CN105122164B - 工厂设备管理系统以及工厂设备管理系统的控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是高效率地管理工厂的设备。工厂内的机器(2)能够读取地保持与该机器有关的机器信息(D1)。设备信息管理装置(7)从各机器获取机器信息来生成设备信息，并存储到设备信息数据库(T1)。设备诊断装置(5)从控制多个机器的工厂控制部获取与各机器有关的运行数据，根据运行数据与存储在异常统计数据库(T2)中的统计数据的差异来检测有无预定变化。当检测出存在预定变化时，设备管理装置(6)将运行数据与设备信息对应起来进行分析，并将分析结果呈现给管理人员(M)。

Description

工厂设备管理系统以及工厂设备管理系统的控制方法

技术领域

本发明涉及一种工厂设备管理系统以及工厂设备管理系统的控制方法。

背景技术

例如，在发电厂、化工厂等工厂中具备大量多种机器，需要对这些机器进行管理(设备管理)。因此，管理人员将与工厂的各处所使用的机器有关的信息一个一个手动登记到数据库，将通过定期检查等得到的信息追加到数据库。由此，能够管理工厂设备的某一时期的静态状态。

另一方面，机器故障、信号线断线、配管的泄漏、执行机构的老化等大大小小的异常状态通过作业人员或者管理人员的巡回检查等而被发现，从而进行维护作业等。发现异常预兆的可能性依赖于管理人员等的熟练程度，不熟练管理人员等有可能看漏异常预兆。

因此，提出了一种技术，即分析设备的运行状态，检测维护更换的必要性及其时期、工厂的状态变化、异常的有无(专利文献1～3)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2010-272068号公报

专利文献2：日本特开2007-025878号公报

专利文献3：日本特开2003-006288号公报

专利文献4：日本特开平4-102906号公报

发明内容

发明要解决的课题

在以往技术中，没有公开将很多机器自动地登记到数据库这一情况，管理人员需要手动地一个一个地登记机器信息。因而，为了管理而将多个机器登记到数据库的作业费时，从而管理效率低且可用性差。

并且，在以往技术中，例如在来自某一机器的信号超出规定阈值的情况下等判断为发生异常，从而采取必要的措施。但是，工厂的运行状态较复杂，虽说是某一信号发生大变化，然而也不一定将该变化决定为设备异常。如果不综合考虑流量、温度、压力、粘度等各种测量数据，则无法准确地判断该设备为异常或者有可能异常。

本发明是关注上述问题而完成的，其目的在于，提供一种能够提高管理效率和可用性的工厂设备管理系统以及工厂设备管理系统的控制方法。本发明的进一步目的在于，提供一种提高管理效率和可用性并且能够准确地判断有无异常状态的工厂设备管理系统以及工厂设备管理系统的控制方法。

用于解决课题的手段

为了解决上述问题，本发明所涉及的工厂设备管理系统管理设置于工厂的多个机器，多个机器能够读取地保持与该机器有关的机器信息，工厂设备管理系统具备：设备信息管理部，其从多个机器获取机器信息来生成设备信息，并存储到设备信息存储部；工厂控制部，其控制多个机器；变化检测部，其从工厂控制部获取与多个机器有关的运行数据，根据运行数据与存储在统计数据存储部中的统计数据的差异来检测有无预定变化；以及分析部，其在变化检测部检测出存在预定变化的情况下，将运行数据与存储在设备信息存储部中的设备信息对应起来进行分析。

发明效果

根据本发明，设备信息管理部从多个机器中获取机器信息来生成设备信息，将该设备信息存储到设备信息存储部。因此，与管理人员等手动地一个一个地登记机器信息的情况相比，本发明能够提高管理作业的效率并还提高可用性。

并且，根据本发明，在根据运行数据与统计数据的差异来检测出存在预定变化的情况下，将运行数据与设备信息对应起来进行分析，因此抑制不需要的分析而能够有效地进行分析。

附图说明

图1是表示工厂设备管理系统的整体结构的框图。

图2是表示将从工厂收集到的机器信息与仪表结构数据库进行对照的状况的说明图。

图3是表示登记设备信息的处理的流程图。

图4是表示工厂设备管理系统的动作概要的说明图。

图5是表示判断并诊断有无异常状态等处理的流程图。

图6是表示第二实施例所涉及的从仪表结构图中指定更换对象机器并更换的状况的说明图。

图7是表示更换机器的情况下的处理的流程图。

具体实施方式

以下，根据附图说明本发明的实施方式。在本实施方式中，如后文中所述，减少用于工厂设备的管理数据输入劳力。另外，在本实施方式中，通过将每日的运行数据与过去的异常时的统计数据进行比较来检测预定变化(运行数据的趋势变化)，能够将运行数据与设备信息对应起来进行分析。由此，不需要等待定期检查就能够利用每日的运行数据来提前检测设备的异常。并且，在本实施方式中，使静态设备信息与动态运行数据的分析协作，能够将应对方法呈现给管理人员。由此，能够提前应对异常，从而能够抑制异常的传播。

实施例1

图1示出工厂设备管理系统1的整体结构。例如，在发电厂、化工厂等工厂中设置有多个机器2A～2C。在不需要特别区分各机器2A～2C的情况下，称为机器2。

各机器2例如为传感器、执行机构、控制器等，具体地说对应于温度传感器、压力传感器、流量传感器、粘度传感器、距离传感器、质量传感器、色彩传感器、照度传感器、气体传感器、电磁阀、气动调节阀、螺线管、加热器、冷冻机、电机、发电机、变压器、涡轮机、锅炉、泵、压缩机、搅拌机、风扇、过滤器、定序器、控制盘、调节计、记录计等。也就是说，在各机器2中包含主要设备和附带设备两者。

各机器2具备用于存储机器信息D1的机器信息存储部3。机器信息存储部3例如由快闪存储器等非易失性存储器或者使用内置电源辅助的易失性存储器构成。机器信息D1例如能够构成为包含机器名称、型号、机器种类、性能、寿命、销售商名称、制造年月日、运行年月日、定期检查的结果获取到的标准、与相关联的机器有关的信息等。作为与相关联的机器有关的信息，例如存在如由发光器和受光器构成的透过型传感器那样用于确定对方传感器的信息。

机器信息D1不需要包含全部上述各项目，包含用于确定机器的信息(型号、标识符、网络地址等)以及与机器种类和性能或者规格有关的信息即可。

各机器2能够以有线或者无线方式将存储在机器信息存储部3中的机器信息D1输出到外部。或者，外部的装置能够以有线或者无线方式从机器信息存储部3中读出机器信息D1。因而，各机器2具备用于担当机器信息存储部3与外部装置的通信的通信接口部(未图示)。

此外，在工厂中还有时包含没有存储机器信息的机器或者没有具备用于将机器信息输出到外部的接口的机器。另外，工厂设备管理系统1不需要管理能够输出机器信息的全部机器2，还能够仅管理与冠词目的等相应的规定范围的机器2。

作为“工厂控制部”的一例的工厂控制装置4以能够经由控制专用通信网络进行通信的方式与各机器2相连接，对工厂的运行进行控制。工厂控制装置4例如从各机器2内包含的传感器群中获取信号，根据该信号所表示的值来计算出控制输出，将计算出的控制输出输出到各机器2内包含的执行机构或者控制器。

作为“变化检测部”的一例的设备诊断装置5经由通信网络与工厂控制装置4相连接，一边从工厂控制装置4实时地获取各机器2的运行数据一边诊断设备的状态。

设备诊断装置5将运行数据与存储在异常统计数据库T2中的统计数据进行比较，检测有无预定变化。预定变化例如能够定义为“预兆设备异常的、运行数据的趋势变化”。

此外，设备诊断装置5不一定必须从工厂控制装置4获取各机器2的运行数据。设备诊断装置5也可以经由将来自各机器2的信息经由有线或者无线的通信网络来收集的其它装置(例如网关装置、数据记录装置等)，从各机器2中获取信息(运行数据等)。并且，设备诊断装置5也可以构成为从工厂控制装置4获取一部分机器2的运行数据，从通信网关装置或者数据记录装置等中获取其它机器2的运行数据。

作为“统计数据存储部”的一例的异常统计数据库T2存储与过去的设备异常有关的数据。如图5的下侧所示，异常统计数据库T2例如对包含分类编号、异常对象、异常内容、日期和时间等的统计数据进行管理。分类编号是用于确定异常状态的种类的信息，是“异常种类信息”的一例。异常对象是用于确定发生异常状态的机器2的信息，是“异常机器信息”的一例。异常内容是表示异常状态的内容的信息。日期和时间是表示发生异常状态的日期和时间的信息。统计数据也可以包含除此以外的项目。

设备管理装置6管理工厂设备的状态。如后文中所述，设备管理装置6当检测出设备的异常时生成包含与此对应的应对法的诊断报告，呈现给管理人员M。

设备信息管理装置7从工厂内的各机器2中收集机器信息D1，一边对收集到的机器信息与仪表结构数据库T3进行对照一边生成设备信息，存储到作为“设备信息存储部”的设备信息数据库T1。设备信息例如除了追加图1下侧示出的机器信息D1所具有的项目以外还追加定期检查结果、定期检查日期和时间等其它项目而生成的。

图2示出仪表结构数据库T3的结构例以及与仪表结构数据库T3对应的仪表结构画面100的示例。

仪表结构数据库T3管理工厂的仪表结构。仪表结构数据库T3例如对应地管理机器名称、型号、位置、机器信息获取日等。机器名称是指机器2的名称。型号是指用于确定机器2的识别信息。位置是指机器2在工厂的设置位置。机器信息获取日期和时间是指获取到机器信息D1的日期和时间。在图2的仪表结构数据库T3中，作为仪表结构的一部分而表示与多个温度传感器107、108、109有关的信息。

仪表结构画面100是根据仪表结构数据库T3的内容来制作的，表示工厂的仪表结构。在画面100中简单地显示管理对象工厂结构。

例如，罐(tank)101收容处理对象液状物，在罐101的底部处设置有作为加热单元的燃烧炉102。在罐101上连接有流入管102和流出管104。在流入管103上设置有流入侧阀105、流入侧温度传感器107以及流入侧压力传感器110。在流出管104上设置有流出侧压力传感器111、流出侧温度传感器108以及流出侧阀106。在罐101上设置有罐温度传感器109。这些各机器105、106、107、108、109、110、111是“机器2”的具体的一例，经由控制用通信线与控制器112相连接。控制器112可以是工厂控制装置4，也可以是位于工厂控制装置4的下级的现场控制器。罐101可以是锅炉，在该情况下，在仪表结构图中例如也可以示出泵、涡轮机、发电机、风扇等。

如上所述，图2上侧示出的仪表结构数据库T3管理与工厂的仪表结构有关的数据，根据仪表结构数据库T3的存储内容来制作仪表结构画面100。

在工厂使用多个相同种类的机器。例如，在图2下侧示出的示例中，使用两个阀105、106、三个温度传感器107、108、109以及两个压力传感器110、111。在本实施例中，在仪表结构数据库T3中将各机器的型号和设置位置对应起来进行管理，使得能够通过工厂中的设置位置来区分相同种类的机器。

图3是表示将工厂的设备信息登记到设备信息数据库T1的处理的流程图。当从工厂内的机器2中获取机器信息D1时(S10)，设备信息管理装置7将机器信息D1内包含的型号作为搜索关键词而搜索仪表结构数据库T3(S11)。

设备信息管理装置7判断用于存储与机器信息内的型号相同型号的仪表结构数据(记录)是否登记到仪表结构数据库T3内(S12)。当判断为存在具有同一型号的仪表结构数据时(S12：“是”)，设备信息管理装置7根据收到的机器信息的内容来制作设备信息而登记到设备信息数据库T1(S13)。

当判断为没有登记具有同一型号的仪表结构数据时(S12：“否”)，设备信息管理装置7将表示获取到来自未登记的机器的机器信息的旨意通知给管理人员(S14)。由此，例如在现场能够自由地检测安装的传感器等。向管理人员的通知经由后述的用户接口部65来进行。

此外，作为用于区分多个相同种类机器的其它方法，例如考虑利用多跳无线通信的第一方法、使用GPS(Global Positioning System：全球定位系统)的第二方法以及通过与接入点的通信来确定位置的第三方法。

在第一方法中，从末端机器经由相邻的机器依次在所谓组桶方式(bucketbrigade)下将机器信息发送至设备信息管理装置7。例如，末端的第一机器对相邻的第二机器发送第一机器的机器信息。第二机器将第一机器的机器信息加上第二机器的机器信息而发送至相邻的第三机器。第三机器将第一机器和第二机器的机器信息加上第三机器的机器信息而发送至设备信息管理装置7。设备信息管理装置7对机器信息的排列方式进行分析而掌握各机器的位置关系。

在第二方法中，在各机器2中内置GPS电路，将使机器信息D1包含该机器的位置信息而发送至设备信息管理装置7。

在第三方法中，以各机器2分别进入到多个接入点的信息交互圈内的方式，在工厂内设置多个接入点。关于相同机器，根据某一接入点上的机器信息的接收时机与其它接入点上的机器信息的接收时机的差等，能够在规定的误差内确定机器2的位置。

图4是发现工厂的设备异常而与系统结构对应地示出对应的处理概要的说明图。图5是表示各装置的动作的流程图。以下，参照图4和图5来说明工厂设备管理系统1的处理。

工厂控制装置4从各机器2中定期地收集运行数据。设备诊断装置5从工厂控制装置4中获取运行数据(S20)，从异常统计数据库T2中获取与过去的设备异常有关的统计数据(S21)。设备诊断装置5将运行数据与统计数据进行对照并分析(S22)，判断是否存在预兆工厂内的各机器2的异常的趋势变化(S23)。

运行数据例如由温度、压力、流量等从传感器得到的多个计测点的数据构成。也可以在运行数据中包含向阀、发电机等执行机构的输出信号。

设备诊断装置5对多个相关联的计测点的数据(运行数据)的相关关系进行分析，计算出与统计数据的差异。设备诊断装置5根据运行数据与统计数据的差异来判断是否发生趋势变化(S23)。在检测出与设备异常有关的趋势变化(预定变化)的情况下，设备诊断装置5将检测出的该异常的分类编号输出到设备管理装置6(S24)。

设备管理装置6的异常确定部61具有判断工厂内发生了的异常现象的功能。异常确定部61根据从设备诊断装置5收到的异常分类编号来搜索异常统计数据库T2(S25)，确定检测出的发生异常的机器和异常内容(S26)。异常确定部61将所确定的异常对象和异常内容通知给异常分析部62(S27)。

设备管理装置6的异常分析部62对检测出的异常带来影响的范围和影响的程度进行分析。异常分析部62根据检测出的异常内容和异常对象来参照设备信息数据库T1(S28)，分析本次检测出的异常对工厂内的哪一个设备(包含机器)带来影响(S29)。

设备管理装置6的应对方法导出部63将本次检测出的异常的影响范围等作为搜索关键词而搜索存储过去发生异常时的对策方法的应对方法数据库T4(S30)。由此，应对方法导出部63获取用于事先应对检测出的异常的应对方法。例如，应对方法数据库T4对应地管理异常的种类和针对该异常的应对方法。

设备管理装置6的报告输出部64制作诊断报告，该诊断报告包含检测出的异常与其内容、相关联的(有可能波及的)设备、机器的信息、事先考虑应对方法等(S31)。

报告输出部64通过从设备管理装置6的用户接口部65输出诊断报告(S31)，来通知给管理人员。用户接口部6可以是设备管理装置6所具有的显示器装置、扬声器、打印机等，也可以是以能够通信的方式与设备管理装置6相连接的个人计算机、移动信息终端、移动电话机等。

具有这种结构的本实施例具备上述结构，因此起到以下效果。在本实施例中，从工厂的各机器2中收集机器信息D1来生成设备信息，使用设备信息数据库T1进行管理。因而，与管理人员等将与各机器有关的信息通过手动作业一个一个地登记到数据库的情况相比，能够提高登记作业的效率，并提高可用性。

在本实施例中，在根据运行数据与统计数据的差异来检测出运行数据的趋势变化的情况下，对运行数据与统计数据和设备信息进行对照而分析异常所影响的范围、程度。因而，与根据各传感器输出的异常来分析的情况相比，能够减低异常的确定处理和分析处理(S25～S29)的执行频率，并且能够提高其精度。

在工厂内各种工艺量复杂地相关联，因此仅根据某一传感器输出瞬间地表示从正常值大大偏离的值这一情况，无法判断为有可能发生异常。与此相反地，在多个传感器输出表示与正常值稍不同的值的情况下，这处于误差范围内，作为发生异常也不能够忽视。与此相对，在本实施例中，将包含多个测量点的数据的多元运行数据与统计数据进行比较，在运行数据中发现趋势变化的情况下，对该运行数据与统计数据和设备信息进行对照并分析异常状态。因而，抑制进行不需要的处理(S25～S29)，能够仅在需要的情况下进行高精度的分析。

此外，在本实施例中，使设备管理装置6与设备诊断装置5进行组合，能够有效且高效地事先检测设备异常。通过将设备诊断装置5与异常检测以外的其它应用程序进行组合，能够进行仅通过以往的设备(机器)信息的静态设备管理无法实现的、细致的设备管理。

例如，使与锅炉的燃烧状态有关的工厂的计测点数据(运行数据)以及与锅炉有关的机器数据(机器信息D1)进行组合来进行分析。由此，能够实时地分析通过如何改进和改良哪一种设备来如何提高燃烧效率。这样，通过使与工厂设备的性能有关的运行数据(包含计测点数据)与设备信息数据库T1的信息协作，能够实现从单纯的设备、机器的管理到包含更加动态的设备性能状态的管理。

通过这种动态设备管理，不仅减轻工厂的操作员、维护员的负担，即使是处于对工厂整体进行运用管理的立场的管理人员，通过利用本实施例的系统1，也能使工厂设备的运用管理最优化。

另外，还能够根据运行数据和机器信息而与设备异常的诊断无关地及时实施与各设备的效率改进有关的分析、改进提案等。

例如，想到提供一种通过检测锅炉的供水流量等的变化来检测管渗漏的预兆或者根据风阀开度的调节结果、燃烧结果的数据来进一步减少燃料消耗量、环境负担物质的排出量的机器的操作方法。在以往定期的设备检查、监视下，实施这种实时地基于工厂运行数据分析的异常预兆检测和高效化检测被认为是很困难的，通过将以往机器的静态设备管理与设备诊断(分析)技术进行组合，能够更及时有效且高效地进行设备运用管理。

实施例2

使用图6和图7说明第二实施例。本实施例相当于第一实施例的变形例，因此以与第一实施例的差异为中心进行说明。在本实施例中，在仪表结构图100上指定更换对象机器，用来自新设置的机器的机器信息来更新设备信息数据库T1。

图6是表示仪表结构数据库T3和仪表结构图100的说明图。工厂内的机器2例如为了应对长年老化或者为了提高计测精度，适当地进行更换。

管理人员在仪表结构图100上指定更换对象机器(在此，罐温度传感器109)。所指定的更换对象机器为了能够与其它机器区分也可以使其闪烁等来改变显示方式。当管理人员在仪表结构图100上指定更换对象机器时，在仪表结构数据库T3中确定与所指定的机器对应的仪表结构数据。例如，将表示作为更换对象的更换对象标志栏设置于仪表结构数据库T3，将对管理人员指定的机器的更换对象标志设定为1。

图7是表示在机器更换时更新设备信息数据库T1的处理的流程图。设备信息管理装置7确定由管理人员在仪表结构图100上指定的更换对象机器(S40)，获取来自设置于工厂的新机器的机器信息D1(S41)。

设备信息管理装置7将获取到的机器信息D1内包含的机器种类作为搜索关键词，搜索在步骤S40中确定的机器的仪表结构数据(S42)，判断两者的机器种类是否一致(S43)。

当判断为作为更换对象而事先指定的机器的机器种类与从工厂新获取到的机器信息内的机器种类一致时(S43：“是”)，设备信息管理装置7从新获取到的机器信息中生成设备信息，更新设备信息数据库T1(S44)。也就是说，将从工厂内获取到的机器信息作为来自代替在仪表结构图100中指定的机器而导入的新机器的设备信息来进行处理。

与此相对，当判断为新获取到的机器信息的机器种类与作为更换对象而指定的机器的种类不一致时(S43：“否”)，设备信息管理装置7向管理人员通知错误(S45)。

具有这种结构的本实施例也起到与第一实施例相同的作用效果。并且，在本实施例中，在更换工厂内的机器的情况下，能够容易地更新设备信息数据库T1，从而提高工厂维护作业时的可用性。

此外，本发明并不限定于上述实施方式。如果是本领域技术人员，则在本发明的范围内能够进行各种追加、变更等。

附图标记的说明

1：工厂设备管理系统；2：机器；3：机器信息存储部；4：工厂控制装置；5：设备诊断装置；6：设备管理装置；7：设备信息管理装置；61：异常确定部；62：异常分析部；63：应对方法导出部；64：报告输出部；65：用户接口部；D1：机器信息；T1：设备信息数据库；T2：异常统计数据库；T3：仪表结构数据库；T4：应对方法数据库。

Claims (6)

1.一种工厂设备管理系统，其管理设置于工厂的多个机器，

上述多个机器为传感器、执行机构、控制器，该传感器、执行机构、控制器能够读取地保持与该机器有关的机器信息，

上述工厂设备管理系统具备：

设备信息管理部，其从上述多个机器获取上述机器信息来生成设备信息，并存储到设备信息存储部；

工厂控制部，其控制上述多个机器；

变化检测部，其从上述工厂控制部获取与上述多个机器有关的、分别对应的测量点的数据的运行数据，根据上述运行数据与存储在统计数据存储部中的统计数据的差异，来检测有无预定变化；以及

分析部，其在上述变化检测部检测出存在上述预定变化的情况下，将上述运行数据与存储在上述设备信息存储部中的上述设备信息对应起来进行分析，

上述设备信息管理部保持仪表结构信息，该仪表结构信息将在上述工厂中配置的上述多个机器的位置与识别上述多个机器的识别信息对应起来进行管理，

上述机器信息包括用于识别机器的识别信息，

上述设备信息管理部从上述多个机器获取到的上述机器信息中提取上述识别信息，将提取出的识别信息与上述仪表结构信息内包含的上述识别信息进行对照，由此确定获取到的上述机器信息是来自设置于上述工厂的何处的机器的机器信息，

上述设备信息管理部判断用于存储与机器信息内的型号相同型号的仪表结构数据是否登记到仪表结构数据库内，当判断为存在具有同一型号的仪表结构数据时，上述设备信息管理部根据收到的机器信息的内容来制作设备信息而登记到设备信息数据库，当判断为没有登记具有同一型号的仪表结构数据时，上述设备信息管理部将表示获取到来自未登记的机器的机器信息的旨意通知给管理人员。

2.根据权利要求1所述的工厂设备管理系统，其特征在于，

存储在上述统计数据存储部中的上述统计数据是将用于确定异常状态的种类的异常种类信息、确定发生了异常状态的机器的异常机器信息、以及表示异常状态的内容的异常内容信息对应起来构成的，

在上述变化检测部与上述分析部之间设置确定异常状态的异常确定部，

上述变化检测部当检测出存在上述预定变化时将与上述预定变化对应的统计数据中上述异常种类信息输出到上述异常确定部，

上述异常确定部根据从上述变化检测部收到的上述异常种类信息来搜索上述统计数据，由此确定发生了异常状态的机器和该异常状态的内容而输出到上述分析部，该异常状态成为上述预定变化的原因，

上述分析部根据从上述异常确定部获取到的信息，将上述运行数据与上述设备信息对应起来进行分析。

3.根据权利要求2所述的工厂设备管理系统，其特征在于，

上述工厂设备管理系统还具备：

应对方法存储部，其将过去发生了的异常状态与对该异常状态的应对方法对应起来进行存储；以及

应对方法导出部，其根据上述分析部的分析结果来搜索存储在上述应对方法存储部中的信息，由此导出与上述异常状态对应的应对方法。

4.根据权利要求3所述的工厂设备管理系统，其特征在于，

上述工厂设备管理系统还具备报告输出部，该报告输出部制作报告信息并经由用户接口部进行输出，其中，上述报告信息包括由上述异常确定部确定出的异常状态的内容和种类、上述分析部的分析结果、以及由上述应对方法导出部导出的应对方法。

5.根据权利要求1所述的工厂设备管理系统，其特征在于，

上述设备信息管理部在根据上述仪表结构信息制作出的画面上确定了更换对象机器的情况下，将获取到的机器信息判断为与所更换的机器有关的机器信息来更新上述设备信息。

6.一种工厂设备管理系统的控制方法，是用于控制对设置于工厂的多个机器进行管理的工厂设备管理系统的方法，

上述多个机器为传感器、执行机构、控制器，该传感器、执行机构、控制器能够读取地保持与该机器有关的机器信息，

上述工厂设备管理系统的控制方法执行以下步骤：

设备信息管理步骤，从上述多个机器中获取上述机器信息来生成设备信息，并存储到设备信息存储部；

运行数据获取步骤，从控制上述多个机器的工厂控制部获取与上述多个机器有关的、分别对应的多个测量点的数据的运行数据；

统计数据获取步骤，获取存储在统计数据存储部中的统计数据；

变化检测步骤，根据上述运行数据与上述统计数据的差异，来检测有无预定变化；以及

分析步骤，在检测出存在上述预定变化的情况下，将上述运行数据与上述设备信息对应起来进行分析，

在上述设备信息管理步骤中，保持仪表结构信息，该仪表结构信息将在上述工厂中配置的上述多个机器的位置与识别上述多个机器的识别信息对应起来进行管理，

上述机器信息包括用于识别机器的识别信息，

在上述设备信息管理步骤中，从上述多个机器获取到的上述机器信息中提取上述识别信息，将提取出的识别信息与上述仪表结构信息内包含的上述识别信息进行对照，由此确定获取到的上述机器信息是来自设置于上述工厂的何处的机器的机器信息，

在上述设备信息管理步骤中，判断用于存储与机器信息内的型号相同型号的仪表结构数据是否登记到仪表结构数据库内，当判断为存在具有同一型号的仪表结构数据时，根据收到的机器信息的内容来制作设备信息而登记到设备信息数据库，当判断为没有登记具有同一型号的仪表结构数据时，将表示获取到来自未登记的机器的机器信息的旨意通知给管理人员。