CN105049460A - 一种电能质量数据智能保全技术 - Google Patents

一种电能质量数据智能保全技术 Download PDF

Info

Publication number
CN105049460A
CN105049460A CN201410791589.1A CN201410791589A CN105049460A CN 105049460 A CN105049460 A CN 105049460A CN 201410791589 A CN201410791589 A CN 201410791589A CN 105049460 A CN105049460 A CN 105049460A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
power quality
server cluster
technology
benefit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410791589.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105049460B (zh
Inventor
吴维宁
罗剑波
李碧君
白杰
孙玉军
朱开阳
田苑
丁留宝
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nari Technology Co Ltd
State Grid Electric Power Research Institute
Original Assignee
Nari Technology Co Ltd
State Grid Electric Power Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nari Technology Co Ltd, State Grid Electric Power Research Institute filed Critical Nari Technology Co Ltd
Priority to CN201410791589.1A priority Critical patent/CN105049460B/zh
Publication of CN105049460A publication Critical patent/CN105049460A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105049460B publication Critical patent/CN105049460B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

本发明属于电力自动化领域内，涉及电能质量监测。本发明公开了一种电能质量数据智能保全技术，所述方法包括：首先从电能质量监测装置进行数据采集，将采集的数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群，对数据进行冗余备份。读取分布式服务器集群数据库中的数据，首先判断数据的完整性，如果不完整则从数据库服务器中进行补召，如果补召失败，则从电能质量监测装置进行数据补召，如果补召依旧失败，说明该数据永久性丢失，对丢失数据进行记录，并采用数据补全技术对数据进行恢复。最后将完整的数据进行电能质量统计分析。

Description

一种电能质量数据智能保全技术
技术领域
本发明属电力系统及其自动化技术领域，更准确地说本发明涉及一种电能质量数据智能保全技术。
背景技术
随着电能质量监测系统接入的电能质量监测点不断增加，其规模也不断的扩大。电能质量监测数据开始呈现广域、全景、海量、实时的特点。电能质量监测数据是进行电能质量分析的基础，数据的缺失将直接影响分析的准确性，而分析的准确性又直接影响到后期对电能质量的监控和治理。因此电能质量监测数据的准确性、完整性和一致性就显得尤为重要。在实际应用中，如何对电能质量监测数据进行保全，防止数据缺失的情况发生，是亟待解决的问题。
发明内容
本发明提出一种电能质量数据智能保全技术，以解决现有的电能质量监测数据容易缺失，完整性不好、可靠性不高的问题。该方法采用基于“云计算”的分布式服务器集群，对电能质量监测数据多副本容错，形成完备的互相热备份机制，能够在某一台服务器出现故障的情况下在系统内自动平衡相应的负载，并完成数据处理的自动恢复。对缺失的电能质量监测数据可以实现自动批量补召功能，对于补召失败的数据，采用数据补全技术，保证数据的完整性。
所述方法包括以下步骤：
首先从电能质量监测装置进行数据采集，将采集的数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群，对数据进行冗余备份。读取分布式服务器集群数据库中的数据，首先判断数据的完整性，如果不完整则从数据库服务器中进行补召，如果补召失败，则从电能质量监测装置进行数据补召，如果补召依旧失败，说明该数据永久性丢失，对丢失数据进行记录，并采用数据补全技术对数据进行恢复。最后将完整的数据进行电能质量统计分析。
本发明的有益效果是：对采集的电能质量监测数据采用基于“云计算”的分布式服务器集群存储，对数据进行热备份，实现多副本容错，在有服务器故障的情况下自动平衡相应的负载，完成数据恢复。对于缺失的数据，自动批量补召，实现装置和服务器的双重补召。对于补召失败的数据，采用数据补全技术恢复。该方法实现了对电能质量监测数据的智能保全。保证了数据的准确性、完整性和一致性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的电能质量数据智能保全技术的流程图。
图2是本发明实施例提供的基于“云计算”的分布式服务器集群系统架构。
具体实施方式
以下结合附图详细说明本发明的实施例。
图1显示了一种电能质量数据智能保全技术的方法流程，具体步骤如下：
步骤1：电能质量监测装置进行数据采集，并将数据存储在装置数据库中；
步骤2：读取装置中存储的电能质量监测数据；
步骤3：将数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群；
该步骤中采用的基于“云计算”的分布式服务器集群系统架构如图2所示，分为两种模式：a数据相互冗余的分布式数据库系统架构和b结构相对固定的分布式数据库系统架构。a种模式将数据存储至系统的多个节点当中形成多重冗余。b种模式通过冗余服务器集群实现数据冗余备份。
步骤4：读取分布式服务器集群中存储的电能质量数据；
步骤5：判断读取的数据是否完整；
该步骤中对电能质量监测数据的完整性进行判断，如果判断该批读取的电能质量数据有缺失，则进入步骤6；如果判断该批读取的电能质量数据完整，则进入步骤10，进行电能质量数据统计分析。如何判断电能质量数据是否完整有许多不同的方法，并且属于现有技术，因此判断电能质量数据是否完整的技术不在本发明保护范围之内。
步骤6：判断数据是否已经从分布式服务器集群数据库中进行补召。
该步骤中对缺失数据的补召记录进行判断，如果没有从分布式服务器集群数据库中进行过补召，则回到步骤4，对数据进行补召。如果已经从分布式服务器集群数据库中进行了补召，则进入步骤7。
步骤7：判断数据是否已从装置中补召。
该步骤中，对缺失数据的补召记录进行判断，如果没有从电能质量监测装置上的数据库中进行过补召，则回到步骤2，对数据进行补召。如果已经从电能质量监测装置上的数据库中进行过补召，则进入步骤8.
步骤8：统计缺失的数据，并记录。
该步骤表明，缺失数据无法完成补召，对缺失数据的情况进行记录。进入步骤9。
步骤9：采用数据补全技术，对缺失数据进行恢复。
该步骤对永久性丢失的数据进行数据补全，数据补全的方法有很多种，可以采用加权调整法、多重填补法、混合模型填补法等方法。数据补全的技术属于现有技术，不在本发明保护范围之内。
步骤10：对完整的电能质量监测数据进行统计分析。

Claims (1)

1.一种电能质量数据智能保全技术，所述方法包括以下步骤：
首先从电能质量监测装置进行数据采集，将采集的数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群，对数据进行冗余备份；读取分布式服务器集群数据库中的数据，首先判断数据的完整性，如果不完整则从数据库服务器中进行补召，如果补召失败，则从电能质量监测装置进行数据补召，如果补召依旧失败，说明该数据永久性丢失，对丢失数据进行记录，并采用数据补全技术对数据进行恢复；最后将完整的数据进行电能质量统计分析。
CN201410791589.1A 2014-12-19 2014-12-19 一种电能质量数据智能保全方法 Active CN105049460B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410791589.1A CN105049460B (zh) 2014-12-19 2014-12-19 一种电能质量数据智能保全方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410791589.1A CN105049460B (zh) 2014-12-19 2014-12-19 一种电能质量数据智能保全方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105049460A true CN105049460A (zh) 2015-11-11
CN105049460B CN105049460B (zh) 2019-07-05

Family

ID=54455670

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410791589.1A Active CN105049460B (zh) 2014-12-19 2014-12-19 一种电能质量数据智能保全方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105049460B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106169160A (zh) * 2016-06-01 2016-11-30 国网河北省电力公司电力科学研究院 一种基于关口电量系统的电量异常诊断及电量补全方法
CN109408767A (zh) * 2018-10-17 2019-03-01 国网四川省电力公司乐山供电公司 一种面向电网缺失数据的填补方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070078861A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Mehrdad Aidun Disaster recover/continuity of business adaptive solution framework
CN101707399A (zh) * 2009-11-20 2010-05-12 深圳市科陆电子科技股份有限公司 电能信息采集方法及系统
CN102043867A (zh) * 2009-10-22 2011-05-04 浙江省电力公司 一种基于内存打点的采集系统数据补召方法
CN102654531A (zh) * 2011-03-04 2012-09-05 河南电力试验研究所 一种缺失电能质量数据追补方法和装置
CN103618620A (zh) * 2013-11-20 2014-03-05 国家电网公司 多层结构的前置机系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070078861A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Mehrdad Aidun Disaster recover/continuity of business adaptive solution framework
CN102043867A (zh) * 2009-10-22 2011-05-04 浙江省电力公司 一种基于内存打点的采集系统数据补召方法
CN101707399A (zh) * 2009-11-20 2010-05-12 深圳市科陆电子科技股份有限公司 电能信息采集方法及系统
CN102654531A (zh) * 2011-03-04 2012-09-05 河南电力试验研究所 一种缺失电能质量数据追补方法和装置
CN103618620A (zh) * 2013-11-20 2014-03-05 国家电网公司 多层结构的前置机系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
宋振伟: "《中国优秀硕士学位论文全文数据库（电子期刊）》", 31 October 2014 *
宋振伟: "云实时数据库在用电信息采集系统中的应用", 《中国电力教育》 *
王凤等: "青海省电力公司用电信息采集系统主站建设方案研究", 《电力信息化》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106169160A (zh) * 2016-06-01 2016-11-30 国网河北省电力公司电力科学研究院 一种基于关口电量系统的电量异常诊断及电量补全方法
CN109408767A (zh) * 2018-10-17 2019-03-01 国网四川省电力公司乐山供电公司 一种面向电网缺失数据的填补方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105049460B (zh) 2019-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110212645B (zh) 一种用电信息采集终端停电事件上报方法及装置
CN104731670B (zh) 一种面向卫星的轮换式星载计算机容错系统
CN104252500A (zh) 一种数据库管理平台的故障修复方法和装置
CN105243004A (zh) 一种故障资源检测方法及装置
CN103699063A (zh) 一种制造执行系统mes中离线数据的采集装置和方法
CN104038373A (zh) 信息预警与自修复系统及方法
CN103248522B (zh) 一种性能数据的上报方法及装置
CN105911424A (zh) 一种基于故障指示器误报信号的识别方法
CN107943670A (zh) 一种ups电源设备监控系统
CN111340326A (zh) 基于神经网络故障预测的电力终端监控方法和装置
CN105049460A (zh) 一种电能质量数据智能保全技术
CN112269673A (zh) 一种数据中心智能运维管理系统及方法
CN107169627B (zh) 一种基于增强现实技术的电能表质量管控方法和系统
CN104679623A (zh) 一种服务器硬盘的维护方法、系统及服务器监控设备
CN111539696A (zh) 两票全方位电子监察方法及系统
CN110784352A (zh) 一种基于Oracle Goldengate的数据同步监控告警方法及装置
CN101867488B (zh) 一种单板在位信息监测和记录装置和方法
CN104201766B (zh) 基于电源点追踪确定备自投时序及组合的方法
CN105139296A (zh) 一种电网业务数据全生命周期质量管理系统
CN104993588A (zh) 一种状态监测告警阈值快速设置方法
CN102984013A (zh) 一种用于通信传输网的告警分析方法
CN110969338B (zh) 一种配电网生产可视化综合展示方法
CN113884976B (zh) 一种基于云平台的智能电表数据保护方法、系统
CN104484753A (zh) 一种服务器资产信息追溯方法
CN112836989B (zh) 一种变电站远动通信装置参数在线初始化方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant