CN105042778B - Ptc发热功率的计算方法及其系统和空调器 - Google Patents
Ptc发热功率的计算方法及其系统和空调器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105042778B CN105042778B CN201510413441.9A CN201510413441A CN105042778B CN 105042778 B CN105042778 B CN 105042778B CN 201510413441 A CN201510413441 A CN 201510413441A CN 105042778 B CN105042778 B CN 105042778B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- performance parameter
- heating power
- ptc heating
- ptc
- air conditioner
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明提出了一种PTC发热功率的计算方法、一种PTC发热功率的计算系统和一种空调器，其中所述PTC发热功率的计算方法包括：通过至少一个采样模块获取所述空调器的至少一个性能参数的当前采样值；将所述至少一个性能参数的所述当前采样值输入至所述空调器的软件数字模型模块中；根据所述至少一个性能参数的所述当前采样值和所述软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型计算得到所述空调器的当前PTC发热功率。该技术方案，无需增加额外的硬件成本，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段即可准确地计算出PTC发热功率，进而可以准确地获得空调器的耗电量，不仅增加了市场竞争力，而且便于用户实时查看空调器的整机运行情况，从而提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域，具体而言，涉及一种PTC发热功率的计算方法、一种PTC发热功率的计算系统和一种空调器。
背景技术
目前，将PTC(Positive Temperature Coefficient，正的温度系数，泛指正温度系数很大的半导体材料或元器件)电辅热技术应用到空调器中，可以有效地提高空调器制热模式下的发热量，因此，PTC已经是空调中的标配的器件，随着节能环保意识的觉醒，消费者对于家用电器的耗电量或者运行功率变得格外的关注，而PTC是空调器中耗电量较大的器件，如果不能准确的知道PTC的实时发热功率，空调器的耗电量在制热模式下就没有办法得到，除非是增加电流采样环节，但是这样就增加了空调器的成本，在竞争激烈的家电行业，增加成本是不被允许的。
因此，如何准确地知道PTC的发热功率，但无需增加额外的硬件成本成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种PTC发热功率的计算方法。
本发明的另一个目的在于提出一种PTC发热功率的计算系统。
本发明的又一个目的在于提出一种空调器。
为实现上述至少一个目的，根据本发明的一方面的实施例，提出了一种PTC发热功率的计算方法，用于空调器，包括：通过至少一个采样模块获取所述空调器的至少一个性能参数的当前采样值；将所述至少一个性能参数的所述当前采样值输入至所述空调器的软件数字模型模块中；根据所述至少一个性能参数的所述当前采样值和所述软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型计算得到所述空调器的当前PTC发热功率。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，通过空调器的至少一个采样模块获取影响空调器的PTC发热功率的至少一个性能参数的当前采样值，然后将该至少一个性能参数的当前采样值代入软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型中，即可计算得到空调器的当前PTC发热功率，如此，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段即可准确地计算出PTC发热功率，进而可以准确地获得空调器的耗电量，不仅增加了市场竞争力，而且便于用户实时查看空调器整机的运行情况，从而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述功率计算数字模型为：PPTC＝f(u)，其中，PPTC代表所述当前PTC发热功率，u代表输入变量，以及u＝(u1，u2，u3，…，un)，是一个多维度的输入变量，u1，u2，u3，…，un代表所述至少一个性能参数的所述当前采样值，n为大于或等于1的整数。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型是输入变量为一维或多维变量的函数，只需将获取到的所选取的性能参数的当前采样值作为功率计算数字模型的输入变量代入，通过软件数字模型模块进行软件运算便可得到当前PTC发热功率，准确便捷。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，还包括：设置所述至少一个性能参数的优先级排序；根据所述至少一个性能参数的所述优先级排序将所述至少一个性能参数的所述当前采样值输入至所述软件数字模型模块中，以计算得到所述当前PTC发热功率。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，通过设置至少一个性能参数的优先级排序，其中，该优先级排序优选地可以根据所选取的每个性能参数对PTC发热功率的影响程度进行设置，然后，根据每个性能参数的优先级排序将其当前采样值输入软件数字模型模块中，进而根据预置的功率计算数字模型计算得到空调器的当前PTC发热功率，如此，通过综合考虑所选取的至少一个性能参数的优先级排序，可以使计算结果更加准确，进而通过将计算得到的当前PTC发热功率进行简单的积分运算，即可得到当前PTC耗电量，即不需要电量计量单元即可得到空调的耗电量，方便快捷，且进一步节省了整机成本，提升了产品的市场竞争力。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述功率计算数字模型具体为：PPTC＝f(u),u＝(u1,u2,u3)，其中，u1对应的第一性能参数的优先级高于u2对应的第二性能参数，所述第二性能参数的优先级高于u3对应的第三性能参数；以及所述第一性能参数对应于所述PTC发热功率的第一数字模型为：其中，a、b和c为模型参数且为常数，exp表示e指数函数；所述第二性能参数和所述第三性能参数对应于所述PTC发热功率的第一补偿模型和第二补偿模型分别为：
其中，α1、α2、α3、β1、β2和β3为补偿模型参数且为常数；则所述功率计算数字模型为：
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，具体地，优选三个对空调器的PTC发热功率影响较大的性能参数作为功率计算数字模型的输入变量，根据它们的优先级顺序，将优先级最高，即对PTC发热功率影响程度最大(直接影响)的对应于第一性能参数u1，以此类推，如此，使功率计算更加合理化，避免不必要的繁杂计算。
另外，具体地，功率计算数字模型可以通过以下过程得到，首先，通过对第一性能参数与PTC发热功率的第一影响特性曲线(该影响特性曲线可以是通过大量实验绘制得到的)进行系统辨识得到第一性能参数与PTC发热功率的第一数字模型，输出为且将其作为一个基准函数，其中，a、b和c为通过系统辨识得到的模型参数且为常数，exp表示e指数函数，然后，通过对第二性能参数与PTC发热功率的第二影响特性曲线运用最小二乘法得到上述基准函数(即第一数字模型)的第一补偿模型，输出为作为一个补偿函数，其中α1、α2、α3为最小二乘法得到的补偿模型参数且为常数，同理可以得到相应第二补偿模型，输出为将基准函数第一数字模型、补偿函数第一补偿模型和第二补偿模型相加即可得到具体的功率计算数字模型PPTC，如此，充分考虑各个性能参数对空调器的PTC发热功率的影响优先级以及相互变化关系，来计算出更加准确的PTC发热功率。当然，性能参数的选取可以根据需要来做适合的调整，数量也不局限于三个，如此，可以有效地提高PTC发热功率的计算结果的准确性。
综上，通过设置每个性能参数的优先级排序，并绘制每个性能参数与PTC发热功率的影响特性曲线，从而基于优先级排序和影响特性曲线进行数学建模建立PTC发热功率的计算数字模型，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段得到PTC发热功率的计算数字模型，进而将采样得到的性能参数作为变量代入，通过空调器的软件数字模型模块进行软件运算即可直观地得到当前PTC发热功率。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述至少一个性能参数包括：工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度；其中，所述工作电压、所述室内换热器温度、所述风机转速、所述导风板导向角、所述室内环境温度和所述室内环境湿度的优先级排序依次降低。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，至少一个性能参数包含但不限于：工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度，它们的优先级排序依次降低，具体地：工作电压直接影响PTC发热功率，工作电压越大，PTC发热功率越大，反之，PTC发热功率越小；室内换热器温度是最靠近PTC的温度，室内换热器温度越大，PTC所需发热量就越小，即室内换热器温度越大，PTC发热功率越小，反之，PTC发热功率越大；风机转速影响到PTC的散热，转速越大，散热越好，PTC要维持温度就要发出更多的热量，即风机转速越大，PTC发热功率越大，反之，PTC发热功率越小；导风板导向角影响到空调器风道出口的结构，当处于标准90度角时，风道出风量最大，散热最好，0度或者180度时，导风条挡住了出风口，风道出风量最小，散热最差，即导风板导向角在90度时，PTC发热功率相对其他角度最大，越偏离90度，PTC发热功率越小；室内环境温度会直接地影响室内换热器温度的大小，从而间接地影响到PTC发热功率，室内环境温度越小则室内换热器也会相对变小，从而PTC发热功率会变大，即室内环境温度越小，PTC发热功率越大，反之，PTC发热越小；而室内环境湿度也会影响到PTC的散热，湿度越大，空气中的水分越多，通过室内换热器和PTC时会带走更多的热量，因此，室内环境湿度越大，PTC发热功率会变大，反之，PTC发热功率变小，当然，室内环境湿度的影响不会那么明显。另外，性能参数的具体选取根据所处环境需要可以做相应调整，丰富了性能参数选取方式，增加PTC发热功率的计算结果的准确性以及计算方法的多样性。
根据本发明的另一方面的实施例，提出了一种PTC发热功率的计算系统，用于空调器，包括：至少一个采样模块，用于获取所述空调器的至少一个性能参数的当前采样值；软件数字模型模块，用于接收所述至少一个采样模块获取到的所述至少一个性能参数的所述当前采样值，以及根据所述至少一个性能参数的所述当前采样值和预置的功率计算数字模型计算得到所述空调器的当前PTC发热功率。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统，通过空调器的至少一个采样模块获取影响空调器的PTC发热功率的至少一个性能参数的当前采样值，然后将该至少一个性能参数的当前采样值代入软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型中，即可计算得到空调器的当前PTC发热功率，如此，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段即可准确地计算出PTC发热功率，进而可以准确地获得空调器的耗电量，不仅增加了市场竞争力，而且便于用户实时查看空调器整机的运行情况，从而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述功率计算数字模型为：PPTC＝f(u)，其中，PPTC代表所述当前PTC发热功率，u代表输入变量，以及u＝(u1，u2，u3，…，un)，是一个多维度的输入变量，u1，u2，u3，…，un代表所述至少一个性能参数的所述当前采样值，n为大于或等于1的整数。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统，软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型是输入变量为一维或多维变量的函数，只需将获取到的所选取的性能参数的当前采样值作为功率计算数字模型的输入变量代入，通过软件数字模型模块进行软件运算便可得到当前PTC发热功率，准确便捷。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，还包括：设置模块，用于设置所述至少一个性能参数的优先级排序；以及所述软件数字模型模块具体用于：根据所述至少一个性能参数的所述优先级排序接收所述至少一个采样模块获取到的所述至少一个性能参数的所述当前采样值，以计算得到所述当前PTC发热功率。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统，通过设置至少一个性能参数的优先级排序，其中，该优先级排序优选地可以根据所选取的每个性能参数对PTC发热功率的影响程度进行设置，然后，根据每个性能参数的优先级排序将其当前采样值输入软件数字模型模块中，进而根据预置的功率计算数字模型计算得到空调器的当前PTC发热功率，如此，通过综合考虑所选取的至少一个性能参数的优先级排序，可以使计算结果更加准确，进而通过将计算得到的当前PTC发热功率进行简单的积分运算，即可得到当前PTC耗电量，即不需要电量计量单元即可得到空调的耗电量，方便快捷，且进一步节省了整机成本，提升了产品的市场竞争力。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述功率计算数字模型具体为：PPTC＝f(u),u＝(u1,u2,u3)，其中，u1对应的第一性能参数的优先级高于u2对应的第二性能参数，所述第二性能参数的优先级高于u3对应的第三性能参数；以及所述第一性能参数对应于所述PTC发热功率的第一数字模型为：其中，a、b和c为模型参数且为常数，exp表示e指数函数；所述第二性能参数和所述第三性能参数对应于所述PTC发热功率的第一补偿模型和第二补偿模型分别为：
其中，α1、α2、α3、β1、β2和β3为补偿模型参数且为常数；则所述功率计算数字模型为：
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统，具体地，优选三个对空调器的PTC发热功率影响较大的性能参数作为功率计算数字模型的输入变量，根据它们的优先级顺序，将优先级最高，即对PTC发热功率影响程度最大(直接影响)的对应于第一性能参数u1，以此类推，如此，使功率计算更加合理化，避免不必要的繁杂计算。
另外，具体地，功率计算数字模型可以通过以下过程得到，首先，通过对第一性能参数与PTC发热功率的第一影响特性曲线(该影响特性曲线可以是通过大量实验绘制得到的)进行系统辨识得到第一性能参数与PTC发热功率的第一数字模型，输出为且将其作为一个基准函数，其中，a、b和c为通过系统辨识得到的模型参数且为常数，exp表示e指数函数，然后，通过对第二性能参数与PTC发热功率的第二影响特性曲线运用最小二乘法得到上述基准函数(即第一数字模型)的第一补偿模型，输出为作为一个补偿函数，其中α1、α2、α3为最小二乘法得到的补偿模型参数且为常数，同理可以得到相应第二补偿模型，输出为将基准函数第一数字模型、补偿函数第一补偿模型和第二补偿模型相加即可得到具体的功率计算数字模型PPTC，如此，充分考虑各个性能参数对空调器的PTC发热功率的影响优先级以及相互变化关系，来计算出更加准确的PTC发热功率。当然，性能参数的选取可以根据需要来做适合的调整，数量也不局限于三个，如此，可以有效地提高PTC发热功率的计算结果的准确性。
综上，通过设置每个性能参数的优先级排序，并绘制每个性能参数与PTC发热功率的影响特性曲线，从而基于优先级排序和影响特性曲线进行数学建模建立PTC发热功率的计算数字模型，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段得到PTC发热功率的计算数字模型，进而将采样得到的性能参数作为变量代入，通过空调器的软件数字模型模块进行软件运算即可直观地得到当前PTC发热功率。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述至少一个性能参数包括：工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度；其中，所述工作电压、所述室内换热器温度、所述风机转速、所述导风板导向角、所述室内环境温度和所述室内环境湿度的优先级排序依次降低。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统，至少一个性能参数包含但不限于：工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度，它们的优先级排序依次降低，具体地：工作电压直接影响PTC发热功率，工作电压越大，PTC发热功率越大，反之，PTC发热功率越小；室内换热器温度是最靠近PTC的温度，室内换热器温度越大，PTC所需发热量就越小，即室内换热器温度越大，PTC发热功率越小，反之，PTC发热功率越大；风机转速影响到PTC的散热，转速越大，散热越好，PTC要维持温度就要发出更多的热量，即风机转速越大，PTC发热功率越大，反之，PTC发热功率越小；导风板导向角影响到空调器风道出口的结构，当处于标准90度角时，风道出风量最大，散热最好，0度或者180度时，导风条挡住了出风口，风道出风量最小，散热最差，即导风板导向角在90度时，PTC发热功率相对其他角度最大，越偏离90度，PTC发热功率越小；室内环境温度会直接地影响室内换热器温度的大小，从而间接地影响到PTC发热功率，室内环境温度越小则室内换热器也会相对变小，从而PTC发热功率会变大，即室内环境温度越小，PTC发热功率越大，反之，PTC发热越小；而室内环境湿度也会影响到PTC的散热，湿度越大，空气中的水分越多，通过室内换热器和PTC时会带走更多的热量，因此，室内环境湿度越大，PTC发热功率会变大，反之，PTC发热功率变小，当然，室内环境湿度的影响不会那么明显。另外，性能参数的具体选取根据所处环境需要可以做相应调整，丰富了性能参数选取方式，增加PTC发热功率的计算结果的准确性以及计算方法的多样性。
根据本发明的又一方面的实施例，提出了一种空调器，包括上述技术方案中任一项所述的PTC发热功率的计算系统，因此，该空调器具有上述技术方案中任一项所述的PTC发热功率的计算系统的所有有益效果，在此不再赘述。
通过本发明，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段即可准确地计算出PTC发热功率，进而可以准确地获得空调器的耗电量，不仅增加了市场竞争力，而且便于用户实时查看空调器整机的运行情况，从而提升了用户体验。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1示出了根据本发明的一个实施例的PTC发热功率的计算方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明的一个实施例的PTC发热功率的计算系统的框图；
图3示出了根据本发明的一个实施例的空调器的框图；
图4示出了根据本发明的一个具体实施例的PTC发热功率的计算系统的框图；
图5示出了根据本发明的一个具体实施例的工作电压与PTC发热功率的关系特性曲线图；
图6示出了根据本发明的一个具体实施例的室内换热器温度与PTC发热功率的关系特性曲线图；
图7示出了根据本发明的一个具体实施例的风机转速与PTC发热功率的关系特性曲线图；
图8示出了根据本发明的一个具体实施例的PTC发热功率的计算方法的流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的一个实施例的PTC发热功率的计算方法的流程示意图。
如图1所示，本发明的一个实施例的PTC发热功率的计算方法，用于空调器，包括：步骤102，通过至少一个采样模块获取所述空调器的至少一个性能参数的当前采样值；步骤104，将所述至少一个性能参数的所述当前采样值输入至所述空调器的软件数字模型模块中；步骤106，根据所述至少一个性能参数的所述当前采样值和所述软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型计算得到所述空调器的当前PTC发热功率。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，通过空调器的至少一个采样模块获取影响空调器的PTC发热功率的至少一个性能参数的当前采样值，然后将该至少一个性能参数的当前采样值代入软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型中，即可计算得到空调器的当前PTC发热功率，如此，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段即可准确地计算出PTC发热功率，进而可以准确地获得空调器的耗电量，不仅增加了市场竞争力，而且便于用户实时查看空调器整机的运行情况，从而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述功率计算数字模型为：PPTC＝f(u)，其中，PPTC代表所述当前PTC发热功率，u代表输入变量，以及u＝(u1，u2，u3，…，un)，是一个多维度的输入变量，u1，u2，u3，…，un代表所述至少一个性能参数的所述当前采样值，n为大于或等于1的整数。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型是输入变量为一维或多维变量的函数，只需将获取到的所选取的性能参数的当前采样值作为功率计算数字模型的输入变量代入，通过软件数字模型模块进行软件运算便可得到当前PTC发热功率，准确便捷。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，还包括：设置所述至少一个性能参数的优先级排序；根据所述至少一个性能参数的所述优先级排序将所述至少一个性能参数的所述当前采样值输入至所述软件数字模型模块中，以计算得到所述当前PTC发热功率。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，通过设置至少一个性能参数的优先级排序，其中，该优先级排序优选地可以根据所选取的每个性能参数对PTC发热功率的影响程度进行设置，然后，根据每个性能参数的优先级排序将其当前采样值输入软件数字模型模块中，进而根据预置的功率计算数字模型计算得到空调器的当前PTC发热功率，如此，通过综合考虑所选取的至少一个性能参数的优先级排序，可以使计算结果更加准确，进而通过将计算得到的当前PTC发热功率进行简单的积分运算，即可得到当前PTC耗电量，即不需要电量计量单元即可得到空调的耗电量，方便快捷，且进一步节省了整机成本，提升了产品的市场竞争力。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述功率计算数字模型具体为：PPTC＝f(u),u＝(u1,u2,u3)，其中，u1对应的第一性能参数的优先级高于u2对应的第二性能参数，所述第二性能参数的优先级高于u3对应的第三性能参数；以及所述第一性能参数对应于所述PTC发热功率的第一数字模型为：其中，a、b和c为模型参数且为常数，exp表示e指数函数；所述第二性能参数和所述第三性能参数对应于所述PTC发热功率的第一补偿模型和第二补偿模型分别为：
其中，α1、α2、α3、β1、β2和β3为补偿模型参数且为常数；则所述功率计算数字模型为：
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，具体地，优选三个对空调器的PTC发热功率影响较大的性能参数作为功率计算数字模型的输入变量，根据它们的优先级顺序，将优先级最高，即对PTC发热功率影响程度最大(直接影响)的对应于第一性能参数u1，以此类推，如此，使功率计算更加合理化，避免不必要的繁杂计算。
另外，具体地，功率计算数字模型可以通过以下过程得到，首先，通过对第一性能参数与PTC发热功率的第一影响特性曲线(该影响特性曲线可以是通过大量实验绘制得到的)进行系统辨识得到第一性能参数与PTC发热功率的第一数字模型，输出为且将其作为一个基准函数，其中，a、b和c为通过系统辨识得到的模型参数且为常数，exp表示e指数函数，然后，通过对第二性能参数与PTC发热功率的第二影响特性曲线运用最小二乘法得到上述基准函数(即第一数字模型)的第一补偿模型，输出为作为一个补偿函数，其中α1、α2、α3为最小二乘法得到的补偿模型参数且为常数，同理可以得到相应第二补偿模型，输出为将基准函数第一数字模型、补偿函数第一补偿模型和第二补偿模型相加即可得到具体的功率计算数字模型PPTC，如此，充分考虑各个性能参数对空调器的PTC发热功率的影响优先级以及相互变化关系，来计算出更加准确的PTC发热功率。当然，性能参数的选取可以根据需要来做适合的调整，数量也不局限于三个，如此，可以有效地提高PTC发热功率的计算结果的准确性。
综上，通过设置每个性能参数的优先级排序，并绘制每个性能参数与PTC发热功率的影响特性曲线，从而基于优先级排序和影响特性曲线进行数学建模建立PTC发热功率的计算数字模型，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段得到PTC发热功率的计算数字模型，进而将采样得到的性能参数作为变量代入，通过空调器的软件数字模型模块进行软件运算即可直观地得到当前PTC发热功率。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述至少一个性能参数包括：工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度；其中，所述工作电压、所述室内换热器温度、所述风机转速、所述导风板导向角、所述室内环境温度和所述室内环境湿度的优先级排序依次降低。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算方法，至少一个性能参数包含但不限于：工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度，它们的优先级排序依次降低，具体地：工作电压直接影响PTC发热功率，工作电压越大，PTC发热功率越大，反之，PTC发热功率越小；室内换热器温度是最靠近PTC的温度，室内换热器温度越大，PTC所需发热量就越小，即室内换热器温度越大，PTC发热功率越小，反之，PTC发热功率越大；风机转速影响到PTC的散热，转速越大，散热越好，PTC要维持温度就要发出更多的热量，即风机转速越大，PTC发热功率越大，反之，PTC发热功率越小；导风板导向角影响到空调器风道出口的结构，当处于标准90度角时，风道出风量最大，散热最好，0度或者180度时，导风条挡住了出风口，风道出风量最小，散热最差，即导风板导向角在90度时，PTC发热功率相对其他角度最大，越偏离90度，PTC发热功率越小；室内环境温度会直接地影响室内换热器温度的大小，从而间接地影响到PTC发热功率，室内环境温度越小则室内换热器也会相对变小，从而PTC发热功率会变大，即室内环境温度越小，PTC发热功率越大，反之，PTC发热越小；而室内环境湿度也会影响到PTC的散热，湿度越大，空气中的水分越多，通过室内换热器和PTC时会带走更多的热量，因此，室内环境湿度越大，PTC发热功率会变大，反之，PTC发热功率变小，当然，室内环境湿度的影响不会那么明显。另外，性能参数的具体选取根据所处环境需要可以做相应调整，丰富了性能参数选取方式，增加PTC发热功率的计算结果的准确性以及计算方法的多样性。
图2示出了根据本发明的一个实施例的PTC发热功率的计算系统的框图。
如图2所示，本发明的一个实施例的PTC发热功率的计算系统200，用于空调器，包括：至少一个采样模块202，用于获取所述空调器的至少一个性能参数的当前采样值；软件数字模型模块204，用于接收所述至少一个采样模块获取到的所述至少一个性能参数的所述当前采样值，以及根据所述至少一个性能参数的所述当前采样值和预置的功率计算数字模型计算得到所述空调器的当前PTC发热功率。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统200，通过空调器的至少一个采样模块202获取影响空调器的PTC发热功率的至少一个性能参数的当前采样值，然后将该至少一个性能参数的当前采样值代入软件数字模型模块204中预置的功率计算数字模型中，即可计算得到空调器的当前PTC发热功率，如此，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段即可准确地计算出PTC发热功率，进而可以准确地获得空调器的耗电量，不仅增加了市场竞争力，而且便于用户实时查看空调器整机的运行情况，从而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述功率计算数字模型为：PPTC＝f(u)，其中，PPTC代表所述当前PTC发热功率，u代表输入变量，以及u＝(u1，u2，u3，…，un)，是一个多维度的输入变量，u1，u2，u3，…，un代表所述至少一个性能参数的所述当前采样值，n为大于或等于1的整数。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统200，软件数字模型模块204中预置的功率计算数字模型是输入变量为一维或多维变量的函数，只需将获取到的所选取的性能参数的当前采样值作为功率计算数字模型的输入变量代入，通过软件数字模型模块204进行软件运算便可得到当前PTC发热功率，准确便捷。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，还包括：设置模块206，用于设置所述至少一个性能参数的优先级排序；以及所述软件数字模型模块204具体用于：根据所述至少一个性能参数的所述优先级排序接收所述至少一个采样模块获取到的所述至少一个性能参数的所述当前采样值，以计算得到所述当前PTC发热功率。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统200，通过设置至少一个性能参数的优先级排序，其中，该优先级排序优选地可以根据所选取的每个性能参数对PTC发热功率的影响程度进行设置，然后，根据每个性能参数的优先级排序将其当前采样值输入软件数字模型模块中，进而根据预置的功率计算数字模型计算得到空调器的当前PTC发热功率，如此，通过综合考虑所选取的至少一个性能参数的优先级排序，可以使计算结果更加准确，进而通过将计算得到的当前PTC发热功率进行简单的积分运算，即可得到当前PTC耗电量，即不需要电量计量单元即可得到空调的耗电量，方便快捷，且进一步节省了整机成本，提升了产品的市场竞争力。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述功率计算数字模型具体为：PPTC＝f(u),u＝(u1,u2,u3)，其中，u1对应的第一性能参数的优先级高于u2对应的第二性能参数，所述第二性能参数的优先级高于u3对应的第三性能参数；以及所述第一性能参数对应于所述PTC发热功率的第一数字模型为：其中，a、b和c为模型参数且为常数，exp表示e指数函数；所述第二性能参数和所述第三性能参数对应于所述PTC发热功率的第一补偿模型和第二补偿模型分别为：
其中，α1、α2、α3、β1、β2和β3为补偿模型参数且为常数；则所述功率计算数字模型为：
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统200，具体地，优选三个对空调器的PTC发热功率影响较大的性能参数作为功率计算数字模型的输入变量，根据它们的优先级顺序，将优先级最高，即对PTC发热功率影响程度最大(直接影响)的对应于第一性能参数u1，以此类推，如此，使功率计算更加合理化，避免不必要的繁杂计算。
另外，具体地，功率计算数字模型可以通过以下过程得到，首先，通过对第一性能参数与PTC发热功率的第一影响特性曲线(该影响特性曲线可以是通过大量实验绘制得到的)进行系统辨识得到第一性能参数与PTC发热功率的第一数字模型，输出为且将其作为一个基准函数，其中，a、b和c为通过系统辨识得到的模型参数且为常数，exp表示e指数函数，然后，通过对第二性能参数与PTC发热功率的第二影响特性曲线运用最小二乘法得到上述基准函数(即第一数字模型)的第一补偿模型，输出为作为一个补偿函数，其中α1、α2、α3为最小二乘法得到的补偿模型参数且为常数，同理可以得到相应第二补偿模型，输出为将基准函数第一数字模型、补偿函数第一补偿模型和第二补偿模型相加即可得到具体的功率计算数字模型PPTC，如此，充分考虑各个性能参数对空调器的PTC发热功率的影响优先级以及相互变化关系，来计算出更加准确的PTC发热功率。当然，性能参数的选取可以根据需要来做适合的调整，数量也不局限于三个，如此，可以有效地提高PTC发热功率的计算结果的准确性。
综上，通过设置每个性能参数的优先级排序，并绘制每个性能参数与PTC发热功率的影响特性曲线，从而基于优先级排序和影响特性曲线进行数学建模建立PTC发热功率的计算数字模型，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段得到PTC发热功率的计算数字模型，进而将采样得到的性能参数作为变量代入，通过空调器的软件数字模型模块进行软件运算即可直观地得到当前PTC发热功率。
根据本发明的一个实施例，在上述技术方案中，优选地，所述至少一个性能参数包括：工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度；其中，所述工作电压、所述室内换热器温度、所述风机转速、所述导风板导向角、所述室内环境温度和所述室内环境湿度的优先级排序依次降低。
根据本发明的实施例的PTC发热功率的计算系统200，至少一个性能参数包含但不限于：工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度，它们的优先级排序依次降低，具体地：工作电压直接影响PTC发热功率，工作电压越大，PTC发热功率越大，反之，PTC发热功率越小；室内换热器温度是最靠近PTC的温度，室内换热器温度越大，PTC所需发热量就越小，即室内换热器温度越大，PTC发热功率越小，反之，PTC发热功率越大；风机转速影响到PTC的散热，转速越大，散热越好，PTC要维持温度就要发出更多的热量，即风机转速越大，PTC发热功率越大，反之，PTC发热功率越小；导风板导向角影响到空调器风道出口的结构，当处于标准90度角时，风道出风量最大，散热最好，0度或者180度时，导风条挡住了出风口，风道出风量最小，散热最差，即导风板导向角在90度时，PTC发热功率相对其他角度最大，越偏离90度，PTC发热功率越小；室内环境温度会直接地影响室内换热器温度的大小，从而间接地影响到PTC发热功率，室内环境温度越小则室内换热器也会相对变小，从而PTC发热功率会变大，即室内环境温度越小，PTC发热功率越大，反之，PTC发热越小；而室内环境湿度也会影响到PTC的散热，湿度越大，空气中的水分越多，通过室内换热器和PTC时会带走更多的热量，因此，室内环境湿度越大，PTC发热功率会变大，反之，PTC发热功率变小，当然，室内环境湿度的影响不会那么明显。另外，性能参数的具体选取根据所处环境需要可以做相应调整，丰富了性能参数选取方式，增加PTC发热功率的计算结果的准确性以及计算方法的多样性。
图3示出了根据本发明的一个实施例的空调器的框图。
如图3所示，本发明的一个实施例的空调器300，包括上述技术方案中任一项所述PTC发热功率的计算系统200，因此，该空调器具有上述技术方案中任一项所述的PTC发热功率的计算系统200的所有有益效果，在此不再赘述。
图4示出了根据本发明的一个具体实施例的PTC发热功率的计算系统的框图。
如图4所示，本发明的一个具体实施例的PTC发热功率的计算系统，具体连接如下：采样模块1至n(相当于至少一个采样模块)是并行的，相互之间没有联系，输入滤波模块1至n连接在采样模块1至n的输出之后，输入滤波模块与采样模块一一对应，各个输入滤波模块之间也是相互独立的，输入滤波模块的输出则一起汇集到软件数字模型模块10，共同作为软件数字模型模块10的输入，软件数字模型模块10的输出给到输出滤波模块20，输出滤波模块20的输出则连接到输出模块30。
由图4可知，本实施例的PTC发热功率的计算系统包括：采样模块1、采样模块2、…、采样模块n，这些采样模块是空调现有的采样模块，负责采集影响PTC发热功率的一些变量(性能参数)；输入滤波模块1、输入滤波模块2、…、输入滤波模块n，这些输入滤波模块与采样模块一一对应，作用是滤除上述采样模块的采样噪声，排除干扰；软件数字模型模块10是本发明的核心，把输入到模型中的输入变量进行相关运算，得到PTC的当前发热功率值；输出滤波模块20负责对软件数字模型模块10输出的PTC功率值进行滤波处理，使其波形更加平滑，便于显示和后续运算处理；输出模块30负责将经过输出滤波模块20处理后的PTC功率值输出到下一个环节。
其中，采样模块1到n在本发明中的作用是对影响PTC实际发热功率的一些变量(即性能参数)进行采样，这些变量主要包括：室内环境温度T1、蒸发器温度T2(即室内换热器温度)、风机转速N、PTC的输入电压U(工作电压)、室内环境湿度H和导风条的角度A(即导风板导向角)等，由排序单元根据影响PTC发热功率程度来排的优先级顺序如下：U>T2>N>A>T1>H。
本实施例中只优先选择性的列出了上述中影响PTC实际发热功率的一些变量的其中三个主要影响因素，并会出它们分别对PTC功率的影响特性曲线，其余影响因素的特性曲线并没有一一列出，但是同样适用于本发明的技术方案。
下面结合图5至图7详细说明本发明的具体实施方案。
图5示出了根据本发明的一个具体实施例的工作电压与PTC发热功率的关系特性曲线图。
图6示出了根据本发明的一个具体实施例的室内换热器温度与PTC发热功率的关系特性曲线图。
图7示出了根据本发明的一个具体实施例的风机转速与PTC发热功率的关系特性曲线图。
由图5可知，工作电压U与PTC发热功率呈现正比关系；由图6可知，T2对PTC运行功率的影响也不小，并且它们呈现反比关系；由图7可知，风机转速N与PTC发热功率呈正比例关系。
以工作电压U(对应于第一性能参数)对PTC发热功率的关系特性曲线为基准，通过系统辨识的方法，得到了工作电压U与PTC发热功率的关系式：
其中a、b和c为通过系统辨识得到的模型参数且为常数，工作电压U为这个模型的输入，PPTC 1是模型的输出。
将温度T2(对应于第二性能参数)对PTC发热功率的影响作为上述PPTC 1模型的一个补偿，运用最小二乘法，可以得到其补偿函数关系式：
式中的α1、α2和α3即为最小二乘法得到的补偿模型参数，T2为这个模型的输入，为该补偿模型的输出。
同理，本实施例中，同样的方法可以得到其他影响因素对PTC运行功率的补偿函数，分别为：和
那么，本实施例的PTC实际发热功率就可以表示为：
PPTC＝f1(U)+f2(T2)+f3(N)+f4(A)+f5(T1)+f6(H)，
即：简化之，可以写为：PPTC＝f(u),u＝(U,T2,N,A,T1,H)。
图8示出了根据本发明的一个具体实施例的PTC发热功率的计算方法的流程示意图。
如图8所示，本发明的一个具体实施例的PTC发热功率的计算方法，步骤如下：
步骤802，通过大量的实验得到影响PTC发热功率的一些因素和具体的影响数据，即获取性能参数和相关的当前采样值。
步骤804，通过数据分析和数据挖掘，对这些影响因素的重要性进行优先级顺序的排列，并且绘出各个影响因素相对应的影响特性曲线。
步骤806，通过上述影响因素的优先级顺序和相应的影响特性曲线，进行数学建模，得到数字模型(即功率计算数字模型)。
步骤808，采样上述影响因素(即对性能参数的当前值进行采样)，采样结果作为得到的数字模型的输入变量，通过MCU(Micro Controller Unit，微控制单元)软件运算之后，得到当前PTC发热功率。
综合上述描述，可以看出，本发明具有如下有益效果：
本发明不需要增加PTC的电流采样电路，而是利用了现有的采样单元，不增加任何的硬件成本，通过数学建模的手段来得到PTC发热功率，从而可以计算出空调在制热模式下的功率情况，然后对功率进行简单的积分，即可得到空调的耗电量。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，无需增加额外的硬件成本，比如电流采样电路，仅通过空调器现有的硬件平台以及软件建模的手段即可准确地计算出PTC发热功率，进而可以准确地获得空调器的耗电量，不仅增加了市场竞争力，而且便于用户实时查看空调器整机的运行情况，从而提升了用户体验。
在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种PTC发热功率的计算方法，用于空调器，其特征在于，包括：
通过至少一个采样模块获取所述空调器的至少一个性能参数的当前采样值；
将所述至少一个性能参数的所述当前采样值输入至所述空调器的软件数字模型模块中；
根据所述至少一个性能参数的所述当前采样值和所述软件数字模型模块中预置的功率计算数字模型计算得到所述空调器的当前PTC发热功率；
所述功率计算数字模型为：
PPTC＝f(u)，
其中，PPTC代表所述当前PTC发热功率，u代表输入变量，以及u＝(u1，u2，u3，…，un)，是一个多维度的输入变量，u1，u2，u3，…，un代表所述至少一个性能参数的所述当前采样值，n为大于或等于1的整数；
所述PTC发热功率的计算方法还包括：
设置所述至少一个性能参数的优先级排序；
根据所述至少一个性能参数的所述优先级排序将所述至少一个性能参数的所述当前采样值输入至所述软件数字模型模块中，以计算得到所述当前PTC发热功率；
所述功率计算数字模型具体为：
PPTC＝f(u),u＝(u1,u2,u3)，
其中，u1对应的第一性能参数的优先级高于u2对应的第二性能参数，所述第二性能参数的优先级高于u3对应的第三性能参数；以及
所述第一性能参数对应于所述PTC发热功率的第一数字模型为：
<mrow>
<msubsup>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<mn>1</mn>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<mi>a</mi>
<mo>+</mo>
<mi>b</mi>
<mo>&times;</mo>
<mi>exp</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>c</mi>
<mo>&times;</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中，a、b和c为模型参数且为常数，exp表示e指数函数；
所述第二性能参数和所述第三性能参数对应于所述PTC发热功率的第一补偿模型和第二补偿模型分别为：
<mrow>
<msubsup>
<mi>&Delta;P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>&alpha;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&alpha;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&alpha;</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>,</mo>
</mrow>
<mrow>
<msubsup>
<mi>&Delta;P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中，α1、α2、α3、β1、β2和β3为补偿模型参数且为常数；
则所述功率计算数字模型为：
<mrow>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<msubsup>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<mn>1</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&Delta;P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&Delta;P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
</msubsup>
<mo>.</mo>
</mrow>
2.根据权利要求1所述的PTC发热功率的计算方法，其特征在于，所述至少一个性能参数包括：
工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度；
其中，所述工作电压、所述室内换热器温度、所述风机转速、所述导风板导向角、所述室内环境温度和所述室内环境湿度的优先级排序依次降低。
3.一种PTC发热功率的计算系统，用于空调器，其特征在于，包括：
至少一个采样模块，用于获取所述空调器的至少一个性能参数的当前采样值；
软件数字模型模块，用于接收所述至少一个采样模块获取到的所述至少一个性能参数的所述当前采样值，以及
根据所述至少一个性能参数的所述当前采样值和预置的功率计算数字模型计算得到所述空调器的当前PTC发热功率；
所述功率计算数字模型为：
PPTC＝f(u)，
其中，PPTC代表所述当前PTC发热功率，u代表输入变量，以及u＝(u1，u2，u3，…，un)，是一个多维度的输入变量，u1，u2，u3，…，un代表所述至少一个性能参数的所述当前采样值，n为大于或等于1的整数；
所述PTC发热功率的计算系统，其特征在于，还包括：
设置模块，用于设置所述至少一个性能参数的优先级排序；以及
所述软件数字模型模块具体用于：根据所述至少一个性能参数的所述优先级排序接收所述至少一个采样模块获取到的所述至少一个性能参数的所述当前采样值，以计算得到所述当前PTC发热功率；
所述功率计算数字模型具体为：
PPTC＝f(u),u＝(u1,u2,u3)，
其中，u1对应的第一性能参数的优先级高于u2对应的第二性能参数，所述第二性能参数的优先级高于u3对应的第三性能参数；以及
所述第一性能参数对应于所述PTC发热功率的第一数字模型为：
<mrow>
<msubsup>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<mn>1</mn>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<mi>a</mi>
<mo>+</mo>
<mi>b</mi>
<mo>&times;</mo>
<mi>exp</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>c</mi>
<mo>&times;</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中，a、b和c为模型参数且为常数，exp表示e指数函数；
所述第二性能参数和所述第三性能参数对应于所述PTC发热功率的第一补偿模型和第二补偿模型分别为：
<mrow>
<msubsup>
<mi>&Delta;P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>&alpha;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&alpha;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&alpha;</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>,</mo>
</mrow>
<mrow>
<msubsup>
<mi>&Delta;P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中，α1、α2、α3、β1、β2和β3为补偿模型参数且为常数；
则所述功率计算数字模型为：
<mrow>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>f</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<msubsup>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<mn>1</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&Delta;P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&Delta;P</mi>
<mrow>
<mi>P</mi>
<mi>T</mi>
<mi>C</mi>
</mrow>
<msub>
<mi>u</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
</msubsup>
<mo>.</mo>
</mrow>
4.根据权利要求3所述的PTC发热功率的计算系统，其特征在于，所述至少一个性能参数包括：
工作电压、室内换热器温度、风机转速、导风板导向角、室内环境温度和室内环境湿度；
其中，所述工作电压、所述室内换热器温度、所述风机转速、所述导风板导向角、所述室内环境温度和所述室内环境湿度的优先级排序依次降低。
5.一种空调器，其特征在于，包括如权利要求3或4所述PTC发热功率的计算系统。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510413441.9A CN105042778B (zh) | 2015-07-14 | 2015-07-14 | Ptc发热功率的计算方法及其系统和空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510413441.9A CN105042778B (zh) | 2015-07-14 | 2015-07-14 | Ptc发热功率的计算方法及其系统和空调器 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105042778A CN105042778A (zh) | 2015-11-11 |
| CN105042778B true CN105042778B (zh) | 2018-06-05 |
Family
ID=54449551
