CN105093293A - 低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,包括如下步骤:a.在测井和地震基础资料的基础上,经过合成地震记录与多井子波标定,得到最佳反演子波;b.建立常规低频模型,对碳酸盐岩目的层采用常数直板模型,并进行硬约束叠后确定性反演,得到第一轮反演结果;c.对上一步骤中的叠后确定性反演结果提取低频成分;d.以上一步骤中的低频模型作为输入,进行第二轮叠后统计学反演;e.此结果可为后续井位部署、储量计算提供依据。本发明方法令反演结果更加合理,更加接近于地下实际情况。
Description
技术领域
本发明涉及石油勘探的地震储层反演技术领域,特别是一种通过低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法。
背景技术
在地震反演过程中,地震资料缺乏低频,故建立合理低频模型是地震反演的关键步骤。目前,常规低频模型构建方法包括构造格架建立和模型的产生两部分,构造格架建立主要基于沉积规律、地层格架等地质信息,建立地层框架模型,然后利用最邻近、克里金等方法对井间进行插值,生成低频模型。当沉积规律相对稳定、地层格架较简单时,能取得较好的应用效果。
但是对于缝洞型碳酸盐岩储层,其非均质性强,利用常规的井内插等方法建立低频模型来进行缝洞型碳酸盐岩储层反演是不合理的,特别是碳酸盐岩洞穴型储层,洞穴型储层分布平面上多呈零星状孤立存在。在以往反演过程中,往往在碳酸盐岩地层采用了直线型低频模型,未考虑洞穴型储层自身的低频,导致在反演结果中表现为洞穴储层偏少、顶部出现超出岩石物理规律的高阻抗值,导致不能精确描述洞穴型储层发育位置,影响了储层的定量化研究,大大制约了反演成果在洞穴型储层的井位研究、储层标定、动态跟踪、储量计算等生产中的应用。
鉴于上述现有的对洞穴型碳酸盐岩储层补充低频进行洞穴型碳酸盐岩储层量化预测存在的问题和缺陷,本发明人依靠多年的工作经验和丰富的专业知识最终研发了一种低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,能有效解决现有技术存在的问题,使其更加具备实用性。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,该方法令反演结果更加合理,更加接近于地下实际情况。
低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,包括如下步骤:
a.在测井和地震基础资料严格质控的基础上,经过合成地震记录与多井子波标定,得到最佳反演子波;
b.建立常规低频模型,对碳酸盐岩目的层采用常数直板模型,并进行硬约束叠后确定性反演,得到第一轮纵波阻抗反演结果;
c.对上一步骤中的叠后确定性反演结果提取低频成分;
d.以上一步骤中的低频模型作为输入,进行叠后地质统计学反演,得到高分辨率纵波阻抗、岩性体。
作为优选,在步骤d的基础上,利用纵波阻抗结果经过云变换得到孔隙度体,再以此结果进行储层评价,为后续井位部署、储量计算提供依据。
作为优选,所述步骤a中采用在Jason平台上加载测井和地震基础资料,通过WellEditor平台实现多井子波标定。
作为优选,所述步骤b中,采用用Invertrace平台进行常数低频模型的第一轮硬约束叠后反演。
根据本发明的另一个方面,本发明还提供了一种低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,该方法包括:加载测井资料和地震基础资料;对测井资料和地震基础资料进行地震记录合成与多井子波标定,得到反演子波;根据反演子波构建初始低频模型;对初始低频模型进行硬约束叠后确定性反演,生成第一轮叠后确定性反演结果;提取第一轮叠后确定性反演结果中的低频成分;根据低频成分进行第二轮叠后地质统计学反演,生成第二轮叠后地质统计学反演结果。
进一步的,第二轮叠后地质统计学反演结果包括纵波阻抗结果,其中,在根据低频成分进行第二轮叠后地质统计学反演之后,上述方法还包括:将纵波阻抗结果进行云变换操作生成孔隙度体;对孔隙度体进行储层评价,生成储层评价结果。
进一步的,加载测井资料和地震基础资料,对测井资料和地震基础资料进行地震记录合成与多井子波标定,得到反演子波的步骤包括:在Jason平台上加载测井资料和地震基础资料,并通过WellEditor平台根据测井资料和地震基础资料进行多井子波标定,得到反演子波。
进一步的,通过WellEditor平台根据测井资料和地震基础资料进行多井子波标定,得到反演子波的步骤包括:根据波组特征来使用标准雷克子波对多井子波进行标定,得到多井的时深关系;根据时深关系提取反演子波。
进一步的,对初始低频模型进行硬约束叠后确定性反演,生成第一轮叠后确定性反演结果的步骤包括:采用Invertrace平台对初始低频模型进行常第一轮硬约束叠后确定性反演,生成第一轮叠后确定性反演结果。
进一步的,第一轮叠后确定性反演结果包括纵波阻抗以及岩性体。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
如何对洞穴型碳酸盐岩储层合理补充低频是碳酸盐岩洞穴型储层定量化储层预测的核心。为此,本发明通过确定性反演对低频模型的迭代优化,使其反演结果精度得到改善。本发明方法针对洞穴型碳酸盐岩储层非均质性强等特点,通过对低频模型迭代优化,为碳酸盐岩洞穴型储层建立一个合理的低频模型,取得更加精确的反演结果,完善了碳酸盐岩洞穴型储层预测的技术体系。补充完低频后,洞体变大,同时储层顶部高阻异常消失,实钻结果证实,补充低频后反演结果更加合理,更加接近于地下实际情况。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明的流程图。
图2为X井不同低频模型作为输入的实际反演效果对比图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明的流程图。如图1所示,低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,包括如下步骤:
a.在测井和地震基础资料严格质控的基础上,进行合成地震记录与多井子波标定:首先利用标准雷克子波,根据波组特征进行大致标定,得到初步的时深关系;然后提取各口井的井旁道地震子波,进行层位精细标定;最后对多井提取最佳反演子波;
b.建立常规低频模型,对碳酸盐岩目的层采用常数直板模型,通过调整地震数据信噪比、稀疏性约束因子、合并频率、子波刻度等参数,进行硬约束叠后稀疏脉冲反演,得到第一轮纵波阻抗反演结果;
c.对上一步骤中的确定性反演结果进行质控,通过盲井、低频趋势、平面趋势等检查,保证反演结果的精确性和可靠性,并在此基础上提取低频成分;
d.以上一步骤中的低频模型作为输入,通过调整岩性比例、概率密度函数、变差函数、云变换等参数,将井资料、地质统计学信息、地震资料以“信息协同”方式结合进行地质统计学反演,得到高分辨率的纵波阻抗、岩性体。
本发明通过确定性反演对低频模型的迭代优化,使其反演结果精度得到改善。进一步,在上述反演得到的结果的基础上可以为后续的井位部署、储量计算等提供依据。如利用纵波阻抗结果经过云变换等方法得到孔隙度体。得知孔隙度体即可判断储量大小及分布等情况。
图2为X井不同低频模型作为输入的实际反演效果对比图;图中a部分为不考虑洞体低频常规反演流程的反演结果;b部分为本发明的确定性反演迭代建立低频的反演结果。X井的完钻井深为6669.65m,实钻结果显示,该井在钻至井深6668.40m,发生放空漏失,完井累计漏失1505.36m3;同时,一间房组气测显示17m/1层,该井截止到2013年5月13日累产油79364t。通过对比两种不同低频模型作为输入的反演结果,可以发现图b的确定性反演迭代建立低频反演结果明显比常规反演更符合实钻结果,反演精度更高,能够应用于井位生产及储量计算。
在上述实施例中,步骤a采用在Jason平台上加载测井和地震基础资料,通过WellEditor平台实现多井子波标定。
在上述实施例中,步骤b采用Invertrace平台进行常数低频模型的第一轮硬约束叠后反演。
在一种可选的实施例中,本实施例还可以提供一种根据本发明的另一个方面,本发明还提供了一种低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,该方法包括:加载测井资料和地震基础资料;对测井资料和地震基础资料进行地震记录合成与多井子波标定,得到反演子波;根据反演子波构建初始低频模型;对初始低频模型进行硬约束叠后确定性反演,生成第一轮叠后确定性反演结果;提取第一轮叠后确定性反演结果中的低频成分;根据低频成分进行第二轮叠后地质统计学反演,生成第二轮叠后地质统计学反演结果。
可选的,第二轮叠后地质统计学反演结果包括纵波阻抗结果,其中,在根据低频成分进行第二轮叠后地质统计学反演之后,上述方法还包括:将纵波阻抗结果进行云变换操作生成孔隙度体;对孔隙度体进行储层评价,生成储层评价结果。
可选的,加载测井资料和地震基础资料,对测井资料和地震基础资料进行地震记录合成与多井子波标定,得到反演子波的步骤包括:在Jason平台上加载测井资料和地震基础资料,并通过WellEditor平台根据测井资料和地震基础资料进行多井子波标定,得到反演子波。
可选的,通过WellEditor平台根据测井资料和地震基础资料进行多井子波标定,得到反演子波的步骤包括:根据波组特征来使用标准雷克子波对多井子波进行标定,得到多井的时深关系;根据时深关系提取反演子波。
可选的,对初始低频模型进行硬约束叠后确定性反演,生成第一轮叠后确定性反演结果的步骤包括:采用Invertrace平台对初始低频模型进行常第一轮硬约束叠后确定性反演,生成第一轮叠后确定性反演结果。
可选的,第一轮叠后确定性反演结果包括纵波阻抗以及岩性体。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤a.在测井和地震基础资料的基础上,经过合成地震记录与多井子波标定,得到最佳反演子波;
步骤b.建立常规低频模型,对碳酸盐岩目的层采用常数直板模型,并进行硬约束叠后确定性反演,得到第一轮反演结果;
步骤c.对上一步骤中的叠后确定性反演结果提取低频成分;
步骤d.以上一步骤中的低频模型作为输入,进行第二轮叠后地质统计学反演。
2.根据权利要求1所述的低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,其特征在于,在步骤d的基础上,利用纵波阻抗结果经过云变换得到孔隙度体,再以此结果进行储层评价,为后续井位部署、储量计算提供依据。
3.根据权利要求1所述的低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,其特征在于,所述步骤a中采用在Jason平台上加载测井和地震基础资料,通过WellEditor平台实现多井子波标定。
4.根据权利要求1所述的低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,其特征在于,所述步骤b中,采用Invertrace平台进行常数低频模型的第一轮硬约束叠后确定性反演。
5.低频补偿提高洞穴型碳酸盐岩储层地震量化预测的方法,其特征在于,包括:
加载测井资料和地震基础资料;
对所述测井资料和所述地震基础资料进行地震记录合成与多井子波标定,得到反演子波;
根据所述反演子波构建初始低频模型;
对所述初始低频模型进行硬约束叠后确定性反演,生成第一轮叠后确定性反演结果;
提取所述第一轮叠后确定性反演结果中的低频成分;
根据所述低频成分进行第二轮叠后地质统计学反演,生成第二轮叠后地质统计学反演结果。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述第二轮叠后地质统计学反演结果包括纵波阻抗结果,其中,在根据所述低频成分进行第二轮叠后地质统计学反演之后,所述方法还包括:
将所述纵波阻抗结果进行云变换操作生成孔隙度体;
对所述孔隙度体进行储层评价,生成储层评价结果。
7.根据权利要求5或6所述方法,其特征在于,加载测井资料和地震基础资料,对所述测井资料和所述地震基础资料进行地震记录合成与多井子波标定,得到反演子波的步骤包括:
在Jason平台上加载所述测井资料和所述地震基础资料,并通过WellEditor平台根据所述测井资料和所述地震基础资料进行多井子波标定,得到反演子波。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,通过WellEditor平台根据所述测井资料和所述地震基础资料进行多井子波标定,得到反演子波的步骤包括:
根据波组特征来使用标准雷克子波对所述多井子波进行标定,得到所述多井的时深关系;
根据所述时深关系提取所述反演子波。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述初始低频模型进行硬约束叠后确定性反演,生成第一轮叠后确定性反演结果的步骤包括:
采用Invertrace平台对所述初始低频模型进行常第一轮硬约束叠后确定性反演,生成所述第一轮叠后确定性反演结果。
10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一轮叠后确定性反演结果包括纵波阻抗以及岩性体。
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---|---|
CN (1) | CN105093293A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108254783A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于时频分析的叠后地震流体识别方法 |
CN109283574A (zh) * | 2017-07-19 | 2019-01-29 | 中国石油化工股份有限公司 | 低频模型构建方法及计算机可读存储介质 |
CN109736791A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-05-10 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种油气开发中面向储层的二次解释技术方法 |
CN109959965A (zh) * | 2017-12-25 | 2019-07-02 | 中国石油天然气股份有限公司 | 碳酸盐岩缝洞体内部结构的获取方法及装置 |
CN110967746A (zh) * | 2018-09-30 | 2020-04-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 流体饱和度地震反演方法及系统 |
CN113050157A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-06-29 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于露头资料的碳酸盐岩地震储层反演方法及系统 |
CN113391352A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-14 | 成都理工大学 | 一种突出含气储层低频地震异常的地震信号时频分析方法 |
CN114076981A (zh) * | 2020-08-18 | 2022-02-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 资源量确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101634718A (zh) * | 2009-05-05 | 2010-01-27 | 中国石油集团西北地质研究所 | 相对波阻抗约束条件下多井测井参数反演的储层预测方法 |
CN101706769A (zh) * | 2009-11-24 | 2010-05-12 | 上海第二工业大学 | 一种结合Markov模型和协同序贯高斯模拟的插值方法 |
CN102830441A (zh) * | 2012-05-16 | 2012-12-19 | 陶冶 | 包含数据挖掘的油气层综合解释评价方法 |
CN103713319A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-09 | 张远银 | 一种基于地震约束建模的叠前反演方法 |
CN104200115A (zh) * | 2014-09-12 | 2014-12-10 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 一种基于地质统计学模拟的全地层速度建模方法 |
-
2015
- 2015-04-30 CN CN201510219162.9A patent/CN105093293A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101634718A (zh) * | 2009-05-05 | 2010-01-27 | 中国石油集团西北地质研究所 | 相对波阻抗约束条件下多井测井参数反演的储层预测方法 |
CN101706769A (zh) * | 2009-11-24 | 2010-05-12 | 上海第二工业大学 | 一种结合Markov模型和协同序贯高斯模拟的插值方法 |
CN102830441A (zh) * | 2012-05-16 | 2012-12-19 | 陶冶 | 包含数据挖掘的油气层综合解释评价方法 |
CN103713319A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-09 | 张远银 | 一种基于地震约束建模的叠前反演方法 |
CN104200115A (zh) * | 2014-09-12 | 2014-12-10 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 一种基于地质统计学模拟的全地层速度建模方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
HASS A等: ""Geostatistical inversion-A sequential method for stochastic reservoir modeling constrained by seismic data"", 《FIRST BREAK》 * |
孙炜 等: ""基于地质统计学反演的碳酸盐岩孔缝洞预测研究"", 《现代地质》 * |
杨勤林 等: ""滨里海盆地盐下碳酸盐岩储层地震逐级预测方法"", 《天然气地球科学》 * |
潘昱洁 等: ""确定性反演和随机反演对井约束条件的需求分析"", 《石油物探》 * |
王雅春 等: ""地质统计学反演在杏北西斜坡区储层预测中的应用"", 《地球物理进展》 * |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108254783A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于时频分析的叠后地震流体识别方法 |
CN109283574A (zh) * | 2017-07-19 | 2019-01-29 | 中国石油化工股份有限公司 | 低频模型构建方法及计算机可读存储介质 |
CN109959965A (zh) * | 2017-12-25 | 2019-07-02 | 中国石油天然气股份有限公司 | 碳酸盐岩缝洞体内部结构的获取方法及装置 |
CN110967746A (zh) * | 2018-09-30 | 2020-04-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 流体饱和度地震反演方法及系统 |
CN109736791A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-05-10 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种油气开发中面向储层的二次解释技术方法 |
CN114076981A (zh) * | 2020-08-18 | 2022-02-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 资源量确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN114076981B (zh) * | 2020-08-18 | 2024-01-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 资源量确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN113050157A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-06-29 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于露头资料的碳酸盐岩地震储层反演方法及系统 |
CN113050157B (zh) * | 2020-10-15 | 2024-03-26 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于露头资料的碳酸盐岩地震储层反演方法及系统 |
CN113391352A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-14 | 成都理工大学 | 一种突出含气储层低频地震异常的地震信号时频分析方法 |
CN113391352B (zh) * | 2021-06-11 | 2022-03-25 | 成都理工大学 | 一种突出含气储层低频地震异常的地震信号时频分析方法 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20151125 |