CN105021805B - 一种人体生理参数检测结果的校正方法 - Google Patents
一种人体生理参数检测结果的校正方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105021805B CN105021805B CN201510518051.8A CN201510518051A CN105021805B CN 105021805 B CN105021805 B CN 105021805B CN 201510518051 A CN201510518051 A CN 201510518051A CN 105021805 B CN105021805 B CN 105021805B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- hematocrit value
- correction coefficient
- default control
- concentration
- physiological parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本申请公开了一种人体生理参数检测结果的校正方法。该方法首先获取检测样本的血细胞压积值和人体生理参数的检测浓度，进而根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定检测样本的血细胞压积值对应的校正系数，并根据该校正系数对检测样本的人体生理检测浓度进行校正，以获得校正浓度。与现有技术相比，本发明基于不同血细胞压积值对应的不同校正系数对人体生理参数的检测浓度进行校正，避免了血细胞压积值不同对人体生理参数检测浓度的影响，提高了检测精度。
Description
技术领域
本申请涉及临床诊断领域，更具体地说，涉及一种人体生理参数检测结果的校正方法。
背景技术
血细胞压积是指一定量的抗凝全血经离心沉淀后，测得下沉的红细胞占全血的容积比，是一种间接反映红细胞数量大小及体积的简单方法。结合红细胞计数和血红蛋白含量，可计算红细胞平均值，有助于贫血的形态学分类。
在对人体生理参数(如胆固醇、血酮)进行检测时，全血样本的血细胞压积不同会造成检测信号出现偏差，从而干扰检测结果，导致人体生理参数的检测结果不准确。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种人体生理参数检测结果的校正方法，基于血细胞压积值的不同对人体生理参数的检测结果进行校正。
为了实现上述目的，现提出的方案如下：
一种人体生理参数检测结果的校正方法，其特征在于，包括：
获取检测样本的血细胞压积值和生理参数的检测浓度；
根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定与所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数；
利用所述校正系数对所述检测样本的生理参数的检测浓度进行校正，获得校正浓度，其中，所述校正浓度＝校正系数×检测浓度；
所述血细胞压积值与校正系数的对应关系为通过数据列表呈现的对应关系，其中所述数据列表包括多个预设对照血细胞压积值以及与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数；
优选的，所述根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定与所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数，包括：
判断所述检测样本的血细胞压积值是否存在于所述数据列表中；
若是，则将与所述检测样本的血细胞压积值相等的预设对照血细胞压积值对应的校正系数，作为所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数；
若否，则将与所述检测样本的血细胞压积值相差最小的预设对照血细胞压积值对应的校正系数，作为所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数。
优选的，所述血细胞压积值与校正系数的对应关系为通过数学函数呈现的对应关系。
优选的，所述根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定与所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数，包括：
判断所述检测样本的血细胞压积值是否存在于所述数据列表中；
若是，则将与所述检测样本的血细胞压积值相等的预设对照血细胞压积值对应的校正系数，作为所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数；
若否，则将与所述检测样本的血细胞压积值相差最小的预设对照血细胞压积值对应的校正系数，作为所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数。
优选的，通过数据列表呈现血细胞压积值与校正系数对应关系具体包括：
获取多个训练样本的检测浓度，其中所述检测浓度包括基于基准血细胞压积值的基准检测浓度以及调节训练样本的基准血细胞压积值至各个预设对照血细胞压积值时的对照检测浓度；
建立基准检测浓度与基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度之间的多个线性函数关系，所述多个线性函数与各个预设对照血细胞压积值相对应；
根据各个线性函数关系确定各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数；
将各个预设对照血细胞压积值和与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数对应存储在所述数据列表中。
优选的，所述建立基准检测浓度与基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度之间的多个线性函数关系包括：
以基准检测浓度为纵坐标，以基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度为横坐标，确定多个坐标点，以所述多个坐标点为基础建立各个预设对照血细胞压积值对应的线性函数关系；
所述根据各个线性函数关系确定各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数，包括：
将各个线性函数的斜率作为各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数，其中各个线性函数与各个预设对照血细胞压积值相对应。
优选的，所述线性函数为过原点的线性函数。
优选的，通过数学函数关系呈现血细胞压积值与校正系数的对应关系包括：
获取多个训练样本的检测浓度，其中所述检测浓度包括基于基准血细胞压积值的基准检测浓度以及调节训练样本的基准血细胞压积值至各个预设对照血细胞压积值时的对照检测浓度；
建立基准检测浓度与基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度之间的多个线性函数关系，所述多个线性函数与各个预设对照血细胞压积值相对应；
根据各个线性函数关系确定各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数；
基于各个预设对照血细胞压积值与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数，建立血细胞压积值与校正系数的多段式函数关系。
优选的，所述基于各个预设对照血细胞压积值与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数，建立血细胞压积值与校正系数的多段式函数关系：
以各个预设对照血细胞压积值为纵坐标，各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数为横坐标，确定多个坐标点，以所述多个坐标点为基础建立血细胞压积值与校正系数之间的多段式函数关系。
优选的，所述多段式函数关系为三段式函数关系。
经由上述技术方案可知，本申请公开了一种人体生理参数检测结果的校正方法。该方法首先获取检测样本的血细胞压积值和人体生理参数的检测浓度，进而根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定检测样本的血细胞压积值对应的校正系数，并根据该校正系数对检测样本的人体生理检测浓度进行校正，以获得校正浓度。与现有技术相比，本发明基于不同血细胞压积值对应的不同校正系数对人体生理参数的检测浓度进行校正，避免了血细胞压积值不同对人体生理参数检测浓度的影响，提高了检测精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1示出了本发明一个实施例公开的一种人体生理参数检测结果的校正方法的流程示意图；
图2示出了本发明另一个实施例公开的一种人体生理参数检测结果的校正方法的流程示意图；
图3示出了本发明另一个实施例公开的一种人体生理参数检测结果的校正方法的流程示意图；
图4示出了本发明另一个实施例公开的一种确定血细胞压积值与校正系数对应关系的流程示意图；
图5示出了本发明另一个实施例公开的一种确定血细胞压积值与校正系数对应关系的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1示出了本发明一个实施例公开的一种人体生理参数检测结果的校正方法的流程示意图。
由图1可知，该方法包括：
S101：获取检测样本的血细胞压积值和生理参数的检测浓度。
S102：根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定与检测样本的血细胞压积值对应校正系数。
在对人体生理参数的浓度进行检测时，血细胞压积值不同会造成检测结果不同。不同的血细胞压积值对应的校正系数不同，因而在进行检测浓度校正时，需要根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定与检测样本的血细胞压积值对应的校正系数。
S103：利用检测样本的校正系数对检测样本的生理参数的检测浓度进行校正，获得校正浓度。
其中，校正浓度＝校正系数×检测浓度。
由以上实施例可知，本申请公开了一种人体生理参数检测结果的校正方法。该方法首先获取检测样本的血细胞压积值和人体生理参数的检测浓度，进而根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定检测样本的血细胞压积值对应的校正系数，并根据该校正系数对检测样本的人体生理检测浓度进行校正，以获得校正浓度。与现有技术相比，本发明基于不同血细胞压积值对应的不同校正系数对人体生理参数的检测浓度进行校正，避免了血细胞压积值不同对人体生理参数检测浓度的影响，提高了检测精度。
可选的，在本发明公开的其他实施例中所述血细胞压积值与校正系数的对应关系可为通过数据列表呈现对应关系，也可为通过数学函数呈现的对应关系。
参见图2示出了本发明另一个实施例公开的一种人体生理参数检测结果的校正方法的流程示意图。
在本示例中所述对应关系采用数据列表进行呈现，所述人体生理参数检测结果的校正方法具体包括：
S201：获取检测样本的血细胞压积值和生理参数的检测浓度。
S202：判断所述检测样本的血细胞压积值是否存在于数据列表中。
S203：若检测样本的血细胞压积值存在所述数据列表中时，则
将与所述检测样本的血细胞压积值相等的预设对照血细胞压积值对应的校正系数，作为所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数；
S204：若检测样本的血细胞压积值不存在所述数据列表中时，则将与所述检测样本的血细胞压积值相差最小的预设对照血细胞压积值对应的校正系数，作为所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数。
S205：利用检测样本的校正系数对检测样本的生理参数的检测浓度进行校正，获得校正浓度。
参见图3示出了本发明另一个实施例公开的一种人体生理参数检测结果的校正方法的流程示意图。在本发明中血细胞压积值与校正系数的对应关系通过数据函数呈现。
该校正方法具体包括：
S301：获取检测样本的血细胞压积值和生理参数的检测浓度。
S302：根据所述数学函数和检测样本的血细胞压积值，计算检测样本的血细胞压积值对应的校正系数。
S303：利用所述校正系数对所述检测样本的生理参数的检测浓度进行校正，获得校正浓度。
可选的，在上述任意实施例中，可通过以下方式确定血细胞压积值与校正系数的对应关系。参见图4示出了本发明另一个实施例公开的一种确定血细胞压积值与校正系数对应关系的流程示意图。
S401：获取多个训练样本的生理参数的检测浓度，包括：基于基准血细胞压积值的基准检测浓度，以及调节训练样本的基准压积值至各个预设对照血细胞压积值时，基于各个对照血细胞压积值的对照检测浓度。
S402：建立基准检测浓度与基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度之间的多个线性函数关系，所述多个线性函数与各个预设对照血细胞压积值相对应。
可选的，以基准检测浓度为纵坐标，以基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度为横坐标，确定多个坐标点，以所述多个坐标点为基础建立各个预设对照血细胞压积值对应的线性函数关系。
需要说明的是，为了方便计算所述线性函数关系为过原点的函数关系。
S403：根据各个线性函数关系确定各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数。
需要说明的是，当以基准检测浓度为纵坐标，以基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度为横坐标，确定上述线性函数关系时，各个线性函数的斜率即为各个对照血细胞压积值对应的校正系数；
当以基于各个对照对照血细胞压积值的对照检测浓度为纵坐标，以基准检测浓度为横坐标确定上述线性函数关系时，各个线性函数的斜率的倒数即为各个对照血细胞压积值对应的校正系数。
S404：将各个预设对照血细胞压积值和与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数对应存储在所述数据列表中。
参见图5示出了本发明另一个实施例公开的一种确定血细胞压积值与校正系数对应关系的流程示意图。
与上一个实施例不同的是，在本实施例中需要根据所属数据列表中的各个数据确定血细胞压积值与校正系数的数学函数关系。
S501：获取多个训练样本的检测浓度。
其中所述检测浓度包括基于基准血细胞压积值的基准检测浓度以及调节训练样本的基准血细胞压积值至各个预设对照血细胞压积值时的对照检测浓度。
S502：建立基准检测浓度与基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度之间的多个线性函数关系。
其中，所述多个线性函数与各个预设对照血细胞压积值相对应；
S503：根据各个线性函数关系确定各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数；
S504：基于各个预设对照血细胞压积值与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数，建立血细胞压积值与校正系数的多段式函数关系。
可选的，以各个预设对照血细胞压积值为纵坐标，各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数为横坐标，确定多个坐标点，以所述多个坐标点为基础建立血细胞压积值与校正系数之间的多段式函数关系。
可选的，在本发明公开的其他实施例中所述血细胞压积值与校正系数之间的函数关系可为三段式函数关系，也可为一元二次方程函数关系。
在具体实施过程中，上述校正方法可应用与对胆固醇检测浓度的校正和血酮检测浓度的校正。下面分别以胆固醇检测浓度的校正和血酮检测浓度的校正为例进行具体说明。
一、胆固醇检测浓度的校正
配置多个训练样本，所述训练样本的胆固醇浓度不同。将每个训练样本分为11分，分别调节各个样本的血细胞压积值至20％、25％、30％、35％、40％、45％、50％、55％、60％、65％、70％。获取各个训练样本的在不同血细胞压积值下的胆固醇检测浓度，并以45％的血细胞压积值作对应的胆固醇检测浓度为即基准检测浓度。
如下表：
表1
由表1可知，在未校正前各个检测浓度相对于血细胞压积值为45％的检测浓度的偏差较大。具体偏差值为：
以血细胞压积值为45％的胆固醇检测浓度为纵坐标，分别以血细胞压积值为20％、25％、30％、35％、40％、50％、55％、60％、65％、70％的胆固醇检测浓度为横坐标，对各个坐标点进行线性拟合，建立10个校正方程，如下表：
以血细胞压积值为横坐标，对应的校正系数为纵坐标，对各个坐标点进行线性拟合，确定血细胞压积值与校正系数的函数关系。
进而，根据血细胞压积值与校正系数的函数关系，确定不同血细胞压积值对应的校正系数，对胆固醇的检测浓度进行校正。其校正后的检测浓度如下表：
校正后相对于血细胞压积值为45％的样本的胆固醇检测浓度的偏差为：
由上表可知，通过本发明公开的方法可有效降低不同血细胞压积值对胆固醇浓度检测的影响。
二、对血酮检测浓度的校正
不同血细胞压积值的训练样本的血酮检测浓度为：
未校正前的相对45％压积测试值偏差：
以血细胞压积值为45％的血酮检测浓度为纵坐标，分别以血细胞压积值为20％、25％、30％、35％、40％、50％、55％、60％、65％、70％的血酮测浓度为横坐标，对各个坐标点进行线性拟合，建立10个校正方程，如下表：
| 压积Hct | 校正方程f(x) | 校正系数K |
| 20％ | y＝0.742*x | 0.742 |
| 25％ | y＝0.788*x | 0.788 |
| 30％ | y＝0.816*x | 0.816 |
| 35％ | y＝0.867*x | 0.867 |
| 40％ | y＝0.927*x | 0.927 |
| 45％ | y＝x | 1 |
| 50％ | y＝1.071*x | 1.071 |
| 55％ | y＝1.157*x | 1.157 |
| 60％ | y＝1.259*x | 1.259 |
| 65％ | y＝1.364*x | 1.364 |
| 70％ | y＝1.487*x | 1.487 |
以血细胞压积值为横坐标，对应的校正系数为纵坐标，对各个坐标点进行线性拟合，确定血细胞压积值与校正系数的函数关系。
进而，根据血细胞压积值与校正系数的函数关系，确定不同血细胞压积值对应的校正系数，对血酮的检测浓度进行校正。其校正后的检测浓度如下表：
校正后的相对45％压积测试值偏差：
由此可见，本发明所公开的校正方法同样可有效降低不同血细胞压积值对血酮浓度检测的影响。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (7)
1.一种人体生理参数检测结果的校正方法，其特征在于，包括：
获取检测样本的血细胞压积值和生理参数的检测浓度；
根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定与所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数；
利用所述校正系数对所述检测样本的生理参数的检测浓度进行校正，获得校正浓度，其中，所述校正浓度＝校正系数×检测浓度；
所述血细胞压积值与校正系数的对应关系为通过数据列表呈现的对应关系，其中所述数据列表包括多个预设对照血细胞压积值以及与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数；
通过数据列表呈现血细胞压积值与校正系数对应关系具体包括：
获取多个训练样本的检测浓度，其中所述检测浓度包括基于基准血细胞压积值的基准检测浓度以及调节训练样本的基准血细胞压积值至各个预设对照血细胞压积值时的对照检测浓度；
建立基准检测浓度与基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度之间的多个线性函数关系，所述多个线性函数与各个预设对照血细胞压积值相对应；
根据各个线性函数关系确定各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数；
将各个预设对照血细胞压积值和与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数对应存储在所述数据列表中；
所述根据预先确定的血细胞压积值与校正系数的对应关系，确定与所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数，包括：
判断所述检测样本的血细胞压积值是否存在于所述数据列表中；
若是，则将与所述检测样本的血细胞压积值相等的预设对照血细胞压积值对应的校正系数，作为所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数；
若否，则将与所述检测样本的血细胞压积值相差最小的预设对照血细胞压积值对应的校正系数，作为所述检测样本的血细胞压积值对应的校正系数。
2.根据权利要求1所述的人体生理参数检测结果的校正方法，其特征在于，所述血细胞压积值与校正系数的对应关系为通过数学函数呈现的对应关系。
3.根据权利要求1所述的人体生理参数检测结果的校正方法，其特征在于，所述建立基准检测浓度与基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度之间的多个线性函数关系包括：
以基准检测浓度为纵坐标，以基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度为横坐标，确定多个坐标点，以所述多个坐标点为基础建立各个预设对照血细胞压积值对应的线性函数关系；
所述根据各个线性函数关系确定各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数，包括：
将各个线性函数的斜率作为各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数，其中各个线性函数与各个预设对照血细胞压积值相对应。
4.根据权利要求1或3所述的人体生理参数检测结果的校正方法，其特征在于，所述线性函数为过原点的线性函数。
5.根据权利要求2所述的人体生理参数检测结果的校正方法，其特征在于，通过数学函数关系呈现血细胞压积值与校正系数的对应关系包括：
获取多个训练样本的检测浓度，其中所述检测浓度包括基于基准血细胞压积值的基准检测浓度以及调节训练样本的基准血细胞压积值至各个预设对照血细胞压积值时的对照检测浓度；
建立基准检测浓度与基于各个预设对照血细胞压积值的对照检测浓度之间的多个线性函数关系，所述多个线性函数与各个预设对照血细胞压积值相对应；
根据各个线性函数关系确定各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数；
基于各个预设对照血细胞压积值与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数，建立血细胞压积值与校正系数的多段式函数关系。
6.根据权利要求5所述的人体生理参数检测结果的校正方法，其特征在于，所述基于各个预设对照血细胞压积值与各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数，建立血细胞压积值与校正系数的多段式函数关系：
以各个预设对照血细胞压积值为纵坐标，各个预设对照血细胞压积值对应的校正系数为横坐标，确定多个坐标点，以所述多个坐标点为基础建立血细胞压积值与校正系数之间的多段式函数关系。
7.根据权利要求6所述的人体生理参数检测结果的校正方法，其特征在于，所述多段式函数关系为三段式函数关系。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510518051.8A CN105021805B (zh) | 2015-08-21 | 2015-08-21 | 一种人体生理参数检测结果的校正方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510518051.8A CN105021805B (zh) | 2015-08-21 | 2015-08-21 | 一种人体生理参数检测结果的校正方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105021805A CN105021805A (zh) | 2015-11-04 |
| CN105021805B true CN105021805B (zh) | 2018-03-06 |
Family
ID=54411928
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510518051.8A Active CN105021805B (zh) | 2015-08-21 | 2015-08-21 | 一种人体生理参数检测结果的校正方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105021805B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106840981A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-06-13 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 空气颗粒检测装置及其精度校正方法 |
| CN107240089B (zh) * | 2017-04-17 | 2020-12-01 | 戴斌 | 一种分析物的浓度检测方法 |
| CN110208351B (zh) * | 2019-06-24 | 2021-09-17 | 三诺生物传感股份有限公司 | 一种检测红细胞比容的方法及装置 |
| CN112305246A (zh) * | 2019-07-30 | 2021-02-02 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 样本分析方法及样本分析系统 |
| CN114371195B (zh) * | 2021-12-31 | 2023-06-30 | 无锡博慧斯生物医药科技有限公司 | 一种红细胞压积的矫正方法 |
| CN115876864B (zh) * | 2023-01-04 | 2023-06-30 | 可孚医疗科技股份有限公司 | 电化学生物传感器的测试校正方法及系统 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3848993B2 (ja) * | 1998-01-06 | 2006-11-22 | アークレイ株式会社 | 共存物質の存在下における成分量の測定方法及び測定装置 |
| CN100451651C (zh) * | 2001-03-09 | 2009-01-14 | 株式会社三菱化学药得论 | 测试全血的方法 |
| US7972861B2 (en) * | 2004-05-14 | 2011-07-05 | Bayer Healthcare Llc | Methods for performing hematocrit adjustment in glucose assays and devices for same |
| EP3438661B1 (en) * | 2007-12-10 | 2022-08-03 | Ascensia Diabetes Care Holdings AG | Slope-based compensation |
| JP5350960B2 (ja) * | 2009-09-30 | 2013-11-27 | アークレイ株式会社 | 赤血球含有試料における目的成分の測定方法 |
| MX369764B (es) * | 2010-06-07 | 2019-11-21 | Ascensia Diabetes Care Holdings Ag | Compensación basada en la pendiente que incluye señales de salida secundarias. |
| CN104515857B (zh) * | 2013-09-30 | 2016-09-14 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 全血c-反应蛋白测量方法、装置及样本分析仪 |
-
2015
- 2015-08-21 CN CN201510518051.8A patent/CN105021805B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105021805A (zh) | 2015-11-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105021805B (zh) | 一种人体生理参数检测结果的校正方法 | |
| Yeste et al. | Geometric correction factor for transepithelial electrical resistance measurements in transwell and microfluidic cell cultures | |
| Eckfeldt et al. | Performance in measurement of serum cystatin C by laboratories participating in the College of American Pathologists 2014 CYS survey | |
| Hankinson et al. | Use of forced vital capacity and forced expiratory volume in 1 second quality criteria for determining a valid test | |
| EP3146332B1 (en) | Hemolysis and hematocrit detection method and system | |
| McBride | Diagnosis of paired age agreement: a simulation of accuracy and precision effects | |
| CN1954207A (zh) | 用于在葡萄糖测定中进行血细胞比容调节的方法及其装置 | |
| JP2000275163A5 (ja) | 粒子分析装置および自動粒子分析方法 | |
| Killeen et al. | Recent trends in performance and current state of creatinine assays | |
| CN108680622A (zh) | 一种电化学生物传感器中红细胞压积测量和校正的方法 | |
| Tirimacco et al. | Should capillary blood glucose measurements be used in population surveys? | |
| Sun et al. | Stress index can be accurately and reliably assessed by visually inspecting ventilator waveforms | |
| Battram et al. | The reliability and validity of using clothing size as a proxy for waist circumference measurement in adults | |
| Ghazizadeh et al. | Comprehensive hematological reference intervals in a healthy adult male population | |
| Mansour et al. | Correction factors for estimating potassium concentrations in samples with in vitro hemolysis: a detriment to patient safety | |
| Cejudo et al. | Evaluation of the VITEK 2 system to test the susceptibility of Candida spp., Trichosporon asahii and Cryptococcus neoformans to amphotericin B, flucytosine, fluconazole and voriconazole: a comparison with the M27-A3 reference method | |
| CN113252537A (zh) | 一种样本分析仪及其计数异常的检测方法 | |
| Bozkaya et al. | Evaluation of analytical performance of Variant II turbo HbA1c analyzer according to sigma metrics | |
| Grecu et al. | Quality in post-analytical phase: indirect reference intervals for erythrocyte parameters of neonates | |
| Mozumdar et al. | Correction equations to adjust self-reported height and weight for obesity estimates among college students | |
| Trobec et al. | Estimation of renal function in lung cancer patients | |
| US20140300605A1 (en) | Method for displaying assessment data on external quality control | |
| CN210802651U (zh) | 智能进食量监控电子秤的装置 | |
| Speit et al. | Re-evaluation of a reported increased micronucleus frequency in lymphocytes of workers occupationally exposed to formaldehyde | |
| Hansen et al. | Patterns of dissimilarities among instrument models in measuring PO2, PCO2, and pH in blood gas laboratories |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |