CN104955099B - 一种分析小区干扰的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种分析小区干扰的方法和装置，方法包括：收集扫频数据，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵；收集测量报告数据，基于测量报告数据生成测量报告干扰矩阵；当判定第一小区对是扫频强干扰小区对但是不是测量报告强干扰小区对时，根据干扰加权值融合所述第一小区对的测量报告干扰矩阵和扫频干扰矩阵形成新的小区对干扰关系，将所述新的小区对干扰关系增加到测量报告干扰矩阵中得到新干扰矩阵。小区对是扫频强干扰小区对但不是MR强干扰小区对时，融合MR干扰矩阵和扫频干扰矩阵，基于目前的数据最大限度的体现无线网络干扰情况，综合了扫频干扰矩阵以及MR干扰矩阵给出了更加全面的干扰模型，有效的指导日常的无线网络结构优化。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术，特别是指一种分析小区干扰的方法和装置。
背景技术
随着移动通信业务的发展，语音和数据业务量都有了很大的提高，造成目前网络的网间干扰成为影响网络整体质量的最大因素。因此需要通过干扰矩阵对网络结构进行分析，找出干扰问题，并通过无线网络结构优化和频率优化来优化网络结构。
获取干扰矩阵的途径主要有：处理通过通信系统上报的测量报告(MR，Measurement Report)的数据得到干扰矩阵，通过对全网添加虚拟邻区来收集较为完整的信息，由于没有全网改频需求的地市一般不会添加虚拟邻区，因此直接收集现网邻区信息，经验显示其能反应90%的干扰关系；另一途径则是对目标区域进行扫频，分析扫频结果得到干扰矩阵，扫频数据对于测试点上的信息收集较全，扫频设备遍历服务小区，收集到所有可能的服务小区的频点以及信号强度信息。
现有技术存在如下问题：扫频设备得到的测试数据区域局限于道路；MR数据反映了实际的用户体验，但受限于规范中规定只能上报移动终端所能测量的最强6个小区的频点以及信号强度信息，其中异频段邻区信息一般为2个，则大部分场景同频段系统邻区上报个数最多为4个，在站点密集区域，这可能造成收集到的信息不完整。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种分析小区干扰的方法和装置，解决现有技术中，采集到的MR数据、扫频数据不够全面，不够完整，不能准确的描述分析小区干扰的缺陷。
为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种分析小区干扰的方法，应用于基站，方法包括：收集扫频数据，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵；收集测量报告数据，基于测量报告数据生成测量报告干扰矩阵；当判定第一小区对是扫频强干扰小区对但是不是测量报告强干扰小区对时，根据干扰加权值融合所述第一小区对的测量报告干扰矩阵和扫频干扰矩阵形成新的小区对干扰关系S4，将所述小区对干扰关系S4增加到测量报告干扰矩阵中得到新干扰矩阵S5。
所述的方法中，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵具体包括：基于扫频数据，利用工具SFAS生成扫频干扰矩阵。
所述的方法中，基于测量报告数据生成测量报告干扰矩阵具体包括：基于测量报告数据，利用工具AFOS生成测量报告干扰矩阵。
所述的方法中，判定第一小区对是扫频强干扰小区对但是不是测量报告强干扰小区对包括：对于扫频干扰矩阵，设定同频干扰强度的第一同频干扰门限，同频干扰强度大于第一同频干扰门限的小区对是扫频强干扰小区对，各个扫频强干扰小区对形成扫频强干扰小区对集S1；对于测量报告干扰矩阵，设定同频干扰强度的第二同频干扰门限，同频干扰强度大于第二同频干扰门限的小区对是测量报告强干扰小区对，各个测量报告强干扰小区对形成测量报告强干扰小区对集S2；判定第一小区属于扫频强干扰小区对集S1，但是不属于测量报告强干扰小区对集S2。
所述的方法中，根据干扰加权值对所述第一小区对进行融合处理，形成新的小区对干扰关系S4，将所述新的小区对干扰关系S4增加到测量报告干扰矩阵中得到新干扰矩阵S5包括：取定一个干扰加权值α，将所述第一小区对中的同频干扰强度乘以干扰加权值α得到新同频干扰强度；将所述第一小区对中的邻频干扰强度乘以干扰加权值α得到新邻频干扰强度；根据所述新同频干扰强度、新邻频干扰强度形成新的小区对干扰关系S4；根据所述新的小区对干扰关系S4中的新同频干扰强度的数值，将所述新的小区对干扰关系S4放置在测量报告干扰矩阵中适当的位置形成所述新干扰矩阵。
所述的方法中，判定第一小区对是扫频强干扰小区对但不是测量报告强干扰小区对还包括：若第二小区对存在于扫频强干扰小区对集S1中，也存在于测量报告强干扰小区对集S2中，不对第二小区进行融合处理；若第三小区对不在扫频强干扰小区对集S1中，而在测量报告强干扰小区对集S2中，不对第三小区进行融合处理。
一种分析小区干扰的装置，包括：扫频单元，用于收集扫频数据，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵；测量报告单元，用于收集测量报告数据，基于测量报告数据生成测量报告干扰矩阵；融合单元，用于当判定第一小区对是扫频强干扰小区对但是不是测量报告强干扰小区对时，根据干扰加权值对所述第一小区对进行融合处理，形成新的小区对干扰关系S4，将所述小区对干扰关系S4增加到测量报告干扰矩阵中得到新干扰矩阵S5。
所述的装置中，扫频单元包括：扫频集模块，用于对于扫频干扰矩阵，设定同频干扰强度的第一同频干扰门限，同频干扰强度大于第一同频干扰门限的小区对是扫频强干扰小区对，各个扫频强干扰小区对形成扫频强干扰小区对集S1；测量报告单元包括：测量报告集模块，用于对于测量报告干扰矩阵，设定同频干扰强度的第二同频干扰门限，同频干扰强度大于第二同频干扰门限的小区对是测量报告强干扰小区对，各个测量报告强干扰小区对形成测量报告强干扰小区对集S2；融合单元包括：第一判定模块，用于判定第一小区属于扫频强干扰小区对集S1，但是不属于测量报告强干扰小区对集S2。
所述的装置中，融合单元还包括：加权值模块，用于取定一个干扰加权值α，融合执行模块，用于将所述第一小区对中的同频干扰强度乘以干扰加权值α得到新同频干扰强度；将所述第一小区对中的邻频干扰强度乘以干扰加权值α得到新邻频干扰强度；根据所述新同频干扰强度、新邻频干扰强度形成新的小区对干扰关系S4。
所述的装置中，融合单元还包括：第二判定模块，用于若第二小区对存在于扫频强干扰小区对集S1中，也存在于测量报告强干扰小区对集S2中，不对第二小区进行融合处理；第三判定模块，用于若第三小区对不在扫频强干扰小区对集S1中，而在测量报告强干扰小区对集S2中，不对第三小区进行融合处理。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：小区对是扫频强干扰小区对但不是MR强干扰小区对时，融合MR干扰矩阵和扫频干扰矩阵，基于目前的数据最大限度的体现无线网络干扰情况，综合了扫频干扰矩阵以及MR干扰矩阵给出了更加全面的干扰模型，有效的指导日常的无线网络结构优化，输出频率规划方案。
附图说明
图1表示一种分析小区干扰的方法流程示意图；
图2表示一种分析小区干扰的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
综合考虑两方面的优缺点，完善干扰矩阵方案，有助于给出更加全面的干扰模型，更加有效的指导日常的无线网络结构优化、频率规划方案的输出以及日常频率优化工作。
本发明实施例提供一种分析小区干扰的方法，如图1所示，应用于基站，包括：
步骤101，收集扫频数据，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵；
步骤102，收集测量报告(MR)数据，基于MR数据生成测量报告干扰矩阵；
步骤103，当判定第一小区对是扫频强干扰小区对但是不是测量报告强干扰小区对时，根据干扰加权值融合所述第一小区对的MR干扰矩阵和扫频干扰矩阵形成新的小区对干扰关系S4，将所述小区对干扰关系S4增加到MR干扰矩阵中得到新干扰矩阵S5。
应用所提供的技术，小区对是扫频强干扰小区对但不是MR强干扰小区对时，融合MR干扰矩阵和扫频干扰矩阵，基于目前的数据最大限度的体现无线网络干扰情况，综合了扫频干扰矩阵以及MR干扰矩阵，有助于给出更加全面的干扰模型，有效的指导日常的无线网络结构优化，输出频率规划方案。
实施例中的步骤101和步骤102之间并无严格意义上的顺行关系，本领域技术人员可以理解的是，收集扫频数据与收集测量报告数据是同等重要的，可以一先一后，也可以同时进行。
扫频仪能够对道路上的信号进行全面的收集，目前，在进行日常的网络结构优化和测试保障时，均收集区域路面的扫频数据。
在一个优选实施例中，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵具体包括：基于扫频数据，利用数据分析工具SFAS生成扫频干扰矩阵。并进而采用SFAS管理扫频干扰矩阵。SFAS是工具程序的名称，SFAS可以处理扫频数据生成干扰矩阵。另外，AFOS可以处理MR数据生成干扰矩阵。
扫频干扰矩阵：
| 排序 | 服务小区ID | 干扰小区ID | 同频干扰 | 邻频干扰 |
| 1 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-29045 | 0.22671 | 0.01852 |
| 2 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39115 | 0.17824 | 0.02151 |
| 3 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39045 | 0.05075 | 0.00276 |
| … | … | … | … | … |
| 11 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-29457 | 0.0265 | 0.00166 |
| 12 | 460-00-22372-19045 | 460-00-26545-29095 | 0.02262 | 0.0017 |
| 13 | 460-00-22372-19045 | 460-00-26545-19135 | 0.01869 | 0.00148 |
| 14 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-29777 | 0.00676 | 0.00037 |
| … | … | … | … | … |
| 25 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19325 | 0.00048 | 0.00002 |
| 26 | 460-00-22372-19045 | 460-00-26545-19015 | 0.00012 | 0.00001 |
| 27 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19457 | 0.0001 | 0 |
在一个优选实施例中，基于MR数据生成MR干扰矩阵包括：基于MR数据，利用数据分析工具AFOS生成干扰矩阵。其中，AFOS是工具程序的名称，AFOS可以处理MR数据生成干扰矩阵。
启动全网改频项目时，结合全网改频项目需求，对全网进行虚拟邻区的添加，进行较为完整的信息收集和处理；由于没有全网改频需求的地市一般不会添加虚拟邻区，因此直接收集现网邻区信息，根据实践经验可以知道该部分现网邻区信息基本能反应90%的干扰关系。
MR干扰矩阵：
总体以MR干扰矩阵为基础，根据实际的扫频干扰矩阵修正MR干扰矩阵。当第一小区对为扫频强干扰小区对但不是MR强干扰小区对时，根据取定的干扰加权值进行融合处理，形成新的小区对干扰关系S4，并增加到MR干扰矩阵中，得到新干扰矩阵S5，其中：
在一个优选实施例中，判定第一小区对是扫频强干扰小区对但不是MR强干扰小区对包括：
对于扫频干扰矩阵，设定同频干扰强度的第一同频干扰门限，同频干扰强度大于第一同频干扰门限的小区对是扫频强干扰小区对，各个扫频强干扰小区对形成扫频强干扰小区对集S1；
对于MR干扰矩阵，设定邻频干扰强度的第二邻频干扰门限，邻频干扰强度大于第二邻频干扰门限的小区对是MR强干扰小区对，各个MR强干扰小区对形成MR强干扰小区对集S2；
判定第一小区属于扫频强干扰小区对集S1，但是不属于MR强干扰小区对集S2。
在一个优选实施例中，判定第一小区对是扫频强干扰小区对但不是MR强干扰小区对还包括：
若第二小区对存在于扫频强干扰小区对集S1中，也存在于MR强干扰小区对集S2中，不对第二小区对进行融合处理；
若第三小区对不在扫频强干扰小区对集S1中，而在MR强干扰小区对集S2中，不对第三小区对进行融合处理。
将集S1和集S2进行比对，对于一个小区对，存在如下三种情况：
若小区对既存在于集S1也存在于集S2，则该小区对在扫频矩阵和MR干扰矩阵中均为强干扰小区对，不需额外考虑；
若小区对存在于集S1中但不在集S2中，则该小区对为扫频强干扰小区对但不是MR强干扰小区对，需进行融合处理；
若小区对不在集S1中而在集S2中，则该小区对不是扫频强干扰小区对但是MR强干扰小区对，应用方面以MR干扰矩阵为主，所以该部分小区对也不需额外考虑；
找出所有存在于集S1但不在集S2中的小区对，放置在集合S3中，对于集合S3中的小区对的扫频同频干扰和邻频干扰值，参考扫频干扰矩阵和MR干扰矩阵的干扰值分布情况，根据取定的干扰加权值进行融合处理，形成新的小区对干扰关系S4，并增加到MR干扰矩阵中，得到新的干扰矩阵S5。
在一个应用场景中，取定扫频干扰矩阵的高干扰门限为同频干扰值0.01，则集S1为：
| 排序 | 服务小区ID | 干扰小区ID | 同频干扰 | 邻频干扰 |
| 1 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-29045 | 0.22671 | 0.01852 |
| 2 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39115 | 0.17824 | 0.02151 |
| 3 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39045 | 0.05075 | 0.00276 |
| … | … | … | … | … |
| 11 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-29457 | 0.0265 | 0.00166 |
| 12 | 460-00-22372-19045 | 460-00-26545-29095 | 0.02262 | 0.0017 |
| 13 | 460-00-22372-19045 | 460-00-26545-19135 | 0.01869 | 0.00148 |
在一个优选实施例中，取定MR干扰矩阵的高干扰门限为同频干扰值0.005，则集S2为：
| 排序 | 服务小区ID | 干扰小区ID | 同频干扰 | 邻频干扰 |
| 1 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19041 | 0.84852 | 0.62888 |
| 2 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19026 | 0.40503 | 0.21338 |
| 3 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-29045 | 0.37712 | 0.047525 |
| … | … | … | … | … |
| 13 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39457 | 0.11692 | 0.018278 |
| 14 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39111 | 0.098041 | 0.049519 |
| 15 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39041 | 0.080786 | 0.035907 |
| … | … | … | … | … |
| 22 | 460-00-22372-19045 | 60-00-22372-19325 | 0.0074 | 0.00071 |
| 23 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19115 | 0.00587 | 0.000558 |
| 24 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-29625 | 0.005451 | 0.000165 |
两个集合-集S1和集S2中，有的小区对在两个集S1和集S2中均出现了，有的只在集S1中出现，有的则只在集S2中出现，表格中并未记载所有的小区对，因此若有的小区对出现在了集S1中而未出现在集S2中，并不必然表示其符合进行融合处理的标准。
因此，在一个优选实施例中，集S1和集S2对比后，得到的集S3为：
在一个优选实施例中，根据干扰加权值对所述第一小区对进行融合处理，形成新的小区对干扰关系S4包括：
取定一个干扰加权值α，
将所述第一小区对中的同频干扰强度乘以干扰加权值α得到新同频干扰强度；
将所述第一小区对中的邻频干扰强度乘以干扰加权值α得到新邻频干扰强度；
根据所述新同频干扰强度和新邻频干扰强度形成新的小区对干扰关系S4。
将新的小区对干扰关系S4增加到MR干扰矩阵中得到新干扰矩阵S5。
对比扫频干扰矩阵和MR干扰矩阵的同频干扰值和邻频干扰值，取定的干扰加权值是0.5，得到新的干扰关系S4为：
| 排序 | 服务小区ID | 干扰小区ID | 同频干扰 | 邻频干扰 |
| 1 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39115 | 0.089 | 0.011 |
将新的小区对干扰关系S4加入到MR干扰矩阵中，得到新的干扰矩阵S5如下：
| 排序 | 服务小区ID | 干扰小区ID | 同频干扰 | 邻频干扰 |
| 1 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19041 | 0.84852 | 0.62888 |
| 2 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19026 | 0.40503 | 0.21338 |
| 3 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-29045 | 0.37712 | 0.047525 |
| … | … | … | … | … |
| 13 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39457 | 0.11692 | 0.018278 |
| 14 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39111 | 0.098041 | 0.049519 |
| 15 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39115 | 0.089 | 0.011 |
| 16 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-39041 | 0.080786 | 0.035907 |
| … | … | … | … | … |
| 23 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19325 | 0.0074 | 0.00071 |
| 24 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19115 | 0.00587 | 0.000558 |
| 25 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-29625 | 0.005451 | 0.000165 |
| 26 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22372-19055 | 0.004832 | 0.000366 |
| … | … | … | … | … |
| 185 | 460-00-22372-19045 | 460-00-26545-29097 | 5.48E-07 | 0 |
| 186 | 460-00-22372-19045 | 460-00-26545-19735 | 5.41E-07 | 0 |
| 187 | 460-00-22372-19045 | 460-00-22757-19494 | 5.35E-07 | 5.35E-07 |
本发明实施例提供一种分析小区干扰的装置，如图2所示，包括：
扫频单元201，用于收集扫频数据，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵；
测量报告单元202，用于收集MR数据，基于MR数据生成MR干扰矩阵；
融合单元203，用于当判定第一小区对是扫频强干扰小区对但是不是MR强干扰小区对时，根据干扰加权值对所述第一小区对进行融合处理，形成新的小区对干扰关系S4，将所述小区对干扰关系S4增加到MR干扰矩阵中得到新干扰矩阵S5。
在一个优选实施例中，扫频单元201包括：
扫频集模块，用于对于扫频干扰矩阵，设定同频干扰强度的第一同频干扰门限，同频干扰强度大于第一同频干扰门限的小区对是扫频强干扰小区对，各个扫频强干扰小区对形成扫频强干扰小区对集S1；
测量报告单元202包括：
MR集模块，用于对于MR干扰矩阵，设定同频干扰强度的第二同频干扰门限，同频干扰强度大于第二同频干扰门限的小区对是MR强干扰小区对，各个MR强干扰小区对形成MR强干扰小区对集S2；
融合单元203还包括：第一判定模块，用于判定第一小区属于扫频强干扰小区对集S1，但是不属于MR强干扰小区对集S2。
在一个优选实施例中，融合单元203包括：
加权值模块，用于取定一个干扰加权值α，
融合执行模块，用于将所述第一小区对中的同频干扰强度乘以干扰加权值α得到新同频干扰强度；
将所述第一小区对中的邻频干扰强度乘以干扰加权值α得到新邻频干扰强度；
根据所述新同频干扰强度、新邻频干扰强度形成新的小区对干扰关系S4。
在一个优选实施例中，融合单元还包括：
第二判定模块，用于若第二小区对存在于扫频强干扰小区对集S1中，也存在于MR强干扰小区对集S2中，不对第二小区进行融合处理；
第三判定模块，用于若第三小区对不在扫频强干扰小区对集S1中，而在MR强干扰小区对集S2中，不对第三小区进行融合处理。
采用本方案之后的优势是：小区对为扫频强干扰小区对但不是MR强干扰小区对时，MR干扰矩阵和扫频干扰矩阵的融合，基于目前的数据最大限度的体现无线网络干扰情况。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种分析小区干扰的方法，其特征在于，应用于基站，方法包括：
收集扫频数据，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵；
收集测量报告数据，基于测量报告数据生成测量报告干扰矩阵；
当判定第一小区对是扫频强干扰小区对但是不是测量报告强干扰小区对时，根据干扰加权值融合所述第一小区对的测量报告干扰矩阵和扫频干扰矩阵形成新的小区对干扰关系，将所述新的小区对干扰关系增加到测量报告干扰矩阵中得到新干扰矩阵。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵具体包括：
基于扫频数据，利用数据分析工具SFAS生成扫频干扰矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于测量报告数据生成测量报告干扰矩阵具体包括：
基于测量报告数据，利用数据分析工具AFOS生成测量报告干扰矩阵。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判定第一小区对是扫频强干扰小区对但是不是测量报告强干扰小区对包括：
对于扫频干扰矩阵，设定同频干扰强度的第一同频干扰门限，同频干扰强度大于第一同频干扰门限的小区对是扫频强干扰小区对，各个扫频强干扰小区对形成扫频强干扰小区对集S1；
对于测量报告干扰矩阵，设定同频干扰强度的第二同频干扰门限，同频干扰强度大于第二同频干扰门限的小区对是测量报告强干扰小区对，各个测量报告强干扰小区对形成测量报告强干扰小区对集S2；
判定第一小区对属于扫频强干扰小区对集S1，但是不属于测量报告强干扰小区对集S2。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据干扰加权值对所述第一小区对进行融合处理，形成新的小区对干扰关系，将所述新的小区对干扰关系增加到测量报告干扰矩阵中得到新干扰矩阵包括：
取定一个干扰加权值α，
将所述第一小区对中的同频干扰强度乘以干扰加权值α得到新同频干扰强度；
将所述第一小区对中的邻频干扰强度乘以干扰加权值α得到新邻频干扰强度；
根据所述新同频干扰强度、新邻频干扰强度形成新的小区对干扰关系；
根据所述新的小区对干扰关系中的新同频干扰强度的数值，将所述新的小区对干扰关系放置在测量报告干扰矩阵中对应的位置形成所述新干扰矩阵。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判定第一小区对是扫频强干扰小区对但不是测量报告强干扰小区对还包括：
若第二小区对存在于扫频强干扰小区对集S1中，也存在于测量报告强干扰小区对集S2中，不对第二小区对进行融合处理；
若第三小区对不在扫频强干扰小区对集S1中，而在测量报告强干扰小区对集S2中，不对第三小区对进行融合处理。
7.一种分析小区干扰的装置，其特征在于，包括：
扫频单元，用于收集扫频数据，基于扫频数据生成扫频干扰矩阵；
测量报告单元，用于收集测量报告数据，基于测量报告数据生成测量报告干扰矩阵；
融合单元，用于当判定第一小区对是扫频强干扰小区对但是不是测量报告强干扰小区对时，根据干扰加权值对所述第一小区对进行融合处理，形成新的小区对干扰关系，将所述新的小区对干扰关系增加到测量报告干扰矩阵中得到新干扰矩阵。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
扫频单元包括：
扫频集模块，用于对于扫频干扰矩阵，设定同频干扰强度的第一同频干扰门限，同频干扰强度大于第一同频干扰门限的小区对是扫频强干扰小区对，各个扫频强干扰小区对形成扫频强干扰小区对集S1；
测量报告单元包括：
测量报告集模块，用于对于测量报告干扰矩阵，设定同频干扰强度的第二同频干扰门限，同频干扰强度大于第二同频干扰门限的小区对是测量报告强干扰小区对，各个测量报告强干扰小区对形成测量报告强干扰小区对集S2；
融合单元包括：第一判定模块，用于判定第一小区对属于扫频强干扰小区对集S1，但是不属于测量报告强干扰小区对集S2。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，融合单元还包括：
加权值模块，用于取定一个干扰加权值α，
融合执行模块，用于将所述第一小区对中的同频干扰强度乘以干扰加权值α得到新同频干扰强度；
将所述第一小区对中的邻频干扰强度乘以干扰加权值α得到新邻频干扰强度；
根据所述新同频干扰强度、新邻频干扰强度形成新的小区对干扰关系；
根据所述新的小区对干扰关系中的新同频干扰强度的数值，将所述新的小区对干扰关系放置在测量报告干扰矩阵中对应的位置形成所述新干扰矩阵。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，融合单元还包括：
第二判定模块，用于若第二小区对存在于扫频强干扰小区对集S1中，也存在于测量报告强干扰小区对集S2中，不对第二小区对进行融合处理；
第三判定模块，用于若第三小区对不在扫频强干扰小区对集S1中，而在测量报告强干扰小区对集S2中，不对第三小区对进行融合处理。
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