CN105027138B - 可视化气流的系统和方法 - Google Patents

可视化气流的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105027138B
CN105027138B CN201280078234.7A CN201280078234A CN105027138B CN 105027138 B CN105027138 B CN 105027138B CN 201280078234 A CN201280078234 A CN 201280078234A CN 105027138 B CN105027138 B CN 105027138B
Authority
CN
China
Prior art keywords
air
cooling
equipment
flow path
throughput
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201280078234.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105027138A (zh
Inventor
克里斯多佛·M·希利
詹姆斯·威廉姆·范吉尔德
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Schneider Electric IT Corp
Original Assignee
American Power Conversion Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by American Power Conversion Corp filed Critical American Power Conversion Corp
Publication of CN105027138A publication Critical patent/CN105027138A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105027138B publication Critical patent/CN105027138B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10—Numerical modelling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Cooling Or The Like Of Electrical Apparatus (AREA)

Abstract

根据一个方面，本文所描述的实施例提供用于对气流进行建模的系统和方法。在一个实例中，系统包括存储器和耦合到存储器的控制器，该控制器被配置为接收与设备相关的数据(设备包括至少两组，每组包括冷却消费者和冷却提供者)，计算入口和出口之间的与设备相关的至少一个气流量，生成在出口和入口之间的具有与至少一个气流量成比例的横截面积的至少一个气流路径的表示，以及在冷却模型中显示至少一个气流路径的表示。

Description

可视化气流的系统和方法
发明领域
根据本文所公开的的至少一个实施例总体上涉及数据中心管理和设计的系统和方法，并且更具体地涉及在数据中心中对气流进行建模的系统和方法。
相关技术的讨论
响应于基于信息的经济的不断增长的需求，信息技术网络在全球范围内继续扩展。这种增长的一种表现形式是集中式网络数据中心。集中式网络数据中心通常由被配置在提供网络连接、电力和冷却能力的结构中的各种信息技术设备组成。通常，设备被容纳在被称为“机架”的专门的外壳中，“机架”集成了这些连接、电力和冷却元件。在一些数据中心的配置中，这些行被组成热通道和冷通道，以降低与冷却信息技术设备有关的费用。在地板下面具有气室的活动地板通常用于为机架提供冷却的空气。冷空气通过具有开放区域的穿孔地砖从气室分布到机架。
已经开发出各种进程和软件应用(如可从West Kingston，RI的SchneiderElectric的美国电力转换公司(APC)购买的数据中心管理系统)来协助数据中心人员设计和维护高效和有效的数据中心的配置。这些工具经常在建造和安装完成之后、在安装或重新定位设备之前通过例如设计数据中心结构、将设备定位在数据中心内的活动来引导数据中心人员。因此，常规的的工具集为数据中心的人员提供了标准化的和可预测的设计方法。
概要
根据一个方面，公开了对气流进行建模的系统。在一个实例中，系统包括存储器和耦合到存储器的控制器，控制器被配置为接收与设备相关的数据(设备包括至少两组(每组包括冷却消费者和冷却提供者))、计算在与设备相关的入口和出口之间的气流的至少一个量、生成出口和入口之间的具有与气流的至少一个量成比例的横截面积的至少一个气流路径的表示、并且在冷却模型中显示至少一个气流路径的表示。
在至少一个实施例中，至少一个气流量包括至少一个分数气流量，其包含来源于冷却消费者的被冷却提供者捕获的气流的分数或被冷却消费者捕获的来源于冷却提供者的气流的分数中的一个。在系统中，控制器还可以被配置为生成至少一个气流路径的表示，使得进入设备或从设备出来的气流的横截面积与设备的入口面积或出口面积成比例。
在系统中，控制器可以配置为生成至少一个气流路径的表示使得进入设备和从设备出来的气流的总量对应于设备的总入口面积或总出口面积。在一个实例中，控制器基于至少一个气流路径的表示，提供用户在数据中心中布置设备的指示。在该方法中，至少一个气流量可以包括至少一个再循环气流量。
在至少一个实例中，控制器配置为生成具有矩形形状的三维气流路径。在另一个实例中，控制器配置为生成具有管状形状的三维气流路径。在其它实例中，控制器被配置成为具有超出预定阈值的气流量的来源生成至少一个气流路径的表示。
在系统中，控制器可以被配置为根据由冷却消费者生成的热量和至少一个气流量来计算至少一个冷却功率量，生成从冷却提供者到冷却消费者的、具有基于至少一个冷却功率量的横截面积的至少一个冷却功率路径，以及在冷却模型中显示至少一个冷却功率路径的表示。
根据另一个方面，公开一种对气流进行建模的方法。在一个实例中，方法包括接收与包括至少两组(包括冷却消费者和冷却提供者)的设备相关的数据、通过计算机系统计算与该设备相关的入口和出口之间的至少一个气流量、由计算机系统生成在入口和出口之间的具有与至少一个气流量成比例的横截面积的至少一个气流路径的表示以及由计算机系统在冷却模型中显示至少一个气流路径的表示。
在方法中，计算至少一个气流量还可以包括计算至少一个分数气流量，其表示来源于冷却消费者的被冷却提供者捕获的气流的分数或进入冷却消费者的来源于冷却提供者的气流的分数中的一个。在至少一个示例中，方法还包括包含基于至少一个气流路径的表示将设备布置在数据中心中。
在方法中，生成表示还可以包括生成至少一个气流路径的表示使得进入设备或从设备出来的的气流的横截面积与设备的入口面积或出口面积成比例。在一个实例中，生成表示还可以包括生成至少一个气流路径的表示使得进入设备或从设备出来的气流总量对应于设备的总入口面积或总出口面积。
在该方法中，至少一个气流量可以包括至少一个再循环气流量。此外，生成至少一个气流路径的表示还包括生成具有矩形形状的三维气流路径。
此外，生成至少一个气流路径的表示还可以包括生成具有管状形状的三维气流路径。
在一个示例中，方法还可以包括根据由冷却消费者生成的热量和至少一个分数气流量计算至少一个冷却功率量、生成从冷却提供者到冷却消费者的、具有基于至少一个冷却功率量的横截面积的至少一个冷却功率路径以及在冷却模型中显示至少一个冷却功率路径的的表示。
根据另一方面，一种其上存储有用于可视化气流的指令序列的非暂时性计算机可读介质，所述指令序列包括指令，指令将引起至少一个处理器执行以下动作：接收与包括至少两组(每组包括冷却消费者和冷却提供者)的设备相关的数据、计算与设备相关的入口和出口之间的至少一个气流量、生成入口和出口之间的具有与至少一个气流量成比例的横截面积的至少一个气流路径的表示以及在冷却模型中显示至少一个气流路径的表示。
附图简述
附图不旨在按比例绘制。在附图中，在不同的图中示出的每一个相同的或者几乎相同的组件都由相似的数字所表示。为了清楚的目的，不是每个组件都可以被标记在每个附图中。在附图中：
图1是包括数据中心管理系统的分布式系统的一个实例的示意图；
图2A是显示数据中心中的温度的实例的示意图；
图2B是显示数据中心中的气流的实例的示意图；
图2C是显示数据中心中的气流的另一个实例的示意图；
图3是根据热通道中的数据中心集群中的至少一个实例显示气流的实例的示意图；
图4是根据冷通道中的数据中心集群中的至少一个实例显示气流的实例的示意图；
图5是根据一个实例的过程的流程图；
图6A是根据至少一个实例显示包括吊顶板材的数据中心集群中的气流的实例的示意图；
图6B是根据至少一个实例显示包括吊顶板材的数据中心集群中的气流的实例的另一个示意图；
图7是根据另一个实例显示气流的实例的示意图；
图8是根据至少一个实例显示包括地板板材(tile)的数据中心集群中的气流的实例的示意图；
图9是根据至少一个实例显示包括地板板材的数据中心集群中的气流的实例的另一个示意图；
图10是根据至少一个实例显示包括架空冷却单元的数据中心集群中的气流的另一个实例的示意图；
图11是根据至少一个实例显示数据中心集群中的冷却功率的实例的示意图；以及
图12是计算机系统的一个实例的框图，利用该计算机系统可以实现根据本发明的各个方面。
详细描述
根据本发明的至少一些实施例涉及系统和过程，通过所述系统和过程用户可以设计和分析数据中心的配置。这些系统和过程可以通过允许用户创建数据中心配置的模型来促进该设计和分析活动，通过该设计和分析活动可以确定性能指标。系统和用户两者可以使用这些性能指标以确定满足各个设计目标的可替代的数据中心配置。根据一个实施例，本文所描述的系统和方法利用性能指标来生成数据中心中的三维气流路径。气流路径的横截面积与冷却消费者和冷却生产者的组合的入口和排气口之间的气流成比例。气流可以包括机架到机架、冷却器到冷却器和机架到冷却器的组合之间的气流。气流路径的方法以比传统的方法更有组织和简单的方式提供气流的可视化。
系统架构示例
图1示出包括分布式系统100的物理和逻辑元件的关系图。如图所示，分布式系统100是根据目前公开的实施例专门配置的。关于图1详述的系统结构和内容仅用于示例性目的，并不旨在将实施例限制于图1中示出的特定结构。如对本领域中的其中一名普通技术人员来说明显的是，可以构造许多变形系统结构，而不背离目前所公开的实施例的范围。选择图1中示出的特定布置以提升清晰度。
信息可以使用任何技术在图1中描绘的元件、组件和子系统之间流动。这样的技术包括例如通过网络(经由TCP/IP)传送信息、在存储器的模块之间传送信息和通过写入文件、数据库或一些其它非易失性存储设备来传送信息。可以使用其它技术和协议而不脱离本公开的实施例的范围。
参考图1，系统100包括用户102、接口104、数据中心的设计和管理系统106、通信网络108和数据中心数据库110。系统100可以允许用户102(例如数据中心的建筑师或其他数据中心人员)与接口104交互以创建或修改一个或多个数据中心配置中的模型。
如在2008年1月24日提交的标题为“Methods and Systems for EvaluatingEquipment Rack Cooling,”的申请号为PCT/US08/051908(在本文中称为“PCT/US08/051908申请”)的专利合作条约申请以及在2006年1月27日提交的标题为“Methods andSystems for Managing Facility Power and Cooling”的申请为PCT/US06/16739(在本文中称为“PCT/US06/16739申请”)的美国专利申请中所描述的，这两份申请中的每个被转让给本申请的受让人，并且这两份申请中的每个据此通过引用以其整体并入本文，在现代数据中心的典型的设备机架将冷却的空气抽入机架的前面且从机架的后面排出空气。设备机架和排式冷却器通常成排布置在在数据中心中创建了交替的热通道和冷通道的交替的前/后布置中，其中机架中的每排的前部面向冷通道并且机架中的每排的后部面向热通道。在本文的描述中，机架中的设备或机架本身可以被称为冷却消费者，而排式冷却单元和/或机房空调(CRAC)可以被称为冷却提供者。
被冷通道分隔的设备机架的相邻排可以被称为冷通道集群，以及由热通道分隔的设备机架的相邻的排可以被称为热通道集群。此外，设备的单个排也可以认为是由其自身形成冷通道集群和热通道集群两者。设备机架的排可以是多个热通道集群和多个冷却通道的集群的一部分。本文中的说明书和权利要求中，机架中的设备或机架本身可以被称为冷却消费者，以及成排的冷却单元和/或计算机房空调(CRAC)可以被称为冷却提供者。在所引用的应用中，工具被提供用于分析数据中心中的机架的集群的冷却性能。在这些工具中，可以对不同的布局执行多重分析以尝试优化数据中心的冷却性能。
数据中心中的设备机架可以包括多个不同类型的装置。在一个实例中，服务器可以包括在设备机架中。例如，服务器可以是物理服务器，专用服务器或虚拟服务器。物理服务器一般包括操作系统在其中运行的硬件。专用服务器通常包括在物理服务器上运行的服务应用。例如，专用服务器可以包括在操作系统上的web服务或文件传输协议(FTP)服务，其中服务应用可耦合到物理服务器。虚拟服务器可包括独立于物理服务器硬件的服务。在一个实施例中，每个物理服务器可以有一个专用服务器操作系统，以及每个物理服务器可以有多个虚拟服务器。虚拟服务器可以和专用服务器(例如，在其顶部)同时运行。
根据一个实施例，数据中心还可以包括如在2011年9月16日提交的名称为SYSTEMAND METHOD FOR PREDICTING PERFORATED TILE AIRFLOW IN A DATA CENTER的申请号为PCT/US11/051866的专利合作条约申请中所描述的地板下的集气室的开孔砖，该申请转让给本申请的受让人，并且其通过引用以其整体并入本文(在本文中称为“PCT/US11/051866申请”)。在使用CRAC以提供冷却的常规数据中心中，从CRAC输出的气流通常使用地板下的集气室分布到设备机架。CRAC将冷空气抽入集气室，并且空气通过通常位于设备机架前面的多孔底板砖离开集气室。为了便于使用热通道/冷通道的设计，多孔砖通常包括在冷通道中。
在以上所引用的应用中，提供工具用于分析数据中心中的设备的集群的冷却性能。在这些工具中，可以对多个不同的布局执行多重分析以确定数据中心中的气流和温度以及试图基于这些气流和温度优化数据中心的冷却性能。在至少一个实例中，数据中心设计和管理系统106可以确定无量纲的俘获指数(CI)的指标，该指标是在至少一个实施例中使用的冷却性能指标，并且该指标基于与提供冷空气到机架或从机架移除热空气相关的气流模式。俘获指数的两个变体可以在至少一个实施例中使用，一个用于冷通道分析而另一个用于热通道分析。
其它指标可以由数据中心设计和管理系统106来计算且可以包括如以下进一步描述的冷却功率指标和机架冷却指标(RCI)，其是数据中心中的多个机架保持在一些建议的入口温度范围内的程度的量度。由数据中心设计和管理系统106计算的其它指标可以包括供热指数(SHI)和返热指数(RHI)。反热指标(RHI)和供热指标(SHI)在热函的基础上测量供冷和温暖的返回流的分离的程度，并且因此是基于温度的。根据一个实施例，接口104可以包括数据中心地板编辑器或机架编辑器的方面(如在2008年5月15日提交的名称为METHODSAND SYSTEMS FOR MANAGING FACILITY POWER AND COOLING的申请号号为PCT/US08/63675的专利合作条约申请中所公开的)，该申请通过引用以其整体并入本文(在本文称为“PCT/US08/63675申请”)。在其它实施例中，接口104可以通过专门的设施实现，该专门的设施使得用户102能够以拖动和下降方式设计包括数据中心或其任何子集的物理布局的表示的模型。这种布局可以包括数据中心的结构组件以及数据中心设备的表示。接口104的特征在下面进一步讨论。在至少一个实施例中，关于数据中心的信息通过该接口由系统100接收，并且对于数据中心的评估和建议被提供给用户。另外，在至少一个实施例中，可以执行优化过程以优化数据中心的冷却性能和能量的使用。例如，设计的接口104可以显示确定的冷却性能的方面(如以上所讨论的冷却指标和以下所讨论的气流路径)。
