CN105042769A - 睡眠状态监控方法及装置、空调器系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种睡眠状态监控装置,与可穿戴装置进行通讯,所述睡眠状态监控装置利用可穿戴装置,获取人体信息值;获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态。本发明还公开一种睡眠状态监控方法及空调器系统。本发明避免了仅根据人体信息值确定人体的活动状态的误判,提高了人体的活动状态的准确判断。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制领域,尤其涉及睡眠状态监控方法及装置、空调器系统。
背景技术
随着智能穿戴设备的出现,利用智能穿戴设备检测佩戴者的活动状态,以对人体的健康状态进行监测,或者实现对家电的控制。但是在使用过程中,会发现,根据智能穿戴设备检测的人体信息值确定的活动状态并不准确,如此将造成检测数据不准确,进而造成对家电的误操作。因此,亟需一种准确检测人体的睡眠状态的监控方案。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种睡眠状态监控方法及装置、空调器系统,旨在提高人体的活动状态的准确判断。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种睡眠状态监控装置,与可穿戴装置进行通讯,所述睡眠状态监控装置利用可穿戴装置,获取人体信息值;获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态。
优选地,所述睡眠状态监控装置中,当人体信息值小于第一预设阈值时,获取睡眠状态监控装置的运动信息值,当该运动信息值小于第二预设阈值时,确定人体处于睡眠状态;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,确定人体处于清醒状态;
当人体信息值大于或等于第一预设阈值时,确定人体处于清醒状态。
优选地,所述睡眠状态监控装置上设有运动传感器,该运动传感器用于检测睡眠状态监控装置的运动信息值;所述可穿戴装置上设有运动传感器和/或生理传感器,该运动传感器用于检测人体运动信息值,所述生理传感器用于检测人体的生理信息值。
优选地,所述睡眠状态监控装置获取睡眠状态监控装置的使用状态,并结合人体信息值和运动信息值、使用状态,判断人体的活动状态,所述使用状态包括工作状态、待机状态。
优选地,所述睡眠状态监控装置中,当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态;或者,
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的运动信息值是否小于第二预设阈值;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
优选地,所述睡眠状态监控装置将所确定的人体的活动状态发送至空调器,以使空调器根据人体的活动状态运行在适应的模式。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供了一种空调器系统,包括空调器、睡眠状态监控装置、可穿戴装置,所述睡眠状态监控装置为上述结构的睡眠状态监控装置,利用可穿戴装置监测人体的活动状态,并将所监测的人体的活动状态发送至空调器;所述空调器包括控制装置,该控制装置根据人体的活动状态,控制空调器是否进入睡眠模式或是否退出睡眠模式。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供了一种睡眠状态监控方法,包括以下步骤:
获取可穿戴装置所检测的人体信息值;
获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态。
优选地,所述获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态的步骤包括:
当人体信息值小于第一预设阈值时,获取睡眠状态监控装置的运动信息值;
当该运动信息值小于第二预设阈值时,确定人体处于睡眠状态;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,确定人体处于清醒状态;
当人体信息值大于或等于第一预设阈值时,确定人体处于清醒状态。
优选地,所述获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态的步骤的同时还包括:
