CN105096696A - 一种基于智能手环的手语翻译装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于智能手环的手语翻译装置和方法，包含动作采集单元，设置为根据加速度传感器的变化轨迹采集动作；比较单元，设置为比较所述采集动作与动作库的预存动作是否一致；执行单元，设置为如果动作库中存在与采集动作一致的预存动作，获取与该预存动作关联的语言信息；启动手环的语音播放器播放所述语言信息。本发明增进聋哑人与正常人之间的有效沟通，提高社会和谐程度，使聋哑人能够平等自由无障碍的表达自己的思想感情。

Description

一种基于智能手环的手语翻译装置和方法

技术领域

本发明涉及智能手环技术领域，尤其涉及一种基于智能手环的手语翻译装置和方法。

背景技术

当下社会，聋哑人是个庞大的弱势群体，聋哑人与正常人之间的沟通主要靠手语，但是一般只有专门学过手语的人才会懂得手语所表达的意思，以及使用适当的手语传递准确的意思给聋哑人，而普通人学过手语的比例太低，这样就使得大部分没有学过手语的人与聋哑人群体交流起来十分的困难，限制了聋哑人这样的弱势群体与正常人群的交流与融合，不利于帮助改善聋哑人的处境。

在电子可穿戴设备越来越普及的今天，智能手环因为其便携性，已经成为人们健康生活的伴侣，如果能进一步利用于聋哑人与正常人的沟通，将会极大地拉近聋哑人与正常人之间的距离，减少沟通障碍。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种基于智能手环的手语翻译装置和方法，旨在解决聋哑人与正常人交流困难的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种一种基于智能手环的手语翻译装置，包含：

动作采集单元，设置为根据加速度传感器的变化轨迹采集动作；

比较单元，设置为比较所述采集动作与动作库的某一预存动作是否一致；

执行单元，设置为如果动作库中某一预存动作与所述采集动作一致，获取与该预存动作关联的语言信息；启动手环的语音播放器播放所述语言信息。

所述执行单元进一步设置为，如果动作库中不存在与采集动作一致的预存动作，则新增所述采集动作进入动作库，并录入语言信息与所述新增动作进行关联。

所述执行单元进一步设置为，如果动作库中不存在与采集动作一致的预存动作，则将所述采集动作与动作库中的某一预存动作进行关联，所述关联的采集动作与预存动作绑定同一语言信息。

所述的动作采集单元进一步设置为：预置标准人体模型，通过输入包含性别、年龄、身高、体重一种或多种信息构建个体模型，预置与上肢不同位置相关联的数值，获取上肢不同位置的坐标并将坐标在标准人体模型中标识，从而判断手语的姿势动作。

最后，所述的语言信息包含文字信息与语音信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于智能手环的手语翻译方法，包含以下步骤：根据加速度传感器的变化轨迹采集动作；

比较所述采集动作与动作库的某一预存动作是否一致；

如果动作库中某一预存动作与所述采集动作一致，获取与该预存动作关联的语言信息；启动手环的语音播放器播放所述语言信息。

还包含，如果动作库中不存在与采集动作一致的预存动作，则新增所述采集动作进入动作库，并录入语言信息与所述新增的采集动作进行关联。

还包含，如果动作库中不存在与采集动作一致的预存动作，则将所述采集动作与动作库中的某一预动作进行关联，所述关联的采集动作与预存动作绑定同一语言信息。

还包含，所述的语言信息包含文字信息与语音信息。

还包含预置标准人体模型，通过输入包含性别、年龄、身高、体重一种或多种信息构建个体模型，预置与上肢不同位置相关联的数值，获取上肢不同位置的坐标并将坐标在个体模型中标识，从而判断手语的姿势动作。

本发明提出的智能手环的手语翻译装置和方法，利用智能手环来翻译或者将正常说出的语言转换为手语动作，即人实际的手部动作经过传感器采集之后变为数字量，人体模型根据这个数字量再还原出模拟过程，此模拟过程会对应相应的文字意思，然后再转换成语音信号传出，增进聋哑人与正常人之间的有效沟通，提高社会和谐程度，平等自由无障碍的表达自己的思想感情。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为实施例一提供的一种基于智能手环的手语翻译方法流程示意图；

图4为实施例二提供的一种基于智能手环的手语翻译方法流程示意图；

图5为实施例三提供的一种基于智能手环的手语翻译方法流程示意图；

图6为实施例四提供的一种基于智能手环的手语翻译装置结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、智能手环、智能手表、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。

移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂^TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风1220，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端的构造提供两个或更多相机1210。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。感测单元140可以包括接近传感器1410将在下面结合触摸屏来对此进行描述。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incomingcommunication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块1810，多媒体模块1810可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC2750。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

如图3所示，本发明实施例一提出一种基于智能手环的手语翻译方法，包括：

S101，根据加速度传感器的变化轨迹采集动作；

具体的，智能手环中需包含的装置有：存储器，用于存放数据；加速传感器，用于判断手势；蓝牙装置，或者其他无线通信装置用于与手机之间互相传送数据；电池，可充电电池或者具有用手机给手环进行无线充电的装置；开关按钮，需要的时候开启，不需要使用的时候关闭各种检测功能，以此来节省功耗。

由于每个人运动随个人身体特征的不同而产生不同的效果，因而需要使用智能手环来进行手语翻译的用户在使用手环之前，在智能手环APP中录入自己的性别、年龄、身高、体重、胳膊长度等信息，信息自动同步到手环中，用于在内置的标准人体的基础上，形成具有个体特征的个人身体标准，即构建个体模型。

还需要在手环中首预置不同的数值，使所述每个预置的数值与手和胳膊的不同位置(部位)相关联，比如用三维数组来表示，两只手就会有两组三维数组，这样就组合成一种手势，比如((A,B,C)，(X,Y,Z))数值序列可以按照一定的步长依次递增，像三维空间坐标一样，当两只手分别从一点摆动到另外一点的时候，比如从((A1，B1，C1)，(X1，Y1，Z1))到((A2，B2，C2)，(X2，Y2，Z2))，然后再根据一定的算法在动作误差允许的范围之内判断人的手势动作，或者在存储器中预置人体模型，然后根据这种点对点的动作判断手语的姿势动作。

因此，智能手环通过安装在其内的加速度传感器实现动作监测功能，加速度传感器通过判断人运动的动作得到一些基础数据，再结合用户之前输入的个人身体特征的基本信息，通过设定算法，得到针对个人的个性化监测数据，从而判断运动的姿势和强度，判断手臂摆动的姿势和幅度等。

当然实际的算法应该比这更复杂，因为人在做手语动作的时候动作都是连贯的，所以就要不断的采集数据，将采集到的这些数据传到人体模型中，然后解析出这一连串动作，解析出动作之后就可以解析出手语的意思，然后通过无线通信装置实时的将数据传到手机中，手机就可以以语音的形式将信息传达出去。

S102，比较所述采集动作与动作库的某一预存动作是否一致；

具体的，进行手语翻译的智能手环中的APP中，除了软件中固有动作库中的一些预存动作外，APP还可以根据使用者的爱好和习惯自己录入一些动作，然后将对应的语音信号内容通过文字方式录入与固定的动作做绑定，实际使用时，智能手环需要将检测到每个动作转换成语音信号的功能。

由于每个人个人身体状况差异，检测到动作可能会有误差，可以简单做几个动作来进行校正动作的准确性，即通过在手环中设置多个具有一定误差的相似动作用于代表同一意思表达，将几个相似动作绑定同一语言信息，当检测到此动作时候APP就会将其录入的内容以语音信号方式传递出来，以此来传达信息。

比如，如需要经常使用“请问你能帮我一个忙吗？”或者“你好，我叫XXX，很高兴认识你”，就可以将这一句比较长的话简化为一个动作，然后录入系统中，当手环使用人用手语表示这句话的意思时，既可以通过手环的语音播放功能播放出手语所代表的语言信息，这样就可以更加高效的与人沟通。

当手环动作库中预置的动作不存在要表达的动作时，可以通过新增方式将手环新采集的动作添加进入动作库，并将新增动作关联特定的语言信息，所关联的语言信息可以通过文字输入的方式进行设定，也可以通过语音输入的方式进行设定，当然因为聋哑人自己不能正常发声说话，可以通过具有帮助能力的人帮忙进行语音输入并将此语音与新增的动作进行绑定关联，使动作与语言信息形成对应关系。

S103，如果动作库中存在与采集动作一致的预存动作，获取与该预存动作关联的语言信息；启动语音播放器播放所述语言信息。

具体的，即智能手环采集到一个动作时，将此采集动作与动作库中的动作进行比较，当动作库中存在与采集动作一致或者相似的动作时(相似动作是经过校准后确认的动作),启动智能手环的语音播放器播放与该动作库中预存动作绑定的语言信息。

以上实现的基于智能手环的手语翻译方法，通过在智能手环中预置绑定语音信息的动作，再采集智能手环使用人的实时动作，如果实时动作与动作库中存在的某一预存动作一致，手环即可语音播放与该预存动作一致的语言信息，从而代替聋哑人进行发声，从而使聋哑人的语言信息顺利传递给正常人，进一步增进了聋哑人与正常人的交流。

实施例二

参照图4，图4为本发明进一步提供一种基于智能手环的手语翻译方法，包括：

S201，根据加速度传感器的变化轨迹采集动作；

S202，比较采集动作与动作库的预存动作是否一致，如果一致，执行S203；如果不一致，执行S204；

S203，获取与该预存动作关联的语言信息；

S204，新增所述采集动作进入动作库，并录入语言信息与所述新增的采集动作进行关联；

S205，启动语音播放器播放所述语言信息；

S206，结束。

以上实现的基于智能手环的手语翻译方法，通过新增动作库内的动作，可以不断扩展聋哑人发声的范围，使智能手环翻译手语的能力更强大。

实施例三

参照图5，图5为本发明进一步提供一种基于智能手环的手语翻译方法，包括：

S301，根据加速度传感器的变化轨迹采集动作；

S302，比较采集动作与动作库的某一预存动作是否一致，如果一致，执行S203；如果不一致，执行S204；

S303，获取与该预存动作关联的语言信息；

S304，将所述采集动作与动作库中的某一预动作进行关联，所述关联的采集动作与该预存动作绑定同一语言信息；

具体的，因为在实际使用中，实际采集动作与预存动作达到100％吻合比较困难，所以存在实际采集动作与预存动作相似时也能被识别的需要，即通过校准的方式，通过增加动作库中与同一语言信息绑定的动作的数量，使实际动作与预存动作可以存在一定的误差，增加动作能被手环识别和读取的能力。

S305，启动语音播放器播放所述语言信息；

S306，结束。

以上实现的基于智能手环的手语翻译方法，通过动作校准，增加手环预存动作与采集动作匹配的概率，使智能手环更容易翻译手语。

实施例四

参照图6，图6为本发明进一步提供一种基于智能手环的手语翻译装置，包括：动作采集单元10，比较单元20，执行单元30。

动作采集单元10，设置为根据加速度传感器的变化轨迹采集动作；

具体的，智能手环中需包含的装置有：存储器，用于存放数据；加速传感器，判断手势；蓝牙装置，或者其他无线通信装置用于与手机之间互相传送数据；电池，可充电电池或者具有用手机给手环进行无线充电的装置；开关按钮，需要的时候开启，不需要使用的时候关闭各种检测功能，以此来节省功耗。

由于每个人运动随个人身体特征的不同而产生不同的效果，因而需要使用智能手环来进行手语翻译的用户在使用手环之前，需要在智能手环APP中录入自己的性别、年龄、身高、体重、胳膊长度等信息，信息自动同步到手环中，用于在内置的标准人体的基础上，形成具有个体特征的个人身体标准，即构建个体标准。

还需要在手环中首预置不同的数值，使所述每个预置的数值与手和胳膊的不同位置相关联，比如用三维数组来表示，两只手就会有两组三维数组，这样就组合成一种手势，比如((A,B,C)，(X,Y,Z))数值序列可以按照一定的步长依次递增，像三维空间坐标一样，当两只手分别从一点摆动到另外一点的时候，比如从((A1，B1，C1)，(X1，Y1，Z1))到((A2，B2，C2)，(X2，Y2，Z2))，然后再根据一定的算法在动作误差允许的范围之内判断人的手势动作，或者在存储器中预置人体模型，然后根据这种点对点的动作判断手语的姿势动作。

因此，智能手环的动作采集单元10通过加速度传感器监测动作，加速度传感器通过判断人运动的动作得到一些基础数据，再结合用户之前输入的个人身体特征的基本信息，通过设定算法，得到针对个人的个性化监测数据，从而判断运动的姿势和强度，判断手臂摆动的姿势和幅度等。

当然实际的算法应该比这更复杂，因为人在做手语动作的时候动作都是连贯的，所以就要不断的采集数据，将采集到的这些数据传到人体模型中，然后解析出这一连串动作，解析出动作之后就可以解析出手语的意思，然后通过无线通信装置实时的将数据传到手机中，手机就可以以语音的形式将信息传达出去。

比较单元20，设置为比较所述采集动作与动作库的预存动作；

具体的，进行手语翻译的智能手环中的APP中，除了软件中固有动作库中的一些预存动作外，APP还可以根据使用者的爱好和习惯自己录入一些动作，然后将对应的语音信号内容通过文字方式录入与固定的动作做绑定，实际使用时，智能手环需要将检测到每个动作转换成语音信号的功能。

由于每个人个人身体状况差异，检测到动作可能会有误差，可以简单做几个动作来进行校正动作的准确性，即通过在手环中设置多个具有一定误差的相似动作用于代表同一意思表达，当检测到此动作时候APP就会将其录入的内容以语音信号方式传递出来，以此来传达信息。

比如，如需要经常使用“请问你能帮我一个忙吗？”或者“你好，我叫XXX，很高兴认识你”，就可以将这一句比较长的话简化为一个动作，然后录入系统中，当用手语动作做出与某个语音关联的动作时，就可以播放该语音信息，这样就可以更加高效的与人沟通。

当手环动作库中预置的动作不存在要表达的动作时，可以通过新增方式将手环新采集的动作添加进入动作库，并将新增动作关联特定的语言信息，所关联的语言信息可以通过文字输入的方式进行设定，也可以通过语音输入的方式进行设定，当然因为聋哑人自己不能正常发声说话，可以通过具有帮助能力的人帮忙进行语音输入并将此语音与新增的动作进行绑定关联，使动作与语言信息形成对应关系。

执行单元30，设置为如果动作库中存在与采集动作一致的预存动作，获取与该预存动作关联的语言信息；启动手环的语音播放器播放所述语言信息。

以上实现的的基于智能手环的手语翻译装置，通过在智能手环中预置绑定语音信息的动作，再采集智能手环使用人的实时动作，如果实时动作与动作库中存在的某一预存动作一致，手环即可语音播放与该预存动作一致的语言信息，从而代替聋哑人进行发声，还可以通过新增动作扩展手环翻译手语的范围，并可以通过校准的方式提高手环识别和翻译动作的准确定，从而使聋哑人的语言信息顺利传递给正常人，进一步增进了聋哑人与正常人的交流。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于智能手环的手语翻译装置，其特征在于包含：

动作采集单元，设置为根据加速度传感器的变化轨迹采集动作；

比较单元，设置为比较所述采集动作与动作库的某一预存动作是否一致；

执行单元，设置为如果动作库中某一预存动作与所述采集动作一致，获取与该预存动作关联的语言信息；启动手环的语音播放器播放所述语言信息。

2.根据权利要求1所述的基于智能手环的手语翻译装置，其特征在于：所述执行单元进一步设置为，如果动作库中不存在与采集动作一致的预存动作，则新增所述采集动作进入动作库，并录入语言信息与所述新增动作进行关联。

3.根据权利要求1所述的基于智能手环的手语翻译装置，其特征在于：所述执行单元进一步设置为，如果动作库中不存在与采集动作一致的预存动作，则将所述采集动作与动作库中的某一预存动作进行关联，所述关联的采集动作与预存动作绑定同一语言信息。

4.根据权利要求1所述的基于智能手环的手语翻译装置，其特征在于：所述的动作采集单元进一步设置为，预置标准人体模型，通过输入包含性别、年龄、身高、体重一种或多种信息构建个体模型，预置与上肢不同位置相关联的数值，获取上肢不同位置的坐标并将坐标在个体模型中标识，从而判断手语的姿势动作。

5.根据权利要求1-3任一所述的基于智能手环的手语翻译装置，其特征在于：所述的语言信息包含文字信息与语音信息。

6.一种基于智能手环的手语翻译方法，其特征在于包含以下步骤：

根据加速度传感器的变化轨迹采集动作；

比较所述采集动作与动作库的某一预存动作是否一致；

如果动作库中某一预存动作与所述采集动作一致，获取与该预存动作关联的语言信息；启动手环的语音播放器播放所述语言信息。

7.根据权利要求6所述的基于智能手环的手语翻译方法，其特征在于：还包含，如果动作库中不存在与采集动作一致的预存动作，则新增所述采集动作进入动作库，并录入语言信息与所述新增的采集动作进行关联。

8.根据权利要求6所述的基于智能手环的手语翻译方法，其特征在于：如果动作库中不存在与采集动作一致的预存动作，则将所述采集动作与动作库中的某一预动作进行关联，所述关联的采集动作与预存动作绑定同一语言信息。

9.根据权利要求6-8任一所述的基于智能手环的手语翻译方法，其特征在于：所述的语言信息包含文字信息与语音信息。

10.根据权利要求6所述的基于智能手环的手语翻译方法，其特征在于：还包含预置标准人体模型，通过输入包含性别、年龄、身高、体重一种或多种信息构建个体模型，预置与上肢不同位置相关联的数值，获取上肢不同位置的坐标并将坐标在个体模型中标识，从而判断手语的姿势动作。