如在图1中所示，数据中心设计和管理系统106将设计接口104呈现给用户102。根据一个实施例，数据中心设计和管理系统106可以包括如在PCT/US08/63675中所公开的数据中心设计和管理系统。在本实施例中，设计接口104可以并入包括在PCT/US08/63675中的输入模块、显示器模块和建造者模块的功能并且可以使用数据库模块以存储和检索数据。
如图所示，数据中心设计和管理系统106可通过网络108与数据中心数据库110交换信息。这个信息可以包括支持数据中心设计和管理系统106的特征和功能所需的任何信息。例如，在一个实施例中，数据中心数据库110可至少包括在PCT/US08/63675中描述的数据中心设备数据库中存储的数据的一些部分。在另一个实施例中，这个信息可以包括支持界面104所需的任何信息(诸如，除了其他数据之外，一个或多个数据中心模型配置的物理布局、包括在模型配置中的冷却提供者的生产和分布特性、模型配置中的冷却消费者的消费特性以及将被包括在集群中的设备机架和冷却提供者的列表)。
在一个实施例中，数据中心数据库110可以存储关于冷却提供者的类型、被每一种冷却提供者提供的冷空气的量和由冷却提供者提供的冷空气的温度的信息。因此，例如，数据中心数据库110包括关于特定类型的CRAC单元的记录，该CRAC单元在华氏68的温度时以额定5600立方英尺每分钟(cfm)的速率递送气流。另外，数据中心数据库110可以存储关于一个或多个冷却指标的信息，诸如CRAC的入口温度和出口温度以及一个或多个设备机架的入口温度和排气口温度。温度可以被周期性地测量并输入到系统中，或在其它实施例中，可使用耦合到系统100的设备连续地监测温度。
在另一个实施例中，数据中心数据库110可以存储关于计算设备或IT(信息技术)设备(例如服务器)的类型的信息，且还可以包括关于服务器重量、服务器的估计的热容量、最大的CPU负荷容量的信息以及其他信息。
数据中心数据库110可包括能够将信息存储在计算机可读介质上的任何逻辑结构，除其他结构之外其包括平面文件、索引文件、分层数据库、关系数据库或面向对象的数据库。可以使用唯一的和外键关系和索引来对数据进行建模。唯一的和外键关系和索引可以在不同的字段和表之间来建立，以确保数据完整性和数据交换性能两者。
在图1中所示的计算机系统，其包括数据中心设计和管理系统106、网络108以及数据中心设备数据库110，每个可包括一个或多个计算机系统。如以上关于图1所讨论的，计算机系统可以具有一个或多个处理器或控制器、存储器和接口设备。在图1中所描绘的系统100的特定配置仅用于说明的目的，并且本发明的实施例可以在其它环境中来实践。本文所述的实施例并不局限于特定数量的用户或系统。
气流路径可视化
可视化数据中心的温度的传统方式是通过二维(2D)平面或通过数据中心的三维(3D)模型的剖切(slice)。图2A示出了按照通过具有由热通道分隔的两排设备的数据中心的模型的剖切的可视化温度的传统方法。温度是对特定温度值的颜色键控。相似地，可以将气流显示为在图2B中示出的位于的2D平面内的速度适量箭头。此外，可以在由如在图2C中所示的2D平面分割的模型中的每个位置处以3D的方式显示气流。为了显示数据中心的3D表示中的温度和气流，将可以数据中心的模型分为单元网格。对于网格中的每个单元，可以计算和测量温度和气流以及然后在3D模型中显示温度和气流。基于网格的方法为数据中心的性能提供高等级颗粒度。然而，这些方法可以是计算密集型的且提供与数据中心的设计师或操作者有效地设计和操作数据中心所需的信息相比过量的信息。
在其它实例中，还可以将气流可视化为跟随气流的一批微粒。该可视化的方法可以被认为是计算烟雾测试。不幸地是，在一些示例中，计算烟雾测试通常很难以用户友好地和容易理解的方式建立，因为活跃的“烟雾”微粒的最佳特性改变。例如，长度、宽度、其释放的频率、亮度或其它特性可以在给定模型中从应用到应用和从位置到位置按照本地气流的速率、长度尺度以及其他参数改变而改变。因此，很难创建用于显示视觉上吸引人的和用户容易创建的气流路径的技术。
根据一些实施例，对用于可视化数据中心中的关键气流路径的根本上不同的方法进行描述。气流路径方法以比传统的气流矢量或计算的烟雾测试方法更有条理的和用户更有好的方式提供气流的可视化。根据本文所描述的实施例，生成的气流路径与如在图3和4中所出示的文体上创建的连续的途径一起显示。每条生成的气流路径的视觉特性可以与沿着每条气流路径的气流和温度的特性相关联。例如，气流路径的横截面积可以与冷却消费者和冷却提供者的入口和排气口之间的气流量成比例。
在以下所描述的各个实例中的气流路径的可视化方法依赖于数据中心的冷却性能取决于流入和流出每个机架和冷却器的气流模式的合适的管理的事实。这些“关键的气流模式”将冷空气运送到冷却消费者和将热空气返回到冷却提供者。视觉特性到气流模式的特性的关联提供以提供快速和简单的反馈和允许数据中心的设计者和操作者的明确的解释的方式。
在一个实例中，如以下进一步所描述的，气流路径的形状可以与性能指标(诸如CI指标)关联。根据以下所描述的实施例，CI指标涉及如何显示这些气流的流。在各个实例中，0％和100％的热通道CI的值表明没有或全部机架的排出的气流分别直接由本地冷却返回捕获。在这些实例中，0％和100％的冷却通道CI的值表明没有或全部机架的进入气流分别直接来自冷却源。如以下进一步描述的，冷通道的CI(CACI)和热通道的CI(HACI)可以通过计算表示进入来自于给定的冷却源或从给定的冷却源所捕获的给定机架和从其排出的气流的分数的分数量来计算。构成CI的组成的气流分数量的可视化可以允许数据中心的操作者和设计者确保数据中心可靠和有效地运行。
应该理解的是，附加的信息(诸如总的气流、分数气流、冷却功率、温度)以及其他信息可以与每个组成的气流路径相关。例如，可以以“cfm”的气流速率来直接标记气流路径，而非常相同的场景的路径也可以基于组成的气流路径的预定温度来标记。
为了说明性的目的，图3-4和6-11示出了包括由冷通道或热通道分隔的两排设备机架的集群的冷却生产者和消费者冷却消费者的各种布置的表示。然而，可以使用气流路径技术来可视化数据中心中的设备的任何布置。在透视图中示出图中的气流路径，因为当从这个方向看时，气流路径的矩形3D性质是特别清楚的。然而，气流路径的其它表示是可能的。在一个实例中，用户通过接口104可以将设备的显示的布置旋转到任何视图。此外，根据其他实例，可以使用以下进一步描述的其他几何形状来显示气流路径。例如，气流路径可以包括圆形或椭圆形的气流的流的横截面的使用。
气流的可视化方法可以用于说明气流的任何源和气流的任何汇点之间的气流。例如，可以示出包括机架到冷却器、冷却器到机架、机架到机架或冷却器到冷却器的气流路径的机架/冷却器和入口/出口气流追踪的任何组合的气流路径。冷却器和机架可以可交换地被称为冷却产生者或冷却提供者以及冷却消费者。此外，入口和出口可以指进入口或发起者以及排气口或出口。虽然以下描述的气流的分数量是基于与机架相关的气流，但是应该理解的是，也可以确定和显示特别关于冷却器的气流路径。
图3示出了包括使用以下所描述的气流路径可视化的方法生成的热通道中的气流路径的数据中心的房间300的一个实例。在图3中示出的两排设备302由热通道分隔且包括设备机架304和排式冷却器306a-d以及没有标记的其它设备机架。数据中心的操作者或设计者通过接口104可以选择数据中心集群内的特定设备机架以显示流入和流出所选择的设备机架的气流路径。然而，图3示出了与选定的设备机架304相关的气流路径，操作者或设计者可以选择数据中心中的另一个设备机架而且接口104可以显示其它设备机架的相关气流路径。
气流308a-e表示从设备机架304的出口排出进入热通道并且被抽入冷却器306a-d的入口的气流。与设备机架304相关的HACI被显示为89％。机架气流的百分之三由冷却器306a捕获，机架气流的11％由冷却器306b来捕获，机架气流的46％由冷却器306c捕获以及机架气流的29％由冷却器306d来捕获。在图3中示出的实例中，冷却消费者包括排式冷却器以及冷却生产者包括设备的机架。然而，应该理解的是，本文所描述的实施例可以用来表示任何气流源/汇点配对之间的气流连接。
如在图3中所示的气流路径可以表示为以气流路径的形状嵌入的箭头，该箭头指示与气流相关的源和汇点的连接。在图3中，气流路径表示来源于设备机架304的出口和终止于冷却器306a-d的入口的气流。在一个实例中，气流路径的横截面积和与选定的设备机架304相关的入口面积和出口面积成比例。例如，从设备机架304的出口到冷却器306c的入口的气流路径308a具有等于从设备机架304出现的气流路径的总的横截面积的46％的横截面积。设备机架304和冷却器306a的入口之间的气流路径的横截面积是从设备机架304出现的气流路径的总横截面积的3％。
根据一些实施例，冷却消费者、产生者以及气流路径可以与特定的颜色相关以协助可视化气流的不同温度或其它特性。例如，在图3中，可以将设备机架304和从设备机架304的出口到冷却器306的气流路径308a-e着色为红色的阴影以指示从设备机架304排出以及由冷却器306捕获的高温度。颜色可以包括颜色的梯度或阴影以指示与气流路径相关的温度范围。
如在图3中所示，气流路径曲线包括指向设备/通道之上(即，向数据中心屋顶)的区域的气流路径308e。气流路径308e表示与数据中心的剩余部分交换的气流。该气流可以表示从机架紧邻热通道逸出的气流。该空气然后可以被再循环到机架设备的入口或最后由未被认为是“本地的”冷却器捕获。例如，在图3中，主体设备机架排气的11％并不由在其紧邻的热通道组中的基于排的冷却器中的任何一个捕获。附加的向上定向的箭头意味着机架气流的11％逸出到周边数据中心。应该理解的是，与冷却器306a-d(3％、11％、46％和29％)相关的气流与未被捕获到的气流308e(11％)的总和为100％。
图4示出了包括使用以下所描述的应用到冷通道的方法生成的气流路径的数据中心的房间400的一个实例。在图4中示出的两排设备402由冷通道分隔且包括设备机架404、排式冷却器406a、406以及多孔地板砖406c-e。气流路径408a-e表示来源于冷却器和多孔地板砖406a-e、被提供到冷通道以及由设备机架404抽入的气流。与设备机架404相关的CACI显示为100％。机架气流的8％来源于冷却器406a,机架气流的7％来源于冷却器406b，机架气流的10％来源于多孔地板砖406c，机架气流的25％来源于多孔地板砖406d以及机架气流的50％来源于多孔地板砖406e。
在各个实例中，气流路径的颜色可以用来利用在从热到冷的尺度上表示不同的相关温度的颜色的梯度来指示冷通道内的气流的温度。例如，设备机架404可以从包括冷却器406a和406b以及多孔地板砖406c-e的各个源抽取空气。在一个实例中，多孔砖406c可以提供在60华氏度(deg F)的空气而基于排的冷却器406a可以提供在70华氏度的空气。表示由多孔砖406c提供的气流的气流路径408c可以比表示由冷却器406a提供的气流的气流路径408a更靠近冷侧着色，气流路径408a可以更靠近色标(color scale)的热侧着色。
除了由设备机架404消耗的气流由408a-e详述外，0％的气流406f表示由设备机架消耗的全部气流是由在紧邻冷通道组中的冷却提供者所提供的事实。应该理解的是，与冷却器和多孔地板砖406a-e(7％、8％、10％、25％和50％)相关的气流连同未被捕获到的气流408f(0％)的分数量总和为100％。
根据各个实例，数据中心设计和管理系统106可以使用以下所描述的方法确定与冷却生产者(例如，306a-d以及406a-e)相关的气流的分数量且生成气流路径(例如，308a-d以及408a-e)。接口104可以将气流路径显示为从气流的源到气流的终点的3D连续矩形流。此外，接口104可以显示HACI和CACI以及其相关的每个机架的气流的分数量。数据中心的设计者或操作者可以查看通过接口104所显示的气流路径和分数量且做出决策(诸如数据中心中的附加设备(如附加的冷却消费者和生产者)的放置)。数据中心的设计者或操作者也可以基于气流路径布置数据中心中的设备(诸如为了增加效率，移动冷却消费者或冷却生产者)。
如上所讨论的，可视化分数量可以提供优于现有的3D可视化技术的显著优点。根据一些实例，特别配置的计算机系统(诸如以上所描述的数据中心设计和管理系统106)实现自动地生成建模的数据中心房间内的气流路径的过程。图5示出了根据这些实例的气流路径的生成过程500。方法可以用于包括机架到冷却器、冷却器到机架、机架到机架或冷却器到冷却器的气流路径的源/汇点、机架/冷却器或入口/出口气流追踪的任何组合。此外，以下所描述的方法可以用在其中可以视觉上表示气流的源和终点的任何应用(例如，综合的楼房HVAC系统的设计和维护)中。
过程500开始于行为502。计算机系统可以接收包括数据中心的尺寸、冷却消费者和生产者的尺寸以及数据中心中的冷却消费者和生产者的位置和配置的描述数据中心的布局的信息。在行为502中，计算机系统计算气流的分数量。计算分数量fijs和gij将实际的气流管理值提供给数据中心的设计者和操作者。如在PCT/US08/051908申请中所描述的，计算机系统通过计算分数量gij来确定CACI，该分数量可以被定义为进入机架i来源于冷却源j的气流的分数。
其中N是冷却源的数量。
例如，气流可以来源于基于排的冷却器、多孔地板和吊顶板材、CRAC、架空冷却器或其它冷却源。相似地，计算机系统通过计算分数量fij来计算HACI，该分数量可以定义为由冷却源j捕获的来自机架i的排出气流的分数。
在HACI的计算中，N可以包括所有本地的冷却提取物(冷却器返回、本地排气栅格，等等)以及在CACI的计算中，N可以包括所有本地冷却提供物。在各个实例中，气流可以从冷却源(诸如基于排的冷却器、本地返回通风孔)或其它冷却源排出。
根据各个实施例，可能存在用于估计分数量fij和gij的各种技术。在一个实例中，经验模型可以用于计算分数量fij和gij。计算分数量fij和gij以及其他性能指标的方法在PCT/US08/051908申请和PCT/US06/16739申请中进行了描述。在一个实施例中，为了凭经验确定分数量fij和gij，可以执行大量的CFD计算以建立和改善经验规则。在其它实施例中，可以使用神经网络和其它技术来改善规则。凭经验确定fij和gij的一个实例包括基于与机架和冷却单元以及其相对的几何位置相关的气流的大小来确定所有机架冷却单元的交互。模型包括可以被选定以提供对基准CFD数据的最佳统计拟合的经验常量。
在其它实例中，基于物理的方法可以用于计算分数量fij和gij。基于物理的方法可以包括将数据中心细分为许多网格单元和基于质量守恒、动量守恒和/或能量守恒定律来计算在每个单元处的量(诸如气流速度和温度)。技术包括势流建模(PFM)、传统的CFD以及子分区模型。
使用这些基于物理的方法，分数气流量和CI(如果期望的话)通常使用浓度追踪方法来计算。在一个实施例中，例如化学浓度与CFD分析的使用可以用来定量地确定与机架排出的气流相关的fij。机架的排出气流在这样的分析中识别为具有与空气相同属性的独立的类型，以免不改变气流的物理性质还允许退出机架的所有气流的识别和追踪。从机架i(识别为Ci)释放的由本地冷却提供者j的入口捕获的热气的分数可以使用以下方程来计算。
fij＝Cj i(Q冷却器j)/Q机架i) 方程(3)
其中Cj i是在冷却器j的入口的Ci的浓度；Q冷却器j是与冷却器提供者入口相关的气流速率(例如，以cfm为单位)；以及Q机架i是通过机架i的气流速率(例如，以cfm为单位)。此外，类似的浓度追踪方法可以用于计算从冷通道中提供的本地冷却提供者释放的冷气流的分数的gij。
另外，浓度方法可以从确定从冷却提供者到冷却消费者以及从冷却消费者到冷却提供者的气流的方法延伸以以包括从提供者到提供者以及从消费者到消费者的气流的确定。例如，基于浓度的方法可以用于计算从冷却器到冷却器以及从设备机架到设备机架的气流(例如在再循环气流的情况中)。
在步骤504中，计算机系统确定多少本地冷却源捕获在一定阈值之上的机架气流的一部分。在一个实施例中，可以建立阈值以减少所显示的气流路径数。例如，为了清晰的目的确定的对数据中心中的冷却设备具很小的影响的气流(小数量或一部分)可以在气流可视化中移除。在其它实例中，在步骤504中，可以对确定的气流四舍五入以提供更直接的气流显示。在一个实例中，可以由数据中心的设计者或操作者通过接口104来设置阈值。例如，数据中心设计者或操作者通过制定阈值(例如诸如0.5％、1％、5％或其间的阈值量)可能期望看到气流的或多或少的详细表示。在其它实例中，阈值可以由计算机系统基于预设的默认的阈值量来确定。在至少一个实例中，阈值可以由计算机系统基于存储在数据库110中的信息来确定。
在一个实例中，作为设置阈值或对确定的气流进行舍入的结果，可能发生气流的错配。例如，如果一些分数量包括舍去小数点之后的数，则在入口或出口的气流可以不添加到100％的总数中或如果分数量被向上舍入，则在入口或出口的气流可以添加都超过100％的总数中。计算机系统可以将剩余的“错配”分配到离开管道/从数据中心周围进入管道的气流路径中。
在步骤506中，对于每个冷却源，计算机系统确定和生成从气流的冷却消费者的源到气流的终点的气流路径的视觉表示。根据各个实施例，以上数学描述的气流路径与基于预定规则的气流路径的几何特征关联。在一个实施例中，每个生成的气流路径的横截面积可以与沿着由在步骤502中计算的分数量表示的路径的气流速率成比例。
在一个实例中，横截面积是具有线的2D空间中的图形或具有平面的3D空间中的主体的交叉点。例如，对于矩形气流路径，横截面积是基底乘以高度。在另一个实施例中，对于管状气流路径，横截面积是πr2。在又一个实例中，椭圆的横截面积是由πab表示，其中a和b分别是椭圆的长轴和短轴的一半。
在一个实例中，计算机系统可以使用关于数据中心的布局和数据中心中的冷却消费者和冷却生产者的位置的信息以生成气流路径。关于布局以及生产者和消费者的位置的信息可以存储在数据中心的数据库110中以及由数据中心的设计和管理系统106访问。例如，通过访问给定的消费者和给定的产生者的位置，计算机系统可以绘制连接消费者和产生着的路径，并且然后将和与消费者和生产者相关的分数量成比例的横截面积关联到路径。
在一些实施例中，计算机系统可以包括许多用来生成气流路径的预定规则。在一个实例中，预定的规则可以存储在数据中心的数据库110中以及由数据中心的设计和管理系统106访问。此外，用户通过接口104可以查看和改变与预定规则相关的选项。
在至少一个实施例中，进入给定的冷却消费者或生产者以及从其出来的气流路径的横截面积可以总计为该消费者或生产者的总入口面积或总出口面积。在一个实例中，该规则的目的允许计算机系统视觉上为查看接口104中的气流路径的用户显示质量守恒。在一个实例中，它遵从消费者或生产者的入口面积或出口面积越大，由入口吸入或出口排出的气体的量越大并且，进入给定的消费者或生产者和从给定的消费者或生产者出来的气流路径的横截面积越大。
例如，图6示出了数据中心中的由热通道分隔的两排设备的配置。图6示出了从设备机架排出和抽入设置在热通道之上的吊顶板材的气流。从设备机架出来的气流路径的横截面积的总和表示该设备机架的总的出口面积。类似地，进入吊顶板材的气流路径的横截面积表示该吊顶板材的总的入口面积。应该注意的是，质量守恒的概念可以不精确地应用在其中低于阈值的气流值被省略或气流值被四舍五入的实例中。
在一个实例中，计算机系统可以访问关于消费者或生产者的入口面积或出口面积的信息以及基于面积信息生成气流路径。关于消费者和生产者的入口面积和出口面积的信息可以存储在数据中心的数据库110中以及由数据中心的设计和管理系统106访问。根据一个实施例，另一个预定的规则可以包括气流路径从气流的入口到出口或从冷却提供者到冷却消费者是连续的。在一个实例中，另一个预定的规则可以包括不穿过彼此或通过任何固体物体的气流路径。该规则允许单独的气流路径的简洁的显示。在至少一个实例中，气流的流可以进入或退出在其整个流动面积上的冷却消费者。在其它实例中，预定的规则可以包括规则，即气流的流可以只进入或退出在在流动面积的中心处的机架。中心气流方法可以避免气流只进入或退出机架的底部的暗示。
在一个实例中，可以由计算机系统在给定的时间为属于单个冷通道集群或单个热通道集群的一个对象生成以上描述的气流路径。在一些实例中，这确保显示的气流路径不会变得不清晰或太繁杂并且进一步地确保流不交叉。在至少一个实施例中，用户通过接口104可以能够每次选择一个对象并且数据中心设计和管理系统106可以计算选定的对象的气流路径以及通过接口向用户显示气流路径。当用户选择另一个对象时，数据中心设计和管理系统106可以计算和显示随后选定的对象的气流路径。
气流路径的形状可以包括3D矩形形式，其从气流源到气流的终点连续地沿曲线行进。气流路径还可以包括管状或管形(pipe-shaped)的气流路径的使用。管状或管形的路径的横截面可以包括圆形或椭圆形轮廓。图7示出了具有由冷通道702分隔的两排设备并且包括管状气流路径708a-f的数据中心的模型的一个实例。管状气流路径708a-f表示从气流的源到终点的气流的分数量；在图7中，从排式冷却器706a和706b以及多孔砖706c-706e的出口到设备机架704的入口。管状气流包括圆形截面，其面积对应于气流的代表性分数量。此外，气流路径可以包括设置在气流路径之上的箭头。如上所看到的，气流路径可以对气流的不同温度是颜色编码的。在一个实例中，颜色编码可以包括表示不同温度等级的颜色的梯度且给用户提供冷却性能的附加颗粒度。与数据中心中的冷却消费者和生产者相关的几何尺寸可以从数据库110访问。在一个实施例中，设计者或操作者通过接口104可以修改数据中心的面积或尺寸，导致修改的气流路径的可视化。
在步骤508中，对于剩余的被未捕获到的气流，计算机系统确定和生成指示逸出本地通道的机架排出气流的气流路径。在一个实例中，未被捕获的气流表示被设备机架的排气装置从管道的外部抽入的通常被加热到一些度数的空气并且也称为“再循环空气”。应该理解的是，如果由设备机架获取的大多数气流直接来自于冷却提供者以及很少的空气被从数据中心周边吸入，则可以达到良好的冷却性能。例如，0％的未提供的分数量意味着全部的设备机架进入空气直接被从冷却源抽入，而100％的未提供的分数量意味着所有的设备机架进入空气被从冷通道的外部抽入。在一个实例中，不由冷却提供者提供的气流的部分由计算机系统计算为从由机架获取的气流的总量减去从冷却器获得的气流的量。在其他实例中，不由冷却提供者提供的气流可以使用如在步骤502中所描述的那些包括计算气流的经验的和基于物流的方法的相似方法来确定。
图8示出了显示了数据中心集群800中的再循环的气流或未被冷却提供者提供的气流的一个示例。集群800由冷通道802分隔且包括选定的设备机架804、排式冷却器806a、806b以及多孔地板砖806c和806d。气流路径808a-c表示来源于排式冷却器806a-b以及多孔地板砖806c、806d的出口、进入冷通道和被抽入设备机架804的入口的气流。此外，气流808e-g清晰地表示再循环的气流或不由在紧邻的冷通道组中的冷却提供者提供的气流。
如以上所描述的，气流路径可以与冷却源(诸如基于排的冷却器、架空冷却器)、来自CRAC通过吊顶板材的气流或凸起的地板砖或其它冷却源相关。图9-11示出了针对数据中心中的冷却提供者的其它配置计算和显示的气流路径。例如，图9示出了具有由冷通道分隔的两排设备的数据中心的模型且包括来自作为冷却提供者的凸起地板砖的气流路径。图10示出了具有由冷通道分隔的两排设备的数据中心的模型且包括作为冷却源的架空冷却。
以上所讨论的气流路径的可视化的方法还还可以用来显示进入或退出每个冷却消费者或生产者的气流的划分(例如，以cfm为单位)或冷却功率的划分(例如，以W为单位)。在至少一个实施例中，退出冷却消费者的近似冷却功率划分可以计算为：
Pij＝fijPi 方程(4)
其中Pij是归因于冷却提供者j的冷却消费者i的冷却功率的部分，Pi是由消费者i生成的热量，并且fij可以定义为来自消费者i的排出气流的被冷却源j捕获的部分。针对到消费者i的入口可以使用分数量gij来计算类似的冷却功率划分，分数量gij可以定义为进入消费者i的来源于冷却源j的气流的部分。
相似于气流方法，在一个实例中，使用冷却功率可视化的方法的计算机系统首先确定如由方程(4)描述的分数功率量。计算机系统则可以确定捕获超过预定阈值的一部分冷却功率的本地冷却源的数量。对于每个冷却源，计算机系统可以绘制从出口到输入端的冷却功率路径。图11示出了针对消费者1104可视化冷却功率的一个实例。在一个实例中，在在入口侧(例如多孔砖)上计数的冷却供应可以接收来自于相同的冷却设备的归因于排气侧上的机架冷却的其冷空气。
在其他实施例中，由每个冷却提供者所提供的冷却功率的概念可以被扩展以考虑提供的气流的温度(针对每个提供者，其可以是不同的)。
根据一个实施例，气流可视化的方法还可以扩展到单独的服务器(替代整个机架)。在一个实例中，气流的流可以只进入或退出仅仅在由服务器占用的区域上的机架。这将提供附加值，因为将很容易看到正提供/捕获服务器气流的特定的冷却源(例如，多孔砖或本地冷却器)。也可以很快地揭示细节，诸如只从位于机架的顶部的服务器排气、逸出进入数据中心周围而从机架中的所有其他服务器的排气被捕获的事实。这个附加的细节可以为数据中心人员提供可执行的信息。例如，他们可以决定将更高的气流设备放到机架的底部的附近。
气流路径的可视化方法还可以用于显示数据中心的冷却性能作为瞬态分析的结果。计算机系统可以提供数据中心设备的建议的布局的气流的建模并且还提供安装的或计划的数据中心的并入了瞬态事件的影响的冷却性能的预测。计算数据中心布局的瞬态分析的方法在2011年12月22日提交的名称为“ANALYSIS OF EFFECT OF TRANSIENT EVENTS ONTEMPERATURE IN A DATA CENTER”的申请号为PCT/US11/066877的专利合作条约申请(在本文中称为“PCT/US11/066877申请”)中进行了描述，该申请被转让给本申请的受让人，并且据此通过引用以其整体并入本文。PCT/US11/066877申请描述了执行包括首先接收关于用户指定的瞬态事件(例如，冷却器的风扇被关闭或机架突然耗散了更多的热量)的信息的瞬态分析的实例。计算机系统然后确定要被分析的时间周期并且将整个时间周期分为事件之间的多个离散周期。计算机系统则可以确定起始条件的气流模式以及温度(例如，t＝0处的停电之前的稳定状态条件)。然后，计算机系统可以计算针对每个时间周期要被分析的气流模式和温度。
本文根据本实施例公开的方面并不将其应用限于在以下的说明书中阐述或在附图中示出的结构的细节和组件的布置。这些方面能够假设其它实施例，并能够以各种方式来实践或实施。本文提供的具体实现的实例仅用于说明性的目的，并不旨在进行限制。特别地，结合任何一个活多个实施例论述的行为、元件和特征不旨在排除任何其他实施例中的类似的作用。
例如，根据本文所公开的一个实施例，计算机系统被配置为执行本文描述的任何功能(包括但不限于配置、建模和显示关于特定数据中心配置的信息)。进一步地，实施例中的计算机系统可被用来自动地测量数据中心中的环境参数以及控制设备(如冷冻机或冷却器)来优化性能。此外，本文所述的系统可以被配置成包括或排除本文中所讨论的任何功能。因此，实施例并不限于特定功能或功能组。同样，本文所使用的措辞和术语是出于描述的目的，而不应被视为限制。本文使用的“包括(including)”，“包含(comprising)”，“具有(having)”，“含有(containing)”，“涉及(involving)”及其变型意在包括其后列出的项及其等价物以及附加的项。
计算机系统
本文中根据本实施例描述的各个方面和功能可以被实施为在一个或多个计算机系统上的硬件或软件。有很多当前处于使用重的计算机系统的实例。这些示例尤其包括网络应用、个人电脑、工作站、主机、网络客户端、服务器、媒体服务器、应用服务器、数据库服务器和网页服务器。计算机系统的其它示例可以包括诸如蜂窝电话和个人数字助理的移动计算装置以及诸如负载平衡器、路由器和交换机的网络设备。此外，根据本实施例的多个方面可以被定位在单个计算机系统上或可以分布在连接到一个或多个通信网络的多个计算机系统之中。
例如，各种方面和功能可以分布在一个或多个计算机系统之间，所述一个或多个计算机系统被配置成为一个或多个客户端计算机提供服务，或作为分布式系统的部分执行总体任务。此外，所述方面可以在客户端-服务器或多层次系统上执行，多层次系统包括在执行各种不同的功能的一个或多个服务器系统之间分布的组件。因此，实施例并不限于在任何特定系统或系统组上执行。此外，方面可以在软件、硬件或固件或其任意组合中实现。因此，根据本实施例的方面可以在方法、行为、系统、系统元件和使用各种硬件和软件配置的组件内实施，并且实施例并不限于任何特定的分布式架构、网络或通信协议。
图12示出分布式计算机系统160的框图，在该系统中，根据本实施例的各个方面和功能可以被实践。分布式计算机系统160可包括一个或多个计算机系统。例如，如所示出的，分布式计算机系统160包括计算机系统162、164和166。如所示出的，计算机系统162、164和166通过通信网络168互连并可以通过通信网络168交换数据。网络168可以包括任何通信网络，计算机系统通过其可交换数据。为利用网络168交换数据，计算机系统162，164和166以及网络168可使用各种方法、协议和标准(尤其包括令牌环、以太网、无线以太网、蓝牙、TCP/IP、UDP、Http、FTP、SNMP、SMS、MMS、SS7、Json、Soap和Corba)。为了确保数据传输是安全的，计算机系统162、164和166可以经由使用各种安全措施(除了其它安全技术之外，包括TLS、SSL或VPN)的网络168传送数据。虽然分布式计算机系统160示出了三个联网的计算机系统，但是分布式计算机系统160可以包括使用任何介质和通信协议联网的任何数量的计算机系统和计算设备。
根据本实施例的各个方面和功能可以被实施为在包括如图12中所示的计算机系统162的一个或多个计算机系统中执行的专用硬件或软件。如图所示，计算机系统162包括处理器170、存储器172、互连元件174、接口176和存储装置178。处理器170可以执行导致被操作的数据的一系列指令。处理器170可以是商用处理器，诸如英特尔奔腾、摩托罗拉PowerPC、SGI MIPS、Sun UltraSPARC或Hewlett-Packard PA-RISC处理器，但是可以是任何类型的处理器、多处理器或控制器，因为很多其它处理器和控制器是可用的。处理器170通过互连元件174连接到其他系统元件(包括一个或多个存储器设备172)。
在计算机系统162的操作期间，存储器172可以用于存储程序和数据。因此，存储器172可以是相对较高性能的易失性、随机存取存储器，例如动态随机存取存储器(DRAM)或静态存储器(SRAM)。不过，存储器172可以包括用于存储数据的任何设备，诸如磁盘驱动器或其他非易失性、非暂时性的存储设备。根据本发明的各种不同实施例可以将存储器172组成特殊的结构(并且在某些情况下，组成独特的结构)以执行本文所公开的方面和功能。
计算机系统162的组件可以通过互连元件(如互连元件174)耦合。互连元件174可包括一个或多个物理总线(例如，集成在一个相同的机器内的组件之间的总线)，但是可以包括系统元件之间的任何通信耦合(包括专门的或标准的计算总线技术，如IDE、SCSI、PCI和无线带宽)。因此，互连元件174使得通信(例如待在计算机系统162的系统组件之间交换的数据和指令)成为可能。
计算机系统162还包括如输入设备、输出设备和输入设备/输出设备的组合的的一个或多个接口设备176。接口设备可接收输入或提供输出。更具体地，输出设备可以提供信息用于外部呈现。输入设备可以接受来自外部源的信息。接口设备的实例包括键盘、鼠标设备、追踪球、麦克风、触摸屏、打印设备、显示屏、扬声器、网络接口卡等等。接口设备允许计算机系统162交换信息且与外部实体(如用户和其它系统)进行通信。
存储系统178可以包括计算机可读和可写、非易失性、非暂时性的存储介质，存储在该介质中的指令定义待由处理器执行的程序。存储系统178还可以包括在介质上或介质中记录的信息，并且该信息可以由程序处理。更具体地，该信息可以被存储在一个或多个数据结构中，该结构被特定配置来保全存储空间或增加数据交换性能。指令可以作为编码的信号被永久地存储，以及指令可能导致处理器执行本文所描述的任何功能。例如，介质可以是光盘、磁盘或闪存等等。在操作中，处理器或一些其它控制器可能导致数据从非易失性的记录介质被读取到另一个存储器(如存储器172)中，其允许由处理器比包括在存储系统178中的存储介质更快地访问信息。存储器可以被位于存储系统178或存储器172中，不过，处理器170可以操作存储器172内的数据，并且然后可以在处理被完成后将数据复制到与存储系统178相关联的介质。各种组件可以管理在介质与集成电路存储器元件之间的数据移动，并且当前所描述的实施例并不局限于此。此外，实施例并不局限于特定的存储器系统或数据存储系统。
虽然计算机系统162通过示例的方式被示出为一种类型的计算机系统，在该计算机系统上可以实践根据本实施例的各个方面和功能，但是，当前所公开的实施例的任何方面并不局限于在如图12中示出的计算机系统上实施。根据当前所公开的实施例的各个方面和功能可以在具有与图12中所示的架构或组件不同的架构或组件的一个或多个计算机上实践。例如，计算机系统162可以包括专门编程的专用硬件(例如诸如被定制以执行本文中所公开的特定操作的专用集成电路(ASIC))。而另一个实施例可利用运行MAC OS系统X的具有摩托罗拉的PowerPC处理器的几个通用计算设备以及几个运行专有硬件与操作系统的专用计算设备来来执行相同的功能。
计算机系统162可以是包括管理被包括在计算机系统162中的硬件元件的至少一部分的操作系统的计算机系统。通常，处理器或控制器(诸如处理器170)执行操作系统，该操作系统可以是例如基于视窗(Windows)的操作系统(诸如可从微软公司购买的WindowsNT、Windows 2000(Windows ME)、Windows XP、Windows Vista、Windows 7和Windows 8操作系统)、可从苹果计算机公司购买的MAC OS系统X操作系统、许多基于Linux的操作系统发行版中的一种(例如，可从红帽公司(Red Hat Inc.)购买的企业Linux操作系统、可从太阳微系统(Sun Microsystems)公司购买的Solaris操作系统、或从各种来源购买的UNIX操作系统)。多种其它的操作系统都可以被使用，并且实施例不限于任何特定的实现。
处理器和操作系统一起定义了计算机平台，可以为该计算机平台写入以高级编程语言形式的应用程序。这些组件应用可以是可执行的中间体(例如，C-、字节码或解释码)，其通过通信网络(例如，使用通信协议(例如TCP/IP)的互联网)进行通信。同样地，根据当前所公开的实施例的方面可以使用面向对象编程语言(诸如.Net、SmallTalk、Java、C++、Ada或C#(C-Sharp))来实施。也可以使用其他面向对象的编程语言。可选的是，可以使用功能、脚本或逻辑编程语言。
另外，根据当前公开的实施例的各个方面和功能可以在非编程环境(例如，以HTML、XML或其他格式创建的文档，当在浏览器程序的窗口中查看该文档时，渲染图形用户界面的方面或执行其他功能)中实施。另外，根据本发明的各种实施例可以被实现为编程或非编程的元件或者它们的任意组合。例如，可使用HTML来实现网页，而从Web页面中调用的数据对象可以使用C++来写入。因此，当前所公开的实施例并不局限于特定编程语言，并且也可以使用任何合适的编程语言。
包括在实施例内的计算机系统可以执行在当前所公开的实施例的范围之外的附加功能。例如，系统的方面可以使用现有的商业产品来实施，该商业产品诸如例如，数据库管理系统(诸如可从华盛顿州西雅图的微软购买的SQL服务器、来自加利福尼亚州红木海岸(Redwood)的甲骨文(Oracle)公司的Oracle数据库以及可从甲骨文的子公司MySQL AB购买的MySQL)或整合软件(诸如来自纽约州阿曼克的IBM的Web Sphere中间软件)。不过，运行例如SQL服务器的计算机系统可以能够支持根据当前所公开的实施例的方面和用于各种各样的应用的数据库两者。
本文描述的实施例提供用于确定通过建筑物中的区域和数据中心中的设备的气流的新颖方法和系统。以本文所公开的实施例中的设计或管理工具来准确预测气流的能力促进设计健全的基础设施(诸如数据中心和HVAC系统)，其在不同的布局配置下展现良好的冷却和通风性能。此外，实施例有助于在试图达到特定性能结果的设施中避免昂贵的试错法解决方案。更进一步，气流预测中的更好的准确度导致改进的总体数据中心冷却分析和建筑物通风系统，并且可以提供更节能的解决方案。在本文所述的至少某些实施例中，气流被描述为通过入口、出口、风扇和泄漏所生成。本文所述的系统和方法可以与其他类型的空气源一起使用，该空气源包括其他类型的冷却、通风装置和风扇。在至少某些实施例中，方法被描述为确定特定气流。在至少某些实施例中，所述确定是实际气流的预测或估计。
在上述的至少某些实施例中，设施(诸如数据中心)的设计和/或实际参数基于设施内的预测气流来改变。当性能被发现是在预定的规格内时，改变可以被实现以改善冷却性能，和/或可以被实现来提供成本节约和/或节能。例如，设备机架的位置可以被改变和/或机架类型或机架配置的类型可以被改变。此外，基于确定的气流值，根据一个实施例的数据管理系统可以控制一个或多个CRAC或排式冷却设备以调节气流，并且另外，如果来自冷却提供者的气流不足以提供充分的冷却，则一个或多个设备机架可以被控制以降低功率。
在上述的至少某些实施例中，工具和过程被提供用于确定数据中心中的机架气流和建筑物中的气流。在其它的实施例中，工具和过程可以被用在其他类型的设施中，并且也可以被用在移动应用(包括移动数据中心)中。此外，根据本文所述的实施例的过程和系统可以被用在具有各种入口、出口和内部结构的众多的设备机架中。如本文使用的术语入口和出口可以包括机架的单个开口区域(诸如通风孔，紧密排列在一起以有效充当一个开口的一组通风孔)或可以包括具有许多单独的开口区域的单个开口。
已经如此描述了本发明的至少一个实施例的几个方面，应该理解的是，各种改变、修改和改进将很容易地被本领域的技术人员想到。这样的改变、修改和改进旨在成为本公开的一部分，以及旨在处于本发明的精神和范围内。因此，先前的描述和附图仅仅通过示例的方式。

