CN104952026A - 图像处理的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理的方法及装置，属于信息技术领域。所述方法包括：获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；识别待处理图像的关键区域，并根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置；将待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。本发明通过根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置，并将待添加元素添加到确定的添加位置，从而避免了待添加元素覆盖待处理图像的关键区域，优化了图像处理效果。

Description

图像处理的方法及装置

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种图像处理的方法及装置。

背景技术

随着信息技术的不断发展，人们通常会将通过拍摄等方式得到的图像进行个性化处理。例如，将图案、文字等元素添加到图像上，形成带水印的图像。因此，如何处理图像成为人们关注的问题。

现有技术在进行图像处理时，无论处理哪种待处理图像，获取待处理图像及待添加元素后，均将待添加元素添加到待处理图像的相同位置，即不同的待处理图像添加待添加元素的位置是相同的。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

由于不同的待处理图像所显示的内容不同，在将待添加元素添加到待处理图像的相同位置的过程中，待添加元素可能会覆盖待处理图像的关键区域，致使图像处理效果不佳，不能满足图像处理的需求。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种图像处理的方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种图像处理的方法，所述方法包括：

获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

识别所述待处理图像的关键区域，并根据所述待添加元素的相对位置数据确定所述待添加元素相对于所述待处理图像的关键区域的添加位置；

将所述待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

第二方面，提供了一种图像处理的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

识别模块，用于识别所述待处理图像的关键区域；

确定模块，用于根据所述待添加元素的相对位置数据确定所述待添加元素相对于所述待处理图像的关键区域的添加位置；

添加模块，用于将所述待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

通过根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置，并将待添加元素添加到确定的添加位置，从而避免了待添加元素覆盖待处理图像的关键区域，优化了图像处理效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的图像处理的方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的图像处理的方法的流程图；

图3是本发明实施例二提供的图像处理的工作流程图；

图4是本发明实施例二提供的识别待处理图像的关键区域的工作流程图；

图5是本发明实施例二提供的待处理图像的示意图；

图6是本发明实施例二提供的处理后的图像的示意图；

图7是本发明实施例三提供的图像处理的装置的结构示意图；

图8是本发明实施例三提供的第一种识别模块的结构示意图；

图9是本发明实施例三提供的第二种识别模块的结构示意图；

图10是本发明实施例三提供的第二识别单元的结构示意图；

图11是本发明实施例四提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

本发明实施例提供了一种图像处理的方法，参见图1，方法流程包括：

101：获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

作为一种可选实施例，获取待处理图像，包括：

获取实时拍摄到的图像，并将实时拍摄到的图像作为获取到的待处理图像。

作为一种可选实施例，获取待处理图像，包括：

获取预先存储的图像，并将获取到的预先存储的图像作为获取到的待处理图像。

102：识别待处理图像的关键区域，并根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置；

作为一种可选实施例，识别待处理图像的关键区域，包括：

识别待处理图像的人脸区域；

若识别出人脸区域，则将识别出的人脸区域确定为识别出的待处理图像的关键区域。

作为一种可选实施例，识别待处理图像的人脸区域之后，还包括：

若未识别出人脸区域，则提取待处理图像的特征点；

根据提取出的待处理图像的特征点识别待处理图像的关键区域。

作为一种可选实施例，根据提取出的待处理图像的特征点识别待处理图像的关键区域，包括：

计算提取出的待处理图像的各个特征点的密度及待处理图像的特征点的平均密度；

判断各个特征点的密度是否大于待处理图像的特征点的平均密度；

若判断任一特征点的密度大于待处理图像的特征点的平均密度，则将任一特征点作为关键点，得到待处理图像的所有关键点，并根据待处理图像的所有关键点确定待处理图像的关键区域。

103：将待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

本发明实施例提供的方法，通过根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置，并将待添加元素添加到确定的添加位置，从而避免了待添加元素覆盖待处理图像的关键区域，优化了图像处理效果。

实施例二

本发明实施例提供了一种图像处理的方法，以待添加元素是水印为例，结合上述实施例一的内容，对本发明实施例提供的图像处理的方法进行详细地解释说明。参见图2，方法流程包括：

201：获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

作为一种可选实施例，获取待处理图像，包括但不限于：获取实时拍摄到的图像，并将实时拍摄到的图像作为获取到的待处理图像。

关于获取实时拍摄到的图像的方式，本实施例不作具体限定。具体实施时，可提供拍摄选项，当检测到用户点击拍摄选项时，显示拍摄界面，获取通过拍摄界面所拍摄到的图像，并将拍摄到的图像作为获取到的待处理图像。当然，除了上述方式外，还可以采用其他方式。

可选地，本实施例提供的方法在获取实时拍摄到的图像后，还包括将实时拍摄到的图像进行存储的步骤，以方便后续对拍摄到的图像进行处理。

作为一种可选实施例，获取待处理图像，包括但不限于：获取预先存储的图像，并将获取到的预先存储的图像作为获取到的待处理图像。

关于获取预先存储的图像的方式，本实施例不作具体限定。具体实施时，可以获取本地预先存储的图像。当然，除了上述方式，还可以采用获取云端预先存储的图像等其他方式。

进一步地，在获取待添加元素及待添加元素的相对位置数据时，可提供默认的待添加元素及待添加元素的相对位置数据，从而直接获取默认的待添加元素及待添加元素的相对位置数据；还可提供多个待添加元素，并提供待添加元素的选项，将用户选择的待添加元素作为获取到的待添加元素；提供待添加元素的相对位置的设置界面，通过该设置界面获取用户设置的相对位置，并根据用户设置的相对位置获取待添加元素的相对位置数据。当然，除了上述获取待添加元素及待添加元素的相对位置数据的方式外，还可以采用其他方式，本实施例对此不作具体限定。

需要说明的是，待添加元素的相对位置数据为待添加元素相对于任一关键区域的位置数据。通过相对位置数据可使添加的待添加元素的位置随着关键区域的位置变化而变化，从而避免待添加元素覆盖待处理图像的关键区域。

另外，参见图3所示的图像处理的工作流程图，步骤201对应开始流程，即启动图像处理；拍照流程，即获取待处理图像；存储流程，即由存储介质存储拍摄的图像；水印位置描述文件描述水印位置流程，即获取待添加元素及待添加元素的相对位置数据。

202：识别待处理图像的人脸区域；

为了识别待处理图像的关键区域，本实施例提供的方法识别待处理图像的人脸区域。关于识别待处理图像的人脸区域的方法，本实施例不作具体限定。具体实施时，可通过人脸识别算法识别人脸区域。当然，除了上述方式外，还可以采用其他方式。

另外，参见图4所示的识别待处理图像的关键区域的工作流程图，步骤202对应开始流程，即启动识别待处理图像的关键区域；人脸识别算法识别人脸流程，即识别待处理图像的人脸区域。

需要说明的是，若识别出人脸区域，则执行步骤203；若未识别出人脸区域，则执行步骤204。

203：将识别出的人脸区域确定为识别出的待处理图像的关键区域；

由于上述步骤202中识别出人脸区域，则可直接将识别出的人脸区域确定为识别出的待处理图像的关键区域。

为了便于理解，以图5（1）所示的待处理图像为例进行说明。图中空心圆形所示区域为识别出的人脸区域，将圆形区域确定为识别出的待处理图像的关键区域，并将识别出的人脸区域进行标记，得到带标记的待处理图像。

另外，参见图4所示的识别待处理图像的关键区域的工作流程图，步骤203对应标记人脸区域流程、结束，输出带标记区域图像流程。

进一步地，通过上述步骤202至步骤203即完成了识别待处理图像的关键区域，为了完成图像处理，继续执行步骤206。

204：提取待处理图像的特征点；

由于上述步骤202中未识别出人脸区域，为了能够识别待处理图像的关键区域，本实施例提供的方法提取待处理图像的特征点。关于提取待处理图像的特征点的方法，本实施例不作具体限定。具体实施时，可通过SIFT（Scale-invariantFeature Transform，尺度不变特征转换）、SURF（Speeded Up Robust Features，加速稳健特征）等常用的特征提取算法提取待处理图像的特征点。当然，除了上述方式外，还可以采用其他方式。

为了便于理解，以图5（2）所示的待处理图像为例进行说明。图中实心圆图形所示区域为提取出的待处理图像的特征点，即提取出特征点1、特征点2及特征点3。

另外，参见图4所示的识别待处理图像的关键区域的工作流程图，步骤204对应基于特征点统计的算法识别关键区域流程。

本实施例提供的方法在提取待处理图像的特征点之后，执行步骤205，从而识别待处理图像的关键区域。

205：根据提取出的待处理图像的特征点识别待处理图像的关键区域；

根据提取出的待处理图像的特征点识别待处理图像的关键区域，包括但不限于：

计算提取出的待处理图像的各个特征点的密度及待处理图像的特征点的平均密度；

判断各个特征点的密度是否大于待处理图像的特征点的平均密度；

若判断任一特征点的密度大于待处理图像的特征点的平均密度，则将任一特征点作为关键点，得到待处理图像的所有关键点，并根据待处理图像的所有关键点确定待处理图像的关键区域。

其中，关于特征点的密度及待处理图像的特征点的平均密度的计算方式，本实施不作具体限定。具体实施时，可针对待处理图像中的每一个像素点，查找距离该像素点最近的特征点，并将该像素点标记为属于该特征点的像素，则特征点的密度为该特征点包含像素点数量的倒数，待处理图像的特征点的平均密度为该待处理图像中所有特征点的密度的算数平均数。

关于根据待处理图像的所有关键点确定待处理图像的关键区域的方式，本实施例不作具体限定。具体实施时，包括但不限于确定包含所有关键点的一个最小区域，将该最小区域确定为识别出的待处理图像的关键区域。其中，最小区域的形状可以为圆形、方形等，本实施例对此不作具体限定。

为了便于理解，仍以图5（2）所示的待处理图像为例进行说明。其中，特征点1及特征点2的密度大于待处理图像的特征点的平均密度，特征点3的密度小于待处理图像的特征点的平均密度，则将特征点1及特征点2作为关键点，得到待处理图像的所有关键点为特征点1及特征点2，并将包含待处理图像的所有关键点的最小圆形区域确定为识别出的待处理图像的关键区域。

当然，除了上述方式外，还可以采用其他方式确定待处理图像的关键区域。例如，分别以每个关键点为中心，以预设距离为半径确定一个圆形区域，将所有圆形区域确定为识别出的待处理图像的关键区域。其中，确定的图形还可以为方形等其他形状，本实施例对此不作具体限定。

另外，参见图4所示的识别待处理图像的关键区域的工作流程图，步骤204对应基于特征点统计的算法识别关键区域流程、结束，输出带标记区域图像流程。

需要说明的是，通过上述步骤202至步骤205即完成了识别待处理图像的关键区域，即202至步骤205对应图3所示的图像处理的工作流程图中的图像识别处理模块对图像关键区域进行标记的流程。为了完成图像处理，继续执行步骤206。

206：根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置；

为了避免待添加元素覆盖待处理图像的关键区域，本实施例提供的方法根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置，从而根据待处理图像的关键区域动态调整添加位置。

关于添加位置的确定方式，本实施例不作具体限定。例如，待添加元素的相对位置数据是待添加元素与关键区域的距离数据，则可根据该距离数据和关键区域的位置确定添加位置。当然，除了上述方式外，还可以采用其他方式。

207：将待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

由于已确定添加位置，则可直接将待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

为了便于理解，以图5（1）所示的待处理图像为例进行说明，得到处理后的图像如图6（1）所示。又例如，待处理图像为图5（2）所示的图像，得到处理后的图像如图6（2）所示。其中，五角星为待添加元素。

另外，参见图3所示的图像处理的工作流程图，步骤206及步骤207对应图3中合成水印与图像流程、结束流程。

本实施例提供的方法，通过根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置，并将待添加元素添加到确定的添加位置，从而避免了待添加元素覆盖待处理图像的关键区域，优化了图像处理效果。

实施例三

参见图7，本发明实施例提供了一种图像处理的装置，该装置包括：

获取模块701，用于获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

识别模块702，用于识别待处理图像的关键区域；

确定模块703，用于根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置；

添加模块704，用于将待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

作为一种可选实施例，参见图8，识别模块702，包括：

第一识别单元7021，用于识别待处理图像的人脸区域；

确定单元7022，用于当识别出人脸区域时，将识别出的人脸区域确定为识别出的待处理图像的关键区域。

作为一种可选实施例，参见图9，识别模块702，还包括：

提取单元7023，用于当未识别出人脸区域时，提取待处理图像的特征点；

第二识别单元7024，用于根据提取出的待处理图像的特征点识别待处理图像的关键区域。

作为一种可选实施例，参见图10，第二识别单元7024，包括：

计算子单元70241，用于计算提取出的待处理图像的各个特征点的密度及待处理图像的特征点的平均密度；

判断子单元70242，用于判断各个特征点的密度是否大于待处理图像的特征点的平均密度；

确定子单元70243，用于当判断任一特征点的密度大于待处理图像的特征点的平均密度时，将任一特征点作为关键点，得到待处理图像的所有关键点，并根据待处理图像的所有关键点确定待处理图像的关键区域。

作为一种可选实施例，获取模块701，用于获取实时拍摄到的图像，并将实时拍摄到的图像作为获取到的待处理图像。

作为一种可选实施例，获取模块701，用于获取预先存储的图像，并将获取到的预先存储的图像作为获取到的待处理图像。

本发明实施例提供的装置，通过根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置，并将待添加元素添加到确定的添加位置，从而避免了待添加元素覆盖待处理图像的关键区域，优化了图像处理效果。

实施例四

本发明实施例提供了一种终端，请参考图11，其示出了本发明实施例所涉及的终端的结构示意图，该终端可以用于实施上述实施例中提供的图像处理的方法。具体来讲：

终端1100可以包括RF（Radio Frequency，射频）电路110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WiFi（Wireless Fidelity，无线保真）模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路110包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块（SIM）卡、收发信机、耦合器、LNA（Low Noise Amplifier，低噪声放大器）、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(Code Division Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(Short Messaging Service，短消息服务)等。

存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据终端1100的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端1100的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。

终端1100还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端1100移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击）等；至于终端1100还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端1100之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端1100的通信。

WiFi属于短距离无线传输技术，终端1100通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图11示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于终端1100的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器180是终端1100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端1100的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

终端1100还包括给各个部件供电的电源190（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端1100还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端的显示单元是触摸屏显示器，终端还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行，一个或者一个以上程序包含用于执行以下操作的指令：

获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

识别待处理图像的关键区域，并根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置；

将待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

识别待处理图像的关键区域，包括：

识别待处理图像的人脸区域；

若识别出人脸区域，则将识别出的人脸区域确定为识别出的待处理图像的关键区域。

在第二种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

识别待处理图像的人脸区域之后，还包括：

若未识别出人脸区域，则提取待处理图像的特征点；

根据提取出的待处理图像的特征点识别待处理图像的关键区域。

在第三种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

根据提取出的待处理图像的特征点识别待处理图像的关键区域，包括：

计算提取出的待处理图像的各个特征点的密度及待处理图像的特征点的平均密度；

判断各个特征点的密度是否大于待处理图像的特征点的平均密度；

若判断任一特征点的密度大于待处理图像的特征点的平均密度，则将任一特征点作为关键点，得到待处理图像的所有关键点，并根据待处理图像的所有关键点确定待处理图像的关键区域。

在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

获取待处理图像，包括：

获取实时拍摄到的图像，并将实时拍摄到的图像作为获取到的待处理图像。

在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第六种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

获取待处理图像，包括：

获取预先存储的图像，并将获取到的预先存储的图像作为获取到的待处理图像。

本发明实施例提供的终端，通过根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置，并将待添加元素添加到确定的添加位置，从而避免了待添加元素覆盖待处理图像的关键区域，优化了图像处理效果。

实施例五

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，该一个或者一个以上程序被一个或者一个以上的处理器用来执行一个图像处理的方法，该方法包括：

获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

识别待处理图像的关键区域，并根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置；

将待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

识别待处理图像的关键区域，包括：

识别待处理图像的人脸区域；

若识别出人脸区域，则将识别出的人脸区域确定为识别出的待处理图像的关键区域。

在第二种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

识别待处理图像的人脸区域之后，还包括：

若未识别出人脸区域，则提取待处理图像的特征点；

根据提取出的待处理图像的特征点识别待处理图像的关键区域。

在第三种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

根据提取出的待处理图像的特征点识别待处理图像的关键区域，包括：

计算提取出的待处理图像的各个特征点的密度及待处理图像的特征点的平均密度；

判断各个特征点的密度是否大于待处理图像的特征点的平均密度；

若判断任一特征点的密度大于待处理图像的特征点的平均密度，则将任一特征点作为关键点，得到待处理图像的所有关键点，并根据待处理图像的所有关键点确定待处理图像的关键区域。

在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

获取待处理图像，包括：

获取实时拍摄到的图像，并将实时拍摄到的图像作为获取到的待处理图像。

在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第六种可能的实施方式中，终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：

获取待处理图像，包括：

获取预先存储的图像，并将获取到的预先存储的图像作为获取到的待处理图像。

本发明实施例提供的计算机可读存储介质，通过根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置，并将待添加元素添加到确定的添加位置，从而避免了待添加元素覆盖待处理图像的关键区域，优化了图像处理效果。

实施例六

本发明实施例中提供了一种图形用户接口，该图形用户接口用在终端上，该终端包括触摸屏显示器、存储器和用于执行一个或者一个以上的程序的一个或者一个以上的处理器；该图形用户接口包括：

获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

识别待处理图像的关键区域，并根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置；

将待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

本发明实施例提供的图形用户接口，通过根据待添加元素的相对位置数据确定待添加元素相对于待处理图像的关键区域的添加位置，并将待添加元素添加到确定的添加位置，从而避免了待添加元素覆盖待处理图像的关键区域，优化了图像处理效果。

需要说明的是：上述实施例提供的图像处理的装置在进行图像处理时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的图像处理的装置与图像处理的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

识别所述待处理图像的关键区域，并根据所述待添加元素的相对位置数据确定所述待添加元素相对于所述待处理图像的关键区域的添加位置；

将所述待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待处理图像的关键区域，包括：

识别所述待处理图像的人脸区域；

若识别出人脸区域，则将识别出的人脸区域确定为识别出的所述待处理图像的关键区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述待处理图像的人脸区域之后，还包括：

若未识别出人脸区域，则提取所述待处理图像的特征点；

根据提取出的所述待处理图像的特征点识别所述待处理图像的关键区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据提取出的所述待处理图像的特征点识别所述待处理图像的关键区域，包括：

计算提取出的所述待处理图像的各个特征点的密度及所述待处理图像的特征点的平均密度；

判断各个特征点的密度是否大于所述待处理图像的特征点的平均密度；

若判断任一特征点的密度大于所述待处理图像的特征点的平均密度，则将所述任一特征点作为关键点，得到所述待处理图像的所有关键点，并根据所述待处理图像的所有关键点确定所述待处理图像的关键区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像，包括：

获取实时拍摄到的图像，并将实时拍摄到的图像作为获取到的待处理图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像，包括：

获取预先存储的图像，并将获取到的预先存储的图像作为获取到的待处理图像。

7.一种图像处理的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理图像、待添加元素及待添加元素的相对位置数据；

识别模块，用于识别所述待处理图像的关键区域；

确定模块，用于根据所述待添加元素的相对位置数据确定所述待添加元素相对于所述待处理图像的关键区域的添加位置；

添加模块，用于将所述待添加元素添加到确定的添加位置，得到处理后的图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

第一识别单元，用于识别所述待处理图像的人脸区域；

确定单元，用于当识别出人脸区域时，将识别出的人脸区域确定为识别出的所述待处理图像的关键区域。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述识别模块，还包括：

提取单元，用于当未识别出人脸区域时，提取所述待处理图像的特征点；

第二识别单元，用于根据提取出的所述待处理图像的特征点识别所述待处理图像的关键区域。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，包括：

计算子单元，用于计算提取出的所述待处理图像的各个特征点的密度及所述待处理图像的特征点的平均密度；

判断子单元，用于判断各个特征点的密度是否大于所述待处理图像的特征点的平均密度；

确定子单元，用于当判断任一特征点的密度大于所述待处理图像的特征点的平均密度时，将所述任一特征点作为关键点，得到所述待处理图像的所有关键点，并根据所述待处理图像的所有关键点确定所述待处理图像的关键区域。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于获取实时拍摄到的图像，并将实时拍摄到的图像作为获取到的待处理图像。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于获取预先存储的图像，并将获取到的预先存储的图像作为获取到的待处理图像。