CN105049460B - 一种电能质量数据智能保全方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于电力自动化领域内，涉及电能质量监测。本发明公开了一种电能质量数据智能保全技术，所述方法包括：首先从电能质量监测装置进行数据采集，将采集的数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群，对数据进行冗余备份。读取分布式服务器集群数据库中的数据，首先判断数据的完整性，如果不完整则从数据库服务器中进行补召，如果补召失败，则从电能质量监测装置进行数据补召，如果补召依旧失败，说明该数据永久性丢失，对丢失数据进行记录，并采用数据补全技术对数据进行恢复。最后将完整的数据进行电能质量统计分析。
Description
技术领域
本发明属电力系统及其自动化技术领域，更准确地说本发明涉及一种电能质量数据智能保全技术。
背景技术
随着电能质量监测系统接入的电能质量监测点不断增加，其规模也不断的扩大。电能质量监测数据开始呈现广域、全景、海量、实时的特点。电能质量监测数据是进行电能质量分析的基础，数据的缺失将直接影响分析的准确性，而分析的准确性又直接影响到后期对电能质量的监控和治理。因此电能质量监测数据的准确性、完整性和一致性就显得尤为重要。在实际应用中，如何对电能质量监测数据进行保全，防止数据缺失的情况发生，是亟待解决的问题。
发明内容
本发明提出一种电能质量数据智能保全技术，以解决现有的电能质量监测数据容易缺失，完整性不好、可靠性不高的问题。该方法采用基于“云计算”的分布式服务器集群，对电能质量监测数据多副本容错，形成完备的互相热备份机制，能够在某一台服务器出现故障的情况下在系统内自动平衡相应的负载，并完成数据处理的自动恢复。对缺失的电能质量监测数据可以实现自动批量补召功能，对于补召失败的数据，采用数据补全技术，保证数据的完整性。
所述方法包括以下步骤：
首先从电能质量监测装置进行数据采集，将采集的数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群，对数据进行冗余备份。读取分布式服务器集群数据库中的数据，首先判断数据的完整性，如果不完整则从数据库服务器中进行补召，如果补召失败，则从电能质量监测装置进行数据补召，如果补召依旧失败，说明该数据永久性丢失，对丢失数据进行记录，并采用数据补全技术对数据进行恢复。最后将完整的数据进行电能质量统计分析。
本发明的有益效果是：对采集的电能质量监测数据采用基于“云计算”的分布式服务器集群存储，对数据进行热备份，实现多副本容错，在有服务器故障的情况下自动平衡相应的负载，完成数据恢复。对于缺失的数据，自动批量补召，实现装置和服务器的双重补召。对于补召失败的数据，采用数据补全技术恢复。该方法实现了对电能质量监测数据的智能保全。保证了数据的准确性、完整性和一致性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的电能质量数据智能保全技术的流程图。
图2是本发明实施例提供的基于“云计算”的分布式服务器集群系统架构。
具体实施方式
以下结合附图详细说明本发明的实施例。
图1显示了一种电能质量数据智能保全技术的方法流程，具体步骤如下：
步骤1：电能质量监测装置进行数据采集，并将数据存储在装置数据库中；
步骤2：读取装置中存储的电能质量监测数据；
步骤3：将数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群；
该步骤中采用的基于“云计算”的分布式服务器集群系统架构如图2所示，分为两种模式：a数据相互冗余的分布式数据库系统架构和b结构相对固定的分布式数据库系统架构。a种模式将数据存储至系统的多个节点当中形成多重冗余。b种模式通过冗余服务器集群实现数据冗余备份。
步骤4：读取分布式服务器集群中存储的电能质量数据；
步骤5：判断读取的数据是否完整；
该步骤中对电能质量监测数据的完整性进行判断，如果判断该批读取的电能质量数据有缺失，则进入步骤6；如果判断该批读取的电能质量数据完整，则进入步骤10，进行电能质量数据统计分析。如何判断电能质量数据是否完整有许多不同的方法，并且属于现有技术，因此判断电能质量数据是否完整的技术不在本发明保护范围之内。
步骤6：判断数据是否已经从分布式服务器集群数据库中进行补召。
该步骤中对缺失数据的补召记录进行判断，如果没有从分布式服务器集群数据库中进行过补召，则回到步骤4，对数据进行补召。如果已经从分布式服务器集群数据库中进行了补召，则进入步骤7。
步骤7：判断数据是否已从装置中补召。
该步骤中，对缺失数据的补召记录进行判断，如果没有从电能质量监测装置上的数据库中进行过补召，则回到步骤2，对数据进行补召。如果已经从电能质量监测装置上的数据库中进行过补召，则进入步骤8.
步骤8：统计缺失的数据，并记录。
该步骤表明，缺失数据无法完成补召，对缺失数据的情况进行记录。进入步骤9。
步骤9：采用数据补全技术，对缺失数据进行恢复。
该步骤对永久性丢失的数据进行数据补全，数据补全的方法有很多种，可以采用加权调整法、多重填补法、混合模型填补法等方法。数据补全的技术属于现有技术，不在本发明保护范围之内。
步骤10：对完整的电能质量监测数据进行统计分析。
Claims (1)
1.一种电能质量数据智能保全方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：电能质量监测装置进行电能质量数据采集，并将所述电能质量数据存储在装置数据库中；
步骤2：读取电能质量监测装置中存储的电能质量数据；
步骤3：将电能质量数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群；
所述基于“云计算”的分布式服务器集群系统架构分为两种模式：a数据相互冗余的分布式数据库系统架构和b结构相对固定的分布式数据库系统架构，其中a种模式将数据存储至系统的多个节点当中形成多重冗余，b种模式通过冗余服务器集群实现数据冗余备份；
步骤4：读取分布式服务器集群中存储的电能质量数据；
步骤5：判断读取的电能质量数据是否完整；
该步骤中对电能质量数据的完整性进行判断，如果判断该批读取的电能质量数据有缺失，则进入步骤6；如果判断该批读取的电能质量数据完整，则进入步骤10，进行电能质量数据统计分析；
步骤6：判断电能质量数据是否已经从分布式服务器集群数据库中进行补召；
该步骤中对缺失电能质量数据的补召记录进行判断，如果没有从分布式服务器集群数据库中进行过补召，则回到步骤4，对电能质量数据进行补召；如果已经从分布式服务器集群数据库中进行了补召，则进入步骤7；
步骤7：判断电能质量数据是否已从装置中补召；
该步骤中，对缺失电能质量数据的补召记录进行判断，如果没有从电能质量监测装置上的数据库中进行过补召，则回到步骤2，对电能质量数据进行补召；如果已经从电能质量监测装置上的数据库中进行过补召，则进入步骤8；
步骤8：统计缺失的电能质量数据，并记录；
该步骤表明，缺电能质量失数据无法完成补召，对缺失电能质量数据的情况进行记录，进入步骤9；
步骤9：采用数据补全技术，对缺失电能质量数据进行恢复；
步骤10：对完整的电能质量数据进行统计分析。
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