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510413441.9A Active CN105042778B (zh) | 2015-07-14 | 2015-07-14 | Ptc发热功率的计算方法及其系统和空调器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105042778B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106347067B (zh) * | 2016-07-29 | 2018-09-11 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 电动汽车及用于电动汽车的ptc电加热器的控制方法、系统 |
| CN106705355A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-24 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种空调ptc消耗功率计算方法及装置 |
| CN111412583B (zh) * | 2020-03-31 | 2021-12-31 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器电辅热功率检测方法、装置、空调器及可读存储介质 |
| CN111609531B (zh) * | 2020-05-06 | 2022-02-01 | 海信（山东）空调有限公司 | 功率计算方法、室内电控板及空调器 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103823501A (zh) * | 2012-11-19 | 2014-05-28 | 上海华虹宏力半导体制造有限公司 | 对基准电流的温度系数进行补偿的电路 |
| CN103872992A (zh) * | 2012-12-10 | 2014-06-18 | 环旭电子股份有限公司 | 电子系统、射频功率放大器及其输出功率补偿方法 |
| CN104978493A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-10-14 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调系统中ptc电加热器的功率估算方法和装置 |
| CN105042774A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调系统中ptc电加热器的功率估算方法和装置 |
-
2015
- 2015-07-14 CN CN201510413441.9A patent/CN105042778B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103823501A (zh) * | 2012-11-19 | 2014-05-28 | 上海华虹宏力半导体制造有限公司 | 对基准电流的温度系数进行补偿的电路 |
| CN103872992A (zh) * | 2012-12-10 | 2014-06-18 | 环旭电子股份有限公司 | 电子系统、射频功率放大器及其输出功率补偿方法 |
| CN104978493A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-10-14 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调系统中ptc电加热器的功率估算方法和装置 |
| CN105042774A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调系统中ptc电加热器的功率估算方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于人工神经网络建模的PTC功率智能检测技术;朱良好，吴志鹏等;《环境技术》;20150625(第3期);29-32 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105042778A (zh) | 2015-11-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105042778B (zh) | Ptc发热功率的计算方法及其系统和空调器 | |
| CN107388502A (zh) | 一种风管式室内机的风量控制方法、装置及室内机 | |
| CN109442693A (zh) | 一种风机控制的方法、装置及空调 | |
| CN104456963B (zh) | 压缩机工作频率的控制方法及装置 | |
| CN105135608A (zh) | 一种电机及空调风机系统的恒风量控制方法 | |
| CH700888B1 (de) | System und Verfahren zum Bereitstellen von Pumpschutz für eine Turbinenkomponente. | |
| CN110726218A (zh) | 空调器及其控制方法、装置、存储介质和处理器 | |
| CN109028222A (zh) | 油烟机恒风量控制方法及系统 | |
| CN103309381B (zh) | 人工污秽试验室温湿度联合控制系统与方法 | |
| CN105091229A (zh) | 空调及其风机风量控制方法和装置 | |
| US20190285302A1 (en) | Toolchain for hvac system design configuration | |
| WO2018188520A1 (zh) | 在线检测空调制冷能效比和制冷量的方法 | |
| DE102019113974A1 (de) | Motorsteuergerät für elektrische gebläsemotoren | |
| CN105041696A (zh) | 一种服务器机柜风扇调速方法及服务器机柜 | |
| WO2018188430A1 (zh) | 在线检测空调制热能效比和制热量的方法 | |
| US20140088945A1 (en) | System and method for an energy management system | |
| CN107084480A (zh) | 空调制热能效比及制热量在线检测方法 | |
| CN112833438A (zh) | 一种油烟机恒风量的控制方法和装置 | |
| CN108870672A (zh) | 一种调节新风机房的温度的系统和方法 | |
| CN112781181B (zh) | 空调群组节能控制方法及装置 | |
| CN115406092A (zh) | 一种用于数据中心的组合式新风空调控制方法及装置 | |
| CN113821946A (zh) | 一种igbt模块功率循环仿真方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109960778B (zh) | 计算风电场理论功率的方法和装置 | |
| CN205121384U (zh) | 恒温恒湿及除静电控制系统 | |
| CN104613598A (zh) | 用于空调的节能监控方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |