CN105023133A - 基于数据仓库的库龄分析方法 - Google Patents
基于数据仓库的库龄分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105023133A CN105023133A CN201510494724.0A CN201510494724A CN105023133A CN 105023133 A CN105023133 A CN 105023133A CN 201510494724 A CN201510494724 A CN 201510494724A CN 105023133 A CN105023133 A CN 105023133A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- warehouse
- age
- data
- inventory
- storehouse
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title abstract description 13
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 65
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 abstract 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract 1
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及数据分析方法，目的是为了解决现有的仓储管理中缺乏物料仓储库龄自动分析及显示功能的问题。本发明提供一种基于数据仓库的库龄分析方法，步骤如下：首先，提取物料库存数据及物料凭证数据并存储到数据仓库中，根据需求筛选物料凭证，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加，计算得到物料按照入库日期的入库累计值。然后，将所述物料入库累计值与库存数进行比较，根据比较结果确定物料库龄计算凭证。最后，用数据仓库当前日期减去物料入库日期，得到物料库龄，将物料库龄与对应的物料数量进行匹配生成关联数据表格并进行显示。本发明适用于仓储管理。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析方法，特别涉及仓储领域中库龄分析。
背景技术
随着经济和电子信息技术的快速发展，供应链的管理对于企业的发展与竞争起着重要的作用。而库存管理对整个供应链的管理起着重要的作用，合理的进行库存管理能提高企业的库存周转率，避免物料的过度积压，提高企业的资金周转率。库龄分析作为库存分析重要的手段，通过全局范围的库龄分析,及时了解热销商品和滞销商品及其分布情况，合理地进行库存调度和市场促销，可以大大提高库存周转率，促进销售的同时降低库存资金积压风险。在库龄分析中,主要有两个目的：1、材料的贮存期管理；2、库存成本的控制。
目前，一般的小型企业的库存管理中，出库与入库都是通过人工进行记录，在查阅库存时，往往都是由人工完成。而一些大型企业尽管建立了仓储数据库，通过数据库可以对仓库中存储的具体产品及其数量进行查询，但是目前还没有一种方法或者系统，能够对物料的仓储时间进行自动分析和显示，因而极大地影响了仓库管理人员以及产品使用人员对库存产品的管理及利用。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种基于数据仓库的库龄分析方法，步骤如下：
A.提取物料库存数据及物料凭证数据并存储到数据仓库中，所述物料凭证数据包括物料入库日期及对应的入库数量；
B.根据需求筛选物料凭证，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加，计算得到物料按照入库日期的入库累计值；
C.将所述物料入库累计值与库存数进行比较，当入库累计值小于或者等于库存数时，将库存数减去入库累计值得到的差值作为超期库龄的库存，当入库累计值大于库存数时，按照入库日期截取入库数量之和等于库存数量的物料凭证作为库龄计算凭证；
D.用数据仓库当前日期减去物料入库日期，得到库存天数，将库存天数与对应的库龄段进行匹配得到物料库龄，将物料库龄与对应的物料数量进行匹配生成关联数据表格并进行显示。
具体地，步骤D中，超期库龄的物料不进行库龄计算，直接进行超期标注显示。
具体地，为方便查询，步骤B中，根据需求筛选物料凭证，按工厂、物料及库位，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加。
本发明的有益效果是：本发明提供了一种基于数据仓库的库龄分析方法。基于工厂物料的库存数据与入库明细记录，按照先进先出的原则对公司内每个工厂的每个物料进行库龄分析，然后部署由系统自动对历史数据进行计算和分析，进而达到优化企业库存管理，提高库存周转率，避免物料的过度积压，减少资金积压。
以下具体实施方式中结合实施例对本发明的技术方案作进一步详细描述，应当注意的是，实施例仅仅是为了方便读者更好地理解本发明的技术构思而例举的一个应用实例，其并不用以限制本发明权利要求的保护范围。
具体实施方式
本发明针对现有的仓储管理中缺乏物料仓储库龄自动分析及显示功能的问题，提供了一种基于数据仓库的库龄分析方法，基于工厂物料的历史入库数据与库存数据，按照先进先出的原则对公司内的每个工厂的每个物料进行库龄分析，然后部署由系统自动对历史数据进行计算和分析，进而达到避免物料的过度积压，保证较高的库存周转率，提高企业的资金周转率的目的。
实施例
下面将以此举例进一步描述本发明的具体内容，具体如下所示：
1、抽取物料库存数据、物料凭证数据到数据仓库中。
2、筛选物料凭证，只提取借贷标识为S的物料凭证，此部分记录作为物料入库详细记录，剔除同一公司内部转库的物料凭证。
3、根据步骤2筛选出的物料凭证，按工厂、物料、库位，以物料凭证日期降序对入库数量进行累加，计算出物料入库数量。物料A的入库数据分别为：2015年6月1日入库10，2015年3月1日入库20，2014年11月1日入库20。
4、按先进先出原则进行库存分解，用步骤3计算出的物料入库数量与库存数据按工厂、物料、库位进行匹配，用库存数量按入库日期降序减去入库数量，直到库存减为0为止。库存50-10＝40，40-20＝20，20-20＝0。
5、按先进先出原则计算库存天数，用数据仓库当前日期减去入库的凭证日期，就得出库存天数。2015年6月14日-2015年6月1日＝13天，2015年6月14日-2015年3月1日＝106天，2015年6月14日-2014年11月1日＝212天。
6、库龄段划分，库龄段分为3个月内、3～6个月、6个月～1年、1年～2年、2年以上。
7、根据第5步的库存天数结果和第6步的库龄段的划分，计算出物料的库龄，小于等于90天的为3个月库龄数量，大于90天小于等于180天的为3～6个月的库龄数量，大于180天小于等于360天的为6个月～1年的库龄数量，大于360天小于720天的为1年～2年的库龄数量，大于720天得为2年以上的库龄数量。最终物料A，在工厂2000，库位01F下的库龄分布情况为，3个月内库龄为10，3～6个月的库龄为20，6个月～1年的库龄为20.
8、将1-7步步骤部署到数据仓库系统，实现每日的自动抽取数据、分析库龄。
9、开发前端应用界面，通过表格、图形展示库龄分布情况，供业务人员查看与分析。
10、业务根据实际的物料库龄分布情况，合理的处理物料库存。
Claims (3)
1.基于数据仓库的库龄分析方法，其特征在于，步骤如下：
A.提取物料库存数据及物料凭证数据并存储到数据仓库中，所述物料凭证数据包括物料入库日期及对应的入库数量；
B.根据需求筛选物料凭证，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加，计算得到物料按照入库日期的入库累计值；
C.将所述物料入库累计值与库存数进行比较，当入库累计值小于或者等于库存数时，将库存数减去入库累计值得到的差值作为超期库龄的库存，当入库累计值大于库存数时，按照入库日期截取入库数量之和等于库存数量的物料凭证作为库龄计算凭证；
D.用数据仓库当前日期减去物料入库日期，得到库存天数，将库存天数与对应的库龄段进行匹配得到物料库龄，将物料库龄与对应的物料数量进行匹配生成关联数据表格并进行显示。
2.如权利要求1所述的基于数据仓库的库龄分析方法，其特征在于，步骤D中，超期库龄的物料不进行库龄计算，直接进行超期标注显示。
3.如权利要求1或2所述的基于数据仓库的库龄分析方法，其特征在于，步骤B中，根据需求筛选物料凭证，按工厂、物料及库位，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510494724.0A CN105023133A (zh) | 2015-08-13 | 2015-08-13 | 基于数据仓库的库龄分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510494724.0A CN105023133A (zh) | 2015-08-13 | 2015-08-13 | 基于数据仓库的库龄分析方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105023133A true CN105023133A (zh) | 2015-11-04 |
Family
ID=54413086
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510494724.0A Pending CN105023133A (zh) | 2015-08-13 | 2015-08-13 | 基于数据仓库的库龄分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105023133A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109767167A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-17 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种跨工厂仓库的smt生产备料系统及方法 |
| CN110276568A (zh) * | 2018-03-15 | 2019-09-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 入库资源分配方法、装置及计算机系统 |
| CN111242537A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-06-05 | 苏宁云计算有限公司 | 物品存储时长分布信息确定方法、装置、介质和设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6418416B1 (en) * | 1999-04-02 | 2002-07-09 | Supplypro, Inc. | Inventory management system and method |
| CN1567318A (zh) * | 2003-06-17 | 2005-01-19 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 库存管理系统及方法 |
| CN1641665A (zh) * | 2004-01-16 | 2005-07-20 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 多据点库存分析系统及方法 |
| CN203930937U (zh) * | 2014-02-27 | 2014-11-05 | 杭州帕萨旺物联网科技有限公司 | 一种应用rfid的智能仓储管理系统 |
-
2015
- 2015-08-13 CN CN201510494724.0A patent/CN105023133A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6418416B1 (en) * | 1999-04-02 | 2002-07-09 | Supplypro, Inc. | Inventory management system and method |
| CN1567318A (zh) * | 2003-06-17 | 2005-01-19 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 库存管理系统及方法 |
| CN1641665A (zh) * | 2004-01-16 | 2005-07-20 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 多据点库存分析系统及方法 |
| CN203930937U (zh) * | 2014-02-27 | 2014-11-05 | 杭州帕萨旺物联网科技有限公司 | 一种应用rfid的智能仓储管理系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110276568A (zh) * | 2018-03-15 | 2019-09-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 入库资源分配方法、装置及计算机系统 |
| CN110276568B (zh) * | 2018-03-15 | 2024-01-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 入库资源分配方法、装置及计算机系统 |
| CN109767167A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-17 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种跨工厂仓库的smt生产备料系统及方法 |
| CN111242537A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-06-05 | 苏宁云计算有限公司 | 物品存储时长分布信息确定方法、装置、介质和设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Condea et al. | RFID-enabled shelf replenishment with backroom monitoring in retail stores | |
| Hahn et al. | Value-based performance and risk management in supply chains: A robust optimization approach | |
| Luthra et al. | Internet of things (IoT) in agriculture supply chain management: a developing country perspective | |
| Alam et al. | Relationships between innovation capabilities, business performance, marketing performance and financial performance: A literature review | |
| US20210383405A1 (en) | Method and system for processing environmental impact | |
| Aiello et al. | Alternatives to the traditional waste management: Food recovery for human non-profit organizations | |
| Soni et al. | Analyzing inventory material management control technique on residential construction project | |
| CN105023133A (zh) | 基于数据仓库的库龄分析方法 | |
| Elsa et al. | Inventory management practices and organization performance of steel industries in Nairobi County, Kenya | |
| Ngai | RFID technology and applications in production and supply chain management | |
| KR20190055857A (ko) | 자재원장 정산 시스템 및 방법 | |
| Mengistu et al. | Firms in Ethiopia’s industrial parks: Covid-19 impacts, challenges, and government response | |
| Murakami | Technology spillover from foreign-owned firms in Japanese manufacturing industry | |
| CN103854163A (zh) | 超市商品库存系统 | |
| Smith | Warehouse Management Systems: Comparison of Two Pittsburgh-Based Manufacturing Firms | |
| Kliesen et al. | US manufacturing and the importance of international trade: it’s not what you think | |
| CN103198421A (zh) | 一种基于产品类别的销售返利系统 | |
| CN107730173A (zh) | 一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统 | |
| CN106169154A (zh) | 一种关税的自动核算方法及系统 | |
| Wakasugi et al. | Offshoring and trade in East Asia: A statistical analysis | |
| Goh et al. | Centralizing Slow-Moving Items in a Retail Network–A Case Study | |
| Dowling et al. | The impact of Covid-19 on unethical practices in global supply chains | |
| CN104867000A (zh) | 库存管理系统对石材库存的管理方法 | |
| CN105631684A (zh) | 用于电子平台的数据分析系统 | |
| Saikouk et al. | The forest supply chain management: an entropic perspective |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20151104 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |