CN105117206B - 一种统计公交人群聚集地的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种统计公交人群聚集地的方法，包括：接收用户发出的公交查询请求；根据所述公交查询请求获取用户所处的查询位置；统计所述查询位置，根据所述查询位置的出现频率，得出所述聚集地。本方法能够统计上、下车人数较多的人群聚集地点，能够指导专车、直达巴士等公交在相应的聚集地点开设站点，以更好地提升社会效率，方便公交人群的出行。

Description

一种统计公交人群聚集地的方法

技术领域

本发明是关于一种统计公交人群聚集地的方法。

背景技术

查车APP(应用程序)深受以公交为交通工具的人群的喜爱，因而公交查车手机APP越来越普遍。另外，通常各个城市交通中的公交线路相对固定，而居民活动轨迹会随着城市的发展和时间的推移有所变动，导致公交线路不能满足居民乘车需要，容易造成有的公交空座率较大而有的公交十分拥挤。

发明内容

本发明提供一种新的统计公交人群聚集地的方法。

本发明提供一种统计公交人群聚集地的方法，其包括步骤：a)接收用户发出的公交查询请求；b)根据所述公交查询请求获取用户所处的查询位置；c)统计所述查询位置，根据所述查询位置的出现频率，得出所述聚集地。

所述公交查询请求至少包括用户唯一标识、查询时间和所述查询位置。

接收用户由手持终端的查车APP发出的公交查询请求。

一种统计公交人群聚集地的方法，其预设早上时间范围和晚上时间范围；收集用户在所述早上时间范围发出的最后一个第一公交查询请求，根据最后一个所述第一公交查询请求获取用户所处的第一查询位置；统计所述第一查询位置，根据所述第一查询位置的出现频率，得出第一聚集地；收集用户在所述晚上时间范围发出的最后一个第二公交查询请求，根据最后一个所述第二公交查询请求获取用户所处的第二查询位置；统计所述第二查询位置，根据所述第二查询位置的出现频率，得出第二聚集地。

所述早上时间范围按预设第一间隔分成多个第一时间段，所述晚上时间范围按预设第二间隔分成多个第二时间段，获取所述第一查询位置所处的第一时间段，获取所述第二查询位置所处的第二时间段。

统计各所述第一时间段的查询次数；统计各所述第二时间段的查询次数。

统计多个第一查询位置，得到第一聚集地。统计多个第二查询位置，得到第二聚集地。

对于该方法，可以预设有根据大量统计数据得到的聚集地数据库，计算第一、二查询位置的预设距离内是否有聚集地，如有，则将该聚集地作为第一查询位置而进行数据统计；如没有，则将该第一查询位置直接进行数据统计。

本发明的有益效果是：能够统计上、下车人数较多的人群聚集地点，能够指导专车、直达巴士等公交在相应的聚集地点开设站点，以更好地提升社会效率，方便公交人群的出行。

附图说明

图1是本实施方式的结构框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

在一种实施方式中，统计公交人群聚集地的方法包括：接收用户(乘客)发出的公交查询请求；根据所述公交查询请求获取乘客所处的查询位置；统计所述查询位置，根据所述查询位置的出现频率，得出所述聚集地。

用户能够通过手持智能终端发起公交查询请求，该终端如手机、笔记本电脑、PDA、IPAD等，该终端具有通讯模块和查车APP，该终端通过通讯模块与公交查询web服务器网络连接，操作查车APP时，公交查询web服务器获取用户所处位置的经纬度信息。用户在候车时，可以通过操作该查车APP查询离所处站点最近的公交的位置。用户通过查车APP发出公交查询请求时，公交查询web服务器即获得了对应该用户的唯一代码、查询时间及所处站点位置(查询位置)。

利用查询站点的经纬度作为用户试图上车的经纬度，比如，用户在家利用查车APP查车，上车站点的经纬度会被视为此次查询的聚集地计算位置。即，查询位置可以是用户所查询站点的位置，查询位置的经纬度可以是用户所查询站点的经纬度。如，用户在家或在“深大”公交站点查车，则“深大”站点视为用户的查询位置，该查询位置可以用来进行聚集地的统计和计算。查车时，可以利用查车APP，也可以直接利用查询网站，或者其它能够实现查车并能记录查询位置的方式。

统计出大量用户发出查询请求时所处的查询位置，按照设定的出现频率，如出现次数最多或者出现次数超过设定值，则将该查询位置设为聚集地。对于不同的查询位置，如距离在设定范围内，则可以视为同一个查询位置；如在设定范围之外，则可以视为不同的查询位置。

在一种实施方式中，统计公交人群聚集地的方法包括：预设早上时间范围和晚上时间范围；分别收集早上、晚上时间范围的最后一个公交查询请求，进而获取该最后请求所对应的查询位置和查询时间，通过统计该等查询位置，依据该等查询位置的出现频率，得到早、晚聚集地。公交或车辆运营管理人员，则可以根据该早聚集地、晚聚集地重新设计行车线路和始发站。

如图1所示，在一种实施方式中，统计公交人群聚集地的系统包括公交查询web服务器2、用户请求信息数据库3、统计模块4及公交聚集地数据库5。用户1向公交查询web服务器2发起公交查询请求，公交查询web服务器2将请求记录到用户请求信息数据库3中，统计模块4统计用户请求信息数据库3中的查询请求并得出公交人群聚集地，并记录到公交聚集地数据库5，规划模块6根据公交聚集地数据库5进行线路规划。规划可以是自动规划，也可以是管理人员手动规划。

用户通过手持智能终端发起公交查询请求后，用户的公交查询请求会由公交查询web服务器2收集，并记录到用户请求信息数据库3中。公交查询请求记录由以下字段组成：{用户唯一标识，查询时间，城市，线路，站点，站点经度，站点纬度}，其中，用户唯一标识和查询时间是主关键字。

由于公交查询有非常强的地域性，可以为每个区域(或城市)分配一个数据库。由于大部分用户的习惯是早晚分别用一次，早上用于查询上班的车辆，晚上用于查询回家的车辆。这样，对于同一个用户，一般早、晚会各有一条记录。

统计模块4从用户请求信息数据库3中获取每天的数据，并依据站点经、纬度计算出聚集地统计信息，并放入公交聚集地数据库5中。具体算法如下：

统计模块4每天定时执行，获取一个区域(或城市)的前一天的数据，如果当前系统已划分了聚集地，则取当前的聚集地划分，否则新建聚集地，并按下面的算法统计：

a)拿到一条公交查询请求记录，注意同一个用户，只取其在时间范围内的最后一条记录，假设早上的时间范围是7:00～9:00，假设晚上的时间范围是17:30～20:30。根据用户的查询时间，判断其属于哪一个时段的记录(早上7:00～9:00，每五分钟划分一个时段；晚上17:30-20:30，每五分钟划分一个时段)，找到对应时段的聚集地，通过kdtree算法计算出500米范围内最近的聚集地，如果没有，则把该记录的经纬度作为新聚集地的经纬度插入到聚集地信息表中。例如，聚集地数据库有多个聚集地a1、a2、a3…an，早上时间范围内的最后一个查询请求对应的查询位置定义为第一查询位置，在第一查询位置的预设距离范围内(如500米内)，有聚集地a5，则将聚集地a5作为第一查询位置，如该范围内没有上述的聚集地，则第一查询位置直接作为统计数据。

假设用户在早上时间范围发送了多条查询请求，则收集该时间范围内的最后一条查询请求，获取该查询请求所对应的查询位置和查询时间，并收集该查询时间所处的时间段。对于该查询位置，如果公交聚集地数据库内有聚集地与该查询位置的距离在设定范围内，则将该查询位置划分到该聚集地；如果没有，则将该查询位置作为一个新的聚集地插入到公交聚集地数据库，并将该查询位置的经纬度插入到聚集地信息表中。

b)如果是早上，则填入公交聚集地数据库的数据是{用户唯一标识，早聚集地id，null，早查询时间，null}。

c)如果是晚上，则更新公交聚集地数据库中对应的记录，填入晚聚集地id与晚查询时间，使得聚集地信息表中各字段都有值。该表的数据是{用户唯一标识，早聚集地id，晚聚集地id，早查询时间,晚查询时间}，通常的，一定时间内有一张聚集地信息表，如每个月一张聚集地信息表。

公交聚集地数据表的记录由以下表{字段}组成：

聚集地信息表{聚集地id，聚集地经度，聚集地纬度，所属时间段}；

聚集地请求详表{用户唯一标识，早聚集地id，晚聚集地id，早查询时间，晚查询时间}，每个月可以有一张请求详表，该表中，早聚集地id、晚聚集地id和用户唯一标识是主关键字。

在聚集地请求详表的基础上，可以通过SQL操作，找出{早聚集地id，晚聚集地id}对应有多少用户，并按数量排序。另外还能够根据{早聚集地id，晚聚集地id}，找出同一用户在一段时间内的查询次数。

本发明优化了公交资源，其能够依据查车APP的查询情况，统计出上车与下车人数最多的地点，以指导类似专车、直达巴士这样的业务，在相应的地方开设站点，以更好地提升社会效率，方便公交人群的出行。本发明能够以有限的资源完成公交人群聚集地数据的挖掘，能够提供相对准确的计算方法，使得公交人群聚集地统计结果准确有效。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种统计公交人群聚集地的方法，其特征在于，

接收用户发出的公交查询请求；

根据所述公交查询请求获取用户所处的查询位置，所述查询位置是用户所查询站点的位置；

统计所述查询位置，根据所述查询位置的出现频率，得出所述聚集地。

2.如权利要求1所述的统计公交人群聚集地的方法，其特征在于，所述公交查询请求至少包括用户唯一标识、查询时间和所述查询位置。

3.如权利要求1或2所述的统计公交人群聚集地的方法，其特征在于，接收用户由手持终端的查车APP发出的公交查询请求。

4.一种统计公交人群聚集地的方法，其特征在于，

预设早上时间范围和晚上时间范围；

收集用户在所述早上时间范围发出的最后一个第一公交查询请求，根据最后一个所述第一公交查询请求获取用户所处的第一查询位置；统计所述第一查询位置，根据所述第一查询位置的出现频率，得出第一聚集地；

收集用户在所述晚上时间范围发出的最后一个第二公交查询请求，根据最后一个所述第二公交查询请求获取用户所处的第二查询位置；统计所述第二查询位置，根据所述第二查询位置的出现频率，得出第二聚集地；且，所述第一、第二查询位置是用户所查询站点的位置。

5.如权利要求4所述的统计公交人群聚集地的方法，其特征在于，所述早上时间范围按预设第一间隔分成多个第一时间段，所述晚上时间范围按预设第二间隔分成多个第二时间段，获取所述第一查询位置所处的第一时间段，获取所述第二查询位置所处的第二时间段。

6.如权利要求5所述的统计公交人群聚集地的方法，其特征在于，统计各所述第一时间段的查询次数；统计各所述第二时间段的查询次数。