CN105068871B - 运算资源的控制方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种运算资源控制的方法，所述方法包括：通过获取装置中的第一运算资源当前可运行的最高频率，根据预定的规则，确定与所述最高频率对应的冷房数量，确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭，其中，所述特定数量与所述冷房数量相同。基于热量会自发的由高温物体向低温物体传递的特性，关闭第二运算资源，第二运算资源的温度降低，那么温度较高的第一运算资源的热量会向温度较低的第二运算资源传递，从而实现第一运算资源的散热。此外，还提供了一种运算资源控制的装置。

Description

运算资源的控制方法和装置
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种运算资源的控制方法和装置。
背景技术
随着技术的发展，用于智能移动终端(例如手机、平板电脑)的处理器的计算能力越来越强大。处理器中在极小的物理封装中包含了越来越多的运算单元，这使得处理器的发热问题越来越受到关注。现有技术中，当移动终端设备内部遇到高温时，ThermalManagement(热管理器)会把一些运算单元的频率降低，甚至强制关闭几乎所有运算单元来达到降温目的，如果还是无法有效降温，作为最后一道关卡，Thermal Management就会启动装置保护，强制装置关机。此做法虽能保护装置避免高温减短寿命，但是运算中的程序容易被强制中断，影响用户体验。现有的应用于智能移动终端的处理器的热管理策略存在改善空间。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种比较灵活的运算资源控制的方法和装置。
一种运算资源的控制方法，该方法包括：获取装置中的第一运算资源当前可运行的最高频率，根据预定的规则，确定与所述最高频率对应的冷房数量，确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭，其中，所述特定数量与所述冷房数量相同。
在其中一个实施例中，根据预定的规则，确定与最高频率对应的冷房数量的步骤包括：根据预设冷房需求表，查找与最高频率匹配的预设频率点，获取冷房需求表中与所述频率点对应的冷房数量，其中，所述冷房需求表中记录了预设频率点与冷房数量的对应关系。
在其中一个实施例中，确定特定数量的第二运算资源，将该特定数量的第二运算资源关闭的步骤包括：从多个第二运算资源中确定闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源；按照下述之一关闭运算资源：选择并关闭特定数量的闲置运算资源；关闭全部的闲置运算资源，以及部分高负载且长时间使用的运算资源，其中闲置运算资源和高负载且长时间使用的运算资源的数量之和等于所述特定数量；关闭全部闲置运算资源和全部高负载且长时间使用的运算资源，以及部分最不忙碌的运算资源，闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源的数量之和等于所述特定数量。
在其中一个实施例中，确定特定数量的第二运算资源，将特定数量的第二运算资源关闭的步骤之后，还包括：定时获取各个运算资源的温度；当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要处理的任务交由根据所述冷房数量已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行处理。
在其中一个实施例中，确定特定数量的第二运算资源，将特定数量的第二运算资源关闭的步骤之后，还包括：确定每个运算资源的可运行的最高频率，从确定的所述最高频率中确定最小值，按照预定的规则确定与该最小值所对应的冷房数量，判断所述确定的冷房数量是否小于当前已经被关闭的运算资源的数量；若确定的冷房数量小于已经被关闭的运算资源的数量，则进一步判断启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费是否比当前的最大电流花费低；若是，则启用一个已关闭的运算资源。
一种运算资源的控制方法，该方法包括：定时获取各个运算资源的温度；当检测到特定运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要运算的任务交由已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行运算。
一种运算资源控制的装置，该装置包括：获取模块，用于获取装置中的第一运算资源当前可运行的最高频率；确定模块，用于根据预定的规则，确定与所述最高频率对应的冷房数量；关闭模块，用于确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭，其中，所述特定数量与所述冷房数量相同。
在其中一个实施例中，确定模块还用于根据预设冷房需求表，查找与所述最高频率匹配的预设频率点，获取冷房需求表中与所述频率点对应的冷房数量，其中，所述冷房需求表中记录了预设频率点与冷房数量的对应关系。
在其中一个实施例中，关闭模块包括：类型确定模块，用于从多个第二运算资源中确定闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源；资源关闭模块，用于按照下述之一关闭运算资源：
选择并关闭特定数量的闲置运算资源；
关闭全部的闲置运算资源，以及部分高负载且长时间使用的运算资源，其中闲置运算资源和高负载且长时间使用的运算资源的数量之和等于所述特定数量；
关闭全部闲置运算资源和全部高负载且长时间使用的运算资源，以及部分最不忙碌的运算资源，闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源的数量之和等于所述特定数量。
在其中一个实施例中，上述装置还包括：温度获取模块，用于定时获取各个运算资源的温度；交换模块，当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要处理的任务交由已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行处理。
在其中一个实施例中，上述装置还包括：第一判断模块，用于确定每个运算资源的可运行的最高频率，从确定的所述最高频率中确定最小值，按照预定的规则确定与该最小值所对应的冷房数量，判断所述确定的冷房数量是否小于当前已经被关闭的运算资源的数量；第二判断模块，若所述确定的冷房数量小于已经被关闭的运算资源的数量，则进一步判断启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费是否比当前的最大电流花费低；资源启用模块，用于若启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费比当前的最大电流花费低，则启用一个已关闭的运算资源。
一种运算资源的控制装置，该装置包括：
温度获取模块，用于定时获取各个运算资源的温度；
交换模块，用于当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要运算的任务交由已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行运算。
上述运算资源的控制方法和装置，通过获取装置中的第一运算资源当前可运行的最高频率，根据预定的规则，确定与所述最高频率对应的冷房数量，确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭，其中，所述特定数量与所述冷房数量相同。基于热量会自发的由高温物体传递到低温物体传递的特性，关闭第二运算资源，第二运算资源的温度降低，那么温度较高的第一运算资源的热量会向温度较低的第二运算资源传递，从而实现了第一运算资源的散热。
附图说明
图1为一个实施例中运算资源控制的方法的流程图；
图2为一个实施例中进行运算资源关闭的流程图；
图3为一个实施例中启用一个已关闭的运算资源的流程图；
图4为一个实施例中另一种运算资源控制的方法的流程图；
图5为一个实施例中运算资源控制的装置的结构框图；
图6为一个实施例中关闭模块的结构框图；
图7为另一个实施例中运算资源控制的装置的结构框图；
图8为一个实施例中另一种运算资源控制的装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，在一个实施例中，提出了一种运算资源控制的方法，该方法可以应用于多种电子装置中，包括但不限于个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、智能式穿戴设备等，该方法具体包括：
步骤110，获取装置中的第一运算资源当前可运行的最高频率。
所述运算资源可以为处理器中的中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU)的核心，例如，现有典型的用于移动终端的处理包含的中央处理单元可以具有4个、6个或8个核心。所述运算资源还可以为处理器中的图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)。可以理解地，本领域技术人员会意识到，所述运算资源并不局限于前述二者，在其他实施方式中，该运算资源可以为处理器中的核心、主核心、子核心、硬件引擎等具有计算能力的组件。上述运算资源可以为上述的单独一种，或是上述的多种之组合。
本实施例中，装置中的运算资源通常都支持多频率点运算，一般是根据运算的负载量和使用率在所有可选的频率点中选择合适的频率点来作为运行频率。最高频率是指在所有可选的频率点中最大的那个频率。为了保护处理器因过热而受损，热管理器会在侦测到高温时强制降低运算资源可挑选的频率点，最高频率也随之下降。
比如某个运算资源刚开始有10个频率点可使用：634MHz、768MHz、864MHz、960MHZ、1248MHz、1344MHz、1440MHz、1536MHz、1632MHz、1766MHz，此时的最高频率为1766MHz，当运算资源温度较高时，可用频率点逐级下降，例如先降到只有9个频率点可用，此时的最高频率是1632MHz，如果温度还是持续上升，频率点就降到只有8个可用，此时的最高频率降到了1536MHz，依次类推。
步骤120，根据预定的规则，确定与所述最高频率对应的冷房数量。
本实施例中，预先设置冷房需求表，并存储在装置中，冷房需求表中记录了预设频率点与冷房数量的对应关系。具体的，查找冷房需求表中与所述最高频率匹配的预设频率点，再根据所述预设频率点确定冷房数量。在本实施例中，冷房需求表中记录的频率点是对应于不同冷房数量的频率临界点，当最高频率处在两个频率临界点之间时，与最高频率匹配的频率点是较大的那个频率点。在其他实施方式中，可以基于运算资源的最大频率通过特定的公式计算出冷房数量。
比如，在一个具体的实例中，某个处理器有四个运算资源可以使用，提供的频率点有384MHz、480MHz、768MHz、864MHz、960MHz、1248MHz、1344MHz、1632MHz、1766MHz。预设的冷房需求表可如表1所示。
表1
768MHz 1248MHz 1766MHz
冷房数量＝2 冷房数量＝1 冷房数量＝0
其中，当768MHz<最高频率<1248MHz时，此时最高频率虽然小于1248MHz，但还未降到768MHz，那么与目前最高频率匹配的频率点为1248MHz，对应的冷房数量为1。当1248MHz<最高频率<1766MHz时，与目前最高频率匹配的频率点为1766MHz。当最高频率<768MHz时，与目前最高频率匹配的频率点为768MHz。
步骤130，确定特定数量的第二运算资源，将特定数量的第二运算资源关闭，其中，上述特定数量与冷房数量相同。
当第一运算资源的工作负载较高但当前可运行的最高频率较低时，表明第一运算资源因温度较高而导致其可运行的最高频率被降低，此时需要进行散热。本实施例通过关闭第二运算资源来进行散热。具体的，关闭第二运算资源，即第二运算资源被断电，第二运算资源的温度随之降低。第二运算资源的温度低于第一运算资源时，考虑到热传导的方向性，即热量会自发的由高温物体传递到低温物体，温度较高的第一运算资源的热量会向温度较低的第二运算资源传递，从而实现第一运算资源的散热。被关闭的第二运算资源因此被称为冷房。
在本实施方式中，第二运算资源和第一运算资源的类别相同，均为处理器中的中央处理单元的核心。可以理解的，在其他实施方式中，在需要时，第二运算资源和第一运算资源的类别可以不相同，例如，第一运算资源为处理器中的中央处理单元的核心，第二运算资源可以为处理器中的图形处理单元、硬件引擎等具有计算能力的组件之一或者多种之组合。
从多个第二运算资源中选出特定数量的第二运算资源不是随机的，需要考虑到的众多因素中的一个是第二运算资源的物理布局，即从离第一运算资源近的第二运算资源中选择。
如图2所示，在一个实施例中，确定特定数量的第二运算资源，将特定数量的第二运算资源关闭的步骤包括：
步骤130a，从多个第二运算资源中确定闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源。
在本实施例中，预先将运算资源的类型分为三类，分别是闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源。其中，闲置运算资源是指没有运算任务，处于空闲状态的运算资源，高负载且长时间使用的运算资源是指一段时间内一直处于忙碌状态的运算资源，最不忙碌的运算资源是指运行负载最低的运算资源。
步骤130b，按照下述之一关闭运算资源：
选择并关闭特定数量的闲置运算资源；
关闭全部的闲置运算资源，以及部分高负载且长时间使用的运算资源，其中闲置运算资源和高负载且长时间使用的运算资源的数量之和等于所述特定数量；
关闭全部闲置运算资源和全部高负载且长时间使用的运算资源，以及部分最不忙碌的运算资源，闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源的数量之和等于所述特定数量。
在本实施例中，根据冷房数量，关闭与该冷房数量相等的运算资源。具体的，如果数量满足要求，优先选择关闭闲置运算资源。当闲置运算资源的数量少于冷房数量时，关闭全部闲置运算资源，再选择关闭部分高负载且长时间使用运算资源。当全部闲置运算资源和全部高负载且长时间使用的运算资源的数量少于冷房数量时，将前述二者全部关闭，再选择关闭部分最不忙碌的运算资源。
例如，假设从冷房需求表中查找到的需要的冷房数量为4个，则需要关闭4个运算资源，优先关闭闲置运算资源。若当前闲置运算资源只有1个，那么剩下的3个再选择关闭高负载且长时间使用的运算资源。若高负载且长时间使用的运算资源的数量不足3个，余下的再选择关闭最不忙碌的运算资源。
本实施例中，优先关闭闲置运算资源是因为其没有运算任务，但为其配置的时钟源和电源还没有完全断开，只是进入了较低电流模式，将其关闭供应的电才会完全断开，这样就没有了任何电转换成热的可能性，能最优先帮助散热，所以优先关闭闲置运算资源最合适。如果闲置运算资源数量不足，接着去挑选关闭高负载且长时间使用的运算资源，是因为其高负载持续一段时间，温度会比较高，温度越高，电产生的热就会越多，通常呈指数型增长，这样导致电源必须供应越来越大的电流才能抵消在高温下电转换成热造成的浪费，而电流越大产生的热量也会越多，这样热量将会越来越多，将很不利于散热。为了避免此情况，高负载且长时间使用的运算资源作为第二优先对象去关闭。如果前述二者的数量仍不满足要求，选择关闭最不忙碌的运算资源，其温度处于居中平衡状态，没有迫切需要关闭的需求，所以留在最后。通过合理的选择关闭运算资源的顺序，能够更有效的进行散热。
在一个实施例中，为了使装置散热更加的全面均匀，还可以进行冷房轮替。在确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭的步骤130之后，还包括：
定时获取各个运算资源的温度。
本实施例中，每个运算资源附近安置有温升传感器(Thermal Sensor)，可以快速的侦测每个运算资源的温度。为了及时了解每个运算资源温度的变化情况，可以定时(比如1秒)获取温升传感器的数据以确定各个运算资源的温度。
当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要处理的任务交由已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行处理。
上述步骤中的运算资源均属于相同的类别，例如，均为处理器的中央处理单元中的核心。
在本实施例中，预先为各个运算资源的温度设定一个预设值，根据冷房数量进行关闭运算资源以后，如果发现运算资源的温度还是比较高，但是还不足以再关闭一个运算资源时，那么当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则将该运算资源进行关闭，同时把该关闭的运算资源所需要运算的任务交由当前已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行运算。这样通过关闭温度高的运算资源，同时启用已关闭的温度最低的运算资源，能够使散热更加的全面均匀。
在一个实施例中，为了合理运用运算资源，已关闭的运算资源可以重新启用，将其恢复成可协同运算的运算资源。如图3所示，确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭的步骤之后，还包括：
步骤142，确定每个运算资源的可运行的最高频率，从确定的所述最高频率中确定最小值，按照预定的规则确定与该最小值所对应的冷房数量，判断所述确定的冷房数量是否小于当前已经被关闭的运算资源的数量，若是，则进入步骤144，否则结束。需要注意的是，在一个实施方式中，如果当前运行的运算资源共享同一时钟源(clock source)，所述当前运行的运算资源的可运行的最高频率相同，所述最小值即是当前运行的运算资源的可运行的最高频率。
在本实施例中，在关闭特定数量的第二运算资源以后，再次确定每个运算资源的可运行的最高频率，从所有运算资源的最高频率中确定最小值，根据预先设置的冷房需求表，查找与最小值匹配的冷房需求表中的预设频率点，再根据所述预设频率点查找冷房需求表中对应的冷房数量。冷房需求表中记录的频率点是对应于不同冷房数量的频率临界点，当最小值处在两个频率临界点之间时，与最小值匹配的频率点是较小的那个频率点。
具体的，如表1所示，其中，当768MHz<最小值<1248MHz时，此时最小值虽然大于768MHz，但是小于1248MHz，那么与最小值匹配的频率点为768MHz，对应的冷房数量为2。当1248MHz<最小值<1766MHz时，与目前最小值匹配的频率点为1248MHz，对应的冷房数量为1。当最小值>1766MHz时，与目前最小值匹配的频率点为1766MHz，对应的冷房数量为0。例如，当前的冷房数量为2，当所述最小值回到1248MHz以上才允许释放一间冷房(即启用一个已关闭的运算资源)，1248MHz是此时释放一间冷房必须达到的最小频点。
步骤144，判断启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费是否比当前的最大电流花费低，若是，则进入步骤306，否则结束。
具体的，电流花费即耗电量，其计算公式为Power(f)*M，其中f代表频率，Power(f)代表在频率f下的功耗，M代表正在运行的运算资源的数量。最小电流花费是指频率在最小频点时的电流花费，启用一个已关闭的运算资源其最小电流花费可以表示为Power(fmin)*(M+1)，其中fmin代表使用一个已关闭的运算资源可运行的最高频率必须达到的最小频点，这个最小频点从冷房需求表中查找得到，由于启用了一个已关闭的运算资源，那么正在运行的运算资源就变成了M+1个。当前最大电流花费表示为Power(F)*M，代表冷房数量M不变的情况下，运算资源执行在当前最高频率F下的电流花费，其中，F代表当前可允许的最高频率。判断使用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费是否比当前的最大电流花费低，也就是判断当前的最大用电量是否足够承受的住释放一间冷房后的用电量，若是，则进行步骤146，若否，则结束。
步骤146，启用一个已关闭的运算资源。
在本实施例中，若当前的冷房数量大于所需要的冷房数量，并且启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费比当前的最大电流花费低，那么就释放一间冷房即启用一个已关闭的运算资源。这样可以充分合理的利用运算资源，而不至于造成运算资源的浪费。
如图4所示，在一个实施例中，提出了一种运算资源的控制方法，该方法包括：
步骤202，定时获取各个运算资源的温度。
本实施例中，每个运算资源附近安置有温升传感器(Thermal Sensor)，可以快速的侦测每个运算资源的温度。为了及时了解每个运算资源温度的变化情况，可以定时(比如1秒)获取温升传感器的数据以确定各个运算资源的温度。
步骤204，当检测到特定运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要处理的任务交由已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行处理。
上述步骤202和204中的运算资源均属于相同的类别，例如，均为处理器的中央处理单元中的核心。
在本实施例中，预先为各个运算资源的温度设定一个预设值，根据冷房数量进行关闭运算资源以后，如果发现运算资源的温度还是比较高，但是还不足以再关闭一个运算资源时，那么当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则将该运算资源进行关闭，同时把该关闭的运算资源所需要运算的任务交由当前已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行运算。这样通过关闭温度高的运算资源，同时启用已关闭的温度最低的运算资源，能够使散热更加的全面均匀。
在一个实施方式中，上述步骤202和204设置在步骤130之后。
如图5所示，在一个实施例中，提出了一种运算资源的控制装置，该装置包括：
获取模块410，用于获取装置中的第一运算资源当前可运行的最高频率。
确定模块420，用于根据预定的规则，确定与最高频率对应的冷房数量。
关闭模块430，用于确定特定数量的第二运算资源，将特定数量的第二运算资源关闭，其中，特定数量与冷房数量相同。
在一个实施例中，确定模块还用于根据预设冷房需求表，查找与所述最高频率匹配的预设频率点，获取冷房需求表中与所述频率点对应的冷房数量，其中，所述冷房需求表中记录了预设频率点与冷房数量的对应关系。
如图6所示，在一个实施例中，关闭模块430包括：
类型确定模块430a，用于从多个第二运算资源中确定闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源。
资源关闭模块430b，用于按照下述之一关闭运算资源：
选择并关闭特定数量的闲置运算资源；
关闭全部的闲置运算资源，以及部分高负载且长时间使用的运算资源，其中闲置运算资源和高负载且长时间使用的运算资源的数量之和等于所述特定数量；
关闭全部闲置运算资源和全部高负载且长时间使用的运算资源，以及部分最不忙碌的运算资源，闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源的数量之和等于所述特定数量。
在一个实施例中，上述装置还包括：
温度获取模块，用于定时获取各个运算资源的温度。
交换模块，用于当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要处理的任务交由已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行处理。
如图7所示，在一个实施例中，上述装置还包括：
第一判断模块440，用于确定每个运算资源的可运行的最高频率，从确定的所述最高频率中确定最小值，按照预定的规则确定与该最小值所对应的冷房数量，判断所述确定的冷房数量是否小于当前已经被关闭的运算资源的数量。
第二判断模块450，用于若确定的冷房数量小于已经被关闭的运算资源的数量，则进一步判断启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费是否比当前的最大电流花费低。
资源启用模块460，用于若启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费比当前的最大电流花费低，则启用一个已关闭的运算资源。
如图8所示，在一个实施例中，提出了一种运算资源的控制装置，该装置包括：
温度获取模块502，用于定时获取各个运算资源的温度。
交换模块504，用于当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要处理的任务交由已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行处理。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种运算资源的控制方法，所述方法包括：
获取装置中的第一运算资源当前可运行的最高频率；
根据预定的规则，确定与所述最高频率对应的冷房数量；
确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭，其中，所述特定数量与所述冷房数量相同，其中所述冷房是指被关闭的所述第二运算资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预定的规则，确定与所述最高频率对应的冷房数量的步骤包括：
根据预设冷房需求表，查找与所述最高频率匹配的预设频率点，获取冷房需求表中与所述频率点对应的冷房数量，其中，所述冷房需求表中记录了预设频率点与冷房数量的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭的步骤包括：
从多个第二运算资源中确定闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源；
按照下述之一关闭运算资源：
选择并关闭特定数量的闲置运算资源；
关闭全部的闲置运算资源，以及部分高负载且长时间使用的运算资源，其中闲置运算资源和高负载且长时间使用的运算资源的数量之和等于所述特定数量；
关闭全部闲置运算资源和全部高负载且长时间使用的运算资源，以及部分最不忙碌的运算资源，闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源的数量之和等于所述特定数量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭的步骤之后，还包括：
定时获取各个运算资源的温度；
当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要处理的任务交由根据所述冷房数量已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭的步骤之后，还包括：
确定每个运算资源的可运行的最高频率，从确定的所述最高频率中确定最小值，按照预定的规则确定与该最小值所对应的冷房数量，判断所述确定的冷房数量是否小于当前已经被关闭的运算资源的数量；
若所述确定的冷房数量小于已经被关闭的运算资源的数量，则进一步判断启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费是否比当前的最大电流花费低；若是，则启用一个已关闭的运算资源。
6.一种运算资源的控制方法，所述方法包括：
获取装置中的第一运算资源当前可运行的最高频率；
根据预定的规则，确定与所述最高频率对应的冷房数量；
确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭，其中，所述特定数量与所述冷房数量相同，其中所述冷房是指被关闭的所述第二运算资源；
定时获取各个运算资源的温度；
当检测到特定的运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要处理的任务交由已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行处理。
7.一种运算资源控制的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取装置中的第一运算资源当前可运行的最高频率；
确定模块，用于根据预定的规则，确定与所述最高频率对应的冷房数量；
关闭模块，用于确定特定数量的第二运算资源，将所述特定数量的第二运算资源关闭，其中，所述特定数量与所述冷房数量相同，其中所述冷房是指被关闭的所述第二运算资源。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于根据预设冷房需求表，查找与所述最高频率匹配的预设频率点，获取冷房需求表中与所述频率点对应的冷房数量，其中，所述冷房需求表中记录了预设频率点与冷房数量的对应关系。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述关闭模块包括：
类型确定模块，用于从多个第二运算资源中确定闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源；
资源关闭模块，用于按照下述之一关闭运算资源：
选择并关闭特定数量的闲置运算资源；
关闭全部的闲置运算资源，以及部分高负载且长时间使用的运算资源，其中闲置运算资源和高负载且长时间使用的运算资源的数量之和等于所述特定数量；
关闭全部闲置运算资源和全部高负载且长时间使用的运算资源，以及部分最不忙碌的运算资源，闲置运算资源、高负载且长时间使用的运算资源和最不忙碌的运算资源的数量之和等于所述特定数量。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
温度获取模块，用于定时获取各个运算资源的温度；
交换模块，用于当检测到某个运算资源的温度高于预设值时，则关闭该温度高于预设值的运算资源，将该关闭的运算资源所需要处理的任务交由根据所述冷房数量已关闭的运算资源中温度最低的运算资源进行处理。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一判断模块，用于确定每个运算资源的可运行的最高频率，从确定的所述最高频率中确定最小值，按照预定的规则确定与该最小值所对应的冷房数量，判断所述确定的冷房数量是否小于当前已经被关闭的运算资源的数量；
第二判断模块，用于若所述确定的冷房数量小于已经被关闭的运算资源的数量，则进一步判断启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费是否比当前的最大电流花费低；
资源启用模块，用于若启用一个已关闭的运算资源后的最小电流花费比当前的最大电流花费低，则启用一个已关闭的运算资源。
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