CN105120154A - 一种图像处理方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种图像处理方法及终端,其中,该方法包括:获取当前采集的目标图像的相位差数据,所述相位差数据用于反映所述目标图像中分布的相位差;根据所述相位差数据,确定所述目标图像的离焦区域和合焦区域;对所述目标图像的离焦区域进行模糊处理;将所述合焦区域与模糊处理后的所述目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。实施本发明实施例,能够提高小景深图像的拍摄效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及终端。
背景技术
随着终端技术的飞速发展,具备拍摄功能的移动终端越来越多,例如:数码相机、手机、平板电脑等。由于移动终端的成像设备受尺寸的限制,很难使用大光圈及长焦镜头,这导致拍摄小景深图像比较困难。为解决上述问题,目前常见的处理方法有以下几种:方法一、使用双摄像头进行特写拍摄,提取深度图并记录聚焦位置,将深度离聚焦位置较远图像区域实施离焦模糊处理,而离聚焦位置较近的图像区域不进行离焦模糊处理。方法二、与方法一的区别之处在于,不使用深度图像进行处理,而是连续拍摄多张图像,然后使用边缘强度的差异作为离焦量计算的依据。方法三、人工对目标进行大致的框选,然后分析选择区域和非选择区域的差异,并自动对选择的目标进行分割。
然而,方法一需要利用双摄像头进行深度信息的计算,运算量大,计算不稳定,容易使图像出现错误的虚化;方法二容易受光照变化、物体运动等因素的影响;方法三则需要人工操作,人为因素大。因此,利用上述三种方法拍摄出的小景深图像效果较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法及终端,能够提高小景深图像的拍摄效果。
本发明实施例提供了一种图像处理方法,包括:
获取当前采集的目标图像的相位差数据,所述相位差数据用于反映所述目标图像的相位差;
根据所述相位差数据,确定所述目标图像的离焦区域和合焦区域;
对所述目标图像的离焦区域进行模糊处理;
将所述合焦区域与模糊处理后的所述目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。
相应地,本发明实施例还提供了一种终端,包括:
获取单元,用于获取当前采集的目标图像的相位差数据,所述相位差数据用于反映所述目标图像的相位差;
第一确定单元,用于根据所述相位差数据,确定所述目标图像的离焦区域和合焦区域;
第一处理单元,用于对所述目标图像的离焦区域进行模糊处理;
合成单元,用于将所述合焦区域与模糊处理后的所述目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。
本发明实施例中,在利用相位差图像采集装置采集目标图像后,可以获取该目标图像的相位差数据,并根据该相位差数据确定该目标图像的离焦区域和合焦区域,可以对该目标图像的离焦区域进行模糊处理,并将合焦区域与模糊处理后的该目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。实施本发明实施例,能够通过获取图像的相位差数据来确定出图像的离焦区域和合焦区域,并对离焦区域进行模糊处理并保持合焦区域不变,从而可以提高小景深图像的拍摄效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种相位差数据在图像中的分布示意图;
图4是本发明实施例提供的一种相位差图像的示意图;
图5是本发明实施例提供的一种离焦区域与合焦区域分割的示意图;
图6是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的另一种终端的结构示意图;
图8是本发明实施例提供的又一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种图像处理方法及终端,能够提高小景深图像的拍摄效果。以下分别进行详细说明。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图。如图1所示,该图像处理方法可以包括以下步骤:
S101、获取当前采集的目标图像的相位差数据。
本发明实施例中,终端可以获取当前采集的目标图像的相位差数据,相位差数据为一个个数值组合而成的,可以将其看做是一个矩阵,该相位差数据可以用于反映目标图像中分布的相位差(PhaseDifference,PD)。其中,终端可以包括智能手机、平板电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant,PAD)、数码相机、摄像机等设备,本发明实施例不作限定。
本发明实施例中,终端可以获取图像采集装置采集到的目标图像的相位差数据,该图像采集装置包含可以采集相位差数据的装置,如具有相位差检测的摄像头或图像传感器等,目前具有相位差检测的摄像头或图像传感器等已大规模应用于单反相机、智能手机、平板电脑等终端中。相位差数据主要用于相位差对焦(Phasedifferenceautofocus,PDAF),本发明利用相位差数据来估算出图像的离焦量,从而区分出图像的前景和背景。利用相位差对焦的图像采集装置采集的图像,相位差数据可以均匀地分布在图像采集装置上。图像采集装置可以是一个也可以是多个,图像采集装置可以集成在终端内部,也可以是集成在外部设备中。当图像采集装置集成在外部设备中时,外部设备与终端之间建立有通信连接,终端可以接收外部设备中集成的图像采集装置采集到的目标图像。
S102、根据该相位差数据,确定目标图像的离焦区域和合焦区域。
本发明实施例中,离焦区域可以看作是远离焦点位置的区域,即背景;合焦区域可以看作是靠近或位于焦点位置的区域,即前景。离焦区域和合焦区域中的相位差不同,可以利用相位差估计目标图像的离焦量。当离焦量越小(如趋近于0)时,可以认为图像合焦,离焦量越小图像越清晰;当离焦量超出预设值时,可以认为图像离焦,离焦量越大图像越模糊。
本发明实施例中,通过相位差数据中各个元素的不同,可以对目标图像进行分割,以确定出该目标图像的离焦区域和合焦区域。
S103、对目标图像的离焦区域进行模糊处理。
本发明实施例中,当根据相位差数据确定出目标图像的离焦区域和合焦区域后,可以对该离焦区域进行模糊处理,即对该离焦区域进行虚化处理,以使得离焦区域变模糊。
本发明实施例中,可以利用预设图像模糊算法对目标图像的离焦区域进行模糊处理,其中,该预设图像模糊算法可以包括但不限于高斯模糊算法、低通滤波算法、均值模糊算法等等中的至少一种。
S104、将合焦区域与模糊处理后的目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。
本发明实施例中,可以将目标图像的合焦区域与模糊处理后的离焦区域进行合成,以合成一幅小景深图像。小景深图像可以为在焦距对准后,把背景模糊化来突出要拍的实物,或者是突出背景,把前面的实物模糊化。将合焦区域与模糊处理后的离焦区域合成的小景深图像为把背景模糊化来突出要拍的实物。
本发明实施例中,可以利用预设合成算法将合焦区域与模糊处理后的离焦区域进行合成,该预设合成算法可以包括但不限于基于图像分割的合成算法、基于抠图的合成算法、基于梯度域的合成算法等等中的至少一种。
在图1所描述的方法中,在利用相位差图像采集装置采集目标图像后,可以获取该目标图像的相位差数据,并根据该相位差数据确定该目标图像的离焦区域和合焦区域,可以对该目标图像的离焦区域进行模糊处理,并将合焦区域与模糊处理后的该目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。通过实施图1所描述的方法,能够通过获取图像的相位差数据来确定出图像的离焦区域和合焦区域,并对离焦区域进行模糊处理并保持合焦区域不变,从而可以提高小景深图像的拍摄效果。
请参阅图2,图2是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图。如图2所示,该图像处理方法可以包括以下步骤:
S201、获取当前采集的目标图像的相位差数据。
本发明实施例中,相位差数据可以用于反映目标图像中分布的相位差。
S202、根据该相位差数据,确定目标图像的离焦区域和合焦区域。
作为一种可选的实施方式,步骤S202根据该相位差数据,确定目标图像的离焦区域和合焦区域的具体实施方式可以包括以下步骤:
21)判断该相位差数据的元素个数是否与目标图像的像素点的个数一致;
22)若一致,对该相位差数据进行归一化处理,以得到第一相位差图像;
23)对第一相位差图像进行滤波处理;
24)对滤波处理后的第一相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的第一相位差图像的离焦区域;
25)基于滤波处理后的第一相位差图像的离焦区域确定目标图像的离焦区域;
26)将目标图像的离焦区域以外的区域确定为目标图像的合焦区域。
在该实施方式中,相位差数据为一个个数值组合而成的,可以将该相位差数据看作是一个矩阵,可以判断该相位差数据的元素个数与目标图像对应的灰度图中的像素点的个数是否一致,若一致,则可以对该相位差数据进行归一化处理,以得到第一相位差图像。请一并参阅图3,图3是本发明实施例提供的一种相位差数据在图像中的分布示意图。如图3所示,为了便于区分,图中以虚线方框代表图像中背景(即离焦区域)的相位差PD,以实线方框代表图像中前景(即合焦区域)的相位差PD'。请再一并参阅图4,图4是本发明实施例提供的一种相位差图像的示意图。如图4所示,该图可以为对相位差数据进行归一化处理后得到的第一相位差图像,其中,越黑表示离焦量越小,越亮表示离焦量越大。
在该实施方式中,请一并参阅图5,图5是本发明实施例提供的一种离焦区域与合焦区域分割的示意图。如图5所示,在对第一相位差图像进行滤波之前,可以先对第一相位差图像进行采样。可以对相位差数据按照预设滤波方式进行滤波,预设滤波方式可以包括但不限于联合双边滤波法、导向滤波法、中值滤波法、均值滤波法等中的至少一种。进一步地,对滤波后的第一相位差图像进行分割处理,以分割出该第一相位差图像的离焦区域和合焦区域,进而,可以根据目标图像与第一相位差图像的对应关系,确定出目标图像的离焦区域和合焦区域。对滤波后的第一相位差图像进行分割处理的图像分割算法可以是最大类间方差法OTSU,该算法是利用阈值将原图像分成离焦和合焦两个区域;也可以是双峰谷点法;还可以是图割GrabCut法等等,本发明实施例不作限定。
作为一种可选的实施方式,步骤23)对第一相位差图像进行滤波处理的具体实施方式可以为:
以目标图像为导向图像,对第一相位差图像进行导向滤波处理。
在该实施方式中,导向图像为目标图像,待滤波的图像为第一相位差图像,通过导向滤波器将第一相位差图像进行导向滤波。
作为一种可选的实施方式,步骤S202根据该相位差数据,确定目标图像的离焦区域和合焦区域的具体实施方式也可以包括以下步骤:
27)判断该相位差数据的元素个数是否与目标图像的像素点的个数一致;
28)若不一致,对该相位差数据按照预设插值方式进行插值处理,以得到与目标图像的像素点的个数相同的新的相位差数据;
29)对新的相位差数据进行归一化处理,以得到第二相位差图像;
30)对第二相位差图像进行滤波处理;
31)对滤波处理后的第二相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的第二相位差图像的离焦区域;
32)基于滤波处理后的第二相位差图像的离焦区域确定目标图像的离焦区域;
33)将目标图像的离焦区域以外的区域确定为目标图像的合焦区域。
在该实施方式中,当相位差数据的元素个数少于目标图像的像素点的个数时,可以对该相位差数据进行线性插值处理,以使得该相位差数据的元素个数与目标图像的像素点的个数相同。
作为一种可选的实施方式,步骤30)对第二相位差图像进行滤波处理的具体实施方式可以为:
以目标图像为导向图像,对第二相位差图像进行导向滤波处理。
S203、对目标图像的离焦区域中的像素点以预设阈值为高斯半径进行高斯模糊处理。
本发明实施例中,高斯模糊将正态分布(或高斯分布)用于图像处理,可以用来减少图像噪声以及降低图像的细节层次。高斯模糊可以理解成将每一个像素都取周边像素的平均值,可以将周边像素的区域看作是以预设阈值为高斯半径所覆盖的区域。高斯模糊的模糊效果与高斯半径的取值大小有关,高斯半径越大,模糊程度就越大,图像就越模糊;高斯半径越小,模糊程度就越小。此外,也可以采用其他图像模糊方法对图像进行模糊处理。
S204、将合焦区域与模糊处理后的目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。
作为一种可选的实施方式,也可以采取先拍照后聚焦的方法来实现提高小景深图像的拍摄效果,其实现过程可以为:选择不同聚焦位置连续拍摄多张图像,并记录各自对应的聚焦位置。拍摄完成后,然后根据用户在触摸屏上选择的区域进行判断,比较该区域的深度与聚焦位置关系,选择该区域离焦量最小的图像,然后利用模糊算法对其进行模糊处理。即在不同据聚焦位置下拍摄多张图像并记录对应的相位差数据,根据用户的选择的区域,及组相位差值,选择该区域对应图像中离焦量最小的图像,然后对该图像进行模糊处理。
可见,通过实施图2所描述的方法,能够通过获取图像的相位差数据来确定出图像的离焦区域和合焦区域,并对离焦区域进行模糊处理并保持合焦区域不变,从而可以提高小景深图像的拍摄效果。
请参阅图6,图6是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图,用于执行本发明实施例提供的图像处理方法。如图6所示,该终端可以包括:
获取单元601,用于获取当前采集的目标图像的相位差数据。
本发明实施例中,获取单元601可以获取当前采集的目标图像的相位差数据,相位差数据为一个个数值组合而成的,可以将其看做是一个矩阵,该相位差数据可以用于反映目标图像中分布的相位差。
本发明实施例中,获取单元601可以获取图像采集装置采集到的目标图像的相位差数据,该图像采集装置包含可以采集相位差数据的装置,如具有相位差检测的摄像头或图像传感器等,目前具有相位差检测的摄像头或图像传感器等已大规模应用于单反相机、智能手机、平板电脑等终端中。相位差数据主要用于相位差对焦PDAF,本发明利用相位差数据来估算出图像的离焦量,从而区分出图像的前景和背景。利用相位差对焦的图像采集装置采集的图像,相位差数据可以均匀地分布在图像采集装置上。图像采集装置可以是一个也可以是多个,图像采集装置可以集成在终端内部,也可以是集成在外部设备中。当图像采集装置集成在外部设备中时,外部设备与终端之间建立有通信连接,终端可以接收外部设备中集成的图像采集装置采集到的目标图像。
第一确定单元602,用于根据该相位差数据,确定目标图像的离焦区域和合焦区域。
本发明实施例中,离焦区域可以看作是远离焦点位置的区域,即背景;合焦区域可以看作是靠近或位于焦点位置的区域,即前景。离焦区域和合焦区域中的相位差不同,可以利用相位差估计目标图像的离焦量。当离焦量越小(如趋近于0)时,可以认为图像合焦,离焦量越小图像越清晰;当离焦量超出预设值时,可以认为图像离焦,离焦量越大图像越模糊。
本发明实施例中,第一确定单元602可以通过相位差数据中各个元素的不同,对目标图像进行分割,以确定出该目标图像的离焦区域和合焦区域。
第一处理单元603,用于对目标图像的离焦区域进行模糊处理。
本发明实施例中,当第一确定单元602根据相位差数据确定出目标图像的离焦区域和合焦区域后,第一处理单元603可以对该离焦区域进行模糊处理,即对该离焦区域进行虚化处理,以使得离焦区域变模糊。
本发明实施例中,第一处理单元603可以利用预设图像模糊算法对目标图像的离焦区域进行模糊处理,其中,该预设图像模糊算法可以包括但不限于高斯模糊算法、低通滤波算法、均值模糊算法等等中的至少一种。
合成单元604,用于将合焦区域与模糊处理后的目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。
本发明实施例中,合成单元604可以将目标图像的合焦区域与模糊处理后的离焦区域进行合成,以合成一幅小景深图像。小景深图像可以为在焦距对准后,把背景模糊化来突出要拍的实物,或者是突出背景,把前面的实物模糊化。合成单元604将合焦区域与模糊处理后的离焦区域合成的小景深图像为把背景模糊化来突出要拍的实物。
本发明实施例中,合成单元604可以利用预设合成算法将合焦区域与模糊处理后的离焦区域进行合成,该预设合成算法可以包括但不限于基于图像分割的合成算法、基于抠图的合成算法、基于梯度域的合成算法等等中的至少一种。
图6所示的终端,在利用相位差图像采集装置采集目标图像后,获取单元601可以获取该目标图像的相位差数据,第一确定单元602根据该相位差数据确定该目标图像的离焦区域和合焦区域,第一处理单元603可以对该目标图像的离焦区域进行模糊处理,合成单元604将合焦区域与模糊处理后的该目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。实施图6所示的终端,能够通过获取图像的相位差数据来确定出图像的离焦区域和合焦区域,并对离焦区域进行模糊处理并保持合焦区域不变,从而可以提高小景深图像的拍摄效果。
请参阅图7,图7是本发明实施例提供的另一种终端的结构示意图,用于执行本发明实施例提供的图像处理方法。如图7所示,该终端可以包括:
获取单元701,用于获取当前采集的目标图像的相位差数据。
第一确定单元702,用于根据该相位差数据,确定目标图像的离焦区域和合焦区域。
作为一种可选的实施方式,第一确定单元702可以进一步包括:
判断单元7021,用于判断该相位差数据的元素个数是否与目标图像的像素点的个数一致。
第二处理单元7022,用于当判断单元7021判断该相位差数据的元素个数与目标图像的像素点的个数一致时,对该相位差数据进行归一化处理,以得到第一相位差图像。
第一滤波单元7023,用于对第一相位差图像进行滤波处理。
第一图像分割单元7024,用于对滤波处理后的第一相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的第一相位差图像的离焦区域。
第二确定单元7025,用于基于滤波处理后的第一相位差图像的离焦区域确定目标图像的离焦区域。
第三确定单元7026,用于将目标图像的离焦区域以外的区域确定为目标图像的合焦区域。
作为一种可选的实施方式,第一滤波单元7023可以具体用于以目标图像为导向图像,对第一相位差图像进行导向滤波处理。
作为一种可选的实施方式,当判断单元7021判断该相位差数据的元素个数与目标图像的像素点的个数不一致时,第一确定单元702还可以进一步包括:
插值单元7027,对该相位差数据按照预设插值方式进行插值处理,以得到与目标图像的像素点的个数相同的新的相位差数据。
第三处理单元7028,用于对新的相位差数据进行归一化处理,以得到第二相位差图像。
第二滤波单元7029,用于对第二相位差图像进行滤波处理。
第二图像分割单元7030,用于对滤波处理后的第二相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的第二相位差图像的离焦区域。
第四确定单元7031,用于基于滤波处理后的第二相位差图像的离焦区域确定目标图像的离焦区域。
第五确定单元7032,用于将目标图像的离焦区域以外的区域确定为目标图像的合焦区域。
作为一种可选的实施方式,第二滤波单元7029具体可以用于以目标图像为导向图像,对第二相位差图像进行导向滤波处理。
第一处理单元703,用于对目标图像的离焦区域进行模糊处理。
作为一种可选的实施方式,第一处理单元703具体可以用于对目标图像的离焦区域中的像素点以预设阈值为高斯半径进行高斯模糊处理。
合成单元704,用于将合焦区域与模糊处理后的目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。
可见,实施图7所示的终端,能够通过获取图像的相位差数据来确定出图像的离焦区域和合焦区域,并对离焦区域进行模糊处理并保持合焦区域不变,从而可以提高小景深图像的拍摄效果。
请参阅图8,图8是本发明实施例提供的又一种终端的结构示意图,用于执行本发明实施例提供的图像处理方法。如图8所示,该终端800可以包括:至少一个处理器801,至少一个图像采集装置802,存储器803等组件。其中,这些组件通过一条或多条总线804进行通信连接。本领域技术人员可以理解,图8中示出的终端的结构并不构成对本发明实施例的限定,它既可以是总线形结构,也可以是星型结构,还可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器801为终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器803内的程序和/或模块,以及调用存储在存储器803内的数据,以执行终端的各种功能和处理数据。处理器801可以由集成电路(IntegratedCircuit,简称IC)组成,例如可以由单颗封装的IC所组成,也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说,处理器801可以仅包括中央处理器(CentralProcessingUnit,简称CPU),也可以是CPU、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,简称DSP)、图形处理器(GraphicProcessingUnit,简称GPU)及各种控制芯片的组合。在本发明实施方式中,CPU可以是单运算核心,也可以包括多运算核心。
图像采集装置802可以为相位差对焦的图像采集装置,可以包括但不限于相位差摄像头、相位差图像传感器等等。
存储器803可用于存储软件程序以及模块,处理器801和图像采集装置802通过调用存储在存储器803中的软件程序以及模块,从而执行终端的各项功能应用以及实现数据处理。存储器803主要包括程序存储区和数据存储区,其中,程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;数据存储区可存储根据终端的使用所创建的数据等。在本发明实施例中,操作系统可以是Android系统、iOS系统或Windows操作系统等等。
具体地,处理器801调用存储在存储器803中的应用程序,用于执行以下操作:
获取图像采集装置802当前采集的目标图像的相位差数据,该相位差数据用于反映目标图像的相位差;
根据该相位差数据,确定目标图像的离焦区域和合焦区域;
对目标图像的离焦区域进行模糊处理;
将合焦区域与模糊处理后的目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。
一个实施例中,处理器801根据该相位差数据,确定目标图像的离焦区域和合焦区域的具体实施方式可以为:
判断该相位差数据的元素个数是否与目标图像的像素点的个数一致;
若一致,对该相位差数据进行归一化处理,以得到第一相位差图像;
对第一相位差图像进行滤波处理;
对滤波处理后的第一相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的第一相位差图像的离焦区域;
基于滤波处理后的第一相位差图像的离焦区域确定目标图像的离焦区域;
将目标图像的离焦区域以外的区域确定为目标图像的合焦区域。
一个实施例中,处理器801对第一相位差图像进行滤波处理的具体实施方式可以为:
以目标图像为导向图像,对第一相位差图像进行导向滤波处理。
一个实施例中,当处理器801判断该相位差数据的元素个数与目标图像的像素点的个数不一致时,处理器801还可以调用存储在存储器803中的应用程序,并执行以下操作:
对该相位差数据按照预设插值方式进行插值处理,以得到与目标图像的像素点的个数相同的新的相位差数据;
对新的相位差数据进行归一化处理,以得到第二相位差图像;
对第二相位差图像进行滤波处理;
对滤波处理后的第二相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的第二相位差图像的离焦区域;
基于滤波处理后的第二相位差图像的离焦区域确定目标图像的离焦区域;
将目标图像的离焦区域以外的区域确定为目标图像的合焦区域。
一个实施例中,处理器801对目标图像的离焦区域进行模糊处理的具体实施方式可以为:
对目标图像的离焦区域中的像素点以预设阈值为高斯半径进行高斯模糊处理。
具体地,本发明实施例中介绍的终端可以实施本发明结合图1或图2介绍的图像处理方法实施例中的部分或全部流程。
本发明所有实施例中的模块或子模块,可以通过通用集成电路,例如CPU,或通过ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,专用集成电路)来实现。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)或随机存取存储器(RandomAccessMemory,简称RAM)等。
以上对本发明实施例提供的一种图像处理方法及终端进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取当前采集的目标图像的相位差数据,所述相位差数据用于反映所述目标图像的相位差;
根据所述相位差数据,确定所述目标图像的离焦区域和合焦区域;
对所述目标图像的离焦区域进行模糊处理;
将所述合焦区域与模糊处理后的所述目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相位差数据,确定所述目标图像的离焦区域和合焦区域,包括:
判断所述相位差数据的元素个数是否与所述目标图像的像素点的个数一致;
若一致,对所述相位差数据进行归一化处理,以得到第一相位差图像;
对所述第一相位差图像进行滤波处理;
对滤波处理后的所述第一相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的所述第一相位差图像的离焦区域;
基于滤波处理后的所述第一相位差图像的离焦区域确定所述目标图像的离焦区域;
将所述目标图像的离焦区域以外的区域确定为所述目标图像的合焦区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一相位差图像进行滤波处理,包括:
以所述目标图像为导向图像,对所述第一相位差图像进行导向滤波处理。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当判断所述相位差数据的元素个数与所述目标图像的像素点的个数不一致时,对所述相位差数据按照预设插值方式进行插值处理,以得到与所述目标图像的像素点的个数相同的新的相位差数据;
对所述新的相位差数据进行归一化处理,以得到第二相位差图像;
对所述第二相位差图像进行滤波处理;
对滤波处理后的所述第二相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的所述第二相位差图像的离焦区域;
基于滤波处理后的所述第二相位差图像的离焦区域确定所述目标图像的离焦区域;
将所述目标图像的离焦区域以外的区域确定为所述目标图像的合焦区域。
5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像的离焦区域进行模糊处理,包括:
对所述目标图像的离焦区域中的像素点以预设阈值为高斯半径进行高斯模糊处理。
6.一种终端,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取当前采集的目标图像的相位差数据,所述相位差数据用于反映所述目标图像的相位差;
第一确定单元,用于根据所述相位差数据,确定所述目标图像的离焦区域和合焦区域;
第一处理单元,用于对所述目标图像的离焦区域进行模糊处理;
合成单元,用于将所述合焦区域与模糊处理后的所述目标图像的离焦区域进行合成,以得到小景深图像。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述第一确定单元包括:
判断单元,用于判断所述相位差数据的元素个数是否与所述目标图像的像素点的个数一致;
第二处理单元,用于当所述判断单元判断所述相位差数据的个数与所述目标图像的像素点的个数一致时,对所述相位差数据进行归一化处理,以得到第一相位差图像;
第一滤波单元,用于对所述第一相位差图像进行滤波处理;
第一图像分割单元,用于对滤波处理后的所述第一相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的所述第一相位差图像的离焦区域;
第二确定单元,用于基于滤波处理后的所述第一相位差图像的离焦区域确定所述目标图像的离焦区域;
第三确定单元,用于将所述目标图像的离焦区域以外的区域确定为所述目标图像的合焦区域。
8.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,所述第一滤波单元具体用于以所述目标图像为导向图像,对所述第一相位差图像进行导向滤波处理。
9.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,所述第一确定单元还包括:
插值单元,用于当所述判断单元判断所述相位差数据的元素个数与所述目标图像的像素点的个数不一致时,对所述相位差数据按照预设插值方式进行插值处理,以得到与所述目标图像的像素点的个数相同的新的相位差数据;
第三处理单元,用于对所述新的相位差数据进行归一化处理,以得到第二相位差图像;
第二滤波单元,用于对所述第二相位差图像进行滤波处理;
第二图像分割单元,用于对滤波处理后的所述第二相位差图像进行图像分割,以得到滤波处理后的所述第二相位差图像的离焦区域;
第四确定单元,用于基于滤波处理后的所述第二相位差图像的离焦区域确定所述目标图像的离焦区域;
第五确定单元,用于将所述目标图像的离焦区域以外的区域确定为所述目标图像的合焦区域。
10.根据权利要求6~9任一项所述的终端,其特征在于,第一处理单元具体用于对所述目标图像的离焦区域中的像素点以预设阈值为高斯半径进行高斯模糊处理。
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