CN105025260A - 一种监控系统智能追溯方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种监控系统智能追溯方法，包括以下步骤：S1、预设监控目标与身份识别装置的对应关系，并针对每一监控目标预设正常状态标准，正常状态标准包括活动地界范围和身体指标阈值；S2、为监控目标佩戴身份识别装置，身份识别装置自动采集监控目标当前位置和身体指标；S3、预设摄像装置进行视频监控；S4、为摄像装置拍摄到的视频数据附着时间节点信息和摄像装置编号信息后进行存储；S5、预设多张与监控目标一一对应的历史记录表；S6、将拍摄有监控目标的视频数据对应的时间节点信息和摄像装置编号信息存储到对应的历史记录表中。本发明可通过对应的历史数据表，对被追溯的监控目标进行视频数据剪切拼接，实现该监控目标的历史活动重现。

Description

一种监控系统智能追溯方法

技术领域

本发明涉及安防监控技术领域，尤其涉及一种监控系统智能追溯方法。

背景技术

随着我们经济水平的提高和科学技术的发展，人们对安全技术防范所提出的要求也越来越高。为了防止各种各样的经济刑事犯罪的发生，保护国家和人民群众的生命财产安全，保证各行各业和国家重点部门的正常运转，采用高科技手段预防和制止犯罪已成为保安领域里的共识。

目前，在安防领域，视频监控成了必不可少的项目，但是视频监控在历史追溯性强的同时，也存在数据大，查找目标对象必须浏览大量视频数据，造成工作强度大，且由于数据繁琐，容易遗漏重要视频选段的情况。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种监控系统智能追溯方法。

本发明提出的一种监控系统智能追溯方法，包括以下步骤：

S1、预设监控目标与身份识别装置的对应关系，并针对每一监控目标预设正常状态标准，正常状态标准包括活动地界范围和身体指标阈值；

S2、为监控目标佩戴身份识别装置，身份识别装置自动采集监控目标当前位置和身体指标；

S3、预设摄像装置进行视频监控；

S4、为摄像装置拍摄到的视频数据附着时间节点信息和摄像装置编号信息后进行存储；

S5、预设多张与监控目标一一对应的历史记录表；

S6、将拍摄有监控目标的视频数据对应的时间节点信息和摄像装置编号信息存储到对应的历史记录表中；

S7、根据身份识别装置和摄像装置采集信息与正常状态标准进行对比，对监控目标进行判断，并锁定处于异常状态的监控目标作为异常对象；

S8、对异常对象进行危险指数评定；

S9、当异常对象危险指数达到第一阈值，根据异常对象对应的历史记录表，从存储的视频数据中截取与异常对象相关的视频数据进行拼接，对异常对象进行跟踪追溯。

优选地，步骤S7中，首先从摄像装置拍摄图像中提取身份识别装置佩戴者人像并与预设的身份识别装置对应的监控目标人像进行对比，判断身份识别装置与监控目标是否对应，如果两者不对应，则该身份识别装置佩戴者与该身份识别装置对应的监控目标均列为异常对象，并为所述异常对象赋予不低于第一阈值的危险指数。

优选地，步骤S7中，分别将身份识别装置发送来的位置信息和身体指标信息与对应的活动地界范围和身体指标阈值进行对比，判断监控目标当前状态，当监控目标当前位置超出活动地界范围和/或身体指标超出身体指标阈值，将对应的监控目标列为异常对象。

优选地，身体指标阈值可包括心跳频率、燃脂速度和呼吸频率。

优选地，步骤S9中，还包括当异常对象危险指数达到第一阈值，启动安防系统。

优选地，步骤S9中，还包括当异常对象危险指数达到第一阈值，向指定人员发送通知信息。

本发明中，通过设置身份识别装置，可实时了解监控目标当前位置信息和身体指标信息，以便实时掌握监控目标当前状态，通过摄像装置的结合，更是可以避免身份识别装置与监控目标不对应的风险，从而可有效避免监控目标脱离限制活动地界或者非法进入限制区域的风险。

本发明中，通过历史数据表的建立，将附着有时间节点信息和摄像装置编号信息作为编码的视频数据的编码存入与监控目标一一对应的历史数据表，如此，可在需要时，可通过对应的历史数据表，对被追溯的监控目标进行视频数据剪切拼接，实现该监控目标的历史活动重现。如此，可避免为了追溯一个监控目标，避免查看所有视频数据造成的时间浪费，且可以避免浏览大数据造成的信息遗漏。

