CN105011952A - 驾驶员极速测评系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种驾驶员极速测评系统及方法，该系统包括刺激信息产生模块，用于向测试人员产生由声音、图像、视频和/或振动位移组成的刺激信息；反馈信息收集模块，用于采集测试人员主动发出的和/或响应于所述刺激信息而发出的反馈信息；速度分析模块，其包括反应速度单元、注意广度单元和手脚眼协调单元，所述速度分析模块基于刺激信息和反馈信息并结合存储的标准数据库分析得出测试人员的极限速度。

Description

驾驶员极速测评系统及方法

技术领域

本发明涉及驾驶技术测评领域，尤其涉及一种驾驶员极速测评系统及方法。

背景技术

随着经济的发展，汽车的保有量和驾驶人员的数量在稳步增长，交通事故的发生率也居高不下。为了提高驾驶员的行车安全性，有必要对驾驶员进行个性化的驾驶安全测试，从而提高驾驶员对个人驾驶素质和技能的认知。

在交通事故中，除了道路交通情况导致的事故外，超速是导致交通事故的另一大原因。由于驾驶员的自身条件不同，因而驾驶员实际适合的驾驶速度差异较大。基于大脑的神经传导速度和自我控制的原理，经过300万人的测试实验后发现，影响交通事故的最关键指标是：反应速度、应急反应速度、注意广度、手脚眼协调、情绪控制和人格稳定性。目前还没有相关的装置和方法能根据前述指标测试驾驶员的极限速度。

例如，中国专利CN 101756705公开了一种驾驶事故倾向性测试系统及方法。测试系统包括驾驶员基本信息单元、驾驶员个性检测单元、认知任务单元和驾驶模拟单元。该发明通过问卷和完成简单任务的方式评估测试人员的驾驶事故倾向性，但是该技术方案由于任务和模拟场景过于单一并且与实际情况相差较大，测试得出的事故倾向性的准确度不高。对驾驶员来讲，事故倾向性这一指标对于其实际驾驶操作的帮助也有限。

中国专利CN 104000614公开了一种长途客运驾驶人综合素质的评测系统，其包括暗适应检测仪，动视力检测仪、深度觉知检测仪、注意集中、注意分配和注意广度测试仪等。该技术方案通过测试驾驶员的视觉能力、距离感知和注意力等生理指标来定性地判断测试人员是否适合驾驶长途汽车。该技术方案仅仅基于生理指标对测试人员进行初步评价，不能帮助测试人员了解其特定的驾驶安全速度，从而降低事故发生率。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供了一种驾驶员极速测评系统，其包括：

刺激信息产生模块，用于向测试人员产生由声音、图像、视频和/或振动位移组成的刺激信息；

反馈信息收集模块，用于采集测试人员主动发出的和/或响应于所述刺激信息而发出的反馈信息；

速度分析模块，其包括反应速度单元、注意广度单元和手脚眼协调单元，所述速度分析模块基于刺激信息和反馈信息并结合存储的标准数据库分析得出测试人员的极限速度。

根据一个优选实施方式，所述反应速度单元、注意广度单元和手脚眼协调单元根据刺激信息和反馈信息并结合标准数据库分别计算得出第一、第二和第三数据，所述速度分析模块对第一至第三数据进行加权处理后得出极限速度。

根据一个优选实施方式，所述测评系统包括与所述刺激信息产生模块和所述反馈信息收集模块相连的中控设备，

所述刺激信息产生模块中的显示装置和扬声装置根据所述中控设备输出的控制信号输出由声音、图像和/或视频组成的刺激信息；优选地，所述显示装置可以是客户移动端。所述显示装置也可以是带有本系统APP的手机。所述显示装置还可以是汽车显示装置。

所述反馈信息收集模块包括带有按钮的方向盘、脚踏板、手机接收器、网络传输装置、摄像头和眼动仪，所述反馈信息收集模块根据刺激信息产生模块输出刺激信息的时间指标和/或所述中控设备发送的采样指令定期或不定期地对反馈信息进行收集并将其传输至速度分析模块。

根据一个优选实施方式，所述刺激信息产生模块产生用于测量反应速度的声音、图像和/或视频信息，

所述反馈信息收集模块采样测试人员响应于刺激信息而反馈的包括操作动作、眼动指标的第一反馈信息并分别记录其时间数据，

所述反应速度单元对带有时间数据的第一反馈信息进行处理得出测试人员的反应速度和应急反应速度，并且将其加权后得出第一数据。

根据一个优选实施方式，所述刺激信息产生模块分别在测试人员的中心视野和周边视野产生第一和第二视觉刺激信息，并且按照时间周期递减的方式进行交叉变换，

所述反馈信息收集模块对测试人员的操作动作、头部运动指标和眼动指标进行采样，并且将其作为第二反馈信息进行存储，

所述注意广度单元根据第二反馈信息、第一和第二视觉刺激信息并结合标准数据库中的注意阈值数据分析得出第二数据。

根据一个优选实施方式，所述刺激信息产生模块还对测试人员产生声音刺激，

所述反馈信息收集模块的脑波测量装置对测试人员的脑电波信号进行测量，所述第二反馈信息还包含脑波数据，

所述注意广度单元根据第二反馈信息、声音刺激信息、第一和第二视觉刺激信息并结合标准数据库中的注意阈值数据分析得出第二数据。

根据一个优选实施方式，所述刺激信息产生模块的显示装置产生随时间周期变化的模拟驾驶场景以使得测试人员进行模拟驾驶操作，所述模拟驾驶场景至少包括3个操作难度等级，

所述反馈信息收集模块采集测试人员的手部动作、脚部动作和眼动指标并且将其作为第三反馈信息进行存储，

所述手脚眼协调单元根据第三反馈信息和/或驾驶模拟数据并结合标准数据库中的协调数据分析得出第三数据。

根据一个优选实施方式，所述速度分析模块还包括情绪分析单元，所述刺激信息产生模块对测试人员发出按时间周期变化的包含视频和振动位移的刺激信息，

所述反馈信息收集模块采集至少包括微表情数据和脑波数据的第四反馈信息，

所述情绪分析单元根据刺激信息强度、第四反馈信息和标准数据库中的情绪数据分析得出测试人员的情绪控制数据，

所述速度分析模块对第一至第三数据以及情绪控制数据进行加权处理后得出极限速度。

根据一个优选实施方式，所述速度分析模块还包括驾驶行为判断单元，所述驾驶行为判断单元根据反馈信息和刺激信息分析得出测试人员的驾驶行为数据，

所述驾驶行为数据至少包括行车间距和相对速度，所述速度分析模块根据所述驾驶行为数据对所述极限速度进行校正。

根据一个优选实施方式，所述速度分析模块根据测试人员的年龄和测得的极限速度并结合所述标准数据库中的经验分布模型分析得出测试人员在一个测量周期内的预期极限速度。

一种驾驶员极速测评系统，其包括刺激信息产生模块、反馈信息收集模块和速度分析模块，其中

速度分析模块中的反应速度单元、注意广度单元和手脚眼协调单元根据刺激信息和反馈信息并结合标准数据库分别计算得出至少两个驾驶员特征参数值。

所述驾驶员特征参数值包括第一至第三数据，其中，第一数据为测试人员的反应速度数据，第二数据为注意广度数据，第三数据为手脚眼协调数据。

根据一个优选实施方式，刺激信息产生模块用于向测试人员产生由声音、图像、视频和/或振动位移组成的刺激信息；

反馈信息收集模块用于采集测试人员主动发出的和/或响应于所述刺激信息而发出的反馈信息。

一种驾驶员极速测评方法，包括以下步骤：

刺激信息产生模块向测试人员产生由声音、图像、视频和/或振动位移组成的刺激信息；

反馈信息收集模块采集测试人员主动发出的和/或响应于所述刺激信息而发出的反馈信息；

速度分析模块基于刺激信息和反馈信息并结合存储的标准数据库分析得出测试人员的极限速度，其中，反应速度单元、注意广度单元和手脚眼协调单元根据刺激信息和反馈信息并结合标准数据库分别计算得出第一、第二和第三数据，所述速度分析模块对第一至第三数据进行加权处理后得出极限速度。

根据一个优选实施方式，所述反馈信息收集模块采样测试人员响应于刺激信息而反馈的包括操作动作、眼动指标的第一反馈信息并分别记录其时间数据，

所述反应速度单元对带有时间数据的第一反馈信息进行处理得出测试人员的反应速度和应急反应速度，并且将其加权后得出第一数据。

根据一个优选实施方式，所述刺激信息产生模块分别在测试人员的中心视野和周边视野产生第一和第二视觉刺激信息，并且按照时间周期递减的方式进行交叉变换，

所述反馈信息收集模块对测试人员的操作动作、头部运动指标和眼动指标进行采样，并且将其作为第二反馈信息进行存储，

所述注意广度单元根据第二反馈信息、第一和第二视觉刺激信息并结合标准数据库中的注意阈值数据分析得出第二数据。

根据一个优选实施方式，所述刺激信息产生模块的显示装置产生随时间周期变化的模拟驾驶场景以使得测试人员进行模拟驾驶操作，

所述反馈信息收集模块采集测试人员的手部动作、脚部动作和眼动指标并且将其作为第三反馈信息进行存储，

所述手脚眼协调单元根据第三反馈信息和/或驾驶模拟数据并结合标准数据库中的协调数据分析得出第三数据。

根据一个优选实施方式，所述刺激信息产生模块对测试人员发出按时间周期变化的包含视频和振动位移的刺激信息，

所述反馈信息收集模块采集至少包括微表情数据和脑波数据的第四反馈信息，

所述情绪分析单元根据刺激信息强度、第四反馈信息和标准数据库中的情绪数据分析得出测试人员的情绪控制数据，

所述速度分析模块对第一至第三数据以及情绪控制数据进行加权处理后得出极限速度。

根据一个优选实施方式，所述速度分析模块中的驾驶行为判断单元根据反馈信息和刺激信息分析得出测试人员的驾驶行为数据，

所述驾驶行为数据至少包括行车间距和相对速度，所述速度分析模块根据所述驾驶行为数据对所述极限速度进行校正。

根据一个优选实施方式，所述速度分析模块根据测试人员的年龄和测得的极限速度并结合所述标准数据库中的经验分布模型分析得出测试人员在一个测量周期内的预期极限速度。

本发明具有以下优点：

本发明通过对测试人员的反应速度、注意广度、手脚眼协调、情绪控制等维度进行检测分析得出接近于实际操作情况的极限速度，有助于驾驶员了解自身的安全驾驶速度，预防交通事故的发生。通过检测测试人员的驾驶行为数据对测得的极限速度进行校正，提高了所测极限速度的准确性。分析模块能根据经验分布模型分析得出测试人员的预期极限速度，从而使驾驶员了解其极限速度随时间的大致变化情况。

附图说明

图1是本发明的驾驶员极速测评系统的示意图；

图2是本发明的样机示意图；

图3是样机主机部分的主视图；和

图4是样机主机部分的侧视图

附图标记列表

100：刺激信息产生模块      200：反馈信息收集模块

300：速度分析模块          301：反应速度单元

302：注意广度单元          303：手脚眼协调单元

400：中控设备

具体实施方式

下面结合附图进行详细说明。如图1所示，本发明的驾驶员极速测评系统包括：刺激信息产生模块100、反馈信息收集模块200、速度分析模块300和中控设备400。

刺激信息产生模块100用于向测试人员产生由声音、图像、视频和/或振动位移组成的刺激信息。具体的，刺激信息产生模块100至少包括显示装置和扬声装置。优选地，所述显示装置可以是客户移动端。所述显示装置也可以是带有本系统APP的手机。所述显示装置还可以是汽车显示装置。在需要产生振动位移的刺激信息时，刺激信息产生模块100还包括驱动装置。

反馈信息收集模块200用于采集测试人员主动发出的和/或响应于刺激信息而发出的反馈信息。前述反馈信息收集模块200包括带有按钮的方向盘、脚踏板、手机接收器、网络传输装置、摄像头和眼动仪。

速度分析模块300包括反应速度单元301、注意广度单元302和手脚眼协调单元303。速度分析模块300能够基于刺激信息和反馈信息并结合存储的标准数据库分析得出测试人员的极限速度。

中控设备400为带有运算单元和存储单元的设备，例如，本发明的中控设备400可以为位于本地的计算机主机或者分布式的云服务器。优选的，本发明的标准数据库存储在中控设备400的存储单元上。前述标准数据库至少包括：标准速度数据、注意阈值数据和协调数据。

中控设备400分别与刺激信息产生模块100、反馈信息收集模块200、速度分析模块300相连。中控设备400能够根据测试需要控制刺激信息的产生、反馈信息的收集以及极限速度的分析输出。例如，刺激信息产生模块100中的显示装置和扬声装置根据中控设备400输出的控制信号输出由声音、图像和/或视频组成的刺激信息。反馈信息收集模块200在中控设备400的控制下，根据刺激信息产生模块100输出刺激信息的时间指标和/或中控设备400发送的采样指令定期或不定期地对反馈信息进行收集并将其传输至速度分析模块300。

本发明的驾驶员极速测评系统的工作原理如下：

测试开始后，刺激信息产生模块100在中控设备400的控制下，通过其显示装置、扬声装置和/或驱动装置向测试人员产生刺激信息。前述刺激信息包括声音、图像和视频。优选地，刺激信息还包括振动位移。

反馈信息收集模块200对测试人员的反馈信息进行收集。前述反馈信息为测试人员主动发出的，或者为测试人员响应于刺激信息而发出的。反馈信息收集模块200通过方向盘、脚踏板、手机接收器、网络传输装置、摄像头和眼动仪对反馈信息进行收集，前述反馈信息包括测试人员的操作动作、眼动指标和头部运动指标。反馈信息收集模块200将采集到的反馈信息进行储存或者发送至速度分析模块300。

反应速度单元301、注意广度单元302和手脚眼协调单元303根据刺激信息和反馈信息并结合标准数据库分别计算得出第一、第二和第三数据。速度分析模块300对第一至第三数据进行加权处理后得出极限速度。

具体地，第一数据与测试人员的反应速度和应急反应速度相关。在测量第一数据时，刺激信息产生模块100产生用于测量反应速度的声音、图像和/或视频信息。反馈信息收集模块200采样测试人员响应于刺激信息而反馈的第一反馈信息并分别记录其时间数据。第一反馈信息至少包括操作动作和眼动指标。反应速度单元301对带有时间数据的第一反馈信息进行处理得出测试人员的反应速度和应急反应速度，并且将其加权后得出第一数据。

第二数据与测试人员的注意广度相关。在测量第二数据时，刺激信息产生模块100的显示模块分别在测试人员的中心视野和周边视野产生第一和第二视觉刺激信息。第一和第二视觉刺激信息按照时间周期递减的方式进行交叉变换，从而使得测试人员针对不同难度级别的视觉刺激信息进行相应地反馈。反馈信息收集模块200对测试人员的操作动作、头部运动指标和眼动指标进行采样，并且将其作为第二反馈信息进行存储。注意广度单元302根据第二反馈信息、第一和第二视觉刺激信息并结合标准数据库中的注意阈值数据分析得出第二数据。优选地，刺激信息还包括声音刺激。反馈信息收集模块200的脑波测量装置对测试人员的脑电波信号进行测量，第二反馈信息还包含脑波数据，这样能进一步提高对注意广度和深度测量的准确性。

第三数据与测试人员的手脚眼协调能力相关。在测量第三数据时，刺激信息产生模块100的显示装置产生随时间周期变化的模拟驾驶场景以使得测试人员进行模拟驾驶操作。前述模拟驾驶场景至少包括3个操作难度等级。反馈信息收集模块200采集测试人员的手部动作、脚部动作和眼动指标并且将其作为第三反馈信息进行存储。手脚眼协调单元303根据第三反馈信息和/或驾驶模拟数据并结合标准数据库中的协调数据分析得出第三数据。

根据一个优选实施方式，反应速度的测试方法为：由刺激信息产生模块100的显示装置提供给测试人员至少一个刺激信息，测试人员对刺激信息做出相应的反馈。同时由反馈信息收集模块200采样测试人员的反馈信息并记录测试人员的反馈时间。

根据一个优选实施方式，应急反应速度的测试方法为：在刺激信息产生模块100的显示装置上出现一个类似移动物在显示装置上向前移动，在移动物的左前方或右前方突然出现一个物体，测试人员要做出避让或停止移动的反应。由反馈信息收集模块200采样测试人员的反馈信息并记录测试人员的反馈时间。

根据一个优选实施方式，注意广度的测试方法为：在刺激信息产生模块100的显示装置上出现一个三位数的数字，该数字在显示装置上的停留时间为1秒钟，数字消失后，需要测试人员说出消失的三位数字。若测试人员的回答正确，在显示装置上继续出现一个四位数字，该数字在显示装置上的停留时间为1秒钟，数字消失后，需要测试人员说出消失的四位数字。若测试人员的回答正确，继续增加数字的位数，直到测试人员对该数字的记忆出现三次错误为止。由反馈信息收集模块200采样测试人员最终能记住几位数的数字。

根据一个优选实施方式，手脚眼协调的测试方法为：由刺激信息产生模块100的显示装置提供给测试人员至少一个刺激信息，测试人员根据刺激信息的指令做出相应的动作反馈。同时由反馈信息收集模块200采样测试人员的反馈信息并记录测试人员的反馈时间。

根据一个优选实施方式，情绪控制的测试方法为：在刺激信息产生模块100的显示装置上出现能产生不同情绪的图片刺激信息。例如，蛇、老鼠、车祸的惨状或灾难情景等。测试人员根据刺激信息的指令做出相应的控制反馈。同时由反馈信息收集模块200采样测试人员的反馈信息并记录测试人员的反馈时间。

根据一个优选实施方式，人格稳定性的测试方法为：由刺激信息产生模块100提供一个危险情景刺激信息，并告知测试人员需要在几秒内完成相应动作。例如，给出几把钥匙，并要求测试人员在30秒内打开一双门等。同时由反馈信息收集模块200采样测试人员的反馈信息并记录测试人员的反馈时间和眼动指标。

根据一个优选实施方式，本发明提供的驾驶员极速测评系统和方法是通过如下方式得出极限速度的：

测试人员的反馈时间分为如下四个阶段：(1)测试人员接收刺激信息到发送指令阶段(T1)；(2)测试人员将脚移向制动踏板阶段(T2)；(3)踏板空行程阶段(T3)；(4)制动力增长阶段(T4)。测试人员的反应时间加上汽车制动时间(T5)，一般为0.3～0.8秒。总时间的计算方法为：T＝Σ_nTn。总滑动距离＝T*V。

例如，车速是每小时120公里，T是3.3秒，那么，

总滑动距离＝(120*1000)/60/60*3.3＝110m。

也就是说，某位驾驶员在100米以外看见某物体，马上反应刹车，就要冲出110米，意味着他要在110米以外看到物体就要做出反应踩刹车。

这仅仅是反应速度，还会受到情绪，人格、注意广度的影响，所以，要把六个维度的分数转换成标准分数(Z分数)。将上述各项认知指标值标准分数和反应准确度标准分数相加，获得一个综合Z分数；将该综合Z分数转化为表征该被试的反应能力水平状态的T分数，该T分数即为反应能力的量化值。T分数和Z分数的换算方法为本领域公知常识，在此不作详述。再根据每位驾驶员的反应总T分数，与常模比较，给出每个驾驶员的三个标准速度，蓝色速度(安全速度)，黄色速度(警示速度)，红色速度(危险速度)。

根据一个优选实施方式，速度分析模块300还包括情绪分析单元。刺激信息产生模块100对测试人员发出按时间周期变化的包含视频和振动位移的刺激信息。例如模拟的堵车、轻微碰撞、前车占道行驶等容易引起驾驶员情绪波动的场景。

反馈信息收集模块200对测试人员的微表情数据和/或脑波数据进行采集，并将其作为第四反馈信息。情绪分析单元根据刺激信息、第四反馈信息和标准数据库中的情绪数据分析得出测试人员的情绪控制数据。速度分析模块300对第一至第三数据以及情绪控制数据进行加权处理后得出极限速度。通过对测试人员情绪控制能力的测试，更加贴近于实际驾驶场景，能够提高极限速度测试的实用性和准确性。

根据一个优选实施方式，速度分析模块300还包括驾驶行为判断单元。驾驶行为判断单元根据反馈信息和刺激信息分析得出测试人员的驾驶行为数据。前述驾驶行为数据至少包括行车间距和相对速度，速度分析模块300能够根据驾驶行为数据对极限速度进行校正。在实际驾驶过程中，驾驶员通常有不同的驾驶习惯，而这些驾驶习惯会对行车安全性产生重要的影响。驾驶行为判断单元分析得出测试人员的驾驶行为数据，以使得速度分析模块300根据驾驶行为数据对极限速度进行校正。这样就进一步提高了极限速度的准确性，更利于驾驶员了解自己在自身驾驶习惯下的安全驾驶速度。

根据一个优选实施方式，前述标准数据库中还包括经验分布模型，该经验分布模型的相关指标为年龄和极限速度。前述经验分布模型是通过大量测试得出的，例如通过本发明的驾驶员极速测评系统进行检测。速度分析模块300根据测试人员的年龄和测得的极限速度并结合标准数据库中的经验分布模型分析得出测试人员在一个测量周期内的预期极限速度。

由于随着年龄的增长，大脑的反应速度会减慢。一般每六年换一次驾照，本发明测评系统的测量周期通常为换驾照的周期，即6年。通过该技术方案得出的预期极限速度能够使测试人员了解测量周期中每一年的安全驾驶速度。

需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种驾驶员极速测评系统，其特征在于，包括：

刺激信息产生模块(100)，用于向测试人员产生由声音、图像、视频和/或振动位移组成的刺激信息；

反馈信息收集模块(200)，用于采集测试人员主动发出的和/或响应于所述刺激信息而发出的反馈信息；

速度分析模块(300)，其包括反应速度单元(301)、注意广度单元(302)和手脚眼协调单元(303)，所述速度分析模块(300)基于刺激信息和反馈信息并结合存储的标准数据库分析得出测试人员的极限速度。

2.如权利要求1所述的测评系统，其特征在于，所述反应速度单元(301)、注意广度单元(302)和手脚眼协调单元(303)根据刺激信息和反馈信息并结合标准数据库分别计算得出第一、第二和第三数据，所述速度分析模块(300)对第一至第三数据进行加权处理后得出极限速度。

3.如权利要求2所述的测评系统，其特征在于，所述测评系统包括与所述刺激信息产生模块(100)和所述反馈信息收集模块(200)相连的中控设备(400)，

所述刺激信息产生模块(100)中的显示装置和扬声装置根据所述中控设备(400)输出的控制信号输出由声音、图像和/或视频组成的刺激信息；

所述反馈信息收集模块(200)包括带有按钮的方向盘、脚踏板、手机接收器、网络传输装置、摄像头和眼动仪，所述反馈信息收集模块(200)根据刺激信息产生模块(100)输出刺激信息的时间指标和/或所述中控设备(400)发送的采样指令定期或不定期地对反馈信息进行收集并将其传输至速度分析模块(300)。

4.如权利要求3所述的测评系统，其特征在于，所述刺激信息产生模块(100)产生用于测量反应速度的声音、图像和/或视频信息，

所述反馈信息收集模块(200)采样测试人员响应于刺激信息而反馈的包括操作动作、眼动指标的第一反馈信息并分别记录其时间数据，

所述反应速度单元(301)对带有时间数据的第一反馈信息进行处理得出测试人员的反应速度和应急反应速度，并且将其加权后得出第一数据。

5.如权利要求4所述的测评系统，其特征在于，所述刺激信息产生模块(100)分别在测试人员的中心视野和周边视野产生第一和第二视觉刺激信息，并且按照时间周期递减的方式进行交叉变换，

所述反馈信息收集模块(200)对测试人员的操作动作、头部运动指标和眼动指标进行采样，并且将其作为第二反馈信息进行存储，

所述注意广度单元(302)根据第二反馈信息、第一和第二视觉刺激信息并结合标准数据库中的注意阈值数据分析得出第二数据。

6.如权利要求5所述的测评系统，其特征在于，所述刺激信息产生模块(100)的显示装置产生随时间周期变化的模拟驾驶场景以使得测试人员进行模拟驾驶操作，

所述反馈信息收集模块(200)采集测试人员的手部动作、脚部动作和眼动指标并且将其作为第三反馈信息进行存储，

所述手脚眼协调单元(303)根据第三反馈信息和/或驾驶模拟数据并结合标准数据库中的协调数据分析得出第三数据。

7.如权利要求6所述的测评系统，其特征在于，所述速度分析模块(300)还包括情绪分析单元，所述刺激信息产生模块(100)对测试人员发出按时间周期变化的包含视频和振动位移的刺激信息，

所述反馈信息收集模块(200)采集至少包括微表情数据和脑波数据的第四反馈信息，

所述情绪分析单元根据刺激信息强度、第四反馈信息和标准数据库中的情绪数据分析得出测试人员的情绪控制数据，

所述速度分析模块(300)对第一至第三数据以及情绪控制数据进行加权处理后得出极限速度。

8.如权利要求7所述的测评系统，其特征在于，所述速度分析模块(300)还包括驾驶行为判断单元，所述驾驶行为判断单元根据反馈信息和刺激信息分析得出测试人员的驾驶行为数据，

所述驾驶行为数据至少包括行车间距和相对速度，所述速度分析模块(300)根据所述驾驶行为数据对所述极限速度进行校正。

9.如前述权利要求之一所述的测评系统，其特征在于，所述速度分析模块(300)根据测试人员的年龄和测得的极限速度并结合所述标准数据库中的经验分布模型分析得出测试人员在一个测量周期内的预期极限速度。

10.一种驾驶员极速测评方法，其特征在于，包括以下步骤：

刺激信息产生模块(100)向测试人员产生由声音、图像、视频和/或振动位移组成的刺激信息；

反馈信息收集模块(200)采集测试人员主动发出的和/或响应于所述刺激信息而发出的反馈信息；

速度分析模块(300)基于刺激信息和反馈信息并结合存储的标准数据库分析得出测试人员的极限速度，其中，反应速度单元(301)、注意广度单元(302)和手脚眼协调单元(303)根据刺激信息和反馈信息并结合标准数据库分别计算得出第一、第二和第三数据，所述速度分析模块对第一至第三数据进行加权处理后得出极限速度。