CN105117238A - 一种用于智能设备的系统定制方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用于智能设备的系统定制方法以及装置。所述方法包括：接收用户的语音信息；对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作；根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数；根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表；按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序。所述技术方案解决了在智能设备中逐一手动下载安装应用程序过程比较繁琐且用户操作起来不方便的问题，此外，通过本申请的技术方案还解决了视力不好、使用智能设备中的输入键盘不方便和不善于使用拼音输入或手写输入的特殊用户群体在安装应用程序时不方便的问题，为用户提供了良好的使用体验。

Description

一种用于智能设备的系统定制方法以及装置

技术领域

本申请涉及智能设备技术领域，具体涉及一种用于智能设备的系统定制方法以及一种用于智能设备的系统定制装置。

背景技术

随着智能设备的普及和生活质量的提高，用户对智能设备的体验要求越来越高。而目前市面上的智能设备在最初的系统安装时，都是由厂商按照模板定制的预装的应用程序，因此每一款智能设备中的预装应用都是类似的，但是不同的用户对应用程序的需求是不一样的，所以预装的应用程序无法满足不同用户对应用程序的需求，所以用户在使用智能设备之前都需要在智能设备中安装需求的应用程序。而目前，智能设备安装应用程序的方法为：在应用商店中手动搜索某一需求的应用程序，然后点击安装按钮进行下载安装。

由此可见，在现有应用程序的安装方案下，对应用程序逐一手动下载安装的过程比较繁琐，用户操作起来不方便，应用程序的安装效率低。特别是在用户在使用新买的或刚刷机的智能设备时，需要对该智能设备中安装大量需求的应用程序，整个操作过程更为繁琐；另外，对于视力不好、使用智能设备中的输入键盘不方便和不善于使用拼音输入或手写输入的用户，安装应用程序的过程更加困难，这样的智能设备不能最大化的满足用户对智能化的需求，影响用户的使用体验。

发明内容

本申请提供了一种用于智能设备的系统定制方法以及一种用于智能设备的系统定制装置,以解决现有技术在智能设备中安装应用程序繁琐的问题。

本申请实施例提供了一种用于智能设备的系统定制方法，所述方法包括：

接收用户的语音信息；

对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作；

根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数；

根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表；

按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序。

可选的，所述对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作，包括：

对所述语音信息进行语音识别操作，将识别出的所述语音信息转化为文本信息；

对所述语音信息进行语音分析操作，生成所述语音信息的预估性别和预估年龄。

可选的，所述对所述语音信息进行语音分析操作，生成所述语音信息的预估性别和预估年龄，包括：

获取所述语音信息中的基音频率，并将所述基音频率与预设的基音频率的区间进行比对，根据所述基音频率所处的区间生成所述语音信息的预估性别；

根据所述预估性别获取与该预估性别对应的各个年龄段的样本语音数据，将所述语音信息分别与各个年龄段的样本语音数据计算相似度，从所述语音信息与各个年龄段的样本语音数据对应的相似度中获取最大的相似度，将与最大的相似度对应的年龄段作为所述语音信息的预估年龄。

可选的，所述根据所述基音频率所处的区间生成所述语音信息的预估性别，具体包括：

当所述基音频率处在100Hz至200Hz的区间内时，生成所述语音信息的预估性别为男性；

当所述基音频率处在200Hz至350Hz的区间内时，生成所述语音信息的预估性别为女性。

可选的，所述将所述语音信息分别与各个年龄段的样本语音数据计算相似度具体是，根据高斯混合模型分别计算所述语音信息与各个年龄段的样本语音数据的相似度。

可选的，所述根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数，包括：

从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数。

可选的，所述根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数的步骤之前，包括：

判断从所述文本信息中提取关键内容中是否包括性别和年龄；

若否，则执行所述从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数的步骤；

若是，则判断从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取的性别和年龄，与从所述文本信息中提取关键内容是否一致；

若一致，则执行所述从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数的步骤；

若不一致，则将从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数。

可选的，在所述按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序的步骤之后，包括：

根据所述用户的特征参数设置与所述用户的特征参数相匹配的主题风格。

相应的，本申请实施例还提供了一种用于智能设备的系统定制装置，所述装置包括：

语音信息接收单元，用于接收用户的语音信息；

语音识别分析单元，用于对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作；

特征参数提取单元，用于根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数；

应用列表获取单元，用于根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表；

应用安装单元，用于按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序。

可选的，所述语音识别分析单元，具体用于对所述语音信息进行语音识别操作，将识别出的所述语音信息转化为文本信息；以及对所述语音信息进行语音分析操作，生成所述语音信息的预估性别和预估年龄。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请提供的一种用于智能设备的系统定制方法以及一种用于智能设备的系统定制装置，通过接收用户的语音信息，对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作，根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数，根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表，按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序。所述技术方案解决了在智能设备中逐一手动下载安装应用程序过程比较繁琐且用户操作起来不方便的问题，此外，通过本申请的技术方案还解决了视力不好、使用智能设备中的输入键盘不方便和不善于使用拼音输入或手写输入的特殊用户群体在安装应用程序时不方便的问题，为用户提供了良好的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本申请的实施例提供的用于智能设备的系统定制方法的流程图；

图2示出了根据本申请的实施例提供的对用户的特征信息进行校验的流程图；

图3示出了根据本申请的实施例提供的用于智能设备的系统定制装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本申请进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是，本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此，本申请不受下面公开的具体实施的限制。

本申请的实施例提供了一种用于智能设备的系统定制方法以及一种用于智能设备的系统定制装置。在下面的实施例中逐一进行详细说明。

目前，智能设备安装应用程序的方法为：在应用商店中手动搜索某一需求的应用程序，然后点击安装按钮进行下载安装。由此可见，在现有应用程序的安装方案下，对应用程序逐一手动下载安装的过程比较繁琐，用户操作起来不方便，应用程序的安装效率低。特别是在用户在使用新买的或刚刷机的智能设备时，需要对该智能设备中安装大量需求的应用程序，整个操作过程更为繁琐；另外，对于视力不好、使用智能设备中的输入键盘不方便和不善于使用拼音输入或手写输入的用户，安装应用程序的过程更加困难，这样的智能设备不能最大化的满足用户对智能化的需求，影响用户的使用体验。针对这一问题，本申请的技术方案通过接收用户的语音信息，对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作，根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数，根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表，按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序，从而实现了便捷安装应用程序的功能。

本申请的实施例提供了一种用于智能设备的系统定制方法，所述用于智能设备的系统定制方法实施例如下：

请参考图1，其示出了根据本申请的实施例提供的用于智能设备的系统定制方法的流程图。

所述用于智能设备的系统定制方法包括：

步骤S101，接收用户的语音信息。

在本实施例中，所述接收用户的语音信息，可以采用如下方式实现：通过智能设备的话筒或麦克风接收用户输入的语音信息。例如：所述智能设备为智能手机，用户对该智能手机的话筒讲话，使该智能手机通过话筒接收用户输入的语音信息。

在本实施例中，在步骤S101接收用户的语音信息之前，还需向用户输出用于获取用户兴趣爱好的问题，用户在接收到智能设备输出的问题后，通过智能设备的话筒或麦克风回答智能设备输出的的问题。所述向用户输出用于获取用户兴趣爱好的问题，可以采用如下方式实现：智能设备通过听筒向用户播放用于获取用户兴趣爱好的问题或者通过扬声器向用户播放用于获取用户兴趣爱好的问题。例如：智能设备通过听筒或扬声器向用户播放“您喜爱的运动项目是什么”或“您喜爱的颜色是什么”。

在本实施例中，所述接收用户的语音信息，具体包括：接收用户根据智能设备通过听筒向用户播放的用于获取用户兴趣爱好的问题或者通过扬声器向用户播放用于获取用户兴趣爱好的问题而回答的具体内容。例如：智能设备通过听筒或扬声器向用户播放“您喜爱的运动项目是什么”，用户通过智能设备的话筒或麦克风回答“篮球”。

需要说明的是，在步骤S101接收用户的语音信息中，会接收到外界的其他声音或者噪音，为了使接收到的用户的语音信息更加完整清晰，本实施例的技术方案提供了一种优选实施方式，在优选方式下，将用户的语音信息从接收到的全部语音信息中分离出来，在具体实施时，分离用户的语音信息时可以基于听觉场景分析技术或盲信号分离技术等语音分离方法，采用上述方法，就可以完整清晰的分离出用户的语音信息。

步骤S103，对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作。

本步骤根据在步骤S101中接收的用户的语音信息，对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作。

在本实施例中，所述对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作，具体包括步骤S103-1至S103-2：

步骤S103-1，对所述语音信息进行语音识别操作，将识别出的所述语音信息转化为文本信息。

在本步骤中，主要是将所述语音信息的语音信号转换为可识别的文本信息，例如：将所述语音信息的语音信号转换为智能设备可以识别或输入的二进制编码或字符序列等。所述文本信息包括：中文文字、中文词语、拼音、数字、英文文字和/或英文词语等。具体的，语音识别过程可采用统计模式识别技术等语音识别方法。

由于语音识别本身可能存在出错率，因此直接进行全文识别，识别出来的文本信息可能会由于一些小的识别错误导致失败，因此在本实施例中提供了一种优选实施方式，在优选方式下，可以根据预先设定的关键词词库对所述文本信息进行分词处理，得到多个关键字，将得到的关键字根据预先设定的关键词词库的类型进行划分，例如：预先设定的关键词词库只支持中文文字和词语，那就从所述文本信息中划分获取多个中文文字或中文词语类型的关键字。通过提取语音信息中可识别的关键字的方式，来降低语音识别错误导致转换为可识别的文本信息错误的概率。

步骤S103-2，对所述语音信息进行语音分析操作，生成所述语音信息的预估性别和预估年龄。

需要说明的是，语音识别操作是将接收到的所述语音信息转化为文本信息，语音分析操作是对接收到的所述语音信息进一步进行分析，比如通过分析所述语音信息中的基音频率，获取用户的性别。下面分别对本实施例提供的语音识别和语音分析操作进行详细说明。

具体的，所述对所述语音信息进行语音分析操作，生成所述语音信息的预估性别和预估年龄，具体包括步骤S103-2-1至S103-2-2：

步骤S103-2-1，获取所述语音信息中的基音频率，并将所述基音频率与预设的基音频率的区间进行比对，根据所述基音频率所处的区间生成所述语音信息的预估性别。

需要说明的是，用户的性别包括男性和女性，所以预设的基音频率的区间包括：(100Hz，200Hz]以及(200Hz，350Hz]。其中，当获取的所述语音信息中的基音频率处在(100Hz，200Hz]的区间内时，生成所述语音信息的预估性别为男性；当获取的所述语音信息中的基音频率处在(200Hz，350Hz]的区间内时，生成所述语音信息的预估性别为女性。

步骤S103-2-2，根据所述预估性别获取与该预估性别对应的各个年龄段的样本语音数据，将所述语音信息分别与各个年龄段的样本语音数据计算相似度，从所述语音信息与各个年龄段的样本语音数据对应的相似度中获取最大的相似度，将与最大的相似度对应的年龄段作为所述语音信息的预估年龄。

由于用户的语音特征(例如：音调)与用户的年龄密切相关，所以通过分析用户的语音可推断估计用户的年龄。例如，儿童的语音特征与成年人的语音特征具有不同的音调，并且老年人的语音特征与中年人的语音也具有不同的音调。

然而，通过获取用户的语音信息进行比对很难获取所述用户的精确预估年龄，但是根据各个年龄段的语音数据比对获取所述用户的年龄区间相对容易且准确较高。需要说明的是，各个年龄段的语音数据可以通过如下方式获取：用户对装备有麦克风的智能设备(例如智能手机)讲话时，获取用户在使用智能设备时输入的语音信息。

在获取各个年龄段的语音数据后，使用获取的各个年龄段的语音数据训练高斯混合模型。具体的，使用男性的各个年龄段的语音数据训练高斯混合模型得到男性的各个年龄段的样本语音数据的高斯混合模型，使用女性的各个年龄段的语音数据训练高斯混合模型得到女性的各个年龄段的样本语音数据的高斯混合模型。

高斯混合模型是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。在本实施例中，使用高斯混合模型是由于：高斯混合模型是一种成熟的函数模型，是在语音识别领域中应用最成功的模型，统计理论表明，用多个高斯概率密度函数的线性组合可以逼近任意分布，因此，高斯混合模型可以对任意的语音信息的特征分布进行精确的描述。它直接对语音信息中的特征统计分布进行拟合，高斯混合模型描述语音特征参数的静态分布，由于不同语音信息语音特征的静态分布不同，因此，通过高斯混合模型即可区分不同的语音信息。

在本实施例中，所述各个年龄段的样本语音数据可以设置为：儿童、少年、青年、中年以及老年，例如：儿童(0～12)、少年(13～18)、青年(18～34)、中年(35～60)以及老年(60以上)。

在本步骤中，根据在步骤S103-2-1中生成所述语音信息的预估性别，获取与该预估性别对应的各个年龄段的样本语音数据，将所述语音信息分别与各个年龄段的样本语音数据计算相似度，从所述语音信息与各个年龄段的样本语音数据对应的相似度中获取最大的相似度，将与最大的相似度对应的年龄段作为所述语音信息的预估年龄，可以采用如下方式实现：根据步骤S103-2-1中生成所述语音信息的预估性别，查询对应所述预估性别的5个年龄段的样本语音数据，将所述语音信息分别与对应所述预估性别的5个年龄段的样本语音数据根据高斯混合模型计算所述语音信息与各个年龄段的样本语音数据的相似度，从所述语音信息与5个年龄段的样本语音数据对应的相似度中获取最大的相似度，将与最大的相似度对应的年龄段作为所述语音信息的预估年龄。

需要说明的是，所述语音信息与5个年龄段的样本语音数据对应的相似度反映了所述语音数据和5个年龄段的样本语音数据的趋近程度，相似度越大，表示所述语音信息的预估年龄越趋近于对应的年龄段。

步骤S105，根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数。

本步骤根据在步骤S103中对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作的结果，提取用户的特征参数。

在本实施例中，所述根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数，可以采用如下方式实现：从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数。所述特征参数，包括：用户的年龄段、用户的性别、以及用户的兴趣爱好。

需要说明的是，从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数包括两种形式，一是从文本信息中提取出的关键内容，将文本信息中出现的关键词作为特征参数；二是根据文本信息中的关键词将智能设备提出的问题中的关键词作为特征参数，例如：在接收用户的语音信息之前，智能设备通过听筒或扬声器向用户播放“您喜欢篮球吗”的问题，然后通过智能设备的话筒或麦克风接收用户输入的语音信息，若文本信息中的关键词为“是”，则将“篮球”作为特征参数。

在根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数后，为了对所述用户的特征参数进行校验，本实施例的技术方案提供了一种对用户的特征信息进行校验的优选实施方式，具体包括步骤S105-1至S105-5，下面结合图2作进一步说明。

在优选方式下，所述对用户的特征信息进行校验，包括：

步骤S105-1，判断从所述文本信息中提取关键内容中是否包括性别和年龄。

步骤S105-2，若否，则执行所述从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数的步骤。

步骤S105-3，若是，则判断从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取的性别和年龄，与从所述文本信息中提取关键内容是否一致。

步骤S105-4，若一致，则执行所述从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数的步骤。

步骤S105-5，若不一致，则将从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数。

需要说明的是，若在所述文本信息中提取关键内容时，由于无法将所述语音信息的语音信号转换为可识别的文本信息或是不包含性别和年龄的文本信息时，则将从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄作为用户的特征参数，即执行步骤S105-2；若在所述文本信息中提取关键内容时，所述用户的特征信息中包含性别和年龄，则将从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄与从所述文本信息中提取关键内容进行比对，若一致，则执行步骤S105-4；若不一致，则将从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数即执行步骤S105-5。

步骤S107，根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表。

在本实施例中，所述根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表，可以采用如下方式实现：根据用户的特征参数查询应用列表中应用程序的标签，获取标签与所述用户的特征参数相符的应用程序的名称，并生成包含标签与所述用户的特征参数相符的应用程序的名称的列表。例如：用户的特征参数中包含关键词“购物”，则生成包含应用程序名称为“淘宝”的列表。

步骤S109，按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序。

在本实施例中，根据步骤S107中根据所述特征参数生成的包含应用程序名称的列表，在所述智能设备中按照列表中应用程序的名称，安装相应的应用程序。

为了使安装完应用程序的智能设备向用户提供一种更加友好的界面，本实施例的技术方案提供了一种优选实施方式，在优选方式下，在所述按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序的步骤之后，根据所述用户的特征参数设置与所述用户的特征参数相匹配的主题风格。例如：所述用户的特征参数中包括篮球和黑色，则查询背景色为黑色且与篮球相关的主题，并为该智能设备设置该主题。

在上述的实施例中，提供了一种用于智能设备的系统定制方法，与上述用于智能设备的系统定制方法相对应的，本申请还提供了一种用于智能设备的系统定制装置。由于装置的实施例基本相似于方法的实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。所述用于智能设备的系统定制装置实施例如下：

请参考图3，其示出了根据本申请的实施例提供的用于智能设备的系统定制装置的示意图。

所述用于智能设备的系统定制装置，包括：语音信息接收单元301、语音识别分析单元303、特征参数提取单元305、应用列表获取单元307以及应用安装单元309；

所述语音信息接收单元301，用于接收用户的语音信息；

所示语音识别分析单元303，用于对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作；

所述特征参数提取单元305，用于根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数；

所述应用列表获取单元307，用于根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表；

所述应用安装单元309，用于按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序。

可选的，所述语音识别分析单元303，具体用于对所述语音信息进行语音识别操作，将识别出的所述语音信息转化为文本信息；以及对所述语音信息进行语音分析操作，生成所述语音信息的预估性别和预估年龄。

可选的，所述语音识别分析单元303，包括：性别预估子单元以及年龄预估子单元；

所述性别预估子单元，用于获取所述语音信息中的基音频率，并将所述基音频率与预设的基音频率的区间进行比对，根据所述基音频率所处的区间生成所述语音信息的预估性别；

所述年龄预估子单元，用于根据所述预估性别获取与该预估性别对应的各个年龄段的样本语音数据，将所述语音信息分别与各个年龄段的样本语音数据计算相似度，从所述语音信息与各个年龄段的样本语音数据对应的相似度中获取最大的相似度，将与最大的相似度对应的年龄段作为所述语音信息的预估年龄。

可选的，所述性别预估子单元，具体用于当所述基音频率处在100Hz至200Hz的区间内时，生成所述语音信息的预估性别为男性；当所述基音频率处在200Hz至350Hz的区间内时，生成所述语音信息的预估性别为女性。

可选的，所述年龄预估子单元，具体用于根据高斯混合模型分别计算所述语音信息与各个年龄段的样本语音数据的相似度。

可选的，所述特征参数提取单元305，具体用于从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数。

可选的，所述用于智能设备的系统定制装置，还包括：判断单元、特征参数提取触发单元、信息判断单元以及文本信息提取单元；

所述判断单元，用于所述根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数之前，判断从所述文本信息中提取关键内容中是否包括性别和年龄；

所述信息判断单元，用于接收所述判断单元的判断结果，若所述文本信息中提取关键内容中包括性别和年龄，则判断从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取的性别和年龄，与从所述文本信息中提取关键内容是否一致；

所述特征参数提取触发单元，用于接收所述判断单元的判断结果，若所述文本信息中提取关键内容中不包括性别和年龄，则触发所述特征参数提取单元205；还用于接收所述信息判断单元的判断结果，若从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取的性别和年龄，与从所述文本信息中提取关键内容一致，则触发所述特征参数提取单元305；

所述文本信息提取单元，用于接收所述信息判断单元的判断结果，若从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取的性别和年龄，与从所述文本信息中提取关键内容不一致，将从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数。

可选的，所述用于智能设备的系统定制装置，还包括：主题风格设置单元；

所述主题风格设置单元，用于所述按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序之后，根据所述用户的特征参数设置与所述用户的特征参数相匹配的主题风格。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。

1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种用于智能设备的系统定制方法，其特征在于，包括：

接收用户的语音信息；

对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作；

根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数；

根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表；

按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序。

2.根据权利要求1所述的用于智能设备的系统定制方法，其特征在于，所述对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作，包括：

对所述语音信息进行语音识别操作，将识别出的所述语音信息转化为文本信息；

对所述语音信息进行语音分析操作，生成所述语音信息的预估性别和预估年龄。

3.根据权利要求2所述的用于智能设备的系统定制方法，其特征在于，所述对所述语音信息进行语音分析操作，生成所述语音信息的预估性别和预估年龄，包括：

获取所述语音信息中的基音频率，并将所述基音频率与预设的基音频率的区间进行比对，根据所述基音频率所处的区间生成所述语音信息的预估性别；

根据所述预估性别获取与该预估性别对应的各个年龄段的样本语音数据，将所述语音信息分别与各个年龄段的样本语音数据计算相似度，从所述语音信息与各个年龄段的样本语音数据对应的相似度中获取最大的相似度，将与最大的相似度对应的年龄段作为所述语音信息的预估年龄。

4.根据权利要求3所述的用于智能设备的系统定制方法，其特征在于，所述根据所述基音频率所处的区间生成所述语音信息的预估性别，具体包括：

当所述基音频率处在100Hz至200Hz的区间内时，生成所述语音信息的预估性别为男性；

当所述基音频率处在200Hz至350Hz的区间内时，生成所述语音信息的预估性别为女性。

5.根据权利要求3所述的用于智能设备的系统定制方法，其特征在于，所述将所述语音信息分别与各个年龄段的样本语音数据计算相似度具体是，根据高斯混合模型分别计算所述语音信息与各个年龄段的样本语音数据的相似度。

6.根据权利要求2所述的用于智能设备的系统定制方法，其特征在于，所述根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数，包括：

从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数。

7.根据权利要求6所述的用于智能设备的系统定制方法，其特征在于，所述根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数的步骤之前，包括：

判断从所述文本信息中提取关键内容中是否包括性别和年龄；

若否，则执行所述从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数的步骤；

若是，则判断从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取的性别和年龄，与从所述文本信息中提取关键内容是否一致；

若一致，则执行所述从所述语音信息的预估性别和预估年龄中提取性别和年龄，以及从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数的步骤；

若不一致，则将从所述文本信息中提取关键内容作为用户的特征参数。

8.根据权利要求1所述的用于智能设备的系统定制方法，其特征在于，在所述按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序的步骤之后，包括：

根据所述用户的特征参数设置与所述用户的特征参数相匹配的主题风格。

9.一种用于智能设备的系统定制装置，其特征在于，包括：

语音信息接收单元，用于接收用户的语音信息；

语音识别分析单元，用于对所述语音信息进行语音识别和语音分析操作；

特征参数提取单元，用于根据语音识别和语音分析操作的结果提取用户的特征参数；

应用列表获取单元，用于根据所述特征参数获取与该特征参数相匹配的应用程序名称的列表；

应用安装单元，用于按照获取的所述应用程序名称的列表，安装相应的应用程序。

10.根据权利要求9所述的用于智能设备的系统定制装置，其特征在于，所述语音识别分析单元，具体用于对所述语音信息进行语音识别操作，将识别出的所述语音信息转化为文本信息；以及对所述语音信息进行语音分析操作，生成所述语音信息的预估性别和预估年龄。