Claims (18)

1.一种对气流进行建模的系统，包括：
存储器；和
控制器，所述控制器耦合到所述存储器并配置为：
接收与设备相关的数据，所述设备包括至少两组，所述组包括冷却消费者和冷却提供者；
计算在与所述设备相关的入口和出口之间的至少一个气流量；
生成在所述出口和所述入口之间的、具有与所述至少一个气流量成比例的横截面积的至少一个气流路径的表示，使得进入所述设备和从所述设备出来的气流的横截面积与所述设备的入口面积或出口面积成比例；以及
在冷却模型中显示所述至少一个气流路径的所述表示。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个气流量包括至少一个分数气流量，所述至少一个分数气流量包括来源于所述冷却消费者的被所述冷却提供者捕获的气流的分数或被所述冷却消费者捕获的来源于所述冷却提供者的气流的分数中的一个。
3.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器被配置为生成所述至少一个气流路径的所述表示，使得进入所述设备和从所述设备出来的气流的总量对应于所述设备的总入口面积或总出口面积。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器基于所述至少一个气流路径的所述表示为用户提供在数据中心中布置设备的指示。
5.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个气流量进一步包括至少一个再循环气流量。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述控制器被配置为生成具有矩形形状的三维气流路径。
7.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器被配置为生成具有管状形状的三维气流路径。
8.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器被配置为
为具有超出预定阈值的气流量的冷却提供者生成所述至少一个气流路径的所述表示。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器被配置为：
根据由所述冷却消费者生成的热量和所述至少一个气流量计算至少一个冷却功率量；
生成从所述冷却提供者到所述冷却消费者的、具有基于所述至少一个冷却功率量的横截面积的至少一个冷却功率路径；以及
在所述冷却模型中显示所述至少一个冷却功率路径的表示。
10.一种用于对气流进行建模的方法，所述方法包括:
接收与设备相关的数据，所述设备包括至少两组，所述组包括冷却消费者和冷却提供者；
由计算机系统计算在与所述设备相关的入口和出口之间的至少一个气流量；
由所述计算机系统生成在所述入口和所述出口之间的、具有与所述至少一个气流量成比例的横截面积的至少一个气流路径的表示，使得进入所述设备和从所述设备出来的气流的横截面积与所述设备的入口面积或出口面积成比例；以及
由所述计算机系统在冷却模型中显示所述至少一个气流路径的所述表示。
11.根据权利要求10所述的方法，其中计算所述至少一个气流量包括计算至少一个分数气流量，所述至少一个分数气流量表示来源于所述冷却消费者的被所述冷却提供者捕获的气流的分数或进入所述冷却消费者的来源于所述冷却提供者的气流的分数中的一个。
12.根据权利要求10所述的方法，还包括基于所述至少一个气流路径的所述表示在数据中心中布置设备。
13.根据权利要求10所述的方法，其中生成所述表示还包括生成所述至少一个气流路径的所述表示，使得进入所述设备和从所述设备出来的气流的总量对应于所述设备的总入口面积或总出口面积。
14.根据权利要求10所述的方法，其中所述至少一个气流量进一步包括至少一个再循环气流量。
15.根据权利要求10所述的方法，其中生成所述至少一个气流路径的所述表示还包括生成具有矩形形状的三维气流路径。
16.根据权利要求10所述的方法，其中生成所述至少一个气流路径的所述表示还包括生成具有管状形状的三维气流路径。
17.根据权利要求10所述的方法，还包括：
根据由所述冷却消费者生成的热量和所述至少一个气流量计算至少一个冷却功率量；
生成从所述冷却提供者到所述冷却消费者的、具有基于所述至少一个冷却功率量的横截面积的至少一个冷却功率路径；以及
在所述冷却模型中显示所述至少一个冷却功率路径的表示。
18.一种用于可视化气流的系统，包括：
用于接收与设备相关的数据的模块，所述设备包括至少两组，所述组包括冷却消费者和冷却提供者；
用于计算在与所述设备相关的入口和出口之间的至少一个气流量的模块；
用于生成在所述入口和所述出口之间的、具有与所述至少一个气流量成比例的横截面积的至少一个气流路径的表示使得进入所述设备和从所述设备出来的气流的横截面积与所述设备的入口面积或出口面积成比例的模块；以及
用于在冷却模型中显示所述至少一个气流路径的所述表示的模块。
CN201280078234.7A 2012-12-27 2012-12-27 可视化气流的系统和方法 Active CN105027138B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2012/071727 WO2014105014A1 (en) 2012-12-27 2012-12-27 Systems and methods of visualizing airflow

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105027138A CN105027138A (zh) 2015-11-04
CN105027138B true CN105027138B (zh) 2018-01-26

Family

ID=51021850

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201280078234.7A Active CN105027138B (zh) 2012-12-27 2012-12-27 可视化气流的系统和方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10210288B2 (zh)
EP (1) EP2939176A4 (zh)
CN (1) CN105027138B (zh)
WO (1) WO2014105014A1 (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106895547A (zh) 2015-12-18 2017-06-27 阿基米德自动控制公司 自适应自动计算机机房空调crac主控制方法及系统
CN106899497A (zh) * 2015-12-18 2017-06-27 阿基米德自动控制公司 智能多通道无线数据获取网关
US10617038B2 (en) 2016-07-08 2020-04-07 Schneider Electric It Corporation Zero-equation turbulence models for large electrical and electronics enclosure applications
US11076509B2 (en) 2017-01-24 2021-07-27 The Research Foundation for the State University Control systems and prediction methods for it cooling performance in containment
US20190057180A1 (en) * 2017-08-18 2019-02-21 International Business Machines Corporation System and method for design optimization using augmented reality
MX2020002918A (es) 2017-10-02 2020-07-22 Denali Therapeutics Inc Proteinas de fusion que comprenden enzimas de terapia de reemplazo de enzimas.
US11997833B2 (en) 2020-12-04 2024-05-28 Schneider Electric It Corporation IT-room-cooling-performance assessment
CN112988065B (zh) * 2021-02-08 2023-11-17 北京星网锐捷网络技术有限公司 数据迁移方法、装置、设备及存储介质
US20230303094A1 (en) * 2022-03-24 2023-09-28 International Business Machines Corporation Air measurement for ground vehicle navigation
GB2608531B (en) * 2022-09-15 2024-04-17 Ekkosense Ltd Data centre cooling optimisation
EP4383970A1 (en) * 2022-12-06 2024-06-12 Schneider Electric IT Corporation Systems and methods for assessing cooling

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101589656A (zh) * 2007-01-24 2009-11-25 美国能量变换公司 设备支架冷却性能的评估系统和方法
CN201514313U (zh) * 2009-10-15 2010-06-23 江苏万工科技集团有限公司 可视化气流探测装置

Family Cites Families (71)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6942018B2 (en) 2001-09-28 2005-09-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Electroosmotic microchannel cooling system
KR100387358B1 (en) 2002-03-22 2003-06-12 Ec Tech Co Ltd System for cooling computer component using thermoelectric element
US6718277B2 (en) 2002-04-17 2004-04-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Atmospheric control within a building
US6775997B2 (en) 2002-10-03 2004-08-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Cooling of data centers
US7222058B2 (en) 2002-10-28 2007-05-22 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method of modeling and sizing a heat exchanger
US6694759B1 (en) 2003-01-27 2004-02-24 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Pressure control of cooling fluid within a plenum using automatically adjustable vents
US7046514B2 (en) 2003-03-19 2006-05-16 American Power Conversion Corporation Data center cooling
US7051946B2 (en) 2003-05-29 2006-05-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Air re-circulation index
US6889908B2 (en) 2003-06-30 2005-05-10 International Business Machines Corporation Thermal analysis in a data processing system
US7031870B2 (en) 2004-05-28 2006-04-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Data center evaluation using an air re-circulation index
US7251547B2 (en) 2004-10-08 2007-07-31 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Correlation of vent tile settings and rack temperatures
US20060121421A1 (en) 2004-10-15 2006-06-08 Spitaels James S IT equipment simulation
US20060168975A1 (en) 2005-01-28 2006-08-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Thermal and power management apparatus
US7472043B1 (en) 2005-02-18 2008-12-30 Tellabs Bedford, Inc. Mass customization configurator
US7640760B2 (en) 2005-03-25 2010-01-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Temperature control using a sensor network
US7908126B2 (en) 2005-04-28 2011-03-15 Emerson Climate Technologies, Inc. Cooling system design simulator
US7881910B2 (en) 2005-05-02 2011-02-01 American Power Conversion Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
US7596476B2 (en) 2005-05-02 2009-09-29 American Power Conversion Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
US7885795B2 (en) 2005-05-02 2011-02-08 American Power Conversion Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
DK1877950T3 (en) 2005-05-02 2019-02-25 Schneider Electric It Corp Methods and systems for control of plant power and cooling
US7841199B2 (en) 2005-05-17 2010-11-30 American Power Conversion Corporation Cold aisle isolation
US7315448B1 (en) 2005-06-01 2008-01-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Air-cooled heat generating device airflow control system
US7726144B2 (en) 2005-10-25 2010-06-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Thermal management using stored field replaceable unit thermal information
US7620480B2 (en) 2005-11-01 2009-11-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Cooling components across a continuum
US7568360B1 (en) 2005-11-01 2009-08-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Air re-circulation effect reduction system
EP1981374B1 (en) 2006-02-10 2011-10-12 American Power Conversion Corporation Storage rack management system and method
US7558649B1 (en) 2006-05-03 2009-07-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for predicting airflow rates
WO2007139559A1 (en) 2006-06-01 2007-12-06 Exaflop Llc Controlled warm air capture
CA2655305C (en) 2006-06-15 2014-08-26 Valan R. Martini Energy saving system and method for cooling computer data center and telecom equipment
US7925389B2 (en) 2006-06-15 2011-04-12 International Business Machines Corporation Method of detecting recirculation of heated air within a rack enclosure
US8322155B2 (en) 2006-08-15 2012-12-04 American Power Conversion Corporation Method and apparatus for cooling
US8327656B2 (en) 2006-08-15 2012-12-11 American Power Conversion Corporation Method and apparatus for cooling
US20080104985A1 (en) 2006-11-03 2008-05-08 American Power Conversion Corporation Constant temperature CRAC control algorithm
US20080105412A1 (en) 2006-11-03 2008-05-08 American Power Conversion Corporation Continuous cooling capacity regulation using supplemental heating
US8425287B2 (en) 2007-01-23 2013-04-23 Schneider Electric It Corporation In-row air containment and cooling system and method
AU2012201080B2 (en) 2007-01-24 2014-07-17 Schneider Electric It Corporation System and method for evaluating equipment rack cooling performance
US7676280B1 (en) 2007-01-29 2010-03-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Dynamic environmental management
BRPI0812116B1 (pt) 2007-05-15 2018-12-18 American Power Conv Corp método e sistema para proporcionar uma representação de uma capacidade de um recurso de central de dados
US20090030554A1 (en) 2007-07-26 2009-01-29 Bean Jr John H Cooling control device and method
US8732706B2 (en) 2007-11-27 2014-05-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Generating governing metrics for resource provisioning
US7832925B2 (en) 2007-12-05 2010-11-16 International Business Machines Corporation Apparatus and method for simulating heated airflow exhaust of an electronics subsystem, electronics rack or row of electronics racks
US7979250B2 (en) 2007-12-05 2011-07-12 International Business Machines Corporation Method of laying out a data center using a plurality of thermal simulators
US7707880B2 (en) 2008-02-15 2010-05-04 International Business Machines Corporation Monitoring method and system for determining rack airflow rate and rack power consumption
US8201028B2 (en) 2008-02-15 2012-06-12 The Pnc Financial Services Group, Inc. Systems and methods for computer equipment management
US7878007B2 (en) 2008-02-15 2011-02-01 International Business Machines Corporation Monitoring method and system for determining airflow rate through and heat removal rate of an air-conditioning unit
US8306794B2 (en) 2008-06-26 2012-11-06 International Business Machines Corporation Techniques for thermal modeling of data centers to improve energy efficiency
US8849630B2 (en) 2008-06-26 2014-09-30 International Business Machines Corporation Techniques to predict three-dimensional thermal distributions in real-time
US8473265B2 (en) 2008-10-27 2013-06-25 Schneider Electric It Corporation Method for designing raised floor and dropped ceiling in computing facilities
US8209056B2 (en) 2008-11-25 2012-06-26 American Power Conversion Corporation System and method for assessing and managing data center airflow and energy usage
US9778718B2 (en) 2009-02-13 2017-10-03 Schneider Electric It Corporation Power supply and data center control
US9904331B2 (en) 2009-04-01 2018-02-27 Schneider Electric It Corporation Method for computing cooling redundancy at the rack level
US8249825B2 (en) * 2009-05-08 2012-08-21 American Power Conversion Corporation System and method for predicting cooling performance of arrangements of equipment in a data center
US8219362B2 (en) 2009-05-08 2012-07-10 American Power Conversion Corporation System and method for arranging equipment in a data center
CA2761956C (en) 2009-05-29 2015-07-21 Emerson Retail Services, Inc. System and method for monitoring and evaluating equipment operating parameter modifications
US8155922B2 (en) 2009-06-04 2012-04-10 Eaton Corporation Electrical device cooling efficiency monitoring
US8244502B2 (en) 2009-08-12 2012-08-14 International Business Machines Corporation Knowledge-based models for data centers
US8229713B2 (en) 2009-08-12 2012-07-24 International Business Machines Corporation Methods and techniques for creating and visualizing thermal zones
US8972217B2 (en) 2010-06-08 2015-03-03 Schneider Electric It Corporation System and method for predicting temperature values in a data center
US8493221B2 (en) 2010-06-24 2013-07-23 International Business Machines Corporation Filter fouling detection using comparative temperature rise analysis
US8509959B2 (en) 2010-08-12 2013-08-13 Schneider Electric It Corporation System and method for predicting transient cooling performance for a data center
US8996180B2 (en) 2010-09-17 2015-03-31 Schneider Electric It Corporation System and method for predicting perforated tile airflow in a data center
US8825451B2 (en) 2010-12-16 2014-09-02 Schneider Electric It Corporation System and methods for rack cooling analysis
US8688413B2 (en) 2010-12-30 2014-04-01 Christopher M. Healey System and method for sequential placement of cooling resources within data center layouts
EP2482213A1 (en) 2011-01-31 2012-08-01 Fujitsu Limited Simulation apparatus and method for simulation of energy use in a data center
US9223905B2 (en) 2011-03-25 2015-12-29 Schneider Electric It Corporation Systems and methods for predicting fluid dynamics in a data center
US8793105B2 (en) * 2011-03-31 2014-07-29 The Procter & Gamble Company Systems and methods for airborne particle contamination control
US8725307B2 (en) 2011-06-28 2014-05-13 Schneider Electric It Corporation System and method for measurement aided prediction of temperature and airflow values in a data center
EP2771837A4 (en) 2011-10-26 2015-04-29 Engine Simulation Partners METHOD AND DEVICE FOR INTERACTION MODELING A FLUID WITH SYSTEM LIMITS IN DYNAMIC FLUID SYSTEMS
AU2011383606A1 (en) 2011-12-22 2014-07-17 Schneider Electric It Corporation System and method for prediction of temperature values in an electronics system
US8913385B2 (en) * 2012-10-08 2014-12-16 Hamilton Sundstrand Corporation Efficient cooling duct
US10157245B2 (en) * 2012-10-31 2018-12-18 Schneider Electric It Corporation System and method for fluid dynamics prediction with an enhanced potential flow model

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101589656A (zh) * 2007-01-24 2009-11-25 美国能量变换公司 设备支架冷却性能的评估系统和方法
CN201514313U (zh) * 2009-10-15 2010-06-23 江苏万工科技集团有限公司 可视化气流探测装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20150331977A1 (en) 2015-11-19
EP2939176A1 (en) 2015-11-04
WO2014105014A1 (en) 2014-07-03
CN105027138A (zh) 2015-11-04
EP2939176A4 (en) 2016-07-27
US10210288B2 (en) 2019-02-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105027138B (zh) 可视化气流的系统和方法
AU2012236965B2 (en) Systems and methods for predicting fluid dynamics in a data center
DK2915080T3 (en) System and method for predicting fluid dynamics with an improved potential-flow model
ES2612328T3 (es) Métodos y sistemas para gestionar potencia y enfriamiento de una instalación
AU2009324936B2 (en) System and method for assessing and managing data center airflow and energy usage
CN104137105B (zh) 关于瞬时事件对数据中心中的温度的影响分析
US8949091B2 (en) Method and system for thermal management by quantitative determination of cooling characteristics of data center
US10274978B2 (en) Dropped ceiling system cooling prediction
CN103828498A (zh) 用于顺序放置数据中心布局内的冷却资源的系统和方法
US20220151109A1 (en) Systems and methods for generating in a graphical user interface a display representing air temperatures, pressures, and velocities in an information technology room
VanGilder et al. A compact rack model for data center CFD modeling
Ullah et al. Simulator for modeling, analysis, and visualizations of thermal status in data centers
Volk et al. CoolEmAll—Optimising cooling efficiency in data centres
EP4383118A1 (en) Methods and systems for assessing performance of coolers in an it room
Sakaino A dynamic stochastic optimization control model for data centers based on numerical modeling
Lee et al. Effect of geometric parameters on ventilation performance in a dry room
Hu et al. Guidance for data-center CFD (RP-1675)
JP2016091320A (ja) サーバ分散・集中化のための熱流体解析方法及び装置
Song et al. Prediction of hot aisle partition airflow boundary conditions
Bhagwat et al. Sustainable Computing: Informatics and Systems

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant