值、以及所述产品信息对应产品画像中包含的各个产品标签，计算所述产品信息的匹配度；

依据各个所述产品信息的匹配度，按预设顺序，对所查找到的产品信息进行排序；

从已排序的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的产品信息推荐方法。

一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行上述的产品信息推荐方法。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

本发明提供了一种产品信息推荐方法及装置，该方法包括：响应产品信息推荐请求，查找与产品信息推荐请求对应的各个用户标签，依据各个用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，其中，用户偏好键值对中包含用户标签键和产品标签值，用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合，针对产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。本发明所提供的技术方案，采用用户偏好键值对存储用户标签键和产品标签值，可以实时依据用户标签，遍历用户偏好键值对，获得相应的产品标签，进而基于产品标签获取推荐结果进行推荐，也就是获取相应的产品信息进行推荐，当用户偏好键值对发生变化时，推荐结果也相应变化，从而提高推荐结果的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种产品信息推荐方法的方法流程图；

图2为本发明提供的一种产品信息推荐方法的又一方法流程图；

图3为本发明提供的一种产品信息推荐方法的另一方法流程图；

图4为本发明提供的一种产品信息推荐装置的结构示意图；

图5为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种产品信息推荐方法，该方法可以应用在多种系统平台，其执行主体可以为运行在计算机上的服务器，所述产品信息推荐方法的流程图如图1所示，具体包括：

S101、响应产品信息推荐请求，查找与产品信息推荐请求对应的各个用户标签。

当接收到产品信息推荐请求时，对该请求进行响应，其中，产品信息推荐请求中包含用户标识，可选的，用户标识可以是用户身份证号，也可以是用户手机号，或是由特定数字和/或字母组成的，可以唯一标识用户身份信息的编号。

响应产品新推荐请求，查找与产品信息推荐请求对应的各个用户标签的具体过程可以包括：

响应产品信息推荐请求，获取产品信息推荐请求中包含的用户标识；

遍历预先存储的用户画像，查找与用户标识对应的用户画像；其中，用户画像用于存储用户标识与至少一个用户标签的对应关系。

将所查找到的用户画像中所包含的每个用户标签作为产品信息推荐请求对应的用户标签。

本发明实施例所提供的方法中，采用搜索引擎Elasticsearch存储用户画像，Elasticsearch存储用户画像的过程包括：获取预先生成的用户画像，并将所获取的用户画像存储至Elasticsearch中，其中，获取预先生成的用户画像可以是通过预设的批量程序，定时获取。需要说明的是，用户画像的生成过程为现有技术，此处不再赘述。

用户画像可以包括用户标识和至少一个用户标签，也就是说，用户画像用于存储用户标识与至少一个用户标签的对应关系，可选的，用户画像的文档中，用户标识可以用字段“userid”表示，用户标签可以用字段“usertags”表示，若一个用户标识对应多个用户标签，可以通过对字段“usertags”添加序号以区别同一用户标识对应的多个用户标签，例如，若同一个用户标识对应3个用户标签，可以以usertags1、usertags2、以及usertags3字段进行区别。

本发明实施例所提供的方法中，响应产品信息推荐请求，获取产品信息推荐请求中包含的用户标识，基于用户标识，遍历用户画像，查找与用户标签对应的用户画像，并将所查找到的用户画像中所包含的每个用户标签作为产品信息推荐请求对应的用户标签。

S102、依据各个用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对。

预先构建用户偏好键值对，用户偏好键值对中的键为用户标签键，用户偏好键值对中的值为产品标签值，也就是说用户偏好键值对包括用户标签键和产品标签值，用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合，其中，多个用户标签的逻辑组合可以以用户标签1+逻辑符号1+用户标签2+逻辑符号2+……+用户标签n来表示，例如用户偏好键值对中包含的用户标签为有钱、爱玩，则用户标签键可以设定为：有钱&爱玩，或有钱|爱玩，多个产品标签的逻辑组合可以以产品标签1+逻辑符号1+产品标签2+逻辑符号2+……+产品标签n来表示，例如用户偏好键值对中包含的产品标签为高端、旅游，则产品标签值可以设定为：高端&旅游，或高端|旅游。

需要说明的是，用户偏好键值对中包含的逻辑符号用于指示各个用户标签之间的逻辑关系，或用于指示各个产品标签之间的逻辑关系，即用户标签键中包含的逻辑符号用于指示各个用户标签之间的逻辑关系，产品标签值中包含的逻辑符号用于指示产品标签之间的逻辑关系，例如，若逻辑符号为‘&’，则指示逻辑关系为与的关系，当用户偏好键值对为：(“u1&u2”：“p1&p2”)时，只有同时存在用户标签u1和用户标签u2时，才能命中该用户偏好键值对，且产品标签p1和p2要作为一个整体进行后续的产品画像的匹配，若逻辑符号为‘|’，则指示逻辑关系为或的关系，当用户偏好键值对为：(“u1|u2”：“p1|p2”)时，只要存在u1和用户标签u2中的任意一个用户标签时，就能命中该用户偏好键值对，且产品标签p1和p2可以作为独立的个体进行后续的产品画像的匹配。

依据各个用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，将产品信息推荐请求对应的用户标签所命中的用户偏好键值对作为产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对。

S103、针对产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息。

针对产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，通过遍历预先构建的产品画像，查找与该用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息。

本发明实施例提供的方法中，采用搜索引擎Elasticsearch存储产品画像，Elasticsearch存储产品画像的过程同步骤S101所提及的存储用户画像的过程类似，此处不再赘述。

产品画像可以包括产品信息和至少一个产品标签，也就是说，用户画像用于存储用户标识与至少一个用户标签的对应关系，需要说明的是，产品画像还可以包括产品标识，可选的，产品画像的文档中，产品标识可以用字段“productid”表示，产品信息可以用字段“productinfo”表示，产品标签可以用字段“producttags”表示，若一个产品画像中包含多个产品标签，可以通过对字段“producttags”添加序号以区别多个产品标签，例如，若一个产品画像中包含3个产品标签，可以以producttags1、producttags2、以及producttags3字段进行区别。

S104、从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

按照预设的选取策略，从所查找各个产品信息中选取预设数目的产品信息，并将所选取的产品信息进行推荐。

本发明实施例提供的产品信息推荐方法，响应产品信息推荐请求，查找与产品信息推荐请求对应的各个用户标签，依据各个用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，其中，用户偏好键值对中包含用户标签键和产品标签值，用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合，针对产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。应用本发明实施例提供的产品信息推荐方法，采用用户偏好键值对存储用户标签键和产品标签值，可以实时依据用户标签，遍历用户偏好键值对，获得相应的产品标签，进而基于产品标签获取推荐结果进行推荐，也就是获取相应的产品信息进行推荐，当用户偏好键值对发生变化时，推荐结果也相应变化，从而提高推荐结果的准确性。且通过Elasticsearch存储用户画像和产品画像，实现数据的快速查找，从而提高产品信息推荐的时效性。

上述本发明实施例图1公开的步骤S102涉及到的依据各个用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，流程图如图2所示，包括以下步骤：

S201、遍历预先构建的用户偏好键值对，获取与每个用户标签各自对应的用户偏好键值对。

依据各个用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获取与每个用户标签各自对应的用户偏好键值对，即针对每个用户标签，若存在用户偏好键值对中包含的用户标签与该用户标签相匹配，则将该用户偏好键值对作为该用户标签对应的键值对；例如，产品信息推荐请求对应的用户标签为u1、u2、u3以及u4，预先构建的用户偏好键值对为(“u1|u2”：“p1|P2”)、(u3：“p3&p4”)、(“u4&u5”：p5)，则通过遍历用户偏好键值对，获得用户标签u1对应的用户偏好键值对为(“u1|u2”：“p1|P2”)，用户标签u2对应的用户偏好键值对为(“u1|u2”：“p1|P2”)，用户标签u3对应的用户偏好键值对为(u3：“p3&p4”)，用户标签u4对应的用户偏好键值对为(“u4&u5”：p5)。

需要说明的是，可以存在多个用户标签对同一个用户偏好键值对的情况。

S202、针对所获取的每个用户偏好键值对，调用规则解析器对用户偏好键值对中包含的用户标签键进行规则解析，得到用户偏好键值对所对应的第一解析结果。

针对所获取的每个用户偏好键值对，调用规则解析器多该用户偏好键值对中包含的用户标签键进行规则解析，也就是对用户标签键中包含的逻辑符号进行解析，以确定该用户偏好键值对中包含的各个用户标签之间的逻辑关系，用户偏好键值对中包含的各个用户标签之间的逻辑关系即为该用户偏好键值对所对应的第一解析结果。

S203、针对所获取的每个用户偏好键值对，将该用户偏好键值对所对应的第一解析结果与该用户偏好键值对所对应的各个用户标签进行匹配，若相匹配，则将该用户偏好键值对作为产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对。

针对所获取的每个用户偏好对，将该用户偏好键值对所对应的第一解析结果与，该用户偏好键值对所对应的各个用户标签进行匹配，若第一解析结果与该用户偏好键值对所对应的各个用户标签相匹配，则说明命中该用户偏好键值对，并将该用户偏好键值对作为产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对，若第一解析结果与该用户偏好键值对所对应的各个用户标签不相匹配，则说明不命中该用户偏好键值对，并不将该用户偏好键值对作为产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对。

对步骤S203所涉及的具体的过程进行举例说明如下：

针对用户偏好键值对为(“u1|u2”：“p1|P2”)，以及用户偏好键值对(“u1|u2”：“p1|P2”)所对应的用户标签为u1和u2，该用户偏好键值对所对应的第一解析结果为，用户标签u1和用户标签u2之间的逻辑关系为或的关系，由于用户标签u1和用户标签u2之间的逻辑关系为或的关系，而用户偏好键值对(“u1|u2”：“p1|P2”)所对应的用户标签为u1和u2，因此，用户标签u1和u2均与第一解析结果相匹配，则将用户偏好键值对(“u1|u2”：“p1|P2”)作为产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对。

针对用户偏好键值对为(“u4&u5”：p5)，以及用户偏好键值对(“u4&u5”：p5)所对应的用户标签为u4，该用户偏好键值对所对应的第一解析结果为，用户标签u4和用户标签u5之间的逻辑关系为与的关系，由于用户标签u4和用户标签u5之间的逻辑关系为与的关系，而用户偏好键值对(“u4&u5”：p5)所对应的用户标签为u4，因此，用户标签u4与第一解析结果不相匹配，则不将用户偏好键值对(“u4&u5”：p5)作为产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对。

本发明实施例提供的产品信息推荐方法中，通过调用规则解析器对用户偏好键值对中包含的用户标签键进行规则解析，进而将规则解析所得到的结果与该用户偏好键值对进行匹配，以确定出信息推荐请求对应的用户偏好键值对。

参考上述本发明实施例图1和图2公开的各个步骤，上述本发明实施例图1公开的步骤S103涉及到的针对产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，包括以下步骤：

针对产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，调用规则解析器对用户偏好键值对中包含的产品标签值进行规则解析，得到用户偏好键值对所对应的第二解析结果，查找预先构建的与第二解析结果对应的产品画像，将所查找到的产品画像中包含的产品信息作为与用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息。

本发明实施例提供的方法中，针对产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，调用规则解析器对该用户偏好键值对中包含的产品标签值进行规则解析，得到第二解析结果，其中，第二解析结果用于指示产品标签值中包含的各个产品标签之前的逻辑关系，例如，针对用户偏好键值对为(“u1|u2”：“p1|P2”)，调用规则解析器对该用户偏好键值对进行解析，得到的结果为产品标签p1与产品标签p2之间的关系为或的关系，说明可以将产品标签p1和产品标签p2分别作为一个独立的个体进行产品画像匹配；针对用户偏好键值对为(u3：“p3&p4”)，调用规则解析器对该用户偏好键值对进行解析，得到的结果为产品标签p3与产品标签p4之间的关系为与的关系，说明需要将产品标签p3和产品标签p4作为一个整体进行产品画像匹配。

本发明实施例提供的方法中，预先存储的每个产品画像用于存储产品信息与至少一个产品标签的对应关系。基于规则解析得到的每个第二解析结果，查找与每个第二解析结果对应的产品画像，也就是查找产品标签与第二解析结果相匹配的产品画像，将所查找到的产品画像中包含的产品信息作为与用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息。

需要说明的是，可以存在多个第二解析结果对应同一个产品画像。

上述本发明实施例图1公开的步骤S104涉及到的从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐，流程图如图3所示，包括以下步骤：

S301、针对所查找到的每个产品信息，依据产品信息对应的用户偏好键值对中所包含的产品标签值、以及产品信息对应产品画像中包含的各个产品标签，计算产品信息的匹配度。

针对所查找的每个产品信息，依据产品信息对应的用户偏好键值对中所包含的产品标签值、以及产品信息对应产品画像中包含的各个产品标签，计算产品信息的匹配度，匹配度用于指示产品信息对应的用户偏好键值对中包含的产品标签，占产品信息对应产品画像中包含的所有产品标签的比重，例如，产品信息对应的用户偏好键值对中包含的产品标签为p1和p2，产品信息对应产品画像中包含的所有产品标签为p1、p2、p3、p4、p5和p6，计算得到的产品信息的匹配度为1/3。

S302、依据各个产品信息的匹配度，按预设顺序，对所查找到的产品信息进行排序。

依据所计算得到的各个产品信息的匹配度，按预设顺序，对各个产品信息进行排序。预设顺序可以是匹配度从大到小的顺序，也可以是匹配度从小到大顺序。

S303、从已排序的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

从已排序的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐，其中，预设数目为人为设定的数目，选取产品信息的顺序与预设顺序相关，若预设顺序为匹配度从大到小的顺序，则按照从前到后的顺序选取产品信息；若预设顺序为匹配度从小到大的顺序，则按照从后往前的顺序选取产品信息。

本发明实施例提供的方法中，通过计算产品信息的匹配度，从而按照匹配度从大到小的顺序，选取出预设数目的产品信息进行推荐，从而将更为有效的产品信息进行推荐，提高用户体验。

与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了一种产品信息推荐装置，用于对图1中方法的具体实现，其结构示意图如图4所示，具体包括：

第一查找单元401，用于响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签；

获取单元402，用于依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对；其中，所述用户偏好键值对中包含用户标签键和产品标签值，所述用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，所述产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合；

第二查找单元403，用于针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息；

推荐单元404，用于从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

本发明实施例提供的产品信息推荐装置，响应产品信息推荐请求，查找与产品信息推荐请求对应的各个用户标签，依据各个用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，其中，用户偏好键值对中包含用户标签键和产品标签值，用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合，针对产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。应用本发明实施例提供的产品信息推荐装置，采用用户偏好键值对存储用户标签键和产品标签值，可以实时依据用户标签，遍历用户偏好键值对，获得相应的产品标签，进而基于产品标签获取推荐结果进行推荐，也就是获取相应的产品信息进行推荐，当用户偏好键值对发生变化时，推荐结果也相应变化，从而提高推荐结果的准确性。且通过Elasticsearch存储用户画像和产品画像，实现数据的快速查找，从而提高产品信息推荐的时效性。

在本发明的一个实施例中，基于前述方案，第一查找单元401执行响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签，用于：

响应产品信息推荐请求，获取所述产品信息推荐请求中包含的用户标识；

遍历预先存储的用户画像，查找与所述用户标识对应的用户画像；其中，所述用户画像用于存储用户标识与至少一个用户标签的对应关系；

将所查找到的用户画像中所包含的每个用户标签作为所述产品信息推荐请求对应的用户标签。

在本发明的一个实施例中，基于前述方案，获取单元402执行依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，用于：

遍历预先构建的用户偏好键值对，获取与每个所述用户标签各自对应的用户偏好键值对；

针对所获取的每个用户偏好键值对，调用规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的用户标签键进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第一解析结果，将所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签进行匹配，若所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签相匹配，则将所述用户偏好键值对作为所述产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对。

在本发明的一个实施例中，基于前述方案，第二查找单元403执行针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，用于：

针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，调用所述规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的产品标签值进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第二解析结果，查找预先构建的与所述第二解析结果对应的产品画像，将所查找到的产品画像中包含的产品信息作为与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，其中，所述第二解析结果用于指示所述产品标签值中包含的各个产品标签之间的逻辑关系，所述产品画像用于存储产品信息与至少一个产品标签的对应关系。

在本发明的一个实施例中，基于前述方案，推荐单元404执行从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐，用于：

针对所查找到的每个产品信息，依据所述产品信息对应的用户偏好键值对中所包含的产品标签值、以及所述产品信息对应产品画像中包含的各个产品标签，计算所述产品信息的匹配度；

依据各个所述产品信息的匹配度，按预设顺序，对所查找到的产品信息进行排序；

从已排序的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述产品信息推荐方法。

本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图5所示，具体包括存储器501，以及一个或者一个以上的指令502，其中一个或者一个以上指令502存储于存储器501中，且经配置以由一个或者一个以上处理器503执行所述一个或者一个以上指令502进行以下操作：

响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签；

依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对；其中，所述用户偏好键值对中包含用户标签键和产品标签值，所述用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，所述产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合；

针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息；

从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上对本发明所提供的一种产品信息推荐方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种产品信息推荐方法，其特征在于，包括：

响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签；

依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对；其中，所述用户偏好键值对中包含用户标签键和产品标签值，所述用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，所述产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合；

针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息；

从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐；

其中，所述依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，包括：

遍历预先构建的用户偏好键值对，获取与每个所述用户标签各自对应的用户偏好键值对；

针对所获取的每个用户偏好键值对，调用规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的用户标签键进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第一解析结果，将所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签进行匹配，若所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签相匹配，则将所述用户偏好键值对作为所述产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对；

所述针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，包括：

针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，调用所述规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的产品标签值进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第二解析结果，查找预先构建的与所述第二解析结果对应的产品画像，将所查找到的产品画像中包含的产品信息作为与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，其中，所述第二解析结果用于指示所述产品标签值中包含的各个产品标签之间的逻辑关系，所述产品画像用于存储产品信息与至少一个产品标签的对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签，包括：

响应产品信息推荐请求，获取所述产品信息推荐请求中包含的用户标识；

遍历预先存储的用户画像，查找与所述用户标识对应的用户画像；其中，所述用户画像用于存储用户标识与至少一个用户标签的对应关系；

将所查找到的用户画像中所包含的每个用户标签作为所述产品信息推荐请求对应的用户标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐，包括：

针对所查找到的每个产品信息，依据所述产品信息对应的用户偏好键值对中所包含的产品标签值、以及所述产品信息对应产品画像中包含的各个产品标签，计算所述产品信息的匹配度；

依据各个所述产品信息的匹配度，按预设顺序，对所查找到的产品信息进行排序；

从已排序的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。

4.一种产品信息推荐装置，其特征在于，包括：

第一查找单元，用于响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签；

获取单元，用于依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对；其中，所述用户偏好键值对中包含用户标签键和产品标签值，所述用户标签键用于表征一个用户标签或多个用户标签的逻辑组合，所述产品标签值用于表征一个产品标签或多个产品标签的逻辑组合；

第二查找单元，用于针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息；

推荐单元，用于从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐；

其中，所述获取单元执行依据各个所述用户标签，遍历预先构建的用户偏好键值对，获得所述产品信息推荐请求对应的各个用户偏好键值对，用于：

遍历预先构建的用户偏好键值对，获取与每个所述用户标签各自对应的用户偏好键值对；

针对所获取的每个用户偏好键值对，调用规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的用户标签键进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第一解析结果，将所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签进行匹配，若所述第一解析结果与所述用户偏好键值对所对应的各个用户标签相匹配，则将所述用户偏好键值对作为所述产品信息推荐请求对应的用户偏好键值对；

所述第二查找单元执行针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，查找与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，用于：

针对所述产品信息推荐请求对应的每个用户偏好键值对，调用所述规则解析器对所述用户偏好键值对中包含的产品标签值进行规则解析，得到所述用户偏好键值对所对应的第二解析结果，查找预先构建的与所述第二解析结果对应的产品画像，将所查找到的产品画像中包含的产品信息作为与所述用户偏好键值对中包含的产品标签值对应的产品信息，其中，所述第二解析结果用于指示所述产品标签值中包含的各个产品标签之间的逻辑关系，所述产品画像用于存储产品信息与至少一个产品标签的对应关系。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第一查找单元执行响应产品信息推荐请求，查找与所述产品信息推荐请求对应的各个用户标签，用于：

响应产品信息推荐请求，获取所述产品信息推荐请求中包含的用户标识；

遍历预先存储的用户画像，查找与所述用户标识对应的用户画像；其中，所述用户画像用于存储用户标识与至少一个用户标签的对应关系；

将所查找到的用户画像中所包含的每个用户标签作为所述产品信息推荐请求对应的用户标签。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述推荐单元执行从所查找到的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐，用于：

针对所查找到的每个产品信息，依据所述产品信息对应的用户偏好键值对中所包含的产品标签值、以及所述产品信息对应产品画像中包含的各个产品标签，计算所述产品信息的匹配度；

依据各个所述产品信息的匹配度，按预设顺序，对所查找到的产品信息进行排序；

从已排序的各个产品信息中选取预设数目的产品信息进行推荐。