CN109283574A - 低频模型构建方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

低频模型构建方法及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种低频模型构建方法及计算机可读存储介质,该方法包括:基于测井资料和地质资料,获得暗河发育的时间深度范围;基于暗河发育的时间深度范围,获得分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A;通过地质资料分析井组A中各个井钻遇暗河的合理性,结合分频属性图将井组A中位于同一条河道的井归为一组,获得子井组A1A2,…,An;基于子井组A1A2,…,An,分别建立低频模型B1,B2,…,Bn,并合并为最终低频模型C。本发明在常规低频建模基础上,利用地质思想指导低频建模,通过地震属性确定河流平面展布,但地震属性不直接参与建模的计算。既在一定程度上保留了低频建模的独立性,又考虑了实际地质情况,使低频模型更符合碳酸盐岩河流相地质情况。

Description

低频模型构建方法及计算机可读存储介质
技术领域
本发明属于石油勘探领域,更具体地,涉及一种低频模型构建方法及计算机可读存储介质。
背景技术
地震反演是石油勘探与开发中,进行储层横向预测的主要方法和手段。其中测井控制下的反演方法通过测井数据建立低频模型参入地震反演的整个过程,体现了测井资料对反演的约束作用,获得较高分辨率的反演结果。但是对于非均质性强的碳酸盐岩储层,常规的低频模型建立方法无法适应碳酸盐岩横向变化强的特征,因此建立的低频模型往往横向上与地质沉积规律认识存在一定的差异,因此,有必要开发一种碳酸盐岩河流相的低频模型构建方法。
公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提出了一种低频模型构建方法及计算机可读存储介质,其能够通过地震属性确定河流平面展布,但地震属性不直接参与建模的计算。既在一定程度上保留了低频建模的独立性,又考虑了实际地质情况,使低频模型更符合碳酸盐岩河流相地质情况。
根据本发明的一方面,提出了一种低频模型构建方法,该方法可以包括:基于测井资料和地质资料,获得暗河发育的时间深度范围;基于所述暗河发育的时间深度范围,获得分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A;通过所述地质资料分析所述井组A中各个井钻遇暗河的合理性,结合所述分频属性图将所述井组A中位于同一条河道的井归为一组,获得子井组A1A2,...,An;基于所述子井组A1A2,...,An,分别建立低频模型B1,B2,...,Bn,并合并为最终低频模型C。
优选地,通过对叠后数据体提取分频属性获得所述分频属性图。
优选地,所述低频模型B1,B2,...,Bn通过常规储层建模差值方法建立。
优选地,通过对低频模型B1,B2,...,Bn按照一定的加权系数合并获得最终低频模型C:
C=a1*B1+a2*B2+...+an*Bn (1)
其中,a1,a2,...,an为加权系数,并且a1+a2+...+an=1。
根据本发明的另一方面,提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现以下步骤:基于测井资料和地质资料,获得暗河发育的时间深度范围;基于所述暗河发育的时间深度范围,获得分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A;通过所述地质资料分析所述井组A中各个井钻遇暗河的合理性,结合所述分频属性图将所述井组A中位于同一条河道的井归为一组,获得子井组A1A2,...,An;基于所述子井组A1A2,...,An,分别建立低频模型B1,B2,...,Bn,并合并为最终低频模型C。
优选地,通过对叠后数据体提取分频属性获得所述分频属性图。
优选地,所述低频模型B1,B2,...,Bn通过常规储层建模差值方法建立。
优选地,通过对低频模型B1,B2,...,Bn按照一定的加权系数合并获得最终低频模型C:
C=a1*B1+a2*B2+...+an*Bn (1)
其中,a1,a2,...,an为加权系数,并且a1+a2+...+an=1。
本发明的有益效果在于:将地震属性只作为河流相定性分析,在低频建模时不参与计算,避免了引入噪音;利用地震属性先确定河流相的空间展布,再通过单井地质分析最终确定位于河道上的井组,易于实现;解决了未钻遇暗河井对河流相建模的影响,解决了不同暗河之间低频建模时的相互影响,使低频模型更符合地质认识,进而获得更符合地质认识的反演结果。
本发明的其它特征和优点将在随后具体实施例部分予以详细说明。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施例中,相同的附图标记通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的低频模型构建方法的步骤的流程图。
图2示出了根据本发明的一个实施例的正演得到的60°、75°、90°方位的叠前数据。
图3示出了根据本发明的一个实施例的低频模型C过暗河1连井剖面。
图4示出了根据本发明的一个实施例的低频模型C过暗河2连井剖面。
图5示出了根据现有技术的常规模型过暗河1连井剖面。
图6示出了根据现有技术的常规模型过暗河2连井剖面。
图7示出了根据本发明的一个实施例的基于低频模型C反演的纵波速度平面图。
图8示出了根据本发明的一个实施例的基于低频模型C反演的横波速度平面图。
图9示出了根据本发明的一个实施例的基于低频模型C反演的密度平面图。
图10示出了根据现有技术的基于常规模型反演的纵波速度平面图。
图11示出了根据现有技术的基于常规模型反演的横波速度平面图。
图12示出了根据现有技术的基于常规模型反演的密度平面图。
具体实施方式
下面将更详细地描述本发明的优选实施例。虽然以下描述了本发明的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整,并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
实施例1
图1示出了根据本发明的低频模型构建方法的步骤的流程图。
在该实施例中,根据本发明的低频模型构建方法可以包括:步骤101,基于测井资料和地质资料,获得暗河发育的时间深度范围;步骤102,基于暗河发育的时间深度范围,获得分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A;步骤103,通过地质资料分析井组A中各个井钻遇暗河的合理性,结合分频属性图将井组A中位于同一条河道的井归为一组,获得子井组A1A2,...,An;以及步骤104,基于子井组A1A2,...,An,分别建立低频模型B1,B2,...,Bn,并合并为最终低频模型C。
该实施例利用地质思想指导低频建模,通过地震属性确定河流平面展布,但地震属性不直接参与建模的计算。既在一定程度上保留了低频建模的独立性,又考虑了实际地质情况,实现了碳酸盐岩河流相的低频建模。
下面详细说明根据本发明的低频模型构建方法的具体步骤。
步骤101,基于测井资料和地质资料,获得暗河发育的时间深度范围。
具体地,结合测井资料和地质资料对工区内已钻井进行分析,通过井曲线确定河流发育的纵向深度,获得暗河发育的时间深度范围。
步骤102,基于暗河发育的时间深度范围,获得分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A。在一个示例中,通过对叠后数据体提取分频属性获得分频属性图。
具体地,基于暗河发育的时间深度范围,对叠后数据体提取分频属性,获得可以表征暗河平面展布的分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A。
步骤103,通过地质资料分析井组A中各个井钻遇暗河的合理性,结合分频属性图将井组A中位于同一条河道的井归为一组,获得子井组A1A2,...,An
步骤104,基于子井组A1A2,...,An,分别建立低频模型B1,B2,...,Bn,并合并为最终低频模型C。
在一个示例中,低频模型B1,B2,...,Bn通过常规储层建模差值方法建立,本领域技术人员应当理解,可以采用本领域已知的各种常规方法,建立低频模型。
在一个示例中,通过对低频模型B1,B2,...,Bn按照一定的加权系数合并获得最终低频模型C:
C=a1*B1+a2*B2+...+an*Bn (1)
其中,a1,a2,...,an为加权系数,并且a1+a2+...+an=1。
具体地,基于获得的子井组A1A2,...,An,使用反比例加权法分别建立对应不同暗河的低频模型B1,B2,...,Bn,并通过公式(1)合并为最终低频模型C
本方法将地震属性只作为河流相定性分析,在低频建模时不参与计算,避免了引入噪音;利用地震属性先确定河流相的空间展布,再通过单井地质分析最终确定位于河道上的井组,易于实现;解决了未钻遇暗河井对河流相建模的影响,解决了不同暗河之间低频建模时的相互影响,使低频模型更符合地质认识,进而获得更符合地质认识的反演结果。
应用示例
为便于理解本发明实施例的方案及其效果,以下给出一个具体应用示例。本领域技术人员应理解,该示例仅为了便于理解本发明,其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。
图2示出了根据本发明的一个实施例的正演得到的60°、75°、90°方位的叠前数据。
首先对工区典型井进行测井资料分析,确认河流发育的深度范围,提取地震属性的时窗为horizon层下20-40ms,获得了暗河发育的时间深度范围;对叠后地震数据体提取分频属性,得到表征河流相的平面分布的分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A,如图2所示,井组A包括井1-井8;通过地质资料分析井组A钻遇暗河的合理性,井1未钻遇河道,井2-井8都钻遇河道,其中井2、井3、井4和井5位于工区北面走向为东西向的河道,井6、井7和井8钻遇工区南面走向为西北——东南向的河道,结合图2将井1、井2、井3、井4和井5归为子井组A1,为暗河1进行建模,将井1、井6、井7和井8归为子井组A2,为暗河2进行建模;采用常规的反比例加权法,对子井组A1和子井组A2分别建立低频模型B1(对应暗河1)和B2(对应暗河2),将加权系数a1=0.5,a2=0.5代入公式(1)合并为低频模型C,C=0.5*B1+0.5*B2
图3示出了根据本发明的一个实施例的低频模型C过暗河1连井剖面,其中,目的层处暗河横向发育连续,与图2河流相平面分布的地质认识相符。
图4示出了根据本发明的一个实施例的低频模型C过暗河2连井剖面,其中,目的层处暗河横向发育连续,与图2河流相平面分布的地质认识相符。
图5示出了根据现有技术的常规模型过暗河1连井剖面,其中,目的层处暗河在井3位置横向发育不连续,与图2河流相平面分布的地质认识不相符。
图6示出了根据现有技术的常规模型过暗河2连井剖面,其中,目的层处暗河在井6位置横向发育不连续,与图2河流相平面分布的地质认识不相符。
图7示出了根据本发明的一个实施例的基于低频模型C反演的纵波速度平面图,低纵波速度分布(暗河发育段)与图2河流相平面分布的地质认识具有较高的一致性。
图8示出了根据本发明的一个实施例的基于低频模型C反演的横波速度平面图,低横波速度分布(暗河发育段)与图2河流相平面分布的地质认识具有较高的一致性。
图9示出了根据本发明的一个实施例的基于低频模型C反演的密度平面图,低密度分布(暗河发育段)与图2河流相平面分布的地质认识具有较高的一致性。
图10示出了根据现有技术的基于常规模型反演的纵波速度平面图,低纵波速度分布(暗河发育段)与图2河流相平面分布的地质认识具有较低的一致性,且井4,5位置处存在纵波速度异常低值。
图11示出了根据现有技术的基于常规模型反演的横波速度平面图,低横波速度分布(暗河发育段)与图2河流相平面分布的地质认识具有较低的一致性,且井5位置处存在横波速度异常低值。
图12示出了根据现有技术的基于常规模型反演的密度平面图,低密度分布(暗河发育段)与图2河流相平面分布的地质认识具有较低的一致性,且井4,5位置处存在密度异常低值。
该应用示例将地震属性只作为河流相定性分析,在低频建模时不参与计算,避免了引入噪音;利用地震属性先确定河流相的空间展布,再通过单井地质分析最终确定位于河道上的井组,易于实现;解决了未钻遇暗河井对河流相建模的影响,解决了不同暗河之间低频建模时的相互影响,使低频模型更符合地质认识,进而获得更符合地质认识的反演结果。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
实施例2
根据本发明的实施例,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现以下步骤:步骤101,基于测井资料和地质资料,获得暗河发育的时间深度范围;步骤102,基于暗河发育的时间深度范围,获得分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A;步骤103,通过地质资料分析井组A中各个井钻遇暗河的合理性,结合分频属性图将井组A中位于同一条河道的井归为一组,获得子井组A1A2,...,An;以及步骤104,基于子井组A1A2,...,An,分别建立低频模型B1,B2,...,Bn,并合并为最终低频模型C。
该实施例通过地震属性确定河流平面展布,但地震属性不直接参与建模的计算。既在一定程度上保留了低频建模的独立性,又考虑了实际地质情况,使低频模型更符合碳酸盐岩河流相地质情况。
在一个示例中,通过对叠后数据体提取分频属性获得分频属性图。
在一个示例中,低频模型B1,B2,...,Bn通过常规储层建模差值方法建立。
在一个示例中,通过对低频模型B1,B2,...,Bn按照一定的加权系数合并获得最终低频模型C:
C=a1*B1+a2*B2+...+an*Bn (1)
其中,a1,a2,...,an为加权系数,并且a1+a2+...+an=1。
该实施例将地震属性只作为河流相定性分析,在低频建模时不参与计算,避免了引入噪音;利用地震属性先确定河流相的空间展布,再通过单井地质分析最终确定位于河道上的井组,易于实现;解决了未钻遇暗河井对河流相建模的影响,解决了不同暗河之间低频建模时的相互影响,使低频模型更符合地质认识,进而获得更符合地质认识的反演结果。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (8)

1.一种低频模型构建方法,其特征在于,该方法包括:
基于测井资料和地质资料,获得暗河发育的时间深度范围;
基于所述暗河发育的时间深度范围,获得分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A;
通过所述地质资料分析所述井组A中各个井钻遇暗河的合理性,结合所述分频属性图将所述井组A中位于同一条河道的井归为一组,获得子井组A1A2,...,An
基于所述子井组A1A2,...,An,分别建立低频模型B1,B2,...,Bn,并合并为最终低频模型C。
2.根据权利要求1所述的低频模型构建方法,其中,通过对叠后数据体提取分频属性获得所述分频属性图。
3.根据权利要求1所述的低频模型构建方法,其中,所述低频模型B1,B2,...,Bn通过常规储层建模差值方法建立。
4.根据权利要求1所述的低频模型构建方法,其中,通过对低频模型B1,B2,...,Bn按照一定的加权系数合并获得最终低频模型C:
C=a1*B1+a2*B2+...+an*Bn (1)
其中,a1,a2,...,an为加权系数,并且a1+a2+...+an=1。
5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现以下步骤:
基于测井资料和地质资料,获得暗河发育的时间深度范围;
基于所述暗河发育的时间深度范围,获得分频属性图,筛选出钻井位置位于暗河上的井组A;
通过所述地质资料分析所述井组A中各个井钻遇暗河的合理性,结合所述分频属性图将所述井组A中位于同一条河道的井归为一组,获得子井组A1A2,...,An
基于所述子井组A1A2,...,An,分别建立低频模型B1,B2,...,Bn,并合并为最终低频模型C。
6.根据权利要求5所述的计算机可读存储介质,其中,通过对叠后数据体提取分频属性获得所述分频属性图。
7.根据权利要求5所述的计算机可读存储介质,其中,所述低频模型B1,B2,...,Bn通过常规储层建模差值方法建立。
8.根据权利要求5所述计算机可读存储介质,其中,通过对低频模型B1,B2,...,Bn按照一定的加权系数合并获得最终低频模型C:
C=a1*B1+a2*B2+...+an*Bn (1)
其中,a1,a2,...,an为加权系数,并且a1+a2+...+an=1。
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