获取睡眠状态监控装置的使用状态,并结合人体信息值和运动信息值值、使用状态,判断人体的活动状态,所述使用状态包括工作状态、待机状态。
优选地,所述获取睡眠状态监控装置的使用状态,并结合人体信息值和运动信息值、使用状态,判断人体的活动状态,所述使用状态包括工作状态、待机状态的步骤包括:
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态;或者,
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的运动信息值是否小于第二预设阈值;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
所述睡眠状态监控方法还包括:
所述睡眠状态监控装置将所确定的人体的活动状态发送至空调器,以使空调器根据人体的活动状态运行在适应的模式。
本发明实施例通过结合可穿戴装置所检测的人体信息值,和睡眠状态监控装置的运动信息值,一起确定人体的活动状态,进而避免了仅根据人体信息值确定人体的活动状态的误判,提高了人体的活动状态的准确判断。
附图说明
图1为本发明睡眠状态监控装置与可穿戴装置的交互结构示意图;
图2为本发明睡眠状态监控装置所在的移动终端的硬件架构示意图;
图3为图2中睡眠状态监控装置的功能模块示意图;
图4为本发明睡眠状态监控方法第一实施例的流程示意图;
图5为本发明睡眠状态监控方法第二实施例的流程示意图;
图6为本发明睡眠状态监控方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本发明的技术方案。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提出一种睡眠状态监控装置,可以与可穿戴装置进行通讯,利用可穿戴装置所检测的人体信息值,并结合睡眠状态监控装置的状态信息,一起确定人体的活动状态,从而提高了睡眠状态的监控准确率。例如,基于现有的判断方式,仅仅根据可穿戴装置的人体信息值,确定人体处于睡眠状态;但是,此时用户仍然在使用该睡眠状态监控装置,因此仅靠可穿戴装置的人体信息值无法准确获得人体的真实情况。
上述睡眠状态监控装置所确定的人体的活动状态,可以应用在智能控制中,例如该睡眠状态监控装置确定人体的活动状态后,将该人体的活动状态发送至空调器,以控制空调器运行在适应的模式。例如当人体处于睡眠状态时,该空调器运行在睡眠模式;当人体处于清醒状态时,该空调器运行在正常模式等等。
上述睡眠状态监控装置可以为移动终端;也可以为设置在移动终端上的一个功能组件。该移动终端可包括手机、平板电脑、掌上电脑等具有通讯功能的移动终端。
如图1所示,该睡眠状态监控装置100可与可穿戴装置200进行通讯,该可穿戴装置200可包括智能手环、智能手表等穿戴于人体并具有检测人体信息值及通讯功能的终端。可以理解的是,睡眠状态监控装置100和可穿戴装置200也可以集成在一个电子设备中,即该电子设备既具有手机的通讯功能,也具有访问互联网的功能,另外还具有检测人体信息值的功能。若睡眠状态监控装置100与可穿戴装置200独立设置,则睡眠状态监控装置100与可穿戴装置200之间的通讯方式包括红外、wifi、射频、蓝牙、Zigbee等等。
为了避免同一通讯范围内的睡眠状态监控装置与可穿戴装置的误通讯,睡眠状态监控装置与可穿戴装置必须预先进行绑定,建立绑定关系的睡眠状态监控装置与可穿戴装置才能互相通讯。而且,由于用户可以同时使用多个睡眠状态监控装置,因此本实施例中,同一可穿戴装置可以与多个睡眠状态监控装置建立绑定关系。另外,建立绑定关系的睡眠状态监控装置与可穿戴装置之间进行通讯时,必须携带双方协商好的识别码。
上述可穿戴装置200可包括检测单元和通讯单元,其中该检测单元将检测佩戴该可穿戴装置200的佩戴者的人体信息值。该检测到的人体的信息值通过通讯单元发送至与其建立绑定关系的睡眠状态监控装置100。睡眠状态监控装置100接收到该人体的信息值后,结合睡眠状态监控装置100的运动信息值,一起确定人体的活动状态。可以理解的是,若可穿戴装置200与多个睡眠状态监控装置100通讯,则确定一个睡眠状态监控装置为主设备,其他睡眠状态监控装置将自身的运动信息值发送至主设备,主设备根据可穿戴装置检测到的人体信息值,结合其他睡眠状态监控装置的运动信息值,一起确定人体的活动状态。若可穿戴装置200和睡眠状态监控装置100均为多个,且每个可穿戴装置200对应与一个睡眠状态监控装置100通讯,则确定一个睡眠状态监控装置为主设备,每个睡眠状态监控装置分别确定对应的可穿戴装置200的佩戴者的活动状态,并将所确定的活动状态发送至主设备,主设备根据各睡眠状态监控装置所确定的活动状态,确定最终的活动状态,以控制空调器运行。
上述检测单元可以包括不同功能的传感器,例如运动传感器、生物传感器、环境传感器等等。运动传感器可包括加速度传感器、陀螺仪等等,用于随时随地测量、记录人体的活动情况,比如跑步步数、游泳圈数、骑车距离、能量消耗、睡眠时间等等。生物传感器可包括体温传感器、心电传感器、血压传感器等等,用于对人体的生理状态进行测量、记录。环境传感器可包括温湿度传感器、环境光传感器等等,用于对当前环境进行测量、记录。本实施例中,上述人体信息包括人体的活动量、人体的位移、心跳、脉搏、血压的一个或多个。上述检测单元检测的人体信息值将通过通讯单元发送至睡眠状态监控装置200。
如图2所示,上述移动终端可包括通信单元310、用户交互单元320、存储器330、接口单元340、处理器350和电源单元360等等。图2示出了具有各种组件的移动终端,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的各组件。
通信单元310通常包括一个或多个组件,其允许移动终端与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如,通信单元310可以包括移动通信单元、互联网单元、近距离通信单元中的至少一个。
移动通信单元将无线电信号发送到基站(例如,接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音信号、视频信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。
互联网单元支持终端的无线互联网接入和有线互联网接入。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。该模块涉及的有线互联网接入技术可以包括基于双绞线的ADSL技术、基于HFC网的cableModem技术、基于五类线的以太网接入技术、光线接入技术等等。
近距离通信单元供移动终端与空调器之间的近距离通信,可包括wifi、蓝牙、红外、Zigbee等等。
用户交互单元320可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制视频服务器的各种操作,并将操作结果显示给用户。用户交互单元320可以包括键盘、触摸板(例如,检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆、显示屏等等。特别地,该用户交互单元320还可以为触摸屏。
接口单元340用作至少一个外部装置与视频服务器连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口等等。接口单元340可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。
存储器330可以存储由处理器350执行的处理和控制操作的软件程序等等,或者可以存储终端上传或其他网络接收的数据(例如,静态图像、视频等等)。存储器330可以包括至少一种类型的存储介质,所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且,移动终端可以与通过网络连接执行存储器330的存储功能的网络存储装置协作。
处理器350通常控制终端的总体操作。例如,处理器350执行数据存储、数据处理以及数据传输等相关的控制和处理。
电源单元360在处理器350的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。
这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施,这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施,在一些情况下,这样的实施方式可以在处理器350中实施。对于软件实施,诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施,软件代码可以存储在存储器330中并且由处理器350执行。
另外,上述移动终端还包括运动检测模块370,该运动检测模块370用于检测移动终端的运动信息值,该运动检测模块370可包括方向传感器、加速度传感器。
上述移动终端上还包括睡眠状态监控模块380,该睡眠状态监控模块380接收处理器350的控制指令,实现睡眠状态的监测。具体地,如图3所示,该睡眠状态监控模块380包括:
人体信息值获取单元381,通过通信单元310与可穿戴装置200进行通讯,以获取可穿戴装置200所检测到的人体信息值;
运动信息值获取单元382,利用移动终端上的运动检测检测模块370,获取移动终端的运动信息值,即睡眠状态监控装置的运动信息值;