本发明尤其适合监狱或其他监控目标如在押人员繁多且危险级别各不相同的环境，通过智能监控监控目标当前状态，智能追溯其历史活动轨迹以及智能发动对应级别的预警措施，可大大提高监狱安全系数，降低预警人员工作强度与危险程度。

附图说明

图1为本发明提出的一种监控系统智能追溯方法流程图。

具体实施方式

参照图1，本发明提出的一种监控系统智能追溯方法，包括以下步骤：

S1、预设监控目标与身份识别装置的对应关系，并针对每一监控目标预设正常状态标准，正常状态标准包括活动地界范围和身体指标阈值。

为了便于管理，并提高区域安全，设置活动地界范围有利于通过限制监控目标活动地界来避免安全风险。身体指标阈值可包括心跳频率、燃脂速度和呼吸频率，根据以上速度，可对监控目标的当前活动幅度和健康状态进行实时了解，以免出现异常。

S2、为监控目标佩戴身份识别装置，身份识别装置自动采集监控目标当前位置和身体指标。

S3、预设摄像装置进行视频监控。

摄像装置安装在监控区域内，具体可根据区域障碍物的多寡和该区域安全重要程度进行摄像装置的布置。

S4、为摄像装置拍摄到的视频数据附着时间节点信息和摄像装置编号信息后进行存储。

S5、预设多张与监控目标一一对应的历史记录表。

S6、将拍摄有监控目标的视频数据对应的时间节点信息和摄像装置编号信息存储到对应的历史记录表中。

结合步骤S4到S6，视频数据附着时间节点信息和摄像装置编号信息相对于对视频数据的编号，通过历史记录表对监控目标和视频数据编号进行对应的关联存储，有利于简化视频数据的调用。

S7、根据身份识别装置和摄像装置采集信息与正常状态标准进行对比，对监控目标进行判断，并锁定处于异常状态的监控目标作为异常对象。

本步骤中，首先从摄像装置拍摄图像中提取身份识别装置佩戴者人像并与预设的身份识别装置对应的监控目标人像进行对比，判断身份识别装置与监控目标是否对应，如果两者不对应，则该身份识别装置佩戴者与该身份识别装置对应的监控目标均列为异常对象；此外，分别将身份识别装置发送来的位置信息和身体指标信息与对应的活动地界范围和身体指标阈值进行对比，判断监控目标当前状态，当监控目标当前位置超出活动地界范围和/或身体指标超出身体指标阈值，将对应的监控目标列为异常对象。

S8、对异常对象进行危险指数评定。由于异常对象的异常状态不同，其危险指数也不相同，进行危险指数评定有利于根据不同的危险指数进行相应的预警性操作，以便以最低成本达到最优的预警效果，避免危险。

S9、当异常对象危险指数达到第一阈值，启动安防系统进行拦截或预警；向指定人员发送通知信息，以便相关人员及时了解情况进行处理；根据异常对象对应的历史记录表，从存储的视频数据中截取与异常对象相关的视频数据进行拼接，以便对异常对象进行跟踪追溯，从而便于制定针对性预警方案，提高安防追溯效率。

以下结合一具体的系统，对以上方法做进一步说明。

该系统包括：身份识别装置、摄像装置、视频存储模块、异常判断模块、关联信息提取模块、执行模块和跟踪追溯模块；

身份识别装置由监控目标随身佩戴，用于标识监控目标身份，并与异常判断模块进行无线通信。此外，身份识别装置自动采集监控目标当前位置和身体指标并发送到异常判断模块。

摄像装置分布在监控范围内，用于拍摄监控视频，并将拍摄到的视频数据发送到视频存储模块进行存储，且每段视频均附着有时间节点信息和摄像装置编号信息。

异常判断模块中包括人脸判断子模块和状态判断子模块。人脸判断子模块用于从摄像装置拍摄图像中提取身份识别装置佩戴者人像并与预设的身份识别装置对应的监控目标人像进行对比，判断身份识别装置与监控目标是否对应，如果两者不对应，则该身份识别装置佩戴者与该身份识别装置对应的监控目标均列为异常对象。

状态判断子模块内针对各个身份识别装置预设有正常状态标准，正常状态标准包括活动地界范围和身体指标阈值。状态判断子模块根据监控目标身份信息调用对应的正常状态标准，状态判断子模块分别将身份识别装置发送来的位置信息和身体指标信息与对应的活动地界范围和身体指标阈值进行对比，判断监控目标当前状态。具体的，当监控目标当前位置超出活动地界范围，其身体指标超出身体指标阈值时，将该监控目标列为异常对象。具体的，身体指标阈值可包括心跳频率、燃脂速度和呼吸频率。

异常判断模块还与摄像装置连接，对摄像装置当前拍摄到的监控目标行为进行判断，具体的，可通过图像分析，判断时候出现异常聚集现象等，此时，可根据拍摄图像显示的地点结合身份识别装置发送的监控目标地点信息，将地点与异常所在拍摄图像重合的监控目标均列为异常对象。

关联信息提取模块与视频存储模块连接，其内部预设有多个历史记录表，每一张历史记录表关联一个监控目标，关联信息提取模块对视频存储模块中的视频数据进行识别，并将拍摄有监控目标的视频数据对应的时间节点信息和摄像装置编号信息存储到对应的历史记录表中。

执行模块包括报警装置、安防系统启动装置和向指定目标发送信息的通讯装置。

跟踪追溯模块分别与关联信息提取模块和视频存储模块连接，跟踪追溯模块用于从关联信息提取模块获取指定监控目标的历史记录表，并根据历史记录表从视频存储模块调用对应的视频数据进行拼接重现。

本实施方式中，异常判断模块分别连接执行模块和跟踪追溯模块，当异常判断模块发现异常对象，其对异常对象的出现即异常状态进行危险指数分析，并根据危险指数控制执行模块和跟踪追溯模块工作。

具体地，当异常判断模块发现份识别装置佩戴者人像并与预设的身份识别装置对应的监控目标人像不重合，异常判断模块将该异常状态判定为高危险指数，异常判断模块向执行模块发送指令，报警装置报警，安防系统启动装置驱动安防系统启动以便拦截异常对象，通讯装置向指定目标如稽查人员发送信息以便通知异常情况；此外，跟踪追溯模块接收到异常判断模块的异常信息后，其根据异常对象调用历史记录表，并根据历史记录表从视频存储模块调用对应的视频数据进行拼接重现，以便对异常对象进行跟踪搜查。

当异常判断模块发现身体指标超出身体指标阈值的异常对象，可进一步判断异常对象是处于异常活动还是身体状况出现异常，并通过通讯装置通知相关人员。

当异常判断模块发现当前所处地点超出活动地界范围的异常对象，其可进一步根据异常对象出现地点判断其危险指数，从而控制执行模块和跟踪追溯模块工作。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种监控系统智能追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、预设监控目标与身份识别装置的对应关系，并针对每一监控目标预设正常状态标准，正常状态标准包括活动地界范围和身体指标阈值；

S2、为监控目标佩戴身份识别装置，身份识别装置自动采集监控目标当前位置和身体指标；

S3、预设摄像装置进行视频监控；

S4、为摄像装置拍摄到的视频数据附着时间节点信息和摄像装置编号信息后进行存储；

S5、预设多张与监控目标一一对应的历史记录表；

S6、将拍摄有监控目标的视频数据对应的时间节点信息和摄像装置编号信息存储到对应的历史记录表中；

S7、根据身份识别装置和摄像装置采集信息与正常状态标准进行对比，对监控目标进行判断，并锁定处于异常状态的监控目标作为异常对象；

S8、对异常对象进行危险指数评定；

S9、当异常对象危险指数达到第一阈值，根据异常对象对应的历史记录表，从存储的视频数据中截取与异常对象相关的视频数据进行拼接，对异常对象进行跟踪追溯。

2.如权利要求1所述的监控系统智能追溯方法，其特征在于，步骤S7中，首先从摄像装置拍摄图像中提取身份识别装置佩戴者人像并与预设的身份识别装置对应的监控目标人像进行对比，判断身份识别装置与监控目标是否对应，如果两者不对应，则该身份识别装置佩戴者与该身份识别装置对应的监控目标均列为异常对象，并为所述异常对象赋予不低于第一阈值的危险指数。

3.如权利要求1所述的监控系统智能追溯方法，其特征在于，步骤S7中，分别将身份识别装置发送来的位置信息和身体指标信息与对应的活动地界范围和身体指标阈值进行对比，判断监控目标当前状态，当监控目标当前位置超出活动地界范围和/或身体指标超出身体指标阈值，将对应的监控目标列为异常对象。

4.如权利要求4所述的监控系统智能追溯方法，其特征在于，身体指标阈值可包括心跳频率、燃脂速度和呼吸频率。

5.如权利要求1所述的监控系统智能追溯方法，其特征在于，步骤S9中，还包括当异常对象危险指数达到第一阈值，启动安防系统。

6.如权利要求1所述的监控系统智能追溯方法，其特征在于，步骤S9中，还包括当异常对象危险指数达到第一阈值，向指定人员发送通知信息。