CN104951728A - 异常包裹识别方法及装置 - Google Patents
异常包裹识别方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104951728A CN104951728A CN201510407450.7A CN201510407450A CN104951728A CN 104951728 A CN104951728 A CN 104951728A CN 201510407450 A CN201510407450 A CN 201510407450A CN 104951728 A CN104951728 A CN 104951728A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parcel
- abnormal
- recognition
- bar
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 73
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Sorting Of Articles (AREA)
Abstract
本发明公开一种异常包裹识别方法及装置,通过对包裹进行扫描,获取包裹的图像,从获取的包裹的图像中截取条码标签的图像,进行条码识别,当识别不了条码时,会将包裹进行翻转,然后再次进行条码识别,当再次识别失败时,发出警报,并将所述异常包裹分拣出来,并且传送至异常包裹仓中,统计异常包裹仓中的异常包裹的数量,本发明的所述技术方案,能够识别疑难包裹,并且将异常包裹分类处理,节省时间,增加效率。
Description
技术领域
本发明涉及包裹条码领域,尤其涉及异常包裹识别方法及装置。
背景技术
现有技术中,包裹条码在识别过程中,由于包裹的形状不定,或者条码贴的位置比较偏,识别过程中会提示包裹异常,但是上述情况的条码是完整的,可被识别的,而一些包裹可能条码被遮住了,弄花了等,导致条码识别不了,造成包裹异常,在识别时,难识别的包裹与异常包裹均识别不了。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种异常包裹识别方法及装置,旨在解决异常包裹的识别问题。
本发明的技术方案如下:
一种异常包裹识别方法,其中,包括:
A.对包裹进行扫描并条码识别;
B.当包裹识别失败时,发出警报;
C、将识别失败的包裹传送至异常包裹仓中。
所述的异常包裹识别方法,其中,所述步骤A包括:
A1.获取包裹的图像;
A2.从获取的图像中截取条码标签位置的图像;
A3.对截取的条码标签的图像进行条码识别。
所述的异常包裹识别方法,其中,所述步骤B包括:
B1、当扫描失败时,将包裹竖直方向翻转一次,再次对扫描失败的包裹进行扫描;
B2、当再次扫描失败时,发出警报。
所述异常包裹识别方法,其中,所述步骤C包括:
C1、当包裹传送至异常包裹仓中时,统计当前异常包裹的数量。
一种异常包裹识别装置,其中,包括:
条码识别装置,用于对包裹进行扫描并条码识别;
警报装置,用于当包裹识别失败时,发出警报;
异常包裹分拣装置,用于将识别失败的包裹传送至异常包裹仓中。
所述的异常包裹识别装置,其中,所述条码识别装置包括:
图像获取单元,用于获取包裹的图像;
截取单元,用于从获取的图像中截取条码标签位置的图像;
识别单元,用于对截取的条码标签的图像进行条码识别
所述的异常包裹识别装置,其中,所述警报装置包括:
翻转单元,用于当扫描失败时,将包裹竖直方向翻转一次,再次对扫描失败的包裹进行扫描;
警报单元,用于当再次扫描失败时,发出警报。
所述的异常包裹识别装置,其中,所述异常包裹分拣装置包括:
计数单元,用于当包裹传送至异常包裹仓中时,统计当前异常包裹的数量。
有益效果:本发明通过对包裹进行扫描,获取包裹的图像,从获取的包裹的图像中截取条码标签的图像,进行条码识别,当识别不了条码时,会将包裹进行翻转,然后再次进行条码识别,当再次识别失败时,发出警报,并将所述异常包裹分拣出来,并且传送至异常包裹仓中,统计异常包裹仓中的异常包裹的数量,本发明的所述技术方案,能够识别疑难包裹,并且将异常包裹分类处理,节省时间,增加效率。
附图说明
图1为本发明的所述异常包裹识别方法的步骤流程图。
图2为本发明的所述异常包裹识别方法的步骤S1的流程图。
图3为本发明的所述异常包裹识别方法的步骤S2的流程图。
图4为本发明的所述异常包裹识别装置的结构框图。
图5为本发明的所述异常包裹识别装置的条码识别装置的结构框图。
图6为本发明的所述异常包裹识别装置的警报装置的结构框图。
图7为本发明的所述异常包裹识别装置的异常包裹分拣装置的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种异常包裹识别方法及装置,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,图1为本发明的所述异常包裹识别方法的步骤流程图,其中,包括:
S1.对包裹进行扫描并条码识别;
S2.当包裹识别失败时,发出警报;
S3、将识别失败的包裹传送至异常包裹仓中。
本发明的所述异常包裹识别方法,在对包裹进行扫描识别时,当包裹识别失败,则发出警报,并且将识别失败的包裹传送至异常包裹仓中,本发明的所述方法,能够识别异常包裹,并且能够将异常包裹进行分拣出来,方便用户对异常包裹进行处理。
进一步的,如图2所示,为所述的异常包裹识别方法的步骤S1的流程图,其中,所述步骤S1包括:
S101.获取包裹的图像;
S102.从获取的图像中截取条码标签位置的图像;
S103.对截取的条码标签的图像进行条码识别。
本发明的所述异常包裹识别方法,进一步的,在对包裹进行扫描识别时,首先获取包裹的图像,从获取的包裹的图像中,智能截取条码贴有标签位置的图像,最后对截取的条码标签位置的图像进行条码识别,本发明的所述方法,条码识别的步骤,保证条码识别的准确性,从包裹图像中智能截取标签图像,缩小识别范围,增大了识别的准确度。
进一步的,如图3所示,为所述的异常包裹识别方法的步骤S2的流程图,其中,所述步骤S2包括:
S201、当扫描失败时,将包裹竖直方向翻转一次,再次对扫描失败的包裹进行扫描;
S202、当再次扫描失败时,发出警报。
本发明的所述异常包裹识别方法,进一步的,包裹在识别失败时,不会直接将包裹分拣出来,可能由于标签位置较偏导致识别失败,因此,当识别失败时,将包裹在竖直方向旋转一次后再次对扫描失败的包裹进行扫描,当再次扫描识别失败时,则发出警报,告知用户,识别失败,发现异常包裹。
进一步的,所述异常包裹识别方法,其中,所述步骤S3包括:
S301、当包裹传送至异常包裹仓中时,统计当前异常包裹的数量。
本发明的所述异常包裹识别方法,进一步的,在两次扫描识别均失败后,需要针对异常包裹,首先发出警报,其次,将包裹传送至异常包裹仓中,起到了分拣的目的,保证正常包裹与异常包裹不混淆,方便用户进行异常包裹的清理,在将异常包裹分拣至异常包裹仓中后,会在上次的计数上加上这次的数量,也就是说,在将包裹传送至异常包裹仓中时,统计当前异常包裹的数量,方便用户知悉有多少件异常包裹。
进一步的,针对所述异常包裹识别方法,本发明还提供一种异常包裹识别装置,如图4所示,为所述异常包裹识别装置的结构框图,其中,包括:
条码识别装置100,用于对包裹进行扫描并条码识别;
警报装置200,用于当包裹识别失败时,发出警报;
异常包裹分拣装置300,用于将识别失败的包裹传送至异常包裹仓中。
本发明的所述异常包裹识别装置的各个装置的作用以及如何运转,在方法中已经详细描述,故不在此赘述。
进一步的,所述的异常包裹识别装置,如图5所述,为所述条码识别装置的结构框图,其中,所述条码识别装置100包括:
图像获取单元101,用于获取包裹的图像;
截取单元102,用于从获取的图像中截取条码标签位置的图像;
识别单元103,用于对截取的条码标签的图像进行条码识别
进一步的,所述的异常包裹识别装置,如图6所示,为所述警报装置的结构框图,其中,所述警报装置200包括:
翻转单元201,用于当扫描失败时,将包裹竖直方向翻转一次,再次对扫描失败的包裹进行扫描;
警报单元202,用于当再次扫描失败时,发出警报。
进一步的,所述的异常包裹识别装置,如图7所示,为所述异常包裹分拣装置的结构框图,其中,所述异常包裹分拣装置300包括:
计数单元301,用于当包裹传送至异常包裹仓中时,统计当前异常包裹的数量。
综上所述,本发明通过对包裹进行扫描,获取包裹的图像,从获取的包裹的图像中截取条码标签的图像,进行条码识别,当识别不了条码时,会将包裹进行翻转,然后再次进行条码识别,当再次识别失败时,发出警报,并将所述异常包裹分拣出来,并且传送至异常包裹仓中,统计异常包裹仓中的异常包裹的数量,本发明的所述技术方案,能够识别疑难包裹,并且将异常包裹分类处理,节省时间,增加效率。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (8)
1.一种异常包裹识别方法,其特征在于,包括:
A.对包裹进行扫描并条码识别;
B.当包裹识别失败时,发出警报;
C、将识别失败的包裹传送至异常包裹仓中。
2.根据权利要求1所述的异常包裹识别方法,其特征在于,所述步骤A包括:
A1.获取包裹的图像;
A2.从获取的图像中截取条码标签位置的图像;
A3.对截取的条码标签的图像进行条码识别。
3.根据权利要求1所述的异常包裹识别方法,其特征在于,所述步骤B包括:
B1、当扫描失败时,将包裹竖直方向翻转一次,再次对扫描失败的包裹进行扫描;
B2、当再次扫描失败时,发出警报。
4.根据权利要求1所述异常包裹识别方法,其特征在于,所述步骤C包括:
C1、当包裹传送至异常包裹仓中时,统计当前异常包裹的数量。
5.一种异常包裹识别装置,其特征在于,包括:
条码识别装置,用于对包裹进行扫描并条码识别;
警报装置,用于当包裹识别失败时,发出警报;
异常包裹分拣装置,用于将识别失败的包裹传送至异常包裹仓中。
6.根据权利要求5所述的异常包裹识别装置,其特征在于,所述条码识别装置包括:
图像获取单元,用于获取包裹的图像;
截取单元,用于从获取的图像中截取条码标签位置的图像;
识别单元,用于对截取的条码标签的图像进行条码识别。
7.根据权利要求5所述的异常包裹识别装置,其特征在于,所述警报装置包括:
翻转单元,用于当扫描失败时,将包裹竖直方向翻转一次,再次对扫描失败的包裹进行扫描;
警报单元,用于当再次扫描失败时,发出警报。
8.根据权利要求5所述的异常包裹识别装置,其特征在于,所述异常包裹分拣装置包括:
计数单元,用于当包裹传送至异常包裹仓中时,统计当前异常包裹的数量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510407450.7A CN104951728A (zh) | 2015-07-14 | 2015-07-14 | 异常包裹识别方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510407450.7A CN104951728A (zh) | 2015-07-14 | 2015-07-14 | 异常包裹识别方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104951728A true CN104951728A (zh) | 2015-09-30 |
Family
ID=54166374
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510407450.7A Pending CN104951728A (zh) | 2015-07-14 | 2015-07-14 | 异常包裹识别方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104951728A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105366261A (zh) * | 2015-10-31 | 2016-03-02 | 芜湖市振华戎科智能科技有限公司 | 基于带磁条条形码的包装箱自动出入库方法 |
CN105398732A (zh) * | 2015-10-31 | 2016-03-16 | 芜湖市振华戎科智能科技有限公司 | 基于带磁条条形码的包装箱自动出入库流水线 |
CN105787407A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-07-20 | 浙江科技学院 | 融合机器视觉与激光扫描的快递条码自动识别方法及系统 |
CN106779537A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 苏州金峰物流设备有限公司 | 中转场包裹卸车条码识别方法 |
CN108176603A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-19 | 江苏宏宝锻造股份有限公司 | 发动机连杆多代号识别方法及其自动分拣设备 |
CN110322199A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-11 | 成都诚至诚商务物流有限责任公司 | 图像识别的安全出库设备系统及方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6360947B1 (en) * | 1995-12-18 | 2002-03-26 | Metrologic Instruments, Inc. | Automated holographic-based tunnel-type laser scanning system for omni-directional scanning of bar code symbols on package surfaces facing any direction or orientation within a three-dimensional scanning volume disposed above a conveyor belt |
CN101160598A (zh) * | 2005-04-12 | 2008-04-09 | 美国联合包装服务有限公司 | 下一代可见性包裹跟踪 |
CN104156449A (zh) * | 2014-08-18 | 2014-11-19 | 昆山新宁物流有限公司 | Ccd信号采集装置和采集方法 |
CN204883736U (zh) * | 2015-07-14 | 2015-12-16 | 赵忠义 | 异常包裹识别装置 |
-
2015
- 2015-07-14 CN CN201510407450.7A patent/CN104951728A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6360947B1 (en) * | 1995-12-18 | 2002-03-26 | Metrologic Instruments, Inc. | Automated holographic-based tunnel-type laser scanning system for omni-directional scanning of bar code symbols on package surfaces facing any direction or orientation within a three-dimensional scanning volume disposed above a conveyor belt |
CN101160598A (zh) * | 2005-04-12 | 2008-04-09 | 美国联合包装服务有限公司 | 下一代可见性包裹跟踪 |
CN104156449A (zh) * | 2014-08-18 | 2014-11-19 | 昆山新宁物流有限公司 | Ccd信号采集装置和采集方法 |
CN204883736U (zh) * | 2015-07-14 | 2015-12-16 | 赵忠义 | 异常包裹识别装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王方智: "条码自动识别技术的新发展", 《物流技术》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105366261A (zh) * | 2015-10-31 | 2016-03-02 | 芜湖市振华戎科智能科技有限公司 | 基于带磁条条形码的包装箱自动出入库方法 |
CN105398732A (zh) * | 2015-10-31 | 2016-03-16 | 芜湖市振华戎科智能科技有限公司 | 基于带磁条条形码的包装箱自动出入库流水线 |
CN105366261B (zh) * | 2015-10-31 | 2018-02-09 | 芜湖市振华戎科智能科技有限公司 | 基于带磁条条形码的包装箱自动出入库方法 |
CN105787407A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-07-20 | 浙江科技学院 | 融合机器视觉与激光扫描的快递条码自动识别方法及系统 |
CN105787407B (zh) * | 2016-02-02 | 2018-05-15 | 浙江科技学院 | 融合机器视觉与激光扫描的快递条码自动识别方法及系统 |
CN106779537A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 苏州金峰物流设备有限公司 | 中转场包裹卸车条码识别方法 |
CN108176603A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-19 | 江苏宏宝锻造股份有限公司 | 发动机连杆多代号识别方法及其自动分拣设备 |
CN110322199A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-11 | 成都诚至诚商务物流有限责任公司 | 图像识别的安全出库设备系统及方法 |
CN110322199B (zh) * | 2019-06-28 | 2024-05-14 | 四川省烟草公司成都市公司 | 图像识别的安全出库设备系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104951728A (zh) | 异常包裹识别方法及装置 | |
CN101853387A (zh) | 立体仓库货物盘点方法及系统 | |
CN109102691B (zh) | 一种基于链表的电能表事件主动上报处理方法 | |
US10970502B2 (en) | Data collection systems and methods to capture images of and decode information from machine-readable symbols | |
CN108197852A (zh) | 基于智能终端远程锁定快递柜格口的派件方法及智能终端 | |
CN110365534B (zh) | 一种智能变电站通讯系统自动斩断及恢复方法 | |
CN102737219A (zh) | 一种双条码扫描单元及其扫描方法和应用 | |
CN103248606A (zh) | 一种面向IPv4和IPv6的网络病毒检测方法及系统 | |
CN204883736U (zh) | 异常包裹识别装置 | |
CN107465174A (zh) | 一种含储能的配电系统的故障保护方法及装置 | |
CN105407096A (zh) | 基于流管理的报文数据检测方法 | |
CN111709452B (zh) | 酒瓶表面缺陷模型的评价方法、电子装置及存储介质 | |
CN201628974U (zh) | 立体仓库货物盘点系统 | |
CN108204331B (zh) | 风力发电机组的故障处理方法及装置 | |
CN103761879A (zh) | 一种车辆套牌识别方法及系统 | |
WO2017075889A1 (zh) | 二维码与用户关联关系的批量建立方法及其系统 | |
CN106295737A (zh) | 一种产品自动入库自动扫描方法 | |
CN103226476A (zh) | 垃圾对象检测方法和装置 | |
CN105024989A (zh) | 一种基于异常端口的恶意url启发式检测方法及系统 | |
CN109625390A (zh) | 窗户部件分包方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN101908985A (zh) | 一种报文校验的方法及装置 | |
CN102789400B (zh) | 一种中断不响应的检测方法及系统 | |
CN202815883U (zh) | 接地线定位及实时监控系统 | |
CN104202249A (zh) | 报文处理方法及装置 | |
CN110874277B (zh) | 一种电子红包处理方法、电子红包处理装置及移动终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20161009 Address after: 518000 Guangdong city of Shenzhen province science and Technology Park of Nanshan District south road six Hangsheng technology building 20A Applicant after: SHENZHEN YIHAOGUI TECHNOLOGY CO., LTD. Address before: Futian District Huaqiang North Road, Shenzhen city Guangdong province 518000 No. 1056 modern window Applicant before: Zhao Zhongyi |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150930 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |