CN105120169B - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息处理方法和电子设备,用于解决电子设备对信息的处理能力较弱的技术问题,所述方法包括:在电子设备采集图像的过程中,从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象;对所述目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度;根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
随着科学技术的不断发展,电子技术也得到了飞速的发展,电子产品的种类越来越多,人们享受到了科技发展带来的各种便利,现在人们可以通过多种类型的电子设备进行工作或娱乐,极大地丰富和方便了人们的生活。例如具有摄像功能的电子设备,比如手机、摄影机等等,几乎已经成为了人们生活中的必备品,用户可以通过这类电子设备进行拍照或者摄像,将自己感兴趣的事物以照片或者视频的形式进行保存。
例如,用户A通过电子设备为用户B拍摄视频,由于其他用户(例如用户C)处于和用户B相邻的位置,那么就可能将用户C和用户B同时拍摄进视频中。然而,由于用户C并非是用户A希望拍摄的对象,所以用户C可能会喧宾夺主,对用户B的拍摄造成干扰,影响视频的录制效果,或者当视频公开播放时,可能会导致用户C的隐私被泄露,影响用户C的正常生活。目前,为了解决这些问题,尽量消除用户C的影响,在视频录制完成之后,可以通过视频处理软件对视频进行手动处理,例如为用户C的头像打上马赛克标记,这样可以尽量降低用户C带来的干扰性,或者同时还可以起到保护用户C的隐私的作用。
即,在现有技术中,当将不希望拍摄的对象(如上述用户C)与希望拍摄的对象(如上述用户B)同时进行拍摄而导致视频拍摄的效果不理想时,只能通过专业人员后期对视频进行手动处理,对用户的专业技术要求较高,不便于用户操作和使用。可见,目前电子设备对信息的处理能力较弱。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法,用于解决电子设备对信息的处理能力较弱的技术问题。
第一方面,提供一种信息处理方法,包括:
在电子设备采集图像的过程中,从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象;
对所述目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度;
根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件。
可选的,从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,包括:
从所述至少一帧图像所包括的对象中确定N张人脸图像,N为正整数;
根据所述N张人脸图像,确定所述目标对象。
可选的,根据所述N张人脸图像,确定所述目标对象,包括:
将所述至少一帧图像中除去所述N张人脸图像的剩余人脸图像作为所述目标对象。
可选的,根据所述N张人脸图像,确定所述目标对象,包括:
根据所述至少一帧图像中除去所述N张人脸图像的剩余人脸图像,确定与所述剩余人脸图像对应的剩余人体图像;
将所述剩余人体图像作为所述目标对象。
可选的,从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,包括:
接收针对所述至少一帧图像所包括的部分对象的选择操作;其中,所述选择操作用于选中所述部分对象;
将通过所述选择操作所选择的部分对象作为所述目标对象,或,将除去通过所述选择操作所选择的部分对象之外的其余对象作为所述目标对象。
可选的,从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,包括:
获得用户输入的输入信息;
从所述至少一帧图像所包括的对象中确定与所述输入信息对应的对象;
将确定的与所述输入信息对应的对象作为所述目标对象。
可选的,在从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之间,所述方法还包括:
从所述电子设备采集的图像中确定至少一阵关键帧;
将所述至少一帧关键帧作为所述至少一帧图像。
可选的,在从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,所述方法还包括:
分别将所述电子设备采集的图像与预定帧进行比较,分别确定所述电子设备采集的每一帧图像中的目标对象从第一时刻到预定时刻之间产生的运动位移;其中,所述第一时刻为与所述预定帧进行比较的图像的采集时刻,所述预定时刻为所述预定帧的采集时刻;
将对应的运动位移大于等于预设位移的图像作为所述至少一帧图像。
可选的,在从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,所述方法还包括:
从所述电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设时长的图像确定为所述至少一帧图像;或
从所述电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设帧数的图像确定为所述至少一帧图像。
可选的,对所述目标对象进行图像处理,包括:
分别对所述目标对象进行模糊处理,以调整所述目标对象的清晰度;其中,所述模糊处理为将图像中的每个像素取周边像素的平均值的图像处理方式。
可选的,对所述目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像,包括:
分别生成针对所述目标对象的遮挡图像;其中,所述遮挡图像的形状与对应的目标对象的形状之间的差异均小于预定范围,且所述遮挡图像的清晰度小于对应的目标对象的清晰度;
按照所述遮挡图像的图层显示在上、所述至少一帧图像的图层显示在下的方式,将所述遮挡图像和所述至少一帧图像叠加显示作为处理后的至少一帧图像;其中,在叠加显示时,所述遮挡图像用于遮挡所述目标对象。
第二方面,提供第一种电子设备,包括:
图像采集装置,用于采集图像;
处理器,与所述图像采集装置连接,用于在所述图像采集装置采集图像的过程中,从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象;对所述目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;以及根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度。
可选的,所述处理器用于:
从所述至少一帧图像所包括的对象中确定N张人脸图像,N为正整数;
根据所述N张人脸图像,确定所述目标对象。
可选的,所述处理器用于:
将所述至少一帧图像中除去所述N张人脸图像的剩余人脸图像作为所述目标对象。
可选的,所述处理器用于:
根据所述至少一帧图像中除去所述N张人脸图像的剩余人脸图像,确定与所述剩余人脸图像对应的剩余人体图像;
将所述剩余人体图像作为所述目标对象。
可选的,所述电子设备还包括接收装置,用于:
接收针对所述至少一帧图像所包括的部分对象的选择操作;其中,所述选择操作用于选中所述部分对象;
所述处理器用于:
将通过所述选择操作所选择的部分对象作为所述目标对象,或,将除去通过所述选择操作所选择的部分对象之外的其余对象作为所述目标对象。
可选的,所述电子设备还包括输入装置,用于:
获得输入信息;
所述处理器用于:
从所述至少一帧图像所包括的对象中确定与所述输入信息对应的对象;
将确定的与所述输入信息对应的对象作为所述目标对象。
可选的,所述处理器还用于:
在从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从所述图像采集装置采集的图像中确定至少一帧关键帧;
将所述至少一帧关键帧作为所述至少一帧图像。
可选的,所述处理器还用于:
在从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,分别将图像采集装置采集的图像与预定帧进行比较,分别确定所述图像采集装置采集的每一帧图像中的目标对象从第一时刻到预定时刻之间产生的运动位移;其中,所述第一时刻为与所述预定帧进行比较的图像的采集时刻,所述预定时刻为所述预定帧的采集时刻;
将对应的运动位移大于等于预设位移的图像作为所述至少一帧图像。
可选的,所述处理器还用于:
在从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从所述图像采集装置采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设时长的图像确定为所述至少一帧图像;或
在从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从所述图像采集装置采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设帧数的图像确定为所述至少一帧图像。
可选的,所述处理器用于:
分别对所述目标对象进行模糊处理,以调整所述目标对象的清晰度;其中,所述模糊处理为将图像中的每个像素取周边像素的平均值的图像处理方式。
可选的,所述处理器用于:
分别生成针对所述目标对象的遮挡图像;其中,所述遮挡图像的形状与对应的目标对象的形状之间的差异均小于预定范围,且所述遮挡图像的清晰度小于对应的目标对象的清晰度;
按照所述遮挡图像的图层显示在上、所述至少一帧图像的图层显示在下的方式,将所述遮挡图像和所述至少一帧图像叠加显示作为处理后的至少一帧图像;其中,在叠加显示时,所述遮挡图像用于遮挡所述目标对象。
第三方面,提供第二种电子设备,包括:
确定模块,用于在所述电子设备采集图像的过程中,从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象;
处理模块,用于对所述目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度;
获得模块,用于根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件。
本发明实施例中,在电子设备采集图像的过程中,可以从至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,进而再对目标对象进行图像处理,以使目标对象的清晰度低于其它对象的清晰度,最后再根据处理后的至少一帧图像获得视频文件,其中的目标对象,可以理解为背景技术中用户不希望拍摄的对象(即用户C),即,电子设备可以在视频拍摄的过程中就可以自动确定目标对象,并对目标对象进行图像处理,通过降低目标对象的清晰度来减小目标对象对其余对象的干扰。
也就是说,在本发明实施例的技术方案中,电子设备可以一边采集图像一边对图像中所包括的目标对象进行处理,即,电子设备可自动在视频拍摄的过程中完成对目标对象的处理,提高了电子设备对信息的处理能力,比如增强了电子设备对图像的处理能力,通过即采集即处理的方式,可以增强电子设备的智能性和多功能性,这样可以尽量提高视频的录制质量,尽量满足用户的实际需求。
同时,还可以省去专业人员后期再对目标对象进行手动处理的操作,为用户提供了一种较为智能的视频拍摄方式,降低了对用户的专业技术的要求,方便了用户使用,增强了的用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中信息处理方法的流程图;
图2为本发明实施例中电子设备的结构示意图;
图3为本发明实施例中电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,在不做特别说明的情况下,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明实施例中,电子设备可以是指摄像机、相机、手机、平板电脑(PAD)、笔记本电脑等等不同的电子设备,对于电子设备具体是什么样的设备本发明不做限制,只要该电子设备能够采集图像即可。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
请参见图1,本发明实施例提供一种信息处理方法,该方法可以应用于电子设备,即,该方法中各步骤的执行主体可以是电子设备。该方法的流程描述如下。
步骤101:在电子设备采集图像的过程中,从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象。
具体来说,可以是通过电子设备中的图像采集单元采集图像。
对于不同类型的电子设备来说,图像采集单元可以是指电子设备中的不同组件,例如,对于手机或者PAD来说,图像采集单元可以是指前置摄像头或后置摄像头,对于相机或摄影机来说,图像采集单元可以是指相机或摄影机的镜头,等等,本发明实施例对图像采集单元具体为何种组件或结构不做限制,只要其能够采集图像即可。
其中,至少一帧图像可以是指视频文件中的至少一帧图像,也就是说,本发明实施例中的“确定目标对象”是在电子设备录制视频的过程中所进行的操作,电子设备可以在录制视频的过程中,从已经获得的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象。
其中,目标对象可以是指一帧图像中可能违背拍摄者的意愿而采集的对象,或者也可以是指可能对视频效果产生负面影响的对象,等等。
例如,当爸爸为女儿拍摄成长视频时,背景中的垃圾桶由于影响了整个画面的美感,可以认为对视频效果产生了负面影响,此时便可以将垃圾桶看作是本发明实施例中的目标对象。
或者例如,当记者在拍摄犯罪嫌疑人时,可能会将其他不相关的人员(例如张三)同时拍摄进视频中,那么视频在播放时,张三的面貌信息就会被公开,可能会造成张三的隐私泄露,影响张三的正常生活,此时可以认为将张三拍摄进视频中违背了记者的意愿,为了保护张三的信息,此时便可以将张三看作是本发明实施例中的目标对象。
在具体实施过程中,电子设备可以具有多种时间策略来确定目标对象,即,电子设备选择确定目标对象的时刻可以具有多种方式。
例如,电子设备可以每采集一帧图像,就执行一次确定操作,此时,至少一帧图像包括的图像数量为1帧,这样可以实现即采集即确定的目的,即时性较高。通过这种时间策略确定的目标对象,可以及时地被进行图像处理,那么,用户在拍摄的过程中就可以直接通过电子设备的显示屏幕观看到处理后的效果,方便用户及时看到处理结果,展示效果较好。
或者,电子设备还可以采用周期性策略来执行对目标对象的确定操作。例如,可以每采集预定数量帧(例如5帧)图像,才执行一次确定操作,此时至少一帧图像包括的图像数量为5帧,当然,需要针对5帧图像中的每一帧均进行确定操作;或者,也可以每隔预定时间(例如0.01秒)才执行一次确定操作,根据电子设备的硬件特性可以确定出拍摄视频的采集帧率,进而再根据采集帧率确定出0.01秒内究竟采集了多少帧图像,再针对0.01秒内采集的图像分别执行确定操作。
或者,电子设备还可以在图像采集完成之后且在视频文件生成之前,完成对目标对象的确定操作和处理,此时至少一帧图像包括的图像数量为采集的全部帧图像。
步骤102:对目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度。
为了降低甚至消除目标对象对视频的负面影响,在确定了目标对象之后,需要对目标对象进行图像处理,也就是说,通过即采集即处理的方式,可以直接获得对目标对象进行处理后的视频文件,尽量满足用户的实际需求。
步骤103:根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件。
对至少一帧图像所包括的目标对象全部进行处理之后,就可以获得处理后的至少一帧图像,进而再根据处理后的至少一帧图像获得拍摄的视频文件,也就是说,通过本发明实施例中的技术方案,电子设备在生成视频文件时,其中的目标对象就被进行了处理,可以直接将通过拍摄而获得的视频文件进行保存或者播放,而无需通过专业人员通过手动的方式在视频文件拍摄完成之后再对其进行后期处理,减少了用户的操作,方便用户使用,增强了用户的使用体验。
在具体实施过程中,可以具有多种方式来实施步骤101中的“确定目标对象”的操作,为了便于阅读者理解,以下列举几种方式进行举例说明。
第一种方式:
可选的,本发明另一实施例中,从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,包括:
从至少一帧图像所包括的对象中确定N张人脸图像,N为正整数;
根据N张人脸图像,确定目标对象。
也就是说,第一种方式是根据图像中的人脸来确定目标对象。
以至少一帧图像具体包括一帧图像为例,为了便于描述,将该一帧图像称为第一帧图像,假设通过人脸检测技术从第一帧图像中确定出了5张人脸图像。
可以直接将第一帧图像包括的5张人脸图像作为N张人脸图像,即,将第一帧图像中所包括的全部人脸图像作为N张人脸图像,此时,N的取值为5。
或者,进一步地,可以从5张人脸图像中筛选满足预定条件的人脸图像作为N张人脸图像,此时,N的取值小于等于5。
例如,第一种情形,可以通过人脸识别技术将5张人脸图像中与预定人脸图像相同的人脸图像作为N张人脸图像,其中,预定人脸图像可以是电子设备中存储的人脸图像,例如家人相册中的家人人脸图像,或者联系人列表中的联系人人脸图像,等等。
或者例如,第二种情形,可以通过人脸图像确定对应的人的年龄和/或性别,将满足预定年龄和/或性别的人脸图像作为N张人脸图像,例如将年龄小于20岁的人脸图像作为N张人脸图像,或者例如将年龄大于50岁且性别为女性的人脸图像作为N张人脸图像,等等。
或者例如,第三种情形,可以通过人脸图像确定对应的人的表情,将满足预定表情的人脸图像作为N张人脸图像,例如将表情为高兴的人脸图像作为N张人脸图像,等等。
在获得至少一帧图像之后,可以通过人脸检测技术从至少一帧图像所包括的对象中确定出N张人脸图像,进而再根据N张人脸图像来确定目标对象。
在具体实施过程中,根据N张人脸图像确定目标对象的方式也可以具有多种。
例如,可选的,本发明另一实施例中,根据N张人脸图像,确定目标对象,包括:
将至少一帧图像中除去N张人脸图像的剩余人脸图像作为目标对象。
以上述第一种情形为例进行说明。假设,丈夫在为妻子和女儿拍摄亲子活动视频,在拍摄画面中,还有另外一对母女也在进行活动,电子设备可以自动将采集到的图像中的4张人脸图像与预定人脸图像集进行匹配比较,假设预定人脸图像集为{丈夫的人脸图像、妻子的人脸图像、女儿的人脸图像},可以看出,匹配的结果是妻子和女儿的人脸图像均属于预定人脸图像集,妻子和女儿的2张人脸图像即为本发明实施例中的N张人脸图像,而另外一对母女的人脸图像即为本发明实施例中的除去N张人脸图像的剩余人脸图像,电子设备便可以自动将另外一对母女的人脸图像确定为目标对象。
或者例如,可选的,本发明另一实施例中,根据N张人脸图像,确定目标对象,包括:
根据至少一帧图像中除去N张人脸图像的剩余人脸图像,确定与剩余人脸图像对应的剩余人体图像;
将剩余人体图像作为目标对象。
继续以上述例子为例,在具体实施过程中,为了能够对另外一对母女的整个人体均进行步骤102中的图像处理,以尽量提高视频画面的和谐性,降低画面的突兀感,可以在确定另外一对母女的人脸图像之后,再对应确定另外一对母女的人体图像,并将另外一对母女的人体图像确定为目标对象。
第二种方式:
可选的,本发明另一实施例中,从电子设备采集的至少一帧图像所述包括的对象中确定目标对象,包括:
接收针对至少一帧图像所包括的部分对象的选择操作;其中,选择操作用于选中部分对象;
将通过选择操作所选择的部分对象作为目标对象,或,将除去通过选择操作所选择的部分对象之外的其余对象作为目标对象。
其中,选择操作具体可以是指用户进行的、针对电子设备的显示单元的点击触控操作、圈选触控操作,等等。
也就是说,本发明实施例中说明了两种通过用户手动干预来选择目标对象的方式,为了便于阅读者理解,以下列举两个场景分别对本发明实施例中的两种方式进行说明。
场景一:在某一旅游景点,用户甲为用户a-d拍摄视频,但是背景中有一个垃圾桶,为了减小垃圾桶对于视频美观性的影响,用户甲可以针对垃圾桶进行圈选触控操作以选中垃圾桶,按照将通过选择操作所选择的部分对象作为目标对象的确定方式,电子设备便可以直接将垃圾桶确定为目标对象。在该种方式中,用户可以通过手动干预的方式快速地确定目标对象,这种方式对于目标对象比较单一的情形比较适用,针对性较强,可以尽量满足用户的即时需求。
场景二:用户甲通过电子设备自拍视频,由于背景中有许多的杂物,为了尽量避免隐私泄露和降低杂乱的背景对视频效果的影响,用户甲可以针对电子设备的显示单元进行触控点击操作以选中自己,那么,按照将通过选择操作所选择的部分对象作为目标对象的确定方式,电子设备就可以将除用户甲以外的其余对象自动确定为目标对象。在该种方式中,用户可以通过手动干预的方式快速地选择目标对象,这种方式比较适用于目标对象比较复杂且具有一定连通性的情形,用户只需一次操作就可以控制电子设备快速地确定多个目标对象,非常方便,可以尽量提高确定的效率。
第三种方式:
可选的,本发明另一实施例中,从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,包括:
获得输入信息;
从至少一帧图像所包括的对象中确定与输入信息对应的对象;
将确定的与输入信息对应的对象作为目标对象。
其中,输入信息可以是指用户通过电子设备的输入装置输入的信息,输入信息例如可以是指图像信息、文字信息、语音信息,等等。
例如,用户通过电子设备的键盘输入“人”,那么,在获得“人”这个输入信息之后,电子设备就可以从图像所包括的对象中确定与“人”匹配的对象,即,电子设备可以根据“人”检测到人脸图像或人体图像,那么这里的人脸图像或人体图像就可以理解为是与输入信息对应的对象。
在第三种方式中,用户可以通过输入信息的方式来控制电子设备确定目标对象,电子设备为用户提供了一种手动选择的方式,这样可以尽量与用户的实际需求相符合,而且还可以在一定程度上增加操作的趣味性,提高电子设备的可操作性。
综上,确定目标对象的方式大体上可以总结为自动确定和手动干预两类,上述的第一种方式属于自动确定,而第二种方式和第三种方式均属于手动干预。对于自动确定的方式来说,确定的时间较快,设备的智能性更高,对于手动干预的方式来说,可以为用户提供一种手动交互的操作方式,电子设备的可操作性更强,对于目标对象的针对性也较强,可以尽量满足用户的即时需求。在具体实施过程中,可以按照用户的需求任意选择一种确定方式,或者,电子设备也可以随机选择一种确定方式,本发明对于具体采用何种方式不做限制。
以上只是列举了三种方式对确定目标对象的操作进行举例说明,当然,在具体实施过程中,还可以有其它的方式,此处就不一一进行说明了,凡是能够在电子设备采集图像的过程中,从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象的方式均应在本发明的保护范围之内。
在具体实施过程中,对于步骤102的具体实施方式也可以具有多种,为了便于阅读者理解,以下列举两种进行举例说明。
可选的,本发明另一实施例中,对目标对象进行图像处理,包括:
分别对目标对象进行模糊处理,以调整目标对象的清晰度;其中,模糊处理为将图像中的每个像素取周边像素的平均值的图像处理方式。
即,可以针对目标对象直接进行模糊处理,也就是说,可以直接对图像中目标对象所对应的像素进行模糊处理,具体来说,例如可以采用高斯模糊、动感模糊、径向模糊、表面模糊或其它模糊处理方式,在经过模糊处理之后,目标对象对应的显示内容将被模糊和虚化,清晰度自然就会降低,这样可以尽量降低对其余对象的干扰。
可选的,本发明另一实施例中,对目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像,包括:
分别生成针对目标对象的遮挡图像;其中,遮挡图像的形状与对应的目标对象的形状之间的差异均小于预定范围,且遮挡图像的清晰度小于对应的目标对象的清晰度;
按照遮挡图像的图层显示在上、至少一帧图像的图层显示在下的方式,将遮挡图像和至少一帧图像叠加显示作为处理后的至少一帧图像;其中,在叠加显示时,遮挡图像用于遮挡目标对象。
在本发明实施例中,可以分别针对目标对象生成形状与其相同或接近相同的遮挡图像,并且,遮挡图像的清晰度需要低于对应的目标对象的清晰度,这这样在叠加显示时,遮挡图像可以遮挡住对应的目标对象,并且由于清晰度的不同,用户在观看时,自然就无法清除地看到目标对象,相当于是从视觉效果上降低了目标对象的可视性,以尽量降低目标对象对其余对象的干扰或影响。
在具体实施过程中,电子设备可以对采集到的全部帧图像均进行处理,这样获得的视频效果较好,即使对于采集帧率较低的视频文件,由于每帧图像均进行过处理,对于目标对象的处理效果可以完整的显示,精度较高。
或者,在不影响用户观看的前提下,为了能够尽量降低电子设备的数据处理量,也可以只对全部帧图像中的部分帧图像进行处理,那么,为了能够尽量保证用户在观看时,还是能够保证从视觉效果上看到目标对象的清晰度低于其余对象,具体需要选择哪些帧图像来进行步骤101-步骤103中的操作和处理呢?以下列举几种选择方式进行说明。
可选的,本发明另一实施例中,在从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,所述方法还包括:
从电子设备采集的图像中确定至少一帧关键帧;
将至少一帧关键帧作为至少一帧图像。
其中,关键帧是指角色或者物体运动或变化中的关键动作所处的那一帧,而在物体(例如人或者小狗)运动的过程中,可能具有多个关键动作,那么就可以对应确定出多帧关键帧,将多帧关键帧作为至少一帧图像,即表明只针对整个采集过程中的关键帧进行后续处理,由于多帧关键帧可以在较大程度上完整地反映整个运动过程,所以采用这种方式,能够在尽量满足用户的视觉效果的前提下,还可以尽量降低电子设备由于处理全部帧图像的数据量,降低电子设备的负荷。
在该种方式中,由于是从全部帧图像中筛选多张关键帧作为至少一帧图像,比较适用于运动比较剧烈或者运动变化较快的情形,因为一般来说,运动越剧烈或运动变化较快,关键动作也越多,所以对应的关键帧也较多,这样可以尽量满足用户的视觉效果,尽量提高准确性。
可选的,本发明另一实施例中,在从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,所述方法还包括:
分别将电子设备采集的图像与预定帧进行比较,分别确定电子设备采集的每一帧图像中的目标对象从第一时刻到预定时刻之间产生的运动位移;其中,第一时刻为与预定帧进行比较的图像的采集时刻,预定时刻为预定帧的采集时刻;
将对应的运动位移大于等于预设位移的图像作为至少一帧图像。
其中,预定帧可以是指关键帧,或者也可以是指一秒中在特定时间采集的帧图像,例如是在每秒开始时采集的第一帧图像,等等。
假设对其中的一帧图像中的目标对象进行了模糊处理,且目标对象趋于静止,那么与该一帧图像相邻的下一帧图像与其相比,运动位移趋近于0,此时通过观看者的视觉误差,即使不对下一帧图像中的目标对象进行处理,用户也无法通过肉眼清晰地查看到,也就是说,可以根据人眼的视觉误差来减少对一些帧图像的处理,这样可以较大程度上降低电子设备的数据量,尤其是对于目标对象的运动幅度较小的情形来说。
当确定对应的运动位移大于预定位移时,就需要对对应的帧图像进行处理,这样可以尽量避免相邻之间的帧图像由于运动位移较大而造成的清晰度的不连贯呈现,尽量从视觉效果上满足用户的观看需求。
可选的,本发明另一实施例中,在从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,所述方法还包括:
从电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设时长的图像确定为至少一帧图像;或
从电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设帧数的图像确定为至少一帧图像。
例如,按照每间隔0.005秒采集5帧图像的方式来筛选作为至少一帧图像的部分图像,或者按照每间隔2帧图像采集8帧图像的方式来筛选作为至少一帧图像的部分图像,相当于是可以按照抽选的方式来获得至少一帧图像,但是,为了能够尽量保证用户对目标对象观看的连续性,预设时长和预设帧数应该根据采集帧率合理设置,不宜设置的较大,这样,即使有较少部分的图像未进行处理,因为其数量较少,且是间隔于较多经处理后的图像之间,也可以从视觉上形成误差,用户是无法查看到的,通过较大数量的经处理后的图像来实现对较少数量的未经处理的图像的间隔连带,不会影响用户的观看,而且还可以在一定程度上降低电子设备的数据处理量。
另外,需要说明的是,当只将部分图像作为至少一帧图像进行处理时,在根据处理后的至少一帧图像获得视频文件时,需要将未进行处理的图像和至少一帧图像按照采集时间先后生成视频文件,这样可以保证视频文件最终的完整性和真实性。
本发明实施例中,在电子设备采集图像的过程中,可以从至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,进而再对目标对象进行图像处理,以使目标对象的清晰度低于其它对象的清晰度,最后再根据处理后的至少一帧图像获得视频文件,其中的目标对象,可以理解为背景技术中用户不希望拍摄的对象(即用户C),即,电子设备可以在视频拍摄的过程中就可以自动确定目标对象,并对目标对象进行图像处理,通过降低目标对象的清晰度来减小目标对象对其余对象的干扰。
也就是说,在本发明实施例的技术方案中,电子设备可以一边采集图像一边对图像中所包括的目标对象进行处理,即,电子设备可自动在视频拍摄的过程中完成对目标对象的处理,提高了电子设备对信息的处理能力,比如增强了电子设备对图像的处理能力,通过即采集即处理的方式,可以增强电子设备的智能性和多功能性,这样可以尽量提高视频的录制质量,尽量满足用户的实际需求。
同时,还可以省去专业人员后期再对目标对象进行手动处理的操作,为用户提供了一种较为智能的视频拍摄方式,降低了对用户的专业技术的要求,方便了用户使用,增强了的用户的使用体验。
请参见图2,基于同一发明构思,本发明实施例提供第一种电子设备200,电子设备200包括:
图像采集装置201,用于采集图像;
处理器202,与图像采集装置201连接,用于在图像采集装置201采集图像的过程中,从通过图像采集装置201采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象;对目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;以及根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度。
具体来说,对于不同类型的电子设备200来说,图像采集装置201可以是指电子设备200中的不同组件,例如,对于手机或者PAD来说,图像采集装置201可以是指前置摄像头或后置摄像头,对于相机或摄影机来说,图像采集装置201可以是指相机或摄影机的镜头,等等,本发明实施例对图像采集装置201具体为何种组件或结构不做限制,只要其能够采集图像即可。
处理器202具体可以是通用的中央处理器(CPU),或者可以是特定应用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路。
处理器202与图像采集装置201之间可以通过连接线进行连接,该连接线具有信号传输的作用,即,处理器202与图像采集装置201之间可以保持电性连接,用于从图像采集装置201处获得通过图像采集装置201采集的图像。
进一步的,电子设备200还可以包括存储器,存储器的数量可以是一个或多个。存储器可以包括只读存储器(Read Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)或磁盘存储器。
可选的,本发明另一实施例中,处理器202用于:
从至少一帧图像所包括的对象中确定N张人脸图像,N为正整数;
根据N张人脸图像,确定目标对象。
可选的,本发明另一实施例中,处理器202用于:
将至少一帧图像中除去N张人脸图像的剩余人脸图像作为目标对象。
可选的,本发明另一实施例中,处理器202用于:
根据至少一帧图像中除去N张人脸图像的剩余人脸图像,确定与剩余人脸图像对应的剩余人体图像;
将剩余人体图像作为目标对象。
可选的,本发明另一实施例中,电子设备200还包括接收装置,用于:
接收针对至少一帧图像所包括的部分对象的选择操作;其中,选择操作用于选中部分对象;
处理器202用于:
将通过选择操作所选择的部分对象作为目标对象,或,将除去通过选择操作所选择的部分对象之外的其余对象作为目标对象。
可选的,本发明另一实施例中,电子设备200还包括输入装置,用于:
获得输入信息;
处理器202用于:
从至少一帧图像所包括的对象中确定与输入信息对应的对象;
将确定的与输入信息对应的对象作为目标对象。
在具体实施过程中,输入装置可以根据选择操作的方式不同而对应为不同的装置,例如,当输入信息为文本信息时,输入装置可以是指电子设备200的触控显示屏或者按键装置,或者例如,当输入信息为语音信息时,输入装置可以是指电子设备200的语音输入装置(例如麦克风),等等。
可选的,本发明另一实施例中,处理器202还用于:
在从通过图像采集装置201采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从图像采集装置201采集的图像中确定至少一帧关键帧;
将至少一帧关键帧作为至少一帧图像。
可选的,本发明另一实施例中,处理器202还用于:
在从通过图像采集装置201采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,分别将图像采集装置201采集的图像与预定帧进行比较,分别确定图像采集装置201采集的每一帧图像中的目标对象从第一时刻到预定时刻之间产生的运动位移;其中,第一时刻为与预定帧进行比较的图像的采集时刻,预定时刻为预定帧的采集时刻;
将对应的运动位移大于等于预设位移的图像作为至少一帧图像。
可选的,本发明另一实施例中,处理器202还用于:
在从通过图像采集装置201采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从图像采集装置201采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设时长的图像确定为至少一帧图像;或
在从通过图像采集装置201采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从图像采集装置201采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设帧数的图像确定为至少一帧图像。
可选的,本发明另一实施例中,处理器202用于:
分别对目标对象进行模糊处理,以调整目标对象的清晰度;其中,模糊处理为将图像中的每个像素取周边像素的平均值的图像处理方式。
可选的,本发明另一实施例中,处理器202用于:
分别生成针对目标对象的遮挡图像;其中,遮挡图像的形状与对应的目标对象的形状之间的差异均小于预定范围,且遮挡图像的清晰度小于对应的目标对象的清晰度;
按照遮挡图像的图层显示在上、至少一帧图像的图层显示在下的方式,将遮挡图像和至少一帧图像叠加显示作为处理后的至少一帧图像;其中,在叠加显示时,遮挡图像用于遮挡目标对象。
由于本发明实施例中的电子设备200与图1中的信息处理方法解决问题的原理相似,因此本发明实施例中电子设备200的实施可以参见图1中的信息处理方法的实施,在此不再赘述。
本发明实施例中,在电子设备200采集图像的过程中,可以从至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,进而再对目标对象进行图像处理,以使目标对象的清晰度低于其它对象的清晰度,最后再根据处理后的至少一帧图像获得视频文件,其中的目标对象,可以理解为背景技术中用户不希望拍摄的对象(即用户C),即,电子设备200可以在视频拍摄的过程中就可以自动确定目标对象,并对目标对象进行图像处理,通过降低目标对象的清晰度来减小目标对象对其余对象的干扰。
也就是说,在本发明实施例的技术方案中,电子设备200可以一边采集图像一边对图像中所包括的目标对象进行处理,即,电子设备200可自动在视频拍摄的过程中完成对目标对象的处理,提高了电子设备200对信息的处理能力,比如增强了电子设备200对图像的处理能力,通过即采集即处理的方式,可以增强电子设备200的智能性和多功能性,这样可以尽量提高视频的录制质量,尽量满足用户的实际需求。
同时,还可以省去专业人员后期再对目标对象进行手动处理的操作,为用户提供了一种较为智能的视频拍摄方式,降低了对用户的专业技术的要求,方便了用户使用,增强了的用户的使用体验。
请参见图3,基于同一发明构思,本发明实施例还提供第二种电子设备,该电子设备包括确定模块301、第一处理模块302和获得模块303。
确定模块301,用于在电子设备采集图像的过程中,从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象;
第一处理模块302,用于对目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度;
获得模块303,用于根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件。
可选的,本发明另一实施例中,确定模块301用于:
从至少一帧图像所包括的对象中确定N张人脸图像,N为正整数;
根据N张人脸图像,确定目标对象。
可选的,本发明另一实施例中,确定模块301用于根据N张人脸图像,确定目标对象,具体为:
将至少一帧图像中除去N张人脸图像的剩余人脸图像作为目标对象。
可选的,本发明另一实施例中,确定模块301用于根据N张人脸图像,确定目标对象,具体为:
根据至少一帧图像中除去N张人脸图像的剩余人脸图像,确定与剩余人脸图像对应的剩余人体图像;
将剩余人体图像作为目标对象。
可选的,本发明另一实施例中,电子设备还包括接收模块,用于:
接收针对至少一帧图像所包括的部分对象的选择操作;其中,选择操作用于选中部分对象;
确定模块301用于:
将通过选择操作所选择的部分对象作为目标对象,或,将除去通过选择操作所选择的部分对象之外的其余对象作为目标对象。
可选的,本发明另一实施例中,电子设备还包括输入模块,用于:
获得输入信息;
确定模块301用于:
从至少一帧图像所包括的对象中确定与输入信息对应的对象;
将确定的与输入信息对应的对象作为目标对象。
可选的,本发明另一实施例中,电子设备还包括第二处理模块,用于:
在确定模块301用于从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从电子设备采集的图像中确定至少一帧关键帧;
将至少一帧关键帧作为至少一帧图像。
可选的,本发明另一实施例中,电子设备还包括第三处理模块,用于:
在确定模块301用于从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,分别将电子设备采集的图像与预定帧进行比较,分别确定电子设备采集的每一帧图像中的目标对象从第一时刻到预定时刻之间产生的运动位移;其中,第一时刻为与预定帧进行比较的图像的采集时刻,预定时刻为所述预定帧的采集时刻;
将对应的运动位移大于等于预设位移的图像作为至少一帧图像。
可选的,本发明另一实施例中,电子设备还包括第三处理模块,用于:
在确定模块301用于从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设时长的图像确定为至少一帧图像;或
在确定模块301用于从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设帧数的图像确定为至少一帧图像。
可选的,本发明另一实施例中,第一处理模块302用于:
分别对目标对象进行模糊处理,以调整目标对象的清晰度;其中,模糊处理为将图像中的每个像素取周边像素的平均值的图像处理方式。
可选的,本发明另一实施例中,第一处理模块302用于:
分别生成针对目标对象的遮挡图像;其中,遮挡图像的形状与对应的目标对象的形状之间的差异均小于预定范围,且遮挡图像的清晰度小于对应的目标对象的清晰度;
按照遮挡图像的图层显示在上、至少一帧图像的图层显示在下的方式,将遮挡图像和所述至少一帧图像叠加显示作为处理后的至少一帧图像;其中,在叠加显示时,遮挡图像用于遮挡目标对象。
由于本发明实施例中的电子设备与图1中的信息处理方法解决问题的原理相似,因此本发明实施例中电子设备的实施可以参见图1中的信息处理方法的实施,在此不再赘述。
本发明实施例中,在电子设备采集图像的过程中,可以从至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,进而再对目标对象进行图像处理,以使目标对象的清晰度低于其它对象的清晰度,最后再根据处理后的至少一帧图像获得视频文件,其中的目标对象,可以理解为背景技术中用户不希望拍摄的对象(即用户C),即,电子设备可以在视频拍摄的过程中就可以自动确定目标对象,并对目标对象进行图像处理,通过降低目标对象的清晰度来减小目标对象对其余对象的干扰。
也就是说,在本发明实施例的技术方案中,电子设备可以一边采集图像一边对图像中所包括的目标对象进行处理,即,电子设备可自动在视频拍摄的过程中完成对目标对象的处理,提高了电子设备对信息的处理能力,比如增强了电子设备对图像的处理能力,通过即采集即处理的方式,可以增强电子设备的智能性和多功能性,这样可以尽量提高视频的录制质量,尽量满足用户的实际需求。
同时,还可以省去专业人员后期再对目标对象进行手动处理的操作,为用户提供了一种较为智能的视频拍摄方式,降低了对用户的专业技术的要求,方便了用户使用,增强了的用户的使用体验。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或processor(处理器)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM(Read-Only Memory,只读存储器)、RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
具体来讲,本发明实施例中的一种信息处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘,硬盘,U盘等存储介质上,当存储介质中的与一种信息处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时,包括如下步骤:
在电子设备采集图像的过程中,从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象;
对目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度;
根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件。
可选的,存储介质中存储的与步骤:从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,对应的计算机指令在被执行的过程之中,包括:
从至少一帧图像所包括的对象中确定N张人脸图像,N为正整数;
根据N张人脸图像,确定目标对象。
可选的,存储介质中存储的与步骤:据N张人脸图像,确定目标对象,对应的计算机指令在被执行的过程之中,包括:
将至少一帧图像中除去N张人脸图像的剩余人脸图像作为目标对象。
可选的,存储介质中存储的与步骤:根据N张人脸图像,确定目标对象,对应的计算机指令在被执行的过程之中,包括:
根据至少一帧图像中除去N张人脸图像的剩余人脸图像,确定与剩余人脸图像对应的剩余人体图像;
将剩余人体图像作为目标对象。
可选的,存储介质中存储的与步骤:从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,对应的计算机指令在被执行的过程之中,包括:
接收针对至少一帧图像所包括的部分对象的选择操作;其中,选择操作用于选中部分对象;
将通过选择操作所选择的部分对象作为目标对象,或,将除去通过选择操作所选择的部分对象之外的其余对象作为目标对象。
可选的,存储介质中存储的与步骤:从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,对应的计算机指令在被执行的过程之中,包括:
获得输入信息;
从至少一帧图像所包括的对象中确定与输入信息对应的对象;
将确定的与输入信息对应的对象作为目标对象。
可选的,存储介质中存储的与步骤:从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,对应的计算机指令在被执行之前,还包括:
从电子设备采集的图像中确定至少一帧关键帧;
将至少一帧关键帧作为至少一帧图像。
可选的,存储介质中存储的与步骤:从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,对应的计算机指令在被执行之前,还包括:
分别将电子设备采集的图像与预定帧进行比较,分别确定电子设备采集的每一帧图像中的目标对象从第一时刻到预定时刻之间产生的运动位移;其中,第一时刻为与预定帧进行比较的图像的采集时刻,预定时刻为预定帧的采集时刻;
将对应的运动位移大于等于预设位移的图像作为至少一帧图像。
可选的,存储介质中存储的与步骤:从电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,对应的计算机指令在被执行之前,还包括:
从电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设时长的图像确定为至少一帧图像;或
从电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设帧数的图像确定为至少一帧图像。
可选的,存储介质中存储的与步骤:对目标对象进行图像处理,对应的计算机指令在被执行的过程之中,包括:
分别对目标对象进行模糊处理,以调整目标对象的清晰度;其中,模糊处理为将图像中的每个像素取周边像素的平均值的图像处理方式。
可选的,存储介质中存储的与步骤:对目标对象进行图像处理,对应的计算机指令在被执行的过程之中,包括:
分别生成针对目标对象的遮挡图像;其中,遮挡图像的形状与对应的目标对象的形状之间的差异均小于预定范围,且遮挡图像的清晰度小于对应的目标对象的清晰度;
按照遮挡图像的图层显示在上、至少一帧图像的图层显示在下的方式,将遮挡图像和至少一帧图像叠加显示作为处理后的至少一帧图像;其中,在叠加显示时,遮挡图像用于遮挡目标对象。
以上所述,以上实施例仅用以对本发明的技术方案进行了详细介绍,但以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想,不应理解为对本发明的限制。本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (21)
1.一种信息处理方法,包括:
在电子设备采集图像的过程中,即采集即确定的从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定用户不希望拍摄的目标对象;
对所述目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度;
根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件,
在从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,所述方法还包括:
分别将所述电子设备采集的图像与预定帧进行比较,分别确定所述电子设备采集的每一帧图像中的目标对象从第一时刻到预定时刻之间产生的运动位移;其中,所述第一时刻为与所述预定帧进行比较的图像的采集时刻,所述预定时刻为所述预定帧的采集时刻;
将对应的运动位移大于等于预设位移的图像作为所述至少一帧图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,包括:
从所述至少一帧图像所包括的对象中确定N张人脸图像,N为正整数;
根据所述N张人脸图像,确定所述目标对象。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述N张人脸图像,确定所述目标对象,包括:
将所述至少一帧图像中除去所述N张人脸图像的剩余人脸图像作为所述目标对象。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述N张人脸图像,确定所述目标对象,包括:
根据所述至少一帧图像中除去所述N张人脸图像的剩余人脸图像,确定与所述剩余人脸图像对应的剩余人体图像;
将所述剩余人体图像作为所述目标对象。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,包括:
接收针对所述至少一帧图像所包括的部分对象的选择操作;其中,所述选择操作用于选中所述部分对象;
将通过所述选择操作所选择的部分对象作为所述目标对象,或,将除去通过所述选择操作所选择的部分对象之外的其余对象作为所述目标对象。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象,包括:
获得输入信息;
从所述至少一帧图像所包括的对象中确定与所述输入信息对应的对象;
将确定的与所述输入信息对应的对象作为所述目标对象。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,所述方法还包括:
从所述电子设备采集的图像中确定至少一帧关键帧;
将所述至少一帧关键帧作为所述至少一帧图像。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,所述方法还包括:
从所述电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设时长的图像确定为所述至少一帧图像;或
从所述电子设备采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设帧数的图像确定为所述至少一帧图像。
9.如权利要求1-8中任一权项所述的方法,其特征在于,对所述目标对象进行图像处理,包括:
分别对所述目标对象进行模糊处理,以调整所述目标对象的清晰度;其中,所述模糊处理为将图像中的每个像素取周边像素的平均值的图像处理方式。
10.如权利要求1-8中任一权项所述的方法,其特征在于,对所述目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像,包括:
分别生成针对所述目标对象的遮挡图像;其中,所述遮挡图像的形状与对应的目标对象的形状之间的差异均小于预定范围,且所述遮挡图像的清晰度小于对应的目标对象的清晰度;
按照所述遮挡图像的图层显示在上、所述至少一帧图像的图层显示在下的方式,将所述遮挡图像和所述至少一帧图像叠加显示作为处理后的至少一帧图像;其中,在叠加显示时,所述遮挡图像用于遮挡所述目标对象。
11.一种电子设备,包括:
图像采集装置,用于采集图像;
处理器,与所述图像采集装置连接,用于在所述图像采集装置采集图像的过程中,即采集即确定的从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定用户不希望拍摄的目标对象;对所述目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;以及根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度,
所述处理器还用于:
在从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,分别将所述图像采集装置采集的图像与预定帧进行比较,分别确定所述图像采集装置采集的每一帧图像中的目标对象从第一时刻到预定时刻之间产生的运动位移;其中,所述第一时刻为与所述预定帧进行比较的图像的采集时刻,所述预定时刻为所述预定帧的采集时刻;
将对应的运动位移大于等于预设位移的图像作为所述至少一帧图像。
12.如权利要求11所述的电子设备,其特征在于,所述处理器用于:
从所述至少一帧图像所包括的对象中确定N张人脸图像,N为正整数;
根据所述N张人脸图像,确定所述目标对象。
13.如权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述处理器用于:
将所述至少一帧图像中除去所述N张人脸图像的剩余人脸图像作为所述目标对象。
14.如权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述处理器用于:
根据所述至少一帧图像中除去所述N张人脸图像的剩余人脸图像,确定与所述剩余人脸图像对应的剩余人体图像;
将所述剩余人体图像作为所述目标对象。
15.如权利要求11所述的电子设备,其特征在于,
所述电子设备还包括接收装置,用于:
接收针对所述至少一帧图像所包括的部分对象的选择操作;其中,所述选择操作用于选中所述部分对象;
所述处理器用于:
将通过所述选择操作所选择的部分对象作为所述目标对象,或,将除去通过所述选择操作所选择的部分对象之外的其余对象作为所述目标对象。
16.如权利要求11所述的电子设备,其特征在于,
所述电子设备还包括输入装置,用于:
获得输入信息;
所述处理器用于:
从所述至少一帧图像所包括的对象中确定与所述输入信息对应的对象;
将确定的与所述输入信息对应的对象作为所述目标对象。
17.如权利要求11所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
在从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从所述图像采集装置采集的图像中确定至少一帧关键帧;
将所述至少一帧关键帧作为所述至少一帧图像。
18.如权利要求11所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
在从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从所述图像采集装置采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设时长的图像确定为所述至少一帧图像;或
在从通过所述图像采集装置采集的至少一帧图像所包括的对象中确定目标对象之前,从所述图像采集装置采集的图像中,根据图像采集的时间顺序将每间隔预设帧数的图像确定为所述至少一帧图像。
19.如权利要求11-18中任一权项所述的电子设备,其特征在于,所述处理器用于:
分别对所述目标对象进行模糊处理,以调整所述目标对象的清晰度;其中,所述模糊处理为将图像中的每个像素取周边像素的平均值的图像处理方式。
20.如权利要求11-18中任一权项所述的电子设备,其特征在于,所述处理器用于:
分别生成针对所述目标对象的遮挡图像;其中,所述遮挡图像的形状与对应的目标对象的形状之间的差异均小于预定范围,且所述遮挡图像的清晰度小于对应的目标对象的清晰度;
按照所述遮挡图像的图层显示在上、所述至少一帧图像的图层显示在下的方式,将所述遮挡图像和所述至少一帧图像叠加显示作为处理后的至少一帧图像;其中,在叠加显示时,所述遮挡图像用于遮挡所述目标对象。
21.一种电子设备,包括:
确定模块,用于在所述电子设备采集图像的过程中,即采集即确定的从所述电子设备采集的至少一帧图像所包括的对象中确定用户不希望拍摄的目标对象;
处理模块,用于对所述目标对象进行图像处理,获得处理后的至少一帧图像;其中,经处理后的目标对象的清晰度低于处理后的至少一帧图像所包括的其余对象的清晰度;
获得模块,用于根据处理后的至少一帧图像,获得视频文件。
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CN107071333A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-08-18 | 深圳天珑无线科技有限公司 | 视频图像处理方法和视频图像处理装置 |
CN107786811B (zh) * | 2017-10-20 | 2019-10-15 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法及移动终端 |
CN108133718B (zh) * | 2017-12-13 | 2021-04-06 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种对视频进行处理的方法和装置 |
CN108040265A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-05-15 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种对视频进行处理的方法和装置 |
CN108646906B (zh) * | 2018-03-27 | 2021-06-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 帧率调整方法、装置、存储介质及智能终端 |
CN111614959B (zh) * | 2019-02-26 | 2023-02-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种视频打码方法、装置以及电子设备 |
CN111698553B (zh) * | 2020-05-29 | 2022-09-27 | 维沃移动通信有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1767638A (zh) * | 2005-11-30 | 2006-05-03 | 北京中星微电子有限公司 | 一种保护隐私权的可视图像监控方法及其系统 |
CN101272457A (zh) * | 2007-03-19 | 2008-09-24 | 索尼株式会社 | 图像处理装置和图像处理方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4036051B2 (ja) * | 2002-07-30 | 2008-01-23 | オムロン株式会社 | 顔照合装置および顔照合方法 |
JP4671133B2 (ja) * | 2007-02-09 | 2011-04-13 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置 |
CN102118557A (zh) * | 2009-12-31 | 2011-07-06 | 比亚迪股份有限公司 | 一种数码照相控制方法、装置及数码照相设备 |
JP2013172322A (ja) * | 2012-02-21 | 2013-09-02 | Nikon Corp | 撮影装置 |
CN103049755B (zh) * | 2012-12-28 | 2016-08-10 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 一种实现动态视频马赛克的方法及装置 |
-
2015
- 2015-09-01 CN CN201510552961.8A patent/CN105120169B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1767638A (zh) * | 2005-11-30 | 2006-05-03 | 北京中星微电子有限公司 | 一种保护隐私权的可视图像监控方法及其系统 |
CN101272457A (zh) * | 2007-03-19 | 2008-09-24 | 索尼株式会社 | 图像处理装置和图像处理方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105120169A (zh) | 2015-12-02 |
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