CN104949276A - 空调运行状态自检方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种空调运行状态自检方法和系统，能够通过启动空调自检，及时发现潜在发生的或者即将发生的空调故障。方法包括发送启动空调进入自检模式的启动信号；接收空调当前运行参数；结合当前运行参数和基准运行参数，基于判断模型判断空调的运行状态；基于判断的运行状态分析并输出空调的运行状态。若分析并输出的运行状态表明空调存在发生故障的可能或者趋势，则客户可以在故障发生之前及时报修启动售后服务，在故障发生前维护空调运行至最佳状态，提高客户使用空调的体验，也提高了售后服务的质量。

Description

空调运行状态自检方法和系统

技术领域

本发明涉及空调技术领域，具体涉及一种空调运行状态自检方法和系统。

背景技术

空调安装到客户家里使用后，其售后服务都是基于客户对空调故障的报修方式进行，这种售后服务基于客户的主动启动，售后服务部门被动执行的方式进行的；但客户不够专业，只能反馈空调运行的故障现象，这使售后人员无法准确定位故障位置和类型，需要售后人员先上客户那里检查和确定故障位置和类型后，再次上客户那里进行维修，这种售后服务步骤繁琐且效率低，降低客户使用体验，也降低了售后服务的质量。

现有技术中，出现了一种空调故障报修系统，该系统能够实现售后服务的主动性；具体的，是使空调和售后服务系统之间实现互联，在用户启动空调自检程序后，售后服务系统获取空调的运行状态参数，并基于获取的参数判断空调存在的故障，在判断空调存在故障后，以报警的方式通知客户，并为客户提供故障解决方案或者安排售后维修服务。

上述现有技术中，虽然售后服务系统能够通过在线获取空调运行参数的形式，判断空调可能存在的故障，并及时安排售后服务，使售后服务的启动由被动变为主动，但这种方式也存在如下问题：客户只能在故障发生后发现空调的异常运行，并启动自检程序等待售后维修人员上门对空调进行维修，而等待期间空调无法正常使用，这降低了客户使用空调的体验。

发明内容

本申请实施例通过提供一种空调运行状态自检方法和系统，使得客户能够在空调运行过程中主动启动空调的自检，基于空调运行状态参数，及时发现潜在发生的或者即将发生的空调故障，使得客户能够在故障发生前联系售后人员展开售后服务，提高客户使用空调的体验，也提高了售后服务的质量。

为解决上述技术问题，本申请实施例采用以下技术方案予以实现：

提出一种空调运行状态自检方法，包括以下步骤：发送启动空调进入自检模式的启动信号；接收空调当前运行参数；结合所述当前运行参数和基准运行参数，基于判断模型判断并输出空调的当前运行状态。

提出一种空调运行状态自检系统，包括互联的客户终端和空调；所述客户终端向所述空调发送启动空调进入自检模式的启动信号；接收所述空调当前运行参数；结合所述当前运行参数和所述空调的基准运行参数，基于判断模型判断并输出所述空调的当前运行状态。

与现有技术相比，本申请实施例提供的技术方案，具有的技术效果或优点是：本申请实施例提出的空调运行状态自检方法和系统中，客户终端主动向空调发送启动空调自检的启动信号，使得空调进入自检程序进行自检，空调在执行自检后将当前运行参数发送给客户终端，客户终端接收空调当前运行参数，结合当前运行参数和空调的基准运行参数，基于判断模型来判断空调的当前运行状态，并向客户输出判断结果，使得客户可以根据判断结果决定是否主动启动售后服务；一方面，空调当前运行参数自身就能反应空调当前运行状态，另一方面，基准运行参数能表征空调正常运行的稳定状态，因此将当前运行参数与基准运行参数比较后，能判断出空调当前运行的状态，例如，如果比较偏差超出设定范围，则表明空调运行在非正常或者非最佳的工作状态；若空调的运行状态处于非正常或者非最佳的工作状态，则说明空调存在发生故障的可能或者趋势，则客户可以提早申请售后服务，在空调故障发生以前就维护空调至最优工作状态，不必等到空调故障后再维修空调，也就不会出现客户等待售后上门维修空调的时间段内无法使用空调的状况，这提高了用户的使用体验，同时也提高了空调售后服务的质量。

附图说明

图1为本申请实施例提出的空调运行状态自检方法流程图；

图2为本申请实施例中提供售后服务的方法流程图；

图3为本申请实施例提出的空调运行状态自检系统框架图。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种空调运行状态自检方法和系统，客户能够使用客户终端主动启动空调的自检，并接收空调自检到的当前运行参数，基于空调当前运行参数和基准运行参数，及时发现潜在发生的或者即将发生的空调故障，使得售后人员能在空调发生故障之前及时展开售后服务，不必等到空调发生故障之后才为客户提供售后维修服务，为客户省去故障发生后等待维修的步骤，使客户能够根据需求随时使用空调，提高客户使用空调的体验，也提高了售后服务的质量。

由于客户对空调运行并不了解，现有技术中，客户在空调故障后报修启动售后服务程序时，只能向售后服务方提供空调故障的现象，售后服务方得到的信息量很少，很难从报修信息中准确定位空调故障的位置和原因，使得售后服务方至少需要到客户那里两次才能完成维修，这段期间客户无法使用空调；本申请实施例提出的空调运行状态自检方法和系统的思路在于，提供一种方式，能够使客户使用客户终端主动启动空调自检，例如在空调使用高峰期之前启动，接收空调自检的当前运行参数，并判断和输出空调的运行状态，能够使客户清楚了解空调的运行状态，客户能够选择在故障发生前提早启动售后服务，维护空调运行在正常状态，避免空调故障后再维修的发生，保障客户始终正常使用空调；也即，通过将空调当前运行参数与能够表征空调正常运行的参数进行比较，获知空调当前运行状态，从运行状态分析出空调是否处于非正常工作状态或者是否趋于发生故障，在这之前申请售后服务，避免故障后再行维修，保证客户能够随时使用空调。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式，对上述技术方案进行详细的说明。

如图1所示，为本申请实施例提出的空调运行状态自检方法，包括以下步骤：

步骤S11：发送启动空调进入自检模式的启动信号。

该动作由客户终端来启动，也即由与空调互联的客户终端向空调发送启动信号，启动信号包括启动指令和/或启动设置信息；启动设置信息包括空调模式选择信息、压缩机运行频率设置信息、电子膨胀阀固定开度设置、室内风速设置、和/或横向和纵向导风板设定信息。

客户终端安装有执行自检的应用，客户选择执行自检应用后，自检应用通过客户终端向空调发送启动信号，空调在接收到启动信号后，根据启动设置信息对空调实施设置，并在设置完成后执行自检，自检完成后，将自检的结果发送给客户终端。

对客户而言，只需使用客户终端发送启动信号即可，其他工作由空调接收后自动完成，对客户而言不可见，因此，对客户而言，操作简单易行。

步骤S12：接收空调当前运行参数。

要获知空调的运行状态，首先需要获取空调当前运行参数，空调在执行完自检后，将当前运行参数发送给客户终端，客户终端接收该当前运行参数后，将当前运行参数存储于本地或者后台服务器中。

这里的后台服务器，例如客户终端的后台服务器，或者与客户终端互联的售后服务系统。

步骤S13：结合当前运行参数和基准运行参数，基于判断模型判断并输出空调的运行状态。

本发明所述的运行状态包括但不限于空调正常运行状态、空调亚健康运行状态和空调故障等；亚健康运行状态通常指，从非专业角度来看，空调还在正常运行，但实际上空调的运行参数已经发生变化、趋于发生故障、再使用一段时间后就会发生故障的状态。

本申请实施例中，主要针对在判断出亚健康状态后展开，但不限于针对亚健康状态，在判断出故障后，同样可以根据参数判断故障原因，及时启动售后服务。

上述所指的当前运行参数和基准运行参数中的参数类型包括数据类参数和间接数据类参数，且按照变频机和定速机分类；其中，变频机的数据类参数包括目标排气温度T_obj、实际排气温度Td、电流I、室外盘管温度T_外盘、室内盘管温度T_内盘、膨胀阀(EEV)开度、目标压缩机频率F_obj、实际压缩机频率F_当前、室内环境温度T_in和/或室外环境温度T_out；变频机的间接数据类参数包括排气过热度DSH、室内换热温差ΔTin、室外换热温差ΔTout、和/或目标频率与当前频率的差值ΔF＝F_obj-F_当前；定速机的数据类参数包括电流I、室内盘管温度T_内盘和/或室内环境温度T_in；定速机的间接数据类参数包括室内换热温差ΔTin。

而本申请实施例中，除了需要获取上述的数据类参数和间接数据类参数，为使判断更精准，还获取如下表一与表二中的数据：

表一

其中，制冷时DSH＝Td-T_外盘，制热时DSH＝Td-T_内盘；制冷时ΔTin＝T_in-T_内盘，制热时ΔTin＝T_内盘-T_in；制冷时ΔTout＝T_外盘-T_out，制热时ΔTout＝T_out-T_外盘。

首次自检的数据包括间接数据类参数，记为T_obj_本机基准，ΔTin_本机基准等。

表二

除霜类参数：除霜标志位。
	保护类参数：电流卸载、内盘卸载。
停机故障类参数：内盘温度冻结停机、内盘温度过载停机、压机壳体

热保护器停机、电控元件故障类停机等。
	天气类参数：当地实时天气预报温度T预报、湿度数据。

其中，制冷时ΔTin＝T_in-T_内盘，制热时ΔTin＝T_内盘-T_in。

首次自检的数据包括间接数据类参数，记为I_本机基准，ΔTin_本机基准等。

由于空调运行的参数在室外环境温度不同时，存在差异，因此，为更好的保证本申请实施例提出的自检方法的准确性，还可以通过室外环境温度传感器获取实时温度，或者根据当地实时天气预报信息获取实时温度。

基准运行参数，是指空调安装到客户方后，首次运行制冷或者制热时检测到的正常运行参数。具体的，在空调运行稳定后，客户使用客户终端执行自检应用，启动空调执行自检，由于出厂的空调存在故障的概率很低，因此自检得到的运行参数是能够表征空调处于正常状态的运行参数，可以作为空调本机逻辑判断的基准数据。若出现自检异常或者自检出故障，则可以通过客户终端向售后服务系统发送故障信息以及维修申请，由售后服务系统结合故障信息为客户提供售后维修服务；或者客户自行采取其他方式向售后服务系统提报故障信息以及申请售后维修。

该基准运行参数被客户终端接收到以后，存储在本地存储器或者后台服务器中，供客户在以后执行自检时调取使用。若在空调非首次自检结束后，检索不到基准运行参数，或者基准运行参数丢失或损坏，则基准运行参数使用空调出厂时初始赋值的参数。

采用判断模型，将当前运行参数与基准运行参数进行比较判断时，若判断结果出现允许范围以外的偏差，则说明空调存在出现故障的趋势或者可能性。

判断模型为空调当前运行参数比较判断模型，和/或空调当前运行参数与基准运行参数的比较判断模型。空调当前运行参数比较模型，包括空调的当前运行参数与耦合关联值的比较判断；这里的耦合关联值，是指根据实际应用情况或者经验值而定的一些参考值或者阈值；将空调当前运行参数与表征空调参考值或者阈值的耦合关联值进行比较判断，能够分析出空调本机当前运行的状态，若比较判断结果表明当前运行参数在耦合关联值界定的范围内，则表征空调本机当前运行状态正常，若超出耦合关联值的界定范围，则表征空调本机的运行状态处于非正常或者非最佳状态客户可以及时发现潜在的问题，及时向售后服务系统报修。空调当前运行参数与基准运行参数的比较判断模型，包括空调的当前运行参数与基准运行参数的比较判断；当前运行参数与基准运行参数的比较判断结果，能够表征空调当前运行的状态，若比较判断结果表明当前运行参数与基准运行参数在误差允许范围内，则表征空调当前运行状态正常，若比较判断结果表明当前运行参数与基准运行参数超出误差允许范围，则说明空调的运行状态处于非正常或者非最佳状态，客户可以及时发现潜在的问题，及时向售后服务系统报修。

在客户终端接收到当前运行参数，并且调取了基准运行参数，通过判断模型进行判断之后，判断出空调的运行状态不正常、或者表明空调具有出现故障的可能或者趋势时，执行步骤S15。

步骤S14：在客户终端上向客户输出维修建议，或者申请售后服务的申请信息。

维修建议中包含两种情况，若是过滤网脏堵，客户可以自行清理的，在维修建议中提供清洗步骤和方法供客户参考；若是制冷剂泄漏、换热器脏堵等客户无法自行解决的问题，则提供售后服务建议，或者输出申请售后服务的申请信息，主动启动售后服务程序，这里的申请信息包括申请指令和维修建议。

客户可以选择接受售后服务申请，也可以拒绝。

判断结果通常包括：正常、缺制冷剂以及缺制冷剂程度、室内过滤网脏堵、室内换热器脏堵、室外换热器脏堵或室外交流电机转速低、或者故障信息等。

客户若选择接受售后服务申请，由售后服务部门及时安排售后服务到客户方对空调进行维护，保证空调始终运行在最佳或者正常运行状态，避免故障的发生，也就避免了在空调故障后才进行维修而耽误客户正常使用空调的现象发生，这显著的提高了客户使用空调的体验感，也提高了售后服务的质量。尤其在空调集中频繁使用期间，例如炎热的夏季，若空调出现故障，在等待维修的时间段内，客户不能使用空调而带来体验感降低的后果，并且，在空调集中频繁使用期间，空调出现故障的可能性也增高，报修的概率也升高，这增大了售后服务的强度，若售后服务部门人员安排不开，就不能满足客户及时维修的需求，会造成客户不满，降低售后服务的质量；采用本申请实施例提出的方法，在空调使用的高峰期到来之前，客户可以通过客户终端主动启动空调的自检，获知空调的运行状态，能够在故障发生之前预知故障发生的趋势和可能性，从而能够在故障发生前对空调实施售后维护，避免了空调故障的发生。

上述，在基于判断模型判断空调运行状态之前，还可以获取空调本机的冻结保护性计数、标志位计数和/或故障停机保护计数等信息，在基于判断模型判断空调本季度额运行状态时，还可以结合这些技术信息来进行。

对空调运行状态的自检分为对制冷模式的自检和对制热模式的自检，而空调分为变频空调和定速空调两种类型；下面，以具体的判断模型实施例对本申请实施例提出的空调运行状态自检方法做出详细的说明。

实施例一

首次自检，制冷运行模式；当前运行参数与耦合关联值的比较判断：

若无论制冷模式、制热模式，空调均不能正常运行，出现故障，则输出故障信息，由客户终端接收并输出判断故障类型，并发送给售后服务系统；

ΔTin≤T_cool_1℃，且DSH≥DSH_cool_2℃，输出结果为制冷剂完全泄漏或者泄漏比例高，空调不能正常使用；

T_cool_1℃≤ΔTin≤T_cool_2℃，且DSH≥DSH_cool_1℃，输出结果为制冷剂泄漏比较多，影响使用效果。

实施例二

非首次自检，制冷运行模式；当前运行参数与耦合关联值的比较判断，结合当前运行参数与基准运行参数的比较判断：

若无论制冷模式、制热模式，空调均不能正常运行，出现故障，则输出故障信息，由客户终端接收并输出判断故障类型，并发送给售后服务系统；

同时满足以下所有条件，输出结果为室内过滤网脏堵：

条件1：ΔTin≥ΔTin_cool_3℃；

条件2：T_in≥T_cool_0℃；

条件3：DSH≤DSH_cool_0℃；

条件4：ΔTin_均值-ΔTin_本机基准≥T_cool_4℃(无基准运行参数时，ΔTin_本机基准＝ΔTin_初始赋值，下同)。

实施例三

变频空调制冷模式，制冷剂泄漏判断模型；当前运行参数与耦合关联值的比较判断，结合当前运行参数与基准运行参数的比较判断：

满足以下条件，输出结果为制冷剂泄漏比例处于较多阶段，建议追加制冷剂：

T_cool_6℃＜ΔTin-ΔTin_本机基准≤T_cool_5℃，且DSH≥DSH_cool_1℃。

满足以下条件，输出结果为制冷剂泄漏比例处于严重阶段，必须追加制冷剂：

条件1：ΔTin-ΔTin_本机基准≤T_cool_6℃，且DSH≥DSH_cool_2℃；

条件2：ΔTin≤T_cool_1℃；

条件3：DSH≥DSH_cool_3℃；

条件4：壳体停机计数≥1。

实施例四

同时满足以下条件时，输出结果为客户家电压低；当前运行参数与耦合关联值的比较判断，结合当前运行参数与基准运行参数的比较判断：

ΔTin-ΔTin_本机基准≤T_cool_7℃，室外电机类型为交流电机、

ΔTout≥ΔTout_本机基准+ΔTout_cool_1℃、交流侧电压≤U1V,DSH≤DSH_cool_0℃。

实施例五

同时满足以下条件，输出结果为室外交流电机转速低或室外换热器脏堵；当前运行参数与耦合关联值的比较判断，结合当前运行参数与基准运行参数的比较判断：

ΔTin-ΔTin_本机基准≤T_cool_7℃、ΔTout≥ΔTout_本机基准+ΔTout_cool_1℃、交流侧电压≥U2V、DSH≤DSH_cool_0℃。

以上，DSH_cool_3℃≥DSH_cool_2℃≥DSH_cool_1℃≥40℃，DSH_cool_0℃≤35℃；T_cool_0℃≥25℃，T_cool_1℃＜T_cool_2℃≤15℃，T_cool_3℃≥18℃，T_cool_4℃≥4℃，T_cool_6℃＜T_cool_5℃≤-4℃，T_cool_7℃≤10℃；ΔTout_cool_1℃≥4℃；U1≤170V，U2≥185V；无基准运行参数时，ΔTin_本机基准＝ΔTin_初始赋值，ΔTout_本机基准＝ΔTout_初始赋值。

如图2所示，在判断出空调的运行状态后，对于判断出的不同的运行状态采取如下的维修措施：

若空调首次制冷或者制热，客户首次启动空调执行自检，则包括：

步骤S21：接收首次自检的运行参数；

步骤S22：判断自检后的输出为故障还是正常；若是故障，执行步骤S23：将故障信息发送给售后服务系统；若正常，执行步骤S24：存储首次自检的运行参数为基准运行参数。

若空调非首次制冷或者制热，客户非首次启动空调执行自检，则包括：

步骤S25：接收非首次自检的当前运行参数；

步骤S26：结合基准运行参数和当前运行参数，根据判断模型判断并输出运行状态；若输出的运行状态表明出现电控故障、缺制冷剂、室内换热器脏堵或室外换热器脏堵，则执行步骤S23；若输出为过滤网脏堵，则执行步骤S27：

输出维修建议，建议客户自行清洗。

基于上述提出的空调运行状态自检方法，本申请实施例还提出一种空调运行状态自检系统，如图3所示，该系统包括：互联的客户终端43和空调42，二者通过互联网或者蓝牙或者WIFI等方式实现互联通信。客户终端43向空调42发送启动空调进入自检模式的启动信号；接收空调42当前运行参数；结合当前运行参数和空调42的基准运行参数，基于判断模型判断并输出空调的当前运行状态；其中，客户终端43和空调42的互联可以是基于互联网的互联、基于蓝牙的互联、或者基于WIFI模式的互联等。

启动信号包括启动指令和/或启动设置信息；启动设置信息包括空调模式选择信息、压缩机运行频率设置信息、电子膨胀阀固定开度设置、室内风速设置、和/或横向和纵向导风板设定信息。

该系统还包括售后服务系统41；客户终端43在基于判断模型判断并输出空调42的当前运行状态之后，若运行状态表明空调42具有出现故障的可能或者趋势时，输出维修建议或者向售后服务系统41发送申请售后服务的申请信息；申请信息包括申请指令和维修建议。

客户终端43在发送启动空调42进入自检模式的启动信号之前，还要获取空调42的基准运行参数；基准运行参数为空调42首次启动制冷或者制热模式时输出的正常运行参数。该基准运行参数存储在客户终端43的本地存储器431中，或者存储于后台服务器中，或者售后服务系统41中。

判断模型为空调当前运行参数比较判断模型，和/或空调当前运行参数与基准运行参数的比较判断模型；其中，空调当前运行参数比较判断模型，包括空调的当前运行参数与耦合关联值的比较判断；空调当前运行参数与基准运行参数的比较判断模型，包括空调的当前运行参数与基准运行参数的比较判断。

该系统具体的工作方法已经在上述空调运行状态自检方法中详述，此处不予赘述。

本申请实施例提出的空调运行状态自检方法和系统中，售后服务系统、空调和客户终端中，空调和客户终端互联，客户终端还与售后服务系统互联；客户终端中装载有自检应用，在执行自检应用后，向空调发送自检启动信息，空调在接收到该启动信息后，完成自身配置后启动自检，并将自检完成的空调当前运行参数发送给客户终端，客户终端接收当前运行参数后，结合预先获取的空调本机的基准运行参数，基于判断模型判断出空调的运行状态并输出给客户，在运行状态表明空调的运行存在出现故障的可能性或者趋势，在从量变向质变发生的过程中，则客户可以及时报修启动售后服务，或者依据输出的维修建议自行维护，或者接受自检应用提供的售后服务申请，在空调发生故障前尽早安排售后维修或者维护服务，遏制质变的发生，及时恢复空调最佳运行性能，避免空调发生故障后等待维修的现象发生，这提高了客户的体验感，也提高了售后服务的品质；尤其在空调高峰使用时，发生故障的频率也较高，若空调发生故障，则等待售后服务部门上门维修的时间也就会长，这严重影响了客户的使用，若在高峰使用前期，客户提早启动空调自检，尽早发现潜在故障，在高峰期到来前维护空调至最佳运行状态，则能避免在高峰发生故障后的维修等待。

应当指出的是，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的普通技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改性、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.空调运行状态自检方法，其特征在于，包括以下步骤：

发送启动空调进入自检模式的启动信号；

接收空调当前运行参数；

结合所述当前运行参数和基准运行参数，基于判断模型判断并输出空调的当前运行状态。

2.根据权利要求1所述的空调运行状态自检方法，其特征在于，在基于判断模型判断并输出空调的当前运行状态之后，所述方法还包括：

若所述运行状态表明所述空调具有出现故障的可能或者趋势时，输出维修建议或者申请售后服务的申请信息；所述申请信息包括申请指令和所述维修建议。

3.根据权利要求1所述的空调运行状态自检方法，其特征在于，所述启动信号包括启动指令和/或启动设置信息；所述启动设置信息包括空调模式选择信息、压缩机运行频率设置信息、电子膨胀阀固定开度设置、室内风速设置、和/或横向和纵向导风板设定信息。

4.根据权利要求1所述的空调运行状态自检方法，其特征在于，在发送启动空调进入自检模式的启动信号之前，所述方法还包括：

获取空调基准运行参数；所述基准运行参数为所述空调首次启动制冷或者制热模式时检测的正常运行参数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的空调运行状态自检方法，其特征在于，所述判断模型为空调当前运行参数比较判断模型，和/或空调当前运行参数与基准运行参数的比较判断模型；其中，空调当前运行参数比较判断模型，包括空调的当前运行参数与耦合关联值的比较判断；所述空调当前运行参数与基准运行参数的比较判断模型，包括空调的当前运行参数与基准运行参数的比较判断。

6.空调运行状态自检系统，包括互联的客户终端和空调；其特征在于，所述客户终端向所述空调发送启动空调进入自检模式的启动信号；接收所述空调的当前运行参数；结合所述当前运行参数和所述空调的基准运行参数，基于判断模型判断并输出所述空调的当前运行状态。

7.根据权利要求6所述的空调运行状态自检系统，其特征在于，所述系统还包括售后服务系统；所述客户终端在基于判断模型判断并输出空调的当前运行状态之后，若所述运行状态表明所述空调具有出现故障的可能或者趋势时，输出维修建议或者向所述售后服务系统发送申请售后服务的申请信息；所述申请信息包括申请指令和所述维修建议。

8.根据权利要求6所述的空调运行状态自检系统，其特征在于，所述启动信号包括启动指令和/或启动设置信息；所述启动设置信息包括空调模式选择信息、压缩机运行频率设置信息、电子膨胀阀固定开度设置、室内风速设置、和/或横向和纵向导风板设定信息。

9.根据权利要求6所述的空调运行状态自检系统，其特征在于，所述客户终端在发送启动空调进入自检模式的启动信号之前，还获取所述空调的基准运行参数；所述基准运行参数为所述空调首次启动制冷或者制热模式时输出的正常运行参数。

10.根据权利要求6-9任一项所述的空调运行状态自检系统，其特征在于，所述判断模型为空调当前运行参数比较判断模型，和/或空调当前运行参数与基准运行参数的比较判断模型；其中，空调当前运行参数比较判断模型，包括空调的当前运行参数与耦合关联值的比较判断；所述空调当前运行参数与基准运行参数的比较判断模型，包括空调的当前运行参数与基准运行参数的比较判断。