状态确定单元383,结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态。
本发明实施例通过结合可穿戴装置200所检测的人体信息值,和睡眠状态监控装置的运动信息值,一起确定人体的活动状态,进而避免了仅根据人体信息值确定人体的活动状态的误判,提高了人体的活动状态的准确判断。
进一步地,上述睡眠状态监控装置的状态确定单元383中,
当人体信息值小于第一预设阈值时,获取睡眠状态监控装置的运动信息值,当该运动信息值小于第二预设阈值时,确定人体处于睡眠状态;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,确定人体处于清醒状态;
当人体信息值大于或等于第一预设阈值时,确定人体处于清醒状态。
上述人体信息值用于表示人体的活动量、心跳率、脉搏、血压等等。该第一预设阈值表示人体处于睡眠状态的临界值,可为经过多次试验而确定的一经验值,针对不同类型的人体信息值,对应的第一预设阈值也不同。以表示人体的活动量的人体信息值,通过加速度传感器检测佩戴该可穿戴装置的佩戴者的活动量,所检测的活动量大于或等于预设的活动量阈值时,确定人体处于清醒状态;所检测的活动量小于预设的活动量阈值时,确定人体处于睡眠状态。
上述运动信息值用于表示睡眠状态监控装置的运动值,可以通过加速度传感器、方向传感器、陀螺仪等运动传感器进行检测。而且第二预设阈值为经过多次经验而确定的一经验值,用于检测该睡眠状态监控装置的使用状态。若所检测的活动量小于预设的活动量阈值时,则判断睡眠状态监控装置的运动值是否小于第二预设阈值,当所检测的睡眠状态监控装置的运动值大于或等于预设的运动阈值时,确定人体处于清醒状态;当所检测的睡眠状态监控装置的运动值小于预设的运动阈值时,确定人体处于睡眠状态。
假设用户躺在床上看手机时,通过可穿戴装置检测用户的人体信息值,并确定该人体信息值小于第一预设阈值。若仅根据可穿戴装置的人体信息值,则确定该用户处于睡眠状态,但是实际上该用户并不是处于睡眠状态。此时,若结合手机的运动值进行判断时,则可以确定该用户处于清醒状态。因此,通过本发明的睡眠状态监控方案所确定的人体的活动状态可以反映用户的真实情况,从而提高了睡眠状态的监控准确率。
进一步地,上述睡眠状态监控方案中,结合人体信息值和睡眠状态监控装置的运动值,一起确定人体的活动状态,但是睡眠状态监控装置的运动值也可能无法完全反映该睡眠状态监控装置的使用状态,例如用户将手机固定,并利用手机播放音频或视频等等。因此,本发明实施例的睡眠状态监控装置还获取睡眠状态监控装置的使用状态,并结合人体信息值和运动信息值、使用状态,判断人体的活动状态。其中,所述使用状态包括工作状态、待机状态。
具体地,该睡眠状态监控装置的使用状态也就是移动终端的使用状态,即该移动终端是处于工作状态、待机状态,还是关机状态等等。该移动终端的使用状态可以由处理器的处理状态获取,例如若移动终端当前在播放音频或视频、或者用户通过小说软件阅读小说、通过浏览器访问互联网、通过即时通讯软件进行聊天等等,该处理器的功耗较大,此时,移动终端处于工作状态。再例如,移动终端的屏幕是否长时间点亮、屏幕是否存在触控操作、按键是否存在按压操作等等。
一实施例,上述睡眠状态监控装置的状态确定单元383中,
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
本实施例,在人体信息值小于第一预设阈值时,将根据睡眠状态监控装置的使用状态确定人体的活动状态。当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,则确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
假设用户躺在床上,并拿着手机在看视频时,通过可穿戴装置检测用户的人体信息值,并确定该人体信息值小于第一预设阈值。若仅根据可穿戴装置的人体信息值,则确定该用户处于睡眠状态,但是实际上该用户并不是处于睡眠状态。此时,若结合手机的使用状态进行判断时,则可以确定该用户处于清醒状态。因此,通过本发明的睡眠状态监控方案所确定的人体的活动状态可以反映用户的真实情况,从而提高了睡眠状态的监控准确率。
另一实施例,上述睡眠状态监控装置的状态确定单元383中,
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的运动信息值是否小于第二预设阈值;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
本实施例,结合人体信息值、运动信息值以及睡眠状态监控装置的使用状态,一起确定人体的活动状态。即,当人体信息值小于第一预设阈值时,再判断睡眠状态监控装置的运动信息值是否小于第二预设阈值;当睡眠状态监控装置的运动信息值小于第二预设阈值时,再根据睡眠状态监控装置的使用状态来确定人体的活动状态。当睡眠状态监控装置的运动信息值大于或等于第二预设阈值时,直接确定人体处于清醒状态。
假设用户躺在床上,并将手机固定在床头,利用手机在看视频时,通过可穿戴装置检测用户的人体信息值,并确定该人体信息值小于第一预设阈值。若仅根据可穿戴装置的人体信息值或者结合手机的运动值,则确定该用户处于睡眠状态,但是实际上该用户并不是处于睡眠状态。此时,若结合手机的使用状态进行判断时,则可以确定该用户处于清醒状态。因此,通过本发明的睡眠状态监控方案所确定的人体的活动状态可以反映用户的真实情况,从而提高了睡眠状态的监控准确率。
进一步地,上述睡眠状态监控装置所确定的人体的活动状态,将应用于空调器的控制。即该睡眠状态监控装置将所确定的人体的活动状态发送至空调器,以使空调器根据人体的活动状态运行在适应的模式。例如,人体处于清醒状态,则空调器运行在正常模式;人体处于睡眠状态,则空调器运行在睡眠模式。睡眠模式下空调器的制冷或制热量比正常模式下的少。
对应地,本发明还提出了一种空调器系统,该空调器系统包括空调器、睡眠状态监控装置、可穿戴装置。其中空调器包括现有的常用结构,在此不做限定,可包括定频空调器、变频空调器,或者包括挂机、柜机、移动空调器、中央空调器等等。睡眠状态监控装置的具体结构及工作原理可参照上述实施例的描述。该睡眠状态监控装置获取可穿戴装置检测到的人体信息值,并获取睡眠状态监控装置的运动值,并结合该人体信息值和运动值,一起确定人体的活动状态。
对应地,本发明还提出了一种睡眠状态监控方法,用于结合可穿戴装置检测的人体信息值以及睡眠状态监控装置的运动值,确定人体的活动状态。如图4所示,本发明实施例的睡眠状态监控方法包括以下步骤:
步骤S110、获取可穿戴装置所检测的人体信息值;
步骤S120、获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态。
上述人体信息可包括人体的活动量、人体的位移、心跳、脉搏、血压的一个或多个。可穿戴装置200通过检测单元检测人体信息值,并将人体信息值通过通讯单元发送至睡眠状态监控装置100。睡眠状态监控装置100接收到该人体的信息值后,结合睡眠状态监控装置100的运动信息值,一起确定人体的活动状态。
本发明实施例通过结合可穿戴装置200所检测的人体信息值,和睡眠状态监控装置的运动信息值,一起确定人体的活动状态,进而避免了仅根据人体信息值确定人体的活动状态的误判,提高了人体的活动状态的准确判断。
进一步地,上述步骤S120包括:
当人体信息值小于第一预设阈值时,获取睡眠状态监控装置的运动信息值;
当该运动信息值小于第二预设阈值时,确定人体处于睡眠状态;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,确定人体处于清醒状态;
当人体信息值大于或等于第一预设阈值时,确定人体处于清醒状态。
上述人体信息值用于表示人体的活动量、心跳率、脉搏、血压等等。该第一预设阈值表示人体处于睡眠状态的临界值,可为经过多次试验而确定的一经验值,针对不同类型的人体信息值,对应的第一预设阈值也不同。以表示人体的活动量的人体信息值,通过加速度传感器检测佩戴该可穿戴装置的佩戴者的活动量,所检测的活动量大于或等于预设的活动量阈值时,确定人体处于清醒状态;所检测的活动量小于预设的活动量阈值时,确定人体处于睡眠状态。
上述运动信息值用于表示睡眠状态监控装置的运动值,可以通过加速度传感器、方向传感器、陀螺仪等运动传感器进行检测。而且第二预设阈值为经过多次经验而确定的一经验值,用于检测该睡眠状态监控装置的使用状态。若所检测的活动量小于预设的活动量阈值时,则判断睡眠状态监控装置的运动值是否小于第二预设阈值,当所检测的睡眠状态监控装置的运动值大于或等于预设的运动阈值时,确定人体处于清醒状态;当所检测的睡眠状态监控装置的运动值小于预设的运动阈值时,确定人体处于睡眠状态。
假设用户躺在床上看手机时,通过可穿戴装置检测用户的人体信息值,并确定该人体信息值小于第一预设阈值。若仅根据可穿戴装置的人体信息值,则确定该用户处于睡眠状态,但是实际上该用户并不是处于睡眠状态。此时,若结合手机的运动值进行判断时,则可以确定该用户处于清醒状态。因此,通过本发明的睡眠状态监控方案所确定的人体的活动状态可以反映用户的真实情况,从而提高了睡眠状态的监控准确率。
进一步地,如图5所示,本发明实施例的睡眠状态监控方法包括以下步骤:
步骤S210、获取可穿戴装置所检测的人体信息值;
步骤S220、获取睡眠状态监控装置的运动信息值,以及获取睡眠状态监控装置的使用状态,并结合人体信息值和运动信息值、使用状态,判断人体的活动状态。
上述睡眠状态监控方法的实施例中,结合人体信息值和睡眠状态监控装置的运动值,一起确定人体的活动状态,但是睡眠状态监控装置的运动值也可能无法完全反映该睡眠状态监控装置的使用状态,例如用户将手机固定,并利用手机播放音频或视频等等。因此,本发明实施例的睡眠状态监控方法不但获取睡眠状态监控装置的运动值,还获取睡眠状态监控装置的使用状态,并结合人体信息值和运动信息值、使用状态,判断人体的活动状态。其中,所述使用状态包括工作状态、待机状态。
具体地,该睡眠状态监控装置的使用状态也就是移动终端的使用状态,即该移动终端是处于工作状态、待机状态,还是关机状态等等。该移动终端的使用状态可以由处理器的处理状态获取,例如若移动终端当前在播放音频或视频、或者用户通过小说软件阅读小说、通过浏览器访问互联网、通过即时通讯软件进行聊天等等,该处理器的功耗较大,此时,移动终端处于工作状态。再例如,移动终端的屏幕是否长时间点亮、屏幕是否存在触控操作、按键是否存在按压操作等等。
进一步地,上述步骤S220包括:
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;
当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;
当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
本实施例,在人体信息值小于第一预设阈值时,将根据睡眠状态监控装置的使用状态确定人体的活动状态。当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,则确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
假设用户躺在床上,并拿着手机在看视频时,通过可穿戴装置检测用户的人体信息值,并确定该人体信息值小于第一预设阈值。若仅根据可穿戴装置的人体信息值,则确定该用户处于睡眠状态,但是实际上该用户并不是处于睡眠状态。此时,若结合手机的使用状态进行判断时,则可以确定该用户处于清醒状态。因此,通过本发明的睡眠状态监控方案所确定的人体的活动状态可以反映用户的真实情况,从而提高了睡眠状态的监控准确率。
另一实施例中,上述步骤S220还可包括:
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的运动信息值是否小于第二预设阈值;
当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;
当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;
当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
本实施例,结合人体信息值、运动信息值以及睡眠状态监控装置的使用状态,一起确定人体的活动状态。即,当人体信息值小于第一预设阈值时,再判断睡眠状态监控装置的运动信息值是否小于第二预设阈值;当睡眠状态监控装置的运动信息值小于第二预设阈值时,再根据睡眠状态监控装置的使用状态来确定人体的活动状态。当睡眠状态监控装置的运动信息值大于或等于第二预设阈值时,直接确定人体处于清醒状态。
假设用户躺在床上,并将手机固定在床头,利用手机在看视频时,通过可穿戴装置检测用户的人体信息值,并确定该人体信息值小于第一预设阈值。若仅根据可穿戴装置的人体信息值或者结合手机的运动值,则确定该用户处于睡眠状态,但是实际上该用户并不是处于睡眠状态。此时,若结合手机的使用状态进行判断时,则可以确定该用户处于清醒状态。因此,通过本发明的睡眠状态监控方案所确定的人体的活动状态可以反映用户的真实情况,从而提高了睡眠状态的监控准确率。
进一步地,如图6所示,上述睡眠状态监控方法中上述步骤S120或者步骤S220之后还包括:
步骤S130、所述睡眠状态监控装置将所确定的人体的活动状态发送至空调器,以使空调器根据人体的活动状态运行在适应的模式。
上述睡眠状态监控装置所确定的人体的活动状态,将应用于空调器的控制。即该睡眠状态监控装置将所确定的人体的活动状态发送至空调器,以使空调器根据人体的活动状态运行在适应的模式。例如,人体处于清醒状态,则空调器运行在正常模式;人体处于睡眠状态,则空调器运行在睡眠模式。睡眠模式下空调器的制冷或制热量比正常模式下的少。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制其专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (12)
1.一种睡眠状态监控装置,与可穿戴装置进行通讯,其特征在于,所述睡眠状态监控装置利用可穿戴装置,获取人体信息;获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态。
2.如权利要求1所述的睡眠状态监控装置,其特征在于,所述睡眠状态监控装置中,当人体信息值小于第一预设阈值时,获取睡眠状态监控装置的运动信息值,当该运动信息值小于第二预设阈值时,确定人体处于睡眠状态;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,确定人体处于清醒状态;
当人体信息值大于或等于第一预设阈值时,确定人体处于清醒状态。
3.如权利要求1所述的睡眠状态监控装置,其特征在于,所述睡眠状态监控装置上设有运动传感器,该运动传感器用于检测睡眠状态监控装置的运动信息值;所述可穿戴装置上设有运动传感器和/或生理传感器,该运动传感器用于检测人体运动信息值,所述生理传感器用于检测人体的生理信息值。
4.如权利要求1所述的睡眠状态监控装置,其特征在于,所述睡眠状态监控装置获取睡眠状态监控装置的使用状态,并结合人体信息值和运动信息值、使用状态,判断人体的活动状态,所述使用状态包括工作状态、待机状态。
5.如权利要求4所述的睡眠状态监控装置,其特征在于,所述睡眠状态监控装置中,当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态;或者,
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的运动信息值是否小于第二预设阈值;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
6.如权利要求1-5任一项所述的睡眠状态监控装置,其特征在于,所述睡眠状态监控装置将所确定的人体的活动状态发送至空调器,以使空调器根据人体的活动状态运行在适应的模式。
7.一种空调器系统,其特征在于,所述空调器系统包括空调器、睡眠状态监控装置、可穿戴装置,所述睡眠状态监控装置为权利要求1-6任一项所述的睡眠状态监控装置,利用可穿戴装置监测人体的活动状态,并将所监测的人体的活动状态发送至空调器;所述空调器包括控制装置,该控制装置根据人体的活动状态,控制空调器是否进入睡眠模式或是否退出睡眠模式。
8.一种睡眠状态监控方法,其特征在于,所述睡眠状态监控方法包括以下步骤:
获取可穿戴装置所检测的人体信息;
获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息和运动信息值,确定人体的活动状态。
9.如权利要求8所述的睡眠状态监控方法,其特征在于,所述获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态的步骤包括:
当人体信息值小于第一预设阈值时,获取睡眠状态监控装置的运动信息值;
当该运动信息值小于第二预设阈值时,确定人体处于睡眠状态;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,确定人体处于清醒状态;
当人体信息值大于或等于第一预设阈值时,确定人体处于清醒状态。
10.如权利要求8所述的睡眠状态监控方法,其特征在于,所述获取睡眠状态监控装置的运动信息值,并结合人体信息值和运动信息值,确定人体的活动状态的步骤的同时还包括:
获取睡眠状态监控装置的使用状态,并结合人体信息值和运动信息值、使用状态,判断人体的活动状态,所述使用状态包括工作状态、待机状态。
11.如权利要求10所述的睡眠状态监控方法,其特征在于,所述获取睡眠状态监控装置的使用状态,并结合人体信息值和运动信息值、使用状态,判断人体的活动状态,所述使用状态包括工作状态、待机状态的步骤包括:
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态;或者,
当人体信息值小于第一预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的运动信息值是否小于第二预设阈值;当该运动信息值大于或等于第二预设阈值时,判断睡眠状态监控装置的使用状态是否为工作状态;当睡眠状态监控装置的使用状态是工作状态时,确定人体处于清醒状态;当睡眠状态监控装置的使用状态不是工作状态时,确定人体处于睡眠状态。
12.如权利要求8-11任一项所述的睡眠状态监控方法,其特征在于,所述睡眠状态监控方法还包括:
所述睡眠状态监控装置将所确定的人体的活动状态发送至空调器,以使空调器根据人体的活动状态运行在适应的模式。
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